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Transfer Function Based Recognition of Resonance Overvoltages Transformer Windings 被引量:1
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作者 M. Florkowski J. Furgal 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第12期2558-2563,共6页
Power transformer insulation systems are subjected to many stresses during normal operation due to lightning and switching.If the spectrum of incoming surge voltage matches the winding one,the corresponding resonance ... Power transformer insulation systems are subjected to many stresses during normal operation due to lightning and switching.If the spectrum of incoming surge voltage matches the winding one,the corresponding resonance will be excited.Therefore external transients occurring in power systems might trigger internal overvoltages with large maximum value in transformer windings.Overvoltages having such characteristic have been the root cause of many power transformer failures.The paper presents an approach to the identification of sensitive zones in the transformer windings based on the measurements of overvoltages inside windings and frequency dependences of admittance of the power transformer.The frequency characteristic of the transformer winding may determine those regions in the frequency spectrum.The presented approach might be used both for design optimization and diagnostics of distribution and power transformers. 展开更多
关键词 变压器 绕组 谐振 过电压识别 传输函数
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Optical fiber-based power and data delivery system for high voltage electronic current transformer
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作者 邱红辉 段雄英 邹积岩 《Journal of Shanghai University(English Edition)》 CAS 2008年第3期268-273,共6页
This paper describes a prototype power delivery system developed for high voltage electronic current transformer (ECT) that uses laser light to transfer power to and communicates with the primary converter. The desi... This paper describes a prototype power delivery system developed for high voltage electronic current transformer (ECT) that uses laser light to transfer power to and communicates with the primary converter. The design is based on optical-to-electrical power converters, solid-state diode lasers and optical fibers. Command signals are transmitted via the same up-fiber used to send power from secondary power supply to primary converter. The upward data transmission is completed during the brief interruption of power delivery without affecting steady power-supply. A simple comparator added to the primary converter can take the command data. Experimental results show that the fibers can provide reliable up-link for data transmission at 200 kb/s from the secondary to the primary converter. Based on the delivery system, the secondary converter can control three auxiliary channels to provide additional information. These monitoring channels are used in a time-multiplexing mode to provide information about the operation temperature, voltage and current at the remote unit for monitoring the ECT. This preventive maintenance or built-in test can increase reliability by giving early warning for necessary maintenance request. 展开更多
关键词 high voltage electronic current transformer (ECT) optical power supply delivery system photovoltaic powerconverters supervisory functions
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基于LSTM-Transformer的分布式光伏违规扩容识别方法
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作者 魏梅芳 李雄 +2 位作者 周文晴 李彬 苏盛 《太阳能学报》 北大核心 2025年第12期324-332,共9页
针对用户分布式光伏违规扩容威胁配电系统安全可靠运行的问题,提出一种基于长短期记忆网络(LSTM)-Transformer的分布式光伏违规扩容识别方法,首先进行时间序列数值和形态相似性预处理,筛选出与标杆电站气象情况一致的光伏电站;然后构建L... 针对用户分布式光伏违规扩容威胁配电系统安全可靠运行的问题,提出一种基于长短期记忆网络(LSTM)-Transformer的分布式光伏违规扩容识别方法,首先进行时间序列数值和形态相似性预处理,筛选出与标杆电站气象情况一致的光伏电站;然后构建LSTM-Transformer模型,利用预处理后的数据进行训练和参数优化,预测光伏电站的理论出力;进而采用高斯核函数,基于实际发电功率与模型预测输出偏差计算违规扩容指数(IEI),基于IEI的数值和突变时间检测光伏用户违规扩容严重程度和扩容时间。通过实际光伏用户数据验证了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 分布式光伏 长短期记忆网络 transformer模型 发电预测 高斯核函数 异常检测
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A Contribution to the Analysis of Frequency Response and Impedance Measurements to Evaluation and Diagnosis of Power Transformers
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作者 Helvio J. A. Martins Cintia de Faria Ferreira Bruno Urbani 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第12期2655-2661,共7页
This paper has an objective to show a developed quantitative criterion,based in two mathematical variables that explicit the deviation degree of a normal situation,applying simultaneously data from terminal impedances... This paper has an objective to show a developed quantitative criterion,based in two mathematical variables that explicit the deviation degree of a normal situation,applying simultaneously data from terminal impedances and frequency response.Based in more than 100-measured equipment,of different applications(step-up transformer,transmission transformer,etc.,),for a period of 10 years,the work presents some examples of practical application of this methodology in Brazilian Electrical System. 展开更多
关键词 变压器 评估 诊断 频响 阻抗 传输函数 关联系数
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基于SVD_TQWT的电缆局部放电信号去噪算法
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作者 高云广 贾昊华 +3 位作者 雷志鹏 赵泓翔 杨冬冬 王伟 《高电压技术》 北大核心 2026年第3期1319-1332,共14页
针对现有算法在处理电缆局部放电(partial discharge,PD)信号时存在振荡、去噪不彻底、运行效率低以及关键参数选择复杂等问题,提出一种基于奇异值分解(singular value decomposition,SVD)和可调品质因子小波变换(tunable Q-fator wavel... 针对现有算法在处理电缆局部放电(partial discharge,PD)信号时存在振荡、去噪不彻底、运行效率低以及关键参数选择复杂等问题,提出一种基于奇异值分解(singular value decomposition,SVD)和可调品质因子小波变换(tunable Q-fator wavelet transform,TQWT)的去噪方法——SVD_TQWT去噪算法。首先,将含噪PD信号经过傅里叶变换得到频谱,再通过SVD确定周期性窄带干扰的个数,构建Hankel矩阵消除周期性窄带干扰。其次,通过TQWT对去除周期性窄带干扰的PD信号进行分解,采用样本熵划分为高低频子带,并分别利用群稀疏全变分去噪(group sparse total variation denoising,GSTVD)算法和改进小波阈值去噪(wavelet threshold denoising,WTD)算法去除高低频子带中的白噪声,得到纯净的PD信号。仿真与实测PD信号去噪结果表明,SVD_TQWT去噪算法相较其他3种去噪算法在多种评价指标上均显著提升,为后续电缆局部放电定位与模式识别等研究提供了有力支持。 展开更多
关键词 电力电缆 局部放电 奇异值分解 可调品质因子小波变换 群稀疏全变分去噪 样本熵 阈值函数
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基于径向基函数-扩展动态模态分解的油浸式电力变压器绕组瞬态温度场快速预测方法
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作者 刘可心 刘云鹏 +3 位作者 傅榕韵 刘刚 刘洋 杜振斌 《中国电机工程学报》 北大核心 2026年第6期2587-2600,I0034,共15页
针对目前油浸式电力变压器绕组瞬态温升计算效率低及现有快速计算方法计算误差较大的问题,该文提出一种基于径向基函数(radial basis function,RBF)-扩展动态模态分解(extended dynamic mode decomposition,EDMD)的快速预测模型。利用... 针对目前油浸式电力变压器绕组瞬态温升计算效率低及现有快速计算方法计算误差较大的问题,该文提出一种基于径向基函数(radial basis function,RBF)-扩展动态模态分解(extended dynamic mode decomposition,EDMD)的快速预测模型。利用变压器的历史仿真数据获取动态模态和模态时间系数,用于瞬态温度场的预测;引入快照矩阵规模自适应选取策略,降低模型构建的数据成本;同时,为提高计算精度,以径向基函数为字典函数进行数据升维,改善动态模态分解方法(dynamic mode decomposition,DMD)在长期强非线性预测中计算误差显著增大的问题;通过选取主要模态,实现全场域温度的快速计算。最后,基于产品级110 kV油浸式变压器绕组的基本结构,建立八分区绕组模型及温升实验平台对所提模型进行验证。结果表明,所提模型的计算精度相对于DMD显著提升,在工程上属于可接受范围;对于温升实验,计算每个时步的平均耗时仅为0.018 s。所提模型保证了瞬态温升降阶计算的高保真性及电力装备数字化转型应用的实时性。 展开更多
关键词 绕组瞬态温升 扩展动态模态分解 字典函数 径向基函数 油浸式电力变压器
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随机地震动过程的小波降维表达
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作者 刘章军 周江林 +1 位作者 张伟 刘子心 《振动工程学报》 北大核心 2026年第2期403-412,共10页
基于确定性函数的小波变换,结合非平稳随机过程的谱分解理论,推导出其小波系数也是一个非平稳随机过程。在此基础上建立了小波系数的源谱表达,通过引入随机正交函数的降维方法,得到基于小波变换的非平稳随机过程降维表达。选取MH、MO及... 基于确定性函数的小波变换,结合非平稳随机过程的谱分解理论,推导出其小波系数也是一个非平稳随机过程。在此基础上建立了小波系数的源谱表达,通过引入随机正交函数的降维方法,得到基于小波变换的非平稳随机过程降维表达。选取MH、MO及MLP三种小波,针对它们的离散方式和尺度范围,通过比较分析确定了最优方案。实现了采用两个基本随机变量即可生成地震动加速度过程的代表性样本集合。算例表明,本文方法在精度和非平稳性方面优于传统谱表示方法,并通过与实测强震记录拟合验证了该方法的工程适用性。值得说明的是,降维方法是一种全概率方法,即生成的数百条代表性样本可构成一个完备的概率集,为结合概率密度演化理论进行复杂工程结构的精细化抗震分析奠定了基础。 展开更多
关键词 非平稳过程 小波变换 演变功率谱 随机正交函数 降维表达
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小波包能量熵下电力调度设备状态辨识算法
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作者 刘嗣萃 周迎伟 +3 位作者 魏志峥 翟元 马超 王佐民 《信息技术》 2026年第3期203-208,共6页
电力系统设备间存在的多种相互作用和耦合效应,导致了系统的非线性特性。单纯依靠高斯核函数来建立的状态辨识模型无法完全捕捉这些非线性关系,对此,研究小波包能量熵下电力调度设备状态辨识算法。构建电力调度设备状态辨识模型,并以该... 电力系统设备间存在的多种相互作用和耦合效应,导致了系统的非线性特性。单纯依靠高斯核函数来建立的状态辨识模型无法完全捕捉这些非线性关系,对此,研究小波包能量熵下电力调度设备状态辨识算法。构建电力调度设备状态辨识模型,并以该模型为基础,采用小波包算法对其进行优化。通过计算小波包能量熵,将复杂的非线性关系转化为可量化的特征值;将该特征值作为设备状态的特征信息,得出首次辨识结果并建立样本集,并与辨识模型相结合,完成电力调度设备状态辨识。实验结果表明,此算法能够准确辨识电力调度设备的多类别状态。 展开更多
关键词 电力调度设备 小波包变换算法 小波包能量熵 高斯核函数
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基于多源数据集成的输变电全景信息遥控可视化监视方法
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作者 刘华喜 丁倩 《计算技术与自动化》 2026年第1期127-131,150,共6页
由于输变电系统数据来源多样,无法充分挖掘不同数据源之间的关联性,导致电压、电流负载量监测效果差。为此,引入多源数据集成技术,通过及时更新权值以适应数据变化,计算多源自适应集成权值,提升输变电全景信息遥控可视化监视效果。构建... 由于输变电系统数据来源多样,无法充分挖掘不同数据源之间的关联性,导致电压、电流负载量监测效果差。为此,引入多源数据集成技术,通过及时更新权值以适应数据变化,计算多源自适应集成权值,提升输变电全景信息遥控可视化监视效果。构建输变电全景信息的数据模式与本体关系,通过多源自适应集成权值充分挖掘不同数据源之间的关联性;根据数据的变化情况自动调整权值,实现输变电全景信息的多源数据集成处理;构建输变电全景信息实施可视化模型,联合电力遥控损失函数,计算电力监视的风险权重,完成输变电全景信息遥控可视化监视方法的设计,有效提升电压、电流负载量监测效果。实验结果表明,上述方法可以有效监视输变电全景信息,实现对电压、电流负载量的控制,解决因电量等级过高造成的电力主机无法遥控网络体系的问题。 展开更多
关键词 多源数据集成 输变电全景信息 遥控监视 数据相似度 损失函数 风险权重
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Application of extension method to fault diagnosis of transformer 被引量:4
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作者 邓宏贵 曹建 +1 位作者 罗安 夏向阳 《Journal of Central South University of Technology》 EI 2007年第1期88-93,共6页
A novel extension diagnosis method was proposed for enhancing the diagnosis ability of the conventional dissolved gas analysis. Based on the extension theory a matter-element model was established for qualitatively an... A novel extension diagnosis method was proposed for enhancing the diagnosis ability of the conventional dissolved gas analysis. Based on the extension theory a matter-element model was established for qualitatively and quantitatively describing the fault diagnosis problem of power transformers. The degree of relation based on the dependent functions was employed to determine the nature and the grade of the faults in a transformer system. And the proposed method was verified with the experimental data. The results show that accuracy rate of the diagnosis method exceeds 90% and two kinds of faults can be detected at the same time. 展开更多
关键词 power transformer fault diagnosis extension theory matter-element model dependent function
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Analysis of Weighted Fractional Fourier Transform Based Hybrid Carrier Signal Characteristics 被引量:1
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作者 WANG Xiaolu MEI lin +1 位作者 WANG Zhenduo SHA Xuejun 《Journal of Shanghai Jiaotong university(Science)》 EI 2020年第1期27-36,共10页
Recently,a weighted fractional Fourier transform(WFRFT)based hybrid carrier(HC)system has been proposed,which can converge single-carrier(SC)and multi-carrier(MC)systems.The cost and power dissipation of analog compon... Recently,a weighted fractional Fourier transform(WFRFT)based hybrid carrier(HC)system has been proposed,which can converge single-carrier(SC)and multi-carrier(MC)systems.The cost and power dissipation of analog components often dominate in practical HC systems.Therefore,in this paper,we analyze the baseband HC signal characteristics,including average signal power,power spectral density(PSD),probability density function(PDF),peak-to-average power ratio(PAPR),and complementary cumulative distribution function(CCDF),using a continuous-time HC signal approximation method.Through theoretical analysis and simulation validation,it is proved that the approximation method does not change the average signal power,bandwidth and out-of-band emission(OOBE).The theoretical PDF expression of HC signal with the approximation method is then proposed.Furt her more,the PDF can also explain why the PAPR of baseband continuous-time HC signal is higher than that of discrete-time HC signal.The PAPR performance and the power amplifier(PA)efficiency of HC systems in different conditions are analyzed.Through the PDF analysis of HC signal envelope and the numerical computations of PAPR.it is shown that the approximation method can offer a precise characteristic description for HC signal,which can help to improve the system PAPR performance and the PA efficiency. 展开更多
关键词 weighted fractional FOURIER transform(WFRFT) power spectral density(PSD) probability DENSITY function(PDF) peak-to-average power ratio(PAPR) CLIPPING
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Breakdown Voltage Prediction by Utilizing the Behavior of Natural Ester for Transformer Applications
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作者 P.Samuel Pakianathan R.V.Maheswari 《Intelligent Automation & Soft Computing》 SCIE 2023年第3期2717-2736,共20页
This research investigates the dielectric performance of Natural Ester(NE)using the Partial Differential Equation(PDE)tool and analyzes dielectric performance using fuzzy logic.NE nowadays is found to replace Mineral ... This research investigates the dielectric performance of Natural Ester(NE)using the Partial Differential Equation(PDE)tool and analyzes dielectric performance using fuzzy logic.NE nowadays is found to replace Mineral Oil(MO)due to its extensive dielectric properties.Here,the heat-tolerant Natural Esters Olive oil(NE1),Sunflower oil(NE2),and Ricebran oil(NE3)are subjected to High Voltage AC(HVAC)under different electrodes configurations.The break-down voltage and leakage current of NE1,NE2,and NE3 under Point-Point(P-P),Sphere-Sphere(S-S),Plane-Plane(PL-PL),and Rod-Rod(R-R)are measured,and survival probability is presented.The electricfield distribution is analyzed using the Partial Differential Equation(PDE)tool.NE shows better HVAC with stand capacity under all the electrodes configuration,especially in the S-S shape geometry.The exponential function is developed for the oils under different elec-trode geometry;NE shows a higher survival probability.Likewise,the most influ-ential dielectric properties such as breakdown voltage,kinematic viscosity,and water content are used to develop a Mamdani-based control system model that combines two variables to produce the surface model.The surface model indi-cates that the NE subjected for investigation is less susceptible to moisture effect and higher kinematic viscosity.Based on the surface models of PDE and fuzzy,it is concluded that NE possesses a high survival rate since its breakdown voltage does not react to changes in water content.Hence the application of NE in the transformer application is highly safe and possesses extended life. 展开更多
关键词 power transformer fuzzy logic prediction partial differential equation natural ester exponential function
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基于轻量化Transformer模型的多变量风电功率预测 被引量:1
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作者 宋倩 蓝俊欢 《现代信息科技》 2024年第16期141-145,共5页
风电功率预测对电力调度和新能源管理极为重要。为准确高效预测多变量风电功率,提出一种基于轻量化Transformer(Light Transformer)的风电功率预测方法。首先,采用滚动序列建模方法,确定输入数据,然后采用Transformer预测模型,改进和精... 风电功率预测对电力调度和新能源管理极为重要。为准确高效预测多变量风电功率,提出一种基于轻量化Transformer(Light Transformer)的风电功率预测方法。首先,采用滚动序列建模方法,确定输入数据,然后采用Transformer预测模型,改进和精简原始结构,在前馈网络模块中使用GeLU激活函数来代替传统的ReLU激活函数,提升模型的质量,轻量化网络结构,利用多头注意力机制,加快模型训练速度,提升预测模型精度。 展开更多
关键词 轻量化transformer模型 风电功率 激活函数
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我国高等教育管办分离改革的困境审视与未来走向
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作者 崔运武 鹿健岚 《思想战线》 北大核心 2025年第6期129-139,共11页
在“教育强国”战略全面推进的背景下,“管办分离”被视为高等教育治理现代化的重要制度安排。然而,二十余年的改革实践显示,改革目标与现实运行之间始终存在张力。从政府职能重构的视角来看,高等教育管办分离改革的困境主要表现为进程... 在“教育强国”战略全面推进的背景下,“管办分离”被视为高等教育治理现代化的重要制度安排。然而,二十余年的改革实践显示,改革目标与现实运行之间始终存在张力。从政府职能重构的视角来看,高等教育管办分离改革的困境主要表现为进程迟缓、目标偏离、方式“碎片化”与内容流于形式,其深层根源在于事权边界模糊、职能转变不彻底、部门协同不足以及放权表面化。基于此,未来可以权责清单化、角色再造化、整体性治理与法治化稳定为核心路径,并辅以资源联动与动态评估机制,实现政府职能的系统性重塑,从而将“政府管、高校办”转变为切实可行的治理格局,推动高等教育高质量发展与“教育强国”战略的落实。 展开更多
关键词 高等教育 “管办分离”改革 政府职能转变 权责重构 困境与路径
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基于模糊贴近度的海上风电低频主变励磁涌流多判据识别
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作者 高淑萍 武心宇 +2 位作者 惠阿丽 权喆 王晨清 《太阳能学报》 北大核心 2025年第12期599-608,共10页
针对海上风电低频输电系统交流送出线路两端均为电力电子设备及其引发的电网故障电流畸变、导致保护适应性下降的问题,提出一种基于模糊贴进度的变压器励磁涌流多判据综合识别新方法。该方法综合了变压器励磁涌流多个特征,包括二次谐波... 针对海上风电低频输电系统交流送出线路两端均为电力电子设备及其引发的电网故障电流畸变、导致保护适应性下降的问题,提出一种基于模糊贴进度的变压器励磁涌流多判据综合识别新方法。该方法综合了变压器励磁涌流多个特征,包括二次谐波、波形对称、波形正弦以及无功基波与有功直流之比等多个特征。通过采用不同的隶属度函数,并结合各判据的特点来计算不同权重,综合多个判据,利用贴近度函数计算综合模糊集合与预设的励磁涌流或内部故障标准模糊集合之间的相似程度。最后利用PSCAD搭建低频输电系统模型,并对低频变压器在不同工况下的运行状态进行模拟。利用Matlab对不同工况下产生的电流数据进行处理与分析,对所提识别方法进行验证。结果表明该方法能综合各判据优势,实现海上风电低频系统下励磁涌流与内部故障的精准可靠识别。 展开更多
关键词 海上风电 模糊推理 特征提取 低频变压器 励磁涌流 贴近度函数
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幂函数变换GM(1,1)模型的逼近无偏性及拓展研究
16
作者 陈鹏宇 《统计与决策》 北大核心 2025年第14期53-58,共6页
文章以幂函数变换为研究对象,从背景值误差和还原误差的角度分析了幂函数变换对GM(1,1)模型建模精度的影响,论证了幂函数变换的GM(1,1)模型(PFNGM(1,1)模型)具有逼近无偏性,能在可忽略的误差范围内实现对白指数序列的预测无偏性。实例... 文章以幂函数变换为研究对象,从背景值误差和还原误差的角度分析了幂函数变换对GM(1,1)模型建模精度的影响,论证了幂函数变换的GM(1,1)模型(PFNGM(1,1)模型)具有逼近无偏性,能在可忽略的误差范围内实现对白指数序列的预测无偏性。实例应用结果表明,其建模精度和预测效果均优于无偏GM(1,1)模型和离散GM(1,1)模型。为将适宜建模序列拓展至近似非齐次指数序列和季节波动序列,同时保留幂函数变换可以有效降低背景值误差对建模精度影响的优势,将幂函数变换与平移变换相结合构建了PFNGM(1,1)模型,将幂函数变换与季节性GM(1,1)模型(SGM(1,1)模型)相结合构建了PFSGM(1,1)模型。实例应用结果表明,PFNGM(1,1)模型的建模精度和预测效果均优于背景值改进的NGM(1,1, k )模型和ONGM(1,1, k,c )模型,PFSGM(1,1)模型的建模精度和预测效果均优于SGM(1,1)模型,验证了两种模型的有效性。 展开更多
关键词 GM(1 1)模型 幂函数变换 逼近无偏性 适宜建模序列
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基于优化窗函数改进S变换的低频振荡暂态检测方法 被引量:2
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作者 江青柳 梁成斌 +2 位作者 陈光贵 王嵘瑜 贺青 《计量学报》 北大核心 2025年第1期133-140,共8页
低频振荡暂态是电力系统中常见的一种电能质量扰动,其直接影响电力系统的安全、稳定运行。通过对影响时频分析算法检测精度的窗函数进行了研究,提出一种基于优化窗函数改进S变换的低频振荡暂态检测方法。首先,对时频分析算法中窗函数随... 低频振荡暂态是电力系统中常见的一种电能质量扰动,其直接影响电力系统的安全、稳定运行。通过对影响时频分析算法检测精度的窗函数进行了研究,提出一种基于优化窗函数改进S变换的低频振荡暂态检测方法。首先,对时频分析算法中窗函数随检测频率变化的改变特性进行分析,确定了适用于低频振荡暂态扰动检测的优化窗函数,并利用其构造了改进S变换算法;其次,通过利用卷积定理、Fourier变换及其逆变换,推导了改进S变换算法快速实现的计算表达式,获取了包含信号幅值、相位信息的二维时频矩阵,给出了改进算法的实现流程;最后,采用包含低频振荡暂态扰动的电网信号对改进算法进行了测试。该优化算法对低频振荡暂态扰动表现出相对最佳的时频能量聚集性能,实际实验中所测得扰动中心频率为600 Hz,与扰动的生成频率相吻合,验证了改进算法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 电磁计量 电能质量扰动 改进S变换 低频振荡暂态 窗函数优化 时频能量聚集
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浑善达克沙地输电塔基植被恢复区与自然草地生态多功能性的对比研究 被引量:3
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作者 杨世峰 李雪敏 +2 位作者 赵立军 王熙瑾 李春江 《中国水土保持科学》 北大核心 2025年第1期131-139,共9页
输变电工程建设会造成土壤侵蚀、植被覆盖度降低及动植物栖息地丧失等问题,严重制约生态系统服务功能的发挥。为探究输电工程对生态系统功能的影响,选择内蒙古多伦县L229塔基植被恢复区和自然草地为研究对象,调查群落物种构成,并测定植... 输变电工程建设会造成土壤侵蚀、植被覆盖度降低及动植物栖息地丧失等问题,严重制约生态系统服务功能的发挥。为探究输电工程对生态系统功能的影响,选择内蒙古多伦县L229塔基植被恢复区和自然草地为研究对象,调查群落物种构成,并测定植物叶片性状、地上和地下生物量以及土壤性质,从而计算草地物种多样性和功能多样性指数,分析其对输变电工程实施的响应变化,最终探究群落多样性与生态系统多功能性的关系。结果表明:1)输变电工程对群落物种多样性指数无显著影响,但显著降低群落功能多样性指数;2)输电工程的实施主要通过显著降低土壤养分循环功能和生态系统质量减少生态系统多功能性;3)相关分析显示,物种多样性和功能多样性都能解释生态系统多功能性的变化。其中,功能均匀度指数解释效果最好(R^(2)=0.71,P=0.003)。综上,蒙东输变电工程影响了土壤养分条件,使草地生态系统多功能性降低。研究结果可为制定沙区草地生态恢复措施提供理论依据。 展开更多
关键词 输变电 物种多样性 功能多样性 土壤养分 生态系统多功能性 草地
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Applications of survival functions to continuous semi-Markov processes for measuring reliability of power transformers 被引量:2
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作者 Yifei WANG Mohammad SHAHIDEHPOUR Chuangxin GUO 《Journal of Modern Power Systems and Clean Energy》 SCIE EI 2017年第6期959-969,共11页
The reliability of power transformers is subject to service age and health condition.This paper proposes a practical model for the evaluation of two reliability indices:survival function(SF)and mean residual life(MRL)... The reliability of power transformers is subject to service age and health condition.This paper proposes a practical model for the evaluation of two reliability indices:survival function(SF)and mean residual life(MRL).In the proposed model,the periodical modeling of power transformers are considered for collecting the information on health conditions.The corresponding health condition is assumed to follow a continuous semi-Markov process for representing a state transition.The proportional hazard model(PHM)is introduced to incorporate service age and health condition into hazard rate.In addition,the proposed model derives the analytical formulas for and offers the analytical evaluation of SF and MRL.SF and MRL are calculated for new components and old components,respectively.In both cases,the proposed model offers rational results which are compared with those obtained from comparative models.The results obtained by the contrast of the proposed analytical method and the Monte Carlo method.The impact of differentmodel parameters and the coefficient of variation(CV)on reliability indices are discussed in the case studies. 展开更多
关键词 power system reliability transformERS Proportional hazard model Survival function Mean residual life Semi-Markov process
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PTB-YOLOv8s:轻量级离散分布安全装备检测的方法
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作者 张杨 张雪琴 《兵工自动化》 北大核心 2025年第4期37-43,共7页
针对电力人工巡检维修工作中,安全帽和高空作业安全带等关键安全装备合规使用的监测效率低等问题,提出一种基于YOLOv8s的检测模型,旨在降低人工成本,提升检测效率。通过设计C2f_PTB特征提取模块,结合Transformer的全局信息捕获和卷积神... 针对电力人工巡检维修工作中,安全帽和高空作业安全带等关键安全装备合规使用的监测效率低等问题,提出一种基于YOLOv8s的检测模型,旨在降低人工成本,提升检测效率。通过设计C2f_PTB特征提取模块,结合Transformer的全局信息捕获和卷积神经网络的局部特征提取能力,提升模型对小尺寸和分散目标的检测效率;引入标准化高斯瓦瑟斯坦距离(normalized Gaussian Wasserstein distance,NGWD)损失函数,增强模型对微小安全装备检测的稳定性与准确性;设计基于StarNet的轻量化主干网络C2f_star模块,降低网络参数。实验结果表明,改进后的模型在电力安全装备数据集上的mAP达到93.7%,相比基准模型检测精度提升5.6%,检测速度提升10帧/秒,证明所提出的方法能够有效提升检测效果。 展开更多
关键词 电力安全 安全装备检测 目标重叠 特征融合 transformER 损失函数 主干轻量化
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