期刊文献+
共找到171篇文章
< 1 2 9 >
每页显示 20 50 100
Optimal Policies for Inventory Systems with Discretionary Sales,Random Yield and Lost Sales
1
作者 Xiao-ming Yan Ke Liu 《Acta Mathematicae Applicatae Sinica》 SCIE CSCD 2010年第1期41-54,共14页
We determine replenishment and sales decisions jointly for an inventory system with random demand, lost sales and random yield. Demands in consecutive periods are independent random variables and their distributions a... We determine replenishment and sales decisions jointly for an inventory system with random demand, lost sales and random yield. Demands in consecutive periods are independent random variables and their distributions are known. We incorporate discretionary sales, when inventory may be set aside to satisfy future demand even if some present demand may be lost. Our objective is to minimize the total discounted cost over the problem horizon by choosing an optimal replenishment and discretionary sales policy. We obtain the structure of the optimal replenishment and discretionary sales policy and show that the optimal policy for finite horizon problem converges to that of the infinite horizon problem. Moreover, we compare the optimal policy under random yield with that under certain yield, and show that the optimal order quantity (sales quantity) under random yield is more (less) than that under certain yield. 展开更多
关键词 INVENTORY Discretionary sales Lost sales random yield
原文传递
Use of Random Regression Test-Day Model to Estimate Genetic Parameters of Milk Yield in Holstein Cows
2
作者 Yaser Fazel Masoud Asadi Fozi +4 位作者 Ali Esmailizadeh Fatemeh Fazel Ahmad Massoud Niazi Shahpoor Rahmati Mohammad Ibrahim Qasimi 《Open Journal of Animal Sciences》 2018年第1期27-38,共12页
(Co) variance components and genetic parameters were estimated for milk yield of Iranian Holstein cows. A total number of 68,945 milk test-day records of first, second and third lactations of 8515 animals from 100 sir... (Co) variance components and genetic parameters were estimated for milk yield of Iranian Holstein cows. A total number of 68,945 milk test-day records of first, second and third lactations of 8515 animals from 100 sires and 7743 dams originated from 34 herds collected during 2007 to 2009 by Iranian animal breeding center were used. The ASReml computer program was used to analyze the milk test-day records using the random regression procedure. Herd test date (HTD), milking times per day (milking frequency), number of lactations, year of birth, year of calving, age of animal at calving and days in milk (DIM) considered as fixed effects and additive genetic effects and animal permanent environmental effects were considered as the random effects. Additive genetic variance, animal permanent environment variance, residual variance, phenotypic variance, heritability and repeatability were estimated during different months of lactation between 5.7 - 19.6, 15.3 - 27.1, 31.4 - 17.2, 45.8 - 64.83, 0.1 - 0.32 and 0.4 - 0.6, respectively. Genetic correlation and phenotypic correlation were also estimated between months of lactation in range of -0.35 - 0.98 and 0.03 - 0.67, respectively. Genetic correlation and phenotypic correlation both showed the same changing pattern and they decreased as the interval between months of lactation increased. 展开更多
关键词 GENETIC Parameters random Regression Model Test-Day RECORDS MILK yield HOLSTEIN COWS
暂未订购
考虑供应不确定性场景下信息更新的零售商订货决策问题
3
作者 余玉刚 朱钰 言小明 《工程管理科技前沿》 北大核心 2025年第1期10-18,共9页
当前,全球供应链管理难度逐渐加大,信息的重要地位日渐凸显。零售商进行订货决策时面对着来自上游生产和下游需求的不确定性,这要求其重视和了解供给侧信息。本文采用了贝叶斯更新的方法,聚焦于学习和更新供给侧的供货合格率信息,探讨... 当前,全球供应链管理难度逐渐加大,信息的重要地位日渐凸显。零售商进行订货决策时面对着来自上游生产和下游需求的不确定性,这要求其重视和了解供给侧信息。本文采用了贝叶斯更新的方法,聚焦于学习和更新供给侧的供货合格率信息,探讨零售商的最优订货策略和最大期望利润。本文构建了一个零售商在销售季前多次订货的模型,分别给出了供货合格率在服从二项分布和正态分布两种情况下每一期采购的最优订货量和最大期望利润。同时,通过算例分析和数值模拟,在合格率服从离散或连续的分布两种情况下,将本研究提出的方案与企业现行方案进行了比较,验证了考虑供货合格率信息更新的订货策略能够提高企业利润。 展开更多
关键词 供应链管理 信息更新 随机产率
在线阅读 下载PDF
随机产出和缺货惩罚下库存决策的风险分析
4
作者 刘树人 雷俊林 +1 位作者 曾沅凤 张珺杰 《湘潭大学学报(自然科学版)》 2025年第5期32-40,共9页
该文研究供应不确定和缺货惩罚下的风险型订购决策.利用条件风险估值准则得到供应产出率随机和带有缺货惩罚下零售商的最优订购量满足的方程;并发现供应不确定下的最优订购量分别随着风险厌恶程度及单位缺货惩罚的增加而增加.最后,通过... 该文研究供应不确定和缺货惩罚下的风险型订购决策.利用条件风险估值准则得到供应产出率随机和带有缺货惩罚下零售商的最优订购量满足的方程;并发现供应不确定下的最优订购量分别随着风险厌恶程度及单位缺货惩罚的增加而增加.最后,通过数值算例来验证上述结果. 展开更多
关键词 库存 随机产出 缺货惩罚 条件风险估值
在线阅读 下载PDF
考虑产能共享的双渠道产能补充策略研究
5
作者 肖巍 李凯 付红 《运筹与管理》 北大核心 2025年第2期166-173,I0088-I0096,共17页
产能供应商产出率水平不稳定等风险严重制约了共享制造的发展,降低了制造商参与产能共享的意愿。本文考虑一种被广泛采纳的供应合同——数量弹性合同,即允许产能供应商的实际供应量与制造商的订购量之间存在一定程度的偏差。讨论双渠道... 产能供应商产出率水平不稳定等风险严重制约了共享制造的发展,降低了制造商参与产能共享的意愿。本文考虑一种被广泛采纳的供应合同——数量弹性合同,即允许产能供应商的实际供应量与制造商的订购量之间存在一定程度的偏差。讨论双渠道产能补充环境下,产能供应弹性对制造商产能补充策略和平台供应商生产决策的影响。建立以制造商为主导的两阶段Stackelberg博弈模型,并利用逆向归纳法进行求解。研究表明,制造商只要适当给予平台供应商一定的供应弹性就可以实现经济效益的大幅度提高;供应可靠的备用产能供应商不宜将产能预留价格制定的过高或过低,其需要在单位产能预留价格、总预留量以及产能实际使用收益之间进行平衡;产能共享平台在制定服务费率时,要兼顾其他利益相关方参与产能共享的动机,尽管较高的服务费率会增加其单位利润,但也可能导致平台供应商退出产能共享市场。 展开更多
关键词 共享经济 产能共享 随机产出 供应弹性
在线阅读 下载PDF
基于机器学习算法的河南省县级冬小麦产量模拟研究
6
作者 刘星麟 刘园 +2 位作者 杨凡 刘布春 韩锐 《河南农业科学》 北大核心 2025年第8期167-180,共14页
河南省是冬小麦种植大省,精准评估冬小麦产量对保障国家粮食安全意义重大。基于2000—2019年河南省16个县(市)的旬尺度气象数据与河南省县级冬小麦产量数据,分析机器学习模型在冬小麦产量模拟中的性能。将数据集分为测试集(2000—2015年... 河南省是冬小麦种植大省,精准评估冬小麦产量对保障国家粮食安全意义重大。基于2000—2019年河南省16个县(市)的旬尺度气象数据与河南省县级冬小麦产量数据,分析机器学习模型在冬小麦产量模拟中的性能。将数据集分为测试集(2000—2015年)与训练集(2016—2019年),基于多元逐步回归、随机森林和随机森林OOB方法,构建河南省县级冬小麦产量模拟模型,并对比验证不同模型模拟效果。结果表明,2000—2019年河南省县级冬小麦产量在2001~7980kg/hm2波动,平均值为5675kg/hm2,变异系数区间为3.75%~26.58%。基于通过95%显著性检验的19个旬尺度气象因子构建多元逐步回归模型,验证R2为0.6209,RMSE为907.06 kg/hm2;使用全部特征因子构建的随机森林模型验证R2为0.7725,RMSE为664.36 kg/hm2。基于随机森林OOB重要性分析,共筛选68个关键旬尺度气象特征因子,其中,11月、3月、4月、6月的旬尺度气象因子对冬小麦产量的影响尤为显著。随机森林OOB模型模拟县级冬小麦产量的验证R2为0.8605,RMSE为636.58 kg/hm2。随机森林OOB模型表现优于多元逐步回归模型与随机森林模型,R2分别提高38.59%和11.39%,RMSE分别降低29.82%和4.18%。利用有限的气象数据和县尺度产量数据,实现了可靠且较高精度的冬小麦产量模拟,为区域冬小麦产量模拟提供了方法参考。 展开更多
关键词 冬小麦 产量模拟 随机森林 气象因子 OOB分析 旬尺度
在线阅读 下载PDF
不同激光强度对小麦产量的影响
7
作者 杨润玲 郎云雯 +4 位作者 吴红刚 车英豪 张天顺 纪元霞 鲁绍坤 《吉林农业大学学报》 北大核心 2025年第4期626-636,共11页
小麦作为我国重要的粮食作物,其生产可持续性正面临人口增长与气候变化的双重挑战。为突破单一光质研究的局限性,探究激光协同调控小麦产量的关键机制。以波长460 nm蓝光与670 nm红光的不同相对强度组合,通过模拟自然光照周期(早晚固定... 小麦作为我国重要的粮食作物,其生产可持续性正面临人口增长与气候变化的双重挑战。为突破单一光质研究的局限性,探究激光协同调控小麦产量的关键机制。以波长460 nm蓝光与670 nm红光的不同相对强度组合,通过模拟自然光照周期(早晚固定时段照射)构建可控光环境,系统探究激光处理对小麦产量构成要素(穗粒数、千粒重)的影响规律。试验周期为4个月,采用机器学习随机森林、梯度提升回归模型和深度学习多层感知机回归模型,根据多维度表型数据,量化激光处理与产量间的相关关系。结果表明:当蓝光与红光强度组合配比为9∶6时,模型预测小麦单株产量最高达2.30 g,且机器学习和深度学习模型对产量的预测精度(如R^(2))优于传统统计方法。这打破了单一光质调控的局限性,阐述了红蓝激光协同影响小麦产量的关键机制,该成果不仅为高原种植户提供了光环境精准调控的优化方法,还为智慧农业在设施栽培领域的技术升级提供了理论支撑。 展开更多
关键词 激光 小麦 单株产量预测 随机森林 梯度提升 多层感知机回归
原文传递
双重不确定下的流感疫苗供应链契约协调研究
8
作者 狄卫民 王慧玲 《计算机应用与软件》 北大核心 2025年第3期48-54,共7页
流感疫苗与国民健康息息相关,但产出随机且需求不确定。为尽量做到供需平衡,研究双重不确定背景下流感疫苗供应链的契约协调问题。综合考虑流感疫苗作为自费疫苗的季节性特征和社会属性,在引入疫苗销毁成本和负外部社会成本基础上,以期... 流感疫苗与国民健康息息相关,但产出随机且需求不确定。为尽量做到供需平衡,研究双重不确定背景下流感疫苗供应链的契约协调问题。综合考虑流感疫苗作为自费疫苗的季节性特征和社会属性,在引入疫苗销毁成本和负外部社会成本基础上,以期望收益最大化为目标建立供应链决策模型。以集中决策模式下的系统收益和最优计划产量为基准,证明分散决策下的批发价契约无法有效协调双重不确定下的供应链,提出既能有效协调供应链又能使供应链成员收益得到帕累托改进的混合风险共担契约。通过算例验证了该契约的合理性。 展开更多
关键词 供应链协调 随机产出 需求不确定 混合风险共担契约 流感疫苗
在线阅读 下载PDF
利用CanESM5模式对未来气候情景下陕西苹果气象产量的预测
9
作者 郭华 王玺 +2 位作者 李亮 王达菲 武曦 《中国农业气象》 2025年第8期1134-1142,共9页
以陕西省30个苹果基地县为研究对象,基于历史气象数据和苹果单产数据(2000-2022年),利用机器学习模型预测未来气候情景下(2023-2050年,CanESM5模式的SSP2-RCP4.5和SSP5-RCP8.5情景)的苹果气象产量。利用HP滤波法分离出苹果气象产量,经... 以陕西省30个苹果基地县为研究对象,基于历史气象数据和苹果单产数据(2000-2022年),利用机器学习模型预测未来气候情景下(2023-2050年,CanESM5模式的SSP2-RCP4.5和SSP5-RCP8.5情景)的苹果气象产量。利用HP滤波法分离出苹果气象产量,经斯皮尔曼相关性分析和灰色关联分析筛选变量后,对支持向量机模型、线性回归模型、BP神经网络模型和随机森林模型4种机器学习模型进行训练,经过模型评估,选择表现最优的模型进行预测。结果表明:(1)2023-2050年苹果气象产量年际变化明显,空间分布差异性小。(2)未来SSP5-RCP8.5情景下苹果气象产量更高,区域差异更显著,变化趋势更剧烈。鉴于未来气候变化对陕西不同区域苹果气象产量的影响,应系统规划苹果种植的战略布局,同时制定科学合理的农业政策体系,确保在气候变化的大背景下,陕西苹果产业能够持续、稳定且高效发展。 展开更多
关键词 气候变化 CanESM5 气象产量 随机森林模型 陕西
在线阅读 下载PDF
基于无人机遥感的春玉米产量预测研究 被引量:1
10
作者 马世骄 房城泰 +3 位作者 赵经华 刘锋 杨庭瑞 袁如芯 《灌溉排水学报》 2025年第1期43-49,65,共8页
【目的】适应现代农业发展作物产量快速预测的需求。【方法】以春玉米为研究对象,设置50%ETc(W1)、75%ETc(W2)、100%ETc(W3)、125%ETc(W4)、150%ETc(W5)5个水分梯度处理试验,基于无人机多光谱影像进行植被指数的构建,并利用皮尔逊相关... 【目的】适应现代农业发展作物产量快速预测的需求。【方法】以春玉米为研究对象,设置50%ETc(W1)、75%ETc(W2)、100%ETc(W3)、125%ETc(W4)、150%ETc(W5)5个水分梯度处理试验,基于无人机多光谱影像进行植被指数的构建,并利用皮尔逊相关系数法筛选模型输入变量。采用偏最小二乘法(Partial least squares,PLS)、随机森林回归(Randomforest regression,RF)和粒子群算法(Particle swarmoptimization,PSO)优化随机森林模型,分别对拔节期、抽雄期和灌浆期春玉米进行基于单一植被指数和多植被指数组合的产量估测,结合模型精度评价指标,最终确定研究区春玉米产量分布图。【结果】以多植被指数组合为输入变量的模型精度总体高于以单一植被指数为输入变量的模型精度,且PSO-RF模型在抽雄期的拟合效果最好。基于单一植被指数NDVI的PSO-RF模型验证集的R^(2)为0.685,RMSE为1792.71 kg/hm^(2),RPD为1.764。基于多植被组合的PSO-RF模型验证集的R^(2)为0.806,RMSE为1485.88 kg/hm^(2),RPD为2.032。研究区W3处理春玉米产量最高,平均产量为19845.25 kg/hm^(2),W1产量处理最低,平均产量为12054.52 kg/hm^(2)。【结论】综上所述,多光谱无人机能够准确预测作物产量,可为实现精准农业提供技术支持。 展开更多
关键词 无人机 春玉米 产量 植被指数 抽雄期 随机森林回归
在线阅读 下载PDF
基于CNN-LSSVM的转炉炉后动态合金加入量预测模型 被引量:4
11
作者 董晓雪 韩啸 +3 位作者 杨鑫 何志军 乔西亚 朱海琳 《钢铁》 北大核心 2025年第1期75-83,共9页
转炉炉后脱氧合金化是转炉炼钢过程中非常重要的环节,获取精确的转炉炉后合金收得率及合金加入量,可降低生产成本、提高产品质量。以某钢厂120 t转炉冶炼HRB400E钢种的炉后操作为研究对象,通过RF(random forests,随机森林)结合递归特征... 转炉炉后脱氧合金化是转炉炼钢过程中非常重要的环节,获取精确的转炉炉后合金收得率及合金加入量,可降低生产成本、提高产品质量。以某钢厂120 t转炉冶炼HRB400E钢种的炉后操作为研究对象,通过RF(random forests,随机森林)结合递归特征消除法对影响硅锰合金收得率的因素进行回归分析,确定了9个转炉冶炼工艺参数作为后续模型的输入项。综合分析了BP、CNN、LSSVM算法的优缺点,分别建立了基于BP、CNN、CNNLSSVM的转炉炉后合金动态收得率预测模型,获取并保存三者预测精度最高的网络结构参数,对比发现CNNLSSVM模型的预测效果更为精确且贴合现场工艺特点,其决定系数为0.952,均方根误差为0.0068,平均绝对误差为0.0045。基于动态合金收得率模型,建立了转炉炉后操作合金加料预测模型,从成本最低角度确定转炉炉后合金配加方式,采用转炉炉后脱氧合金化和物料平衡原理,结合线性回归方法对原有合金加料方案进行优化。结果显示,优化后的预测合金加料成本均低于实际加料成本,并且成品钢中碳元素质量分数从原来的0.220%~0.255%收窄到0.230%~0.248%、硅元素质量分数从原来的0.38%~0.65%收窄到0.40%~0.54%、锰元素质量分数从原来的1.31%~1.64%收窄到1.35%~1.60%,符合钢种内控标准且实现了成分收窄的效果。该模型能够指导实际生产操作,提高企业的经济效益。 展开更多
关键词 CNN-LSSVM模型 合金收得率 合金成本 特征提取 出钢合金化 随机森林 转炉
原文传递
基于随机森林及遥感植被指数的无人农场水稻产量预测研究 被引量:1
12
作者 王俊 吴振伟 +2 位作者 姜海 柯娟 FOYEZ Ahmed Prodhan 《智能化农业装备学报(中英文)》 2025年第2期97-104,共8页
为确保国家粮食安全、制定有效的粮食策略以及促进农业的可持续发展,对区域内水稻产量进行及时且准确的预测至关重要。尽管利用遥感数据结合机器学习技术进行产量预测已有一定进展,但现有研究在深入解析机器学习模型机理及高时空分辨率... 为确保国家粮食安全、制定有效的粮食策略以及促进农业的可持续发展,对区域内水稻产量进行及时且准确的预测至关重要。尽管利用遥感数据结合机器学习技术进行产量预测已有一定进展,但现有研究在深入解析机器学习模型机理及高时空分辨率数据的应用方面仍显不足。本研究基于2023年的Sentinel和MODIS NDVI数据及县级产量信息,应用随机森林模型从县级扩展至像素级,以江苏射阳无人农场为例对水稻产量进行预测,并探讨不同特征对模型学习机理的影响。研究结果表明:(1)2023年8—10月的NDVI数据与产量之间存在显著相关性,此阶段为作物生长周期中的关键时期,植被覆盖和生长状态在此期间对产量的预测具有重要作用。随机森林模型能够有效预测县级水稻产量,其中RMSE值为339.5 kg/hm^(2)。(2)此外,分析2023年射阳农场水稻产量空间分布图发现,水稻产量在该区域呈现显著的空间异质性,边缘地区产量较低,中心区域产量较高,产量主要集中在9000~9300 kg/hm^(2)。其研究成果不仅加深了对机器学习及植被数据在产量预测中的应用理解,也为提高模型准确性及制定科学的粮食生产策略提供了理论支持。 展开更多
关键词 随机森林 机器学习 遥感 植被指数 产量预测 生育期
在线阅读 下载PDF
基于随机森林和XGBoost算法的LF炉合金模型研究
13
作者 段煜峰 《山西冶金》 2025年第5期98-102,共5页
随着钢铁行业对产品质量要求的不断提高,钢液成分的精确控制日益重要。LF精炼炉作为现代钢铁生产中的关键设备,其合金元素添加控制的优化对提高产品质量和降低生产成本具有重要意义。鉴于此,提出一种基于机器学习与线性规划的LF炉成分... 随着钢铁行业对产品质量要求的不断提高,钢液成分的精确控制日益重要。LF精炼炉作为现代钢铁生产中的关键设备,其合金元素添加控制的优化对提高产品质量和降低生产成本具有重要意义。鉴于此,提出一种基于机器学习与线性规划的LF炉成分控制的优化方法,实现对LF钢液成分的精准控制。采用随机森林算法对特征变量进行筛选;再使用优选的特征变量,采用XGBoost算法训练LF炉合金元素收得率预测模型;再将LF炉合金元素收得率预测模型预测样本作为输入,结合线性规划中的大M法,建立LF炉合金成本优化模型。某厂LF精炼炉应用合金元素的收得率预测和最优成本规划模型后,实现其合金元素收得率的均方误差均小于0.01%,5%误差范围内命中率达到了99.3%,较现有实际生产成本降低约9%。通过对影响因素分析、收得率预测、最优成本线性规划,为LF精炼炉在钢水成分调整、合金元素利用率提升以及生产成本控制方面提供了有效的优化方案。 展开更多
关键词 LF精炼 合金元素收得率 随机森林 XGBoost 线性规划
在线阅读 下载PDF
三塘湖盆地条湖凹陷西山窑组煤岩煤焦油产率预测方法
14
作者 张天印 李鑫 +2 位作者 冯烁 王兴刚 韦波 《科学技术与工程》 北大核心 2025年第27期11726-11741,共16页
中国整体能源格局呈“多煤、贫油、少气”态势,富油煤作为一种特殊煤炭资源,其开发对改善国家油气资源匮乏现状意义重大。焦油产率作为富油煤判识的唯一指标,目前主要通过格金干馏试验获得,而利用地球物理手段进行焦油产率评价的研究相... 中国整体能源格局呈“多煤、贫油、少气”态势,富油煤作为一种特殊煤炭资源,其开发对改善国家油气资源匮乏现状意义重大。焦油产率作为富油煤判识的唯一指标,目前主要通过格金干馏试验获得,而利用地球物理手段进行焦油产率评价的研究相对薄弱。为了建立基于测井参数的煤焦油产率预测技术方法,以新疆三塘湖煤田条湖矿区为例,通过26次工业分析、元素分析、格金干馏等实验与13次自然电位、自然伽马、补偿密度等测井参数数据收集,建立了煤焦油产率-煤质参数-测井参数的数据库,利用统计方法开展研究区煤焦油产率敏感因素分析,厘定与煤焦油产率相关地质参数,利用多元回归分析方法和随机森林回归方法首次开展了双预测模型联用的煤焦油产率测井预测方法探究。结果表明:①研究区内煤焦油产率敏感的地质因素主要有煤质灰分、H、C质量比(H/C)以及镜惰比等,对煤焦油的敏感测井参数主要包括自然电位、自然伽马、补偿密度等;②建立了测井参数预测煤质参数的多元回归分析、煤质参数预测煤焦油产率的随机森林回归分析,首次开展了双模型组合的煤焦油产率预测评价模型,且预测模型精度达到89%。研究成果为预测富油煤焦油产率提供了新思路,提高了煤焦油产率评价模型的精度,对煤焦油地质储量评价具有重要的技术支撑作用。 展开更多
关键词 富油煤 焦油产率 多元回归分析 随机森林回归 测井参数 煤质参数
在线阅读 下载PDF
供应中断与随机产出下的双源订货决策行为
15
作者 赵世杰 荣雪娇 高雷阜 《系统工程》 CSSCI CSCD 北大核心 2024年第2期95-105,共11页
以传统供应链订货模型和行为运作管理框架为理论指导,针对分别面对供应中断和随机产出风险的供应风险情境,从不确定供应链结构和传统理论模型分析角度出发,以供应中断和随机产出情境下双供应商的订货决策理论模型的构建与最优解解析为基... 以传统供应链订货模型和行为运作管理框架为理论指导,针对分别面对供应中断和随机产出风险的供应风险情境,从不确定供应链结构和传统理论模型分析角度出发,以供应中断和随机产出情境下双供应商的订货决策理论模型的构建与最优解解析为基础,设计针对性实验室实验并开发订货决策数据采集系统,以实现真实订货决策数据的统计检验分析。利用实验室实验分析与理论建模相结合的方法研究不确定环境下供应链实际订货决策行为,剖析实际订货决策的行为表现和变化规律,对供应中断和随机产出情境下双供应商的供应链订货决策行为进行系统性研究。研究结果表明,在理论双源订货最优情境下,决策者向两供应商的实际订货量和总订货量均显著偏离理论最优,两供应商的订货量间表现出明显的供应锚定行为,特别是决策者向两供应商订货时呈现出显著的负相关依赖性订货行为,低中断组的负相关依赖性行为相较于高中断组较弱,高利润组的负相关依赖性行为相较于低利润组更强。 展开更多
关键词 双源供应 供应中断 随机产出 实验室实验 订货决策
原文传递
我国小麦和玉米施用腐植酸效果的整合分析 被引量:7
16
作者 张宝冲 任志杰 +6 位作者 田艳艳 杨雪 叶优良 张洁 李任丰 郭景丽 赵亚南 《植物营养与肥料学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第12期2318-2330,共13页
【目的】不同生态环境和管理条件下腐植酸的施用效果存在不确定性,系统研究区域尺度上腐植酸在小麦和玉米上的综合效应及关键影响因素,对于腐植酸合理施用具有指导意义。【方法】基于“中国知网(CNKI)”、“万方数据”、“维普资讯”等... 【目的】不同生态环境和管理条件下腐植酸的施用效果存在不确定性,系统研究区域尺度上腐植酸在小麦和玉米上的综合效应及关键影响因素,对于腐植酸合理施用具有指导意义。【方法】基于“中国知网(CNKI)”、“万方数据”、“维普资讯”等数据库,以“腐植酸”、“腐殖酸”、“玉米”、“小麦”和“产量”为主要关键词,搜集2000—2023年发表的文献117篇,获得319组有效数据,以不添加腐植酸为对照组,以添加腐植酸为试验组,采用Meta分析方法,评估不同气候、土壤、施用条件下腐植酸对小麦和玉米产量及产量构成因素的影响差异;用随机森林和结构方程模型,定量评价不同因素影响腐植酸施用效果的重要性和路径。【结果】与对照相比,施用腐植酸小麦和玉米产量平均提高8.0%,小麦增产幅度高于玉米;小麦和玉米的单位面积穗数、穗粒数、千粒重平均提高17.4%、5.2%、4.3%。腐植酸氮肥增产11.9%,增产效果优于其他腐植酸肥料;基肥与追肥配合效果较好,增产12.0%;腐植酸增产效果随腐殖酸添加量的增加呈降低趋势。腐植酸增产效应值与土壤pH显著正相关,与有机质、年平均气温和降雨量呈显著负相关。随机森林模型显示,土壤性质(速效氮、磷、钾、有机质、pH)和肥料类型是影响腐植酸产量效应的重要因子。结构方程模型表明,年平均温度和降雨量直接或间接影响土壤性质,对施用腐植酸的产量效应产生负作用。【结论】腐植酸显著提高小麦和玉米产量,改善产量构成因素,且在小麦上的施用效果优于玉米。总体上,腐植酸氮肥、基肥与追肥配合、腐植酸用量<15 kg/hm^(2)、瘠薄土壤和逆境气候条件下腐植酸肥料的增产效果较好。 展开更多
关键词 META分析 腐植酸肥料 产量构成因素 随机森林模型 肥料效应
在线阅读 下载PDF
种植绿肥对我国水稻产量和土壤肥力影响的整合分析 被引量:3
17
作者 李炫 肖大康 +7 位作者 胡洋 胡仁 李锦涛 侯俊 韩天富 曹玉贤 年介响 张卫峰 《中国土壤与肥料》 CAS CSCD 北大核心 2024年第6期79-88,共10页
为探究种植绿肥对水稻产量和土壤肥力的影响以及为水稻增产稳产和土壤改良提供科学依据。对已发表的相关文献数据进行了收集,建立了362组包含种植绿肥(GM)和冬闲田(FFP)处理下水稻产量和土壤肥力的数据库。采用整合分析的方法,定量绿肥... 为探究种植绿肥对水稻产量和土壤肥力的影响以及为水稻增产稳产和土壤改良提供科学依据。对已发表的相关文献数据进行了收集,建立了362组包含种植绿肥(GM)和冬闲田(FFP)处理下水稻产量和土壤肥力的数据库。采用整合分析的方法,定量绿肥在不同地区、水稻种植模式、土壤性质、氮肥用量、绿肥种类下对水稻产量及土壤肥力的提升幅度,采用随机森林模型探究影响绿肥效应的主控因素。研究结果发现,在不同地区下,GM处理对土壤有机质含量的提升在南方稻区最大(21.17%)。在不同水稻种植模式下,GM处理对水稻产量和土壤肥力的提升幅度均表现为双季稻>单季稻;土壤全氮含量≤1.5 g/kg、有机质含量≤20 g/kg时对产量的提升幅度较高;当GM处理的施氮量≤150 kg/hm^(2)时对产量和土壤有机质含量的提升幅度均较高,分别为12.47%和22.36%,但是随着施氮量的逐渐增加,GM处理的增产幅度下降。不同绿肥种类下,GM处理对产量和土壤有机质含量的提升幅度有所差异,在产量提升方面,豆科绿肥(12.47%)>非豆科绿肥(7.22%)>混合绿肥(6.32%);对土壤有机质含量提升方面混合绿肥(12.69%)>非豆科绿肥(10.93%)>豆科绿肥(9.37%)。随机森林分析结果表明,在主控因素方面GM处理对水稻增产主要受土壤有机质含量、施氮量和有效磷含量(贡献率分别为18%、16%和15%)的影响,而GM提高有机质的影响因素主要有地区、速效钾和速效氮含量(贡献率分别为14%、12%和11%)。因此,GM能显著提高水稻产量和土壤肥力,尤其是在低肥力的土壤状况下GM处理对产量的提升幅度较好,GM与化肥配合使用能促进水稻增产和稻田土壤有机质含量的提升,但GM的施氮量不宜超过150kg/hm^(2),水稻和绿肥轮作长江流域稻区推荐豆科绿肥,而在南方稻区进行混合绿肥。 展开更多
关键词 绿肥 水稻 产量 土壤肥力 整合分析 随机森林
在线阅读 下载PDF
黑龙江大宗作物估产模型:以水稻、大豆、玉米为例 被引量:3
18
作者 杨子毅 朱秀芳 +2 位作者 代佳佳 姬忠林 潘耀忠 《科学技术与工程》 北大核心 2024年第9期3638-3645,共8页
建立黑龙江省的大宗作物的估产模型,对于及时掌握该省的农情有积极作用,同时可以为其他区域的估产建模提供方法参考。首先计算了趋势单产、农业气候指标、遥感类指标、种植波动指标。然后,针对3种作物(大豆、玉米、水稻)进行估产分区,... 建立黑龙江省的大宗作物的估产模型,对于及时掌握该省的农情有积极作用,同时可以为其他区域的估产建模提供方法参考。首先计算了趋势单产、农业气候指标、遥感类指标、种植波动指标。然后,针对3种作物(大豆、玉米、水稻)进行估产分区,在各分区内联合使用随机森林和留一法筛选建模变量。最后,统计基于留一法建立的所有模型的平均绝对相对精度(mean absolute relative precision,MARE)的最大值、最小值、均值和均方根误差,以此来反映最终建模的精度和稳定性。结果表明:针对大豆、水稻和玉米,黑龙江分别被分成了3、3和4个估产子区;变量筛选的结果显示趋势单产的重要性>归一化植被指数(normalized difference vegetation index,NDVI)距平的重要性>积温距平的重要性>Z指数的重要性;除玉米1区以外,针对3种作物建立的模型的最终MARE均小于10%,且所有模型的MARE的方差均小于0.05%。所建模型能够准确预测不同农业气候状况下的作物单产,可以为精细化筛选变量进行估产建模提供方法参考。 展开更多
关键词 估产 随机森林 估产分区 留一法 大宗作物
在线阅读 下载PDF
产出随机环境下制造商产能投资和共享模式选择
19
作者 肖巍 李凯 《工程管理科技前沿》 CSSCI 北大核心 2024年第5期59-68,共10页
共享经济的迅速发展促进了社会闲置资源的充分利用,解决了供求不匹配的问题。本文针对制造企业产能受限的情形,考虑一个由制造商、产能供应方、共享平台构成的三级供应链,其中产能供应方的产出是随机的。为比较产能投资和共享两种模式,... 共享经济的迅速发展促进了社会闲置资源的充分利用,解决了供求不匹配的问题。本文针对制造企业产能受限的情形,考虑一个由制造商、产能供应方、共享平台构成的三级供应链,其中产能供应方的产出是随机的。为比较产能投资和共享两种模式,构建以产能供应方为主导的三阶段Stackelberg博弈模型,并通过逆向归纳法进行求解。研究表明:首先,无论共享平台如何分配产能供应延迟惩罚收入,其利润总是随着服务费率的增加而先增加后减小;其次,共享平台将产能延迟供应惩罚收入留给自己并不一定总是最优的,当市场潜在需求较小或者制造商的原始产能较大时,共享平台应该将延迟惩罚收入给制造商;再次,制造商向产能供应方订购的产能数量和产能供应方的生产量呈线性关系;最后,只有当单位产能投资成本小于某一阈值时,制造商才会选择扩建产能。研究结论丰富了共享经济环境下基于平台的产能共享相关研究成果,同时也为平台运营者以及受产能约束的制造商提供了决策依据。 展开更多
关键词 产能共享 产能投资 运营模式 共享平台 随机产出
在线阅读 下载PDF
随机点蚀对槽钢柱轴压承载力劣化影响分析
20
作者 杨明飞 王飞 董悦奇 《安徽理工大学学报(自然科学版)》 CAS 2024年第1期21-28,共8页
目的为了研究随机点蚀对槽钢柱轴压承载力劣化影响,方法制作了带有随机点蚀损伤缺陷的构件,对其进行了轴压试验。结果随着随机点蚀损伤强度DOP的增加,不同损伤区域的损伤构件屈服承载力在逐渐降低,降低幅度达到30%。随机点蚀损伤构件的... 目的为了研究随机点蚀对槽钢柱轴压承载力劣化影响,方法制作了带有随机点蚀损伤缺陷的构件,对其进行了轴压试验。结果随着随机点蚀损伤强度DOP的增加,不同损伤区域的损伤构件屈服承载力在逐渐降低,降低幅度达到30%。随机点蚀损伤构件的应变曲线拐点先于无点蚀损伤构件出现。同时在相同荷载情况下,有点蚀损伤构件的应变值均大于无点蚀损伤构件应变值。接着建立了随机损伤构件的数值模型,利用试验结果对模型合理性进行了验证。最后通过验证后的数值模型,对点蚀损伤强度DOP、点蚀坑深度和点蚀坑数量等相关参数进行了讨论。结论数值结果显示,点蚀损伤强度、点蚀坑深度和点蚀坑数量的增加都降低槽钢柱的屈服承载力,并且在相同点蚀数量P和相同DOP情况下,随着蚀坑深度与腹板(或翼缘)厚度的比值J的增加,槽钢柱的屈服承载力均呈现线性下降的趋势。 展开更多
关键词 随机点蚀 槽钢柱 劣化 点蚀损伤强度 屈服承载力
在线阅读 下载PDF
上一页 1 2 9 下一页 到第
使用帮助 返回顶部