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融合数字孪生与Stacking集成学习的建筑配电系统运行故障诊断
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作者 刘厚仁 《电工技术》 2026年第2期127-129,共3页
现有建筑配电系统运行故障诊断方法诊断效果差、准确率低,为此研究融合数字孪生与Stacking集成学习的建筑配电系统运行故障诊断方法。通过构建建筑配电系统的虚拟模型,实时映射物理系统的运行状态。通过Stacking集成学习技术融合多个基... 现有建筑配电系统运行故障诊断方法诊断效果差、准确率低,为此研究融合数字孪生与Stacking集成学习的建筑配电系统运行故障诊断方法。通过构建建筑配电系统的虚拟模型,实时映射物理系统的运行状态。通过Stacking集成学习技术融合多个基模型的预测结果,最终由元模型进行决策。实验结果表明,模型能够充分融合不同基模型的优势,提升预测性能。 展开更多
关键词 数字孪生 stackING 建筑 配电系统 运行故障
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980 nm High Power Semiconductor Laser Stacked Arrays with Non-absorbing Window 被引量:1
2
作者 Xin GAO Baoxue BO Yi QU Jing ZHANG Hui LI 《Journal of Materials Science & Technology》 SCIE EI CAS CSCD 2007年第1期36-38,共3页
980 nm InGaAs/GaAs separate confinement heterostructure (SCH) strained quantum well (QW) laser with non-absorbing facets was fabricated by using thermal treatment. Microchannel coolers with a five-layer thin oxyge... 980 nm InGaAs/GaAs separate confinement heterostructure (SCH) strained quantum well (QW) laser with non-absorbing facets was fabricated by using thermal treatment. Microchannel coolers with a five-layer thin oxygen-free copper plate structure were designed and fabricated through thermal bonding in hydrogen ambient. The highest CW (continuous wave) output power of 200 W for 5-bar arrays packaged by microchannel coolers was presented. 展开更多
关键词 High power Microchannel coolers stacked arrays Non-absorbing facet
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基于Stacking模型融合算法的风电功率预测方法 被引量:3
3
作者 张雪原 蔡思烨 +4 位作者 刘巧宏 朱坚 包晓炜 夏玉剑 陈极 《电力与能源》 2025年第1期61-66,共6页
随着新能源在新型电力系统中渗透率的日益增加,对风电场功率预测的准确性能要求也不断提升。为提高风电功率预测的准确性和可靠性,设计了以线性回归、K邻近、随机森林算法为特征提取层,以轻量梯度提升机为回归预测层的Stacking模型融合... 随着新能源在新型电力系统中渗透率的日益增加,对风电场功率预测的准确性能要求也不断提升。为提高风电功率预测的准确性和可靠性,设计了以线性回归、K邻近、随机森林算法为特征提取层,以轻量梯度提升机为回归预测层的Stacking模型融合算法。以某风电场近年运行数据为案例,验证了该基于Stacking模型融合算法的预测方法相较于任一单一机器学习算法都具有更高的预测精度。 展开更多
关键词 风力发电 stacking模型融合算法 随机森林 K邻近 负荷预测
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Further Stabilization and Power Density Improvement of Stack-Type Thermoelectric Power Generating Module with Biphasic Medium by Using Various Flexible Metals as Electrodes
4
作者 Seiichi Deguchi Shoichiro Imaizumi +5 位作者 Hajime Arimura Keisuke Sawada Noriyuki Kobayashi Norifumi Isu Kenji Sakai Kentaro Kimoto 《Journal of Power and Energy Engineering》 2018年第11期78-86,共9页
In order to realize further stability of a stack-type thermoelectric power generating module (i.e. no electrical connections inside), flexible materials of metal springs and/or rods having restoring forces were instal... In order to realize further stability of a stack-type thermoelectric power generating module (i.e. no electrical connections inside), flexible materials of metal springs and/or rods having restoring forces were installed between lower-temperature-sides of thermoelectric elements. These flexible materials were expected to play three important roles of interpolating different thermal expansions of the module components, enlarging heat removal area and penetration of any media through themselves. Then, a low-boiling-point medium (i.e. NOVEC manufactured by 3M Japan Ltd.) was also applied for a high-speed direct heat removal via its phase change from the lower-temperature-sides of the thermoelectric elements in the proposing stack-type thermoelectric power generating module. No electrical disconnections inside the module were confirmed for more than 9 years of use, indicating further module stability. The power generating density was improved to about 120 mW·m-2 with SUS304 springs having 0.7 mm diameter. Increasing power generating density can be expected in terms of suitable selection of flexible metal with high Vickers hardness, cavities control on the spring surface, more vigorous multiphase flow with adding powders to the medium and optimization of the module configurations according to numerical simulations. 展开更多
关键词 Thermoelectric power Generation stack-Type MODULE FLEXIBLE Section BIPHASIC MEDIUM Phase Change Multi-Phase Flow Heat Transfer Enhancement MODULE STABILIZATION
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基于变分模态分解和模糊熵分频的Stacking集成学习短期风功率预测
5
作者 郭人维 朱天龙 +3 位作者 李鹏 冷致远 李霄 陈璐 《科学技术与工程》 北大核心 2025年第24期10263-10272,共10页
风电出力具有较强的随机性、波动性和间歇性,为保障新型电力系统下大电网的安全稳定运行,亟需高精度的短期风功率预测。充分利用风功率数据的时序特征,提出一种基于皮尔逊相关系数、变分模态分解和模糊熵的Stacking集成学习短期风功率... 风电出力具有较强的随机性、波动性和间歇性,为保障新型电力系统下大电网的安全稳定运行,亟需高精度的短期风功率预测。充分利用风功率数据的时序特征,提出一种基于皮尔逊相关系数、变分模态分解和模糊熵的Stacking集成学习短期风功率预测方法。首先采用皮尔逊相关系数辨识主要气象变量;再使用变分模态分解将原始风功率序列分解成不同频率的子序列,运用模糊熵算法将各子序列划分为高低频子序列,分别建立适用于高低频率序列的Stacking集成学习短期风功率预测模型;最后经聚合重构获得最终预测结果。实际算例表明:与传统“分解-预测-分频-重构”模型对比,所提方法的平均绝对误差降低了6.0%~27.5%,显著提升了短期风功率预测的准确性。 展开更多
关键词 风功率预测 变分模态分解 模糊熵 stacking集成学习
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High efficiency, high power 808nm laser array and stacked arrays optimized for elevated temperature operation 被引量:5
6
作者 Crump P A Crum T R +7 位作者 DeVito M Farmer J Grimshaw M Huang Z Igl S A Macomber S Thiagarajan P Wise D 《光机电信息》 2004年第6期1-11,共11页
Operation of 808-nm laser diode pumping at elevated temperature is crucial to many applications. Reliable operation at high power is limited by high thermal load and low catastrophic optical mirror damage (COMD) thres... Operation of 808-nm laser diode pumping at elevated temperature is crucial to many applications. Reliable operation at high power is limited by high thermal load and low catastrophic optical mirror damage (COMD) threshold at elevated temperature range. We demonstrated high efficiency and high power operation at elevated temperature with high COMD power. These results were achieved through device design optimization such as growth conditions, doping profile, and materials composition of the quantum-well and other layers. Electrical-to-optical efficiency as high as 62% was obtained through lowered threshold current, lowered series resistance and increased slope efficiency. The performance of single broad-area laser diodes scales to that of high power single bars on water-cooled copper micro-channel heatsinks or conductively-cooled CS heatsinks. No reduction in bar performance or significant spectral broadening is seen when these micro-channel coolers are assembled into 6-bar and 18-bar CW stacks for the highest power levels. 展开更多
关键词 激光技术 高功率激光 激光二极管 单发射器 COMD
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Ku波段高功率堆叠式T/R组件设计
7
作者 梁占刚 刘发林 +2 位作者 刘志红 李瀚文 刘建勇 《现代雷达》 北大核心 2026年第2期95-102,共8页
基于Ku波段低剖面大功率多功能有源相控阵雷达系统收发(T/R)组件工程化应用需求,传统砖块式T/R组件结构尺寸大,集成度不高,难以满足雷达平台向更低剖面、小型化与共形化升级的设计要求。为此,文中研制了一款Ku波段高集成度、高功率密度... 基于Ku波段低剖面大功率多功能有源相控阵雷达系统收发(T/R)组件工程化应用需求,传统砖块式T/R组件结构尺寸大,集成度不高,难以满足雷达平台向更低剖面、小型化与共形化升级的设计要求。为此,文中研制了一款Ku波段高集成度、高功率密度的堆叠式T/R组件。该组件攻克了一体化混合高密度集成、高精度三维堆叠垂直互联、高热流密度高效散热、狭小空间复杂电磁兼容、梯度铝硅一体化封装等多项关键技术,可为T/R组件实现高密度集成、小型化与轻量化设计提供切实可行的技术方案。文中详细阐述了该T/R组件的原理设计、电路设计及高精度垂直互联设计方法;同时引入传递函数思想,构建了高密度集成多场耦合稳健优化设计模型,有效解决了狭小空间内T/R组件的稳定性难题,大幅提高了组件的设计效率。基于上述设计开展组件实物加工与测试验证,结果表明,该组件幅相等指标一致性好,具备良好的可制造性,可满足工程化、批量化生产要求,目前已成功应用于新型片式架构多功能雷达等装备平台。 展开更多
关键词 KU波段 收发组件 高功率 堆叠式
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0.13 μm CMOS Stacked-FET两级功率放大器设计 被引量:3
8
作者 王坤 程新红 +3 位作者 王林军 徐大伟 张专 李新昌 《半导体技术》 CAS CSCD 北大核心 2016年第2期102-106,共5页
基于TSMC 0.13μm CMOS工艺设计了一款适用于无线传感网络、工作频率为300~400 MHz的两级功率放大器。功率放大器驱动级采用共源共栅结构,输出级采用了3-stack FET结构,采用线性化技术改进传统偏置电路,提高了功率放大器线性度。电源电... 基于TSMC 0.13μm CMOS工艺设计了一款适用于无线传感网络、工作频率为300~400 MHz的两级功率放大器。功率放大器驱动级采用共源共栅结构,输出级采用了3-stack FET结构,采用线性化技术改进传统偏置电路,提高了功率放大器线性度。电源电压为3.6 V,芯片面积为0.31 mm×0.35 mm。利用Cadence Spectre RF软件工具对所设计的功率放大器电路进行仿真,结果表明,工作频率为350 MHz时,功率放大器的饱和输出功率为24.2 d Bm,最大功率附加效率为52.5%,小信号增益达到38.15 d B。在300~400 MHz频带内功率放大器的饱和输出功率大于23.9 d Bm,1 d B压缩点输出功率大于22.9 d Bm,最大功率附加效率大于47%,小信号增益大于37 d B,增益平坦度小于±0.7 d B。 展开更多
关键词 CMOS 功率放大器 多管级联结构 线性化 无线传感网络
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基于Z-Stack协议栈的ZigBee网络节能算法的研究 被引量:26
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作者 高翔 邓永莉 +1 位作者 吕愿愿 陆起涌 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2014年第11期1534-1538,共5页
ZigBee技术是实现无线传感器网络的重要技术手段之一,其中,Z-Stack协议栈是TI公司推出的一种实现ZigBee技术的软件架构,已被广泛使用。以CC2530为硬件平台,Z-Stack协议栈为软件平台,通过对Z-Stack协议栈的分析研究,指出了现有的Z-Stack... ZigBee技术是实现无线传感器网络的重要技术手段之一,其中,Z-Stack协议栈是TI公司推出的一种实现ZigBee技术的软件架构,已被广泛使用。以CC2530为硬件平台,Z-Stack协议栈为软件平台,通过对Z-Stack协议栈的分析研究,指出了现有的Z-Stack协议栈在实际应用条件下存在的功耗问题,提出了相应的节能算法:针对终端节点的功率优化调节算法和针对路由器节点的低功耗算法,并通过实验进行验证。实验结果表明,与原始的Z-Stack协议相比,本文提出的基于Z-Stack协议栈的节能算法可以有效地减少节点在工作过程中的能耗,从而提高网络的整体寿命。 展开更多
关键词 无线传感器网络 ZIGBEE网络 Z-stack协议栈 低功耗
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基于Z-Stack协议栈的WSN能量管理策略 被引量:14
10
作者 李军 黄岚 王忠义 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第7期121-124,共4页
在分析基于ZigBee协议的Z-Stack1.4.3协议栈基础上,实现无线传感器网络(WSN)数据的自动周期获取,通过设置协议栈中休眠条件,不仅能最大限度地降低功耗,而且可以保证网络的同步性。构建一个簇树结构的低功耗ZigBee网络,设计具有网络数据... 在分析基于ZigBee协议的Z-Stack1.4.3协议栈基础上,实现无线传感器网络(WSN)数据的自动周期获取,通过设置协议栈中休眠条件,不仅能最大限度地降低功耗,而且可以保证网络的同步性。构建一个簇树结构的低功耗ZigBee网络,设计具有网络数据、拓扑显示等功能的监控管理系统。应用结果表明,该系统能在低功耗下稳定地工作,完成环境数据监测。 展开更多
关键词 无线传感器网络 Z-stack协议栈 协议栈机制 低功耗
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基于VMD-Stacking集成学习的新能源发电功率预测模型 被引量:4
11
作者 慈铁军 廖子恒 +2 位作者 任梦晨 梁音 吴自高 《电力科学与工程》 2024年第9期14-23,共10页
在“双碳”背景下,新能源发电功率的准确预测对于电力系统的平稳运行至关重要。提出了一种自适应性的VMD-Stacking集成模型,以解决数据集变化时传统学习模型预测精度不高的问题。利用皮尔逊相关系数选择与发电功率强相关的气象特征,通... 在“双碳”背景下,新能源发电功率的准确预测对于电力系统的平稳运行至关重要。提出了一种自适应性的VMD-Stacking集成模型,以解决数据集变化时传统学习模型预测精度不高的问题。利用皮尔逊相关系数选择与发电功率强相关的气象特征,通过变分模态分解(Variational mode decomposition,VMD)将功率数据分解为多个模态分量,由此构成新的数据集。运用贝叶斯优化算法调整超参数,综合评判随机森林等8种学习模型的评价指标,自适应选出预测性能最优的3种模型作为基学习器,并选用稳定性和泛化能力相对较强的线性回归(Linear Regression)作为元学习器,建立Stacking融合模型。对各分量的预测值叠加,得到最终预测结果。以某新能源场站为例,对风、光电站的发电功率进行预测。算例验证结果表明,该模型在面对不同数据集时,体现出较强的适应性,预测性能也得到显著的提升。 展开更多
关键词 新能源功率预测 stacking集成学习 VMD 皮尔逊相关系数 贝叶斯超参数优化
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热辐射场与风场耦合作用下风冷式质子交换膜燃料电池性能实验研究
12
作者 刘中原 王昌建 姚传号 《实验力学》 北大核心 2026年第1期69-80,共12页
为研究热辐射场与风场和风环境对风冷式质子交换膜燃料电池(proton exchange membrane fuel cell,PEMFC)性能的影响,本文对20片单电池组成的风冷式PEMFC,分别采用风速仪、辐射热流计测量环境风速及热辐射场强度,并用K型热电偶、电子负... 为研究热辐射场与风场和风环境对风冷式质子交换膜燃料电池(proton exchange membrane fuel cell,PEMFC)性能的影响,本文对20片单电池组成的风冷式PEMFC,分别采用风速仪、辐射热流计测量环境风速及热辐射场强度,并用K型热电偶、电子负载测量电堆温度、负载电流和输出功率。实验结果表明:在施加热辐射场与逆风场时,电堆的平均温度升高,且平均温升值与负载电流、热辐射场强度、逆风场风速之间呈较好的正相关关系,距离辐射热源最近的单电池温升最为显著,靠近电堆中部的单电池温升逐渐递减;低负载电流下,电堆的输出功率随负载电流、热辐射场强度的增加而提升;高负载电流下,中间部位的单电池的温度会超过运行阈值,导致电堆无法正常运行。在施加热辐射场与顺风场时,电堆平均温度升高,随着顺风场风速的增加,电堆的平均温升值降低,各单电池温度升高值趋于均匀。此外,电堆输出功率始终呈现衰减趋势,在高负载电流下,增强电堆的散热能力并不能有效提高其输出功率,而将反应气体加湿后送入电堆,可有效缓解其在热辐射场与风场耦合作用下的输出功率衰减。 展开更多
关键词 风冷式质子交换膜燃料电池 热辐射场 风场 电堆温度 输出功率
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基于改进Smote策略的动力电池故障检测
13
作者 蓝南愉 陈学文 +1 位作者 胡立鹏 唐进君 《电池》 北大核心 2026年第1期69-76,共8页
汽车动力电池的故障检测是预防车辆安全问题的关键技术,目前研究面临故障数据分布不均衡和样本稀缺两大问题,导致预测精度和模型泛化能力不足。提出一种融合数据增强与特征重构的Stacking集成诊断框架。首先,基于故障树分析法重构故障... 汽车动力电池的故障检测是预防车辆安全问题的关键技术,目前研究面临故障数据分布不均衡和样本稀缺两大问题,导致预测精度和模型泛化能力不足。提出一种融合数据增强与特征重构的Stacking集成诊断框架。首先,基于故障树分析法重构故障等级体系,采用改进的Border-Smote算法实现样本增强;其次,通过特征工程提取时间、工况与驾驶等特征,构建多维特征空间;最后,基于Bayes超参数调优,构建了以LightGBM、XGBoost和随机森林(RF)为初级学习器、逻辑回归(LR)为元学习器的Stacking集成模型。实验结果表明,融合改进Smote数据增强和特征重构后,集成模型的平均检测准确率提升至97%以上。 展开更多
关键词 动力电池 电池故障检测 数据增强 stacking模型
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混合级联H桥逆变器改进功率均衡调制策略
14
作者 叶伟 李善寿 +1 位作者 张可 王浩 《电源学报》 北大核心 2026年第1期51-60,共10页
针对传统调制策略下混合级联H桥逆变器中,低压单元因采用不同的调制方式出现的输出功率不均衡问题,提出了基于载波层叠调制的改进功率均衡调制策略。结合不对称混合级联H桥十一电平逆变器拓扑,分析了载波层叠调制方式下低压单元控制脉... 针对传统调制策略下混合级联H桥逆变器中,低压单元因采用不同的调制方式出现的输出功率不均衡问题,提出了基于载波层叠调制的改进功率均衡调制策略。结合不对称混合级联H桥十一电平逆变器拓扑,分析了载波层叠调制方式下低压单元控制脉冲信号的对称性特征,进一步以T/4或T/2(T为输出周期)为周期对低压单元脉冲控制信号进行分割,给出了每种分割方式下所有的控制脉冲组合情形,以最少的载波移动次数和最短的功率均衡时间为依据选出了最佳的工作方式,实现了低压单元之间的输出电压对称,低压单元输出功率自均衡。最后,通过仿真和实验对所提调制策略进行验证。 展开更多
关键词 混合级联H桥逆变器 载波层叠调制 脉冲循环 功率均衡
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基于Stacking多GRU模型的风电场短期功率预测 被引量:4
15
作者 高金兰 李豪 +1 位作者 段玉波 王宏建 《吉林大学学报(信息科学版)》 CAS 2020年第4期482-490,共9页
为提高风电场短期功率预测的准确度,在深度学习的基础上提出利用Stacking算法集成融合多个GRU(Gated Recurrent Unit)模型的风电场短期功率预测的方法。该方法首先搭建3个多层GRU神经网络模型建立第1级模型,深度提取高维的时序特征关系... 为提高风电场短期功率预测的准确度,在深度学习的基础上提出利用Stacking算法集成融合多个GRU(Gated Recurrent Unit)模型的风电场短期功率预测的方法。该方法首先搭建3个多层GRU神经网络模型建立第1级模型,深度提取高维的时序特征关系,通过第1级模型的预测结果构建训练集,然后利用新生成的训练集训练第2级GRU模型,第2级的GRU模型采用单层结构,能发现并且纠正第1级模型中的预测误差,提升整体的预测结果。最终得到两级模型嵌入的Stacking融合模型。以宁夏太阳山风电场历史数据为例对该模型的准确性进行验证。实验结果表明,通过Stacking算法融合的GRU模型相比其他算法预测平均绝对百分比误差提高了0.63,总体预测效果较为理想,预测准确度提升明显。 展开更多
关键词 GRU神经网络 深度学习 stacking集成算法 风功率预测 风电场
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高功率微波固态脉冲功率驱动源模块化叠加技术综述
16
作者 杨增辉 张自成 +4 位作者 胡太壮 张慧博 高景明 杨汉武 张建德 《国防科技大学学报》 北大核心 2026年第2期396-406,共11页
固态脉冲功率驱动源是实现高功率微波系统紧凑化与高重复频率运行的关键。本文综述了固态脉冲功率驱动源的国内外研究现状,重点调研评述了基于模块化叠加的三种主流技术路线:固态Marx脉冲发生器、固态直线变压器驱动源、固态层叠Blumlei... 固态脉冲功率驱动源是实现高功率微波系统紧凑化与高重复频率运行的关键。本文综述了固态脉冲功率驱动源的国内外研究现状,重点调研评述了基于模块化叠加的三种主流技术路线:固态Marx脉冲发生器、固态直线变压器驱动源、固态层叠Blumlein线脉冲功率驱动源。从开关的角度切入,提出当前面临的技术问题主要集中于开关工作特性与频率提升的制约因素、能量损耗和热管理、驱动与控制三个方面。同时,探讨了高重复频率固态脉冲驱动源的未来发展趋势,可为高重复频率固态脉冲功率驱动源的研究和技术路线探索提供参考和依据。 展开更多
关键词 脉冲功率技术 固态化 MARX发生器 直线变压器驱动源 层叠Blumlein线
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基于Stackelberg博弈的组网雷达功率分配方法 被引量:4
17
作者 邝晓飞 彭宇 +1 位作者 靳标 张贞凯 《战术导弹技术》 北大核心 2021年第6期38-46,共9页
针对组网雷达系统资源利用率低的问题,提出一种基于Stackelberg博弈的功率分配方法。首先,在目标跟踪背景下推导了目标状态估计的费雪信息矩阵行列式,并将其作为跟踪精度的衡量指标。然后,将功率分配问题描述为包含两级博弈的Stackelber... 针对组网雷达系统资源利用率低的问题,提出一种基于Stackelberg博弈的功率分配方法。首先,在目标跟踪背景下推导了目标状态估计的费雪信息矩阵行列式,并将其作为跟踪精度的衡量指标。然后,将功率分配问题描述为包含两级博弈的Stackelberg博弈模型,以最小化功率消耗为目标建立领导者子博弈,以最优跟踪精度为目标建立跟随者子博弈。最后,利用障碍函数法对该模型进行求解。仿真结果表明,与其他分配算法相比,该方法在满足跟踪性能需求的前提下减小了总功率的消耗,同时提高了系统的资源利用率。 展开更多
关键词 组网雷达 目标跟踪 费雪信息矩阵 功率分配 stackELBERG博弈
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基于Stacking集成学习的电力系统故障诊断 被引量:6
18
作者 徐福聪 李泽科 +2 位作者 范海威 许力 张章学 《福建师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2024年第6期40-46,共7页
针对电力系统故障分类复杂度高、特征选择难度大、用单一模型进行预测诊断的准确率低的问题,提出一种基于Stacking集成学习的电力系统故障诊断的方法。通过对电路中的三相电流和电压进行分析并提取故障特征,采用Stacking集成学习方法对... 针对电力系统故障分类复杂度高、特征选择难度大、用单一模型进行预测诊断的准确率低的问题,提出一种基于Stacking集成学习的电力系统故障诊断的方法。通过对电路中的三相电流和电压进行分析并提取故障特征,采用Stacking集成学习方法对不同类型模型进行融合,并且通过硬投票法对电力系统中的故障进行检测与分类,以解决传统单一模型在电路系统故障类型检测中准确率低的问题。模型分类结果表明,基于多分类器融合的方法能够有效地检测和分类输电线路上的故障,所提模型的准确率可以达到97.8%,可以有效地分类故障类型。 展开更多
关键词 故障分类 stacking融合 硬投票 电力系统
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基于Lasso-XGBoost-Stacking的省域电能替代潜力预测方法 被引量:3
19
作者 陆春光 葛梦亮 +2 位作者 宋磊 吴继亮 潘国兵 《浙江电力》 2023年第9期9-16,共8页
为了更好地掌握省域电能替代的量化潜力,提出了一种基于Lasso-XGBoost-Stacking的预测模型。通过交叉特征量化经济发展、环保、能源价格、政策扶持与技术进步共五种影响因素以降低各影响因素之间的多重共线性,并利用Lasso回归模型评价... 为了更好地掌握省域电能替代的量化潜力,提出了一种基于Lasso-XGBoost-Stacking的预测模型。通过交叉特征量化经济发展、环保、能源价格、政策扶持与技术进步共五种影响因素以降低各影响因素之间的多重共线性,并利用Lasso回归模型评价各量化影响因素的权重。以浙江省为例进行电能替代潜力预测分析,预测MAPE(平均绝对百分比误差)为12.22%,其准确性能够满足省域电能替代量化潜力分析的要求。对浙江省多情景电能替代场景分析发现,经济发展因素对电能替代潜力的影响最大,相较于工业、农业等领域,交通业有着最大的电能替代潜力。 展开更多
关键词 电能替代 Lasso回归 XGBoost stackING 量化影响因素
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基于空间相关性与Stacking集成学习的风电功率预测方法 被引量:8
20
作者 王小明 徐斌 +3 位作者 尹元亚 潘文虎 吴红斌 韩屹 《电力工程技术》 北大核心 2024年第5期224-232,共9页
针对目标气象预报数据缺失导致风电预测精度不足的问题,提出一种基于空间相关性和Stacking集成学习的风电功率预测方法。首先,分析目标风电场与相邻气象站点之间的空间相关性,根据相关系数极值点确定延迟时间,构建风速时移数据集;其次,... 针对目标气象预报数据缺失导致风电预测精度不足的问题,提出一种基于空间相关性和Stacking集成学习的风电功率预测方法。首先,分析目标风电场与相邻气象站点之间的空间相关性,根据相关系数极值点确定延迟时间,构建风速时移数据集;其次,利用Stacking集成方法融合多元算法,从多个数据观测角度预测目标风电场的风电功率,实现不同算法的优势互补,提升整体泛化能力,并采用粒子群优化算法搜索模型超参数,较好地平衡搜索时间与模型效果;最后,采用华东地区某风电场的实测数据验证了文中所提方法的有效性和准确性。结果表明,通过考虑不同位置的信息偏差,从数据输入和预测模型两方面可有效提高数据缺失情况下的风电预测精度。 展开更多
关键词 风电功率预测 空间相关性 stacking集成学习 风速时移 多元算法融合 粒子群优化
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