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基于欠采样结合半监督学习的肺损伤评级分类
1
作者
黄秋城
张鞠成
+2 位作者
黄天海
褚永华
蒋明峰
《电子科技》
2026年第1期40-46,共7页
肺超声可以通过直接或间接征象辅助医生评估肺部病变情况,快速筛查急性呼吸困难病因,有利于医生更好地评估和管理肺部病变患者。文中提出了一种新的自动肺超声评分方法以实现更精准的肺损伤评估。采用随机欠采样预处理解决数据集中存在...
肺超声可以通过直接或间接征象辅助医生评估肺部病变情况,快速筛查急性呼吸困难病因,有利于医生更好地评估和管理肺部病变患者。文中提出了一种新的自动肺超声评分方法以实现更精准的肺损伤评估。采用随机欠采样预处理解决数据集中存在的类别不平衡问题。通过采用半监督学习方法来更好地利用剔除的样本信息,在训练过程中使用交叉伪损失估计(Cross Pseudo-loss Estimation,CPLE)来选择可靠的伪标记数据进行训练以进一步提升模型性能。实验结果表明,所提方法在实测数据集具有更好的性能,准确率为78.51%,提高了少数类别的分类准确率。
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关键词
肺超声
肺损伤评估
深度学习
图像分类
欠采样
半监督学习
交叉伪监督
类别不平衡
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职称材料
融合时序与全局上下文特征增强的弱监督动作定位
被引量:
1
2
作者
党伟超
范英豪
+1 位作者
高改梅
刘春霞
《计算机应用》
北大核心
2025年第3期963-971,共9页
针对现有的弱监督动作定位研究中将视频片段视为单独动作实例独立处理带来的动作分类及定位不准确问题,提出一种融合时序与全局上下文特征增强的弱监督动作定位方法。首先,构建时序特征增强分支以利用膨胀卷积扩大感受野,并引入注意力...
针对现有的弱监督动作定位研究中将视频片段视为单独动作实例独立处理带来的动作分类及定位不准确问题,提出一种融合时序与全局上下文特征增强的弱监督动作定位方法。首先,构建时序特征增强分支以利用膨胀卷积扩大感受野,并引入注意力机制捕获视频片段间的时序依赖性;其次,设计基于高斯混合模型(GMM)的期望最大化(EM)算法捕获视频的上下文信息,同时利用二分游走传播进行全局上下文特征增强,生成高质量的时序类激活图(TCAM)作为伪标签在线监督时序特征增强分支;再次,通过动量更新网络得到体现视频间动作特征的跨视频字典;最后,利用跨视频对比学习提高动作分类的准确性。实验结果表明,交并比(IoU)取0.5时,所提方法在THUMOS'14和ActivityNet v1.3数据集上分别取得了42.0%和42.2%的平均精度均值(mAP),相较于CCKEE(Cross-video Contextual Knowledge Exploration and Exploitation)方法,在mAP分别提升了2.6与0.6个百分点,验证了所提方法的有效性。
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关键词
弱监督动作定位
时序类激活图
动量更新
伪标签监督
特征增强
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职称材料
基于Cai-伪残差与变量独立性的因果定向方法
3
作者
牛瑞琪
原泽鹏
+2 位作者
翟岩慧
赵延新
李德玉
《郑州大学学报(理学版)》
北大核心
2025年第6期24-33,共10页
针对基于约束的因果关系发现方法中的马尔科夫等价类问题及函数因果模型对噪声的非高斯性假设问题,使用Cai-伪残差的三个定理,提出了Cai-伪残差因果定向算法。首先,假设变量之间关系线性且不限制噪声类型,在此条件下,对于贝叶斯网络的...
针对基于约束的因果关系发现方法中的马尔科夫等价类问题及函数因果模型对噪声的非高斯性假设问题,使用Cai-伪残差的三个定理,提出了Cai-伪残差因果定向算法。首先,假设变量之间关系线性且不限制噪声类型,在此条件下,对于贝叶斯网络的三种结构,Cai-伪残差与变量间的独立性表现出不同的结果。其次,利用基于约束的方法构建马尔科夫等价类之后,通过不同结果进一步发现并区分三种结构,对马尔科夫等价类中部分未定向的边进一步定向。最后,在不同因果网络构成的线性高斯数据集和线性非高斯数据集上分别进行了实验,结果表明,所提算法不仅显著减少了马尔科夫等价类中无向边的数量,同时也有效地提高了因果关系定向的准确性。
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关键词
因果定向
贝叶斯网络
马尔科夫等价类
伪残差
独立性检验
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职称材料
基于类相关图卷积网络的单细胞蛋白质定位方法
4
作者
唐浩漾
姚欣悦
+1 位作者
王濛濛
杨思聪
《生物化学与生物物理进展》
北大核心
2025年第9期2417-2427,共11页
目的随着生物信息学的发展,涌现出大量基于深度学习的蛋白质亚细胞定位方法。这些蛋白质亚细胞定位方法(如GapNet-PL、ImPLoc等)能够较准确识别细胞群体水平的蛋白质分布模式,但在单细胞水平或复杂微环境下的定位仍存在局限性。当前蛋...
目的随着生物信息学的发展,涌现出大量基于深度学习的蛋白质亚细胞定位方法。这些蛋白质亚细胞定位方法(如GapNet-PL、ImPLoc等)能够较准确识别细胞群体水平的蛋白质分布模式,但在单细胞水平或复杂微环境下的定位仍存在局限性。当前蛋白质显微图像缺乏单细胞标注,仅依赖细胞群体水平的标注无法解析单细胞尺度的定位异质性,且现有大多数蛋白质亚细胞定位模型基于卷积神经网络(CNN)设计,忽略了亚细胞结构间的功能关联性,导致单细胞蛋白质亚细胞定位精度差。因此,本文提出一种基于类相关图卷积网络(CP-GCN)的单细胞蛋白质定位方法。方法首先,建立类相关模块(CPM),充分提取不同亚细胞类别的语义特征。然后,设计CP-GCN网络,挖掘多细胞中蛋白质亚细胞的全局特征并捕获标签图的拓扑信息,学习多标记蛋白质类别之间的关联性。接下来,利用K-means聚类方法区分类内多尺度特征,生成多细胞类激活图(CAM),根据CAM的预测区域,对单细胞图像进行伪标注,以有效区分细胞群中的异质性细胞。最后,使用伪标注训练单细胞蛋白质分类模型,实现单细胞蛋白质的精准定位。结果在Kaggle2021数据集的单细胞蛋白质预测任务中,该方法的mAP指标均优于现有的蛋白质亚细胞定位方法。对生成的CAM结果进行可视化分析,证明了模型可成功定位单细胞内蛋白质亚细胞。结论通过CP-GCN网络与伪标签分配策略相结合,可以有效地捕捉蛋白质图像中的异质性细胞的特征,精确定位单细胞内蛋白质位置。
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关键词
单细胞蛋白质亚细胞定位
弱监督
图卷积网络
类相关
伪标签
原文传递
基于历史动态加权损失模型的螺栓分类方法
5
作者
徐振峰
占鹏
+1 位作者
方薇
孙强
《科学技术与工程》
北大核心
2025年第22期9445-9453,共9页
螺栓是高空设备稳固连接的关键,但易受多种因素影响而出现松动等异常,威胁设备安全。当前基于深度学习的螺栓检测方法面临类不平衡和标签缺失问题。提出了基于半监督伪标签学习的历史动态加权损失(historical dynamic weighted loss,HD...
螺栓是高空设备稳固连接的关键,但易受多种因素影响而出现松动等异常,威胁设备安全。当前基于深度学习的螺栓检测方法面临类不平衡和标签缺失问题。提出了基于半监督伪标签学习的历史动态加权损失(historical dynamic weighted loss,HDWL)模型。通过动态加权一致性正交化和类自适应公平惩罚,利用历史数据评估模型分类效果,引入自适应惩罚防止过拟合,增强对难分类样本的关注,提升模型性能。实验表明,HDWL模型的准确率相比其他方法有显著提高,在少数类训练和特征关注方面具有优势。
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关键词
螺栓
类不平衡
半监督伪标签
自适应惩罚
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职称材料
粗糙符号拟微分算子在局部哈代空间上的有界性
6
作者
吴小梅
朱相荣
《数学进展》
北大核心
2025年第5期1087-1094,共8页
本文考虑如下定义的拟微分算子Taf(x):=∫_(R^(n)^(e2πix·ξ)a(x,ξ)f(ξ)dξ,其中函数a称为象征函数.众所周知,当象征函数a属于限制Hormander类S^(n(ρ-1))/2/ρ,1)时,拟微分算子Ta不一定是L^(2)有界的.事实上,对于1<p<∞,...
本文考虑如下定义的拟微分算子Taf(x):=∫_(R^(n)^(e2πix·ξ)a(x,ξ)f(ξ)dξ,其中函数a称为象征函数.众所周知,当象征函数a属于限制Hormander类S^(n(ρ-1))/2/ρ,1)时,拟微分算子Ta不一定是L^(2)有界的.事实上,对于1<p<∞,当a∈S^(n(ρ-1))/p_(ρ,1)时,算子Ta也未必是L^(p)有界的.然而,0<p≤1时情况会发生改变.当0<p<1时,若象征函数a属于比S^((n(ρ-1))/p_(ρ,1)更广的粗糙Hormander类L^(∞)S^(n(ρ-1))/p_(ρ),本文证明Ta是从局部Hardy空间h^(p)到L^(p)有界的.这个结果把之前在光滑Hormander类上的定理推广到限制Hormander类以及粗糙Hormander类的情形.
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关键词
拟微分算子
Hormander类
粗糙Hormander类
Hardy空间H^(p)
局部Hardy空间h^(p)
原文传递
融合SAM掩码的弱监督语义分割伪标签生成算法
7
作者
刘保虎
《智能计算机与应用》
2025年第10期156-162,共7页
弱监督语义分割中生成的伪标签质量对最后的分割效果起决定作用,现有的伪标签生成算法多采用Vision Transformer(ViT)为特征提取网络,由于ViT提取特征过度平滑导致激活区域泛化,因此本文提出融合(Segment Anything Model,SAM)生成的伪...
弱监督语义分割中生成的伪标签质量对最后的分割效果起决定作用,现有的伪标签生成算法多采用Vision Transformer(ViT)为特征提取网络,由于ViT提取特征过度平滑导致激活区域泛化,因此本文提出融合(Segment Anything Model,SAM)生成的伪标签来引导泛化的伪标签聚焦目标区域。首先,对原图进行数据增强,融合不同增强图像的分割伪掩码来提高SAM生成伪标签的精度;然后,对融合后的伪标签进行评估,使用熵值给有效像素分配更高的权重;另外,在ViT中插入类令牌对比模块(Class Token Contrast,CTC),该模块可以促进非显著局部对象和全局对象表示的一致性,使伪标签包含更多的目标区域;最后,通过卷积网络将SAM生成的伪标签和ViT网络生成的伪标签进行融合。实验证明,本文生成的伪标签在电芯蓝膜数据集上测试,精度达到89.51%,平均分割率达到85.65%。
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关键词
视觉转换器
SAM引导
类令牌对比
伪标签优化
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职称材料
基于标签分布建模与交叉标签约束的弱监督语义分割法
8
作者
迟津生
《南通职业大学学报》
2025年第3期66-71,共6页
当前,弱监督语义分割方法主要聚焦于提高伪标签的质量,往往忽略了不同伪标签之间蕴含的语义相关性。此外,现有生成伪标签方法通常依赖类激活映射技术,未充分考量标签间的潜在语义关系,导致模型在处理对象重叠、视觉干扰和遮挡等复杂情况...
当前,弱监督语义分割方法主要聚焦于提高伪标签的质量,往往忽略了不同伪标签之间蕴含的语义相关性。此外,现有生成伪标签方法通常依赖类激活映射技术,未充分考量标签间的潜在语义关系,导致模型在处理对象重叠、视觉干扰和遮挡等复杂情况时,容易出现错误。为有效应对这些问题,提出一种基于标签分布建模与交叉标签约束的弱监督语义分割新方法:通过建立伪标签的标签分布模型,并借助交叉标签约束机制,有效利用标签间的语义关系,优化伪标签的生成流程,提高模型对复杂场景的适应性和泛化能力,生成更准确的伪标签,从而提升弱监督语义分割的性能。实验结果表明,该方法增强了模型在区分不同语义类别时的准确性,在PASCAL VOC 2012和MS COCO 2014数据集上,显著提升了语义分割性能。
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关键词
弱监督语义分割
标签分布建模
交叉标签约束
类激活映射
伪标签
语义关系
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职称材料
基于类双重激活映射和边缘检测的弱监督实例分割
9
作者
彭琎
王永雄
潘志群
《电子科技》
2025年第9期49-57,共9页
基于图像级类别标签的弱监督实例分割任务因廉价高效的标注成本受到较多关注,其中从分类网络中提取类激活映射(Class Activation Map,CAM)是关键步骤。多数方法采用二元交叉熵(Binary Cross-Entropy,BCE)损失来训练分类模型。但由于BCE...
基于图像级类别标签的弱监督实例分割任务因廉价高效的标注成本受到较多关注,其中从分类网络中提取类激活映射(Class Activation Map,CAM)是关键步骤。多数方法采用二元交叉熵(Binary Cross-Entropy,BCE)损失来训练分类模型。但由于BCE损失不具备类互斥性,所以传统CAM存在激活误差和激活偏差问题。为解决该问题,文中向分类器中设计添加Softmax交叉熵(Softmax Cross-Entropy,SCE)损失,对CAM进行二次激活来提取更高效准确的类双重激活映射(Class Double-Activation Map,Double-CAM)。文中提出一种边缘检测的细化方法从Double-CAM中挖掘目标边界线索,在不添加额外监督信息的情况下更显式地约束标签传播,从而进一步提升伪标签质量。实验结果表明,所提方法生成的伪掩码在mAP 50(48.2%)和mAP 75(24.7%)指标下具有较好的分割性能,超越了同等弱监督水平的主流模型,达到全监督方法70%的性能。
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关键词
图像级类别标签
弱监督学习
实例分割
交叉熵损失
类互斥性
类双重激活映射
边缘检测
伪掩码
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职称材料
“五四”新文化运动与中国现代知识分子
被引量:
3
10
作者
杨剑龙
《齐鲁学刊》
CSSCI
2021年第3期151-160,共10页
在“五四”新文化运动和新文学运动的背景下,中国现代知识分子以鲜明的忧患意识、批判意识、启蒙意识站在时代的前沿,呈现出现代知识分子的历史责任和时代风采。“五四”以后,“知识阶级”被置于十分尴尬的境地。在北伐军北伐过程中,“...
在“五四”新文化运动和新文学运动的背景下,中国现代知识分子以鲜明的忧患意识、批判意识、启蒙意识站在时代的前沿,呈现出现代知识分子的历史责任和时代风采。“五四”以后,“知识阶级”被置于十分尴尬的境地。在北伐军北伐过程中,“打倒智识阶级”口号的提出,让该问题的探讨呈现出较为广泛和深入的境地,多数人反对过激化的口号,也看到了“智识阶级”不是革命的主力军,有的指出存在着“伪知识阶级”,有的提出“知识阶级”应该努力劳动化、民众化。“知识阶级”如何劳动化、民众化,如何走进大众、改变自我成为一种新的时代意识。1949年后,对于“五四”运动的纪念几乎都强调知识分子的改造,“五四”时期的忧患意识转变为自我生存意识,批判意识转变为自我反省意识,启蒙意识转变为自我改造意识。
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关键词
“五四”新文化运动
现代知识分子
智识阶级
伪知识阶级
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职称材料
使用伪氨基酸组成和模糊支持向量机预测蛋白质结构类
被引量:
2
11
作者
姜小莹
朱俊东
+1 位作者
李晓波
张同亮
《生物物理学报》
CAS
CSCD
北大核心
2008年第1期43-48,共6页
蛋白质结构类预测是生物信息和蛋白质科学中重要的研究领域。基于Chou提出的伪氨基酸离散模型框架,从蛋白质序列出发,设计一种新的伪氨基酸组成方法表示蛋白质序列样本。抽取氨基酸组合(10-D)在序列中出现的频率和疏水氨基酸模式(6-D)...
蛋白质结构类预测是生物信息和蛋白质科学中重要的研究领域。基于Chou提出的伪氨基酸离散模型框架,从蛋白质序列出发,设计一种新的伪氨基酸组成方法表示蛋白质序列样本。抽取氨基酸组合(10-D)在序列中出现的频率和疏水氨基酸模式(6-D)表示蛋白质序列的附加特征,用和传统的氨基酸组成(20-D)一起构成的36维的伪氨基酸组成向量来表示蛋白质序列的特征。使用遗传算法来优化附加特征的权重系数。伪氨基酸组成向量作为输入数据,模糊支持向量机作为预测工具。使用三个常用的标准数据集来验证算法的性能。Jack-knife检验结果说明本方法具有较高的准确率,有望成为潜在的预测蛋白质功能的工具。
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关键词
蛋白质结构类预测
伪氨基酸组成
模糊支持向量机
遗传算法
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职称材料
长度为奇素数的完备高斯整数序列构造法
被引量:
1
12
作者
李玉博
陈邈
+1 位作者
刘涛
张颖
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2018年第11期190-197,共8页
提出一类基于分圆类构造完备高斯整数序列的方法。分别通过有限域GF(p)上的2阶和4阶分圆类,构造得到自由度分别为3和5的高斯整数序列,序列长度为奇素数,该序列具有良好的完备自相关性能。该构造方法解决了以往利用分圆类计算复杂度较高...
提出一类基于分圆类构造完备高斯整数序列的方法。分别通过有限域GF(p)上的2阶和4阶分圆类,构造得到自由度分别为3和5的高斯整数序列,序列长度为奇素数,该序列具有良好的完备自相关性能。该构造方法解决了以往利用分圆类计算复杂度较高,不易求解的问题,简化了序列的生成方法。该序列在无线通信中具有良好的应用前景。
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关键词
完备高斯整数序列
伪随机序列
分圆类
离散傅里叶变换
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职称材料
一种用于数字D类功放的伪自然采样算法
被引量:
3
13
作者
于泽琦
樊养余
+1 位作者
史龙飞
吕国云
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2014年第3期758-762,共5页
该文针对均匀采样脉冲宽度调制(UPWM)型数字D类功放,提出了一种新的伪自然采样算法以校正其在开关信号调制时产生的谐波失真。该算法融合了三阶和一阶拉格朗日插值法,并结合伪自然采样点位置判断法而形成,可在计算复杂度较低的同时,达...
该文针对均匀采样脉冲宽度调制(UPWM)型数字D类功放,提出了一种新的伪自然采样算法以校正其在开关信号调制时产生的谐波失真。该算法融合了三阶和一阶拉格朗日插值法,并结合伪自然采样点位置判断法而形成,可在计算复杂度较低的同时,达到较好的谐波失真校正效果。该文使用FPGA搭建了一个基于该算法以及其它同类算法的开关信号调制器测试系统。测试结果表明,相比同类算法,该算法基本消除了谐波失真且硬件消耗适中,显示了更大的优越性。
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关键词
数字D类功放
伪自然采样
谐波
拉格朗日插值
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职称材料
基于自相关系数和PseAAC的蛋白质结构类预测
被引量:
4
14
作者
张燕平
查永亮
+1 位作者
赵姝
杜秀全
《计算机科学与探索》
CSCD
2014年第1期103-110,共8页
传统的预测方法在构造特征向量时只考虑了氨基酸的组成,而自相关系数不仅能够很好地反映序列中氨基酸的位置信息,而且考虑了序列内部不同位置的氨基酸间的相互影响。设计了一种将氨基酸组成和自相关系数相结合的方法来构造特征向量;在C...
传统的预测方法在构造特征向量时只考虑了氨基酸的组成,而自相关系数不仅能够很好地反映序列中氨基酸的位置信息,而且考虑了序列内部不同位置的氨基酸间的相互影响。设计了一种将氨基酸组成和自相关系数相结合的方法来构造特征向量;在Chou提出的伪氨基酸组成模型(pseudo-amino acid composition,PseAAC)的基础上,通过扩展信息重新构造了伪氨基酸组成模型,并将其与自相关系数组合在一起来构造特征向量。分别使用两种方法编码,选用支持向量机作为预测工具,在数据集Z277、Z498以及独立测试集D138上进行了若干实验,对比结果显示,新方法比传统的氨基酸组成方法的准确率分别平均提高了7.43%和8.53%,证明了新方法是有效的。
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关键词
蛋白质结构类预测
自相关系数
伪氨基酸组成(PseAAC)
支持向量机(SVM)
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职称材料
基于伪并行遗传算法的聚类分析方法
被引量:
2
15
作者
张大斌
王婧
+1 位作者
刘桂琴
朱侯
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2009年第1期171-174,共4页
针对传统的基于聚类准则的聚类算法初始化敏感和容易陷入局部极值的问题,设计了一种新的基于伪并行遗传算法的聚类方法。采用实数编码方式对每个样本所属的类别进行编码,通过空类的识别和修复来修正不合法的染色体。在引入离散随机变异...
针对传统的基于聚类准则的聚类算法初始化敏感和容易陷入局部极值的问题,设计了一种新的基于伪并行遗传算法的聚类方法。采用实数编码方式对每个样本所属的类别进行编码,通过空类的识别和修复来修正不合法的染色体。在引入离散随机变异算子和优化方向变异算子的基础上,结合迁移策略和插入策略,达到兼顾局部收敛速度和全局收敛性能的目的。与K-均值算法对比仿真实验,表明了这种基于伪并行遗传算法的聚类新方法的可行性和有效性。
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关键词
遗传算法
伪并行遗传算法
聚类分析
迁移
空类
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职称材料
伪度量空间中第七类压缩型映象的不动点定理
被引量:
1
16
作者
向长合
罗纳
《重庆师范大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第3期68-71,共4页
通过将度量空间定义中的三角不等式条件减弱为d(x,y)≤Md(x,z)+d(z,y)对非空集合X中的所有x,y,z成立,其中,M≥1是一个常数,引入了伪度量空间,并通过实例说明伪度量空间是对度量空间的真推广。在完备的伪度量空间中,证明了第七类压缩型...
通过将度量空间定义中的三角不等式条件减弱为d(x,y)≤Md(x,z)+d(z,y)对非空集合X中的所有x,y,z成立,其中,M≥1是一个常数,引入了伪度量空间,并通过实例说明伪度量空间是对度量空间的真推广。在完备的伪度量空间中,证明了第七类压缩型映象存在唯一不动点,并且,其迭代序列收敛于此唯一不动点。进一步,对第六类压缩型映象给出了迭代序列逼近于不动点的误差估计。
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关键词
不动点
伪度量空间
第七类压缩型映象
误差估计
原文传递
基于CSS的选项卡切换效果实现
被引量:
1
17
作者
李倩
《电脑开发与应用》
2012年第9期78-80,共3页
选项卡切换效果作为Windows的经典界面效果在网页设计中得到了广泛使用。为此,设计了2种方法对现有方法进行改进:使用层叠样式表(CSS)中的链接动态伪类实现鼠标滑过切换选项卡效果;使用锚点链接实现鼠标点击切换选项卡效果。实践证明这...
选项卡切换效果作为Windows的经典界面效果在网页设计中得到了广泛使用。为此,设计了2种方法对现有方法进行改进:使用层叠样式表(CSS)中的链接动态伪类实现鼠标滑过切换选项卡效果;使用锚点链接实现鼠标点击切换选项卡效果。实践证明这2种方法相较基于JavaScript的实现方法更为简洁,易于实现,实际应用效果较好。
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关键词
选项卡切换
TAB
CSS
链接动态伪类
锚点链接
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职称材料
用于数字D类放大器的双边PWM调制模块
被引量:
2
18
作者
史龙飞
樊养余
+2 位作者
吕国云
袁永金
黄伯骅
《电子设计工程》
2014年第15期112-115,共4页
文中介绍了一种双边PWM调制的数字D类放大器调制模块,使用伪自然采样法消除谐波失真。该伪采样算法是将牛顿-拉夫森迭代法和多项式逼近法相结合而形成的。近年来,虽有较多关于前沿PWM调制(LEPWM)和后沿PWM调制(TEPWM)的数字D类放大器的...
文中介绍了一种双边PWM调制的数字D类放大器调制模块,使用伪自然采样法消除谐波失真。该伪采样算法是将牛顿-拉夫森迭代法和多项式逼近法相结合而形成的。近年来,虽有较多关于前沿PWM调制(LEPWM)和后沿PWM调制(TEPWM)的数字D类放大器的文献,但基于双边PWM(DEPWM)调制的数字D类放大器方面的文献较少。因此本文利用现有的噪声整形技术,基于牛顿-拉夫森迭代法的伪采样算法等实现了一种用于数字D类放大器的双边PWM调制模块,并使用FPGA搭建了一个24位立体声数字音频D类放大器调制系统。经测试,该调制系统THD+N@6 kHz性能达到-80.5 dB。
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关键词
数字D类放大器
伪采样PWM调制
双边PWM调制
牛顿-拉夫森迭代法
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职称材料
深入理解CSS3结构伪类选择器
被引量:
1
19
作者
黄志刚
《软件工程》
2018年第3期34-36,30,共4页
本文从结构伪类与类选择器的比较、结构伪类与文档树的关系、结构伪类的功能与应用等三个层面,深入阐述了结构伪类的作用,结构伪类所表示的文档树结构,结构伪类通过位置索引定位子元素的机制。通过将定位子元素的结构伪类分为带参数和...
本文从结构伪类与类选择器的比较、结构伪类与文档树的关系、结构伪类的功能与应用等三个层面,深入阐述了结构伪类的作用,结构伪类所表示的文档树结构,结构伪类通过位置索引定位子元素的机制。通过将定位子元素的结构伪类分为带参数和不带参数两类,深入论述了带参数结构伪类的参数模式、典型应用及与不带参数结构伪类的对应关系。
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关键词
选择器
结构伪类
文档树
位置索引
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职称材料
伪超图开关类的若干性质
被引量:
1
20
作者
杨春德
《重庆邮电学院学报(自然科学版)》
1993年第1期48-54,共7页
本文首先给出了伪超图开关运算的定义,导出了 F(n)的等价开关类划分,然后研究了开关类的性质,主要有:两伪超图属于同一开关类的充要条件;任一开关类含有 K—致伪超图的必要条件;任一开关类含有 K—正则伪超图的充要条件;Aut(H)与 Aut(S(...
本文首先给出了伪超图开关运算的定义,导出了 F(n)的等价开关类划分,然后研究了开关类的性质,主要有:两伪超图属于同一开关类的充要条件;任一开关类含有 K—致伪超图的必要条件;任一开关类含有 K—正则伪超图的充要条件;Aut(H)与 Aut(S(H))的群性质;两开关类的同构性;两同构开关类的对偶类的同构性;两同构开关类的补类的同构性等。
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关键词
伪超图
开关运算
开关类
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职称材料
题名
基于欠采样结合半监督学习的肺损伤评级分类
1
作者
黄秋城
张鞠成
黄天海
褚永华
蒋明峰
机构
浙江理工大学计算机科学与技术学院
浙江大学医学院附属第二医院临床工程部
出处
《电子科技》
2026年第1期40-46,共7页
基金
浙江省科技厅重点研发项目(2023C03088)。
文摘
肺超声可以通过直接或间接征象辅助医生评估肺部病变情况,快速筛查急性呼吸困难病因,有利于医生更好地评估和管理肺部病变患者。文中提出了一种新的自动肺超声评分方法以实现更精准的肺损伤评估。采用随机欠采样预处理解决数据集中存在的类别不平衡问题。通过采用半监督学习方法来更好地利用剔除的样本信息,在训练过程中使用交叉伪损失估计(Cross Pseudo-loss Estimation,CPLE)来选择可靠的伪标记数据进行训练以进一步提升模型性能。实验结果表明,所提方法在实测数据集具有更好的性能,准确率为78.51%,提高了少数类别的分类准确率。
关键词
肺超声
肺损伤评估
深度学习
图像分类
欠采样
半监督学习
交叉伪监督
类别不平衡
Keywords
lung ultrasound
lung injury assessment
deep learning
image classification
under-sampling
semisupervised learning
cross-pseudo-supervision
class imbalance
分类号
TP399 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
融合时序与全局上下文特征增强的弱监督动作定位
被引量:
1
2
作者
党伟超
范英豪
高改梅
刘春霞
机构
太原科技大学计算机科学与技术学院
出处
《计算机应用》
北大核心
2025年第3期963-971,共9页
基金
山西省自然科学基金资助项目(202203021211194)
太原科技大学博士科研启动基金资助项目(20202063)
太原科技大学研究生教育创新项目(SY2022063)。
文摘
针对现有的弱监督动作定位研究中将视频片段视为单独动作实例独立处理带来的动作分类及定位不准确问题,提出一种融合时序与全局上下文特征增强的弱监督动作定位方法。首先,构建时序特征增强分支以利用膨胀卷积扩大感受野,并引入注意力机制捕获视频片段间的时序依赖性;其次,设计基于高斯混合模型(GMM)的期望最大化(EM)算法捕获视频的上下文信息,同时利用二分游走传播进行全局上下文特征增强,生成高质量的时序类激活图(TCAM)作为伪标签在线监督时序特征增强分支;再次,通过动量更新网络得到体现视频间动作特征的跨视频字典;最后,利用跨视频对比学习提高动作分类的准确性。实验结果表明,交并比(IoU)取0.5时,所提方法在THUMOS'14和ActivityNet v1.3数据集上分别取得了42.0%和42.2%的平均精度均值(mAP),相较于CCKEE(Cross-video Contextual Knowledge Exploration and Exploitation)方法,在mAP分别提升了2.6与0.6个百分点,验证了所提方法的有效性。
关键词
弱监督动作定位
时序类激活图
动量更新
伪标签监督
特征增强
Keywords
weakly supervised action localization
Temporal Class Activation Map(TCAM)
momentum update
pseudo label supervision
feature enhancement
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于Cai-伪残差与变量独立性的因果定向方法
3
作者
牛瑞琪
原泽鹏
翟岩慧
赵延新
李德玉
机构
山西大学计算机与信息技术学院
计算智能与中文信息处理教育部重点实验室(山西大学)
出处
《郑州大学学报(理学版)》
北大核心
2025年第6期24-33,共10页
基金
国家自然科学基金项目(62072294,61972238)。
文摘
针对基于约束的因果关系发现方法中的马尔科夫等价类问题及函数因果模型对噪声的非高斯性假设问题,使用Cai-伪残差的三个定理,提出了Cai-伪残差因果定向算法。首先,假设变量之间关系线性且不限制噪声类型,在此条件下,对于贝叶斯网络的三种结构,Cai-伪残差与变量间的独立性表现出不同的结果。其次,利用基于约束的方法构建马尔科夫等价类之后,通过不同结果进一步发现并区分三种结构,对马尔科夫等价类中部分未定向的边进一步定向。最后,在不同因果网络构成的线性高斯数据集和线性非高斯数据集上分别进行了实验,结果表明,所提算法不仅显著减少了马尔科夫等价类中无向边的数量,同时也有效地提高了因果关系定向的准确性。
关键词
因果定向
贝叶斯网络
马尔科夫等价类
伪残差
独立性检验
Keywords
causal orientation
Bayesian network
Markov equivalence class
pseudo residual
inde-pendence test
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
基于类相关图卷积网络的单细胞蛋白质定位方法
4
作者
唐浩漾
姚欣悦
王濛濛
杨思聪
机构
西安邮电大学自动化学院
出处
《生物化学与生物物理进展》
北大核心
2025年第9期2417-2427,共11页
基金
陕西省自然科学基金(2025JC-YBMS-697)资助项目。
文摘
目的随着生物信息学的发展,涌现出大量基于深度学习的蛋白质亚细胞定位方法。这些蛋白质亚细胞定位方法(如GapNet-PL、ImPLoc等)能够较准确识别细胞群体水平的蛋白质分布模式,但在单细胞水平或复杂微环境下的定位仍存在局限性。当前蛋白质显微图像缺乏单细胞标注,仅依赖细胞群体水平的标注无法解析单细胞尺度的定位异质性,且现有大多数蛋白质亚细胞定位模型基于卷积神经网络(CNN)设计,忽略了亚细胞结构间的功能关联性,导致单细胞蛋白质亚细胞定位精度差。因此,本文提出一种基于类相关图卷积网络(CP-GCN)的单细胞蛋白质定位方法。方法首先,建立类相关模块(CPM),充分提取不同亚细胞类别的语义特征。然后,设计CP-GCN网络,挖掘多细胞中蛋白质亚细胞的全局特征并捕获标签图的拓扑信息,学习多标记蛋白质类别之间的关联性。接下来,利用K-means聚类方法区分类内多尺度特征,生成多细胞类激活图(CAM),根据CAM的预测区域,对单细胞图像进行伪标注,以有效区分细胞群中的异质性细胞。最后,使用伪标注训练单细胞蛋白质分类模型,实现单细胞蛋白质的精准定位。结果在Kaggle2021数据集的单细胞蛋白质预测任务中,该方法的mAP指标均优于现有的蛋白质亚细胞定位方法。对生成的CAM结果进行可视化分析,证明了模型可成功定位单细胞内蛋白质亚细胞。结论通过CP-GCN网络与伪标签分配策略相结合,可以有效地捕捉蛋白质图像中的异质性细胞的特征,精确定位单细胞内蛋白质位置。
关键词
单细胞蛋白质亚细胞定位
弱监督
图卷积网络
类相关
伪标签
Keywords
single-cell protein subcellular localization
weak supervision
graph convolutional network
class perception
pseudo label
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
原文传递
题名
基于历史动态加权损失模型的螺栓分类方法
5
作者
徐振峰
占鹏
方薇
孙强
机构
合肥大学先进制造工程学院
中国科学院合肥物质科学研究院智能机械研究所
出处
《科学技术与工程》
北大核心
2025年第22期9445-9453,共9页
基金
国家自然科学基金(61973290)。
文摘
螺栓是高空设备稳固连接的关键,但易受多种因素影响而出现松动等异常,威胁设备安全。当前基于深度学习的螺栓检测方法面临类不平衡和标签缺失问题。提出了基于半监督伪标签学习的历史动态加权损失(historical dynamic weighted loss,HDWL)模型。通过动态加权一致性正交化和类自适应公平惩罚,利用历史数据评估模型分类效果,引入自适应惩罚防止过拟合,增强对难分类样本的关注,提升模型性能。实验表明,HDWL模型的准确率相比其他方法有显著提高,在少数类训练和特征关注方面具有优势。
关键词
螺栓
类不平衡
半监督伪标签
自适应惩罚
Keywords
bolt
class imbalance
semi-supervised pseudo-label
adaptive penalty
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
粗糙符号拟微分算子在局部哈代空间上的有界性
6
作者
吴小梅
朱相荣
机构
嘉兴大学数据科学学院
浙江师范大学数学科学学院
出处
《数学进展》
北大核心
2025年第5期1087-1094,共8页
基金
国家自然科学基金(No.11871436)
国家重点研究与发展计划(No.2022YFA1005700)
文摘
本文考虑如下定义的拟微分算子Taf(x):=∫_(R^(n)^(e2πix·ξ)a(x,ξ)f(ξ)dξ,其中函数a称为象征函数.众所周知,当象征函数a属于限制Hormander类S^(n(ρ-1))/2/ρ,1)时,拟微分算子Ta不一定是L^(2)有界的.事实上,对于1<p<∞,当a∈S^(n(ρ-1))/p_(ρ,1)时,算子Ta也未必是L^(p)有界的.然而,0<p≤1时情况会发生改变.当0<p<1时,若象征函数a属于比S^((n(ρ-1))/p_(ρ,1)更广的粗糙Hormander类L^(∞)S^(n(ρ-1))/p_(ρ),本文证明Ta是从局部Hardy空间h^(p)到L^(p)有界的.这个结果把之前在光滑Hormander类上的定理推广到限制Hormander类以及粗糙Hormander类的情形.
关键词
拟微分算子
Hormander类
粗糙Hormander类
Hardy空间H^(p)
局部Hardy空间h^(p)
Keywords
pseudo-differential operator
Hormander class
rough Hormander class
Hardy space H^(P)
local Hardy space h^(p)
分类号
O174.2 [理学—基础数学]
原文传递
题名
融合SAM掩码的弱监督语义分割伪标签生成算法
7
作者
刘保虎
机构
上海理工大学机械工程学院
出处
《智能计算机与应用》
2025年第10期156-162,共7页
文摘
弱监督语义分割中生成的伪标签质量对最后的分割效果起决定作用,现有的伪标签生成算法多采用Vision Transformer(ViT)为特征提取网络,由于ViT提取特征过度平滑导致激活区域泛化,因此本文提出融合(Segment Anything Model,SAM)生成的伪标签来引导泛化的伪标签聚焦目标区域。首先,对原图进行数据增强,融合不同增强图像的分割伪掩码来提高SAM生成伪标签的精度;然后,对融合后的伪标签进行评估,使用熵值给有效像素分配更高的权重;另外,在ViT中插入类令牌对比模块(Class Token Contrast,CTC),该模块可以促进非显著局部对象和全局对象表示的一致性,使伪标签包含更多的目标区域;最后,通过卷积网络将SAM生成的伪标签和ViT网络生成的伪标签进行融合。实验证明,本文生成的伪标签在电芯蓝膜数据集上测试,精度达到89.51%,平均分割率达到85.65%。
关键词
视觉转换器
SAM引导
类令牌对比
伪标签优化
Keywords
Vision Transformer
SAM-guided
class token contrast
pseudo-label optimization
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP274 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
基于标签分布建模与交叉标签约束的弱监督语义分割法
8
作者
迟津生
机构
大连民族大学机电工程学院
出处
《南通职业大学学报》
2025年第3期66-71,共6页
文摘
当前,弱监督语义分割方法主要聚焦于提高伪标签的质量,往往忽略了不同伪标签之间蕴含的语义相关性。此外,现有生成伪标签方法通常依赖类激活映射技术,未充分考量标签间的潜在语义关系,导致模型在处理对象重叠、视觉干扰和遮挡等复杂情况时,容易出现错误。为有效应对这些问题,提出一种基于标签分布建模与交叉标签约束的弱监督语义分割新方法:通过建立伪标签的标签分布模型,并借助交叉标签约束机制,有效利用标签间的语义关系,优化伪标签的生成流程,提高模型对复杂场景的适应性和泛化能力,生成更准确的伪标签,从而提升弱监督语义分割的性能。实验结果表明,该方法增强了模型在区分不同语义类别时的准确性,在PASCAL VOC 2012和MS COCO 2014数据集上,显著提升了语义分割性能。
关键词
弱监督语义分割
标签分布建模
交叉标签约束
类激活映射
伪标签
语义关系
Keywords
weakly supervised semantic segmentation
label distribution modeling
cross-label constraint
class activation mapping
pseudo-label
semantic relationship
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于类双重激活映射和边缘检测的弱监督实例分割
9
作者
彭琎
王永雄
潘志群
机构
上海理工大学光电信息与计算机工程学院
出处
《电子科技》
2025年第9期49-57,共9页
基金
上海市自然科学基金(22ZR1443700)。
文摘
基于图像级类别标签的弱监督实例分割任务因廉价高效的标注成本受到较多关注,其中从分类网络中提取类激活映射(Class Activation Map,CAM)是关键步骤。多数方法采用二元交叉熵(Binary Cross-Entropy,BCE)损失来训练分类模型。但由于BCE损失不具备类互斥性,所以传统CAM存在激活误差和激活偏差问题。为解决该问题,文中向分类器中设计添加Softmax交叉熵(Softmax Cross-Entropy,SCE)损失,对CAM进行二次激活来提取更高效准确的类双重激活映射(Class Double-Activation Map,Double-CAM)。文中提出一种边缘检测的细化方法从Double-CAM中挖掘目标边界线索,在不添加额外监督信息的情况下更显式地约束标签传播,从而进一步提升伪标签质量。实验结果表明,所提方法生成的伪掩码在mAP 50(48.2%)和mAP 75(24.7%)指标下具有较好的分割性能,超越了同等弱监督水平的主流模型,达到全监督方法70%的性能。
关键词
图像级类别标签
弱监督学习
实例分割
交叉熵损失
类互斥性
类双重激活映射
边缘检测
伪掩码
Keywords
image-level class labels
weakly supervised learning
instance segmentation
cross-entropy loss
class mutual exclusivity
class double-activation map
boundary detection
pseudo masks
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
“五四”新文化运动与中国现代知识分子
被引量:
3
10
作者
杨剑龙
机构
上海师范大学人文学院
出处
《齐鲁学刊》
CSSCI
2021年第3期151-160,共10页
文摘
在“五四”新文化运动和新文学运动的背景下,中国现代知识分子以鲜明的忧患意识、批判意识、启蒙意识站在时代的前沿,呈现出现代知识分子的历史责任和时代风采。“五四”以后,“知识阶级”被置于十分尴尬的境地。在北伐军北伐过程中,“打倒智识阶级”口号的提出,让该问题的探讨呈现出较为广泛和深入的境地,多数人反对过激化的口号,也看到了“智识阶级”不是革命的主力军,有的指出存在着“伪知识阶级”,有的提出“知识阶级”应该努力劳动化、民众化。“知识阶级”如何劳动化、民众化,如何走进大众、改变自我成为一种新的时代意识。1949年后,对于“五四”运动的纪念几乎都强调知识分子的改造,“五四”时期的忧患意识转变为自我生存意识,批判意识转变为自我反省意识,启蒙意识转变为自我改造意识。
关键词
“五四”新文化运动
现代知识分子
智识阶级
伪知识阶级
Keywords
the May 4th New Culture Movement
modernintellectuals
intellectual class
pseudo-intellectual class
分类号
I206.6 [文学—中国文学]
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职称材料
题名
使用伪氨基酸组成和模糊支持向量机预测蛋白质结构类
被引量:
2
11
作者
姜小莹
朱俊东
李晓波
张同亮
机构
河南科技学院化学化工学院
华北煤炭医学院信息中心
东华大学信息学院
出处
《生物物理学报》
CAS
CSCD
北大核心
2008年第1期43-48,共6页
文摘
蛋白质结构类预测是生物信息和蛋白质科学中重要的研究领域。基于Chou提出的伪氨基酸离散模型框架,从蛋白质序列出发,设计一种新的伪氨基酸组成方法表示蛋白质序列样本。抽取氨基酸组合(10-D)在序列中出现的频率和疏水氨基酸模式(6-D)表示蛋白质序列的附加特征,用和传统的氨基酸组成(20-D)一起构成的36维的伪氨基酸组成向量来表示蛋白质序列的特征。使用遗传算法来优化附加特征的权重系数。伪氨基酸组成向量作为输入数据,模糊支持向量机作为预测工具。使用三个常用的标准数据集来验证算法的性能。Jack-knife检验结果说明本方法具有较高的准确率,有望成为潜在的预测蛋白质功能的工具。
关键词
蛋白质结构类预测
伪氨基酸组成
模糊支持向量机
遗传算法
Keywords
Prediction of protein structure classes
Pseudo amino acid composition
Fuzzy support vector machine
Genetic algorithm
分类号
Q51 [生物学—生物化学]
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职称材料
题名
长度为奇素数的完备高斯整数序列构造法
被引量:
1
12
作者
李玉博
陈邈
刘涛
张颖
机构
燕山大学信息科学与工程学院
河北省信息传输与信号处理重点实验室
出处
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2018年第11期190-197,共8页
基金
国家自然科学基金资助项目(No.61501395)~~
文摘
提出一类基于分圆类构造完备高斯整数序列的方法。分别通过有限域GF(p)上的2阶和4阶分圆类,构造得到自由度分别为3和5的高斯整数序列,序列长度为奇素数,该序列具有良好的完备自相关性能。该构造方法解决了以往利用分圆类计算复杂度较高,不易求解的问题,简化了序列的生成方法。该序列在无线通信中具有良好的应用前景。
关键词
完备高斯整数序列
伪随机序列
分圆类
离散傅里叶变换
Keywords
perfect Gaussian integer sequence
pseudo-random sequence
cyclotomic classes
discrete Fourier transform
分类号
TN911.2 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
一种用于数字D类功放的伪自然采样算法
被引量:
3
13
作者
于泽琦
樊养余
史龙飞
吕国云
机构
西北工业大学电子信息学院
出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2014年第3期758-762,共5页
基金
陕西省科学技术研究发展计划(2012K06-10)
华为公司创新研究计划(YJCB2011062RE)资助课题
文摘
该文针对均匀采样脉冲宽度调制(UPWM)型数字D类功放,提出了一种新的伪自然采样算法以校正其在开关信号调制时产生的谐波失真。该算法融合了三阶和一阶拉格朗日插值法,并结合伪自然采样点位置判断法而形成,可在计算复杂度较低的同时,达到较好的谐波失真校正效果。该文使用FPGA搭建了一个基于该算法以及其它同类算法的开关信号调制器测试系统。测试结果表明,相比同类算法,该算法基本消除了谐波失真且硬件消耗适中,显示了更大的优越性。
关键词
数字D类功放
伪自然采样
谐波
拉格朗日插值
Keywords
Digital class D power amplifier
Pseudo natural sampling
Harmonic
Lagrange interpolation
分类号
TN402 [电子电信—微电子学与固体电子学]
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职称材料
题名
基于自相关系数和PseAAC的蛋白质结构类预测
被引量:
4
14
作者
张燕平
查永亮
赵姝
杜秀全
机构
安徽大学计算机科学与技术学院
安徽大学计算智能和信号处理教育部重点实验室
出处
《计算机科学与探索》
CSCD
2014年第1期103-110,共8页
基金
国家自然科学基金Nos.61073117
61175046
+1 种基金
61203290
安徽大学博士科研启动经费No.33190078~~
文摘
传统的预测方法在构造特征向量时只考虑了氨基酸的组成,而自相关系数不仅能够很好地反映序列中氨基酸的位置信息,而且考虑了序列内部不同位置的氨基酸间的相互影响。设计了一种将氨基酸组成和自相关系数相结合的方法来构造特征向量;在Chou提出的伪氨基酸组成模型(pseudo-amino acid composition,PseAAC)的基础上,通过扩展信息重新构造了伪氨基酸组成模型,并将其与自相关系数组合在一起来构造特征向量。分别使用两种方法编码,选用支持向量机作为预测工具,在数据集Z277、Z498以及独立测试集D138上进行了若干实验,对比结果显示,新方法比传统的氨基酸组成方法的准确率分别平均提高了7.43%和8.53%,证明了新方法是有效的。
关键词
蛋白质结构类预测
自相关系数
伪氨基酸组成(PseAAC)
支持向量机(SVM)
Keywords
protein structure class prediction
autocorrelation coefficient
pseudo-amino acid composition (PseAAC)
support vector machine (SVM)
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
基于伪并行遗传算法的聚类分析方法
被引量:
2
15
作者
张大斌
王婧
刘桂琴
朱侯
机构
华中师范大学信息管理系
出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2009年第1期171-174,共4页
文摘
针对传统的基于聚类准则的聚类算法初始化敏感和容易陷入局部极值的问题,设计了一种新的基于伪并行遗传算法的聚类方法。采用实数编码方式对每个样本所属的类别进行编码,通过空类的识别和修复来修正不合法的染色体。在引入离散随机变异算子和优化方向变异算子的基础上,结合迁移策略和插入策略,达到兼顾局部收敛速度和全局收敛性能的目的。与K-均值算法对比仿真实验,表明了这种基于伪并行遗传算法的聚类新方法的可行性和有效性。
关键词
遗传算法
伪并行遗传算法
聚类分析
迁移
空类
Keywords
genetic algorithm
pseudo parallel genetic algorithm
cluster analysis
migration
empty class
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
伪度量空间中第七类压缩型映象的不动点定理
被引量:
1
16
作者
向长合
罗纳
机构
重庆师范大学数学学院
重庆市第六十六中学
出处
《重庆师范大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第3期68-71,共4页
基金
国家自然科学基金(No.11171363)
文摘
通过将度量空间定义中的三角不等式条件减弱为d(x,y)≤Md(x,z)+d(z,y)对非空集合X中的所有x,y,z成立,其中,M≥1是一个常数,引入了伪度量空间,并通过实例说明伪度量空间是对度量空间的真推广。在完备的伪度量空间中,证明了第七类压缩型映象存在唯一不动点,并且,其迭代序列收敛于此唯一不动点。进一步,对第六类压缩型映象给出了迭代序列逼近于不动点的误差估计。
关键词
不动点
伪度量空间
第七类压缩型映象
误差估计
Keywords
fixed point
pseudo-metric space
seventh class contraction type mapping
error estimates
分类号
O177.91 [理学—基础数学]
原文传递
题名
基于CSS的选项卡切换效果实现
被引量:
1
17
作者
李倩
机构
南京林业大学图书馆
出处
《电脑开发与应用》
2012年第9期78-80,共3页
文摘
选项卡切换效果作为Windows的经典界面效果在网页设计中得到了广泛使用。为此,设计了2种方法对现有方法进行改进:使用层叠样式表(CSS)中的链接动态伪类实现鼠标滑过切换选项卡效果;使用锚点链接实现鼠标点击切换选项卡效果。实践证明这2种方法相较基于JavaScript的实现方法更为简洁,易于实现,实际应用效果较好。
关键词
选项卡切换
TAB
CSS
链接动态伪类
锚点链接
Keywords
tab switching, TAB, CSS,link and dynamic
pseudo-class
es, anchor link
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
用于数字D类放大器的双边PWM调制模块
被引量:
2
18
作者
史龙飞
樊养余
吕国云
袁永金
黄伯骅
机构
西北工业大学
出处
《电子设计工程》
2014年第15期112-115,共4页
基金
陕西省科学技术研究发展计划项目(2012K06-10)
华为公司创新研究计划项目(YJCB2011062RE)
文摘
文中介绍了一种双边PWM调制的数字D类放大器调制模块,使用伪自然采样法消除谐波失真。该伪采样算法是将牛顿-拉夫森迭代法和多项式逼近法相结合而形成的。近年来,虽有较多关于前沿PWM调制(LEPWM)和后沿PWM调制(TEPWM)的数字D类放大器的文献,但基于双边PWM(DEPWM)调制的数字D类放大器方面的文献较少。因此本文利用现有的噪声整形技术,基于牛顿-拉夫森迭代法的伪采样算法等实现了一种用于数字D类放大器的双边PWM调制模块,并使用FPGA搭建了一个24位立体声数字音频D类放大器调制系统。经测试,该调制系统THD+N@6 kHz性能达到-80.5 dB。
关键词
数字D类放大器
伪采样PWM调制
双边PWM调制
牛顿-拉夫森迭代法
Keywords
FPGA
digital class-D amplifier
pseudo nature PWM modulation
double edge PWM modulation
Newton-Raphson
分类号
TN402 [电子电信—微电子学与固体电子学]
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职称材料
题名
深入理解CSS3结构伪类选择器
被引量:
1
19
作者
黄志刚
机构
湖南科技职业学院软件学院
出处
《软件工程》
2018年第3期34-36,30,共4页
文摘
本文从结构伪类与类选择器的比较、结构伪类与文档树的关系、结构伪类的功能与应用等三个层面,深入阐述了结构伪类的作用,结构伪类所表示的文档树结构,结构伪类通过位置索引定位子元素的机制。通过将定位子元素的结构伪类分为带参数和不带参数两类,深入论述了带参数结构伪类的参数模式、典型应用及与不带参数结构伪类的对应关系。
关键词
选择器
结构伪类
文档树
位置索引
Keywords
selectors
structural
pseudo-class
es
document tree
position index
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
伪超图开关类的若干性质
被引量:
1
20
作者
杨春德
机构
重庆邮电学院基础部
出处
《重庆邮电学院学报(自然科学版)》
1993年第1期48-54,共7页
文摘
本文首先给出了伪超图开关运算的定义,导出了 F(n)的等价开关类划分,然后研究了开关类的性质,主要有:两伪超图属于同一开关类的充要条件;任一开关类含有 K—致伪超图的必要条件;任一开关类含有 K—正则伪超图的充要条件;Aut(H)与 Aut(S(H))的群性质;两开关类的同构性;两同构开关类的对偶类的同构性;两同构开关类的补类的同构性等。
关键词
伪超图
开关运算
开关类
Keywords
pseudo hypergraph
Switching operation
Switching classes
isomorphism
complementation
分类号
O157.5 [理学—基础数学]
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职称材料
题名
作者
出处
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职称材料
20
伪超图开关类的若干性质
杨春德
《重庆邮电学院学报(自然科学版)》
1993
1
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