期刊文献+
共找到4篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
随机须丛影像法测试羊毛长度的制样方法 被引量:7
1
作者 陈雪飞 吴美琴 +1 位作者 王府梅 李世朋 《毛纺科技》 CAS 北大核心 2017年第1期60-64,共5页
随机须丛影像法是一种快速、准确测量羊毛纤维长度的低成本方法,其中制样是整个测试方法的基础环节,操作过程包括取样、夹持和梳理。为了制得有代表性的测试用须丛,首先确定试验次数,然后通过系列实验获取不同制样方法下的毛型须丛曲线... 随机须丛影像法是一种快速、准确测量羊毛纤维长度的低成本方法,其中制样是整个测试方法的基础环节,操作过程包括取样、夹持和梳理。为了制得有代表性的测试用须丛,首先确定试验次数,然后通过系列实验获取不同制样方法下的毛型须丛曲线,并与Almeter测试结果换算的标准曲线对比,探索不同制样方法对随机须丛代表性的影响。最终筛选出的最佳制样方案为:从待测毛条上取样,取样长度大于其中最长纤维的2倍或不小于400 mm;取样方向为双向取样;梳理所用梳子为2 mm/齿的排式钢针梳;控制测试用须丛质量0.36~0.55 g,宽度8~9 cm;最终用5个须丛的平均须丛曲线分析试样的长度分布信息。 展开更多
关键词 随机影像法 羊毛长度 制样 须丛 须丛曲线 Almeter
在线阅读 下载PDF
基于随机须丛逐步分解模型的纤维长度分布计算方法 被引量:3
2
作者 金敬业 王府梅 徐步高 《纺织学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第2期81-89,共9页
为解决新的纤维长度测量方法随机须丛影像法分析纤维长度分布的瓶颈技术,建立了从随机须丛中分离出一定长度界限以下纤维的逐步分解模型,推导出通过须丛线密度曲线的离散点运算获得纤维长度一次累积分布和频率分布的计算公式,避免了以... 为解决新的纤维长度测量方法随机须丛影像法分析纤维长度分布的瓶颈技术,建立了从随机须丛中分离出一定长度界限以下纤维的逐步分解模型,推导出通过须丛线密度曲线的离散点运算获得纤维长度一次累积分布和频率分布的计算公式,避免了以往对须丛线密度曲线二次微分求取长度频率分布时,测量噪声被微分运算放大导致结果失真的问题。将运用逐步分解模型的随机须丛影像法与单纤维测量法测得的纤维长度频率分布直方图进行了对比。结果显示:2种方法测得的棉、毛试样各个长度组质量分数的平均差异分别为0.31%和0.26%,最大差异均小于1%,证明逐步分解模型计算公式具有实际应用价值,可用于纤维长度测量仪器的数据处理。 展开更多
关键词 长度分布 纤维测量 随机须丛 逐步分解模型 直方图
在线阅读 下载PDF
基于W-W算法的须丛曲线准确度考察 被引量:2
3
作者 吴美琴 陈雪飞 +1 位作者 李世朋 王府梅 《东华大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2017年第1期36-43,共8页
基于纤维集合体的结构特征和纤维对光的反射、散射和吸收特性,前期已推导出由透光信号计算纤维集合体的光学面密度新算法,被称为Wu-Wang算法或W-W算法.利用此算法由试样各点的透光强度计算纤维堆砌的面密度,进而获取随机须丛的线密度曲... 基于纤维集合体的结构特征和纤维对光的反射、散射和吸收特性,前期已推导出由透光信号计算纤维集合体的光学面密度新算法,被称为Wu-Wang算法或W-W算法.利用此算法由试样各点的透光强度计算纤维堆砌的面密度,进而获取随机须丛的线密度曲线,即须丛曲线.5种羊毛条子的试验结果证明:基于此算法获取的须丛曲线与单根长度测量法、Almeter法测得数据换算的须丛曲线非常一致,可进一步精确测量羊毛和其他纤维的长度分布;由于手工制样和纤维条的随机波动,目前随机须丛的随机波动明显,一种毛条试样需要测量5个不同横截面的须丛,5个须丛的平均须丛曲线非常稳定;与单根长度测量法、Almeter法的测量结果对比,发现随机须丛中纤维的伸直度偏低,需对须丛曲线进行卷曲修正. 展开更多
关键词 随机须丛影像法 须丛曲线 羊毛纤维长度 单根长度测量法 Almeter 100 修正
在线阅读 下载PDF
基于RF特征选择的BAS-SVM变压器DGA故障诊断技术研究 被引量:3
4
作者 谢闻捷 王永威 +1 位作者 陈豪钰 杨淑凡 《电工材料》 CAS 2024年第1期77-83,共7页
针对变压器故障诊断多特征量输入时产生的冗余信息以及支持向量机核函数与惩罚因子优化对分类器产生的影响的问题,建立一种基于随机森林(random forest,RF)的特征选择,结合天牛须搜索算法(beetle antennae search,BAS)优化支持向量机的... 针对变压器故障诊断多特征量输入时产生的冗余信息以及支持向量机核函数与惩罚因子优化对分类器产生的影响的问题,建立一种基于随机森林(random forest,RF)的特征选择,结合天牛须搜索算法(beetle antennae search,BAS)优化支持向量机的变压器油中溶解气体分析(dissolved gas analysis,DGA)故障诊断方法。该方法选择常见的5种油中溶解气体生成22维待选特征向量,通过RF算法对待选特征集进行重要度排序并消除冗余信息,得到最终的10维输入量,最后利用BAS算法对SVM中的惩罚因子及核函数进行寻优改进,对输入特征量进行故障诊断。仿真结果表明:相比PSO-SVM和ABC-SVM,BAS-SVM故障诊断模型故障诊断准确率分别高出6.83%和10.1%,诊断用时减少3.64 s和1.62 s,验证了所用方法的有效性和可行性。 展开更多
关键词 变压器 故障诊断 随机森林 特征优选 天牛须搜索算法 支持向量机
在线阅读 下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部