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Research on PCC Control Method for Ribbon-free Random Winding 被引量:1
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作者 魏建 王明红 +2 位作者 汤以范 陆文华 吴文英 《Journal of Donghua University(English Edition)》 EI CAS 2004年第5期106-110,共5页
Based on analyzing the overlap appearance of random winding, basic principles of ribbon-free random winding and parametric selections for anti-overlap are discussed. The ribbon-free random winding control system and i... Based on analyzing the overlap appearance of random winding, basic principles of ribbon-free random winding and parametric selections for anti-overlap are discussed. The ribbon-free random winding control system and its related hardware construction as well as its software design are introduced by applying PCC technology to high speed spinning machine of synthetic filament. 展开更多
关键词 synthetic filament overlap ribbon-free random winding traverser PCC (Programmable Computer Controller) control system
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Dynamic Response of Sea-Crossing Rail-cum-Road Cable-Stayed Bridge Influenced by Random Wind–Wave–Undercurrent Coupling
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作者 BIAN Chen-jie DU Li-ming +2 位作者 WANG Ga-ping LI Xin LI Wei-ran 《China Ocean Engineering》 SCIE EI CSCD 2023年第1期85-100,共16页
Sea-crossing bridges are affected by random wind–wave–undercurrent coupling loads, due to the complex marine environment. The dynamic response of long-span Rail-cum-Road cable-stayed bridges is particularly severe u... Sea-crossing bridges are affected by random wind–wave–undercurrent coupling loads, due to the complex marine environment. The dynamic response of long-span Rail-cum-Road cable-stayed bridges is particularly severe under their influence, potentially leading to safety problems. In this paper, a fluid–structure separation solution method is implemented using Ansys–Midas co-simulation, in order to solve the above issues effectively while using less computational resources. The feasibility of the method is verified by comparing the tower top displacement response with relevant experimental data. From time and frequency domain perspectives, the displacement and acceleration responses of the sea-crossing Rail-cum-Road cable-stayed bridge influenced by wave-only, wind–wave, and wind–wave–undercurrent coupling are comparatively studied. The results indicate that the displacement and acceleration of the front bearing platform top are more significant than those of the rear bearing platform. The dominant frequency under wind–wave–undercurrent coupling is close to the natural vibration frequencies of several bridge modes,such that wind–wave–undercurrent coupling is more likely to cause a resonance effect in the bridge. Compared with the wave-only and wind–wave coupling, wind–wave–undercurrent coupling can excite bridges to produce larger displacement and acceleration responses: at the middle of the main girder span, compared with the wave-only case, the maximum displacement in the transverse bridge direction increases by 23.58% and 46.95% in the wind–wave and wind–wave–undercurrent coupling cases, respectively;at the tower top, the variation in the amplitude of the displacement and acceleration responses of wind–wave and wind–wave–undercurrent coupling are larger than those in the wave-only case, where the acceleration change amplitude of the tower top is from-0.93 to 0.86 m/s^(2) in the waveonly case, from-2.2 to 2.1 m/s^(2) under wind–wave coupling effect, and from-2.6 to 2.65 m/s^(2) under wind–wave–undercurrent coupling effect, indicating that the tower top is mainly affected by wind loads, but wave and undercurrent loads cannot be neglected. 展开更多
关键词 random wind WAVE undercurrent coupling effect Rail-cum-Road cable-stayed bridge dynamic response
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Jinye Baidu granule for wind-warmth lung-heat disease(heat in the lung-wei): protocol for a randomized, double-blind, parallel, controlled trial
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作者 Jiang Junjie Zhang Yin +6 位作者 Xie Yanming Li Yuan Sun Shuailing Zhang Yili Wang Shuo Zhu Yong Qi Wensheng 《Journal of Traditional Chinese Medicine》 SCIE CAS CSCD 2017年第5期621-628,共8页
OBJECTIVE: To observe the curative effect of Jinye Baidu granule in the treatment of fever and swollen and sore throat caused by wind-warmth lung-heat disease(heat in the lung-wei) to further identify the indications.... OBJECTIVE: To observe the curative effect of Jinye Baidu granule in the treatment of fever and swollen and sore throat caused by wind-warmth lung-heat disease(heat in the lung-wei) to further identify the indications.METHODS: This randomized, double-blind, parallel, controlled trial will include patients with acute upper respiratory infection and wind-warmth lung-heat disease(heat in the lung-wei). Patientswith serious bacterial infection(white blood cell count > 12 × 10~9, neutrophils > 80%) will be excluded. Patients will be divided into three categories(blocks) according to their condition: fever only, a swollen and sore throat, and combined fever plus a swollen and sore throat. Patients within each of the three blocks will be further divided into a treatment group and a control group via stratified blocked randomization. The treatment group will be treated with Jinye Baidu granule, and the control group will be treated with Fufang Shuanghua granule. The primary outcome measure will be body temperature recovery time for patients with fever, throat symptom score for patients with a swollen and sore throat, and body temperature recovery time and throat symptom score for patients with combined fever plus a swollen and sore throat. Routine blood testing, urine testing, liver function, kidney function and ECG data of all patients will be collected as safety indices before and after enrollment, and adverse events will be recorded during the whole trial course.CONCLUSION: This study protocol will include stratified block analysis according to patients' symptoms, and identify the accurate clinical indications of Jinye Baidu granule. It will also enable safety evaluation from laboratory indices and adverse events, which will provide reliable evidence for clinical treatment. 展开更多
关键词 Syndrome of wind heat invading lung and stomach Respiratory tract infections randomized controlled trial Clinical protocols Jinye Baidu granule
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THEORETICAL AND EXPERIMENTAL RESEARCH ON DYNAMIC BEHAVIOR OF GUYED MASTS UNDER WIND LOAD 被引量:3
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作者 MaXing WangZhonggang +1 位作者 DengHongzhou WangZhaomin 《Acta Mechanica Solida Sinica》 SCIE EI 2004年第2期166-171,共6页
A frequency-domain algorithm is presented for the dynamic analysis of guyed masts. By introducing a four-degrees-of-freedom model of a suspended cable, guyed masts are simpli?ed as an equivalent cable-beam model. Th... A frequency-domain algorithm is presented for the dynamic analysis of guyed masts. By introducing a four-degrees-of-freedom model of a suspended cable, guyed masts are simpli?ed as an equivalent cable-beam model. Then, based on the discrete random vibration theory, recurrence formulas for the statistical moments of the wind-induced behavior of guyed masts are developed with the wind load treated as ?ltered white noise excitation. The dynamic analysis of a two-level guyed mast has been illustrated. Finally, results from a wind-tunnel experiment of guyed mast are used to testify the theory developed in this paper. 展开更多
关键词 guyed masts four-degrees-of-freedom cable model discrete random vibration wind tunnel experiment
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基于OU过程和Vine-Copula的多风电场短期风速预测 被引量:3
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作者 王东风 张博洋 +1 位作者 李青博 黄宇 《太阳能学报》 北大核心 2025年第2期529-538,共10页
针对风电场各风电机组风速间复杂的时空相关性问题,提出一种基于(Ornstein-Uhlenbeck,OU)过程与Vine-Copula建模的多风电场短期风速预测方法。该方法首先根据风速的物理特性,研究风速与湍流强度之间的关系,并根据各季节风速的不同分布... 针对风电场各风电机组风速间复杂的时空相关性问题,提出一种基于(Ornstein-Uhlenbeck,OU)过程与Vine-Copula建模的多风电场短期风速预测方法。该方法首先根据风速的物理特性,研究风速与湍流强度之间的关系,并根据各季节风速的不同分布确立其相应的OU随机过程实现风速模拟;然后,通过构建Vine-Copula模型对风电场内多风电机组风速相关性进行分析;最后,将模拟值归一化处理后代入Vine-Copula的分位数回归模型,实现各风电机组的短期风速预测。应用OU随机过程,可为准确的风速预测奠定基础;通过Vine-Copula建模,可解决风速空间相关性问题。以中国北方某电场风电机组实测数据进行验证,在单步和多步预测中,所提方法的均方根误差RMSE相较于传统方法分别降低了2.68%、9.94%、23.79%、32.10%,提高了风速预测的准确性。 展开更多
关键词 风电场 风电机组 风速 预测 随机过程 Vine-Copula 奥恩斯坦-乌伦贝克过程
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基于随机冲击和多状态劣化的风电机组组合维修策略
6
作者 林洁 兰斌 +2 位作者 陈伟 裴婷婷 朱江皓 《电力系统保护与控制》 北大核心 2025年第20期164-175,共12页
针对目前风电机组维修效率低、维修时机难以预测、维修成本占比高等问题,提出一种基于随机冲击和多状态劣化的风电机组组合维修策略。考虑到风电机组运行过程中存在的多种状态劣化和随机冲击影响,首先利用半马尔可夫过程(semi-Markov pr... 针对目前风电机组维修效率低、维修时机难以预测、维修成本占比高等问题,提出一种基于随机冲击和多状态劣化的风电机组组合维修策略。考虑到风电机组运行过程中存在的多种状态劣化和随机冲击影响,首先利用半马尔可夫过程(semi-Markov process,SMP)和随机冲击模型对风电机组的劣化过程进行了建模。其次,提出一种多状态的组合维修策略,将风电机组劣化状态划分为正常区、机会维修区、预防性维修区和事后维修区,在风电机组维修决策中综合应用预防性维修、机会维修和事后维修,求解风电机组各个部件的维修需求并确定合理的检测周期和维修阈值。仿真结果表明,该策略能够有效减少风电场的运维成本并提升风电机组的运行可靠性。 展开更多
关键词 风电机组 随机冲击 多状态劣化 组合维修策略
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考虑环境中冲击影响的风电机组双动态阈值维修决策
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作者 王金贺 秦亚鹏 +1 位作者 陈嘉玉 张晓红 《太阳能学报》 北大核心 2025年第5期602-611,共10页
为深入分析环境、随机冲击对风电机组退化过程的影响,提高系统性能,并降低运维成本,在环境和随机冲击影响下基于系统自身抗扰动能力和抗冲击能力提出风电机组的双动态阈值随机冲击维修策略。该策略根据风电机组当前退化状态设定系统自... 为深入分析环境、随机冲击对风电机组退化过程的影响,提高系统性能,并降低运维成本,在环境和随机冲击影响下基于系统自身抗扰动能力和抗冲击能力提出风电机组的双动态阈值随机冲击维修策略。该策略根据风电机组当前退化状态设定系统自身抗扰动能力和抗冲击能力双阈值曲线,并依据冲击载荷大小界定随机冲击对系统退化过程的影响,进一步通过极端冲击到达时刻点和软失效阈值确定风电机组维修决策点,建立双动态阈值随机冲击维修决策模型。算例分析结果验证了模型的可行性和有效性,灵敏性分析和策略对比结果进一步表明该策略在降低风电系统维修成本方面具有显著经济优势,且随机冲击与系统性能之间的确存在相互影响关系。 展开更多
关键词 环境影响 风电机组 维修 故障模式 随机冲击
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NW风电传动系统非线性动力学 被引量:2
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作者 莫帅 刘翊恒 +1 位作者 黄轩 张伟 《振动工程学报》 北大核心 2025年第4期722-730,共9页
为了更加精确地求解NW(内外啮合行星轮系)风电传动系统的非线性动力学特性,考虑了随机风速、时变支撑刚度、齿圈柔性、时变啮合刚度、传动误差、齿侧间隙、轴承游隙等因素,建立了NW行星齿轮⁃轴承系统的非线性动力学模型。利用时域图、... 为了更加精确地求解NW(内外啮合行星轮系)风电传动系统的非线性动力学特性,考虑了随机风速、时变支撑刚度、齿圈柔性、时变啮合刚度、传动误差、齿侧间隙、轴承游隙等因素,建立了NW行星齿轮⁃轴承系统的非线性动力学模型。利用时域图、频谱、相轨迹图、庞加莱截面图来描述系统的非线性特性,并用分岔图以及最大李雅普诺夫指数图描述激励频率与啮合刚度对系统非线性行为的影响。结果表明:NW行星齿轮⁃轴承系统具有丰富的非线性特征,激励频率在一定的范围内会导致系统进入混沌运动状态,发生失稳;啮合刚度在一定范围内可以保证系统平稳运行。 展开更多
关键词 非线性动力学 NW行星齿轮 随机风速 时变支撑刚度 齿圈柔性
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基于BWO优化VMD和TCN-BiGRU的短期风电功率预测 被引量:1
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作者 逯静 张燕茹 王瑞 《工程科学与技术》 北大核心 2025年第3期31-41,共11页
针对风力发电过程中出现的不平稳、波动性大等特点,为了更好地提高风力发电的预测精度,提出一种基于白鲸优化算法(BWO)的变分模态分解(VMD)和时序卷积网络(TCN)-双向门控循环单元(BiGRU)联合构建的短期风力发电功率预测模型。首先,由于... 针对风力发电过程中出现的不平稳、波动性大等特点,为了更好地提高风力发电的预测精度,提出一种基于白鲸优化算法(BWO)的变分模态分解(VMD)和时序卷积网络(TCN)-双向门控循环单元(BiGRU)联合构建的短期风力发电功率预测模型。首先,由于风电功率受多方面气象因素的共同影响,采用随机森林(RF)方法来确定气象因素特征的重要性,对特征进行排序并提取出最优的特征。其次,利用VMD将原始功率数据由不平稳序列分解成较平稳的子序列,为解决VMD的两个参数即模态数和惩罚因子难以人工确定的问题,使用BWO对VMD的参数进行寻优,利用优化后的VMD对非平稳电力信号进行有效分解。然后,将分解后的各平稳子序列加上提取出的最优特征进行TCN-BiGRU组合模型预测。最后,将各子序列的预测值进行叠加得到最终的结果。以中国的某风电场的实际数据为例,通过多种单一模型与组合模型对所提出的预测模型进行了仿真对比。仿真结果表明,所提出的基于BWO优化VMD和TCN-BiGRU联合预测方法具有较高的预测精度,其均方根误差、平均绝对误差及平均百分比误差的指标精度均比其他模型有所提高。本文方法在风电功率预测中具有显著优势。 展开更多
关键词 短期风功率预测 变分模态分解 随机森林 时序卷积网络 双向门控循环单元 白鲸优化算法
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基于聚类和随机森林的低效风力机组判定方法 被引量:1
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作者 王向伟 张帅龙 +2 位作者 岳大为 姜皓龄 张澄辉 《河北电力技术》 2025年第5期81-88,共8页
风力机组的运行状态关乎风电企业的经济效益,低效机组判定对风电场效能提升具有重要意义。现有研究多聚焦单机风电功率特性等运行状态,针对风电场整体效能评估的研究较少。为此,提出一种基于聚类和随机森林的低效风力机组判定方法。首... 风力机组的运行状态关乎风电企业的经济效益,低效机组判定对风电场效能提升具有重要意义。现有研究多聚焦单机风电功率特性等运行状态,针对风电场整体效能评估的研究较少。为此,提出一种基于聚类和随机森林的低效风力机组判定方法。首先基于数据采集与监视控制系统(supervisory control and data acquisition,SCADA)获取机组运行数据,引入风能捕获差异率和发电输出差异率指标,对数据进行聚类后添加低效判定值。其次应用随机森林分类算法对低效判定值进行验证分析,最后根据机组低效判定值均值结果识别低效机组。为验证所提方法的准确性和有效性,根据某风电场23台风力机组的全年运行数据进行分析,结果表明该方法能够精确有效识别低效风力机组,能够为风电场针对性技改提供指导。 展开更多
关键词 风力机组 聚类 随机森林 低效风力机组判定方法
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针刺治疗血虚风燥型慢性湿疹:随机对照试验
11
作者 赵怡茜 黄美伦 陈晟 《中国针灸》 北大核心 2025年第11期1582-1586,共5页
目的:观察针刺对血虚风燥型慢性湿疹(CE)患者临床症状、中医证候及生活质量的影响。方法:将48例血虚风燥型CE患者随机分为观察组(24例,脱落1例)和对照组(24例,脱落2例)。两组在基础皮肤护理以外,观察组予针刺治疗,主穴取双侧申脉、后溪... 目的:观察针刺对血虚风燥型慢性湿疹(CE)患者临床症状、中医证候及生活质量的影响。方法:将48例血虚风燥型CE患者随机分为观察组(24例,脱落1例)和对照组(24例,脱落2例)。两组在基础皮肤护理以外,观察组予针刺治疗,主穴取双侧申脉、后溪、阴陵泉、曲池、蠡沟、三阴交、血海,并随症配穴,每次留针20 min,前2周每周3次,后2周每周2次;对照组予糠酸莫米松乳膏外涂治疗,前2周每日1次,后2周每周2次。两组均治疗4周。观察两组治疗前后湿疹面积及严重程度指数(EASI)评分、瘙痒视觉模拟量表(VAS)评分、中医证候评分、皮肤病生活质量量表(DLQI)评分;检测两组血清免疫球蛋白E(Ig E)水平;观察两组治疗后疗效及治疗结束后4周随访时复发率。结果:治疗后,两组患者EASI评分、瘙痒VAS评分、DLQI评分、血清Ig E水平及观察组中医证候评分均较治疗前降低(P<0.01),观察组以上指标均低于对照组(P<0.01,P<0.05)。观察组总有效率为91.3%(21/23),高于对照组的63.6%(14/22,P<0.05);随访时两组复发率比较,差异无统计学意义(P>0.05)。结论:针刺可以改善血虚风燥型CE患者临床症状、中医证候,提高生活质量。 展开更多
关键词 慢性湿疹 血虚风燥 针刺 随机对照试验
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随机风-浪联合传播相干性数值研究
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作者 韦承勋 张志豪 +2 位作者 余松泽 王文静 李盛辉 《船舶力学》 北大核心 2025年第8期1211-1225,共15页
随机风、浪环境要素存在较强相干性,该相干性影响随机风-浪联合传播过程中脉动风速与波浪的同步性和强度,进而影响海上结构受随机风-浪联合作用的准确计算。为此,基于随机波浪和脉动风场CFD数值模拟方法,建立随机风-浪联合传播数值水槽... 随机风、浪环境要素存在较强相干性,该相干性影响随机风-浪联合传播过程中脉动风速与波浪的同步性和强度,进而影响海上结构受随机风-浪联合作用的准确计算。为此,基于随机波浪和脉动风场CFD数值模拟方法,建立随机风-浪联合传播数值水槽,开展一系列脉动风和随机波浪联合传播的数值模拟计算,基于数值结果分析探究风速位置高度、波浪有效波高、波浪谱峰频率和基本风速等因素对风、浪之间相干效应的影响特性及影响规律。依据这些因素的影响特性,研究提出联合传播过程中随机风-浪相干值计算函数,并依据各类影响因素变化条件下的系列数值结果拟合确定相干函数表达式中的各项参数,建立描述随机风-浪联合传播相干性计算函数公式。 展开更多
关键词 脉动风 随机波浪 风-浪联合 数值水槽 风-浪相干性 相干函数
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基于随机森林的风机状态分类算法研究
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作者 寇志伟 靳乐乐 +1 位作者 齐咏生 刘利强 《计算机仿真》 2025年第7期115-120,共6页
针对采用单一传感器信息源判断风机状态准确率较低的问题,提出了基于随机森林的多源信息融合算法对风机状态进行分类的方法。首先,设计了基于RF的多源信息融合算法,并在MATLAB中进行了实验验证,得到的风机状态分类准确率为82.98%。其次... 针对采用单一传感器信息源判断风机状态准确率较低的问题,提出了基于随机森林的多源信息融合算法对风机状态进行分类的方法。首先,设计了基于RF的多源信息融合算法,并在MATLAB中进行了实验验证,得到的风机状态分类准确率为82.98%。其次,采用萤火虫算法优化了随机森林构造参数,设计了基于FA-RF的多源信息融合算法,并应用相同的样本数据集进行实验验证,得到风机状态分类的准确率为91.49%,有效的提高了风机运行状态判断的准确率,为当前风机状态评估与故障预测提供新思路。 展开更多
关键词 多源信息融合 随机森林算法 风机 状态评估 萤火虫算法
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基于RF-TCN-SA及误差修正的风电功率超短期预测 被引量:1
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作者 张中丹 李加笑 +3 位作者 冯智慧 赵娟 冯斌 李清霖 《电网与清洁能源》 北大核心 2025年第2期113-119,共7页
为提高风电功率预测精度,提出一种结合随机森林(random forest,RF)、时间卷积神经网络(temporal convolutional network,TCN)以及自注意力机制(self-attention,SA)的预测模型。通过RF算法选择出与风电功率强相关的特征信息作为TCN的输入... 为提高风电功率预测精度,提出一种结合随机森林(random forest,RF)、时间卷积神经网络(temporal convolutional network,TCN)以及自注意力机制(self-attention,SA)的预测模型。通过RF算法选择出与风电功率强相关的特征信息作为TCN的输入,采用Lookahead优化器及PRelu激活函数来提高TCN的学习、收敛性能;通过SA算法为模型不同时刻输入信息分配不同权重,以突出重要时刻信息作用,提高模型预测效果;建立误差修正模型对初步预测值进行修正,进一步提高风电功率预测精度。算例实验结果表明,所提模型相比常见循环神经网络预测模型具有更高的预测精度。 展开更多
关键词 风电功率预测 随机森林 时间卷积神经网络 自注意力机制 误差修正
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风光协同接入下发电站功率预测方法研究
15
作者 呼木吉乐图 《信息技术》 2025年第6期150-155,共6页
风力和光照是影响风电和光伏发电输出功率的关键因素。在天气影响下,发电站数据存在不规律问题,难免出现丢失。为此,考虑天气随机性,研究风光协同接入下发电站功率预测方法。预处理风光协同接入下发电站原始数据中的丢失与错误部分;以... 风力和光照是影响风电和光伏发电输出功率的关键因素。在天气影响下,发电站数据存在不规律问题,难免出现丢失。为此,考虑天气随机性,研究风光协同接入下发电站功率预测方法。预处理风光协同接入下发电站原始数据中的丢失与错误部分;以处理后数据信息构建发电站功率预测模型;在预测模型中定义与转化气象类型特征值;对照天气特征与其随机性,通过模型预测风光协同接入下发电站功率。结果表明,以不同天气类型为测试条件,所研究方法能够在各种天气类型中实现风光协同接入下发电功率的预测,具有较好的应用价值。 展开更多
关键词 天气随机性 风光协同 发电站 功率预测 气象特征
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1980—2023年吉林省风雪复合极端事件时空变化特征
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作者 刘子琪 秦玉琳 +2 位作者 陈长胜 宋爽 纪玲玲 《冰川冻土》 2025年第6期1586-1596,共11页
与单一暴雪或大风灾害相比,风雪复合极端天气事件更易造成极端性灾害损失。本文选取吉林省1980—2023年逐日气温、降雪量、最小能见度、极大风速数据,以暴风雪天气指数(snowstorm weather index,SWI)表征风雪复合极端天气事件,利用随机... 与单一暴雪或大风灾害相比,风雪复合极端天气事件更易造成极端性灾害损失。本文选取吉林省1980—2023年逐日气温、降雪量、最小能见度、极大风速数据,以暴风雪天气指数(snowstorm weather index,SWI)表征风雪复合极端天气事件,利用随机森林(RF)模型构建延长极大风速序列,结合Mann-Kendall趋势检验和相关性分析方法,系统分析该区域风雪复合极端事件时空演变特征及其与各气象因子、地形的相关性。结果表明,利用随机森林模型延长极大风速时间序列的效果较好,R^(2)超过0.90。研究时段内各等级暴风雪天气日数均呈波动性增加趋势,且在2020年前后发生突变。暴风雪天气在每年的10月至次年3月均可发生,中度等级以上暴风雪天气站次比在11月最高,12月和1月最低。空间分布上暴风雪天气多发生于吉林省中东部,尤其是东部和南部地区,更易发生强和特强等级暴风雪天气,东部地区SWI呈减小趋势但变异性大;南部地区SWI呈增加趋势且变异性小。降雪量与SWI相关性最强,其次是与最低气温和极大风速,三者与SWI相关性均通过显著性检验,对评估未来风雪复合极端事件有较好指示意义。 展开更多
关键词 风雪复合极端事件 随机森林 时空变化 吉林省
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基于随机森林-卷积神经网络混合集成模型的风力发电功率预测 被引量:1
17
作者 李桓 滕云雷 《电气技术》 2025年第5期27-33,38,共8页
风电功率预测对于确保风能可靠地接入电网起着关键作用。本文提出一种随机森林(RF)-卷积神经网络(CNN)混合模型,用于短期风电功率预测。该模型融合RF的集成技术、随机选择属性与CNN捕获风电时空特征的优势,增强预测的准确性和稳健性。首... 风电功率预测对于确保风能可靠地接入电网起着关键作用。本文提出一种随机森林(RF)-卷积神经网络(CNN)混合模型,用于短期风电功率预测。该模型融合RF的集成技术、随机选择属性与CNN捕获风电时空特征的优势,增强预测的准确性和稳健性。首先,通过分析决策树与CNN的类比等效性,明确RF与CNN结合的理论依据;然后,构建包含方均根误差(RMSE)、决定系数和Spearman相关系数的风电功率预测模型评估指标体系;最后,基于欧洲地区风电场的3个开源数据集进行模型有效性验证。结果表明:与其他5种模型相比,RF-CNN模型表现最优,验证了该模型进行风电功率预测的有效性和准确性。 展开更多
关键词 风电功率预测 随机森林 卷积神经网络 混合模型 误差指标
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计及风向随机性的大型风电机组偏航动态响应控制方法
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作者 李爱武 唐起超 +1 位作者 黎波 刘润彪 《机械设计与制造工程》 2025年第11期138-142,共5页
为弱化风速概率变化的影响,优化控制风向与预设风向拟合效果,提出计及风向随机性的大型风电机组偏航动态响应控制方法。通过风玫瑰图分析风向变化,对风速进行双参数转换,生成控制概率密度函数。设定风速极值并计算其概率,结合随机风成... 为弱化风速概率变化的影响,优化控制风向与预设风向拟合效果,提出计及风向随机性的大型风电机组偏航动态响应控制方法。通过风玫瑰图分析风向变化,对风速进行双参数转换,生成控制概率密度函数。设定风速极值并计算其概率,结合随机风成分确定控制偏差,实现局部寻优。基于Weibull和Pareto方法建立风向波动关系,生成动态响应控制策略,提升偏航控制精度。实验结果表明,应用所提控制方法后,在不同风速区间内,控制风向与预设风向均能较好拟合,未出现显著偏差,体现出良好的实时准确性。 展开更多
关键词 风向随机性 大型风电机组 动态响应 偏航控制
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铁路通信四管塔随机风振研究
19
作者 颜涛 《价值工程》 2025年第13期32-34,共3页
本研究以铁路通信四管塔为例,针对高柔度、小阻尼结构对风荷载敏感的特性,梳理了随机振动理论及脉动风致响应的原理及流程,并与现行规范方法进行对比。结果表明,随机振动方法能够更准确地反映结构质量非均匀分布下的动态响应,规范方法... 本研究以铁路通信四管塔为例,针对高柔度、小阻尼结构对风荷载敏感的特性,梳理了随机振动理论及脉动风致响应的原理及流程,并与现行规范方法进行对比。结果表明,随机振动方法能够更准确地反映结构质量非均匀分布下的动态响应,规范方法的计算结果存在一定误差,建议复杂结构采用随机振动结合有限元振型进行风振系数分析。同时文章对通信四管塔在不同风速谱下的随机振动风振结果进行了研究,给今后的工程设计提供参考。 展开更多
关键词 随机振动 风振系数 通信铁塔 脉动风功率谱
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基于风电场片区风速的人工智能插补方法对比
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作者 贾晓红 石岚 郝玉珠 《太阳能学报》 北大核心 2025年第1期168-175,共8页
风速取值的准确度对风能的评估有决定性作用,为选择合适的风力机风速插补方法,以内蒙古中部某风电场H为试验风电场,考虑季节及风向影响,划分出风力机轮毂高度风速具有高相关性的风力机分类片区,采用线性回归方法(LR)、随机森林方法(RF)... 风速取值的准确度对风能的评估有决定性作用,为选择合适的风力机风速插补方法,以内蒙古中部某风电场H为试验风电场,考虑季节及风向影响,划分出风力机轮毂高度风速具有高相关性的风力机分类片区,采用线性回归方法(LR)、随机森林方法(RF)及深度神经网络方法(DNN),分别对风力机风速进行时空插补及适用性研究。结果表明:风力机插补风速略大于实测风速,LR方法的插补值平均绝对误差、均方根误差分别为0.74、1.00 m/s,RF、DNN方法的插补效果优于LR方法,平均绝对误差减小率分别为9.93%、10.48%,均方根误差减小率分别为8.60%、8.30%。RF、DNN方法在各片区插补效果良好,主导风向片区RF方法最优。按风力机出力情况划分风速,[0,3)和[12,25)m/s风速区间推荐使用RF方法,[3,8)和[8,12)m/s风速区间更适合采用DNN方法。此外,风力机风速插补误差主要和风速大小及振荡、日变化等有关。 展开更多
关键词 风电场 风速 插补 随机森林 深度神经网络
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