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题名密集频率数字信号的判定和校正方法
被引量:7
- 1
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作者
霍兵勇
易伟建
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机构
湖南大学土木工程学院
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出处
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2013年第2期171-174,181,共5页
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文摘
数字信号的频谱分析中,DFT得到的频谱只能粗略确定实验信号各谐波频率,振幅和相位,单频谱谐波在其频率的某一邻域内的细化幅值频谱和相位频谱具有显著的特征,分析比较表明,单频率谐波细化频谱与矩形窗的频谱极为相似,依此为基础,可以判定密集频率信号,进而通过待定谐波参数,选择合适的参数区间和步长组合循环计算,并用矩形窗频谱近似单频率谐波细化频谱的办法,则可以还原校正密集频率的谐波参数,校正精度略低于细化频谱对单频率谐波的计算结果,该方法可以较好的进行参数多变的密集频率频谱分析,密集的频率越多,计算量也会更大。
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关键词
密集频谱
离散傅里叶变换
矩形窗频谱
细化频谱
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Keywords
close frequencies
discrete Fourier transformation (DFT)
rectangular window spectrum
zoom spec-trum
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分类号
TN911.72
[电子电信—通信与信息系统]
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题名离散频谱梯形窗幅度比值校正法的频率估计
被引量:2
- 2
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作者
朱磊
董亮
孙振龙
刘树东
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机构
齐齐哈尔大学通信与电子工程学院
齐齐哈尔大学招生办
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出处
《电视技术》
北大核心
2011年第11期102-104,共3页
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基金
黑龙江省教育厅科学技术研究项目(11551545)
齐齐哈尔大学青年教师科研启动支持计划项目(2010k-M02)
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文摘
用FFT对正弦信号进行频率估计时,经常会遇到栅栏效应和频谱泄露的问题,为了提高正弦信号的频率估计精度,提出了一种离散频谱梯形窗幅度比值校正法。通过建立梯形窗的信号估计模型,并结合主瓣内最高谱线和次高谱线两条谱线的幅度比值关系,得到了加梯形窗的离散频谱校正公式。利用该算法对单频正弦信号的频谱校正误差进行了仿真,并且与加矩形窗时的频谱校正误差进行了比较。仿真结果表明,在信噪比较低时,该方法的频谱校正误差小,其性能明显优于加矩形窗的频谱校正精度。
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关键词
梯形窗
频谱校正
幅度比值
矩形窗
低信噪比
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Keywords
trapezoidal window
spectrum correction
amplitude ratio
rectangular window
low SNR
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分类号
TN911.23
[电子电信—通信与信息系统]
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题名基于极值法和重心法的离散频谱校正方法
被引量:1
- 3
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作者
陈宏
孙俊杰
韩捷
郝伟
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机构
郑州大学振动工程研究所
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出处
《振动.测试与诊断》
EI
CSCD
北大核心
2012年第S1期141-145,156,共6页
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基金
河南省机械设计及传动系统重点实验室资助项目(编号:KFJZ200702)
河南省教育厅自然科学研究计划资助项目(编号:2010B460014)
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文摘
针对多频率信号,在分析矩形窗函数的频谱泄漏特点的基础上,应用极值法搜索需校正的频率,然后用重心法求得校正后的频率、幅值和相位。该方法计算量小,能够快速找到需校正的谱线并进行校正,满足工程实时监测的需要。
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关键词
频谱泄漏
频谱校正
矩形窗
极值法
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Keywords
spectral leakage
correction method of discrete spectrum
rectangular window
extremeum method
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分类号
TH113.1
[机械工程—机械设计及理论]
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题名利用DFT在分析信号调制时频率泄漏的讨论
被引量:1
- 4
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作者
刘留
胡健
李艳凤
薛健
陈后金
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机构
北京交通大学电子信息工程学院
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出处
《教育教学论坛》
2020年第21期116-117,共2页
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基金
2019年北京市教育委员会“北京市共建—教学名师、青年名师”(351363535)
2017年北京交通大学教师发展中心“信号处理系列课程虚拟教研室建设”(356037535)。
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文摘
窗函数在分析信号频谱中具有重要的作用,文章以利用DFT分析信号调制频谱为例,研究时域加窗截断对调制信号的频率泄漏问题,证明了矩形窗函数频谱函数和矩形窗频谱函数的卷积仍为矩形窗函数的频谱函数。说明对调制信号频谱分析中,相乘后加窗和加窗后相乘,截断的调制信号频谱函数相同,频域上仅存在"一次"泄漏,最后利用仿真实验证明了这一结论,有利于对于时域加窗问题教师教学和学生理解。
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关键词
窗函数
频谱分析
加权的矩形窗
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Keywords
window function
spectrum analysis
weighted rectangular window
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分类号
TN911.72
[电子电信—通信与信息系统]
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