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Evaluation and classification of residential greenbelt quality based on factor analysis & clustering analysis:An example of Xinxiang City,China 被引量:1
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作者 乔丽芳 张毅川 齐安国 《Journal of Forestry Research》 SCIE CAS CSCD 2008年第4期311-314,共4页
Five factors expressing greenbelt quality and one factor expressing quantity were adopted for evaluation of the residential greenbelt, and the AHP (Analytical Hierarchy Process) method was used to determine the valu... Five factors expressing greenbelt quality and one factor expressing quantity were adopted for evaluation of the residential greenbelt, and the AHP (Analytical Hierarchy Process) method was used to determine the value of factors. Thirty residential areas were selected as the samples. Two principal components were extracted and their expression was constructed by method of factor anlysis, therefore, quality evaluation of residential greenbelt was obtained. The accuracy of the function and implement quality classification toward the residential greenbelts in Xinxiang City were validated by clustering analysis method. The results showed that the greenbelt quality of fourteen residential areas was higher than the average level, of which eleven were newly-built residential areas. The 30 residential areas were classified into three types according to their greenbelt features and their formation by clustering analysis method. Finally rational proposal basing on aforesaid evaluating results was proposed for construction and renewal of residential greenbelt, upon which directive basis was provided for construction and renewal of residential greenbelt. 展开更多
关键词 residential area greenbelt quality evaluation factor analysis clustering analysis
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Water Quality Evaluation Model Based on Principal Component Analysis and Information Entropy:Application in Jinshui River 被引量:9
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作者 马建琴 郭晶晶 刘晓洁 《Journal of Resources and Ecology》 CSCD 2010年第3期252+249-251,共4页
水质评价对决策者决定水的使用功效尤为重要。水质综合评价系统中涉及到大量因子与指标,因子之间相互作用,致使水质的评价工作相对困难。主成分分析法可以消除因子间的相关性,因而被广泛应用于水质评价,但其忽略了数据离散程度的问题。... 水质评价对决策者决定水的使用功效尤为重要。水质综合评价系统中涉及到大量因子与指标,因子之间相互作用,致使水质的评价工作相对困难。主成分分析法可以消除因子间的相关性,因而被广泛应用于水质评价,但其忽略了数据离散程度的问题。熵值法则考虑了数据的离散特点。为更好地进行水质的综合评价,本文提出把主成分分析法和熵值法结合起来确定指标权重的方法,建立了水质评价模型,并采用该模型对郑州市金水河再生水2009年的水质情况进行评价,将评价结果与单独采用主成分分析或熵值法的结果进行了比较。结果表明了该方法的可行性与实用性,能够为非常规水资源利用提供理论依据和决策参考。 展开更多
关键词 impact factors water quality evaluation principal component analysis(PCA) information entropy(IE) WEIGHT unconventional water
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Innovative Research on University Teaching Quality and Evidence-based Evaluation System Centered on Students' 5c Core Literacy
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作者 LUOYiwen 《外文科技期刊数据库(文摘版)教育科学》 2022年第1期159-164,共6页
5C core literacy focuses on cultivating students' comprehensive literacy, cultivating talents matching the needs of employers and pursuing the realization of students' development, which is highly consistent w... 5C core literacy focuses on cultivating students' comprehensive literacy, cultivating talents matching the needs of employers and pursuing the realization of students' development, which is highly consistent with the idea of "student-centered". To improve the monitoring and guarantee of teaching quality in colleges and universities, it is necessary to increase the degree of students' participation, make students become the main body of teaching links, and bring them into the scope of teaching evaluation system, so as to guarantee the quality and effectiveness of students' learning. Evidence-based thought is embodied in evidence-based practice, which explains the practice of "effectiveness is evidence". The establishment of evidence-based evaluation system has "evidence" for the actual achievements of teaching quality monitoring, and proves that talent training and quality assurance system is correct and effective for the cultivation concept centered on 5C core literacy. 展开更多
关键词 5C core literacy college teaching quality assurance system evidence-based evaluation system
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Evaluation, prediction, and protection of water quality in Danjiangkou Reservoir, China 被引量:18
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作者 Xiao-kang Xin Ke-feng Li +1 位作者 Brian Finlayson Wei Yin 《Water Science and Engineering》 EI CAS CSCD 2015年第1期30-39,共10页
The water quality in the Danjiangkou Reservoir has attracted considerable attention from the Chinese public and government since the announcement of the Middle Route of the South to North Water Diversion Project (SN... The water quality in the Danjiangkou Reservoir has attracted considerable attention from the Chinese public and government since the announcement of the Middle Route of the South to North Water Diversion Project (SNWDP), which commenced transferring water in 2014. Integrated research on the evaluation, prediction, and protection of water quality in the Danjiangkou Reservoir was carried out in this study in order to improve environmental management. Based on 120 water samples, wherein 17 water quality indices were measured at 20 monitoring sites, a single factor evaluation method was used to evaluate the current status of water quality. The results show that the main indices influencing the water quality in the Danjiangkou Reservoir are total phosphorus (TP), permanganate index (CODM,), dissolved oxygen (DO), and five-day biochemical oxygen demand (BODs), and the concentrations of TP, BODs, ammonia nitrogen (NH3--N), CODM,, DO, and anionic surfactant (Surfa) do not reach the specified standard levels in the tributaries. Seasonal Mann--Kendall tests indicated that the CODMn concentration shows a highly significant increasing trend, and the TP concentration shows a significant increasing trend in the Danjiangkou Reservoir. The distribution of the main water quality indices in the Danjiangkou Reservoir was predicted using a two-dimensional water quality numerical model, and showed that the sphere of influence from the tributaries can spread across half of the Han Reservoir if the pollutants are not controlled. Cluster analysis (CA) results suggest that the Shending River is heavily polluted, that the Jianghe, Sihe, and Jianhe rivers are moderately polluted, and that they should be the focus of environmental remediation. 展开更多
关键词 Water quality Single factor evaluation method Mann--Kendall test Numerical modeling Cluster analysis Dangjiangkou Reservoir
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Growth behavior and resource potential evaluation of gas hydrate in core fractures in Qilian Mountain permafrost area, Qinghai-Tibet Plateau 被引量:2
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作者 Qing-guo Meng Chang-ling Liu +5 位作者 Zhen-quan Lu Xi-luo Hao Cheng-feng Li Qing-tao Bu Yun-kai Ji Jia-xian Wang 《China Geology》 CAS CSCD 2023年第2期208-215,共8页
The Qilian Mountain permafrost area located in the northern of Qinghai-Tibet Plateau is a favorable place for natural gas hydrate formation and enrichment,due to its well-developed fractures and abundant gas sources.U... The Qilian Mountain permafrost area located in the northern of Qinghai-Tibet Plateau is a favorable place for natural gas hydrate formation and enrichment,due to its well-developed fractures and abundant gas sources.Understanding the formation and distribution of multi-component gas hydrates in fractures is crucial in accurately evaluating the hydrate reservoir resources in this area.The hydrate formation experiments were carried out using the core samples drilled from hydrate-bearing sediments in Qilian Mountain permafrost area and the multi-component gas with similar composition to natural gas hydrates in Qilian Mountain permafrost area.The formation and distribution characteristics of multi-component gas hydrates in core samples were observed in situ by X-ray Computed Tomography(X-CT)under high pressure and low temperature conditions.Results show that hydrates are mainly formed and distributed in the fractures with good connectivity.The ratios of volume of hydrates formed in fractures to the volume of fractures are about 96.8%and 60.67%in two different core samples.This indicates that the fracture surface may act as a favorable reaction site for hydrate formation in core samples.Based on the field geological data and the experimental results,it is preliminarily estimated that the inventory of methane stored in the fractured gas hydrate in Qilian Mountain permafrost area is about 8.67×1013 m3,with a resource abundance of 8.67×108 m3/km2.This study demonstrates the great resource potential of fractured gas hydrate and also provides a new way to further understand the prospect of natural gas hydrate and other oil and gas resources in Qilian Mountain permafrost area. 展开更多
关键词 Gas hydrate Growth behavior core fracture Rock quality Designation Resource potential evaluation Engineering Oil and gas exploration Qilian Mountain permafrost area Qinghai-Tibet Plateau
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Comprehensive Evaluation of Processing Quality of Tibetan Native Hulless Barley Variety by Factor Analysis
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作者 Jin Yu-long Bai Ting +5 位作者 Zhang Yu-hong Zhu Ming-xia Zhang Zhi-wei Wang Shan-shan Liu Xiao-jiao Jia Fu-chen 《Journal of Northeast Agricultural University(English Edition)》 CAS 2021年第2期61-68,共8页
The purpose of this study was to explore the quality of the Tibetan native hulless barley variety in depth and to evaluate the characteristics of its processing quality using ratio analysis.For this study,10 native ba... The purpose of this study was to explore the quality of the Tibetan native hulless barley variety in depth and to evaluate the characteristics of its processing quality using ratio analysis.For this study,10 native barley varieties were chosen with the detection of 24 quality indexes in order to build a system of comprehensive evaluation.The results of the factor analysis indicated that seven common factors with an eigenvalue greater than 1 were extracted,cumulatively accounting for 96.21%of the total variance.The first common factor,including ASP,GLU,SER,GLY,ARG,TYR and CYS contents,accounted for 33.82%of the variance.The second common factor,including ash,the total starch,soluble fiber,VB_(3),Cu,Mn,Na and beta-glucan contents,accounted for 19.46%of the variance.The third common factor,including the total dietary fiber,α-VE,K,Zn and glutelin.The fourth common factor,including B,Ba and prolamin,explained the barley starch character of the rheological property.The fifth common factor included crude fiber.The sixth and the seventh common factors did not account for a substantial amount of variance.According to the comprehensive evaluation model,the score consequence was as the following:Zangqing25>Pengnaigabu>Lhasa changhei>2004Qing21>Lhasa duanbai>Liangamu>Zhikonggaxia>lianmubai>Jiangreejiu>Longzihei. 展开更多
关键词 Tibetan hulless barley process quality comprehensive evaluation factor analysis
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基于因子分析与聚类分析的森林质量评价——以北京市京西林场为例
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作者 于玲 陈博 +1 位作者 缪珊 范继红 《北京农业职业学院学报》 2026年第1期70-75,共6页
以北京市京西林场北港沟、曹家铺和斋堂山林区典型植被群落为研究对象,采用因子分析和聚类分析方法开展森林质量评价。结果表明,通过因子分析提取3个主成分,累积方差贡献率为75.621%,较全面反映森林质量状况。3个准则层权重值为:林木生... 以北京市京西林场北港沟、曹家铺和斋堂山林区典型植被群落为研究对象,采用因子分析和聚类分析方法开展森林质量评价。结果表明,通过因子分析提取3个主成分,累积方差贡献率为75.621%,较全面反映森林质量状况。3个准则层权重值为:林木生长因子>林分结构因子>林下植被因子,说明林木生长因子影响最大。运用K-Means聚类法对森林质量指数进行质量等级划分,各等级样地数量占比为:优 17%、良6%、中57%、差17%;不同海拔森林质量分化明显,其中斋堂山以“优”为主,三岔口、八二〇、北港沟质量以“中”为主,曹家铺以“差”为主。研究结果对掌握京西林场森林质量状况,为后续开展森林质量精准提升奠定基础。 展开更多
关键词 因子分析 聚类分析 森林质量评价 京西林场
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2011—2022年贾鲁河流域水质时空变化特征
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作者 李志萍 田阳升 +2 位作者 赵怡阳 郑连科 许凯 《人民黄河》 北大核心 2026年第4期107-113,共7页
贾鲁河污染负荷达淮河流域总负荷的1/9,为了实现贾鲁河流域可持续发展,需要对贾鲁河流域开展水质评价工作。基于2011—2022年贾鲁河流域9个监测断面的逐月监测数据,结合单因子评价法、综合污染指数法对其进行水质评价,并采用主成分分析... 贾鲁河污染负荷达淮河流域总负荷的1/9,为了实现贾鲁河流域可持续发展,需要对贾鲁河流域开展水质评价工作。基于2011—2022年贾鲁河流域9个监测断面的逐月监测数据,结合单因子评价法、综合污染指数法对其进行水质评价,并采用主成分分析法识别影响流域水质的关键指标,结果表明:在时间上流域水体污染程度总体呈减轻趋势,2017年后流域水质基本属轻度污染;在空间上各河段污染程度由重到轻排序为郑州段>开封段>周口段;流域水质变化呈现较强的空间特征,郑州段的污染来源主要为工业废水,开封段污染主要受化学制品制造业、食品加工业等影响,周口段污染源为城镇生活污水。 展开更多
关键词 水质时空变化 水质影响因素 单因子评价法 综合污染指数法 贾鲁河
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复合菌剂浓度对高寒牧区不同品种牧草青贮品质的影响
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作者 刘汉成 毛建文 +1 位作者 任昱鑫 贺俊生 《饲料工业》 北大核心 2026年第2期145-151,共7页
为探索添加不同浓度复合菌剂对不同禾本科饲草青贮品质的影响,采用双因素试验法研究了分别添加0(B1)、50(B2)、100(B3)、200μg/mL(B4)浓度复合菌剂(乳酸片球菌+植物乳杆菌+布氏乳杆菌)时黑麦(A1)、燕麦(A2)和小黑麦(A3)饲草青贮品质。... 为探索添加不同浓度复合菌剂对不同禾本科饲草青贮品质的影响,采用双因素试验法研究了分别添加0(B1)、50(B2)、100(B3)、200μg/mL(B4)浓度复合菌剂(乳酸片球菌+植物乳杆菌+布氏乳杆菌)时黑麦(A1)、燕麦(A2)和小黑麦(A3)饲草青贮品质。结果显示:粗脂肪(EE)、中性洗涤纤维(NDF)、酸性洗涤纤维(ADF)、氨态氮(NH_(3)-N)含量及干物质消化率(DMD)在不同牧草品种间差异显著(P<0.05),而其他指标在不同牧草品种间存在极显著差异(P<0.01)。复合菌剂浓度对ADF含量和DMD影响显著(P<0.05),对pH和LA含量影响极显著(P<0.01),对其他指标无显著影响(P>0.05)。牧草品种和复合菌剂浓度交互作用对青贮饲料品质的所有指标均有极显著影响(P<0.01)。多因素综合评价(TOPSIS)结果显示,小黑麦在添加200μg/mL复合菌剂(B4)时,发酵品质最好。综上,在甘南高寒牧区调制青贮饲料应该优先选用小黑麦,而且添加200μg/mL复合菌剂更有利于提高青贮品质。 展开更多
关键词 青贮饲料 复合菌剂 高寒牧区 青贮品质 多因素综合评价
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新时代河南省冷链物流高质量发展研究:症结与对策
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作者 韩启昊 王静 《乡村科技》 2026年第1期147-151,共5页
冷链物流作为现代物流体系的重要组成部分,是保障食品安全、促进消费升级、服务乡村振兴的重要基础。该研究采用灰色关联分析法,对影响河南省冷链物流高质量发展的核心指标进行评价。研究结果表明,基础设施供给不足、冷链物流市场规模... 冷链物流作为现代物流体系的重要组成部分,是保障食品安全、促进消费升级、服务乡村振兴的重要基础。该研究采用灰色关联分析法,对影响河南省冷链物流高质量发展的核心指标进行评价。研究结果表明,基础设施供给不足、冷链物流市场规模较小、第三产业发展水平较低等是制约河南省冷链物流高质量发展的主要症结。针对以上症结,笔者有针对性地从强化固定资产投资、完善冷链基础设施网络,深化农业供给侧改革、夯实产业物质基础,推进医药冷链升级、培育高端增长极,拓展三产融合空间、激发市场需求潜能,优化市场主体结构、提升产业组织效能等方面提出了一系列改进和提升措施。 展开更多
关键词 冷链 冷链物流 灰色关联分析 因素分析 评价 高质量发展
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不同产区冬枣品质与气象因子的关联及综合评价
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作者 王文军 陈奇凌 +3 位作者 郑强卿 王晶晶 邓永辉 兖攀 《食品科学》 北大核心 2026年第6期78-88,共11页
为探究不同产区冬枣品质差异及其与气象因子的关系,本研究以5个主产区(新疆生产建设兵团第一师11团(A)、第二师22团(B)、第三师50团(C)和陕西大荔县(D)、山东沾化区(E))的冬枣为材料,系统测定34项品质指标,结合全年气温、相对湿度与云... 为探究不同产区冬枣品质差异及其与气象因子的关系,本研究以5个主产区(新疆生产建设兵团第一师11团(A)、第二师22团(B)、第三师50团(C)和陕西大荔县(D)、山东沾化区(E))的冬枣为材料,系统测定34项品质指标,结合全年气温、相对湿度与云量数据,通过单因素方差分析、Pearson相关性分析、一元线性回归、主成分分析(principal component analysis,PCA)及聚类分析进行探究。结果表明,不同产区冬枣在果实大小、质构特性、糖酸组分及营养积累方面存在显著差异;A产区的综合品质最优,B产区风味突出,C产区在口感质地方面较好,其蔗糖及矿质营养元素含量较为丰富;相关性及回归分析进一步揭示,气温升高有助于提升单果质量、果径、核性状及全碳含量,空气相对湿度降低则有利于提高糖酸比与硒含量,云量减少可增强脆度;通过PCA提取出“形态外观”“甜度风味”“蔗糖矿质”和“口感质地”4个PC,综合品质排名A>B>C>E>D;聚类分析将产区聚为3类,验证了A、B产区整体品质较优。本研究通过多维度指标结合气象因子建立量化模型,明确了影响冬枣品质形成的关键气候驱动因素,可为冬枣产区进一步优化与品质定向栽培提供科学依据。 展开更多
关键词 冬枣 品质 气象因子 产区 综合评价
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南瓜果实品质评价的指标筛选与模型构建
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作者 刘静 王尖 +5 位作者 黄钰 吴晓花 郭轩赫 汪颖 李国景 许小江 《浙江农业学报》 北大核心 2026年第2期248-257,共10页
为构建南瓜果实品质综合评价模型,本研究以51份中国南瓜(Cucurbita moschata)和95份印度南瓜(Cucurbita maxima)为材料,测定其11项果实品质指标,综合运用相关分析、因子分析与聚类分析方法,结合公因子二维分布图,建立南瓜果实品质评价... 为构建南瓜果实品质综合评价模型,本研究以51份中国南瓜(Cucurbita moschata)和95份印度南瓜(Cucurbita maxima)为材料,测定其11项果实品质指标,综合运用相关分析、因子分析与聚类分析方法,结合公因子二维分布图,建立南瓜果实品质评价模型。结果表明,中国南瓜的含水量、纤维素含量、可溶性糖含量、β-胡萝卜素含量和甜度均显著高于印度南瓜;印度南瓜的淀粉含量、直链淀粉含量、黏度、干湿度和纤维感均极显著高于中国南瓜。11项品质指标的变异系数范围为9.00%~69.04%,其中含水量变异系数最小,可溶性糖含量变异系数最大。通过因子分析提取出5个公因子,累计方差贡献率为90.27%;第一公因子(F_(1))的方差贡献率最高(34.60%),主要关联含水量、可溶性糖含量、淀粉含量和直链淀粉含量。基于此构建南瓜果实品质评价模型:Y=0.383 2F_(1)+0.263 2F_(2)+0.132 1F_(3)+0.127 5F_(4)+0.094 0F_(5)。通过相关分析与聚类分析,进一步将11项品质指标简化为淀粉含量、纤维感和可溶性糖含量3个代表性指标。F_(1)与第二公因子(F_(2))的散点图显示,模型预测值与实际测定值高度一致。本研究建立的评价模型可为南瓜果实品质评价提供方法依据,对高品质南瓜品种选育具有参考价值。 展开更多
关键词 南瓜 果实 品质 因子分析 聚类分析 综合评价
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智能芯片IP软核的质量评测方法研究
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作者 陈容 陈岚 +5 位作者 李锟 李苗 温孝谦 陆仁杰 秦兆慧 王亚丽 《电子技术应用》 2026年第1期28-32,共5页
针对IP(Intellectual Property)软核的广泛复用带来的质量管控挑战,从现有的IP核交付项质量评测出发,面向智能芯片特殊需求,构建了一套细致全面的主客观结合的IP软核综合质量评价体系。选取了主流的神经网络处理器单元软核对所提出的评... 针对IP(Intellectual Property)软核的广泛复用带来的质量管控挑战,从现有的IP核交付项质量评测出发,面向智能芯片特殊需求,构建了一套细致全面的主客观结合的IP软核综合质量评价体系。选取了主流的神经网络处理器单元软核对所提出的评价策略进行实证分析与验证,结果表明该评价体系能有效识别IP软核的优势与不足,为智能芯片IP软核的设计、优化、交付与选型提供了重要参考依据。 展开更多
关键词 智能芯片 IP软核 质量评测 集成电路
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西藏林周县地下水-地表水化学特征、成因及水质评价
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作者 刘沛 张敏 +2 位作者 黄峻川 杨丛鑫 肖飞 《地质通报》 北大核心 2026年第2期421-434,共14页
【研究目的】林周县作为西藏拉萨河流域的核心区域,其地下水和地表水是重要的饮用水源和生态因子。近年来,人类活动和气候变化对区域水环境的影响日益显著。本文旨在揭示林周县水化学形成机制,评估水质现状,为高原水资源保护提供科学依... 【研究目的】林周县作为西藏拉萨河流域的核心区域,其地下水和地表水是重要的饮用水源和生态因子。近年来,人类活动和气候变化对区域水环境的影响日益显著。本文旨在揭示林周县水化学形成机制,评估水质现状,为高原水资源保护提供科学依据。【研究方法】采集37组水样,测定31项水化学指标,综合运用数理统计、Piper图、Gibbs图、离子比例系数等方法分析水化学特征及成因,并采用单指标最高类别法和模糊数学法进行水质评价。【研究结果】研究区水质为弱碱性淡水,优势离子为HCO_(3)^(-)、SO_(4)^(2-)、Ca^(2+)和Mg^(2+),水化学类型主要为HCO_(3)^(-)Ca和HCO_(3)·SO_(4)−Ca型,地下水和地表水化学组成高度相关;水化学组分主要受岩石风化作用控制,硅酸盐岩和碳酸盐岩风化是主要来源,其成因与区内岩浆岩、变质岩和碳酸岩地质成因相关;模糊数学法水质评价显示,Ⅰ类水占比87%,Ⅱ类5%,Ⅲ类8%,无Ⅳ、Ⅴ类水,单指标最高类别法评价出硝酸盐、氨氮、锰和砷4项指标为主控指标,硝酸盐、氨氮受农业活动影响,锰、砷超标与原生地球化学背景有关。【结论】林周县水质整体优良,但需关注局部区域农业污染和原生地质成因重金属的影响,研究结果可为高原水资源管理和生态保护提供理论支撑。 展开更多
关键词 水化学特征 形成机制 控制因素 模糊数学法 水质评价 西藏林周县
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阳澄湖大闸蟹气候品质评估模型的构建与应用
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作者 吴珂 王彩霞 +3 位作者 周鑫 郁泰立 潘云生 余佐励 《上海农业学报》 2026年第1期143-153,共11页
为科学评估生态气候资源对阳澄湖大闸蟹生长发育的适宜性,通过整合气候条件与环境管理双指标,构建了大闸蟹气候品质定量化评估模型。模型采用二级层次结构,一级指标包括“生长期气候指标”和“环境与管理指标”,其中气候指标涵盖水温、... 为科学评估生态气候资源对阳澄湖大闸蟹生长发育的适宜性,通过整合气候条件与环境管理双指标,构建了大闸蟹气候品质定量化评估模型。模型采用二级层次结构,一级指标包括“生长期气候指标”和“环境与管理指标”,其中气候指标涵盖水温、日照天数、强降水天数等6项因子,环境管理指标包含种苗品质、水草管理、溶解氧等6项参数,通过加权求和计算气候品质评价总分值IYCH。利用模型对昆山市2021年阳澄湖大闸蟹气候品质进行了量化评估,评估结果为“优”。模型验证表明:水温对阳澄湖大闸蟹生长具有至关重要的作用,其他气象因子主要通过影响水体溶解氧、氨氮含量等理化性质间接调控大闸蟹生长节律,而优质蟹苗品种、良好的水草管理等均可以提高大闸蟹的成活率与品质。本研究首次将水质参数纳入水产品气候品质认证体系,模型设计合理、指标易获取,可为阳澄湖大闸蟹精准养殖、品质提升及产业布局优化提供科学依据。 展开更多
关键词 阳澄湖大闸蟹 气候品质 气象因子 评估模型
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贵州辣椒气候品质评价方法
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作者 龙宇芸 杨世琼 +4 位作者 崔蕾 高红梅 胡家敏 何建文 左晋 《中国农业气象》 2026年第4期546-557,共12页
利用贵州省2020−2024年辣椒主产区15个采样点的辣椒干物质、粗纤维、还原糖、辣椒素等品质数据和气象观测资料,采用相关分析、回归分析、加权求和等方法,构建辣椒气候品质评价模型并验证,基于该模型评估贵州辣椒的气候品质时空分布特征... 利用贵州省2020−2024年辣椒主产区15个采样点的辣椒干物质、粗纤维、还原糖、辣椒素等品质数据和气象观测资料,采用相关分析、回归分析、加权求和等方法,构建辣椒气候品质评价模型并验证,基于该模型评估贵州辣椒的气候品质时空分布特征,以期为优质辣椒生产气候资源合理利用提供参考依据。结果表明:(1)影响贵州辣椒品质的关键气象因子为5月中旬−6月中旬累计日照时数、8月中旬−9月下旬累计日照时数、4月中旬−6月上旬平均日较差和7月上旬−9月下旬平均日较差;(2)基于归一化后的干物质、粗纤维、还原糖、辣椒素构建辣椒气候品质指数I_(CQ)(Climate quality index),可较好地表征辣椒的综合品质水平,辣椒气候品质可划为4个等级,I_(CQ)<0.39为一般等级,0.39≤I_(CQ)<0.46为良等级,0.46≤I_(CQ)<0.53为优等级,I_(CQ)≥0.53为特优等级;(3)基于2024年数据,辣椒气候品质评价模型决定系数R^(2)为0.88,残差均在0.07以内,均方根误差RMSE为0.05,相对误差RE为10.12%,表明该模型模拟精度较高,一致性较好;(4)2005−2024年辣椒气候品质指数在[0.26,0.69]区间内波动,空间分布呈自东向西逐步递减,其中锦屏、印江、台江、沿河和余庆等地辣椒气候品质较好。 展开更多
关键词 辣椒 气候品质 关键气象因子 评价模型 变化特征
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Spatial and Temporal Variation and Trend Analysis of Water Quality in Large Reservoirs in Ji’an City
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作者 MAO Yan ZHANG Jie +4 位作者 BAN Lei LANG Fengxiang MIN Xiang NIU Ziqiang ZHOU Yin 《Journal of Landscape Research》 2023年第5期48-52,共5页
Based on the water quality monitoring data of 5 large reservoirs in Ji’an City,Jiangxi Province from 2015-2021,the temporal and spatial variation characteristics and trends of water quality of the reservoirs were ana... Based on the water quality monitoring data of 5 large reservoirs in Ji’an City,Jiangxi Province from 2015-2021,the temporal and spatial variation characteristics and trends of water quality of the reservoirs were analyzed by single-factor evaluation method and seasonal Kendall test to evaluate the trophic status of the reservoirs and explore the influencing factors of characteristic pollutants.The results showed that:①the water quality of the reservoirs was good and could meet the water needs of various functions;②the water quality of the reservoirs had generally changed from bad to good in recent years,indicating that the implementation of“river chief system”has achieved certain results;③Kendall test analysis showed that,except for individual projects which showed an upward trend in water quality,other projects showed no obvious change trend or downward trend,indicating that the water quality of the reservoirs is indeed improving;④the causes of water pollution in reservoir area were further analyzed by exploring the natural and human factors of the characteristic pollutant total phosphorus.It is recommended to strengthen supervision in the later stage to control point and non-point source pollution. 展开更多
关键词 Water quality evaluation Single factor evaluation Seasonal Kendall test Large reservoir Trophic status Water quality trends
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住宅装配式地面体系声品质影响因素评价研究
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作者 刘博 姚子鹏 +1 位作者 高伟涛 董晨阳 《噪声与振动控制》 北大核心 2026年第1期241-246,共6页
由于住宅装配式地面体系存在架空的管线层,其敲击声存在明显的空鼓感,由此引发居住者对建筑质量的质疑。采集不同结构地面体系的敲击声样本并进行预处理,然后对样本进行声品质主客观评价,以此研究装配式地面体系敲击声品质的影响因素。... 由于住宅装配式地面体系存在架空的管线层,其敲击声存在明显的空鼓感,由此引发居住者对建筑质量的质疑。采集不同结构地面体系的敲击声样本并进行预处理,然后对样本进行声品质主客观评价,以此研究装配式地面体系敲击声品质的影响因素。将主观评价结果与客观评价结果进行相关性对比分析得出:A计权声压级和响度与烦恼度有较高的相关性;尖锐度和粗糙度与空鼓感有较高的相关性;波动度和粗糙度则与昂贵感和精致感相对应。研究结果建立了客观评价参数与主观评价结果之间的联系,对后续装配式地面体系声品质优化有重要指导意义。 展开更多
关键词 声学 装配式地面系统 敲击声 声品质评价 声品质影响因素
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滇东富源典型煤矿区地下水水化学特征及水质评价
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作者 令狐昌卫 邹石林 +8 位作者 管继云 柴楚 杨浪浪 和成忠 朱平平 寸得欣 刘振南 朱星强 徐磊 《中国地质》 北大核心 2026年第1期245-264,共20页
【研究目的】滇东富源地区是中国西南重要的煤炭产区,研究其地下水的水化学特征、演化规律及水质评价,对水资源保护与利用具有重要意义。【研究方法】本文以滇东富源典型煤矿区为主要对象,通过系统采集97件水样,运用Piper三线图、Gibbs... 【研究目的】滇东富源地区是中国西南重要的煤炭产区,研究其地下水的水化学特征、演化规律及水质评价,对水资源保护与利用具有重要意义。【研究方法】本文以滇东富源典型煤矿区为主要对象,通过系统采集97件水样,运用Piper三线图、Gibbs图、因子分析、离子比例系数以及APCS-MLR受体模型等方法对研究区地下水水化学特征及其影响因素进行分析,并利用模糊综合评价法对研究区地下水质量进行评价。【研究结果】研究区地下水pH均值为7.58,呈弱碱性,TH值变化范围为22~1192 mg/L,均值为208.28 mg/L,TDS变化范围为44~2322 mg/L,均值为347.60 mg/L,阳离子以Ca^(2+)、Mg^(2+)为主,阴离子以HCO_(3)-为主,水化学类型为HCO_(3)-Ca和HCO_(3)-Ca·Mg型;矿坑水富集Na^(+)和SO_(4)^(2-),水化学类型为SO_(4)-Ca型和HCO_(3)-Na型。【结论】研究区地下水水化学组分主要受岩石风化溶滤作用、阳离子交换作用及人类活动的综合影响,人类活动作为总体驱动因子,包含了生活污水、农业活动和矿业活动等具体来源:其中Ca^(2+)、Mg^(2+)和HCO_(3)-主要来源于碳酸盐岩和硅酸盐岩的溶解,Na^(+)和SO_(4)^(2-)主要受矿业活动的影响,阳离子交换作用和煤系地层中硫化物的氧化是其主要离子来源,K^(+)、Cl^(-)和NO_(3)-则主要受生活污水和农业活动的影响。APCS-MLR受体模型进一步分析表明,地下水水化学组分来源主要有硫酸参与碳酸盐岩溶解、硅酸盐岩溶解和阳离子交换作用、生活污水、农业活动和未知源5种,其贡献率分别为35.01%、19.39%、11.97%、22.47%和11.17%,人类活动是研究区地下水水化学演化的主要驱动因子。研究区地下水水质总体较好,Ⅳ类和Ⅴ类地下水主要分布在矿业活动频繁的碎屑岩区,地下水水质一定程度上受到采煤活动影响。 展开更多
关键词 煤矿区 水化学特征 离子来源 控制因素 水质评价 水文地质调查工程
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