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基于热启动强化主动学习的废旧机械零件缺陷分类方法
1
作者 张泽琳 宋积超 +1 位作者 王蕾 夏绪辉 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2026年第1期7-12,18,共7页
针对多变工业环境中废旧机械零件标注缺陷图像采集难、标注数据量有限,导致识别模型精度和泛化能力达不到工业应用要求的问题,提出一种基于热启动强化主动学习的废旧机械零件缺陷分类方法WRAL。首先,在传统CNN网络中加入ECA模块,提高模... 针对多变工业环境中废旧机械零件标注缺陷图像采集难、标注数据量有限,导致识别模型精度和泛化能力达不到工业应用要求的问题,提出一种基于热启动强化主动学习的废旧机械零件缺陷分类方法WRAL。首先,在传统CNN网络中加入ECA模块,提高模型的特征提取能力;其次,将主动学习定义为一个马尔科夫决策过程,利用不确定性采样策略来选择强化学习的最优动作,解决标注数据有限和模型泛化能力不足问题;然后,利用热启动加速强化主动学习的学习过程;最后,使用Double DQN和优先经验回放进一步优化强化主动学习模型的性能。实验结果表明,WRAL方法的分类准确率达到了99.53%,在相同的训练数据下优于其他对比算法,并且面对高噪声的环境具有较高的鲁棒性。 展开更多
关键词 废旧机械零件 缺陷分类 ECA模块 主动学习 强化学习 热启动
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激光三维点云下机械零件表面缺陷识别方法 被引量：2
2
作者 韩金玉 赵歆 姜亚萍 《激光杂志》 北大核心 2025年第1期234-239,共6页
为了提高缺陷识别效果,提高机械零件产品质量,提出激光三维点云下机械零件表面缺陷识别方法。采用HandySCAN 3D激光扫描仪采集机械零件表面的三维点云数据,并通过统计滤波去除外界因素干扰;利用采样一致性初始配准(SAC-IA)方法和改进IC... 为了提高缺陷识别效果,提高机械零件产品质量,提出激光三维点云下机械零件表面缺陷识别方法。采用HandySCAN 3D激光扫描仪采集机械零件表面的三维点云数据,并通过统计滤波去除外界因素干扰;利用采样一致性初始配准(SAC-IA)方法和改进ICP方法实现机械零件表面三维点云数据的粗配准和精配准,将不同视角、不同光照条件下的点云数据对齐,为后续的缺陷识别提供完整、一致的机械零件表面三维点云数据;通过基于GAN的无监督缺陷检测方法对点云数据展开训练,自动学习机械零件表面缺陷的特征,实现机械零件表面缺陷的精准识别。实验结果表明,所提方法具有较高的识别精度和适应能力。 展开更多
关键词 激光三维点云 3D激光扫描仪 点云配准 机械零件 表面缺陷识别
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基于CNN与Transformer相结合的工业零件缺陷检测 被引量：1
3
作者 夏兴华 李佳莹 韩忠华 《现代电子技术》 北大核心 2025年第15期119-126,共8页
在工业生产过程中,零件会存在裂痕、污渍与折痕等缺陷,采用单一的神经网络很难同时学习图像的全局信息和边缘细节信息,无法实现缺陷准确的检测。因此,文中将CNN局部特征提取的优势和Transformer较强的捕获全局依赖关系的能力相结合,利用... 在工业生产过程中,零件会存在裂痕、污渍与折痕等缺陷,采用单一的神经网络很难同时学习图像的全局信息和边缘细节信息,无法实现缺陷准确的检测。因此,文中将CNN局部特征提取的优势和Transformer较强的捕获全局依赖关系的能力相结合,利用ResNet34与Swin Transformer两个分支分别对图像进行特征提取,引入注意力机制,进行空间与通道维度的注意力增强,并拼接得到特征融合的输出,实现全局信息与局部信息的融合。最终,解码在UNet结构的基础上采用多尺度跳步连接,通过上采样、拼接和逐像素分类等操作,得到最终的语义分割结果,且分割结果图清晰地展示了图像中的缺陷位置,实现了对工业零件的缺陷检测。通过对比实验证明,所提算法在工业生产零件MVTecAD数据集上的IoU结果远好于其他的语义分割算法,并且分割结果图与样本图像的标签结果十分吻合,充分验证了所提算法的有效性与实用性。 展开更多
关键词 深度学习 工业零件 缺陷检测 CNN TRANSFORMER 特征提取
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复合细化剂对不同壁厚ZL114A合金薄壁件组织和凝固特性的影响
4
作者 李瑞珩 张守伟 +3 位作者 王志伟 冯义成 满佳乐 王雷 《特种铸造及有色合金》 北大核心 2025年第12期1872-1878,共7页
研究了复合细化剂(K2TiF6、KBF4、NaCl和KCl)对不同壁厚ZL114A合金薄壁件晶粒尺寸、二次枝晶臂间距(SDAS)、缩松缺陷及凝固特性的影响。结果表明,随着壁厚从3 mm增加到6 mm,薄壁件的平均晶粒尺寸从514.2μm增加到1 018.6μm,SDAS从24.6... 研究了复合细化剂(K2TiF6、KBF4、NaCl和KCl)对不同壁厚ZL114A合金薄壁件晶粒尺寸、二次枝晶臂间距(SDAS)、缩松缺陷及凝固特性的影响。结果表明,随着壁厚从3 mm增加到6 mm,薄壁件的平均晶粒尺寸从514.2μm增加到1 018.6μm,SDAS从24.6μm增加到39.1μm,缩松缺陷倾向增加,枝晶搭接点固相分数(fscoh)降低。复合细化剂的添加能够原位生成TiB2并作为α-Al的有效形核质点,显著降低不同壁厚薄壁件的晶粒尺寸,增加fscoh,降低缩松缺陷倾向。壁厚越大,缩松体积分数降低越明显,壁厚为6 mm时,下降最大(0.38%)。复合细化剂的添加会提高α-Al的理论形核温度,细化α-Al树枝晶,延缓了枝晶搭接的发生,从而降低缩松缺陷倾向。 展开更多
关键词 复合细化剂 ZL114A合金薄壁件 缩松缺陷 凝固特性
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PP带筋柱薄壁镂空注塑件缩痕测量与控制
5
作者 张俊豪 蔡伟南 +2 位作者 宋志钊 夏琴香 徐晓 《现代塑料加工应用》 北大核心 2025年第5期49-53,共5页
提出了一种通过对比注塑件模型和逆向模型之间的差异而获得深痕深度的测量方法。通过对注塑件结构分析,提出减薄方案和增厚方案来减少壁厚不均匀性并基于模流分析研究了两种方案对缩痕深度的影响。结果表明,缩痕深度随着加强筋壁厚减薄... 提出了一种通过对比注塑件模型和逆向模型之间的差异而获得深痕深度的测量方法。通过对注塑件结构分析,提出减薄方案和增厚方案来减少壁厚不均匀性并基于模流分析研究了两种方案对缩痕深度的影响。结果表明,缩痕深度随着加强筋壁厚减薄、螺丝柱根部减薄、主体壁厚增厚而减小;对比了两种控制方案,减薄方案可以对缩痕缺陷进行良好的控制;通过对减薄方案进行生产试验,试验结果与模拟结果相符,验证了减薄方案对控制缩痕缺陷的可行性。 展开更多
关键词 缩痕 薄壁镂空注塑件 加强筋 螺丝柱 缺陷控制
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基于多光谱成像与YOLOv8的工业零件表面缺陷实时检测方法 被引量：1
6
作者 张瑞洋 李洲荣 +1 位作者 陈成瑞 张勇 《自动化应用》 2025年第16期212-214,218,共4页
工业零件缺陷的尺寸、形状、纹理差异极大,当对表面进行非均匀采样时,会出现特征混淆现象,难以采集缺陷细节,导致检测平均精度较低。为此,提出基于多光谱成像与YOLOv8的工业零件表面缺陷实时检测方法。借助多光谱成像技术进行缺陷特征匹... 工业零件缺陷的尺寸、形状、纹理差异极大,当对表面进行非均匀采样时,会出现特征混淆现象,难以采集缺陷细节,导致检测平均精度较低。为此,提出基于多光谱成像与YOLOv8的工业零件表面缺陷实时检测方法。借助多光谱成像技术进行缺陷特征匹配,消除角度干扰因素,并结合多光谱成像关系进行缺陷细节匹配,以提取缺陷实时检测特征,构建工业零件表面缺陷YOLOv8实时检测模型,从而实现工业零件表面缺陷实时检测。结果表明,该方法在不同类型的零件表面缺陷下的缺陷实时检测平均精度始终较高,未出现检测错漏问题,具有高反馈鲁棒性。 展开更多
关键词 多光谱成像 工业零件 零件表面 零件缺陷 缺陷检测
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双高斯滤波下机械零件小尺寸缺陷挖掘仿真 被引量：1
7
作者 郭洋 刘双 刘慧源 《计算机仿真》 2025年第8期501-505,共5页
机械零件小尺寸缺陷由于其面积占比小,与零件正常表面纹理、噪声模式相似,而图像在采集过程中,由于光照不均、灰尘、振动等会引入各种微小波动和伪影,从而掩盖小尺寸缺陷特征,使得缺陷难以被准确识别。为此,引入双高斯滤波方法,提出机... 机械零件小尺寸缺陷由于其面积占比小,与零件正常表面纹理、噪声模式相似,而图像在采集过程中,由于光照不均、灰尘、振动等会引入各种微小波动和伪影,从而掩盖小尺寸缺陷特征,使得缺陷难以被准确识别。为此,引入双高斯滤波方法,提出机械零件小尺寸缺陷挖掘方法。采用双高斯滤波中值域和空域相似性度量,对机械零件图像展开滤波处理,消除图像中的微小波动和伪影,增强微小缺陷的识别能力;结合前景光和同轴光提取滤波处理后图像中机械零件表面的感兴趣区域,采用快速鲁棒性特征(SURF)算法展开ROI配准;利用基于区域清晰度的小波图像融合实现ROI多聚焦图像的融合处理,完成机械零件小尺寸缺陷挖掘。仿真分析表明,所提方法可以获取高准确率的机械零件小尺寸缺陷挖掘结果。 展开更多
关键词 双高斯滤波 机械零件 小尺寸缺陷
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基于改进RT-DETR的铆接件缺陷检测算法
8
作者 李文龙 李宗刚 +3 位作者 焦建军 杜亚江 陈引娟 王国平 《兵器装备工程学报》 北大核心 2025年第5期213-222,共10页
针对现有智能检测算法对铆接件表面缺陷检测类型不充分、检测点位少、精度与效率较低等问题,提出了一种基于改进RT-DETR的缺陷检测方法。为高效地提取铆接件缺陷特征,减少冗余计算和内存访问,提出一种高低频特征融合的主干网络HiLo-Fast... 针对现有智能检测算法对铆接件表面缺陷检测类型不充分、检测点位少、精度与效率较低等问题,提出了一种基于改进RT-DETR的缺陷检测方法。为高效地提取铆接件缺陷特征,减少冗余计算和内存访问,提出一种高低频特征融合的主干网络HiLo-Fasternet-r18;为增强缺陷特征到注意力头的多样性,采用级联群体注意网络加强AIFI输入特征的多样性,并以点采样的方式完成CCFM中的上采样,提升对小目标检测的效率和精度;通过重构SIoU损失,完成对难易样本缺陷目标的关注,以提高缺陷边界框的回归精度。实验表明,改进的模型能够实现铆接件多类型、多点位缺陷检测任务,其平均检测精度mAP50达到了97.7%,参数量下降20%,且其检测速度FPS达到59.6帧/s,满足工业场景检测实时性的要求。 展开更多
关键词 铆接件缺陷检测 RT-DETR HiLo-Fasternet-r18 注意力机制 超轻量高效动态上采样
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基于机器视觉的零件表面缺陷自动检测技术应用 被引量：1
9
作者 张永红 《数字通信世界》 2025年第7期113-115,118,共4页
本文探索机器视觉在零件缺陷检测中的应用,通过构建成像系统及光源优化,结合图像预处理建立检测基础。采用阈值分割与形态学处理提取缺陷特征,优化算法流程并融合像素相关性分析和并行计算策略,实现缺陷精准识别分类,为工业质控提供解... 本文探索机器视觉在零件缺陷检测中的应用,通过构建成像系统及光源优化,结合图像预处理建立检测基础。采用阈值分割与形态学处理提取缺陷特征,优化算法流程并融合像素相关性分析和并行计算策略,实现缺陷精准识别分类,为工业质控提供解决方案。 展开更多
关键词 机器视觉 零件表面缺陷 自动检测 算法优化
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基于激光视觉传感的机械零件表面缺陷识别方法研究
10
作者 刘亚飞 《激光杂志》 北大核心 2025年第10期256-260,共5页
由于机械零件表面存在微小缺陷,受到背景噪声影响,难以实现全面精准识别。鉴于此,提出了基于激光视觉传感的机械零件表面缺陷识别方法。根据激光视觉传感模型,获取CCD摄像机在机械零件坐标系中的任一坐标,构建出一幅反映零件表面状况二... 由于机械零件表面存在微小缺陷,受到背景噪声影响,难以实现全面精准识别。鉴于此,提出了基于激光视觉传感的机械零件表面缺陷识别方法。根据激光视觉传感模型,获取CCD摄像机在机械零件坐标系中的任一坐标,构建出一幅反映零件表面状况二维图像。依据目标点形成的光斑面积,计算机械零件表面正常图像和缺陷图像分割阈值,提取出机械零件表面缺陷信息。选取缺陷目标的激光条纹信息最佳阈值,避免背景噪声干扰。连接激光条纹上的坐标点,得到机械零件表面缺陷特征曲线。计算反映激光条纹曲线陡峭程度峰度系数和反射、透镜声波能量波长,以此识别机械零件表面缺陷。由实验结果可知,该方法能够准确识别出焊瘤、咬边、气孔缺陷轮廓,且识别的缺陷轮廓高度分别为1.0 cm、0.2 cm、1.1 cm,与实际轮廓高度一致。 展开更多
关键词 激光视觉传感 机械零件表面 焊瘤缺陷 咬边缺陷 气孔缺陷 识别
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面向数字化制造的零件表面缺陷视觉检测技术探索 被引量：3
11
作者 张永红 《内燃机与配件》 2025年第6期92-94,共3页
数字化制造作为现代制造业的重要发展方向,强调以数据为核心,通过高精度数据采集与智能决策支持推动制造业转型升级。机器视觉技术作为其中的关键组成部分,能够实现对物体特征的自动识别与理解。通过概述数字化制造与机器视觉技术的基... 数字化制造作为现代制造业的重要发展方向,强调以数据为核心,通过高精度数据采集与智能决策支持推动制造业转型升级。机器视觉技术作为其中的关键组成部分,能够实现对物体特征的自动识别与理解。通过概述数字化制造与机器视觉技术的基本原理,构建一套面向数字化制造的零件表面缺陷视觉检测系统,以及阐述系统的硬件组件、软件模块划分及功能实现。在此基础上,探索零件表面缺陷视觉检测的关键技术,通过优化光源与照明策略、抑制图像噪声并增强缺陷特征、有效分离前景与背景、选择并描述缺陷特征,以及制定动态阈值分割策略并辅助以形态学操作,实现零件表面缺陷的快速、精准检测,提高生产效率与产品质量,为数字化制造提供有力的技术支持。 展开更多
关键词 数字化制造 机器视觉 零件表面缺陷 视觉检测技术 图像采集与处理 特征提取
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高亮异形电镀件表面斑点缺陷智能识别研究
12
作者 王静 祝鹏 《电镀与精饰》 北大核心 2025年第11期93-99,共7页
高亮异形电镀件表面呈现出高度不规则的几何形貌,这种复杂的微观结构特性使其在多变的光照条件下极易产生反射光斑现象。这些反射光斑区域与周边低亮度区域之间形成了极为悬殊的亮度差异,进而引发图像失真问题,降低斑点特征的识别精度... 高亮异形电镀件表面呈现出高度不规则的几何形貌,这种复杂的微观结构特性使其在多变的光照条件下极易产生反射光斑现象。这些反射光斑区域与周边低亮度区域之间形成了极为悬殊的亮度差异,进而引发图像失真问题,降低斑点特征的识别精度。为此,提出高亮异形电镀件表面斑点缺陷智能识别研究。将原始电镀件表面图像划分为Retinex增强层、亮度增强层和细节突出层,获得增强后的电镀件图像。采用蝙蝠算法对Res-UNet网络的特征提取层数进行优化后,将增强后的电镀件图像输入到改进后的Res-UNet网络中,该网络能够自动学习电镀件表面斑点缺陷的特征表示,并精准地将其从背景中分割出来,从而实现斑点缺陷的精确识别。实验结果表明,该方法能够有效消除光晕与噪点,准确识别电镀件表面的斑点缺陷。 展开更多
关键词 高亮异形电镀件 斑点缺陷识别 Retinex增强 蝙蝠算法 Res-UNet网络
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基于材料体积收缩率的差异壁厚注塑件缩孔控制
13
作者 张俊豪 向绍真 +2 位作者 郭征文 程思竹 夏琴香 《塑料工业》 北大核心 2025年第10期57-63,共7页
缩孔缺陷是注塑制品常见缺陷,该缺陷严重影响制品强度和透明件外观。以典型差异壁厚注塑件聚酰胺66前脚固定件作为研究对象,以体积收缩率为缩孔缺陷表征指标,基于Moldflow有限元仿真研究了熔体温度、保压时间、保压压力和不同的塑件壁... 缩孔缺陷是注塑制品常见缺陷,该缺陷严重影响制品强度和透明件外观。以典型差异壁厚注塑件聚酰胺66前脚固定件作为研究对象,以体积收缩率为缩孔缺陷表征指标,基于Moldflow有限元仿真研究了熔体温度、保压时间、保压压力和不同的塑件壁厚对前脚固定件体积收缩率的影响。结果表明,所研究的因素中,局部壁厚过大、浇口位置较差以及保压时间不足是前脚固定件产生缩孔的原因。保压时间由24 s增加至30 s后塑件的最大体积收缩率由17.25%减小为16.79%,缩孔数量减少86.4%,缩孔平均尺寸减少63.6%。当壁厚差由初始的5.1 mm减小为3.5 mm后,内部缩孔完全消失,此时体积收缩率16.0%等值面围成的体积为13 mm^(3),作为预测缩孔消失的评价标准。 展开更多
关键词 差异壁厚件 注塑成型 聚酰胺66 缩孔缺陷 体积收缩率
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基于改进深度学习算法的汽车零部件表面缺陷检测研究
14
作者 彭强 《时代汽车》 2025年第20期147-149,共3页
随着汽车产业的蓬勃发展,零部件质量对汽车安全性和可靠性至关重要。传统检测方法存在效率低、精度差等问题,已难以满足行业需求。文章针对传统检测方法在复杂场景下的局限性,提出一种基于改进YOLOv11算法的缺陷检测模型。通过引入SimS... 随着汽车产业的蓬勃发展,零部件质量对汽车安全性和可靠性至关重要。传统检测方法存在效率低、精度差等问题,已难以满足行业需求。文章针对传统检测方法在复杂场景下的局限性,提出一种基于改进YOLOv11算法的缺陷检测模型。通过引入SimSPPF多尺度特征融合模块、FRC2f特征校准模块、EMA自适应参数优化模块及MCA多维注意力机制,显著提升了模型对微小缺陷的检测能力。实验表明,改进后的模型在钢材表面缺陷数据集上mAP达到97.2%,检测速度达150FPS,满足工业实时检测需求。研究成果为汽车制造业智能化升级提供了有效的技术支撑。 展开更多
关键词 汽车零部件 缺陷检测 机器视觉 深度学习 YOLOv11算法
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基于声成像技术的GIS设备绝缘件缺陷诊断研究
15
作者 冼燎刚 《电气开关》 2025年第3期89-91,95,共4页
针对GIS(气体绝缘开关设备)设备绝缘件缺陷的检测问题,深入研究了基于声成像技术的GIS设备绝缘件缺陷诊断方法。首先,分析了声信号在GIS设备中的衰减特性,为声成像检测提供了理论基础。其次,设计了专用的声成像系统,该系统能够高效捕捉... 针对GIS(气体绝缘开关设备)设备绝缘件缺陷的检测问题,深入研究了基于声成像技术的GIS设备绝缘件缺陷诊断方法。首先,分析了声信号在GIS设备中的衰减特性,为声成像检测提供了理论基础。其次,设计了专用的声成像系统,该系统能够高效捕捉和处理声信号,以生成清晰的声波图像。此外,还优化了声采集设备阵列的设计,确保了信号采集的准确性和全面性,从而实现了对GIS设备绝缘件缺陷的精确诊断。实验结果表明,该方法能够有效识别和定位绝缘件的缺陷,为GIS设备的维护和故障预防提供了有力的技术支持。 展开更多
关键词 GIS设备 绝缘件缺陷 声成像技术 声信号衰减 声成像系统设计 声采集设备阵列
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基于超声波技术的薄矩形零件机械加工表面缺陷检测方法
16
作者 李岩 赵亚楠 《内燃机与配件》 2025年第10期84-86,共3页
薄矩形零件在机械加工中广泛应用,其表面缺陷直接影响产品的性能和使用寿命。传统的表面缺陷检测方法如目视检查和触觉检测存在效率低、精度差等问题。本文提出了一种基于超声波技术的薄矩形零件机械加工表面缺陷检测方法,通过建立数学... 薄矩形零件在机械加工中广泛应用,其表面缺陷直接影响产品的性能和使用寿命。传统的表面缺陷检测方法如目视检查和触觉检测存在效率低、精度差等问题。本文提出了一种基于超声波技术的薄矩形零件机械加工表面缺陷检测方法,通过建立数学模型分析超声波在薄矩形零件中的传播特性,将通过试验来证明该方法的正确性。试验证明,本文提出的方法是有效的,精确地检测出表面微小缺陷,检测精度显著优于传统方法。本文的研究为薄矩形零件表面加工制造及加工过程中产生的问题提出新的思路和方法,并在工程中得到广泛的应用。 展开更多
关键词 超声波技术 薄矩形零件 表面缺陷 缺陷检测
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基于改进YOLOv5s的烟草机械零件表面缺陷识别方法
17
作者 殷政 杨洋 张炳生 《农业装备与车辆工程》 2025年第10期83-87,共5页
烟草机械零件的表面缺陷种类繁多,在面对复杂场景时,难以同时对多种类型的缺陷进行有效识别。为此,设计了一种基于改进YOLOv5s的烟草机械零件表面缺陷识别方法。基于双三角测距原理获取烟草机械零件表面三维点云数据,采用阈值分割方式... 烟草机械零件的表面缺陷种类繁多,在面对复杂场景时,难以同时对多种类型的缺陷进行有效识别。为此,设计了一种基于改进YOLOv5s的烟草机械零件表面缺陷识别方法。基于双三角测距原理获取烟草机械零件表面三维点云数据,采用阈值分割方式提取微缺陷区域。引入模型剪枝法改进YOLOv5s算法,利用数学形态学实现边缘轮廓优化,完成零件表面缺陷识别。实验结果表明,所提方法识别数量与实际样本数量接近,准确率达99.91%,推断时间为3.36 ms。 展开更多
关键词 改进YOLOv5s 烟草机械零件 表面缺陷 缺陷识别
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基于机器视觉的航空发动机零件表面缺陷自动检测方法
18
作者 范勤锋 何锋 +2 位作者 吕依儒 陈文杰 高耀伟 《现代制造技术与装备》 2025年第9期194-196,共3页
为提升航空发动机运行的安全性,提出基于机器视觉的航空发动机零件表面缺陷自动检测方法。基于机器视觉技术,实施图像色彩空间灰度化处理,动态计算缺陷区域与背景区域的概率分布熵差,通过优化熵值函数实现缺陷边缘的智能阈值定位,自适... 为提升航空发动机运行的安全性,提出基于机器视觉的航空发动机零件表面缺陷自动检测方法。基于机器视觉技术,实施图像色彩空间灰度化处理,动态计算缺陷区域与背景区域的概率分布熵差,通过优化熵值函数实现缺陷边缘的智能阈值定位,自适应分割缺陷区域。以分割后的缺陷区域作为输入,结合支持向量机(Support Vector Machine,SVM)分类器实现航空发动机零件表面缺陷的自动检测与分类。实验结果表明,采用提出的方法自动检测零件表面缺陷时,缺陷类型的平均置信度中位数为0.94,具有较为理想的检测效果。 展开更多
关键词 机器视觉 航空发动机 零件表面缺陷 检测方法 检测精度
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基于频域峭度与误差分离的轴类构件内部缺陷检测研究
19
作者 李西锋 《黑龙江科学》 2025年第24期87-90,95,共5页
针对轴类零件内部缺陷检测精度与效率问题提出一种融合频域特性分析与三点误差分离的无损检测方法,将轴类零件内部特征信息转化为频域信号,解析其在时域与空域中的频谱结构变化,提取峰值因子、信号偏度及信号峭度作为关键参数,以正常信... 针对轴类零件内部缺陷检测精度与效率问题提出一种融合频域特性分析与三点误差分离的无损检测方法,将轴类零件内部特征信息转化为频域信号,解析其在时域与空域中的频谱结构变化,提取峰值因子、信号偏度及信号峭度作为关键参数,以正常信号峭度设定缺陷判定阈值。构建圆形分布模型,布设互不干扰的三检测点,结合水平与竖直方向圆角及极角数值,利用误差分离算法定位缺陷区域。仿真实验表明,该方法可高效识别缺陷信号的频域特征,准确率高达98.7%,且具备良好的数据敏感性与包容性。相较于传统超声波检测与Faster R-CNN算法,其在复杂工况下仍能稳定实现缺陷定位,为重工机械设备的可靠性评估提供了技术支撑。 展开更多
关键词 频域特性 轴类零件 内部缺陷 无损检测 频谱结构 信号峭度
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直升机复合材料椅盆层压件富胶缺陷的超声检测
20
作者 熊鸿建 《无损检测》 2025年第12期22-26,共5页
为探究直升机复合材料椅盆层压件大面积超声信号异常现象的成因,开展层压件对比试块的设计制作研究。通过对设计制作的预制缺陷对比试块超声检测信号的分析总结,得出分层、富胶两类缺陷所对应的超声信号特征区别。试验结果表明,不同缺... 为探究直升机复合材料椅盆层压件大面积超声信号异常现象的成因,开展层压件对比试块的设计制作研究。通过对设计制作的预制缺陷对比试块超声检测信号的分析总结,得出分层、富胶两类缺陷所对应的超声信号特征区别。试验结果表明,不同缺陷的超声检测底波、缺陷波、杂波以及C扫图像均存在一定区别,通过对其的分析能达到准确判定分层与富胶缺陷的目的,并实现缺陷的精准定位定量,此判定方法可应用于椅盆层压件日常检测工作中。 展开更多
关键词 复合材料 层压件 富胶缺陷 超声检测
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