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一种基于量子BP网络的图像压缩方法 被引量:2
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作者 左现刚 张志霞 《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第13期205-207,211,共4页
针对BP网络在图像压缩应用中迭代次数多及训练时间长的问题,设计具有量子输入和输出的神经元模型,结合BP网络在图像压缩中的原理,利用复数BP算法,构建一种用于图像压缩的3层量子BP网络(QBP),实现图像压缩与图像重建。仿真结果表明,与BP... 针对BP网络在图像压缩应用中迭代次数多及训练时间长的问题,设计具有量子输入和输出的神经元模型,结合BP网络在图像压缩中的原理,利用复数BP算法,构建一种用于图像压缩的3层量子BP网络(QBP),实现图像压缩与图像重建。仿真结果表明,与BP网络相比,QBP网络能获得更好的重建图像质量,且迭代次数较少。 展开更多
关键词 量子神经网络 迭代次数 量子bp网络 复数bp算法 图像压缩 收敛速度
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