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Tuning the intensity statistics of random speckle patterns
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作者 Fan Meng Yue Zhao +1 位作者 Yun-Zuo Zhang Lei Huo 《Chinese Physics B》 SCIE EI CAS CSCD 2019年第5期327-331,共5页
Speckle patterns are a fundamental tool in a variety of physical and optical applications. Here, we investigate a method of precisely tuning the intensity statistics of random speckle patterns into a desirable pattern... Speckle patterns are a fundamental tool in a variety of physical and optical applications. Here, we investigate a method of precisely tuning the intensity statistics of random speckle patterns into a desirable pattern that possesses the same spatial correlation length and similar statistics distribution. This tuning mechanism relies on the derivation of the transform function and transmission matrix, which achieves different contrasts while maintaining the same average value or energy level. The statistics properties of the generated speckle patterns are further investigated by analyzing the standard deviation under different fitting parameters. Precisely tuning the intensity statistics of random speckle patterns could be useful for both fundamental research and practical applications, such as microscopy, imaging, and optical manipulation. 展开更多
关键词 random SPECKLE pattern INTENSITY STATISTICS local INTENSITY TRANSFORMATION optical MANIPULATION
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Pattern imprinting in deep sub-micron static random access memories induced by total dose irradiation
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作者 郑齐文 余学峰 +4 位作者 崔江维 郭旗 任迪远 丛忠超 周航 《Chinese Physics B》 SCIE EI CAS CSCD 2014年第10期362-368,共7页
Pattem imprinting in deep sub-micron static random access memories (SRAMs) during total dose irradiation is inves- tigated in detail. As the dose accumulates, the data pattern of memory cells loading during irradiat... Pattem imprinting in deep sub-micron static random access memories (SRAMs) during total dose irradiation is inves- tigated in detail. As the dose accumulates, the data pattern of memory cells loading during irradiation is gradually imprinted on their background data pattern. We build a relationship between the memory cell's static noise margin (SNM) and the background data, and study the influence of irradiation on the probability density function of ASNM, which is the difference between two data sides' SNMs, to discuss the reason for pattern imprinting. Finally, we demonstrate that, for micron and deep sub-micron devices, the mechanism of pattern imprinting is the bias-dependent threshold shift of the transistor, but for a deep sub-micron device the shift results from charge trapping in the shallow trench isolation (STI) oxide rather than from the gate oxide of the micron-device. 展开更多
关键词 total dose irradiation static random access memory pattern imprinting deep sub-micron
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基于LBP的改进Random Walks算法在颅脑磁共振影像分割中的应用
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作者 刘伟 童同 +1 位作者 黄煜峰 冯焕清 《北京生物医学工程》 2013年第3期237-242,共6页
目的由于颅脑结构复杂且颅脑磁共振影像易受噪声、磁场不均匀性、部分容积效应等因素的影响,精确的脑组织分割方法仍需深入研究。方法本文提出一种基于Random Walks的改进算法以提高脑白质、脑灰质及脑脊液分割的准确性。通过引入局部... 目的由于颅脑结构复杂且颅脑磁共振影像易受噪声、磁场不均匀性、部分容积效应等因素的影响,精确的脑组织分割方法仍需深入研究。方法本文提出一种基于Random Walks的改进算法以提高脑白质、脑灰质及脑脊液分割的准确性。通过引入局部二值模式(local binary patterns,LBP)改进了传统Random Walks权重函数的构造,在反映相邻像素灰度变化信息的同时包含了局部图像的纹理信息,有利于合并同质区域并增强边缘轮廓的识别。本文还使用了灰度先验概率模型减少Random Walks种子点交互的次数。结果实验结果表明基于LBP的改进算法在多种不同水平的噪声及不均匀场作用下,能够有效识别磁共振影像中脑组织区域的边缘轮廓,并对噪声有良好的鲁棒性。结论基于LBP的改进Random Walks算法可精确分割颅脑磁共振影像。 展开更多
关键词 随机游走 局部二值模式 先验概率 脑组织 分割
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基于不均等因素模糊相关模式辨识的线路高随机故障风险时空分布预测方法
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作者 孙辰昊 徐昊 +3 位作者 喻锟 曾祥君 邓丰 陈春 《中国电机工程学报》 北大核心 2026年第4期1420-1430,I0010,共12页
预测检修(predictive maintenance,PdM)在确保输电线路运行稳定性的同时,可进一步降低运维成本。输电线路预测检修方法的核心为在不均等、异构等复杂数据环境下实现未来高随机故障风险的时空分布预测。为此,结合线路运行信息及外部环境... 预测检修(predictive maintenance,PdM)在确保输电线路运行稳定性的同时,可进一步降低运维成本。输电线路预测检修方法的核心为在不均等、异构等复杂数据环境下实现未来高随机故障风险的时空分布预测。为此,结合线路运行信息及外部环境状态信息,提出一种不均等因素模糊相关模式辨识(fuzzy correlation pattern identification for imbalanced element,FCPIie)预测方法。首先,设计条件相关模式辨识(condition correlation pattern identification,CCPI)和概率模糊推理系统(probabilistic fuzzy inference system,PFIS),并整合为并行学习架构,分别评估多类型异构特征,划分常见和罕见分布因素;其后,针对潜在不均等数据分布,建立模糊条件相关模式辨识(fuzzy conditional correlation pattern identification,FCCPI)模型,对常见和罕见因素进行深层次定性筛选,分别提取高风险(high risk,HR)和罕见高风险(rare high risk,RHR)因素,明确故障因素作用模式,实现对故障风险分布的预测;最后,通过算例仿真检验模型性能,证明其在实际应用场景中的可行性。 展开更多
关键词 线路高随机故障 时空分布预测 相关模式辨识 不均等-异构数据环境
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集群天线阵列:从确定性到随机建模
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作者 密铁宾 冯密宇 +2 位作者 邵睿初 曾操 邱才明 《电子科技大学学报》 北大核心 2026年第1期65-76,共12页
集群天线阵列由部署于无人平台的分布式天线单元构成,为无线感知与通信提供了前所未有的灵活性与环境适应性。然而,分布式架构及无人平台位置的随机扰动削弱了多天线单元的协同增益,对实现相干信号合成构成了严峻挑战。集群天线的空间... 集群天线阵列由部署于无人平台的分布式天线单元构成,为无线感知与通信提供了前所未有的灵活性与环境适应性。然而,分布式架构及无人平台位置的随机扰动削弱了多天线单元的协同增益,对实现相干信号合成构成了严峻挑战。集群天线的空间拓扑结构、平台的位置扰动以及天线规模对信号聚合性能的影响机理尚不明确。该文从确定性与随机性双重视角出发,探究集群天线阵列实现波束赋形的可行性。首先,针对多线性形式的集群天线阵列结构,构建了理论分析框架,推导了该类天线拓扑在波束合成过程中产生栅瓣的充要条件。对于双线性天线阵列,在不引入栅瓣的前提下,可放宽经典的半波长间距约束。该结论突破了传统均匀线性阵列设计中关于栅瓣抑制必须满足半波长间距的固有准则。随后,系统研究了天线位置扰动对波束赋形性能的影响。结果表明,天线的位置扰动将导致主瓣增益下降,主瓣增益的衰减无法通过单纯增加天线规模予以有效补偿;相反,增大天线规模的主要作用在于抑制旁瓣电平的波动方差,提升波束方向图的稳定性。最后,基于欧几里得随机矩阵的谱分析方法,研究了大规模无序天线阵列中涌现的确定性行为。当天线位置服从某种完全随机的空间分布时,其对应的欧几里得随机矩阵经验谱分布在天线数量趋于无穷时,几乎必然收敛于一个确定性极限。该结果揭示了无序天线阵列结构中蕴含的内在规律性,为后续大规模无序天线阵的建模与性能分析提供了必要的数学工具。 展开更多
关键词 集群天线阵列 阵列方向图 波束赋形 相位补偿 扰动 欧几里得随机矩阵
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黄河流域生态安全政策评价及关键影响因素研究
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作者 任捷 齐傲 孟祉含 《环境影响评价》 2026年第1期73-82,共10页
黄河流域作为国家重要生态屏障,其生态安全格局构建对高质量发展至关重要,而现有研究多忽视政策在流域治理中的作用。本研究选取黄河流域九省2014—2023年120份政策文本,运用文本挖掘与机器学习技术,构建涵盖生态系统服务、社会经济发... 黄河流域作为国家重要生态屏障,其生态安全格局构建对高质量发展至关重要,而现有研究多忽视政策在流域治理中的作用。本研究选取黄河流域九省2014—2023年120份政策文本,运用文本挖掘与机器学习技术,构建涵盖生态系统服务、社会经济发展、经济政策适应性三大维度及18个指标的生态安全评估体系,并通过随机森林模型分析关键影响因素。结果显示:政策文本高频词对指标体系构建有明确导向;生态系统服务权重最高(45.97%),湿地面积与水资源保护为核心指标,碳排放量和工业废水排放是全域生态安全主要威胁;流域上、中、下游首位影响因素分别为国内生产总值、碳排放量、PM_(2.5)浓度均值,呈现显著区域分异。研究建议实施区域差异化治理策略,完善生态补偿机制与动态监测体系,为流域生态安全格局优化提供支撑。 展开更多
关键词 黄河流域 政策量化分析 生态安全格局 随机森林
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基于多特征融合的丘陵—坝区过渡带高标准农田遥感提取
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作者 杨仙瑜 张家琦 +2 位作者 刘素红 张立强 李益敏 《农业工程学报》 北大核心 2026年第1期191-200,共10页
为实现丘陵—坝区过渡带高标准农田的精准识别,提出一种融合区域特征的多维特征遥感提取方法。以云南德宏州章凤镇为研究区,基于哨兵二号与高分二号影像,构建包含光谱特征(10个波段)、光谱指数(归一化植被指数(normalized difference ve... 为实现丘陵—坝区过渡带高标准农田的精准识别,提出一种融合区域特征的多维特征遥感提取方法。以云南德宏州章凤镇为研究区,基于哨兵二号与高分二号影像,构建包含光谱特征(10个波段)、光谱指数(归一化植被指数(normalized difference vegetation index,NDVI)、比值植被指数(ratio vegetation index,RVI)、归一化水体指数(normalized difference water index,NDWI)、优化型土壤调节植被指数(optimized soil adjusted vegetation index,OSAVI))、物候特征(返青期start of season,SOS_DOY;收割期end of season,EOS_DOY;生长季长度length of growing season,LOS_days)与区域特征(斑块密度、沟渠密度、坡度)在内的20维特征集。采用随机森林(random forests,RF)与XGBoost两种机器学习算法,设计S1(光谱)、S2(光谱+光谱指数)、S3(光谱+物候特征)、S4(光谱+区域特征)及S5(全特征)5组组合方案,系统评估各特征组合对高标准农田识别的贡献,并揭示其空间分布格局。结果表明:1)区域特征的引入显著提升了分类精度,斑块密度和沟渠密度是高标准农田识别的关键指标;2)全特征方案S5分类精度最高,且XGBoost的分类性能整体优于RF;3)高标准农田在沟渠300 m缓冲带(占83.13%)、坡度<15°区(占84.43%)高度集聚。该研究通过引入区域特征有效提升了高标准农田的识别精度,为复杂地区高精度识别提供技术支撑。 展开更多
关键词 高标准农田 多维特征融合 区域特征 随机森林 XGBoost 丘陵—坝区过渡带 空间格局
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Spatio-temporal point pattern analysis on Wenchuan strong earthquake 被引量:3
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作者 Peijian Shi Jie Liu Zhen Yang 《Earthquake Science》 CSCD 2009年第3期231-237,共7页
For exploring the aftershock occurrence process of the 2008 Wenchuan strong earthquake, the spatio-temporal point pattern analysis method is employed to study the sequences of aflershocks with magnitude M≥4.0, M≥4.5... For exploring the aftershock occurrence process of the 2008 Wenchuan strong earthquake, the spatio-temporal point pattern analysis method is employed to study the sequences of aflershocks with magnitude M≥4.0, M≥4.5, and M≥5.0. It is found that these data exhibit the spatio-temporal clustering on a certain distance scale and on a certain time scale. In particular, the space-time interaction obviously strengthens when the distance is less than 60 km and the time is less than 260 h for the first two aftershock sequences; however, it becomes strong when the distance scale is less than 80 km and the time scale is less than 150 h for the last aftershock sequence. The completely spatial randomness analysis on the data regardless of time component shows that the spatial clustering of the aftershocks gradually strengthens on the condition that the distance is less than 60 km. The results are valuable for exploring the occurrence rules of the Wenchuan strong earthquake and for predicting the aftershocks. 展开更多
关键词 Wenchuan earthquake completely spatial randomness spatio-temporal point pattern K-FUNCTION
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涤痰清脑方治疗精神分裂症阴性症状髓虚痰蒙证的随机双盲对照临床研究
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作者 张毅杰 郑军然 +13 位作者 方艺霖 杭晓屹 刘云霞 匡紫訸 吴斌 张粟儿 孔妍 袁善方 朱胜杰 唐文洁 张艺 刘兆兰 唐启盛 孙文军 《北京中医药大学学报》 北大核心 2026年第1期95-105,共11页
目的评价涤痰清脑方治疗精神分裂症阴性症状髓虚痰蒙证的临床疗效及安全性,并探讨涤痰清脑方的作用机制。方法采用随机、双盲、安慰剂对照的临床试验设计,在北京回龙观医院于2023年9月20日—2024年7月30日纳入134例以阴性症状为主的精... 目的评价涤痰清脑方治疗精神分裂症阴性症状髓虚痰蒙证的临床疗效及安全性,并探讨涤痰清脑方的作用机制。方法采用随机、双盲、安慰剂对照的临床试验设计,在北京回龙观医院于2023年9月20日—2024年7月30日纳入134例以阴性症状为主的精神分裂症患者,按1∶1动态随机区组法分为涤痰清脑方组和安慰剂组,每组67例。各组患者均口服颗粒剂(7 g/袋),早晚各1袋,共6周。主要结局指标为Marder阴性症状量表(MNSS)评分;次要结局指标为阳性与阴性症状量表(PANSS)评分(包括总分、阴性症状评分、阳性症状评分及一般精神病理评分),中医证候积分,个人生活和社会功能量表(PSPS)评分。同时采集生命体征和血液学指标进行安全性分析和机制研究,采用改良意向性治疗集(131例)和符合方案集(121例)分析,在RStudio软件中进行数据分析。结果治疗6周后,涤痰清脑方组MNSS评分,PANSS评分(总分、阴性症状评分及一般精神病理评分),以及中医证候积分均低于安慰剂组,而PSPS评分高于安慰剂组(P<0.05)。试验过程中,不良事件少见,未报告严重不良事件。混合效应模型分析显示,治疗第4周,MNSS评分(β=-0.099,t=-4.05,P<0.01)、PANSS总分(β=-0.076,t=-4.07,P<0.01)、中医证候积分(β=-0.102,t=-2.17,P<0.05)明显降低。在第6周,PSPS评分明显升高(β=0.081,t=3.33,P<0.01)。同时,治疗6周后,与同组治疗前相比,涤痰清脑方组促炎因子白细胞介素(IL)-1β、IL-17含量降低(P<0.05),抗炎因子IL-4、IL-10含量增加(P<0.05);与安慰剂组相比,涤痰清脑方组促炎因子IL-1β含量降低(P<0.05)。结论涤痰清脑方可有效改善精神分裂症阴性症状,改善患者社会功能,安全性良好。涤痰清脑方可能是通过调控神经炎症治疗精神分裂症阴性症状。 展开更多
关键词 精神分裂症 髓虚痰蒙证 阴性症状 涤痰清脑方 癫证 神经炎症 随机对照试验
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Pedestrian flow through exit:Study focused on evacuation pattern
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作者 张博思 余志红 +2 位作者 孙柏林 郭紫钰 陈默 《Chinese Physics B》 SCIE EI CAS CSCD 2024年第1期755-764,共10页
Experiments are conducted on the evacuation rate of pedestrians through exits with queued evacuation pattern and random evacuation pattern. The experimental results show that the flow rate of pedestrians is larger wit... Experiments are conducted on the evacuation rate of pedestrians through exits with queued evacuation pattern and random evacuation pattern. The experimental results show that the flow rate of pedestrians is larger with the random evacuation pattern than with the queued evacuation pattern. Therefore, the exit width calculated based on the minimum evacuation clear width for every 100 persons, which is on the assumption that the pedestrians pass through the exit in one queue or several queues, is conservative. The number of people crossing the exit simultaneously is greater in the random evacuation experiments than in the queued evacuation experiments, and the time interval between the front row and rear row of people is shortened in large-exit conditions when pedestrians evacuate randomly. The difference between the flow rate with a queued evacuation pattern and the flow rate with a random evacuation pattern is related to the surplus width of the exit, which is greater than the total width of all accommodated people streams. Two dimensionless quantities are defined to explore this relationship. It is found that the difference in flow rate between the two evacuation patterns is stable at a low level when the surplus width of the exit is no more than 45% of the width of a single pedestrian stream. There is a great difference between the flow rate with the queued evacuation pattern and the flow rate with the random evacuation pattern in a scenario with a larger surplus width of the exit. Meanwhile, the pedestrians crowd extraordinarily at the exit in these conditions as well, since the number of pedestrians who want to evacuate through exit simultaneously greatly exceeds the accommodated level. Therefore, the surplus width of exit should be limited especially in the narrow exit condition, and the relationship between the two dimensionless quantities mentioned above could provide the basis to some extent. 展开更多
关键词 EVACUATION exit width flow rate queued evacuation pattern random evacuation pattern
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Non-Random Distribution of Human Orofacial Clefts in Ghana: Gene-Environment Interactions
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作者 Lord Jephthah Joojo Gowans Solomon Obiri-Yeboah +5 位作者 Alexander Acheampong Oti Fareed Kow Nanse Arthur Peter Twumasi Pius Agbenorku Gyikua Plange-Rhule Peter Donkor 《Open Journal of Stomatology》 2018年第2期35-52,共18页
Human orofacial clefts (OFCs) are congenital anomalies that result from the breakdown of normal mechanisms that regulate the formation of the human face. They could be syndromic or non-syndromic, with a global inciden... Human orofacial clefts (OFCs) are congenital anomalies that result from the breakdown of normal mechanisms that regulate the formation of the human face. They could be syndromic or non-syndromic, with a global incidence of 1:700 per live births. Environmental and genetic factors are thought to play various roles in the aetiology of OFCs. This study seeks to establish the diversity, distribution and pattern of inheritance of OFCs as well as environmental and other risk factors associated with OFCs in a Ghanaian population. A family-based, descriptive cross-sectional study that employed an interview-based survey questionnaire was used to obtain information from 467 families with history of OFCs. We employed chi-square statistics to analyse the data and used graphs to interpret the data. All previously reported subphenotypes of OFCs were observed by the present study. Clinically, about 12% of clefts in the study population were syndromic. The most common syndromic forms observed were Pierre Robin Sequence, cleft-with-club foot abnormalities and Van der Woude Syndrome. Only about 5% of clefts in the study cohort were familial. The study also established that lower level of education of parents, poverty, late antenatal care and dietary folate deficiency are major environmental factors associated with clefts in the Ghanaian population. In conclusion, OFCs are non-randomly distributed in Ghana and folate deficiency could likely be a source of genetic mutations and “epimutations” that cause OFCs, since folate is essential for DNA methylation, replication and repair as well as histone modification. 展开更多
关键词 OROFACIAL CLEFTS (OFCs) Folate Deficiency Low SOCIO-ECONOMIC Status Non-random Distribution pattern of INHERITANCE
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Effect of Quadrat Shape on Spatial Point Pattern Performance of Haloxylon ammodendron
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作者 Shaohua Wang Longwei Dai 《Open Journal of Ecology》 2024年第1期66-76,共11页
In this study, we investigated the natural growth of Haloxylon ammodendron forest in Moso Bay, southwest of Gurbantunggut Desert. Random sample analysis was used to analyze the spatial point pattern performance of Hal... In this study, we investigated the natural growth of Haloxylon ammodendron forest in Moso Bay, southwest of Gurbantunggut Desert. Random sample analysis was used to analyze the spatial point pattern performance of Haloxylon ammodendron population. ArcGIS software was used to summarize and analyze the spatial point pattern response of Haloxylon ammodendron population. The results showed that: 1) There were significant differences in the performance of point pattern analysis among different random quadrants. The paired t-test for variance mean ratio showed that the P values were 0.048, 0.004 and 0.301 respectively, indicating that the influence of quadrat shape on the performance of point pattern analysis was significant under the condition of the same optimal quadrat area. 2) The comparative analysis of square shapes shows that circular square is the best, square and regular hexagonal square are the second, and there is no significant difference between square and regular hexagonal square. 3) The number of samples plays a decisive role in spatial point pattern analysis. Insufficient sample size will lead to unstable results. With the increase of the number of samples to more than 120, the V value and P value curves will eventually stabilize. That is, stable spatial point pattern analysis results are closely related to the increase of the number of samples in random sample square analysis. 展开更多
关键词 Spatial Point pattern random Quadrat Quadrat Analysis Quadrat Shape
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RANDOM FOREST FOR INTERMEDIATE DESCRIPTOR FUSION IN SHOT BOUNDARY DETECTION 被引量:1
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作者 Zhang Lei Chang Anqi Xiang Xuezhi 《Journal of Electronics(China)》 2014年第5期465-472,共8页
Shot boundary detection is the fundamental part in many real applications as video retrieval and so on. This paper tackles the problem of video segment obtaining in complex movie videos. Firstly, intermediate descript... Shot boundary detection is the fundamental part in many real applications as video retrieval and so on. This paper tackles the problem of video segment obtaining in complex movie videos. Firstly, intermediate descriptor is proposed to depict the variation of both abrupt and gradual change in shot boundaries, which is formed by distance vector on Local Binary Pattern(LBP), GIST(GIST) or their fusion. Instead of just using the adjacent frames distance, intermediate descriptor keeps the distances between current frame and consecutive frames. It comprehensively characterizes local temporal structure, which is especially important for gradual change. For the excellent ability for feature fusion in random forests, it is adopted here to verify the fusion effect of intermediate descriptor on LBP and GIST. The whole experiments are designed on the subset of TRECVid 2013 INS(INstance Search) task to verify the effectiveness of proposed intermediate descriptor and the fusion ability for random forest. Compared with static and adaptive thresholds approaches, the best performance can be achieved by post-fusion of intermediate descriptor on LBP and GIST. 展开更多
关键词 Shot boundary detection Intermediate descriptor random forest ~sion Gist (GIST) Local Binary pattern (LBP)
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AutoCAD二次开发在随机填充图案中的应用
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作者 陈俊松 陈炜 +1 位作者 曾晖 张晓颖 《五邑大学学报(自然科学版)》 2025年第4期65-69,共5页
随着室内设计中对自然化与个性化表现需求的增加,传统规则填充图案已难以满足设计要求.为提升室内设计等工程设计的自动化水平,本文基于.NET平台和C#语言,对AutoCAD进行二次开发,构建了在闭合区域内随机填充不同圆形(或多边形)的程序.... 随着室内设计中对自然化与个性化表现需求的增加,传统规则填充图案已难以满足设计要求.为提升室内设计等工程设计的自动化水平,本文基于.NET平台和C#语言,对AutoCAD进行二次开发,构建了在闭合区域内随机填充不同圆形(或多边形)的程序.该程序通过用户输入图形数量、尺寸、多边形边数等参数,可实现不同大小、角度的随机填充图案.结果表明,该方法能快速生成随机图案,满足星空顶、背景墙等设计需求.有效降低了人工绘制工作量,提升了设计效率,为后续智能化图案生成提供思路. 展开更多
关键词 随机填充图案 .NET平台 C#语言 AUTOCAD二次开发
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基于机器学习的泸定县M_(S)6.8地震土地利用变化与景观格局分析
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作者 张平 唐晓鹿 +4 位作者 杨知涵 周涛 付松宇 王率 罗可 《自然灾害学报》 北大核心 2025年第3期59-77,共19页
地震及其次生灾害具有非常不稳定的因素,会严重破坏地表景观变化,增加地表破碎程度,进而导致生态系统稳定性失衡。该文以“9·22”泸定地震为研究对象,采用随机森林(random forest,RF)和极端梯度提升(extreme gradient boosting,XGB... 地震及其次生灾害具有非常不稳定的因素,会严重破坏地表景观变化,增加地表破碎程度,进而导致生态系统稳定性失衡。该文以“9·22”泸定地震为研究对象,采用随机森林(random forest,RF)和极端梯度提升(extreme gradient boosting,XGBoost)筛选土地分类最佳模型,然后以预测结果为基础,结合景观转移矩阵和景观生态指数对泸定县地震前后景观面积、土地转移和景观格局时空变化进行分析。研究结果表明,XGBoost模型为泸定县土地利用分类模型的最优模型,震前总体精度(overall accuracy,OA)为97.95%、Kappa系数为0.97;震后的总体精度(OA)为97.54%、Kappa系数为0.97;地震前后研究区林地、未利用地、冰雪、草地和耕地均发生显著变化。其中,林地和未利用地的变化最大,总转出量分别为86.55、51.51 km^(2),占总变化量的34.78%、20.70%。泸定县南部震中附近山区的植被受地震影响较大,滑坡变化量为3.96 km^(2),占总转入量的1.59%;震后泸定县斑块密度指数(PD)、景观形状指数(LSI)、香农多样性指数(SHDI)和香农均匀度指数(SHEI)均有显著上升,而最大斑块指数(LPI)和聚集度指数(AI)有下降趋势,区域内生态系统遭受严重破坏。研究结果为地震灾区生态规划管理体系、生态监测和生态恢复规划的制定提供参考和指导。 展开更多
关键词 地震 景观格局 随机森林 极端梯度提升 泸定县
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中国农业温室大棚时空格局演变及影响因素
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作者 孙燕 袁一心 +3 位作者 骆占斌 卜心国 王静 陈浮 《中国土地科学》 北大核心 2025年第7期124-136,共13页
研究目的:识别2010—2022年中国农业温室大棚的空间分布、变化特征及影响因素,为设施农业高质量发展、规划及治理等提供决策参考。研究方法:Google Earth Engine云平台、随机森林模型、空间自相关分析和地理探测器模型。研究结果:(1)201... 研究目的:识别2010—2022年中国农业温室大棚的空间分布、变化特征及影响因素,为设施农业高质量发展、规划及治理等提供决策参考。研究方法:Google Earth Engine云平台、随机森林模型、空间自相关分析和地理探测器模型。研究结果:(1)2010—2022年全国农业温室大棚面积增长显著,从555459.78 hm^(2)增加至1295479.91 hm^(2),空间格局由“东部集中”向“东西双极、中部滞后”演变,呈现“西进北扩”态势。(2)2010—2022年全国农业温室大棚空间规模从“小规模主导、局部集聚”向“规模提升、分布集中”演进,空间分布呈现相对集聚性,全局莫兰指数从0.24先降至0.19,后增至0.25,局部莫兰指数表现为高—高、低—低聚集,山东、辽宁、云南为高—高聚集重要区域。(3)2010—2022年我国农业温室大棚扩张的驱动因素从单一因素向多元协同演变,交互机制从“资源—产出—人力—效益—政策”耦合逐渐演化为“资源—财政—气候—效率—技术”多元驱动,政策支持、经济发展与资源利用效率等因素的重要性越发凸显。研究结论:农业温室大棚高质量发展亟待政策支持和科学引领,寻求资源配置优化与生产效率提升,为中国式农业现代化和耕地资源三位一体保护提供科学支撑。 展开更多
关键词 温室大棚 时空格局 随机森林模型 地理探测器 影响因素
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基于计算机视觉与机器学习的结晶器漏钢预报模型 被引量:2
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作者 王砚宇 程永辉 +5 位作者 朱国强 陈柏宇 张立辉 王齐灿 姚曼 王旭东 《钢铁》 北大核心 2025年第6期103-112,共10页
连铸生产过程中可能会发生许多异常情况,其中漏钢事故是连铸生产中最严重的事故之一。漏钢发生前的典型征兆之一是在铜板局部上形成的呈“V”形扩展的黏结区域,需借助稳定可靠的方法对其进行检测和预报。利用计算机视觉技术,将结晶器铜... 连铸生产过程中可能会发生许多异常情况,其中漏钢事故是连铸生产中最严重的事故之一。漏钢发生前的典型征兆之一是在铜板局部上形成的呈“V”形扩展的黏结区域,需借助稳定可靠的方法对其进行检测和预报。利用计算机视觉技术,将结晶器铜板表面采集到的热电偶温度信号及计算得出的温度速率,与颜色空间建立映射关系,并以二维平面热像图的形式来表征异常黏结区域。通过提取图中黏结区域的动态与静态特征,构建出代表黏结区域的十维特征向量。基于某钢厂的漏钢统计报表,建立了黏结区域特征向量样本库。同时,采用支持向量机(support vector machine,SVM)和随机森林(random forest,RF)这2种机器学习模型,对真伪黏结区域特征进行学习和识别。测试结果表明,相较于随机森林模型,支持向量机模型能够更有效地识别出黏结漏钢的异常温度模式,随机森林模型在预测结果中存在2例漏报,而支持向量机模型的漏钢报出率可达到100%,并且将误报率控制在10%以下(9.93%),在几何平均数Gmean分数(0.95)和模型AUC(0.98)(受试者工作特征曲线下方的面积)等指标方面,支持向量机模型也显著优于随机森林模型,这表明该模型能够满足漏钢预报任务的要求。基于上述结果,建立了基于计算机视觉与机器学习的结晶器漏钢预报模型,为连铸生产中基于数据驱动的过程异常检测和预报技术提供了参考。 展开更多
关键词 漏钢预报 “V”形黏结 计算机视觉 特征提取 支持向量机 随机森林 模式识别 连铸
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Pattern dependence in synergistic effects of total dose on single-event upset hardness 被引量:1
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作者 郭红霞 丁李利 +4 位作者 肖尧 张凤祁 罗尹虹 赵雯 王园明 《Chinese Physics B》 SCIE EI CAS CSCD 2016年第9期463-467,共5页
The pattern dependence in synergistic effects was studied in a 0.18 μm static random access memory(SRAM) circuit.Experiments were performed under two SEU test environments:3 Me V protons and heavy ions.Measured re... The pattern dependence in synergistic effects was studied in a 0.18 μm static random access memory(SRAM) circuit.Experiments were performed under two SEU test environments:3 Me V protons and heavy ions.Measured results show different trends.In heavy ion SEU test,the degradation in the peripheral circuitry also existed because the measured SEU cross section decreased regardless of the patterns written to the SRAM array.TCAD simulation was performed.TIDinduced degradation in n MOSFETs mainly induced the imprint effect in the SRAM cell,which is consistent with the measured results under the proton environment,but cannot explain the phenomena observed under heavy ion environment.A possible explanation could be the contribution from the radiation-induced GIDL in pMOSFETs. 展开更多
关键词 pattern dependence total dose single event upset(SEU) static random access memory(SRAM)
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内蒙古草地植物物种丰富度时空格局及其驱动因素 被引量:1
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作者 陈子彦 王耀彬 +9 位作者 王尧 王扬 陈翔 张健 萨其日 徐国庆 杨培志 白永飞 金晶炜 赵玉金 《水土保持研究》 北大核心 2025年第5期234-245,共12页
[目的]气候干旱和过度放牧等导致内蒙古草地植物多样性下降,生态环境面临着重大的挑战,通过大尺度草地植物多样性时空监测,剖析其时空演变规律,为优化内蒙古草地生态系统保护策略与管理措施,提供科学依据与和技术支撑。[方法]基于Landsa... [目的]气候干旱和过度放牧等导致内蒙古草地植物多样性下降,生态环境面临着重大的挑战,通过大尺度草地植物多样性时空监测,剖析其时空演变规律,为优化内蒙古草地生态系统保护策略与管理措施,提供科学依据与和技术支撑。[方法]基于Landsat卫星数据,利用799个采样点实地调查数据,结合覆盖气候、生产力、土壤、地形、人类活动、功能性状、光谱多样性和栖息地异质性等8个类别的25个变量,利用随机森林模型,开展2001—2020年内蒙古草地植物物种丰富度(25 hm^(2))预测和变化评估,并揭示气候和人类活动变化对草地植物物种丰富度变化的影响。[结果]基于随机森林模型对内蒙古草地植物物种丰富度的预测精度为R^(2)=0.60;气候、生产力与功能性状是预测内蒙古草地植物物种丰富度空间格局的关键因素;2001—2020年内蒙古草地植物物种丰富度几乎保持不变的区域占总草地面积的67.3%,增加区域占比24.6%,减少区域仅占8.1%;2001—2020年内蒙古草地土地利用变化能解释43.6%的草地植物物种丰富度随时间的变化,气候变化对其解释能力较弱。[结论]多源遥感数据与随机森林模型相结合,可实现对内蒙古草地植物物种丰富度的时空监测。过去20年多数区域草地植物物种丰富度稳定,在变化的区域土地利用变化与草地植物物种丰富度在时间上的变化相关性较高,气候等因子为草地植物物种丰富度的空间分布监测提供依据。 展开更多
关键词 草地植物物种丰富度 遥感监测 时空格局 随机森林 内蒙古
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信息干预策略在化肥减量中的应用——来自随机对照试验的证据 被引量:2
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作者 刘蓓 吕新业 罗小锋 《西北农林科技大学学报(社会科学版)》 北大核心 2025年第3期114-126,共13页
信息干预是突破信息不完全限制、改善农户行为的有效手段。基于在水稻主产区六省份开展的随机对照试验,构建协方差模型探讨信息干预对农户化肥减量的作用。研究发现:信息干预使农户的预期施肥强度降低7.73%;产量和成本信息的效果更突出... 信息干预是突破信息不完全限制、改善农户行为的有效手段。基于在水稻主产区六省份开展的随机对照试验,构建协方差模型探讨信息干预对农户化肥减量的作用。研究发现:信息干预使农户的预期施肥强度降低7.73%;产量和成本信息的效果更突出;信息优化显著增强了干预效果,使产量与成本信息的化肥减量效果提升了2.43和3.77个单位。进一步讨论发现,信息干预通过降低农户的主观施肥标准实现化肥减量,且理性思维决策模式农户在接受信息干预后更倾向于减少化肥施用,信息干预对中规模和高施肥素养农户的影响尤为明显。这意味着,政府要继续强化信息干预策略,精准定位不同农户需求,全面推广科学施肥。 展开更多
关键词 信息干预 化肥减量 主观施肥标准 思维决策模式 随机对照试验
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