统计学假设检验中原假设的建立研究———以一道课本例题为例

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作者 王子钰 李孝林 《大学数学》 2025年第2期122-125,共4页

假设检验是统计学课程的重要内容,现有统计学教材对原假设如何建立的阐述比较模糊,给教师和学生的教与学工作带来诸多不便.为破此局,本研究以贾俊平等主编《统计学》(第八版)的一道例题为例,阐述了原假设建立不同导致结论相异的情况,在... 假设检验是统计学课程的重要内容,现有统计学教材对原假设如何建立的阐述比较模糊,给教师和学生的教与学工作带来诸多不便.为破此局,本研究以贾俊平等主编《统计学》(第八版)的一道例题为例,阐述了原假设建立不同导致结论相异的情况,在此基础上分析其原因,并对影响原假设建立的因素进行论述,最后给出原假设建立的三个基本原则,以确保假设检验的科学性. 展开更多

关键词 统计学 假设检验 原假设 备择假设 单边检验

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应用假设检验需特别注意的几个问题 被引量：3

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作者 赵清波 刘烁 +3 位作者 吴克坚 徐清华 粱锐华 贺保妮 《中华医学图书情报杂志》 CAS 2017年第5期53-55,71,共4页

对假设检验选择单侧检验还是双侧检验、如何建立原假设和备择假设、如何提高检验效能等问题进行了讨论、辨析,并结合实例指出了科研论文中假设检验应用的常见问题。

关键词 假设检验 检验效能 单侧检验 双侧检验 原假设 备择假设

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假设检验的一个常见误区 被引量：11

3

作者 韩兆洲 魏章进 《统计与信息论坛》 2005年第1期9-11,共3页

文章通过对假设检验的一个常见错误进行了理论分析,指出假设检验的方法只能在一定情况下否定原假设而不能肯定原假设,并提出了设定原假设和备择假设的正确而简明的方法。

关键词 假设检验 原假设 备择假设

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再论《统计假设检验在地学应用中的两种“错误” 被引量：4

4

作者 蔡越虹 蔡越江 《物探化探计算技术》 CAS CSCD 1998年第2期151-155,共5页

本文首先指出实际工作中使用统计假设检验方法常出现的问题，具体介绍了假设检验方法，并分析两种错误之间的关系。最后，提出当对原假设了解不充分，不能肯定原假设出现的可能性大时，可采用贝叶斯方法进行检验。

关键词 假设检验 原假设 备择假设 贝叶斯法 地质学

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优化M-SPRT法在管道泄漏检测中的应用 被引量：7

5

作者 李炜 李阳 《天然气工业》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第4期93-95,共3页

用于管道泄漏检测的序贯概率比(SPRT)检验法,存在着备选假设难以确定和易发生检验延迟的缺陷。为此,提出了优化的多序贯概率比(M-SPRT)检验法,以检测各种泄漏所需时间的期望为目标函数来优化备选假设,并在此基础上对判决函数进行改进,... 用于管道泄漏检测的序贯概率比(SPRT)检验法,存在着备选假设难以确定和易发生检验延迟的缺陷。为此,提出了优化的多序贯概率比(M-SPRT)检验法,以检测各种泄漏所需时间的期望为目标函数来优化备选假设,并在此基础上对判决函数进行改进,同时给出泄漏量估计方法,最后利用Visual C++开发的泄漏检测软件对其进行实现,并使用真实数据验证了方法的可行性和实用性,弥补了常规SPRT法的缺陷,实现了自动、在线、快速地检测泄漏及估计泄漏量的目标。 展开更多

关键词 管道 泄漏 泄漏检测 序贯概率比 备选假设 VISUAL C++

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多序贯概率比检验在管道泄漏检测中的研究 被引量：3

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作者 李炜 李阳 毛海杰 《弹箭与制导学报》 CSCD 北大核心 2007年第4期266-269,共4页

提出了基于多序贯概率比检验法,并以检测各种泄漏所需时间的期望为目标函数来优化备选假设,同时对判决函数进行改进以达到迅速有效地检测出各类泄漏的目的。仿真实验证明经改进的多序贯概率比检验在管道泄漏检测中是简单实用和可行的。

关键词 管道 泄漏检测 序贯概率比 备选假设

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心理学实验研究的效果大小 被引量：18

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作者 胡竹菁 戴海琦 《心理学探新》 CSSCI 北大核心 2017年第1期70-77,共8页

从"心理学实验数据处理"的角度,我们可以把"效果大小"理解为"是指在心理学实验报告中反映‘自变量’对‘因变量’所产生的影响有多大的统计指标"。这一统计指标需要在掌握"虚无假设分布"和&qu... 从"心理学实验数据处理"的角度,我们可以把"效果大小"理解为"是指在心理学实验报告中反映‘自变量’对‘因变量’所产生的影响有多大的统计指标"。这一统计指标需要在掌握"虚无假设分布"和"备择假设分布"这两个抽样分布原理的基础上才能得以准确的理解,并因此知道我们在"对心理学实验数据处理过程中通过假设检验进行推断统计"之后报告研究结果时为什么需要使用这一指标。心理学实验数据处理过程中使用不同的检验方法具有与该方法相应的不同的效果大小指标,每一种检验方法也可以使用不同的指标来反映其实验处理的效果大小。对此,就"心理统计学"提到的四种主要假设检验方法所得推断结果应该使用何种"效果大小"指标更为合适提出了我们的建议。 展开更多

关键词 效果大小 虚无假设分布 备择假设分布 Cohen’s d η2(eta方) η2p(偏eta方) Cramer’s V

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现代数理统计中假设检验的教学探讨 被引量：5

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作者 肖进胜 杨力衡 +1 位作者 丁玲 张海剑 《高教学刊》 2024年第8期117-120,共4页

假设检验是现代概率论与数理统计教学中的重要内容和知识点,而假设检验包含建立原假设、构造统计量、计算概率分布、确定临界值和得出结论等过程。在教学过程中,很多教师都忽视建立原假设这个方面。由于没有强调原假设设计方法,学生碰... 假设检验是现代概率论与数理统计教学中的重要内容和知识点,而假设检验包含建立原假设、构造统计量、计算概率分布、确定临界值和得出结论等过程。在教学过程中,很多教师都忽视建立原假设这个方面。由于没有强调原假设设计方法,学生碰到此类问题很容易产生疑惑出错。实际上,原假设的三个选择是不可以随意互换的,需要通过阅读问题,依据“小概率事件原理”来选择合适的假设。通过对假设检验中单边检验真题案例的教学探讨和分析,完成对原假设存在的三个选择的不同分析,然后对得到的结果进行比较。分析探讨在假设检验教学中做原假设和备择假设设计时,需要结合题目要求,按照“小概率事件原理”来设计假设的方案,促进学生对此问题的理解,并且在实际教学应用中取得良好的效果。 展开更多

关键词 假设检验 原假设 备择假设 数理统计 假设方案

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假设检验教学中一个问题的探讨 被引量：3

9

作者 郭建新 许军保 《兰州交通大学学报》 CAS 2015年第2期131-133,共3页

在假设检验中,怎样选择原假设与备择假设,有人叙述为:"通常把希望得到的陈述视为备择假设",很多教师也是按此进行课堂教学的。我认为应该是把"不能轻易否定的"作为原假设,或者把"有充分依据才能肯定的"... 在假设检验中,怎样选择原假设与备择假设,有人叙述为:"通常把希望得到的陈述视为备择假设",很多教师也是按此进行课堂教学的。我认为应该是把"不能轻易否定的"作为原假设,或者把"有充分依据才能肯定的"作为备择假设。且在有实际意义的检测中,原假设与备择假设的选取,与检测者的态度或希望无关,具有一定客观性,一般它们不能互换。 展开更多

关键词 原假设 备择假设 显著性 希望或态度 客观性 互换

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生态学假说试验验证的原假说困境 被引量：6

10

作者 李际 《应用生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第6期2031-2038,共8页

试验方法是生态学假说的主要验证方法之一,但也存在由原假说引发的质疑.Quinn和Dunham(1983)通过对Platt(1964)的假说-演绎模型进行分析,主张生态学不可能存在可以严格被试验验证的原假说.Fisher的证伪主义与Neyman-Pearson(N-P)的非判... 试验方法是生态学假说的主要验证方法之一,但也存在由原假说引发的质疑.Quinn和Dunham(1983)通过对Platt(1964)的假说-演绎模型进行分析,主张生态学不可能存在可以严格被试验验证的原假说.Fisher的证伪主义与Neyman-Pearson(N-P)的非判决性使得统计学原假说不能被严格验证;而生态过程中存在的不同于经典物理学的原假说H_0(α=1,β=0)与不同的备假说H_1'(α'=1,β'=0)的情况,使得生态学原假说也很难得到严格的实验验证.通过降低P值、谨慎选择原假说、对非原假说采取非中心化和双侧验证可分别缓解上述的原假说困境.但统计学的原假说显著性验证(NHST)不应等同于生态学假说中有关因果关系的逻辑证明方法.因此,现有大量基于NHST的生态学假说的方法研究和试验验证的结果与结论都不是绝对的逻辑可靠的. 展开更多

关键词 原假说 备假说 显著性验证 判决性

原文传递

图形面积判断任务下信息加工模式和信息呈现方式对吸引效应的影响 被引量：3

11

作者 张全成 刘阳 《心理学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2014年第11期1639-1648,共10页

研究使用图形面积判断任务取代典型的双属性决策框架,考察了不同信息加工模式和信息呈现方式对吸引效应的影响。实验1比较了不同信息加工模式对吸引效应的影响,结果发现,当被试以直觉的信息加工方式进行面积比较判断时,吸引效应不显著,... 研究使用图形面积判断任务取代典型的双属性决策框架,考察了不同信息加工模式和信息呈现方式对吸引效应的影响。实验1比较了不同信息加工模式对吸引效应的影响,结果发现,当被试以直觉的信息加工方式进行面积比较判断时,吸引效应不显著,而以分析的信息加工方式判断时吸引效应明显存在,后者效应强度显著大于前者。实验2通过调整图形排列顺序,比较了刺激材料呈现方式对吸引效应的影响,结果表明,被试以直觉的信息加工方式进行判断时吸引效应依然存在,但其表现要受信息呈现方式影响,相对于将目标图形放置于诱引图形和竞争图形之间,将诱引图形放置于目标图形和竞争图形之间而成为判断背景时,吸引效应强度更大。研究提出了吸引效应形成的两阶段理论,认为吸引效应产生的根源同时来自直觉的和分析的两个信息加工阶段,研究也证实信息呈现方式对被试信息加工方式造成较大影响,进而影响吸引效应强度。 展开更多

关键词 标准性假设 吸引效应 不对称占优备择项 损失规避 值域-频率效应

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面板数据单位根似然比检验研究 被引量：4

12

作者 张华节 黎实 《统计研究》 CSSCI 北大核心 2015年第4期85-90,共6页

本文采用似然比类检验统计量进行面板单位根检验(简称为LR检验)研究,在局部备择假设成立的条件下,推导了其在无确定项、仅含截距项以及存在线性时间趋势项三种模型下所对应的渐近分布与局部渐近势函数。Monte Carlo模拟结果显示,当面板... 本文采用似然比类检验统计量进行面板单位根检验(简称为LR检验)研究,在局部备择假设成立的条件下,推导了其在无确定项、仅含截距项以及存在线性时间趋势项三种模型下所对应的渐近分布与局部渐近势函数。Monte Carlo模拟结果显示,当面板数据中含确定项(截距项或时间趋势项)时,LR检验水平比LLC和IPS检验水平更接近给定的显著性检验水平;此外,当面板数据中包含发散个体时,经水平修正后的LR检验势要远远高于经水平修正后的LLC与IPS检验势,其中,经水平修正后的LLC与IPS检验势接近于零。 展开更多

关键词 似然比类检验 局部备择假设 渐近分布

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假设检验有意义的条件及其错误 被引量：4

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作者 刘莲花 罗文强 《湖北工业大学学报》 2006年第6期92-94,共3页

在假设检验中,原假设的不同可能得到完全相反的统计推断结果;通过一个实例,分析了产生这种现象的原因,给出了假设检验有意义的条件;对假设检验中的两类错误进行了分析,并重点讨论了第二类错误,给出了减小第二类错误的两种途径:增大样本... 在假设检验中,原假设的不同可能得到完全相反的统计推断结果;通过一个实例,分析了产生这种现象的原因,给出了假设检验有意义的条件;对假设检验中的两类错误进行了分析,并重点讨论了第二类错误,给出了减小第二类错误的两种途径:增大样本容量,尽量采用单侧检验. 展开更多

关键词 假设检验 小概率原理 原假设 备择假设 两类错误

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假设检验的偏好性 被引量：5

14

作者 苟长义 王菁 刘风华 《天津理工学院学报》 2002年第3期48-49,共2页

根据假设检验的基本原理 ,给出 3种单侧假设检验在相同的显著性水平下具有相同的拒绝域 ,并指出在实际应用中如何选择原假设和备择假设及其相互关系 .

关键词 假设检验 偏好性 单侧假设检验 原假设 备择假设 数理统计

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单侧检验中假设的提法研究 被引量：5

15

作者 龚辉锋 《沈阳大学学报》 CAS 2006年第2期102-106,共5页

在单侧检验中,有时由于交换原假设与备择假设,会得到两个不同的假设检验结果.因此,先从理论上对检验结果进行分析,然后结合实例来阐述建立原假设和备择假设的一些方法.

关键词 假设检验 原假设 备择假设 小概率 大概率 显著性水平

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假设检验中的三个问题及其思考 被引量：9

16

作者 刘群锋 《大学数学》 北大核心 2008年第5期190-193,共4页

讨论了假设检验的教学和实践中可能会遇到的三个问题.分析得到三个结论:理论上原假设与备择假设可以任意设定,但实践中常常按照某种规则来设定;假设检验的两个常用的决策准则中,p值准则更精确,为决策者接受原假设提供了一个"风险&q... 讨论了假设检验的教学和实践中可能会遇到的三个问题.分析得到三个结论:理论上原假设与备择假设可以任意设定,但实践中常常按照某种规则来设定;假设检验的两个常用的决策准则中,p值准则更精确,为决策者接受原假设提供了一个"风险"的度量;假设检验理论在处理利用样本推断总体的问题中是普遍有效的. 展开更多

关键词 假设检验 统计假设 决策准则

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一种求解假设检验拒绝域和计算p-值的系统化方法 被引量：2

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作者 郭三刚 张琳 《陕西理工大学学报（自然科学版）》 2018年第6期71-77,共7页

提出了假设检验中零假设拒绝域和检验的p-值的系统化求解方法,证明了该方法保证p-值检验的完备性,即当p-值大于给定显著性水平时,接受零假设;否则,拒绝零假设而接受备择假设。

关键词 假设检验 零假设 备择假设 拒绝域 小概率事件推理原理 p-值 p-值检验

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浅谈假设检验中原假设和备择假设的建立 被引量：9

18

作者 张玉环 《大学数学》 2012年第2期117-120,共4页

建立原假设和备择假设是进行假设检验的第一步.如何设立假设检验中的原假设和备择假设,是学生和初学者普遍困扰的问题.而根据奈曼—皮尔逊准则,原假设和备择假设的地位不对等.本文对如何建立假设检验中的原假设和备择假设进行了讨论,给... 建立原假设和备择假设是进行假设检验的第一步.如何设立假设检验中的原假设和备择假设,是学生和初学者普遍困扰的问题.而根据奈曼—皮尔逊准则,原假设和备择假设的地位不对等.本文对如何建立假设检验中的原假设和备择假设进行了讨论,给出了几个建立原假设和备择假设的原则. 展开更多

关键词 原假设 备择假设 犯第一类错误

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参数假设检验中原假设的选取分析 被引量：1

19

作者 王凤英 《河南教育学院学报（自然科学版）》 2019年第2期21-24,共4页

从假设检验的基本原理出发,根据Neyman-Pearson准则,对如何建立假设检验中的原假设和备择假设进行了讨论,给出了5个建立原假设的原则.

关键词 假设检验 原假设 备择假设 两类错误 显著性水平

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