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基于改进Otsu算法的轴承图像阈值分割方法
1
作者 赵宇航 吴超华 +2 位作者 王鑫 张晟琦 史晓亮 《机电工程》 北大核心 2026年第1期34-44,共11页
针对轴承装配后质检时,工业相机采集到的图像存在混合噪声和背光源过曝,导致图像分割精度不高、影响后续处理的问题,提出了一种基于多特征感知与贝叶斯优化的改进大津算法(Otsu)的轴承图像阈值分割方法。首先,在图像感知层面,读取、计... 针对轴承装配后质检时,工业相机采集到的图像存在混合噪声和背光源过曝,导致图像分割精度不高、影响后续处理的问题,提出了一种基于多特征感知与贝叶斯优化的改进大津算法(Otsu)的轴承图像阈值分割方法。首先,在图像感知层面,读取、计算了图像的灰度值、梯度幅值、局部二值模型并完成了储存,对三特征数据分别进行了归一化处理,加权融合了三特征数据,得到了轴承图像的加权融合图;然后,在计算效率层面,引入了贝叶斯优化与分块动态规划方法,替代了Otsu的穷举法;最后,结合感知方法与加速方法,得到了一种基于多特征感知与贝叶斯优化的改进Otsu算法(MFB-Otsu),并与其他阈值分割算法进行了性能对比实验。研究结果表明:与Otsu算法、自适应分割算法对比,MFB-Otsu算法在保留了轴承图像全局亮度分布的基础上,强化了外轮廓边缘,抑制了边缘噪声,输出图像边缘平滑,背景与前景彻底分离;在实测边缘提取中,边缘信息保留完整,噪点干扰率相较于Otsu降低了55%;在客观图像评价指标方面,该算法的分割准确率、交并比、F1值分别达到0.997、0.989、0.994,优于Otsu算法和自适应分割算法;在计算效率层面,相较于Otsu提高了12.9%。改进Otsu算法在轴承尺寸检测中表现出良好的通用性与稳定性,具有一定的工程应用价值。 展开更多
关键词 轴承装配 图像处理 图像分割 大津算法 多特征感知和贝叶斯优化 otsu加速方法 三维度特征加权 分块动态优化
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基于Otsu阈值的超声全聚焦裂纹成像表征方法
2
作者 李潇 迟冰玉 +1 位作者 罗忠兵 金士杰 《陕西师范大学学报(自然科学版)》 北大核心 2026年第2期32-40,共9页
针对传统全聚焦方法(total focusing method,TFM)在识别裂纹端面时易受衍射波干扰的问题,提出了一种基于Otsu阈值的成像表征新方法。该方法以全矩阵捕捉(full matrix capture,FMC)数据为基础,构建全矩阵幅值图谱,并通过Otsu自适应阈值... 针对传统全聚焦方法(total focusing method,TFM)在识别裂纹端面时易受衍射波干扰的问题,提出了一种基于Otsu阈值的成像表征新方法。该方法以全矩阵捕捉(full matrix capture,FMC)数据为基础,构建全矩阵幅值图谱,并通过Otsu自适应阈值算法实现对反射与衍射区域的自动分割;在成像过程中仅对反射矩阵信号进行延时叠加,有效避免了衍射能量对端面反射的掩盖,提升了成像效率。基于铝合金内部裂纹的仿真与实验结果显示,该方法在裂纹尺寸测量和成像效率方面均优于基于全矩阵的传统TFM方法,裂纹长度测量误差小于0.3 mm,角度测量误差小于2.0°,成像所需时间减少60%以上。 展开更多
关键词 超声检测 定量检测 全聚焦方法 otsu阈值
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基于迭代Otsu法的低光照条件下桥梁结构动挠度视觉测量方法
3
作者 翟国华 谭志森 梁亚斌 《土木与环境工程学报(中英文)》 北大核心 2026年第2期180-189,共10页
在低光照环境下,被测结构表面自然纹理可见度和分辨率下降,进而影响结构动挠度视觉测量的精度,研究人员多采用LED标靶结合图像阈值法来解决。但在实际应用过程中,周围复杂的环境光线和不良天气会对结构动挠度视觉测量结果的准确性造成... 在低光照环境下,被测结构表面自然纹理可见度和分辨率下降,进而影响结构动挠度视觉测量的精度,研究人员多采用LED标靶结合图像阈值法来解决。但在实际应用过程中,周围复杂的环境光线和不良天气会对结构动挠度视觉测量结果的准确性造成影响。为此,提出一种基于迭代Otsu法的桥梁结构动挠度视觉测量方法。该方法通过多次迭代求解光斑图像ROI区域前景阈值,配合光斑圆形度和帧间面积一致性约束,不断缩小灰度阈值范围,最终找到能有效分离图像前景光斑与背景的理想阈值,并结合灰度质心法准确计算出被测结构的动挠度变化。首先,介绍基于迭代Otsu法的图像阈值分割原理和结构动挠度计算流程;之后,通过一个悬臂梁试验验证所提方法在有强光和雾气干扰的低光照环境下识别结构动挠度的准确性。 展开更多
关键词 视觉测量 桥梁挠度 LED标靶 otsu法
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基于无人机LiDAR和改进Otsu算法的玉米地边界识别方法研究
4
作者 王果 王成 +2 位作者 薛帅栋 林鑫林 文栋 《激光技术》 北大核心 2026年第1期93-98,共6页
为了高效、自动化地获取大田玉米地边界范围,利用无人机激光雷达(LiDAR)获取高密度点云,经过点云滤波和高程归一化,对最大类间方差(Otsu)算法进行改进,并结合形态学开运算和闭运算以及Canny算子进行检测,采用一种基于无人机LiDAR和改进... 为了高效、自动化地获取大田玉米地边界范围,利用无人机激光雷达(LiDAR)获取高密度点云,经过点云滤波和高程归一化,对最大类间方差(Otsu)算法进行改进,并结合形态学开运算和闭运算以及Canny算子进行检测,采用一种基于无人机LiDAR和改进的Otsu算法对大田环境下的玉米地边界进行识别,选取一个果园研究区域开展了试验验证。结果表明,基于无人机LiDAR和改进的Otsu算法能迭代出最优的玉米地识别阈值,经边缘检测后可识别出大田环境下玉米地边界,通过试验区的正射影像图取样验证,该方法对大田玉米地边界识别精确,验证了其有效性。该研究在大田玉米地边界识别、作物估产以及智慧农业研究领域具有良好的工程应用参考价值。 展开更多
关键词 图像处理 无人机激光雷达 改进的otsu算法 玉米地边界 自动识别
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基于改进麻雀搜索算法的Otsu图像分割
5
作者 王红旗 《陇东学院学报》 2026年第2期40-45,共6页
麻雀搜索算法初始种群分布不均,寻优速度低,易陷入局部最优解。为此提出一种多策略融合的改进麻雀搜索算法(Improved Sparrow Search Algorithm,ISSA)。首先,ISSA为每只麻雀增加历史最优位置,提高算法的全局搜索能力;其次,预警者麻雀位... 麻雀搜索算法初始种群分布不均,寻优速度低,易陷入局部最优解。为此提出一种多策略融合的改进麻雀搜索算法(Improved Sparrow Search Algorithm,ISSA)。首先,ISSA为每只麻雀增加历史最优位置,提高算法的全局搜索能力;其次,预警者麻雀位置更新公式引入Lévy飞行,提升算法跳出局部最优能力;最后,设置发现者麻雀和侦察者麻雀占种群的比例随着迭代过程线性变化,提升种群搜索能力和收敛速度。在CEC2022函数测试集上做算法性能对比实验,实验结果表明:ISSA性能优于4种对比算法。将ISSA用于Otsu图像分割中,图像分割效果优化明显。 展开更多
关键词 麻雀搜索算法 otsu图像分割 收敛速度 灰度图像
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基于全局Otsu分割算法和二值化的AR巡检视频图像OCR字符识别方法
6
作者 左轩 高松 关峻峰 《自动化应用》 2026年第6期68-71,共4页
针对固定灰度阈值影响字符区域分割准确性,难以识别AR巡检视频图像OCR字符问题,现提出基于全局Otsu分割算法和二值化的AR巡检视频图像OCR字符识别方法。基于收集到的AR巡检视频图像,结合OCR技术,首先对图像进行灰度化处理。在全局Otsu... 针对固定灰度阈值影响字符区域分割准确性,难以识别AR巡检视频图像OCR字符问题,现提出基于全局Otsu分割算法和二值化的AR巡检视频图像OCR字符识别方法。基于收集到的AR巡检视频图像,结合OCR技术,首先对图像进行灰度化处理。在全局Otsu分割算法的作用下,随机假设灰度阈值,以划分背景区域和前景区域,计算不同区域的灰度均值和全局灰度均值,定义两个区域之间的类间方差,从而确定最优的灰度阈值。在二值化的作用下,分割出图像的字符区域。基于此,将其作为输入图像,输入到卷积神经网络(CNN)中,提取字符区域的特征图,计算特征图与字符预设库中特征图的匹配度,实现对图像中的字符识别。实验结果表明,该方法在实际应用中能精准识别图像中的字符,且识别结果的字符漏识率仅为3.68%。 展开更多
关键词 全局otsu分割算法 二值化 AR巡检视频图像 OCR技术 字符识别
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基于改进PSO-OTSU的图像分割算法研究
7
作者 吕途 陈一言 +1 位作者 段豪 韩伟 《技术与市场》 2026年第1期13-17,共5页
为解决传统阈值分割方法(最大类间方差法)在图像阈值分割中存在空间和时间复杂度高、实时性差的问题,提出了一种改进惯性权重的粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)算法与传统最大类间方差法(OTSU)相结合的图像阈值分割算法。... 为解决传统阈值分割方法(最大类间方差法)在图像阈值分割中存在空间和时间复杂度高、实时性差的问题,提出了一种改进惯性权重的粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)算法与传统最大类间方差法(OTSU)相结合的图像阈值分割算法。为了证明提出的方法对图像分割的效果相较于传统OTSU更优,通过MATLAB软件平台搭建仿真模型,将该算法和传统算法对同一组图片进行单阈值和二阈值阈值分割,将二者的分割结果(运行时间、峰值信噪比、平均结构相似性指数)进行对比。结果表明:该方法相较于传统阈值分割方法阈值分割的运行时间更短、峰值信噪比(peak signal-to-noise ratio,PSNR)更大和平均结构相似性指数(mean structural similarity index,MSSIM)值更接近于1。可见,此本文提出的算法相较于传统算法能够更快更优地对图像进行分割,有效解决了传统方法空间和时间复杂度高、实时性差的问题。 展开更多
关键词 最大类间方差法(otsu) 改进惯性权重 粒子群优化(PSO)算法 峰值信噪比(PSNR) 平均结构相似性指数(MSSIM)
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一种改进二维OTSU的玻璃裁切缺陷快速分割算法
8
作者 彭锷 彭向前 《机电工程技术》 2026年第2期19-24,共6页
玻璃裁切缺陷分割是玻璃完整性检测中的关键步骤,尤其在玻璃的缺边缺角、崩边崩角等检测中至关重要。传统的二维OTSU算法计算复杂度较高,难以满足工业生产的实时性需求,并且当遇到复杂边缘轮廓或者特殊缺陷(例如崩边崩角),此算法往往不... 玻璃裁切缺陷分割是玻璃完整性检测中的关键步骤,尤其在玻璃的缺边缺角、崩边崩角等检测中至关重要。传统的二维OTSU算法计算复杂度较高,难以满足工业生产的实时性需求,并且当遇到复杂边缘轮廓或者特殊缺陷(例如崩边崩角),此算法往往不能取得良好的分割效果。提出了一种融合分数阶混合蝙蝠算法与积分图像技术的新方法以改进原有的二维OTSU算法。通过引入分数阶混合蝙蝠算法可以增强算法寻优的能力并有效地减少局部最优解的可能性,进而提高算法对复杂边缘形态及特殊缺陷(例如崩边崩角)的适用性和稳定性。运用积分图像技术大幅简化二值化过程中需反复执行的累加操作,显著降低了计算的复杂度。实验结果表明,相较于基准算法,该算法在1~10 mm玻璃的复杂缺陷分割中实现多维度提升,适应度值平均提高6.21,PSNR提升0.07 dB,运行时间缩短50.6%,并在MSE和SSIM指标上实现显著优化,为玻璃完整性检测提供了更加可靠的技术支持。 展开更多
关键词 二维otsu 玻璃裁切缺陷分割 分数阶混合蝙蝠算法 积分图像
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基于改进Otsu算法的金属器件镀锌表面缺陷识别方法 被引量：3
9
作者 马栎 冯占荣 《电镀与精饰》 北大核心 2025年第2期46-53,共8页
镀锌表面纹理、颜色以及亮度变化的复杂度往往较高,且不同的光照条件会对金属表面的反射和阴影产生显著影响,当前固定的阈值选择方式难以适应这种复杂多变的识别环境,影响当前人工智能领域中表面缺陷的识别效果,故提出了基于改进Otsu算... 镀锌表面纹理、颜色以及亮度变化的复杂度往往较高,且不同的光照条件会对金属表面的反射和阴影产生显著影响,当前固定的阈值选择方式难以适应这种复杂多变的识别环境,影响当前人工智能领域中表面缺陷的识别效果,故提出了基于改进Otsu算法的金属器件镀锌表面缺陷识别方法。首先,针对金属器件镀锌表面图像,根据结构张量提取图像的轮廓信息,利用Itti模型提取图像颜色和亮度信息,并分别生成各通道显著图。经规范化处理后,通过线性组合构成视觉显著图,用于初步判断图像中是否存在表面缺陷;然后,在常规的Otsu算法中,引入二阶振荡粒子群优化算法多次调整灰度阈值,利用最优的灰度阈值分割出缺陷区域;最后,利用加权马氏距离表示协方差距离,突出缺陷边缘像素特征,使缺陷兴趣区域更加显著,再采用连通区域标记的方式准确识别表面缺陷。实验结果表明,在金属器件镀锌表面缺陷人工智能识别中,该方法可以准确检索到缺陷区域,识别结果的敏感度和特异性较高。由此可以说明,该方法具有良好的应用效果。 展开更多
关键词 otsu算法 金属器件 镀锌表面 缺陷识别 二阶振荡粒子群优化算法 最优灰度阈值 GABOR小波变换
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基于双通道麻雀改进OTSU的FOD分割方法 被引量：1
10
作者 费春国 陈世洪 《计算机科学》 北大核心 2025年第S1期476-482,共7页
在基于图像处理分割机场跑道异物(FOD)的方法中,基于深度学习的方法不能准确感知未经训练的异物。对此,提出基于双通道麻雀改进大津法(OTSU)的分割方法(DS-OTSU)来分割感知异物。该分割方法将麻雀搜索算法与OTSU相结合,在麻雀搜索算法... 在基于图像处理分割机场跑道异物(FOD)的方法中,基于深度学习的方法不能准确感知未经训练的异物。对此,提出基于双通道麻雀改进大津法(OTSU)的分割方法(DS-OTSU)来分割感知异物。该分割方法将麻雀搜索算法与OTSU相结合,在麻雀搜索算法中加入佳点集优化初始种群,同时在双通道中分别加入正反两个方向的扰动,从而改变麻雀搜索算法目标函数的计算方法,通过加入双重动态的萤火虫扰动改变种群更新方式,将双通道的运行结果进行对比融合,将原本只能单阈值分割图像的OTSU优化为可以分割阈值段的方法,滤除图像背景部分,最终得到FOD的分割结果。实验分析表明,所提方法在分割精度和收敛速度上均优于其他方法。 展开更多
关键词 阈值分割 otsu 机场跑道异物 麻雀搜索算法 萤火虫扰动
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混沌映射麻雀搜索优化OTSU的图像分割算法
11
作者 余由俊 谢峰 +1 位作者 王成 张大伟 《光学仪器》 2025年第4期25-32,共8页
针对皮肤镜图像病灶分割存在耗时长且过于主观等问题,提出一个改进的麻雀优化算法(improve sparrow search algorithm,ISSA)来优化OTSU阈值分割。算法通过模拟麻雀觅食和反捕食行为的麻雀搜索算法,将图像的类间方差作为适应度函数,在种... 针对皮肤镜图像病灶分割存在耗时长且过于主观等问题,提出一个改进的麻雀优化算法(improve sparrow search algorithm,ISSA)来优化OTSU阈值分割。算法通过模拟麻雀觅食和反捕食行为的麻雀搜索算法,将图像的类间方差作为适应度函数,在种群初始化引入分段线性混沌映射(piecewise linear chaotic map,PWLCM),提高了算法的搜索空间和寻优性能,帮助算法及时跳出局部最优。将本文提出的算法与常用的粒子群优化算法(particle swarm optimizer,PSO)、灰熊优化算法(grey wolf optimizer,GWO)和麻雀搜索算法(sparrow search algorithm,SSA)进行对比,采用皮肤镜图像进行双阈值OTSU分割实验,结果表明,所提出的ISSA不仅在寻优方面有所增强,迭代的次数相比于PSO、GWO和SSA算法也分别减少了92.2%、68.2%和41.7%,运行时间减少了66.4%、43.4%和21.1%,证明了该算法的可行性。 展开更多
关键词 图像分割 麻雀搜索算法 otsu算法 PWLCM混沌映射 皮肤镜图像
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基于OTSU最大类间方差法的纤维图像分割算法 被引量：1
12
作者 孙玉民 钟正欣 +1 位作者 朱嘉恺 马竞赛 《软件》 2025年第9期110-112,共3页
本文详细阐述了基于OTSU最大类间方差法的纤维图像分割技术,并对其在实际应用中的性能进行了评估。OTSU算法作为一种自适应阈值分割方法,通过寻找最优阈值,能够自动将纤维图像中的前景与背景分离,有效减少了人工干预的需求。算法的核心... 本文详细阐述了基于OTSU最大类间方差法的纤维图像分割技术,并对其在实际应用中的性能进行了评估。OTSU算法作为一种自适应阈值分割方法,通过寻找最优阈值,能够自动将纤维图像中的前景与背景分离,有效减少了人工干预的需求。算法的核心在于最大化类间方差,从而实现图像分割的最佳效果。结合形态学操作,该算法在处理纤维图像中的空洞、噪点以及细节保留方面表现出色,提高了图像分割的质量。实验结果表明,该算法不仅适用于羊毛、羊绒等常见纤维材质的图像分割,在多种复杂纤维图像处理中也展现出了良好的稳定性和适应性。本研究为纤维图像分析领域的进一步发展提供了有益的参考和可靠的技术支持。 展开更多
关键词 otsu算法 纤维图像分割 自适应阈值 形态学操作 图像处理
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基于改进麻雀搜索算法的二维Otsu多阈值分割 被引量：1
13
作者 黄聪 《岳阳职业技术学院学报》 2025年第1期78-82,共5页
本文针对现有二维Otsu多阈值分割方法存在的分割精度较低、分割速率较慢等问题,提出了一种基于改进麻雀搜索算法的二维Otsu多阈值分割方法。在初始化阶段,引入Logistic混沌映射增强种群的多样性;在局部搜索阶段,分别应用莱维飞行策略、... 本文针对现有二维Otsu多阈值分割方法存在的分割精度较低、分割速率较慢等问题,提出了一种基于改进麻雀搜索算法的二维Otsu多阈值分割方法。在初始化阶段,引入Logistic混沌映射增强种群的多样性;在局部搜索阶段,分别应用莱维飞行策略、柯西变异策略更新麻雀种群中发现者和加入者的位置,以解决种群陷入局部最优的问题;最后,通过改进麻雀搜索算法求解二维Otsu算法的分割阈值。在BSDS500分割数据集上与5种群体智能优化算法优化的二维Otsu算法进行全面比较,在结构相似性和计算效率2个量化指标上的综合实验结果表明:该方法在分割精度和计算效率方面明显优于相比较的其他5种方法。 展开更多
关键词 图像分割 二维otsu算法 多阈值 改进麻雀搜索算法
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一种基于OTSU自适应阈值分割的含噪图像边缘检测算法
14
作者 王静静 王洪君 《电子制作》 2025年第11期42-45,共4页
针对实际应用中传统边缘检测算法对含噪图像边缘检测效果不佳的问题,本文提出了一种基于OTSU自适应阈值的含噪图像边缘检测算法。该算法对滤波方式和阈值的选取做了考量,将传统的Canny算法中使用的高斯滤波替换成改进的中值滤波,其次,... 针对实际应用中传统边缘检测算法对含噪图像边缘检测效果不佳的问题,本文提出了一种基于OTSU自适应阈值的含噪图像边缘检测算法。该算法对滤波方式和阈值的选取做了考量,将传统的Canny算法中使用的高斯滤波替换成改进的中值滤波,其次,使用了最大类间方差OTSU自适应选取分割阈值,先通过改进的中值滤波算法去除一部分颗粒噪声并最大限度保留边缘,再用DoG算子提取图像的边缘信息,最后用计算出的自适应阈值分割边缘图像得到最终的二值化边缘检测图像。实验结果表明,相比于传统算法,本算法对含噪图像的边缘检测准确率较高,且具有良好的抗噪性能。 展开更多
关键词 otsu 自适应阈值 含噪图像 边缘检测
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基于改进Otsu和双直方图均衡化的红外图像增强算法
15
作者 张弢 陶荣蕊 任帅 《红外技术》 北大核心 2025年第12期1548-1558,共11页
由于红外图像增强算法中存在欠增强、过增强、边缘细节增强效果差等缺陷,为在改善红外图像视觉效果、突出图像细节信息的同时避免上述缺陷,本文提出Otsu算法和双区域直方图均衡结合的红外图像的增强算法。首先基于教与学搜索策略和精英... 由于红外图像增强算法中存在欠增强、过增强、边缘细节增强效果差等缺陷,为在改善红外图像视觉效果、突出图像细节信息的同时避免上述缺陷,本文提出Otsu算法和双区域直方图均衡结合的红外图像的增强算法。首先基于教与学搜索策略和精英反向学习策略改进布谷鸟算法,以搜索到图像最优分割阈值。然后基于Otsu算法将红外图像分割为前景区域和背景区域。最后分别对前景区域进行局部直方图均衡化增强,对背景区域使用限制对比度直方图均衡化增强,并将两区域拼接得到增强图像。本文基于FLIR红外数据集进行实验,并与传统直方图均衡、双直方图均衡、限制对比度的自适应直方图均衡和现有基于K-Means算法的双直方图均衡四种算法相比较。实验结果表明,本文算法增强结果在主观上视觉效果更佳,且增强后两幅图像的信息熵、平均梯度、峰值信噪比和空间频率4个性能指标的平均值相较于原图像分别提升了1.2396、2.6046、7.1581和6.3042。最后使用4个基准函数对本文改进布谷鸟搜索算法性能进行检测,对于不同特征的基准函数,本文算法收敛速度与求解精度都有提升。综上,本文算法在红外图像增强领域具有一定优势。 展开更多
关键词 红外图像增强 布谷鸟算法 教与学搜索策略 大津算法 直方图均衡化
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基于改进鲸鱼优化算法的OTSU多阈值图像分割 被引量：1
16
作者 郭子瑜 乔栋 +1 位作者 曹同宇 索彦彬 《电子制作》 2025年第11期34-37,共4页
针对传统的阈值分割方法存在计算复杂度高、对噪声敏感、难以自动确定最佳阈值数量等问题,提出了一种改进的鲸鱼优化算法并应用于多阈值图像分割。包括复合策略反对立学习(COBL)初始化种群和基于高斯差分变异策略优化权重。首先在种群... 针对传统的阈值分割方法存在计算复杂度高、对噪声敏感、难以自动确定最佳阈值数量等问题,提出了一种改进的鲸鱼优化算法并应用于多阈值图像分割。包括复合策略反对立学习(COBL)初始化种群和基于高斯差分变异策略优化权重。首先在种群初始化阶段采用复合策略反对立学习来随机生成初始解。其次根据高斯分布生成随机数,并结合当前最优鲸鱼位置和随机鲸鱼位置之间的差异,对选中鲸鱼的位置进行更新。最后,应用该算法结合OTSU分割算法,实现多阈值图像分割。结果表明,相比经典OTSU算法,在分割效果和运行效率上都有显著提升。 展开更多
关键词 图像分割 鲸鱼优化算法 复合反对立学习 高斯差分变异 otsu多阈值分割
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基于OTSU CCA的杂波图检测器设计
17
作者 黄勇 魏子钦 《集成电路与嵌入式系统》 2025年第1期56-60,共5页
对于常规的雷达目标杂波图检测技术来说,每一个方位距离单元的背景功率水平估计是通过该分辨单元内连续扫描周期样本的递归更新来得到的,然而,当该分辨单元的连续扫描周期样本中存在大量干扰目标样本时,这种估计方法失效。对此,本文将... 对于常规的雷达目标杂波图检测技术来说,每一个方位距离单元的背景功率水平估计是通过该分辨单元内连续扫描周期样本的递归更新来得到的,然而,当该分辨单元的连续扫描周期样本中存在大量干扰目标样本时,这种估计方法失效。对此,本文将空域恒虚警中的样本筛选技术借鉴到时域恒虚警中,设计了一种基于OTSU CCA的杂波图检测器,通过剔除连续扫描周期样本中可能存在的干扰目标样本来提高背景功率水平估计的准确性,进而提升杂波图的检测性能。 展开更多
关键词 杂波图 时域CFAR otsu CCA
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一种基于OTSU的修正CCA-CFAR检测器
18
作者 黄勇 魏子钦 秦天慈 《火力与指挥控制》 北大核心 2025年第7期50-54,共5页
CCA-CFAR检测器是一种适用于多目标环境的自适应CFAR检测器,但是当干扰目标数量较多时,该检测器的干扰目标删除方法失效。对此,提出了一种基于OTSU的修正CCA-CFAR检测器。该检测器利用OTSU算法去除大部分干扰目标,之后再利用CCA算法进... CCA-CFAR检测器是一种适用于多目标环境的自适应CFAR检测器,但是当干扰目标数量较多时,该检测器的干扰目标删除方法失效。对此,提出了一种基于OTSU的修正CCA-CFAR检测器。该检测器利用OTSU算法去除大部分干扰目标,之后再利用CCA算法进一步去除可能存在的剩余干扰目标。仿真分析表明,修正后的CCA-CFAR检测器在干扰目标数量较多的情况下仍能获得较好的检测性能。 展开更多
关键词 CCA-CFAR otsu 自适应CFAR 多目标环境 雷达目标检测
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三维直方图重建和降维的Otsu阈值分割算法 被引量：30
19
作者 申铉京 龙建武 +1 位作者 陈海鹏 魏巍 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第5期1108-1114,共7页
针对三维Otsu阈值分割算法中因区域误分而产生的抗噪性差这一问题,提出了一种三维直方图重建和降维的Otsu阈值分割算法.该方法首先在详细分析三维直方图中噪声点分布的基础上,通过重建三维直方图,减弱了噪声干扰;然后将三维直方图区域... 针对三维Otsu阈值分割算法中因区域误分而产生的抗噪性差这一问题,提出了一种三维直方图重建和降维的Otsu阈值分割算法.该方法首先在详细分析三维直方图中噪声点分布的基础上,通过重建三维直方图,减弱了噪声干扰;然后将三维直方图区域划分由八分法改为二分法,使得阈值搜索的空间维度从三维降低到一维,减少了处理时间和存储空间.本文最后给出了算法的分割结果和运行时间,并与三维Otsu方法、二维分解法和二维斜分法进行对比.实验结果表明,本文算法的抗噪性更强,且分割效果更为理想,同时时间复杂度也远低于三维Otsu法. 展开更多
关键词 图像分割 阈值选取 otsu算法 三维otsu算法
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基于显著性的OTSU局部递归分割算法 被引量：25
20
作者 汪国有 邹玉兰 凌勇 《华中科技大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第9期57-59,共3页
针对OTSU方法的局限性 ,提出了一种基于显著性的OTSU局部递归分割算法 .该算法的思路是把一次OTSU分割得到的目标区域作为新的图像进行下一次OTSU分割 ,依次递归下去 ,直到满足一定条件为止 ,然后把每次分割得到的目标区域按照一定加权... 针对OTSU方法的局限性 ,提出了一种基于显著性的OTSU局部递归分割算法 .该算法的思路是把一次OTSU分割得到的目标区域作为新的图像进行下一次OTSU分割 ,依次递归下去 ,直到满足一定条件为止 ,然后把每次分割得到的目标区域按照一定加权原则累加起来 ,得到分割结果图像 .实验结果表明 ,在不同的冷背景下 ,基于显著性的OTSU局部递归分割算法能够稳定地实现目标分割提取 。 展开更多
关键词 otsu局部递归分割算法 图像分割 阈值 显著性 目标分割 otsu准则
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