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像素融合方法的红外双波段目标模拟器设计 被引量：2
1
作者 王治乐 周程灏 +1 位作者 林菲 钱育龙 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2017年第11期79-84,共6页
提出了一种基于像素融合法的双波段红外目标模拟器设计方案。方案采用双波段亚波长光栅代替光学薄膜作为滤光片,仅使用了一套景象生成器和投影系统完成双波段红外目标模拟。该方案解决了传统双波段红外目标模拟器结构复杂,生产成本大,... 提出了一种基于像素融合法的双波段红外目标模拟器设计方案。方案采用双波段亚波长光栅代替光学薄膜作为滤光片,仅使用了一套景象生成器和投影系统完成双波段红外目标模拟。该方案解决了传统双波段红外目标模拟器结构复杂,生产成本大,能量比无法调谐的问题。首先介绍了该设计方案的工作原理并说明了其可行性,然后基于严格耦合波理论分析了不同参数下亚波长光栅的滤波特性,最后根据双波段探测需求完成了光栅设计。 展开更多
关键词 红外双波段 目标模拟器 像素融合法 双波段亚波长光栅
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Bayes融合理论在库区滑坡动态变形监测中的应用研究 被引量：1
2
作者 彭鹏 单治钢 +1 位作者 詹光亮 贾海波 《水文地质工程地质》 CAS CSCD 北大核心 2012年第1期120-125,131,共7页
滑坡体的工程地质特性及其时效,可由传感器采集到的滑坡体动态监测数据从一个侧面反映出来,而在多个传感器融合的过程中,常常出现各个评价指标不一致的现象。为消除这种现象,采用基于Bayes理论的决策级融合方法,将其应用于西南某滑坡动... 滑坡体的工程地质特性及其时效,可由传感器采集到的滑坡体动态监测数据从一个侧面反映出来,而在多个传感器融合的过程中,常常出现各个评价指标不一致的现象。为消除这种现象,采用基于Bayes理论的决策级融合方法,将其应用于西南某滑坡动态变形的监测分析。经分析知:该滑坡先后经历了缓慢变形期、匀速变形期、加速变形期和急剧变形期。表明该滑坡具有阶段性变化的特点,符合滑坡变形的一般自然规律。同时证明了该方法在滑坡动态变形监测与分析中的有效性和可行性。 展开更多
关键词 多传感器系统 Bayes理论 数据级融合方法 动态变形监测
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BP神经网络在多源图像融合中的应用研究 被引量：1
3
作者 徐金龙 庞尚珍 《四川理工学院学报（自然科学版）》 CAS 2010年第6期707-711,共5页
采用BP神经网络与SVR融合法相结合的方法来实现像素级多源图像融合。改进型的SVR方法,用来进行全色波段和多光谱波段的融合。首先将各多光谱波段与全色波段求算回归系数,然后利用回归系数与多光谱波段合成模拟高空间分辨率全色波段,最... 采用BP神经网络与SVR融合法相结合的方法来实现像素级多源图像融合。改进型的SVR方法,用来进行全色波段和多光谱波段的融合。首先将各多光谱波段与全色波段求算回归系数,然后利用回归系数与多光谱波段合成模拟高空间分辨率全色波段,最后利用比值变换完成各波段的融合。通过仿真证明,BPNN-SVR融合法优于SVR融合法。 展开更多
关键词 像素级 图像融合 BP神经网络 SVR方法
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ESTARFM相似像元选取方法的改进研究 被引量：3
4
作者 董世元 张文娟 +1 位作者 许君一 马建行 《遥感技术与应用》 CSCD 北大核心 2020年第1期185-193,共9页
ESTARFM(Enhanced Spatial and Temporal Adaptive Reflectance Fusion Model)是一种经典的基于权重滤波的时空融合算法,它在众多领域得到广泛应用。相似像元选取是其一个重要步骤,ESTARFM模型中相似像元选取过程受搜索框大小和分类数影... ESTARFM(Enhanced Spatial and Temporal Adaptive Reflectance Fusion Model)是一种经典的基于权重滤波的时空融合算法,它在众多领域得到广泛应用。相似像元选取是其一个重要步骤,ESTARFM模型中相似像元选取过程受搜索框大小和分类数影响,当前的研究中搜索框大小的设定较为统一,而分类数大小设定缺乏统一性。为降低ESTARFM算法中分类数对算法性能的影响,将STNLFFM(A Spatial and Temporal Nonlocal Filter-Based Data Fusion Method)中相似像元选取方法与ESTARFM模型相结合,提出改进的ESTARFM_NL模型。研究设计了两组不同时相变化条件下的数据进行对比分析。结果表明:ESTARFM_NL与ESTARFM融合结果相对误差直方图总体分布趋近一致,同时利用平均相对误差和相关系数对融合结果进行评价,发现两种算法之间精度差异较小,表明两种算法融合精度相当;对比两种算法运算效率,发现ESTARFM_NL运行时间能够得到大幅缩减。因此,ESTARFM_NL为大区域或长时间序列遥感数据的时空融合提供了一种可选择的融合方案。 展开更多
关键词 时空融合 ESTARFM 相似像元选取 阈值法 运行效率
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深度卷积网络环境下基于插值算法的图像融合研究
5
作者 李飞 马雪亮 《太原师范学院学报（自然科学版）》 2024年第3期32-38,共7页
针对现有图像融合算法融合效果差、效率较低的不足,在深度卷积网络环境下提出一种图像插值算法.先对原始图像进行滤波、分割等预处理,使图像具备融合的可能性;然后构建深度卷积神经网络,为提升训练性能,采用了双卷积层和池化层的结构设... 针对现有图像融合算法融合效果差、效率较低的不足,在深度卷积网络环境下提出一种图像插值算法.先对原始图像进行滤波、分割等预处理,使图像具备融合的可能性;然后构建深度卷积神经网络,为提升训练性能,采用了双卷积层和池化层的结构设计,同时选用Tanh激活函数提升模型泛化能力;基于方差梯度建模,并采用邻域像素法插值,使融合后的图像像素平滑过渡,强化了融合图像的细节并改善图像的质量.实验结果显示:提出算法的图像融合质量评估指标均优于传统融合算法,且处理训练集和测试集的耗时更短. 展开更多
关键词 深度卷积网络 插值 图像融合 滤波 邻域像素法
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