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FUTURES:一种新型区域城市增长模型
被引量：
2
1
作者
邓婧
唐文武
+1 位作者
刘润润
郑新奇
《地理科学进展》
CSCD
北大核心
2013年第1期41-48,共8页
如何更好地进行城市发展模拟是发展中国家快速城市化过程中面临的一个科学问题。传统研究往往基于单体或组合模型,不能为决策方案提供直接支持。本文介绍了国外一个新的城市发展模型FUTURES(FUTure Ur-ban-Regional Environment Simulat...
如何更好地进行城市发展模拟是发展中国家快速城市化过程中面临的一个科学问题。传统研究往往基于单体或组合模型,不能为决策方案提供直接支持。本文介绍了国外一个新的城市发展模型FUTURES(FUTure Ur-ban-Regional Environment Simulation)。该模型不仅考虑了城市发展区动态适宜性梯度计算、人均土地消耗的趋势分析以及基于空间位置的斑块变化可视化模拟,而且注重模块间的动态交互反馈过程,形成了独有的深度耦合机制,模型结构紧密又不失灵活性。基于高性能计算环境支持,该模型已经在美国北卡罗来纳州的多个区域进行实验并取得成功。本文主要介绍该模型设计思想、模型组成、关键建模方法,并总结了模型的主要优势,以期为我国城市发展模拟研究提供借鉴。
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关键词
FUTURES模型
城市增长模拟
景观生态效益
动态适宜性
斑块增长算法
原文传递
AutoPaCA:耦合过程-模式的城镇空间增长模拟模型
被引量：
4
2
作者
戴云哲
杨建新
+3 位作者
龚健
叶菁
李靖业
李云
《地球信息科学学报》
CSCD
北大核心
2022年第1期87-99,共13页
理解城镇增长过程、模式、机理并预判未来发展趋势,对优化城镇空间布局,促进城市可持续发展有重要意义。元胞自动机模型(Cellular Automata, CA)是研究城镇增长过程、模式的有效技术手段,但传统CA模型对城镇增长过程和空间模式的协同考...
理解城镇增长过程、模式、机理并预判未来发展趋势,对优化城镇空间布局,促进城市可持续发展有重要意义。元胞自动机模型(Cellular Automata, CA)是研究城镇增长过程、模式的有效技术手段,但传统CA模型对城镇增长过程和空间模式的协同考虑不足。本研究构建了基于斑块(Patch)的城镇CA模型AutoPaCA,实现对城镇增长过程及空间模式的协同表征和精细控制,将城镇增长过程分为边缘增长和跳跃增长两种形式,并实现了对不同形式下城镇斑块位置、形状和面积大小的精细控制,同时考虑城镇空间模式的集聚性、整体形态及空间约束。此外,还提出使用景观格局分析法分析历史时期城镇增长过程和模式,并结合遗传算法实现对模型参数的地域化自动校正,降低人为主观因素对模拟结果的影响。将模型应用于长沙市1995—2035年的城镇增长模拟与多情景分析。结果表明,构建的AutoPaCA模型可以取得较好的模型精度,200次模拟结果的互异邻域相似性指数均值达到0.486;在生态保护情景下,长沙市城市内部生态结构保存完好,且表现出更为明显的长株潭一体化趋势,说明本研究提出的AutoPaCA模型及参数校正方法是有效的。
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关键词
元胞自动机
斑块
过程-模式耦合
城镇增长
空间约束
随机森林
遗传算法
长沙市
原文传递
题名
FUTURES:一种新型区域城市增长模型
被引量：
2
1
作者
邓婧
唐文武
刘润润
郑新奇
机构
中国地质大学(北京)土地科学技术学院
北卡罗来纳大学夏洛特分校地理与地球科学学院
北卡罗来纳大学夏洛特分校GIS科学应用中心
出处
《地理科学进展》
CSCD
北大核心
2013年第1期41-48,共8页
基金
国土资源部公益性行业科研专项经费项目(201111014)
美国Renaissance Computing Institute(RENCI)
the National Science Foundation ULTRA-Ex Program(BCS-0949170)
文摘
如何更好地进行城市发展模拟是发展中国家快速城市化过程中面临的一个科学问题。传统研究往往基于单体或组合模型,不能为决策方案提供直接支持。本文介绍了国外一个新的城市发展模型FUTURES(FUTure Ur-ban-Regional Environment Simulation)。该模型不仅考虑了城市发展区动态适宜性梯度计算、人均土地消耗的趋势分析以及基于空间位置的斑块变化可视化模拟,而且注重模块间的动态交互反馈过程,形成了独有的深度耦合机制,模型结构紧密又不失灵活性。基于高性能计算环境支持,该模型已经在美国北卡罗来纳州的多个区域进行实验并取得成功。本文主要介绍该模型设计思想、模型组成、关键建模方法,并总结了模型的主要优势,以期为我国城市发展模拟研究提供借鉴。
关键词
FUTURES模型
城市增长模拟
景观生态效益
动态适宜性
斑块增长算法
Keywords
FUTURES model
urban
growth
simulation
ecological effects
dynamic suitability
patch growth algorithm
分类号
F290 [经济管理—国民经济]
F224 [经济管理—国民经济]
原文传递
题名
AutoPaCA:耦合过程-模式的城镇空间增长模拟模型
被引量：
4
2
作者
戴云哲
杨建新
龚健
叶菁
李靖业
李云
机构
湖北经济学院碳排放权交易湖北省协同创新中心
湖北经济学院低碳经济学院
中国地质大学(武汉)公共管理学院
青海省国土空间规划研究院
自然资源部法治研究重点实验室
出处
《地球信息科学学报》
CSCD
北大核心
2022年第1期87-99,共13页
基金
国家自然科学基金项目(42101275、42071254、41871172)。
文摘
理解城镇增长过程、模式、机理并预判未来发展趋势,对优化城镇空间布局,促进城市可持续发展有重要意义。元胞自动机模型(Cellular Automata, CA)是研究城镇增长过程、模式的有效技术手段,但传统CA模型对城镇增长过程和空间模式的协同考虑不足。本研究构建了基于斑块(Patch)的城镇CA模型AutoPaCA,实现对城镇增长过程及空间模式的协同表征和精细控制,将城镇增长过程分为边缘增长和跳跃增长两种形式,并实现了对不同形式下城镇斑块位置、形状和面积大小的精细控制,同时考虑城镇空间模式的集聚性、整体形态及空间约束。此外,还提出使用景观格局分析法分析历史时期城镇增长过程和模式,并结合遗传算法实现对模型参数的地域化自动校正,降低人为主观因素对模拟结果的影响。将模型应用于长沙市1995—2035年的城镇增长模拟与多情景分析。结果表明,构建的AutoPaCA模型可以取得较好的模型精度,200次模拟结果的互异邻域相似性指数均值达到0.486;在生态保护情景下,长沙市城市内部生态结构保存完好,且表现出更为明显的长株潭一体化趋势,说明本研究提出的AutoPaCA模型及参数校正方法是有效的。
关键词
元胞自动机
斑块
过程-模式耦合
城镇增长
空间约束
随机森林
遗传算法
长沙市
Keywords
Cellular Automata
patch
Process-pattern Coupling
Urban
growth
Spatial Constraint
Random Forest
Genetic
algorithm
Changsha city
分类号
F299.21 [经济管理—国民经济]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
FUTURES:一种新型区域城市增长模型
邓婧
唐文武
刘润润
郑新奇
《地理科学进展》
CSCD
北大核心
2013
2
原文传递
2
AutoPaCA:耦合过程-模式的城镇空间增长模拟模型
戴云哲
杨建新
龚健
叶菁
李靖业
李云
《地球信息科学学报》
CSCD
北大核心
2022
4
原文传递
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
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