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The Statistical Analysis of Interval-Censored Failure Time Data with Applications
1
作者 Radhey S. Singh Dishna P. Totawattage 《Open Journal of Statistics》 2013年第2期155-166,共12页
The analysis of survival data is a major focus of statistics. Interval censored data reflect uncertainty as to the exact times the units failed within an interval. This type of data frequently comes from tests or situ... The analysis of survival data is a major focus of statistics. Interval censored data reflect uncertainty as to the exact times the units failed within an interval. This type of data frequently comes from tests or situations where the objects of interest are not constantly monitored. Thus events are known only to have occurred between the two observation periods. Interval censoring has become increasingly common in the areas that produce failure time data. This paper explores the statistical analysis of interval-censored failure time data with applications. Three different data sets, namely Breast Cancer, Hemophilia, and AIDS data were used to illustrate the methods during this study. Both parametric and nonparametric methods of analysis are carried out in this study. Theory and methodology of fitted models for the interval-censored data are described. Fitting of parametric and non-parametric models to three real data sets are considered. Results derived from different methods are presented and also compared. 展开更多
关键词 interval Cens ORING SURVIVAL analysis parametric NON-parametric SEMI-parametric SURVIVAL Functions SURVIVAL Curves Kaplan-Meier Estimate Turnbull ESTIMATOR Logspline Estimation
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A Brief Parametric Analysis of Catastrophic or Disastrous Hurricanes That Have Hit the Florida Keys between 1900 and 2000
2
作者 J. M. D’Andrea 《American Journal of Computational Mathematics》 2018年第1期1-6,共6页
The most intense and catastrophic hurricanes on record to hit the Florida Keys during 1900 to 1950 were in 1919, and 1935. From 1950 to 2000, the most intense hurricanes to hit or affect the Florida Keys were in 1960,... The most intense and catastrophic hurricanes on record to hit the Florida Keys during 1900 to 1950 were in 1919, and 1935. From 1950 to 2000, the most intense hurricanes to hit or affect the Florida Keys were in 1960, 1965, and 1992. In this paper, we will present a brief parametric analysis of the hurricanes that have hit the Florida Keys in the last 100 years. This analysis will include the descriptive statistics, best fit probability distribution of the latitude of the catastrophic hurricanes and a confidence interval that detects the average latitude of hurricanes (category 3 or higher) which have hit the Florida Keys in the last 100 years. 展开更多
关键词 Florida KEYS Hurricanes parametric analysis Statistics Probability Distributions LATITUDE CONFIDENCE intervalS
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Determination of Vertices and Edges in a Parametric Polytope to Analyze Root Indices of Robust Control Quality
3
作者 Sergey Gayvoronskiy Tatiana Ezangina +1 位作者 Ivan Khozhaev Viktor Kazmin 《International Journal of Automation and computing》 EI CSCD 2019年第6期828-837,共10页
The research deals with the methodology intended to root robust quality indices in the interval control system, the parameters of which are affinely included in the coefficients of a characteristic polynomial. To dete... The research deals with the methodology intended to root robust quality indices in the interval control system, the parameters of which are affinely included in the coefficients of a characteristic polynomial. To determine the root quality indices we propose to depict on the root plane not all edges of the interval parametric polytope(as the edge theorem says), but its particular vertex-edge route. In order to define this route we need to know the angle sequence at which the edge branches depart from any integrated pole on the allocation area. It is revealed that the edge branches can integrate into the route both fully or partially due to intersection with other branches. The conditions which determine the intersection of one-face edge images have been proven. It is shown that the root quality indices can be determined by its ends or by any other internal point depending on a type of edge branch. The conditions which allow determining the edge branch type have been identified. On the basis of these studies we developed the algorithm intended to construct a boundary vertex-edge route on the polytope with the interval parameters of the system. As an illustration of how the algorithm can be implemented, we determined and introduced the root indices reflecting the robust quality of the system used to stabilize the position of an underwater charging station for autonomous unmanned vehicles. 展开更多
关键词 Robust control parametric uncertainty parametric POLYTOPE interval parameters system analysis
原文传递
融合驾驶区间聚类和DG-SGAN的客运车辆驾驶风格识别方法
4
作者 邓天民 杨泽宇 +2 位作者 傅新华 苟宇霆 蒲娉璠 《重庆理工大学学报(自然科学)》 北大核心 2025年第11期115-122,共8页
为提升客运车辆驾驶风格识别的效率与精度,提出一种融合连续驾驶动作区间化分析与半监督生成对抗网络的方法。区别于传统直接对驾驶员聚类的范式,该方法通过构建连续驾驶动作序列形成的驾驶区间,提取多维特征后运用Bisecting K-Means算... 为提升客运车辆驾驶风格识别的效率与精度,提出一种融合连续驾驶动作区间化分析与半监督生成对抗网络的方法。区别于传统直接对驾驶员聚类的范式,该方法通过构建连续驾驶动作序列形成的驾驶区间,提取多维特征后运用Bisecting K-Means算法对驾驶区间进行聚类。基于驾驶区间聚类分布的可视化分析,实现了谨慎型、稳定型、激进型三类长期驾驶风格的标注。进一步结合少量标注数据,构建双生成器对抗网络(DG-SGAN)模型,通过竞争机制增强生成样本的判别性特征表达,完成无标签数据的半监督识别。实验表明,驾驶区间聚类分析可精准刻画3种典型驾驶模式,结合DG-SGAN的识别准确率显著提升,分类器在标注样本不足时仍保持高鲁棒性。首次将半监督对抗网络引入驾驶风格识别领域,为客运安全监管提供了细粒度、场景化的决策支持框架,在驾驶行为分析与安全管理中具有可解释性与应用潜力。 展开更多
关键词 智能交通 驾驶风格识别 半监督生成对抗网络 客运车辆数据 驾驶行为区间化分析
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结合区间分析和去噪正则化的载荷识别与结构响应重构 被引量:1
5
作者 石咏荷 殷红 +2 位作者 彭珍瑞 史鹏程 王增辉 《机械科学与技术》 北大核心 2025年第2期236-247,共12页
针对结构响应重构中载荷难以获得以及测量响应存在不确定性的问题,提出了一种结合区间分析和去噪正则化的载荷识别与结构响应重构方法。基于状态空间模型推导结构动态响应及外载荷的重构方程;引入小波变换阈值法对测量响应进行去噪处理... 针对结构响应重构中载荷难以获得以及测量响应存在不确定性的问题,提出了一种结合区间分析和去噪正则化的载荷识别与结构响应重构方法。基于状态空间模型推导结构动态响应及外载荷的重构方程;引入小波变换阈值法对测量响应进行去噪处理,并采用灰色数学方法对去噪后的测量响应进行区间估计,求得响应的区间中值与半径以描述测量响应的不确定性;借助Tikhonov正则化处理载荷识别中的不适定问题,从而反演外载荷的估计区间,后用于实现结构的区间响应重构。验证结果表明,该方法能够充分考虑测量数据的不确定性,有效估计载荷及结构响应的不确定性区间。 展开更多
关键词 响应重构 载荷识别 去噪正则化 测量不确定性 区间分析
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区间参数灵敏度分析及其在弹射机构故障树中的应用研究
6
作者 冯奥博 常琦 +3 位作者 雷华金 马芳云 刘付超 周长聪 《航空科学技术》 2025年第2期73-82,共10页
灵敏度分析可帮助设计人员在优化设计中避免将计算资源浪费在影响极小甚至没有影响的因素上,而区间灵敏度分析是一种在信息量匮乏下的常用灵敏度分析方法。本文研究了反映输入变量在区间内变化时对于输出值变化的影响程度的重要性测度指... 灵敏度分析可帮助设计人员在优化设计中避免将计算资源浪费在影响极小甚至没有影响的因素上,而区间灵敏度分析是一种在信息量匮乏下的常用灵敏度分析方法。本文研究了反映输入变量在区间内变化时对于输出值变化的影响程度的重要性测度指标,探讨其优势,并提出了该指标对于局部参数的灵敏度分析方法。基于该测度和灵敏度分析指标,对数值算例和某弹射系统故障树工程算例开展了应用研究,验证了该测度和灵敏度分析的现实意义。通过本文研究,可以为在实际工程问题下信息量匮乏时的灵敏度分析提供有效工具。 展开更多
关键词 区间分析 重要性测度 参数灵敏度 弹射系统 故障树分析
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混凝土坝振动参数区间逆分析 被引量:12
7
作者 王登刚 刘迎曦 李守巨 《大连理工大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2002年第5期522-526,共5页
考虑模态观测数据的不确定性 ,引入不确定问题求解的区间分析思想 ,建立了利用先验约束条件的混凝土重力坝动态参数的区间反演模型 ;并采用约束变尺度方法求解该反演模型获得待求参数的区间范围 .以某大坝空库情形为例 ,在振动观测数据... 考虑模态观测数据的不确定性 ,引入不确定问题求解的区间分析思想 ,建立了利用先验约束条件的混凝土重力坝动态参数的区间反演模型 ;并采用约束变尺度方法求解该反演模型获得待求参数的区间范围 .以某大坝空库情形为例 ,在振动观测数据不完全的条件下 ,对该方法进行了考察 .结果表明 ,在只有一阶圆频率和几个固定点处有一阶振型观测数据的情况下 ,可以可靠地识别出坝体混凝土和基础岩石的动弹性模量所在区间范围 ;该方法具有一般性 。 展开更多
关键词 振动参数 区间逆分析 混凝土重力坝 参数识别 约束变尺度方法 区间反演模型
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基于最大熵原理和属性区间识别理论的洪水灾害风险分析 被引量:38
8
作者 邹强 周建中 +4 位作者 周超 陈生水 宋利祥 郭俊 刘懿 《水科学进展》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第3期323-333,共11页
针对复杂洪水灾害系统中随机、模糊、灰色等各种不确定性,结合洪水灾害风险管理广义熵智能分析的理论框架,以最大熵原理和属性区间识别理论为基础,建立了基于最大熵原理的洪水灾害风险属性区间识别模型(AIRM-POME),利用梯形模糊数和层... 针对复杂洪水灾害系统中随机、模糊、灰色等各种不确定性,结合洪水灾害风险管理广义熵智能分析的理论框架,以最大熵原理和属性区间识别理论为基础,建立了基于最大熵原理的洪水灾害风险属性区间识别模型(AIRM-POME),利用梯形模糊数和层次分析法相结合的方法确定评价指标权重,采用均化系数综合AIRM-POME计算得到的属性测度区间,由置信度准则和特征值公式对各评价单元进行危险、易损等级的评定和排序,并根据联合国对自然灾害风险的定义及其定量表达式给出风险等级。将模型应用到荆江分洪区洪水灾害风险分析中,实例研究表明,模型合理可靠,深层次地刻画了各种不确定性,是一种风险分析新方法,可推广应用到其他自然灾害的风险分析中。 展开更多
关键词 洪水灾害 最大熵原理 属性区间识别 风险分析 荆江分洪区
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不确定信息条件下的灰色模式识别 被引量:5
9
作者 赵艳林 杨绿峰 +1 位作者 吕海波 韦树英 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2003年第5期593-596,共4页
为了解决工程中存在的由不确定信息引起的灰色模式识别问题,首先定义了区间灰数,建立了区间灰数的距离计算公式;然后将灰色关联理论与模糊集理论相结合,提出一种基于区间灰数模糊灰关联分析的灰色模式识别方法,并给出了这种灰色模式识... 为了解决工程中存在的由不确定信息引起的灰色模式识别问题,首先定义了区间灰数,建立了区间灰数的距离计算公式;然后将灰色关联理论与模糊集理论相结合,提出一种基于区间灰数模糊灰关联分析的灰色模式识别方法,并给出了这种灰色模式识别结果的可信度。最后通过工程实例说明了该方法的正确性和有效性。 展开更多
关键词 区间灰数 模糊集 灰关联分析 模式识别
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一种用实验模态数据识别结构系统支承刚度的新方法 被引量:12
10
作者 向锦武 周传荣 袁向东 《振动工程学报》 EI CSCD 1993年第3期238-245,共8页
本文给出了一种直接利用在系统可测自由度上获得的不完全模态参数识别结构系统支承刚度的方法。本文详细地给出了方法的理论推导过程和识别求解的计算方法,整个识别过程采用迭代求解的方式有效地克服了测量误差和模态截断的影响。算例... 本文给出了一种直接利用在系统可测自由度上获得的不完全模态参数识别结构系统支承刚度的方法。本文详细地给出了方法的理论推导过程和识别求解的计算方法,整个识别过程采用迭代求解的方式有效地克服了测量误差和模态截断的影响。算例表明本文方法简便,能合理地利用实验数据,结果可靠,具有实际应用的价值。 展开更多
关键词 参数识别 模态分析 结构系统 支承刚度
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复杂体制脉冲重复间隔调制方式识别 被引量:4
11
作者 胡国兵 刘渝 +2 位作者 邓振淼 张刚兵 胥嘉佳 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2010年第6期722-726,共5页
给出了一种新的雷达脉冲信号脉冲重复间隔PRI(Pulse repetition interval)调制方式识别算法。在分析PRI序列的时域及频域特性的基础上,定义了零交叉密度、谐波幅度比、PRI序列差分极性3个分类特征。特征提取方法简单且可在小样本条件下... 给出了一种新的雷达脉冲信号脉冲重复间隔PRI(Pulse repetition interval)调制方式识别算法。在分析PRI序列的时域及频域特性的基础上,定义了零交叉密度、谐波幅度比、PRI序列差分极性3个分类特征。特征提取方法简单且可在小样本条件下实现。此外,对于周期性调制PRI,可估计PRI调制周期。计算机仿真结果表明,本算法在有测量噪声、脉冲丢失、虚假脉冲条件下具有稳健的识别性能。 展开更多
关键词 调制方式识别 脉冲重复间隔调制 特征分析
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梁内缺陷识别的反分析方法 被引量:4
12
作者 王书法 邬月琴 李卓球 《振动.测试与诊断》 EI CSCD 2000年第4期245-248,共4页
对梁的缺陷识别问题进行了研究。利用阻尼最小二乘法建立了一种识别梁缺陷的方法 ,该方法根据梁横向振动的固有频率变化识别缺陷区域的大小、位置和缺陷区域内的一些物性参数。
关键词 缺陷识别 反分析方法 参数识别 固有频率 工程结构
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基于Midas的悬臂钢桁梁有限元分析及螺栓刚度识别 被引量:4
13
作者 袁向荣 刘辉 +2 位作者 胡帮义 蔡卡宏 张盼 《实验室研究与探索》 CAS 北大核心 2016年第8期116-120,共5页
采用Midas Civil有限元软件中螺栓连接的建模方法,对螺栓连接的钢桁梁桥悬臂拼装施工状态进行有限元模拟,并将实测结构静力位移和有限元建模试算进行对比,对螺栓连接刚度进行识别。结果表明:将螺栓完全采用刚性连接模拟是不合理的,应采... 采用Midas Civil有限元软件中螺栓连接的建模方法,对螺栓连接的钢桁梁桥悬臂拼装施工状态进行有限元模拟,并将实测结构静力位移和有限元建模试算进行对比,对螺栓连接刚度进行识别。结果表明:将螺栓完全采用刚性连接模拟是不合理的,应采用一般弹性连接进行模拟。通过有限元建模试算,间接识别得到的螺栓连接刚度取值是合理的,位移预测误差为1.5%,获得了钢桁梁悬臂拼装施工状态较准确的有限元基准模型。 展开更多
关键词 钢桁梁 有限元分析 螺栓连接 参数识别
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深基坑开挖工程多层土体物性参数识别的BP法 被引量:13
14
作者 葛增杰 李锡夔 《大连理工大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2000年第3期271-275,共5页
将人工神经网络方法应用于深基坑开挖工程中多层土体物性参数的识别问题 .与传统反分析方法相比 ,该方法避免了敏度分析 ,具有概念直观、易于掌握、易于实现等优点 .数值算例及工程实例表明 ,采用改进的 BP算法收敛快、精度高 .
关键词 深基础 多体土体 沉基坑挖工程 物性参数识别
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ATR算法识别率的区间估计与样本量分析 被引量:7
15
作者 何峻 赵宏钟 付强 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2007年第7期1021-1026,共6页
针对雷达ATR性能评估中样本量的特点,从贝叶斯分析角度出发,选取最小长度准则对ATR算法的识别率进行区间估计,主要分析不同估计精度要求下的最小样本量。分析了识别率区间估计的影响因素,分别给出了无先验信息和两类典型有先验信息情况... 针对雷达ATR性能评估中样本量的特点,从贝叶斯分析角度出发,选取最小长度准则对ATR算法的识别率进行区间估计,主要分析不同估计精度要求下的最小样本量。分析了识别率区间估计的影响因素,分别给出了无先验信息和两类典型有先验信息情况下的识别率区间估计方法和样本量确定准则,得到了识别率估计精度和所需最小样本量的关系。 展开更多
关键词 自动目标识别 性能评估 样本量 区间估计 贝叶斯分析
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基于小波近似分量非参数鉴别分析人脸识别算法 被引量:6
16
作者 曹林 陈登熠 《北京信息科技大学学报(自然科学版)》 2011年第3期20-23,共4页
根据小波变换原理,采用db1小波基函数,对人脸图像进行3级小波分解。将3层小波近似分量进行重组,得到新的样本向量集。由于非参数鉴别分析对非高斯分布样本集具有良好的适应性,提出了基于小波近似分量和非参数鉴别分析的人脸识别算法。... 根据小波变换原理,采用db1小波基函数,对人脸图像进行3级小波分解。将3层小波近似分量进行重组,得到新的样本向量集。由于非参数鉴别分析对非高斯分布样本集具有良好的适应性,提出了基于小波近似分量和非参数鉴别分析的人脸识别算法。在样本向量集上应用非参数鉴别分析,形成类内和类间矩阵,然后利用Fisher线性鉴别进行人脸识别。实验结果表明,在ORL和CAS-PEAL-R1人脸库上使用上述算法的识别率分别为95%和97.5%。 展开更多
关键词 人脸识别 小波近似分量 非参数鉴别分析
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西门诺尔飞机起动机非参数法可靠性分析 被引量:1
17
作者 许冀威 赵铭 黄选红 《机械设计与制造》 北大核心 2015年第6期252-255,共4页
为了减少因分布模型选择不当而造成分析误差,提出基于非参数统计的飞机部件使用可靠性分析方法,采用KaplanMeier完成可靠度计算及置信区间估计。基于分析得到的自由寿命数据进一步得出该部件可靠性寿命模型,综合使用KS检验及相关系数法... 为了减少因分布模型选择不当而造成分析误差,提出基于非参数统计的飞机部件使用可靠性分析方法,采用KaplanMeier完成可靠度计算及置信区间估计。基于分析得到的自由寿命数据进一步得出该部件可靠性寿命模型,综合使用KS检验及相关系数法确定样本数据总体分布的最佳拟合函数,并选择非线性秩回归(NLRR)进行分布函数进行参数估计,确定可靠性特征量。随后对各特征量随时间变化趋势图进行分析,寻找系统可靠性参数的演变规律,为基于MSG-3维修思想的维修时间间隔调整提供必要的理论依据。 展开更多
关键词 可靠性 非参数分析 通用航空 MSG-3 维修时间间隔
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基于云模型和改进灰关联算法雷达辐射源识别 被引量:3
18
作者 吴振强 常硕 张国毅 《电子信息对抗技术》 2015年第4期21-24,41,共5页
针对由辐射源特征参数的不确定性所带来的区间型特征参数辐射源识别问题,提出了一种基于云模型的改进灰关联算法,该算法利用云模型和动态加权算法,有效地解决了特征参数区间交叠的雷达辐射源识别问题。仿真实验表明,该方法是可行的。
关键词 云模型 灰关联分析 区间偏差度 动态加权算法 雷达辐射源识别
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含有区间数的DEA-DA模型及灵敏度
19
作者 王旭 陈永刚 杨印生 《吉林大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第3期716-720,共5页
利用区间数的运算规则,建立了含有区间数的DEA-DA模型,并探讨了模型的算法与判别规则,进一步利用线性规划相关性质研究该集成模型特征数据扰动的灵敏度特点。为解决图像识别、工程领域中的模糊模式识别问题提供有效工具。
关键词 系统工程 区间数 DEA-DA模型 灵敏度分析 线性规划 模式识别
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某自行火炮振动模态参数的辨识
20
作者 李霆 王卫东 《华北工学院学报》 1997年第1期19-22,共4页
本文根据时域最小二乘原理,应用Newton-Raphson法识别了系统的模态参数,所得结果与CRAS系统分析结果相比,误差极小。
关键词 时域最小二乘法 自行火炮 振动 模态参数 识别
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