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Research on An Improved PMF-FFT Fast PN Code Acquisition Algorithm 被引量:5
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作者 Ning-qing Liu Bin Sun Chun-meng Guan 《Communications and Network》 2013年第3期266-270,共5页
To solve the problem of the large Doppler frequency offset in the LEO communication system, this paper studies a rapid PN code acquisition method based on the PMF-FFT architecture, which searches the phase and frequen... To solve the problem of the large Doppler frequency offset in the LEO communication system, this paper studies a rapid PN code acquisition method based on the PMF-FFT architecture, which searches the phase and frequency offset and at the same time reduces the acquisition time. It presents an improved method equivalent to windowing function and uses windowing process to overcome the attenuation of related peak envelope caused by partial matched filters. 展开更多
关键词 DOPPLER Frequency OFFSET rapid PN Code ACQUISITION algorithm PMF-FFT WINDOWING
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HIV Diagnosis in Resource Constrained Setting: How Good Is the Current Algorithm?
2
作者 Nayana Ingole Purva Sarkate +3 位作者 Supriya Paranjpe Rahul Sarode Sameer Shinde Preeti Mehta 《World Journal of AIDS》 2014年第1期45-51,共7页
Background: The conventional HIV testing algorithm in most of the developed countries consists of two tests: an HIV enzyme immunoassay capable of identifying HIV-1 and HIV-2 antibodies and a confirmatory HIV-1 Western... Background: The conventional HIV testing algorithm in most of the developed countries consists of two tests: an HIV enzyme immunoassay capable of identifying HIV-1 and HIV-2 antibodies and a confirmatory HIV-1 Western blot or immunofluorescence assay. However, the current algorithm for HIV diagnosis in India uses three sequential antibody assays. There has always been doubt regarding the benefits of this algorithm. Objective: To determine the utility of the current diagnostic algorithm and to find out the proportion of indeterminate or discrepant results. Methods: Retrospective analysis of HIV antibody testing data was carried out over a period of five years after institutional ethics committee approval. The specimens positive with the screening test and negative with both the supplemental tests were labeled as discrepant. Specimens positive with any of the two tests (screening and one of the supplemental tests) and negative with the remaining supplemental test were labeled as indeterminate. These indeterminate specimens were confirmed by immunoblotting. Results: A total of 141,296 samples were tested. Of these, 71 (0.05%) samples were indeterminate and 292 (0.21%) were discrepant. Western blot was done on 60 indeterminate samples of which 10 (16.67%) were positive for HIV 1 antibodies, 14 (23.33%) were negative for HIV antibodies and 36 (60%) had indeterminate result. Conclusion: In view of the low numbers of indeterminate and discrepant results, the current algorithm appears to be appropriate in our resource constrained setting. However, the algorithm for HIV testing should also include DNA PCR testing facility to resolve western blot indeterminate results. 展开更多
关键词 HIV INDETERMINATE Discrepant rapid Tests WESTERN BLOT algorithm
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基于遗传算法BP神经网络的猫粮糊化特性研究 被引量:1
3
作者 张琦 许耀辉 +6 位作者 陈阳 韩栋梁 张润哲 严骅彬 Lela Susilawati 魏文广 奚小波 《中国饲料》 北大核心 2025年第9期87-92,共6页
为了解猫粮的糊化特性,本试验采用快速黏度分析仪(RVA)对不同RVA转子转速(160、200、240、280、320、360、400、440、480 r/min),不同保持温度(75、80、85、90、95℃),不同质量猫粮和蒸馏水比值(1/21、2/21、3/21、4/21、5/21、6/21、7/... 为了解猫粮的糊化特性,本试验采用快速黏度分析仪(RVA)对不同RVA转子转速(160、200、240、280、320、360、400、440、480 r/min),不同保持温度(75、80、85、90、95℃),不同质量猫粮和蒸馏水比值(1/21、2/21、3/21、4/21、5/21、6/21、7/21)进行研究。结果表明:随着转子转速的增加,峰值黏度、谷值黏度、终值黏度显著降低,衰减值变小,热糊稳定性增强。随着保持温度的增加,峰值黏度增加,谷值黏度和终值黏度先上升后下降,淀粉糊稳定性变差,原料更容易糊化。随着猫粮质量的增加,糊化温度降低,峰值黏度、谷值黏度、终值黏度增大,淀粉糊稳定性降低,凝胶性增强。另外,以本试验数据为基础,提出一种基于遗传算法的神经网络预测峰值黏度的模型。 展开更多
关键词 转速 温度 淀粉 糊化特性 神经网络 遗传算法 快速黏度分析仪(RVA)
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The Rapidly Solidified Aging Copper Alloy by BP Neural Network 被引量:1
4
作者 苏娟华 DONGQi-ming +2 位作者 LIUPing LIHe-jun KANGBu-xi 《Journal of Wuhan University of Technology(Materials Science)》 SCIE EI CAS 2003年第4期50-53,共4页
Rapid solidifiation is a kind of new process for enhancing the hardness and electrical conductivity of Cu-Cr-Zr copper alloy.The use of BP neural network(NN) is presented to model the non-linear relationship between p... Rapid solidifiation is a kind of new process for enhancing the hardness and electrical conductivity of Cu-Cr-Zr copper alloy.The use of BP neural network(NN) is presented to model the non-linear relationship between parameters of age hardening processes and the mechanical and electrical properties of rapdily solidified Cu-Cr-Zr alloy.The improved model is developed by the Levenberg-Marquardt training algorithm and the good generalization performance is demonstrated.So,an important foundation has been laid for optimisticaly controlling the rapidly solidified aging processes of Cu-Cr-Zr alloy. 展开更多
关键词 Cu-Cr-Zr alloy rapid solidification AGING BP neural network Levenberg-Marquard algorithm
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基于图像处理的核电高强钢筋连接套筒内螺纹螺距快速测量方法
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作者 牛虎利 李泉金 +1 位作者 杨佳俊 张嘉钰 《机床与液压》 北大核心 2025年第13期126-131,共6页
针对传统测量方法进行核电高强钢筋连接套筒内螺纹螺距测量时存在的效率低和易损坏工件等问题,提出一种基于改进SIFT算法的内螺纹螺距图像测量方法。利用高精度图像采集设备获取内螺纹图像,并对图像进行去噪处理,以提升图像细节。通过... 针对传统测量方法进行核电高强钢筋连接套筒内螺纹螺距测量时存在的效率低和易损坏工件等问题,提出一种基于改进SIFT算法的内螺纹螺距图像测量方法。利用高精度图像采集设备获取内螺纹图像,并对图像进行去噪处理,以提升图像细节。通过形态学处理提取齿顶和齿根骨架中心线,并采用改进的SIFT算法进行两幅骨架中心线纵坐标匹配。最后,测量这两幅骨架中心线在纵坐标上的距离得到螺距。结果表明:相较于传统测量方法,基于图像处理的测量方法测得的螺距相对误差均在3%以内,测量精度满足核电建设检测要求,为提高核电建设中钢筋连接的安全性和稳定性提供了有力支持。 展开更多
关键词 图像处理 内螺纹螺距 快速测量方法 SIFT算法
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新能源汽车电磁辐射的快速预测方法研究
6
作者 叶志红 伍泓龙 +2 位作者 张弘坤 王晗冰 陈星宇 《微波学报》 北大核心 2025年第5期12-18,共7页
新能源汽车电机等大功率器件工作时会产生电磁辐射,对汽车周围空间的电磁环境具有较大影响。受大区域空间尺度的制约,传统全波数值算法用于多尺度车辆大区域辐射场计算的耗时很长,且计算效率低下。本文将传输线方程理论、矩量法与动态... 新能源汽车电机等大功率器件工作时会产生电磁辐射,对汽车周围空间的电磁环境具有较大影响。受大区域空间尺度的制约,传统全波数值算法用于多尺度车辆大区域辐射场计算的耗时很长,且计算效率低下。本文将传输线方程理论、矩量法与动态差分进化(DDE)算法有机融合,研究出一种汽车电磁辐射的等效源建模方法,解决了汽车大区域辐射场快速计算的难题。首先,通过传输线方程结合电荷守恒定律,构建电机高压电缆的传导发射模型,再使用高阶FDTD(2,4)方法求得高压电缆沿线的电流分布。然后,以高压电缆沿线电流为激励源,使用矩量法模拟得到汽车近区辐射场分布。最后,提取汽车近区扫描平面上的磁场信息,将汽车整车通过偶极子阵列进行等效,使用DDE算法进行训练,求得偶极子阵列各单元磁矩幅度和相位的最优解,进而快速预测汽车远区辐射场。对不同频率谐波在距车不同距离处的辐射磁场进行预测,结果表明,预测磁场与真实磁场之间的均方根误差均小于15%,且预测时间仅为秒级。 展开更多
关键词 整车辐射 等效源建模 动态差分进化算法 大区域辐射场快速预测
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基于快速通勤需求的地铁列车跨站停车方案优化
7
作者 江志彬 王炳勋 +2 位作者 李洪运 赵源 金晓琴 《同济大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第3期410-419,共10页
AB跨站停车方案可以满足高峰时段地铁通勤线路场景下的乘客快速出行需求。在充分考虑乘客换乘便利性和候车安全性的基础上,以最小化乘客总旅行时间并兼顾换乘乘客的公平性影响为目标,基于出行过程和换乘类别建立了地铁AB跨站停车0-1整... AB跨站停车方案可以满足高峰时段地铁通勤线路场景下的乘客快速出行需求。在充分考虑乘客换乘便利性和候车安全性的基础上,以最小化乘客总旅行时间并兼顾换乘乘客的公平性影响为目标,基于出行过程和换乘类别建立了地铁AB跨站停车0-1整数规划模型,并设计了高效的变邻域搜索算法,最后以上海地铁11号线为例验证了模型和算法的有效性。结果表明:变邻域搜索算法相较于遗传算法可在短时间内搜索得到较优解,能够很好地适用于AB跨站停车优化模型;AB跨站停车方案人均旅行时间可节省2.91 min,考虑人工经验策略的AB跨站停车方案人均旅行时间可节省2.12 min,且换乘乘客数量可减少41.18%;通过灵敏度分析可以得出,换乘站候车时间惩罚系数、列车始发间隔时间和最大AB类车站间隔是影响优化结果的关键因素。 展开更多
关键词 城市轨道交通 列车停站方案 0-1整数规划 变邻域搜索算法 快速通勤需求 AB跨站停车
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含高渗透率分布式光伏的配电网继电保护定值多目标优化
8
作者 石恒初 周海成 +2 位作者 李银银 徐宇 郑全朝 《沈阳工业大学学报》 北大核心 2025年第6期688-694,共7页
【目的】针对常规继电保护受光伏助增和汲出电流的影响,导致保护装置难以发挥有效作用的问题,提出了一种适用于含高渗透率分布式光伏接入条件的配电网继电保护定值多目标整定方法,以期在满足经济性和实用性的基础上,提高保护的速动性、... 【目的】针对常规继电保护受光伏助增和汲出电流的影响,导致保护装置难以发挥有效作用的问题,提出了一种适用于含高渗透率分布式光伏接入条件的配电网继电保护定值多目标整定方法,以期在满足经济性和实用性的基础上,提高保护的速动性、灵敏性及选择性,有效保护电网安全,支持分布式光伏的广泛接入。【方法】分析了光伏助增和汲出对配电网保护配置的影响,将距离保护与电流速断保护作为保护判据,规避了光伏接入导致的配电网保护误动和拒动问题。以确保速动性、灵敏性及选择性指标参数最优构建保护定值多目标优化模型,并利用动态分裂算子对粒子群算法进行了改进,使得保护定值的求解能够满足实际应用需求。【结果】高渗透率光伏接入会导致配网保护误动或者拒动,而采用距离保护结合电流速断保护作为保护判据有效规避了这一问题。研究构建了多目标优化的保护配置模型,形成了对某一区域整体保护效果的评价指标,基于粒子群算法完成了对保护定值的求解,实现了高渗透率光伏接入情况下保护效果的整体评估,同时提升了保护的速动性、灵敏性和选择性。【结论】研究结果表明,采用距离保护结合电流速断保护的方式可以有效避免光伏助增作用对传统电流速断保护的影响。利用多目标优化方案,可有效提高保护性能。采用均衡策略时,其速动性指标提升约82.2%,灵敏性指标提升约3.8%,选择性指标提升约33.1%。本文创新点在于:采用距离保护结合电流速断保护的方式形成保护判据,规避了由于光伏接入导致的配电网保护误动和拒动的问题;构建了保护定值的多目标优化方案,并利用动态分裂算子对粒子群算法进行了改进,避免了粒子群算法的局限性,同时提高了保护定值的可靠性和适用性。 展开更多
关键词 分布式光伏 配电网 继电保护 速动性 灵敏性 选择性 粒子群算法 分裂算子
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采摘机械臂路径规划的GA-RRT算法研究 被引量:2
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作者 李炳彤 李海虹 《农机化研究》 北大核心 2025年第8期25-32,共8页
面对采摘作业的复杂环境,提出了一种终点区域RRT(Goal Area RRT,GA-RRT)算法,以提高路径生成的效率并降低路径成本。根据环境系数确定初始步长与终点区域,当拓展节点进入终点区域后,随机点生成范围缩小至终点区域,同时调整步长;然后,在... 面对采摘作业的复杂环境,提出了一种终点区域RRT(Goal Area RRT,GA-RRT)算法,以提高路径生成的效率并降低路径成本。根据环境系数确定初始步长与终点区域,当拓展节点进入终点区域后,随机点生成范围缩小至终点区域,同时调整步长;然后,在此基础上引入目标概率偏向方法,提高路径搜索效率;最后,对生成的路径进行简化节点处理以减少路径代价,并使用三次B样条方法平滑路径。仿真实验结果表明:二维环境下,GA-RRT算法相较于RRT、RRT-Connect算法,耗时缩短85.15%、29.86%,路径代价减少19.18%、18.26%;机械臂仿真环境下,与引入目标概率偏向方法的RRT算法进行比较,耗时缩短54.70%,路径代价减少51.59°。利用IRB120机械臂实验平台,验证了算法的可行性。 展开更多
关键词 采摘机械臂 路径规划 快速搜索随机树算法 终点区域
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Syphilis testing algorithms:A review 被引量:1
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作者 Steven R Binder Elitza S Theel 《World Journal of Immunology》 2016年第1期1-8,共8页
The methods and strategies used to screen for syp-hilis and to confirm initially reactive results can vary significantly across clinical laboratories. While the performance characteristics of these different appro-ach... The methods and strategies used to screen for syp-hilis and to confirm initially reactive results can vary significantly across clinical laboratories. While the performance characteristics of these different appro-aches have been evaluated by multiple studies, there is not, as of yet, a single, universally recommendedalgorithm for syphilis testing. To clarify the currently available options for syphilis testing, this update will summarize the clinical challenges to diagnosis, review the specific performance characteristics of treponemal and non-treponemal tests, and fnally, summarize select studies published over the past decade which have evaluated these approaches. Specifcally, this review will discuss the traditional and reverse sequence syphilis screening algorithms commonly used in the United States, alongside a discussion of the European Centre for Disease Prevention and Control syphilis algorithm. Ultimately, in the United States, the decision of which algorithm to use is largely dependent on laboratory resources, the local incidence of syphilis and patient demographics. Key words: Syphilis; Treponemal infection; Immuno-assay; Reverse sequence screening; Rapid plasma regain; Treponema pallidum particle agglutination test; Automation; Algorithm; Primary infection; Late latent infection 展开更多
关键词 SYPHILIS Treponemal infection IMMUNOASSAY Reverse sequence screening rapid plasma regain Treponema pallidum particle agglutination test AUTOMATION algorithm Primary infection Late latent infection
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清蒸高粱糊化度检测及其蒸粮效果评价方法研究 被引量:1
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作者 李晨阳 杨平 +5 位作者 秦辉 杨峰 蔡小波 曾智娟 冉弋凡 董亮 《食品与发酵工业》 北大核心 2025年第17期150-158,共9页
基于近红外偏最小二乘法(near-infrared partial least squares,NIR-PLS)开发了一种近红外光谱快速检测模型,用于快速、无损检测清蒸高粱糊化度。同时分析了白酒酿造生产关键指标相关性,以清蒸高粱糊化度为基础,结合清蒸高粱感官评价、... 基于近红外偏最小二乘法(near-infrared partial least squares,NIR-PLS)开发了一种近红外光谱快速检测模型,用于快速、无损检测清蒸高粱糊化度。同时分析了白酒酿造生产关键指标相关性,以清蒸高粱糊化度为基础,结合清蒸高粱感官评价、出入窖糟醅理化、出酒率、基础酒理化及评分,利用自适应权重算法(adaptive weights,AW)建立了一种清蒸高粱蒸粮效果评价方法。该检测模型在预测清蒸高粱糊化度方面具有较高的相关性,模型预测值与建模参考值之间的决定系数R^(2)=0.9771。此外,蒸粮效果评价方法验证结果与经验丰富的酿酒师的感官评定相吻合。当75≤糊化度检测值≤80时,清蒸高粱糊化效果评价为优级;65≤糊化度检测值<75时,评价为一级;55<糊化度检测值<65或80<糊化度检测值<90时,评价为二级;糊化度检测值≥90或糊化度检测值≤55时,评价为不合格。该评价方法量化了白酒生产中清蒸高粱蒸粮效果的评定,将依赖经验的感官评估方式转化为标准化、数字化的手段,有助于加强生产过程和产品质量的可控性,减少粮食损耗。 展开更多
关键词 近红外光谱 快速检测模型 自适应权重算法 清蒸高粱蒸粮效果 评价方法
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基于近红外光谱技术的木糖含量快速检测 被引量:1
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作者 蓝希华 王志国 +1 位作者 栾小丽 刘飞 《光谱学与光谱分析》 北大核心 2025年第7期1916-1923,共8页
木糖作为一种功能性低聚糖,具有抗氧化、促进肠道健康等保健作用,被广泛应用于食品、医药和生物燃料等领域。目前仍然缺乏有效的木糖含量快速检测方法。针对木糖生产过程中的含量检测问题,提出一种基于近红外光谱的在线检测方法。首先,... 木糖作为一种功能性低聚糖,具有抗氧化、促进肠道健康等保健作用,被广泛应用于食品、医药和生物燃料等领域。目前仍然缺乏有效的木糖含量快速检测方法。针对木糖生产过程中的含量检测问题,提出一种基于近红外光谱的在线检测方法。首先,采集样本溶液,使用近红外光谱仪扫描得到原始光谱,进一步使用一阶导数和平滑滤波方法对原始光谱进行预处理,去除噪声与基线漂移的影响。然后,使用随机蛙跳算法对光谱变量进行特征选择,结合预测相对分析误差搜索最佳特征数,结果显示:当特征数在20~30时模型的预测性能最优。综合其他指标,选择特征数量为25,确定能表征木糖含量的波长特征。由于随机蛙跳算法具有随机子集选择和随机森林回归的特性,该算法在执行高维木糖数据的特征波长筛选任务时存在明显优势,同时也存在结果重现性低的缺陷。在得到波长特征后对结果进行加权累计,弱化该算法不确定性对最终模型的影响,再以液相色谱仪测得的数据为标签,建立木糖含量的预测模型。最后,使用以上方法对工艺现场采集的样本进行木糖含量的快速测定,并对比PLS模型及Lasso模型的预测效果。结果表明,指标中的训练集决定系数R^(2)=0.9377,测试集决定系数R_(p)^(2)=0.9335,R^(2)和R_(p)^(2)都接近1,模型能较好的解释训练集数据,并具备良好的泛化性能。预测均方根误差RMSEP=5.8446,预测相对分析误差RPD=3.8792>2.5,模型可以较为准确地预测样品的木糖含量。通过对比发现,RJFA-PLS模型的各项评价指标均优于PLS模型,RMSEP降低了112.7%,R^(2)、RPD和R_(p)^(2)分别提高了21.8%、52.5%和24.6%。而Lasso算法在基于本数据集的木糖含量预测上表现不佳。在此次实验条件下,使用以上方法建立的模型比PLS模型及Lasso模型更适用于木糖含量的预测。本方法解决了木糖含量检测结果滞后的问题,还为木糖在线检测技术的研究提供了先决条件。 展开更多
关键词 木糖含量 近红外光谱 随机跳蛙算法 快速测定
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基于深度学习的蒸汽发生器三维稳态温度场快速预测研究
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作者 叶伊博 何少鹏 +3 位作者 王明军 田文喜 秋穗正 苏光辉 《核动力工程》 北大核心 2025年第5期274-284,共11页
为建立蒸汽发生器三维稳态温度场快速预测方法,以快速计算核反应堆关键设备在不同工况下的稳态响应,本研究采用卷积神经网络算法及Transformer算法,对立式自然循环U型管蒸汽发生器的三维稳态温度场进行预测。通过计算流体动力学(CFD)仿... 为建立蒸汽发生器三维稳态温度场快速预测方法,以快速计算核反应堆关键设备在不同工况下的稳态响应,本研究采用卷积神经网络算法及Transformer算法,对立式自然循环U型管蒸汽发生器的三维稳态温度场进行预测。通过计算流体动力学(CFD)仿真计算得到不同边界条件下的蒸汽发生器多平面的稳态温度场分布,经过插值方法得到可以用于深度学习算法训练、测试的训练集和测试集数据库,采用上述两种深度学习算法对训练集数据库进行训练,再使用测试集数据库对算法的效果进行评价。结果表明:深度学习算法在预测蒸汽发生器三维稳态温度场时,可以将预测时间缩短到0.3 s,温度场预测误差不大于1 K,可以对三维稳态温度场进行实时预测。 展开更多
关键词 卷积神经网络算法 Transformer算法 蒸汽发生器 快速预测 三维温度场
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基于医疗保险数据库的皮肤型红斑狼疮及其亚型快速识别规则构建与应用
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作者 王予童 孟祥龙 +3 位作者 潘雨 尉晨 靳慧 王胜锋 《药物流行病学杂志》 2025年第7期743-752,共10页
目的构建并验证皮肤型红斑狼疮(CLE)(包含未明确分型的患者)及其2种亚型[盘状红斑狼疮(DLE)和亚急性皮肤型红斑狼疮(SCLE)]的数据提取与患者识别规则,以实现从医疗保险数据库中高效识别CLE患者。方法利用2013—2017年全国医疗保险数据库... 目的构建并验证皮肤型红斑狼疮(CLE)(包含未明确分型的患者)及其2种亚型[盘状红斑狼疮(DLE)和亚急性皮肤型红斑狼疮(SCLE)]的数据提取与患者识别规则,以实现从医疗保险数据库中高效识别CLE患者。方法利用2013—2017年全国医疗保险数据库,构建数据提取与患者识别规则,并以人工核查结果为金标准,计算规则的灵敏度和特异度,同时对识别出的患者进行基本特征分析。结果基于标准医学术语及诊断编码构建标准表达式,并结合临床医师的经验,补充可能的别称、错写等情况,以完善初筛表达式。在此基础上,由临床医师与数据管理工程师通过反复核查,最终确定疾病精筛规则。构建的3种目标疾病的数据提取与患者快速识别规则均表现良好,CLE、DLE和SCLE的灵敏度分别为0.985、1.000和0.991,特异度分别为0.997、0.999和0.998。共提取2013—2017年CLE患者34554例,其中DLE患者2879例,SCLE患者623例,女性比例均高于男性。结论构建的CLE数据提取与患者识别规则具备良好的性能,为皮肤病学研究中患者快速识别方法的开发与优化提供了参考。 展开更多
关键词 皮肤型红斑狼疮 医疗保险数据 数据快速提取规则
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智轨跨线列车开行方案优化研究
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作者 殷勇 江承蓁 +2 位作者 梁铖 陈锦渠 李搏志 《铁道运输与经济》 北大核心 2025年第1期181-190,共10页
智能轨道快运(ART)系统作为一种新兴的轨道交通制式,其具有运输组织灵活、便于跨线运营组织的特点。近年来,随着ART系统的不断建设,部分城市的ART系统逐渐建设成网,为了节约运营成本,便于乘客出行,研究ART跨线列车开行方案具有重要意义... 智能轨道快运(ART)系统作为一种新兴的轨道交通制式,其具有运输组织灵活、便于跨线运营组织的特点。近年来,随着ART系统的不断建设,部分城市的ART系统逐渐建设成网,为了节约运营成本,便于乘客出行,研究ART跨线列车开行方案具有重要意义。考虑乘客的路径选择行为,以企业运营和乘客出行综合成本最优为目标,客流需求及线路通过能力等为约束,构建了用于确定跨线运营背景下,不同交路上列车发车频率及跨线交路折返站位置的ART列车开行方案优化模型,并运用模拟退火遗传算法实现了模型的求解。最后,以宜宾智轨为例验证了所构建模型的有效性。结果表明:优化后的跨线列车开行方案与独立运营方案相比,综合成本降低了7.15%,能够有效提升ART系统的运营水平。 展开更多
关键词 智能轨道快运系统 网络化运营 跨线列车 模拟退火遗传算法 开行方案
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基于BP-ANN的人工渗滤系统去除总磷过程优化
16
作者 刘元坤 曹塬琪 +2 位作者 于艾鑫 李星 郭晓天 《中国环境科学》 北大核心 2025年第6期3151-3160,共10页
本文利用BBD响应面法(BBD-RSM)和反向传播人工神经网络(BP-ANN)算法对活性炭吸附总磷(TP)的过程参数(接触时间、初始浓度、温度、pH值)进行了建模和预测,并结合遗传算法(GA)对BP-ANN模型中的反应条件进行优化.结果表明,在BBD-RSM模型中,... 本文利用BBD响应面法(BBD-RSM)和反向传播人工神经网络(BP-ANN)算法对活性炭吸附总磷(TP)的过程参数(接触时间、初始浓度、温度、pH值)进行了建模和预测,并结合遗传算法(GA)对BP-ANN模型中的反应条件进行优化.结果表明,在BBD-RSM模型中,P<0.0001,可较好的对TP的去除过程进行预测,接触时间为TP去除率最显著的参数,TP吸附过程中各因素的相对影响顺序为:接触时间>pH值>温度>初始浓度.采用BP-ANN模型进行优化,最佳网络结构为4-8-1.敏感性分析表明,影响TP去除率的因素依次为接触时间(34.05%)>pH值(28.67%)>温度(19.56%)>初始浓度(17.72%).基于BP-ANN模型,采用GA优化人工渗滤系统运行条件,对TP去除过程的优化结果为:接触时间为720.53min、初始浓度为2.75mg/L、温度为30.62℃、pH为5,达到最佳去除率(99.63%).试验验证分析表明,BP-ANN-GA较BBD-RSM的预测值与实验值相比拥有较高的R 2(0.9939)和较低的RSME(1.2851),说明该模型具有更好的预测能力,能更好的描述人工快速渗滤系统对TP的去除过程. 展开更多
关键词 BBD响应面法 反向传播人工神经网络 遗传算法 总磷 人工快速渗滤系统
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大跨钢结构厂房的地震响应快速计算研究
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作者 王伟伟 《建筑结构》 北大核心 2025年第24期103-109,共7页
在建筑抗震工程领域,引入机器学习算法能高效、准确地解决复杂工程的抗震问题,故开发了能够预测大跨钢结构在地震作用下的结构动力响应快速计算代理模型。以某大跨钢结构厂房为研究对象,通过OpenSees软件开展100条地震动作用下的结构非... 在建筑抗震工程领域,引入机器学习算法能高效、准确地解决复杂工程的抗震问题,故开发了能够预测大跨钢结构在地震作用下的结构动力响应快速计算代理模型。以某大跨钢结构厂房为研究对象,通过OpenSees软件开展100条地震动作用下的结构非线性时程分析,记录结构动力响应,据此构造用于训练代理模型的虚拟数据池。采用BP神经网络和集成学习(XGBoost)算法,分别对大跨钢结构的地震响应数据集进行深度学习和统计分析,描述网络输入特征值与输出值的非线性行为。结果表明:用少量模型计算后的样本数据集进行机器学习训练的预测模型可以快速预测大跨钢结构的响应,BP神经网络模型的预测精度高于XGBoost算法模型,采用BP神经网络模型时应警惕网络隐藏层数目过多引发的过拟合问题。结构地震响应代理模型适用于总跨度50~70m、平面长宽比≤5∶1的同类型单层钢结构厂房,可显著减少结构非线性动力时程的计算负担,同时有助于大跨钢结构的地震韧性快速评估。 展开更多
关键词 大跨钢结构 BP神经网络 集成学习算法 快速计算 代理模型 地震韧性
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基于特征选择的无线传感网络攻击流量快速阻断研究
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作者 陈孝如 程学军 曾碧卿 《传感技术学报》 北大核心 2025年第3期526-532,共7页
无线传感网络数据流量大特征多,攻击者在无线传感网络中会利用正常数据特征隐蔽攻击行为,为了有效识别并快速阻断攻击流量,提出基于特征选择的无线传感网络攻击流量快速阻断方法。该方法使用TF-IDF算法提取流量数据特征,减少正常流量特... 无线传感网络数据流量大特征多,攻击者在无线传感网络中会利用正常数据特征隐蔽攻击行为,为了有效识别并快速阻断攻击流量,提出基于特征选择的无线传感网络攻击流量快速阻断方法。该方法使用TF-IDF算法提取流量数据特征,减少正常流量特征的干扰,使得隐蔽性特征更容易被识别,并通过信息熵增益比进行特征选择,去除特征中冗余特征向量,进一步提升网络攻击流量识别精度;再借助随机森林原理构建攻击流量识别阻断模型,精准快速识别攻击流量,并对识别出的攻击流量展开溯源阻断,保证无线传感网络的安全运行。结果表明,利用所提方法开展攻击流量阻断时,阻断准确率最高可达到99.23%,网络吞吐量为45 bit/s,数据包传输率在16 bit/s以上,具有较好的阻断效果。 展开更多
关键词 无线传感网络 攻击流量 快速阻断 TF-IDF算法 随机森林
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基于云端优化的智能变电站二次系统快速测试建模与系统设计 被引量:3
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作者 计荣荣 王梦芝 +3 位作者 周国伟 刘庆尧 李海 黄若钒 《中国电力》 北大核心 2025年第5期152-157,共6页
提出基于云端优化的二次系统设备快速测试方案。利用云端优化能力,提出二次系统设备快速测试架构,并实现从子模块到测试包的降维,进一步考虑施加量换线、软硬压板投退以及终端启停等操作,提出以时间最短为目标的快速测试数学模型,基于... 提出基于云端优化的二次系统设备快速测试方案。利用云端优化能力,提出二次系统设备快速测试架构,并实现从子模块到测试包的降维,进一步考虑施加量换线、软硬压板投退以及终端启停等操作,提出以时间最短为目标的快速测试数学模型,基于改进鲸鱼算法(sorting whale optimization algorithm,SWOA)进行测试顺序优化。通过仿真结果验证了所提方案的高效性与准确性。 展开更多
关键词 现场快速测试 共性提取 改进鲸鱼算法 云端优化
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面向固定场景的人机交互动作分类方法:基于MoveNet与朴素贝叶斯的自训练轻量化方案
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作者 张旭东 杜传祥 +3 位作者 贺楠 左嘉民 关福临 郝海峰 《计算机应用文摘》 2025年第20期68-70,共3页
文章提出一种面向低性能处理环境且支持自训练的人体骨骼动作分类方法,基于轻量级MoveNet模型提取人体关键点信息,并采用朴素贝叶斯算法对骨架序列进行分类.实验结果表明,该方法在用户与设备保持固定相对位置的条件下,仅需采集15~20 s... 文章提出一种面向低性能处理环境且支持自训练的人体骨骼动作分类方法,基于轻量级MoveNet模型提取人体关键点信息,并采用朴素贝叶斯算法对骨架序列进行分类.实验结果表明,该方法在用户与设备保持固定相对位置的条件下,仅需采集15~20 s的用户定制化数据,即可实现高准确率(约95%)的轻量级分类.然而,该方法对姿态差异细微的动作仍存在误识别风险,且对未见数据的泛化能力有限. 展开更多
关键词 MoveNet模型 朴素贝叶斯算法 动作分类器 自训练 快速部署与应用
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