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基于唯识学的人工智能agent-agency-action框架
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作者 寿步 《上海师范大学学报(哲学社会科学版)》 北大核心 2026年第1期76-92,共17页
AI的agent范式下的三个核心概念agent、agency、action来源于西方哲学。对照唯识学思想,可以发现AI的agent-agency-action关系与唯识学中的本识—种子—现行关系在结构上是同构的。agent如同作为万法载体的本识,是整个系统的基础(体);ag... AI的agent范式下的三个核心概念agent、agency、action来源于西方哲学。对照唯识学思想,可以发现AI的agent-agency-action关系与唯识学中的本识—种子—现行关系在结构上是同构的。agent如同作为万法载体的本识,是整个系统的基础(体);agency如同储存于本识中的种子,是内在于agent的、待激发的潜能与能力集合(潜在用);而action则是agency在特定条件下被触发后的外显活动,如同种子的现行(显现用)。三者之间形成一个动态、循环、相互依存的闭环:agent作为体承载并体现为agency(潜在用/因);agency在特定条件下(缘)驱动产生action(显现用/果);action的结果通过学习与反馈机制反向熏习并更新agent的内部状态从而创造或调整其agency。由此可以得到AI的基于唯识学的agent-agency-action框架,构建AI的唯识式agent模型。 展开更多
关键词 人工智能 agent AGENCY action 唯识学 阿赖耶识
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基于Agent的智能调度辅助平台研究与应用
2
作者 古晓东 《数字通信世界》 2026年第1期18-20,共3页
传统调度方法在复杂环境中面临的效率低下和资源浪费问题,特别是在海上作业、应急管理和供应链优化等领域。随着作业环境的动态变化和任务需求的多样化,传统调度系统往往缺乏足够的灵活性和自适应能力,导致物资浪费和调度不当。基于Agen... 传统调度方法在复杂环境中面临的效率低下和资源浪费问题,特别是在海上作业、应急管理和供应链优化等领域。随着作业环境的动态变化和任务需求的多样化,传统调度系统往往缺乏足够的灵活性和自适应能力,导致物资浪费和调度不当。基于Agent的系统通过多智能体的协作,能够实时感知环境变化,优化资源,提高任务响应速度和整体作业效率。实验结果表明,基于Agent的调度系统在多平台、多物资场景中具有较佳的性能表现,在现代化资源管理中具有广泛应用潜力。 展开更多
关键词 agent 智能调度 台风灾害
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AI Agent赋能下财务共享服务中心的风险控制与资金结算运营效率研究
3
作者 刘飞扬 冯鹏蒴 +1 位作者 汤玥 王亚丽 《商业观察》 2026年第3期131-134,共4页
AI Agent技术凭借环境感知、自主决策与协同执行能力,为财务共享服务中心的智能化升级提供了新型技术方案。财务共享中心作为集约化财务管理载体,在业务规模扩张与数据量激增的背景下,面临着风险识别滞后与资金结算效率不足等挑战,AI Ag... AI Agent技术凭借环境感知、自主决策与协同执行能力,为财务共享服务中心的智能化升级提供了新型技术方案。财务共享中心作为集约化财务管理载体,在业务规模扩张与数据量激增的背景下,面临着风险识别滞后与资金结算效率不足等挑战,AI Agent通过构建智能识别预警系统、动态评估管控体系、自动化应急处置机制及全程追踪管理框架,实现了交易异常、信用风险、资金异常与合规风险的精准防控。 展开更多
关键词 AI agent 财务共享服务中心 风险控制 资金结算 智能化运营
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AI Agents in Finance and Fintech: A Scientific Review of Agent-Based Systems, Applications, and Future Horizons
4
作者 Maryan Rizinski Dimitar Trajanov 《Computers, Materials & Continua》 2026年第1期173-206,共34页
Artificial intelligence(AI)is reshaping financial systems and services,as intelligent AI agents increasingly form the foundation of autonomous,goal-driven systems capable of reasoning,learning,and action.This review s... Artificial intelligence(AI)is reshaping financial systems and services,as intelligent AI agents increasingly form the foundation of autonomous,goal-driven systems capable of reasoning,learning,and action.This review synthesizes recent research and developments in the application of AI agents across core financial domains.Specifically,it covers the deployment of agent-based AI in algorithmic trading,fraud detection,credit risk assessment,roboadvisory,and regulatory compliance(RegTech).The review focuses on advanced agent-based methodologies,including reinforcement learning,multi-agent systems,and autonomous decision-making frameworks,particularly those leveraging large language models(LLMs),contrasting these with traditional AI or purely statistical models.Our primary goals are to consolidate current knowledge,identify significant trends and architectural approaches,review the practical efficiency and impact of current applications,and delineate key challenges and promising future research directions.The increasing sophistication of AI agents offers unprecedented opportunities for innovation in finance,yet presents complex technical,ethical,and regulatory challenges that demand careful consideration and proactive strategies.This review aims to provide a comprehensive understanding of this rapidly evolving landscape,highlighting the role of agent-based AI in the ongoing transformation of the financial industry,and is intended to serve financial institutions,regulators,investors,analysts,researchers,and other key stakeholders in the financial ecosystem. 展开更多
关键词 Artificial intelligence AI agents agentic architectures FINANCE fintech financial services
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Heavy metal risks and policy analysis on using industrial waste salts for making value-added snow-melting agents
5
作者 Yubiao Ma Jiaxin Yin +2 位作者 Yunfei Wang Lei Wang Jianxin Zhu 《Journal of Environmental Sciences》 2026年第1期756-766,共11页
Industrial waste salts are commonly used to make value-added snow-melting agents to ensure traffic safety in northern China during winter and spring after snowfall.However,heavy metals in industrial waste salts may po... Industrial waste salts are commonly used to make value-added snow-melting agents to ensure traffic safety in northern China during winter and spring after snowfall.However,heavy metals in industrial waste salts may pose certain environmental risks.Snow-melting agents and snow samples were collected and analyzed from highways,arterial roads,footbridges,and other locations in Beijing after the snowstorm in December 2023.It was found that the main component of snow-melting agents was sodium chloride with high concentrations of Cu,Mn,and Zn,which are not regulated in the current policies,despite the recent promotion of environmentally friendly snow-melting agents.The Pb,Zn and Cr contents of some snow samples exceeded the limitation value of surface water quality standards,potentially affecting the soil and water environment near roadsides,although the snow-melting agents comply with relevant standards,which indicates the policy gap in the management of recycled industrial salts.We reviewed and analyzed the relevant standards for snow-melting agents and industrial waste salts proposed nationally and internationally over the past 30 years.Through comparative analysis,we proposed relevant policy recommendations to the existing quality standards of snow-melting agents and the management regulations of industrial waste salts,and the formulation of corresponding usage strategies,aimed at reducing the potential environmental release of heavy metals from the use of snow-melting agents,thereby promoting more sustainable green urban development and environmentally sound waste management. 展开更多
关键词 Snow-melting agent Heavy metals Industrial waste salts recycled Comparative analysis
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Thermal decomposition and kinetics of diisopropyl methylphosphonate(DIMP),a chemical warfare agent simulant
6
作者 Natalie Gese Hergen Eilers 《Defence Technology(防务技术)》 2026年第1期40-51,共12页
Chemical warfare agents(CWAs)remain a persistent hazard in many parts of the world,necessitating a deeper exploration of their chemical and physical characteristics and reactions under diverse conditions.Diisopropyl m... Chemical warfare agents(CWAs)remain a persistent hazard in many parts of the world,necessitating a deeper exploration of their chemical and physical characteristics and reactions under diverse conditions.Diisopropyl methylphosphonate(DIMP),a commonly used CWA surrogate,is widely studied to enhance our understanding of CWA behavior.The prevailing thermal decomposition model for DIMP,developed approximately 25 years ago,is based on data collected in nitrogen atmospheres at temperatures ranging from 700 K to 800 K.Despite its limitations,this model continues to serve as a foundation for research across various thermal and reactive environments,including combustion studies.Our recent experiments have extended the scope of decomposition analysis by examining DIMP in both nitrogen and zero air across a lower temperature range of 175℃ to 250℃.Infrared spectroscopy results under nitrogen align well with the established model;however,we observed that catalytic effects,stemming from decomposition byproducts and interactions with stainless steel surfaces,alter the reaction kinetics.In zero air environments,we observed a novel infrared absorption band.Spectral fitting suggests this band may represent a combination of propanal and acetone,while GCMS analysis points to vinyl formate and acetone as possible constituents.Although the precise identity of these new products remains unresolved,our findings clearly indicate that the existing decomposition model cannot be reliably extended to lower temperatures or non-nitrogen environments without further revisions. 展开更多
关键词 Chemical warfare agents Simulants Diisopropyl methylphosphonate Thermal decomposition Decomposition model PROPANAL Vinyl formate ACETONE
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智能体Agent在数学试题命制中的实践探究——以命制“数列结合导数”题目为例
7
作者 高敬彬 刘存发 《中学数学月刊》 2026年第1期56-57,72,共3页
以“数列结合导数”题目命制为例,探究智能体Agent在数学试题命制中的实践应用.通过使用扣子平台的“高考数学命题助手”智能体,分别进行无例题单指令命题、给出蓝本后命题以及跳出蓝本限制命题等尝试,分析其命制试题的质量.研究发现,... 以“数列结合导数”题目命制为例,探究智能体Agent在数学试题命制中的实践应用.通过使用扣子平台的“高考数学命题助手”智能体,分别进行无例题单指令命题、给出蓝本后命题以及跳出蓝本限制命题等尝试,分析其命制试题的质量.研究发现,智能体凭借动态调用知识库、结构化工作流及模块协同等优势,在命题稳定性、上下文连贯性和创新能力上优于单一对话式AI,但也存在解答方法与高中生适配性不足、难度把控不准、过度依赖例题易陷入模仿等问题. 展开更多
关键词 智能体agent 数学试题命制 高考数学命题助手
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Reducing agents for induction and maintenance therapy achieve long-term remission of refractory ulcerative colitis:A case report and review of literature
8
作者 Pamela B Sylvestre 《World Journal of Gastroenterology》 2026年第2期152-161,共10页
BACKGROUND Ulcerative colitis(UC)is a chronic and debilitating inflammatory bowel disease.Cumulative evidence indicates that excess hydrogen peroxide,a potent neutrophilic chemotactic agent,produced by colonic epithel... BACKGROUND Ulcerative colitis(UC)is a chronic and debilitating inflammatory bowel disease.Cumulative evidence indicates that excess hydrogen peroxide,a potent neutrophilic chemotactic agent,produced by colonic epithelial cells has a causal role leading to infiltration of neutrophils into the colonic mucosa and subsequent development of UC.This evidence-based mechanism identifies hydrogen peroxide as a therapeutic target for reducing agents in the treatment of UC.CASE SUMMARY Presented is a 41-year-old female with a 26-year history of refractory UC.Having developed steroid dependence and never achieving complete remission on treatment by conventional and advanced therapies,she began treatment with oral R-dihydrolipoic acid(RDLA),a lipid-soluble reducing agent with intracellular site of action.Within a week,rectal bleeding ceased.She was asymptomatic for three years until a highly stressful experience,when she noticed blood in her stool.RDLA was discontinued,and she began treatment with oral sodium thiosulfate pentahydrate(STS),a reducing agent with extracellular site of action.After a week,rectal bleeding ceased,and she resumed oral RDLA and discontinued STS.To date,she remains asymptomatic with normal stool calprotectin while on RDLA.CONCLUSION STS and RDLA are reducing agents that serve as highly effective and safe therapy for the induction and maintenance of remission in UC,even in patients refractory or poorly controlled by conventional and advanced therapies.Should preliminary findings be validated by subsequent clinical trials,the use of reducing agents could potentially prevent thousands of colectomies and represent a paradigm shift in the treatment of UC. 展开更多
关键词 Ulcerative colitis COLITIS Inflammatory bowel disease Hydrogen peroxide Sodium thiosulfate R-dihydrolipoic acid Reducing agent Redox homeostasis Reactive oxygen species Case report
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Agent智能体:智能财务发展的下一个技术热点 被引量:6
9
作者 刘勤 刘海燕 《财会月刊》 北大核心 2025年第9期30-35,共6页
尽管机器人流程自动化、神经网络、基于规则和知识图谱的系统以及大语言模型在智能财务领域得到了有效应用,但其在处理复杂任务、动态决策及多主体协作方面仍存在瓶颈,难以满足现代财务对精准与实时管理和决策的需求。Agent智能体作为... 尽管机器人流程自动化、神经网络、基于规则和知识图谱的系统以及大语言模型在智能财务领域得到了有效应用,但其在处理复杂任务、动态决策及多主体协作方面仍存在瓶颈,难以满足现代财务对精准与实时管理和决策的需求。Agent智能体作为一种新兴的人工智能技术,整合了大语言模型与丰富的技术工具箱,能够自主实现智能财务从决策建议到业务落地的全链路穿透,是突破现有技术瓶颈的利器。本文在回顾智能财务发展历程的基础上阐述了Agent智能体的基本功能和系统架构,并借助对应用场景的探讨分析了Agent智能体推动财务智能化升级的可行性。本文认为,Agent智能体凭借其自主决策、动态协同与多目标优化能力,将推动财务智能化向更高层次发展,并将助力企业提升决策效率与精准度,进一步实现资源优化配置与可持续发展。 展开更多
关键词 agent智能体 智能财务 人工智能 应用场景
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基于多Agent模型的网络协同探测系统
10
作者 刘妍蕾 李勇 +2 位作者 韩俊飞 王鹏 王蓓 《沈阳工业大学学报》 北大核心 2025年第2期265-272,共8页
【目的】在网络技术迅猛发展的背景下,传统网络探测技术因效率和准确性不高,难以适应复杂的网络管理需求。尤其在电力通信网中,网络流量、结构和负载的统计与管理变得复杂,导致网络安全事件发生时,网络管理技术人员难以迅速提出有效的... 【目的】在网络技术迅猛发展的背景下,传统网络探测技术因效率和准确性不高,难以适应复杂的网络管理需求。尤其在电力通信网中,网络流量、结构和负载的统计与管理变得复杂,导致网络安全事件发生时,网络管理技术人员难以迅速提出有效的补救方案,影响互联网服务质量和社会秩序。因此,提出了基于多Agent模型的网络协同探测系统,旨在提高网络探测的效率和准确性。【方法】通过综合使用主动和被动探测的网络拓扑算法,并集成多种Agent和动态决策机制,显著提升了网络探测的效率和准确性。主动式探测技术利用Traceroute算法发现网络中的活动设备和开放端口,而被动式探测技术根据SNMP等协议收集网络流量中的详细信息,两者结合获得更完整的网络资产视图。设计了融合主动式与被动式网络探测技术的模块部署与技术架构,并建立了分布式探测系统组织结构。【结果】仿真实验与分析结果表明,在相同测试环境和流程下,与单一的被动式和主动式网络探测系统相比,网络协同探测系统在耗时较少的情况下,具有更强的通信性能和更短的探测时间。【结论】网络协同探测系统在仿真实验中展现出优越的通信性能和探测效率,能够在短时间内探知到更多的主机,且数据流量更大,覆盖范围更广,进一步验证了该系统的可行性和有效性。实际测试中,在包含多种操作系统的复杂网络环境下,基于多Agent模型的网络协同探测系统探知到的主机数量最多,且能够明确主机操作系统的组成。该系统不仅提高了网络探测的效率和准确性,而且对实时性要求较高的应用场景具有重要意义,有助于提升网络管理的响应速度和处理能力,对网络安全和优化具有重要的理论和实践价值。对于能够满足广泛工程需求的网络协同探测系统而言,其理论机理及探测时间仍然存在一定的优化和提升空间,这也是网络探测研究领域的核心问题。 展开更多
关键词 网络探测 agent模型 拓扑信息 决策算法 简单网络管理协议 地址解析协议 通信机制
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赛教协同模式下基于Agent和改进CNN的多源异构网络信息融合技术 被引量:1
11
作者 杨鹏 《自动化与仪器仪表》 2025年第5期21-25,共5页
在教育信息化进程中,赛教协同模式的发展受到多源异构数据整合能力的限制,而数据孤岛问题导致信息资源浪费和决策效率下降。为应对这一挑战,提出了一种融合多Agent系统和改进卷积神经网络的数据融合技术。实验显示,研究所提方法在自建... 在教育信息化进程中,赛教协同模式的发展受到多源异构数据整合能力的限制,而数据孤岛问题导致信息资源浪费和决策效率下降。为应对这一挑战,提出了一种融合多Agent系统和改进卷积神经网络的数据融合技术。实验显示,研究所提方法在自建数据集训练集中的准确率比单一模型分别增加了15.85%、9.20%。研究提出的混合模型平均增益为38.37%,而邓普斯特-谢弗证据理论和粗糙集理论的平均增益仅为12.50%、16.81%。结果表明,构建多Agent系统采集多源异构数据信息,并引入长短期记忆网络对卷积神经网络进行改进从而进行多源异构数据的融合,具有合理性和有效性。研究提出的方法能够提高模型在多源异构数据中的融合效率和融合质量,促进了教育信息化中的赛教协同模式智能化发展。 展开更多
关键词 agent CNN LSTM 数据融合 教育信息化 赛教协同
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基于agent的微观建模方法模拟市场病毒传播
12
作者 王海瑞 黎仕瑞 +2 位作者 童涛南 毕贵红 李玉洪 《云南大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第6期1009-1022,共14页
新型冠状病毒(SARS-CoV-2)传播的复杂性以及对全球造成的影响引发了广泛关注.在县市级疾病传播网络中,各种市场空间是人员交流集中和疾病扩散的重要场所.目前国内外类似场所基于agent的微观仿真模型中存在对涉及疾病传播和控制的人、空... 新型冠状病毒(SARS-CoV-2)传播的复杂性以及对全球造成的影响引发了广泛关注.在县市级疾病传播网络中,各种市场空间是人员交流集中和疾病扩散的重要场所.目前国内外类似场所基于agent的微观仿真模型中存在对涉及疾病传播和控制的人、空间和防控政策之间的复杂交互关系机制建模不够合理,传播路径的描述大部分只考虑了人与人的接触传播,没有考虑人与物的接触传播,影响对综合防控政策的评估.基于此提出了由个人agent(P agent)、市场空间agent(S agent)和政策干预agent(I agent)组成的农贸市场疾病传播微观仿真模型,包含人与人接触传播和人与物接触传播两种传播路径疾病传染模型.利用搭建的微观仿真模型评估了针对个人的干预措施(检测、口罩和疫苗)、针对空间的干预措施(通风、规定出入口方向、消毒和限制进出市场人数规模)以及各阶段综合防控政策实现动态清零的可能性. 展开更多
关键词 农贸市场病毒传播 agent仿真模型 疾病防控政策干预 SARS-CoV-2
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智能体Agent在数学命题中的实践与探索——以智能体“高考数学命题助手”为例 被引量:1
13
作者 陈富军 《中学数学月刊》 2025年第6期1-4,共4页
随着教育信息化与人工智能技术的深度融合,智能体Agent技术正逐步成为教育创新的重要驱动力.本文基于“扣子”平台,以“高考数学命题助手”智能体的开发与实践为例,系统阐述了智能体在数学命题中的技术路径与应用价值.通过需求分析、流... 随着教育信息化与人工智能技术的深度融合,智能体Agent技术正逐步成为教育创新的重要驱动力.本文基于“扣子”平台,以“高考数学命题助手”智能体的开发与实践为例,系统阐述了智能体在数学命题中的技术路径与应用价值.通过需求分析、流程编排、知识库构建、调试优化及发布部署等环节的设计,该智能体实现了多类型试题生成、模块化试卷定制、高考模拟卷自动编排等功能.实践表明,智能体技术可显著提升命题效率,增强试题科学性,并推动教育资源均衡化.本研究为人工智能赋能教育评价改革提供了一个可借鉴的范式. 展开更多
关键词 智能体agent 高考数学 命题助手
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竞合关系如何影响标准扩散——基于多Agent的技术标准联盟建模与仿真
14
作者 禹献云 熊子超 《科技管理学报》 2025年第6期101-114,共14页
技术标准联盟是整合创新资源、促进标准共识形成的关键组织形态,然而现有研究较少从微观动态机制揭示企业竞合关系如何驱动标准扩散。本文基于多Agent建模方法,构建了标准扩散模型,深入探讨竞合关系如何通过知识扩散与协同创新2类价值... 技术标准联盟是整合创新资源、促进标准共识形成的关键组织形态,然而现有研究较少从微观动态机制揭示企业竞合关系如何驱动标准扩散。本文基于多Agent建模方法,构建了标准扩散模型,深入探讨竞合关系如何通过知识扩散与协同创新2类价值共创行为影响标准扩散。研究发现:不同竞合关系对标准扩散的影响存在明显差异。其中,低竞争—高合作模式能最有效地促进标准扩散;竞合关系的影响具有非线性协同效应,在高合作联盟中,适度竞争可激发创新活力,加速知识流动,显著提升扩散速度与数量;合作强度是调节竞争效应的关键,高合作联盟能缓冲高强度竞争带来的负面影响,而中合作联盟则对竞争强度极为敏感。基于此,本文建议在高合作联盟中维持适度竞争以激活创新动能,在中合作联盟中则应降低竞争强度以优化扩散效果。 展开更多
关键词 技术标准联盟 价值共创 竞合关系 标准扩散 agent方法
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基于AI Agents的高校财务数智化转型研究
15
作者 陈冬林 梁应梅 《武汉理工大学学报(社会科学版)》 2025年第5期88-95,共8页
在国家政策驱动与高校高质量发展需求的双重背景下,传统高校财务管理模式面临任务复杂、流程低效与决策滞后等瓶颈。文章以人工智能技术为核心,提出基于AI Agents的高校财务数智化转型框架,通过“基础设施层-数据层-智能协作层-应用层... 在国家政策驱动与高校高质量发展需求的双重背景下,传统高校财务管理模式面临任务复杂、流程低效与决策滞后等瓶颈。文章以人工智能技术为核心,提出基于AI Agents的高校财务数智化转型框架,通过“基础设施层-数据层-智能协作层-应用层”分层架构与任务驱动的多智能体协同机制,整合大语言模型等技术,实现预算管理等场景的流程自动化与动态治理。研究表明,该框架可显著提升高校财务效率、强化风险预警能力,推动高校财务数智化转型,助推学校高质量发展。 展开更多
关键词 智能财务 高校财务 数智化转型 人工智能 agent智能体
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生成式AI大模型结合知识库与AI Agent开展知识挖掘的探析 被引量:5
16
作者 赵浜 曹树金 《图书情报知识》 北大核心 2025年第4期88-101,共14页
[目的/意义]探索生成式AI大模型结合知识库与AI Agent开展知识挖掘这一情报领域典型业务的方法、工具、技术框架与应用实践,为深入探索大模型在情报领域的专业化、场景化应用提供参考。[研究设计/方法]系统调研分析大模型结合知识库与AI... [目的/意义]探索生成式AI大模型结合知识库与AI Agent开展知识挖掘这一情报领域典型业务的方法、工具、技术框架与应用实践,为深入探索大模型在情报领域的专业化、场景化应用提供参考。[研究设计/方法]系统调研分析大模型结合知识库与AI Agent相关技术与工具,开展针对科技文献的知识挖掘及测试。[结论/发现]大模型作为逻辑中枢结合知识库与AI Agent链接领域知识与特定工具,可自主细分知识挖掘任务,更有全流程自主化、智能化完成的能力。[创新/价值]从概念、方法、技术框架以及开发应用等角度较为系统地探析基于大模型开展知识挖掘任务的智能手段,为未来情报领域相关实践和研究提供一定的启示。 展开更多
关键词 生成式AI 大模型 知识库 AI agent 知识挖掘
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“大数据、大模型、大计算”全新范式与舆情精准研判:理论和Multi-Agent实证两个向度的探索 被引量:1
17
作者 丁晓蔚 戚庆燕 刘梓航 《传媒观察》 2025年第2期28-42,共15页
本文探讨了“大数据、大模型、大计算”全新范式在舆情精准研判中的相关理论和应用实证。理论部分论述了该范式的概念和所涉关系,分析了其与Multi-Agent多智能体系统之间的联系。实证部分基于此范式在舆情研判中的应用案例,提出Multi-Ag... 本文探讨了“大数据、大模型、大计算”全新范式在舆情精准研判中的相关理论和应用实证。理论部分论述了该范式的概念和所涉关系,分析了其与Multi-Agent多智能体系统之间的联系。实证部分基于此范式在舆情研判中的应用案例,提出Multi-Agent多智能体协作驱动的舆情分析框架,构建全新的舆情研判流程,能有效应对动态变化的舆情环境。采用Multi-Agent对热点事件是否上热搜进行预测和检验,并与传统大模型和BERT模型进行对比分析。研究表明:Multi-Agent在应对涉及公众情感共鸣和社会性广泛事件时具有显著优势,能通过多角度的综合评估提升预测精度和鲁棒性。通过实证研究验证了Multi-Agent在舆情监测中的重要价值,为未来舆情精准研判提供了新的技术路径。 展开更多
关键词 “大数据、大模型、大计算”全新范式 Multi-agent多智能体系统 舆情精准研判
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Aging-induced memory loss due to decreased N1-acetyl-5-methoxykynuramine,a melatonin metabolite,in the hippocampus:a potential prophylactic agent for dementia 被引量:1
18
作者 Kazuki Watanabe Atsuhiko Hattori 《Neural Regeneration Research》 SCIE CAS 2025年第6期1705-1706,共2页
Melatonin(N-acetyl-5-methoxytryptamine)is known as the hormone of darkness because it is synthesized at night and involved in regulating the circadian clock.The hormone is primarily synthesized by the vertebrate pinea... Melatonin(N-acetyl-5-methoxytryptamine)is known as the hormone of darkness because it is synthesized at night and involved in regulating the circadian clock.The hormone is primarily synthesized by the vertebrate pineal gland,but is ubiquitous among invertebrates,unicellular organisms,plants,and even cyanobacteria(Hattori and Suzuki,2024).Melatonin is well-conserved evolutionarily and possesses several physiological functions,such as immune response,bone and glucose metabolism,and memory formation besides regulating the circadian rhythm. 展开更多
关键词 metabolism primarily agent
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智能Agent情境适应性角色扮演元综合研究
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作者 李华锋 赵紫辉 +1 位作者 孙晓宁 袁勤俭 《现代情报》 北大核心 2025年第8期163-177,共15页
[目的/意义]本文通过系统性梳理智能体角色建模领域研究文献,解构复杂应用场景中人机协同机制,为实现智能体设计范式的迭代升级提供理论依据。[方法/过程]采用元综合方法,对严格筛选获得的89篇中英文文献进行编码分析,从角色需求、角色... [目的/意义]本文通过系统性梳理智能体角色建模领域研究文献,解构复杂应用场景中人机协同机制,为实现智能体设计范式的迭代升级提供理论依据。[方法/过程]采用元综合方法,对严格筛选获得的89篇中英文文献进行编码分析,从角色需求、角色创建、角色交互3个维度解构智能Agent情境适应性角色扮演的研究脉络。[结果/结论]从人智交互和情境适应性设计的情报学综合视角,提出“需求定义边界(What)→技术实现构想(How)→机制验证价值(Why)”3层框架。其中,“需求定义边界”分析角色需求,驱动技术选型;“技术实现构想”聚焦角色创建与个性化设计,将需求转化为可执行模型;“机制验证价值”探讨角色交互机制,生成反馈数据回流至需求层。尽管现有技术在情感理解、语境分析和多模态交互方面有所进展,但目前智能Agent存在记忆受限、角色幻觉、角色翻转等局限。未来研究应围绕这三层机制的深度融合展开,推动记忆扩容、角色对齐、隐私保护等方面的创新,进一步推动智能Agent普及应用。 展开更多
关键词 智能agent 情境适应 角色扮演 元综合 人智交互
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基于代理智能的平行厨师:从AI Agents到智慧数字机器人饮食系统 被引量:2
20
作者 李柏 宋秭函 +4 位作者 李鑫源 黄峻 田永林 殷烛炎 王飞跃 《模式识别与人工智能》 北大核心 2025年第3期252-267,共16页
随着大语言模型技术的高速发展,对话式AI已取得显著进展,但在更复杂任务执行与决策层面仍显局限.为此,代理智能因致力于突破大语言模型仅限信息处理的瓶颈而日益受到关注.文中提出基于代理智能技术的平行厨师智能烹饪系统,提供从菜品决... 随着大语言模型技术的高速发展,对话式AI已取得显著进展,但在更复杂任务执行与决策层面仍显局限.为此,代理智能因致力于突破大语言模型仅限信息处理的瓶颈而日益受到关注.文中提出基于代理智能技术的平行厨师智能烹饪系统,提供从菜品决策到烹饪执行的全流程智能化方案.系统综合利用用户健康数据、病史与饮食偏好,实现个性化的菜谱设计与烹饪控制.基于DeepSeek构建多智能体,从烹饪文献提炼专业问答,对大语言模型离线微调,使其具备烹饪推理能力.仿真实验表明,相比推理能力较强的静态大模型GPT o1 pro,代理智能方案融入更丰富的专业知识,更贴合用户需求,凸显出其在健康饮食与个性化服务中的应用潜力. 展开更多
关键词 AI智能体 代理智能 平行智能 大语言模型 烹饪机器人 智能烹饪
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