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延庆台阵数据完整性保障——Python自动化程序设计与应用
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作者 何荣帅 高翔 +1 位作者 成云辉 张杰 《地震科学进展》 2026年第2期79-84,共6页
地震监测数据的完整性是地震监测预报发展的重要环节,本文以延庆台阵数据完整性保障为研究对象,探讨如何利用Python自动化程序完成软件的设计与应用。详细介绍了程序的设计思路及实际应用案例,通过自动化手段解决台站记录数据缺失的问题... 地震监测数据的完整性是地震监测预报发展的重要环节,本文以延庆台阵数据完整性保障为研究对象,探讨如何利用Python自动化程序完成软件的设计与应用。详细介绍了程序的设计思路及实际应用案例,通过自动化手段解决台站记录数据缺失的问题,最终达到提高数据完整性保障的效率和准确性的目的,该软件现已应用于延庆台阵数据补全的相关工作中。 展开更多
关键词 延庆台阵 数据完整性 python 自动化
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融合计算机视觉技术与Python的高中蛋白质定量实验创新与实践
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作者 冯碧薇 《生物学教学》 北大核心 2026年第4期64-67,共4页
提出了一种融合计算机视觉与Python编程的高中蛋白质定量实验新方法。该方法利用生成式人工智能辅助学生进行Python代码编写,通过摄像头采集蛋白质与双缩脲试剂的显色反应信息,并将颜色数据量化处理,进而建立线性回归模型并绘制标准曲线... 提出了一种融合计算机视觉与Python编程的高中蛋白质定量实验新方法。该方法利用生成式人工智能辅助学生进行Python代码编写,通过摄像头采集蛋白质与双缩脲试剂的显色反应信息,并将颜色数据量化处理,进而建立线性回归模型并绘制标准曲线,实现蛋白质含量的便捷测定。教学采用任务驱动模式,引导学生通过实验设计、图像采集、编程建模和数据分析,将生物化学知识与信息技术深度融合,有效培养其跨学科建模思维与科学探究素养。 展开更多
关键词 蛋白质含量测定 计算机视觉 人工智能 跨学科思维 python
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使用Python制作随机提问程序的应用
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作者 孙晓叶 鹿玉红 刘颖 《电脑编程技巧与维护》 2026年第1期38-40,共3页
结合当下人工智能的发展趋势,通过调用先进AI接口实现智能问题生成,并利用PyQt构建直观友好的用户界面。系统设计采用模块化思想,核心组件包括AI接口调用模块、问题生成算法模块和用户界面模块。设计了基于主题分类和难度梯度的随机化... 结合当下人工智能的发展趋势,通过调用先进AI接口实现智能问题生成,并利用PyQt构建直观友好的用户界面。系统设计采用模块化思想,核心组件包括AI接口调用模块、问题生成算法模块和用户界面模块。设计了基于主题分类和难度梯度的随机化算法。实验结果表明,该系统生成的问题多样化、高质量,其实用性和扩展性强。 展开更多
关键词 python语言 PyQt框架 随机提问 AI调用 界面设计
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新工科背景下Python程序设计课程教学改革的研究与实践
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作者 江建 任盛 《信息与电脑》 2026年第5期204-207,共4页
在新工科建设全面推进的背景下,Python程序设计课程对培养复合型工程技术人才的关键性日益凸显。当前,该课程存在定位模糊、内容更新滞后、教学模式单一以及教学资源与师资力量不足等一系列问题。针对这些情况,研究从课程体系与内容的... 在新工科建设全面推进的背景下,Python程序设计课程对培养复合型工程技术人才的关键性日益凸显。当前,该课程存在定位模糊、内容更新滞后、教学模式单一以及教学资源与师资力量不足等一系列问题。针对这些情况,研究从课程体系与内容的重新构建、教学方法与模式的创新以及资源建设与师资培养三个方面,提出了系统的改革思路,并在某高校开展了以模块化设计、项目驱动、翻转课堂及企业导师参与为核心内容的教学实践。实践结果显示,此次改革有效提升了学生的自主学习能力、工程实践能力与跨学科创新能力,其课堂参与度与综合成绩均优于传统教学模式。研究为新工科背景下的Python课程改革提供了可供参考的路径与实证依据。 展开更多
关键词 新工科 python程序设计 教学改革
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“Python语言程序设计”知识图谱的构建与学习路径优化
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作者 陶少华 邱颖豫 +2 位作者 王敬文 姚佳明 戚佳佳 《微型计算机》 2026年第3期223-225,共3页
文章基于知识图谱技术研究了“Python语言程序设计”知识体系的构建方法与学习路径优化策略。通过分析智慧审计知识体系框架构建的技术路径和学科知识图谱的三层框架设计,结合编程教育领域知识图谱构建的实践经验,提出了“数据层—知识... 文章基于知识图谱技术研究了“Python语言程序设计”知识体系的构建方法与学习路径优化策略。通过分析智慧审计知识体系框架构建的技术路径和学科知识图谱的三层框架设计,结合编程教育领域知识图谱构建的实践经验,提出了“数据层—知识层—应用层”的Python编程知识图谱构建模型。研究采用自顶向下与自底向上相结合的混合构建方法,设计了包含基础知识、控制流程、函数与作用域、面向对象程序设计等核心模块的知识本体框架。在学习路径优化方面,借鉴目标优先路径生成算法和过程优先路径生成算法,构建了基于学习者认知水平和学习行为特征的动态推荐机制。实证研究表明,该知识图谱系统能有效提升学习者的编程思维能力和知识掌握效率,为解决编程教育中的“知识碎片化”和“学习路径单一化”问题提供了可行方案。 展开更多
关键词 python编程 知识图谱 学习路径 个性化推荐
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基于CDIO理念的“Python程序设计”课程教学实践改革
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作者 骆岩红 曹维萍 《计算机应用文摘》 2026年第1期53-55,62,共4页
针对传统程序设计语言课程中普遍存在的理论与实践脱节、学生知识应用能力薄弱等问题,文章基于CDIO工程教育模式,提出了一套“Python程序设计”课程教学改革方案。该方案以培养学生解决实际工程问题的能力为核心目标,通过将CDIO理念深... 针对传统程序设计语言课程中普遍存在的理论与实践脱节、学生知识应用能力薄弱等问题,文章基于CDIO工程教育模式,提出了一套“Python程序设计”课程教学改革方案。该方案以培养学生解决实际工程问题的能力为核心目标,通过将CDIO理念深度融入教学内容与教学方法,旨在帮助学生掌握编程技术的实践应用,激发学生对程序设计课程的学习兴趣。改革方案更加注重学生在学习过程中应具备的能力与素质培养,强调创新能力、团队协作能力和实践能力的综合发展,从而有效提升学生的实际应用水平与就业竞争力。 展开更多
关键词 CDIO python程序设计 项目驱动
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利用Python自动生成地质中段图的探讨
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作者 卿得成 李国明 《矿业工程》 2026年第2期79-83,共5页
提出了一种基于Python语言和AutoCAD二次开发技术的地质中段图自动生成方法,旨在解决传统地质中段图绘制效率较低的问题。该方法通过集成Pandas库进行高效的数据处理,结合Numpy库实现精确的几何计算,并利用PyAutoCAD库与AutoCAD软件进... 提出了一种基于Python语言和AutoCAD二次开发技术的地质中段图自动生成方法,旨在解决传统地质中段图绘制效率较低的问题。该方法通过集成Pandas库进行高效的数据处理,结合Numpy库实现精确的几何计算,并利用PyAutoCAD库与AutoCAD软件进行交互,从而实现地质中段图的自动化绘制。详细阐述了该方法的实现原理、具体步骤及其优缺点,并结合实际案例验证了其可行性。通过这种方法,能提高地质绘图的效率,为地质勘探和矿产资源开发提供更加精准的技术支持。 展开更多
关键词 python AUTOCAD 地质中段图
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Python语言融入高职现代物流管理专业的教学设计研究
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作者 贾嘉 《物流科技》 2026年第5期169-172,共4页
人工智能和大数据技术的发展,使得现代物流管理对数据分析和编程能力的要求日益提高。课程融合设计使学生在学习物流管理理论的同时掌握Python编程和数据分析技能;教学方法的创新,例如项目式教学、翻转课堂的运用,提高了学生的学习兴趣... 人工智能和大数据技术的发展,使得现代物流管理对数据分析和编程能力的要求日益提高。课程融合设计使学生在学习物流管理理论的同时掌握Python编程和数据分析技能;教学方法的创新,例如项目式教学、翻转课堂的运用,提高了学生的学习兴趣和主动性。通过实施Python语言融入高职现代物流管理专业的教学设计,能够有效提升学生的Python应用能力和物流管理实践能力,使学生更好地适应未来智能物流的发展需求。 展开更多
关键词 python技术 现代物流管理 教学设计
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Python数据分析在辅助生产费用分配中的应用研究
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作者 刘新勇 《电脑知识与技术》 2026年第5期54-57,共4页
为应对传统成本会计中辅助生产费用分配计算烦琐、易错的挑战,本研究探索了应用Python数据分析技术实现其自动化与智能化的路径。研究以代数分配法为例,系统阐述了利用Python及其Pandas、NumPy库进行数据处理、建立数学模型、求解分配... 为应对传统成本会计中辅助生产费用分配计算烦琐、易错的挑战,本研究探索了应用Python数据分析技术实现其自动化与智能化的路径。研究以代数分配法为例,系统阐述了利用Python及其Pandas、NumPy库进行数据处理、建立数学模型、求解分配率并自动生成分配表的完整流程。通过实例演算与代码实现,结果表明,该方法不仅显著提升了费用分配的计算效率与准确性,还能通过数据可视化直观揭示成本构成。本研究证实,将Python等数字化工具融入成本核算,是推动会计工作从手动操作向自动化处理转型,进而提升企业精细化管理水平的有效途径。 展开更多
关键词 python 数据分析 成本核算 费用分配 代数分配法
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Python程序设计课程混合式教学模式的设计与实践
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作者 王琳 《中国信息界》 2026年第1期180-183,共4页
引言随着人工智能、大数据成为全球范围内不可忽视的发展方向,Python作为在这些领域的核心编程语言,在世界范围内实现强势发展,目前Python以23.37%的市场份额稳居编程语言市场第一[1]。在此背景下,Python程序设计课程已成为人工智能、... 引言随着人工智能、大数据成为全球范围内不可忽视的发展方向,Python作为在这些领域的核心编程语言,在世界范围内实现强势发展,目前Python以23.37%的市场份额稳居编程语言市场第一[1]。在此背景下,Python程序设计课程已成为人工智能、大数据开发、软件工程和计算机科学与技术专业的核心专业基础编程课,其课程建设质量直接影响学生后续专业课程的学习效果与专业能力培养。 展开更多
关键词 混合式教学模式 python程序设计
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基于Python的微细电火花加工机床数控系统开发
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作者 卢宪东 杜连明 《电加工与模具》 北大核心 2026年第S1期21-25,共5页
针对微细电火花加工机床对开放性与高精度的需求,以模块化与多线程理念设计了一种基于Python的开放式数控系统。该系统通过功能解耦划分出用户界面、运动控制及数据管理等核心模块,设计了独立的G代码解析与仿真引擎,实现了加工程序的离... 针对微细电火花加工机床对开放性与高精度的需求,以模块化与多线程理念设计了一种基于Python的开放式数控系统。该系统通过功能解耦划分出用户界面、运动控制及数据管理等核心模块,设计了独立的G代码解析与仿真引擎,实现了加工程序的离线校验。结果表明:该系统采用的模块化架构降低了各功能间的耦合,提高了系统的稳定性与可维护性;多线程设计分离了界面与后台控制任务,保证了系统的流畅响应,为实现高精度微细电火花加工提供了可靠的软件平台支持。 展开更多
关键词 开放式数控系统 微细电火花加工 python 运动控制 软件架构
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知识图谱融合AI助教的Python教学模式研究
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作者 张君茹 丁雪莹 +1 位作者 周伟 谭振江 《福建电脑》 2026年第1期95-100,共6页
针对传统中职Python课程教学中存在的问题,本文提出一种融合知识图谱与AI助教的混合式教学模式。基于超星泛雅平台构建包含12个模块、162个核心知识点的课程知识图谱,并结合AI助教实现智能答疑与作业批改。以吉林省某中职学校2024级45... 针对传统中职Python课程教学中存在的问题,本文提出一种融合知识图谱与AI助教的混合式教学模式。基于超星泛雅平台构建包含12个模块、162个核心知识点的课程知识图谱,并结合AI助教实现智能答疑与作业批改。以吉林省某中职学校2024级45名学生作为实验班,与2022级(46人)、2023级(48人)对照班进行比较。实验班平均成绩分别比2022级和2023级提高2.90分和4.17分;及格率分别提升6.43%和8.06%;优秀率分别提高2.52%和5.14%。结果表明,该模式能有效提升教学效果,具有较好的推广应用价值。 展开更多
关键词 知识图谱 python教学 混合式教学 AI助教
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生成式AI赋能职业教育Python课程融合创新研究
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作者 林海玉 李辉东 《办公自动化》 2026年第5期95-97,共3页
在人工智能技术迅猛发展的浪潮中,生成式人工智能以其强大的内容创造、信息处理和个性化交互能力,为教育领域带来了革命性的变革。职业教育作为培养高素质技术技能人才的主阵地,其课程内容与教学方式亟需与时俱进。Python语言凭借其简... 在人工智能技术迅猛发展的浪潮中,生成式人工智能以其强大的内容创造、信息处理和个性化交互能力,为教育领域带来了革命性的变革。职业教育作为培养高素质技术技能人才的主阵地,其课程内容与教学方式亟需与时俱进。Python语言凭借其简洁性、广泛应用性和在人工智能、数据分析等领域的核心地位,已成为众多职业院校重点建设的课程。文章聚焦于探索生成式AI技术与职业教育Python课程的深度、有机融合,旨在破解传统教学痛点,创新教学模式,提升教学效能,为培养适应智能时代需求的数字化人才提供理论支撑与实践路径。 展开更多
关键词 AI赋能 职业教育 python 课程融合创新
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基于python实现氢原子波函数的可视化
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作者 李镇 李晓霞 程绪信 《物理通报》 2026年第1期14-18,共5页
氢原子是量子力学中最简单的原子系统,但由于氢原子定态薛定谔方程的求解过程复杂,波函数、角动量理论等概念抽象,无法直接观察,导致学生难以理解氢原子的微观结构.以python为可视化手段,基于氢原子定态薛定谔方程的解析解,通过数值模... 氢原子是量子力学中最简单的原子系统,但由于氢原子定态薛定谔方程的求解过程复杂,波函数、角动量理论等概念抽象,无法直接观察,导致学生难以理解氢原子的微观结构.以python为可视化手段,基于氢原子定态薛定谔方程的解析解,通过数值模拟分析氢原子径向函数、角向函数、波函数及其概率密度的可视化,分别从主量子数、角动量量子数和磁量子数等3个方面研究氢原子电子云分布,进而更加全面直观地了解微观状态下氢原子中电子的行为. 展开更多
关键词 量子力学 氢原子波函数 python
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数智化转型下教师+AI双元协同教学实践研究——以高职院校Python程序设计课程为例
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作者 李辉东 朱琼瑶 《电脑知识与技术》 2026年第2期144-146,共3页
在职业教育数智化转型背景下,传统Python教学面临案例陈旧、实训脱节及个体化指导不足等瓶颈。为应对此挑战,该研究提出并实践了一种“教师+AI双元协同”创新教学模式。以高职Python程序设计课程为载体,研究构建了“三阶触发式”人机协... 在职业教育数智化转型背景下,传统Python教学面临案例陈旧、实训脱节及个体化指导不足等瓶颈。为应对此挑战,该研究提出并实践了一种“教师+AI双元协同”创新教学模式。以高职Python程序设计课程为载体,研究构建了“三阶触发式”人机协同架构,明确了教师主导高阶思维与情感支持、AI负责即时反馈与个性化适配的动态权责分配框架。基于此,开发了分层教学智能体矩阵,并实践了“问题锚定—梯度分层—协同构建—诊断内化—产业迁移”的“双元五步”教学法,形成了产教融合的系统性解决方案。实践证明,该模式的动态协同机制与模块化工具链具备跨学科迁移潜力,为破解产教分离瓶颈提供了有效路径。 展开更多
关键词 职业教育 教学模式 双元协同教学 教师+AI python程序设计
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高等教育数智化转型背景下基于知识图谱的编程类课程教学探究——以“Python程序设计”课程为例
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作者 余珮嘉 王崎 +3 位作者 黎育权 顾航 黄初华 戴丹 《西部素质教育》 2026年第5期133-138,共6页
文章首先分析了传统教学模式下编程类课程教学存在的问题,然后论述了高等教育数智化转型背景下基于知识图谱的“Python程序设计”课程教学改革,最后说明了高等教育数智化转型背景下基于知识图谱的“Python程序设计”课程教学改革成效。
关键词 高等教育 数智化转型 编程类课程 知识图谱 python程序设计”课程
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Python质控小程序在传染病报告信息审核中的应用
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作者 谢才文 吴日星 +3 位作者 杜春生 张奕然 甘霖 张新岩 《中国数字医学》 2026年第2期72-77,共6页
目的:推广应用Python质控小程序审核传染病报告信息,提高审核效率和准确性。方法:根据国家相关规范和指南,制定传染病迟审、迟报和问题卡判定运算规则,设计开发Python质控小程序,对传染病报告卡信息进行自动化审核,比较传统人工审核和Py... 目的:推广应用Python质控小程序审核传染病报告信息,提高审核效率和准确性。方法:根据国家相关规范和指南,制定传染病迟审、迟报和问题卡判定运算规则,设计开发Python质控小程序,对传染病报告卡信息进行自动化审核,比较传统人工审核和Python质控小程序自动审核的工作效率和准确性。结果:细化迟报、迟审以及其他11项中国疾病预防控制信息系统仍无法检错的传染病信息运算规则,开发Python质控小程序,实现传染病报告信息自动审核。以半个月1626张报告卡为案例,3 s自动生成审核结果和问题卡、特殊病种Excel明细列表。除了疑似问题卡需要结合人工核查外,Python质控小程序审核准确率为100%。以传统人工核查为金标准,Python质控小程序判断传染病报告卡问题的灵敏度为100.00%,特异度为99.94%,阳性预测值为94.12%,阴性预测值为100.00%,准确度为99.94%。人工核查和Python质控小程序自动化审核方法进行Kappa一致性检验,Kappa=0.97,P<0.001,Python小程序质控方法准确性与人工核查差异无统计学意义。结论:Python质控小程序实现了传染病报告信息自动审核,以及疾控审核机构和医疗报告单位分类质控,操作便捷、自动快速、准确全面、界面直观、安全稳定,可以推广至各级疾控中心和报告单位应用,提高传染病信息审核效率和质量。 展开更多
关键词 python 传染病 信息审核 报告质量
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基于深度学习的知识图谱自动扩展方法及Python实现研究
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作者 农铮 张春燕 《黑龙江科学》 2026年第5期72-75,共4页
基于深度学习的知识图谱自动扩展方法在增量语料输入条件下展现出较高的实体识别与关系抽取性能。实验记录表明,主模型在长文本推理中仍能维持三元组可信度平均高于核验阈值,图结构一致性在多轮测试中保持稳定。在对比测试中,扩展后的... 基于深度学习的知识图谱自动扩展方法在增量语料输入条件下展现出较高的实体识别与关系抽取性能。实验记录表明,主模型在长文本推理中仍能维持三元组可信度平均高于核验阈值,图结构一致性在多轮测试中保持稳定。在对比测试中,扩展后的知识节点覆盖率提升约24%,F1值稳定在0.87以上,业务场景问答准确率分别提升8%和11%。少量复杂句式中出现语义依赖偏移,导致候选项置信度分布不均,图数据库在处理节点接近阈值的场景时偶发写入延迟。Python调用链在模型推理与数据库写入阶段保持连续,整体扩展效果满足性能要求。 展开更多
关键词 知识图谱 深度学习 自动扩展 python实现
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基于Python的安徽省国土变更调查省级核查数据库质检方法研究
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作者 贾龙凤 胡小彭 孔丽 《测绘与空间地理信息》 2026年第1期35-38,共4页
国土变更调查技术规程每年都因当年实际情况有所变化,而质检软件往往更新不及时、不完全,导致部分软件检查工作需要由人工来完成,效率低且容易出错。针对这一问题,本文利用Python语言结合ArcPy站点包,以2023年度国土变更调查县级数据库... 国土变更调查技术规程每年都因当年实际情况有所变化,而质检软件往往更新不及时、不完全,导致部分软件检查工作需要由人工来完成,效率低且容易出错。针对这一问题,本文利用Python语言结合ArcPy站点包,以2023年度国土变更调查县级数据库为例,依据最新的变更调查技术规程及质检规则,分析质检软件现有功能,设计开发质检工具,补充完善检查项,辅助核查人员快速锁定错误位置、排查错误类型,提高核查人员工作效率与核查准确性。为今后安徽省级变更调查数据库内业核查方法的研究提供参考。 展开更多
关键词 python ArcPy 国土变更调查 数据库质检
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