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A Control Strategy for Smoothing Active Power Fluctuation of Wind Farm with Flywheel Energy Storage System Based on Improved Wind Power Prediction Algorithm
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作者 J. C. Wang X. R. Wang 《Energy and Power Engineering》 2013年第4期387-392,共6页
The fluctuation of active power output of wind farm has many negative impacts on large-scale wind power integration into power grid. In this paper, flywheel energy storage system (FESS) was connected to AC side of the... The fluctuation of active power output of wind farm has many negative impacts on large-scale wind power integration into power grid. In this paper, flywheel energy storage system (FESS) was connected to AC side of the doubly-fed induction generator (DFIG) wind farm to realize smooth control of wind power output. Based on improved wind power prediction algorithm and wind speed-power curve modeling, a new smooth control strategy with the FESS was proposed. The requirement of power system dispatch for wind power prediction and flywheel rotor speed limit were taken into consideration during the process. While smoothing the wind power fluctuation, FESS can track short-term planned output of wind farm. It was demonstrated by quantitative analysis of simulation results that the proposed control strategy can smooth the active power fluctuation of wind farm effectively and thereby improve power quality of the power grid. 展开更多
关键词 WIND power Generation FESS WIND power Prediction IMPROVED Time-series algorithm Active power Smooth control
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Optimal Power Flow Using Firefly Algorithm with Unified Power Flow Controller
2
作者 T. Hariharan K. Mohana Sundaram 《Circuits and Systems》 2016年第8期1934-1942,共10页
Firefly algorithm is the new intelligent algorithm used for all complex engineering optimization problems. Power system has many complex optimization problems one of which is the optimal power flow (OPF). Basically, i... Firefly algorithm is the new intelligent algorithm used for all complex engineering optimization problems. Power system has many complex optimization problems one of which is the optimal power flow (OPF). Basically, it is minimizing optimization problem and subjected to many complex objective functions and constraints. Hence, firefly algorithm is used to solve OPF in this paper. The aim of the firefly is to optimize the control variables, namely generated real power, voltage magnitude and tap setting of transformers. Flexible AC Transmission system (FACTS) devices may used in the power system to improve the quality of the power supply and to reduce the cost of the generation. FACTS devices are classified into series, shunt, shunt-series and series-series connected devices. Unified power flow controller (UPFC) is shunt-series type device that posses all capabilities to control real, reactive powers, voltage and reactance of the connected line in the power system. Hence, UPFC is included in the considered IEEE 30 bus for the OPF solution. 展开更多
关键词 Real power Loss Fuel Cost Optimal power Flow Unified power Flow controller Firefly algorithm
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On distributed power control in full duplex wireless networks
3
作者 Yu Wang Shiwen Mao 《Digital Communications and Networks》 SCIE 2017年第1期1-10,共10页
In this paper, we first consider the problem of distributed power control in a Full Duplex (FD) wireless network consisting of multiple pairs of nodes, within which each node needs to communicate with its correspond... In this paper, we first consider the problem of distributed power control in a Full Duplex (FD) wireless network consisting of multiple pairs of nodes, within which each node needs to communicate with its corresponding node. We aim to find the optimal transmition power for the FD transmitters such that the network-wide capacity is maximized. Based on the high Signal-to-Interference-Plus-Noise Ratio (SINR) approximation and a more general approximation method for logarithm functions, we develop effective distributed power control algorithms with the dual decomposition approach. We also extend the work to the general FD network scenario, which can be decomposed into subproblems of isolated nodes, paths, and cycles. The corresponding power control problem is then be solved with the distributed algorithm. The proposed algorithms are validated with simulation studies. 展开更多
关键词 Dual decomposition Distributed algorithm Full duplex transmission power control
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DC Emergency Power Control Strategy for AC/DC Multi-Channel Interconnected System
4
作者 Yicong Wang Dejun Shao +3 位作者 Zhiqiang Zhang Youping Xu Xiaojie Pan Haishun Sun 《Energy and Power Engineering》 2017年第4期735-747,共13页
Inter-regional transmission line fault often results in power flow transferring, tie-line overloading and system islanding. Traditional control methods such asgenerator tripping and load shedding are costly, and also ... Inter-regional transmission line fault often results in power flow transferring, tie-line overloading and system islanding. Traditional control methods such asgenerator tripping and load shedding are costly, and also have undesirable impacts on theloadside. In this paper, a new emergency power control strategy is proposed for multi-channel interconnected system by using the overload capacity of non-fault DC lines. First of all, the capacity of emergency power control can be acquired by critical transmission power of a certain tie-line for stability. Secondly, the shortest electric distance can be calculated by Dijkstra algorithm, and then the priority of emergency control of the DC lines can be obtained by the entropy weight method. When the inter-regional transmission power decreases and the effect of single DC line emergency control is poor, the multi-channel cooperative emergency control strategy is proposed to ensure the system stability. Simulation results verify the effectiveness of the method proposed. 展开更多
关键词 DC EMERGENCY control Critical Stable Transmission power DIJKSTRA algorithm Entropy Weight MULTI-CHANNEL Cooperated EMERGENCY control
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Improvement of Power System Stability by Static Var Compensator and Tuning Employing Genetic Algorithm
5
作者 Salma Keskes Wissem Bahloul Mohamed Ben Ali Kammoun 《International Journal of Modern Nonlinear Theory and Application》 2014年第3期113-123,共11页
The use of power systems as close to their operating limits can cause instability if a disturbance is occurred. The damping of the system’s oscillations can be obtained by conventional means such as voltage and speed... The use of power systems as close to their operating limits can cause instability if a disturbance is occurred. The damping of the system’s oscillations can be obtained by conventional means such as voltage and speed regulation but also by Flexible AC Transmission System devices (FACTS). These devices are increasingly used in power systems. This paper presents a systematic procedure for modelling and simulation of a single-machine infinite-bus power system installed with a Static VAR Compensator (SVC). So the impact of the SVC on power system stability can be reasonably evaluated. Genetic algorithm (GA) optimization technique is applied to design robust power system stabilizer and SVC-controllers for single-machine infinite-bus (SMIB) and is employed to search for optimal controller parameters. 展开更多
关键词 GENETIC algorithm MATLAB/SIMULINK power System STABILIZER SVC-controller SMIB Transient Stability
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面向可变泵液压系统驱动单元的节能控制策略
6
作者 梁金夏 梁添寿 岑曦 《机床与液压》 北大核心 2026年第4期220-227,共8页
为实现速度和排量可变泵(SDVP)液压系统的高能效控制,提出一种人工智能赋能的液压系统节能控制策略。基于实验数据建立考虑油温等环境因素的SDVP输入功率预测模型,采用极端梯度提升(XGBoost)算法对液压系统功率特性进行建模。以XGBoost... 为实现速度和排量可变泵(SDVP)液压系统的高能效控制,提出一种人工智能赋能的液压系统节能控制策略。基于实验数据建立考虑油温等环境因素的SDVP输入功率预测模型,采用极端梯度提升(XGBoost)算法对液压系统功率特性进行建模。以XGBoost功率模型为目标函数,引入遗传算法(GA)对电机转速和泵排量进行联合优化,能够在实际工作条件下实时生成SDVP的电机转速和泵排量的最佳组合,实现实际工况下的实时节能控制。构建人工智能节能策略(AIESS)整体框架,并将其应用于液压系统运行过程中。最后,在实验平台上对所提方法进行验证,并与多种算法模型及传统分段控制节能策略进行对比分析。基于XGBoost的模型在RMSE、MAPE和R^(2)指标上均优于基于SVR、RF和BPNN的模型,尤其对于测试集,XGBoost模型的RMSE和MAPE性能分别约为RF模型的2倍。在典型冲压过程中,AIESS的能量消耗比SCESS降低了11.2%。所提人工智能节能策略能够有效提升SDVP液压系统的能效,具有良好的实时性和工程应用价值。 展开更多
关键词 可变泵 液压系统 节能控制 功率模型 遗传算法
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基于VSG的交流微电网自触发功率经济分配隐私保护策略
7
作者 杨珺 范晏通 秦杰 《电力系统自动化》 北大核心 2026年第1期118-129,共12页
针对高比例可再生能源并网导致的微电网惯性下降问题,聚焦于虚拟同步发电机控制交流微电网的功率经济分配与数据安全协同优化问题展开研究。首先,提出了一种融合模型预测控制的改进增量成本一致性算法,对功率不平衡值进行计算,打破了传... 针对高比例可再生能源并网导致的微电网惯性下降问题,聚焦于虚拟同步发电机控制交流微电网的功率经济分配与数据安全协同优化问题展开研究。首先,提出了一种融合模型预测控制的改进增量成本一致性算法,对功率不平衡值进行计算,打破了传统一致性算法中领导节点需要计算全局信息的限制。其次,提出了一种双维度协同的自触发隐私保护策略,并采用差分隐私机制对交互信息进行噪声注入以解决数据泄露问题。同时,结合事件驱动的自触发机制以减少计算负担并降低通信和加密成本。最后,通过4机7节点系统进行仿真验证。结果表明,所提自触发隐私保护策略显著减少了通信资源与计算资源,提升了微电网控制的鲁棒性与隐私安全性。 展开更多
关键词 微电网 虚拟同步发电机 隐私保护 功率经济分配 模型预测控制 一致性算法
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双三相发电机供电的混合动力船舶能量管理研究
8
作者 王正齐 符赵琛 霍俊 《舰船科学技术》 北大核心 2026年第4期97-105,共9页
脉冲负载常伴随瞬时高功率需求,虽然大容量双三相永磁同步发电机可满足其供电要求,但高容量配置总导致系统经济性下降。为兼顾系统的经济性,本文将蓄电池与超级电容构成的储能系统与双三相永磁同步发电机结合,构成混合动力系统,在保障... 脉冲负载常伴随瞬时高功率需求,虽然大容量双三相永磁同步发电机可满足其供电要求,但高容量配置总导致系统经济性下降。为兼顾系统的经济性,本文将蓄电池与超级电容构成的储能系统与双三相永磁同步发电机结合,构成混合动力系统,在保障供电能力的同时提升整体经济性。针对该系统,研究阶跃负载与脉冲负载工况下直流母线电压的稳定性,为该系统在混合动力船舶的应用及船舶能量管理方法的设计奠定基础。为实现能量优化与节能目标,进一步提出一种结合蛇优化算法求解的非线性模型预测控制能量管理方法,动态调节发电机输出功率及储能单元的充放电行为,以最小化总燃油消耗为优化目标,实现高效的能量管理控制。最后,以混合动力船舶为应用场景,基于Matlab/Simulink搭建仿真模型,验证所提方法的有效性。仿真结果表明,该方法可有效降低油耗并显著提升系统经济性与稳定性。 展开更多
关键词 双三相永磁同步发电机 混合动力系统 能量管理 模型预测控制 蛇优化算法
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分布式电力系统电压输出稳态自动控制算法
9
作者 李大志 董楠 赵天亮 《自动化应用》 2026年第1期176-178,181,共4页
为控制电力系统电压的波动,提高输出电压的稳定性,提出分布式电力系统电压输出稳态自动控制算法。首先,建立分布式电力系统电压-有功输出关系函数,明确分布式电源有功功率与系统节点电压的定量关系;其次,针对开关磁阻发电机的输出电压... 为控制电力系统电压的波动,提高输出电压的稳定性,提出分布式电力系统电压输出稳态自动控制算法。首先,建立分布式电力系统电压-有功输出关系函数,明确分布式电源有功功率与系统节点电压的定量关系;其次,针对开关磁阻发电机的输出电压脉动问题,提出基于电流分配的抑制方法,设定转子角参考点,并依自感变化率等因素按铜耗最小原则分配相电流,抑制电压脉动;最后,针对系统输出电压波动影响稳定性的问题,引入PID算法设计电压输出稳态自动控制算法,并通过PID闭环控制结构,将实际电压与目标电压对比,经比例、积分、微分环节处理偏差信号,调整功率元件与电源输出,实现电压的稳定控制。结果表明,该方法可以控制分布式电力系统的电压输出波动,优化电压跳变过程中的脉冲抑制效果,保证电压输出的稳定性。 展开更多
关键词 分布式电力系统 自动控制算法 电压输出
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一种基于改进PSO算法的新型电力系统负荷波动柔性控制
10
作者 王超 《自动化技术与应用》 2026年第1期157-160,共4页
由于当下电力需求的季节性、时段性等特点,导致电力需求在时间上存在差异,使得供需不匹配,造成供需矛盾。为此,柔性负荷调节成为解决供需矛盾的主要手段之一。为提高电力系统的稳定性和可靠性,研究一种基于改进PSO算法的新型电力系统负... 由于当下电力需求的季节性、时段性等特点,导致电力需求在时间上存在差异,使得供需不匹配,造成供需矛盾。为此,柔性负荷调节成为解决供需矛盾的主要手段之一。为提高电力系统的稳定性和可靠性,研究一种基于改进PSO算法的新型电力系统负荷波动柔性控制方法。研究分为两个部分,前一部分将电压偏离量作为稳定性目标,将控制成本作为经济性目标,由二者构建新型电力系统负荷波动柔性控制多目标函数;后一部分利用细菌觅食优化算法改进PSO算法,利用改进PSO算法对多目标函数进行求解,得出新型电力系统负荷波动柔性控制方案。结果表明,控制前新型电力系统的负荷在[85 MW~400 MW]之间波动,用所研究方法控制后,负荷波动范围在[218 MW~258 MW]之间,二者相比,波动范围缩小,由此证明了所研究方法的控制性能佳。 展开更多
关键词 改进PSO算法 新型电力系统 负荷波动 柔性控制方法 细菌觅食优化算法
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隔离型三有源桥DC-DC变换器端口解耦及回流功率优化控制
11
作者 陶海军 宋佳瑶 +1 位作者 赵蒙恩 张晨杰 《电机与控制学报》 北大核心 2026年第1期107-116,共10页
三有源桥DC-DC变换器广泛应用于光伏发电、电动汽车等高功率输电场合。然而,功率在传输过程中会在端口间产生耦合现象,这不仅降低了系统动态性能,还会导致功率流失。为此,设计一种三有源桥DC-DC变换器性能优化策略。该策略对移相方式进... 三有源桥DC-DC变换器广泛应用于光伏发电、电动汽车等高功率输电场合。然而,功率在传输过程中会在端口间产生耦合现象,这不仅降低了系统动态性能,还会导致功率流失。为此,设计一种三有源桥DC-DC变换器性能优化策略。该策略对移相方式进行优化,在传统双重移相的基础上进行改进,通过控制各端口全桥电压移相比的重合,提出一种新型双重移相控制方法。在此基础之上,引入模拟退火粒子群混合优化算法,以回流功率最小化为目标函数,经过对各个移相角的迭代筛选,最终计算出使回流功率达到全局最优的移相角组合。仿真和实验结果表明,该控制策略有效消除了端口间的耦合功率,显著降低了回流功率,提升了变换器的整体效率和动态响应速度,从而增强了系统的可靠性与工程适用性。 展开更多
关键词 三有源桥DC-DC变换器 新双重移相控制 解耦 回流功率 模拟退火粒子群算法
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基于复合算法的超声电源频率跟踪设计
12
作者 潘行舟 陈涛 +1 位作者 段振岩 潘鑫龙 《应用声学》 北大核心 2026年第1期46-53,共8页
为解决在超声辅助加工中超声电源由负载、温度等因素变化导致的谐振频率漂移、输出功率不稳定等问题,设计了一种可实现频率跟踪的超声电源。以STM32单片机作为主控系统,基于直接数字式频率合成器技术并利用全桥逆变电路进行频率输出,采... 为解决在超声辅助加工中超声电源由负载、温度等因素变化导致的谐振频率漂移、输出功率不稳定等问题,设计了一种可实现频率跟踪的超声电源。以STM32单片机作为主控系统,基于直接数字式频率合成器技术并利用全桥逆变电路进行频率输出,采用遗传算法与模糊控制器对比例积分微分(PID)控制进行优化,将电压和电流相位差信号作为PID控制输入。仿真和实验结果表明,当负载参数发生改变时,电源的谐振频率发生漂移,经过频率自动跟踪子系统的调节后,电源快速回到谐振状态。此控制算法使得超声电源输出频率能够稳定在换能器谐振频率附近,有助于超声辅助加工的稳定工作。 展开更多
关键词 超声电源 遗传算法 模糊控制 比例积分微分 频率跟踪
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求解Controlling-UEP新方法的研究 被引量:2
13
作者 林济铿 关磊 +1 位作者 罗萍萍 覃岭 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2005年第23期25-28,共4页
提出一种将Brown算法与重新选择参考点的策略相结合求解电力系统暂态稳定性直接法 分析中主导不稳定平衡点(Controlling-UEP)的新方法。Brown算法相似于高斯消元法的牛顿类 算法,它把每一方程展成泰勒级数,所得到的最新信息(关于变量的... 提出一种将Brown算法与重新选择参考点的策略相结合求解电力系统暂态稳定性直接法 分析中主导不稳定平衡点(Controlling-UEP)的新方法。Brown算法相似于高斯消元法的牛顿类 算法,它把每一方程展成泰勒级数,所得到的最新信息(关于变量的最新解)立刻用于下一函数的构 造及求解,是求解病态方程组的好算法。文中将它与参考点的重新选择策略相结合,进一步提高它 求取病态情况下Controlling-UEP的稳定性。算例表明,所提出的新方法在收敛性和计算效率方 面有较好的效果。 展开更多
关键词 暂态稳定性 主导不稳定平衡点 直接法 电力系统 Brown算法
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Ant Lion Optimization Approach for Load Frequency Control of Multi-Area Interconnected Power Systems
14
作者 R. Satheeshkumar R. Shivakumar 《Circuits and Systems》 2016年第9期2357-2383,共27页
This work proposes a novel nature-inspired algorithm called Ant Lion Optimizer (ALO). The ALO algorithm mimics the search mechanism of antlions in nature. A time domain based objective function is established to tune ... This work proposes a novel nature-inspired algorithm called Ant Lion Optimizer (ALO). The ALO algorithm mimics the search mechanism of antlions in nature. A time domain based objective function is established to tune the parameters of the PI controller based LFC, which is solved by the proposed ALO algorithm to reach the most convenient solutions. A three-area interconnected power system is investigated as a test system under various loading conditions to confirm the effectiveness of the suggested algorithm. Simulation results are given to show the enhanced performance of the developed ALO algorithm based controllers in comparison with Genetic Algorithm (GA), Particle Swarm Optimization (PSO), Bat Algorithm (BAT) and conventional PI controller. These results represent that the proposed BAT algorithm tuned PI controller offers better performance over other soft computing algorithms in conditions of settling times and several performance indices. 展开更多
关键词 Load Frequency control (LFC) Multi-Area power System Proportional-Integral (PI) controller Ant Lion Optimization (ALO) Bat algorithm (BAT) Genetic algorithm (GA) Particle Swarm Optimization (PSO)
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基于小波变换与GA优化模糊控制的复合电源能量管理策略
15
作者 张奥 龚国庆 《北京信息科技大学学报(自然科学版)》 2026年第1期80-91,共12页
针对电动汽车单一电源电流冲击大的问题,构建了电容半主动拓扑的复合电源,并提出一种基于小波变换与遗传算法(genetic algorithm,GA)优化模糊控制的能量管理策略。利用Haar小波分解需求功率,以高频分量及储能元件荷电状态(state of char... 针对电动汽车单一电源电流冲击大的问题,构建了电容半主动拓扑的复合电源,并提出一种基于小波变换与遗传算法(genetic algorithm,GA)优化模糊控制的能量管理策略。利用Haar小波分解需求功率,以高频分量及储能元件荷电状态(state of charge,SOC)为输入,通过GA优化隶属度函数参数实现功率精准分配。在新欧洲驾驶循环(new European driving cycle,NEDC)及中国轻型汽车行驶工况-乘用车(China light-duty vehicle test cycle-passenger car,CLTC-P)等工况下的仿真表明,相比单一电源策略,所提策略峰值电流平均降低约28.0%,均方根(root mean square,RMS)电流平均降低约21.0%,并将高电流区间占比压缩至6%以内,电池温升幅度降低34.8%和37.8%;在不同SOC条件下均表现出鲁棒性,对电流指标的优化幅度稳定保持在20%~28%区间,有效延长了电池循环寿命。 展开更多
关键词 复合电源 小波变换 模糊控制 遗传算法
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新能源发电并网稳定性控制策略 被引量:1
16
作者 闫凤超 《光源与照明》 2026年第1期169-171,共3页
为解决新能源发电大规模接入电网引发的稳定性问题,采用灵敏度分析与主成分分析方法识别关键影响因素,构建基于广义Sigmoid函数的振荡稳定性分析函数,设计动态无功补偿与多源协调控制相结合的稳定性控制策略,建立考虑分布式新能源暂态... 为解决新能源发电大规模接入电网引发的稳定性问题,采用灵敏度分析与主成分分析方法识别关键影响因素,构建基于广义Sigmoid函数的振荡稳定性分析函数,设计动态无功补偿与多源协调控制相结合的稳定性控制策略,建立考虑分布式新能源暂态特性的有源配电网综合负荷模型,运用改进差分进化算法进行最差工况搜索。仿真结果显示,所提控制策略能够有效抑制电压波动及振荡现象,系统电压支撑能力显著增强,改进差分进化算法在收敛性能方面优于粒子群算法。研究成果可为高比例新能源电力系统稳定运行提供理论基础,对促进可再生能源消纳具有重要意义。 展开更多
关键词 新能源并网 电压稳定性 无功补偿 协同控制 差分进化算法
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基于功角同步的下垂控制型逆变器低压穿越控制策略
17
作者 魏光明 苟方杰 +4 位作者 王世友 孙春山 苏宏伟 何文钦 贺悝 《电网与清洁能源》 北大核心 2026年第1期48-55,66,共9页
为提高故障时下垂控制型逆变器暂态稳定性,提出一种兼顾功角稳定和故障电流限制的控制策略。为实现系统功角稳定,该策略在有功-频率控制环中嵌入功角同步算法,通过调节逆变器输出频率达成目标;针对无功-电压控制环,采用二次调节机制对... 为提高故障时下垂控制型逆变器暂态稳定性,提出一种兼顾功角稳定和故障电流限制的控制策略。为实现系统功角稳定,该策略在有功-频率控制环中嵌入功角同步算法,通过调节逆变器输出频率达成目标;针对无功-电压控制环,采用二次调节机制对电压指令值进行修正,在精准控制逆变器输出电压的同时,实现输出电流向安全阈值范围的约束。同时,分析了功角稳定控制对限制逆变器输出电流的影响,证明功角稳定控制和输出电流限幅控制存在相互配合关系。最后,通过仿真验证了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 下垂控制型逆变器 暂态稳定性 低压穿越 功角稳定控制 输出电流限幅控制 功角同步算法
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考虑一致性二阶项的含多VSG微电网功频振荡抑制策略
18
作者 赵铭辰 刘皓明 +1 位作者 Muhammad Yasir Ali Khan 王健 《电力需求侧管理》 2026年第1期17-23,共7页
微电网中分布式电源(distributed generation,DG)一般通过电力电子变流器接口接入,降低了微电网惯性。而虚拟同步发电机(virtual synchronous generator,VSG)可为微电网提供惯量支撑,但由于对负载变化响应速度不一致,多个采用VSG的DG间... 微电网中分布式电源(distributed generation,DG)一般通过电力电子变流器接口接入,降低了微电网惯性。而虚拟同步发电机(virtual synchronous generator,VSG)可为微电网提供惯量支撑,但由于对负载变化响应速度不一致,多个采用VSG的DG间会产生功频振荡,甚至可能造成微电网失稳。针对以上问题,提出考虑一致性二阶项的含多VSG微电网功频振荡抑制策略。首先建立了基于一阶一致性的含多VSG微电网二次控制策略,利用小信号分析法研究了多VSG之间产生功率振荡机理,然后通过引入一致性二阶项,为功频振荡提供阻尼,并采用自适应梯度算法优化二阶控制系数,提高抑制作用。最后,通过仿真算例,验证分析了策略的可行性。 展开更多
关键词 微电网二次控制 虚拟同步机 一致性算法 功率振荡阻尼
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光伏发电系统中的智能控制算法优化研究
19
作者 胡晓珍 李海建 《信息与电脑》 2026年第4期34-36,共3页
随着光伏发电规模持续扩大,提升系统性能的关键在于优化智能控制算法。文章对现有最大功率点跟踪、稳定性控制等智能控制算法进行了深入分析,针对其存在的不足,提出了基于人工智能技术、多算法融合且结合系统与环境特性的优化策略。经... 随着光伏发电规模持续扩大,提升系统性能的关键在于优化智能控制算法。文章对现有最大功率点跟踪、稳定性控制等智能控制算法进行了深入分析,针对其存在的不足,提出了基于人工智能技术、多算法融合且结合系统与环境特性的优化策略。经实际案例验证,优化后的算法能显著提升发电效率与系统稳定性,为光伏发电系统的智能化发展提供理论与实践支撑。 展开更多
关键词 光伏发电系统 智能控制算法 算法优化
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基于粗-细粒度分割的光伏场站控制器等效建模方法
20
作者 刘星 许建中 《电网技术》 北大核心 2026年第1期251-260,I0116-I0120,共15页
新能源场站的电磁暂态精细化仿真是准确反映场站内外部暂态特性及研究控制保护策略的重要方法。但是新能源场站中开关元件众多,控制系统复杂,控制系统的仿真速度严重制约场站模型仿真效率的提高。现有的仿真提速方法主要针对电气系统,... 新能源场站的电磁暂态精细化仿真是准确反映场站内外部暂态特性及研究控制保护策略的重要方法。但是新能源场站中开关元件众多,控制系统复杂,控制系统的仿真速度严重制约场站模型仿真效率的提高。现有的仿真提速方法主要针对电气系统,对于控制系统的等效建模提速方法研究甚少。针对上述问题,该文以光伏场站为例提出了一种基于粗-细粒度分割的光伏场站控制器等效建模方法。该方法在链式求解法的基础上,结合控制器的模块化特性,从各模块的计算量和模块间的耦合关系以及模块内部控制结构特点和元件类型多个方面考虑,对控制器进行模块级的粗粒度划分和元件级的细粒度划分,通过时延解耦将控制系统的解算分成多个独立子任务,利用Open MP算法分配到CPU的不同核中实现并行计算,最后在PSCAD/EMTDC仿真平台上搭建光伏发电单元控制器等效模型进行多方面验证。结果表明,所提模型关键节点电压、电流波形平均相对误差不超过0.52%。当光伏单元的个数增加至8个及以上时,在光伏单元电气系统等效建模的基础上,增加控制器等效建模后仿真时间可节省25%左右。 展开更多
关键词 光伏发电场站 控制器等效建模 OpenMP并行算法 仿真提速
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