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题名基于CUDA的红外图像快速增强算法研究
被引量：2
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作者
张绍良
闫钧华
刘成
朱智超
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机构
南京航空航天大学航天学院
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出处
《电子设计工程》
2012年第17期153-157,共5页
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基金
南京航空航天大学大学生创新训练计划项目
南京航空航天大学基本科研业务费专项科研基金项目(NS2010214)
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文摘
针对红外图像边缘模糊,对比度低的问题,文中研究了改进的中值滤波和改进的Sobel边缘检测对红外图像进行处理。在对处理后图像的特征进行分析的基础上,研究了改进的Laplace金字塔分解的图像融合算法,并基于CUDA并行处理技术,在可编程GPU上实现了红外图像快速增强的目的。该算法结合GPU的内存特点,应用纹理映射、多点访问、并行触发技术,优化数据的存储结构,提高数据处理速度,适用于对红外图像增强的实时性要求较高的领域。实验结果表明,该算法有较好的并行特性,能充分利用CUDA的并行计算能力,提高了红外图像增强的实时性,处理分辨率为3 096×3 096的红外图像时加速比达32.189。
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关键词
红外图像增强
中值滤波
SOBEL边缘检测
Laplace金字塔
CUDA
可编程gpu
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Keywords
infrared image enhancement
median filtering
Sobel edge detection
Laplace pyramid
CUDA
program- mable gpu
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分类号
TP21
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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