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基于持续集成的大型信息系统软件数字化质量控制
1
作者 夏忠婷 耿翠霞 +2 位作者 徐一华 张素芬 范瀚阳 《电子质量》 2026年第1期34-39,共6页
为解决大型信息系统软件开发中质量控制效率低、依赖人工、问题发现滞后等问题,对基于持续集成的数字化质量控制方法展开研究。首先,构建了覆盖代码扫描、单元测试、代码评审、集成测试、系统测试及系统考核的全流程质量目标嵌入机制;然... 为解决大型信息系统软件开发中质量控制效率低、依赖人工、问题发现滞后等问题,对基于持续集成的数字化质量控制方法展开研究。首先,构建了覆盖代码扫描、单元测试、代码评审、集成测试、系统测试及系统考核的全流程质量目标嵌入机制;然后,设计了自动化数据采集、流转与智能判定技术体系,并实现质量状态与软件配置管理的版本智能关联;最后,通过实际案例验证了该方法在提升开发效率与产品质量方面的有效性。研究为复杂系统软件的质量控制提供了可落地的数字化解决方案,对推动软件工程质量管理体系的智能化转型具有实践意义。 展开更多
关键词 持续集成 质量目标 数字化质量控制 自动流转判定 配置管理
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电力现货市场下换电站多时间尺度能量管理优化方法
2
作者 王勇 严干贵 《电网技术》 北大核心 2026年第1期135-144,I0078-I0082,共15页
电动汽车换电站(electric vehicle battery swapping station,EVBSS)电池是优质的调节资源,在满足换电需求的前提下参与电力现货市场调节可以获得额外的调节收益。然而,换电需求的时序不确定性与电力现货市场多时间尺度动态电价机制的... 电动汽车换电站(electric vehicle battery swapping station,EVBSS)电池是优质的调节资源,在满足换电需求的前提下参与电力现货市场调节可以获得额外的调节收益。然而,换电需求的时序不确定性与电力现货市场多时间尺度动态电价机制的耦合作用,对换电站的优化运行提出双重挑战。为此,文章建立了基于换电需求预测的换电站电能量调节能力表征模型,在此基础上考虑电力现货市场多时间尺度价格信号,构建了换电站日前-日内实时电池能量管理模型,并基于模型预测控制(model predictive control,MPC)方法和粒子群优化算法(particle swarm optimization,PSO)提出一种混合优化算法用于模型求解,通过仿真实验验证所提出的EVBSS电池能量管理模型能够很好地参与电力现货市场,在保障用户换电需求的前提下提升了换电站运行经济水平。 展开更多
关键词 电动汽车换电站 模型预测控制方法 多目标粒子群算法 电力现货市场
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基于PLC和改进YOLOv11模型的矿井风门监控系统研究
3
作者 张磊 白涛 +2 位作者 陶虹京 王飞宇 郑奥 《工矿自动化》 北大核心 2026年第1期56-63,共8页
针对传统基于PLC的矿井风门监控技术存在检测速度慢、自动化控制水平低等问题,提出一种基于PLC和改进YOLOv11模型的矿井风门监控系统,通过在传统基于PLC的矿井风门监控系统架构中嵌入改进YOLOv11模型,实现井下人车目标的实时精准识别与... 针对传统基于PLC的矿井风门监控技术存在检测速度慢、自动化控制水平低等问题,提出一种基于PLC和改进YOLOv11模型的矿井风门监控系统,通过在传统基于PLC的矿井风门监控系统架构中嵌入改进YOLOv11模型,实现井下人车目标的实时精准识别与风门启闭的智能联动控制。以YOLOv11为基础模型,提出EAW−YOLO模型:首先,在C3k2模块中引入指数平均数指标(EMA)注意力机制,组合成C3k2−EMA模块,增强模型特征提取能力;然后,引入ADown卷积,在通道降维的同时保留关键信息;最后,引入WIoU损失函数,通过动态调节不同锚框的重要性,增强模型回归收敛的速度。实验结果表明:①EAW−YOLO模型的准确率较YOLOv11提升了1.6%,mAP@0.5提升了1.9%,模型参数量下降了19.2%,推理速度提升了9.7%,达到86.7帧/s。②EAW−YOLO模型较YOLOv11,Faster−CNN,EfficientDet,RT−DETR的准确率分别提升了1.6%,0.6%,2.0%,0.2%,mAP@0.5分别提升了1.9%,0.7%,1.6%,1.1%,参数量分别降低了0.5×10^(6),135.0×10^(6),1.8×10^(6),40.7×10^(6)个,推理速度分别提升了7.7,51.2,9.8,35.1帧/s,模型大小分别减少了0.4,102.9,11.1,80.9 MiB。③面对近距离大目标的不同车辆,EAW−YOLO模型的检测精度更高;面对小目标、远距离的不同车辆,EAW−YOLO模型的检测精度略有提升;面对远距离、边缘特征模糊的人员小目标,EAW−YOLO模型的检测精度提升幅度更大,且能正确识别人员目标;在遮挡且高逆光的场景中,EAW−YOLO模型的检测精度更高。为验证基于PLC和改进YOLOv11模型的矿井风门监控系统的可行性,在实验室进行验证,结果表明:当摄像头捕获到车辆模型时,识别信号实时传输至PLC,从而精确控制风门装置的开启与关闭动作。 展开更多
关键词 矿井通风系统 矿井风门控制 多目标检测 YOLOv11 EAW−YOLO EMA注意力机制
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宽窄带混合噪声的多目标优化控制方法研究
4
作者 刘学贤 郑旭 +1 位作者 贾梓镔 励汝彬 《振动工程学报》 北大核心 2026年第2期524-530,共7页
随着新能源混合动力汽车的不断发展,乘员对车内声品质提出了更高的要求。在不同的驾驶条件下,道路随机噪声和发动机阶次噪声都会影响乘客的声学舒适性。本文针对车内宽窄带混合噪声,在自适应滤波模型的基础上提出了一种多目标优化控制方... 随着新能源混合动力汽车的不断发展,乘员对车内声品质提出了更高的要求。在不同的驾驶条件下,道路随机噪声和发动机阶次噪声都会影响乘客的声学舒适性。本文针对车内宽窄带混合噪声,在自适应滤波模型的基础上提出了一种多目标优化控制方法,可针对性地对不同成分的噪声设计期望误差信号,再通过自适应滤波模型驱动次级扬声器发声从而使车内噪声达到目标声压级。仿真模拟和试验验证结果表明,该方法不仅可以衰减令人不舒适的中低频宽频噪声,还可通过调节窄带分量来实现不同动力感的声学体验。研究成果可为实现车内混合噪声的主动声音设计,并进一步实现车内声品质主动控制提供指导。 展开更多
关键词 宽窄带混合噪声 自适应滤波模型 多目标优化控制 声学舒适性
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纳什均衡微分博弈策略的车队优化控制
5
作者 李媛婧 赵娜 《机械设计与制造》 北大核心 2026年第1期186-195,200,共11页
为了保证自动驾驶车队控制的高效性和实用性,提出了一种基于近邻纳什均衡微分博弈策略的车队优化控制方法。首先引入非合作微分博弈理论来分析车队中各车辆的决策行为,并利用递归地平线纳什均衡来测量车辆间动态相互作用的关联性,进而... 为了保证自动驾驶车队控制的高效性和实用性,提出了一种基于近邻纳什均衡微分博弈策略的车队优化控制方法。首先引入非合作微分博弈理论来分析车队中各车辆的决策行为,并利用递归地平线纳什均衡来测量车辆间动态相互作用的关联性,进而对控制策略进行排序,从而快速缩小搜索空间。然后,在优化阶段提出了一种基于相对动力学的转换机制,有效放大了稳定且性能良好的控制策略的影响,同时避免了陷入局部最优解。另外,引入了一种结合车队稳定性和控制成本的多目标评价指标,以加强在多样化场景下的搜索效率。最后,通过在多个模拟驾驶场景中比较结果,证明了所提车队控制策略优化方法的有效性和适用性。 展开更多
关键词 纳什均衡 微分博弈 局部最优 多目标评价 车队控制
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基于改进梯度提升决策树算法的数控机床柔性加减速控制优化
6
作者 邹驺 叶选林 杨栩生 《机械管理开发》 2026年第2期268-270,273,共4页
为提升数控机床加工过程的运动平稳性、加工精度与效率,解决传统加减速控制方法在动态适应性及多目标协同优化方面的不足,提出一种基于改进梯度提升决策树(GBDT)算法的柔性加减速控制优化方法。通过构建以进给速度误差最小化和减速距离... 为提升数控机床加工过程的运动平稳性、加工精度与效率,解决传统加减速控制方法在动态适应性及多目标协同优化方面的不足,提出一种基于改进梯度提升决策树(GBDT)算法的柔性加减速控制优化方法。通过构建以进给速度误差最小化和减速距离最小化为目标的多目标优化函数,并利用改进的增量式GBDT算法进行高效求解,实现对加减速控制策略的精准决策。该算法融合信息增益初始化与在线增量学习机制,能够依据加工状态特征动态输出最优控制参数。实验结果表明,与传统方法相比,所提算法在加加速度突变次数和非切削时间占比等关键指标上均有显著优化,有效提升了数控机床的动态性能与加工效率。 展开更多
关键词 决策树算法 数控机床 柔性加减速 多目标优化 运动控制
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数据中心冷却与余热回收协同性能优化及不确定性分析
7
作者 陈姝伊 张泉 +3 位作者 朱轶群 翟志强 李俊山 郭振君 《制冷学报》 北大核心 2026年第1期59-70,共12页
数据中心冷却与余热回收系统多参数耦合导致控制复杂,模型、测量及执行误差显著降低控制精度,制约系统能效提升。本文针对多目标冲突影响数据中心综合性能,以及参数不确定性导致的性能波动、运行风险量化难题,以东江湖大数据产业园湖水... 数据中心冷却与余热回收系统多参数耦合导致控制复杂,模型、测量及执行误差显著降低控制精度,制约系统能效提升。本文针对多目标冲突影响数据中心综合性能,以及参数不确定性导致的性能波动、运行风险量化难题,以东江湖大数据产业园湖水源冷却-余热回收耦合系统为对象,提出兼顾系统能耗与运行费用的多目标优化策略,并采用蒙特卡洛模拟量化控制策略在不确定性下的鲁棒性。相较于规则控制,多目标优化使耦合系统能耗与运行费用分别降低11.07%和16.25%,PUE降低0.01;对比单目标能耗优化,其能耗仅增加0.28%而运行费用降低3.20%;与单目标电费优化相比,能耗降低0.77%且运行费用仅增加0.54%。多目标优化通过多目标协同,虽单一性能指标变异系数略高于单目标优化,其能耗变异系数比单目标电费优化低2.8%,电费变异系数比单目标能耗优化低2.2%,蓄放热模式误判率相对较低,在多参数不确定性下具有全局鲁棒性优势。 展开更多
关键词 数据中心 余热回收 多目标优化 不确定参数 控制策略
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基于模型预测控制的煤粉锅炉控制优化策略研究
8
作者 徐俊涛 《自动化应用》 2026年第1期60-62,共3页
煤粉锅炉作为煤化工装置的核心设备,其燃烧过程具有非线性、强耦合以及时变等特性,使得传统PID控制难以兼顾系统的动态性能与经济性。为此,提出一种基于模型预测控制(MPC)的煤粉锅炉优化策略。建立了考虑燃烧滞后、煤质波动与传热损耗... 煤粉锅炉作为煤化工装置的核心设备,其燃烧过程具有非线性、强耦合以及时变等特性,使得传统PID控制难以兼顾系统的动态性能与经济性。为此,提出一种基于模型预测控制(MPC)的煤粉锅炉优化策略。建立了考虑燃烧滞后、煤质波动与传热损耗的状态空间模型,并据此搭建了多目标优化函数,将主汽压力与温度控制、燃烧经济性以及NO_(x)排放约束进行有机结合。最后,通过某煤粉锅炉进行测试,结果表明,所提方法能够显著提升系统的动态响应能力和稳态精度,有效降低煤耗,同时提高排放达标率。 展开更多
关键词 煤粉锅炉 模型预测控制 燃烧优化 多目标控制
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基于凝聚型层次聚类的新能源接入配电网控制方法
9
作者 王有军 《自动化技术与应用》 2026年第2期45-49,共5页
新能源设备大量接入配电网导致其运行存在波动,为此,提出一种基于凝聚型层次聚类的控制方法。凝聚型层次聚类算法将配电网各个节点作为簇,通过不断合并最相似的簇来形成层次化的聚类结构,由此将配电网中的节点划分为具有不同特性的集群... 新能源设备大量接入配电网导致其运行存在波动,为此,提出一种基于凝聚型层次聚类的控制方法。凝聚型层次聚类算法将配电网各个节点作为簇,通过不断合并最相似的簇来形成层次化的聚类结构,由此将配电网中的节点划分为具有不同特性的集群。计算新能源接入量与配电网消纳能力之间的误差,基于误差最小原则,将新能源分配给配电网节点集群。利用萤火虫算法在各个配电网节点集群中寻找满足网损和电压偏差最小化的最优解,得出控制方案。研究结果表明,在两种工况下,所研究方法的网损和电压偏差均达到最低,控制效果更好。 展开更多
关键词 凝聚型层次聚类 新能源接入配电网 节点划分 控制目标 控制方案
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基于多优化目标的双三相永磁同步电机模型预测自适应容错控制
10
作者 许德志 王少卿 和阳 《电气工程学报》 北大核心 2026年第1期198-208,共11页
传统的容错过程通常可分为故障检测和容错控制。故障检测是容错控制的前置步骤,用于判断故障相。然而,这会增加容错系统的复杂度和误诊风险。针对双三相永磁同步电机开相故障,提出一种无需故障检测的自适应容错控制策略。在电机开相故障... 传统的容错过程通常可分为故障检测和容错控制。故障检测是容错控制的前置步骤,用于判断故障相。然而,这会增加容错系统的复杂度和误诊风险。针对双三相永磁同步电机开相故障,提出一种无需故障检测的自适应容错控制策略。在电机开相故障后,首先,将x-y子空间电流开环控制,再利用x-y子空间开环电流优化计算参考电流角,最后由参考电流角进而建立统一容错参考电流。此方法在没有故障诊断的情况下,容错参考电流可以自适应给定到模型预测的价值函数中。同时,在容错参考电流中引入权重系数,统一最小铜耗、最大转矩和单三相控制目标,实现多优化目标的容错控制。试验结果表明,所提方法在电机开相故障后能够快速地自适应容错控制并且改变权重系数可以在不同优化目标中平滑切换。 展开更多
关键词 双三相永磁同步电机 开相故障 自适应容错 多优化目标 模型预测控制
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智能优化算法在交通信号控制中的应用研究综述
11
作者 周文财 李千 +3 位作者 李永琪 李丽 陈佶旸 孟培鑫 《重庆理工大学学报(自然科学)》 北大核心 2026年第2期53-60,共8页
城市化加速使交通拥堵、环境污染与安全问题加剧,城市道路交叉口的交通管理与信号控制至关重要。聚焦智能优化算法在交通信号控制的应用,综述传统方法、智能算法及现代技术的研究现状。智能优化算法优势明显,在单点、干线、区域信号控... 城市化加速使交通拥堵、环境污染与安全问题加剧,城市道路交叉口的交通管理与信号控制至关重要。聚焦智能优化算法在交通信号控制的应用,综述传统方法、智能算法及现代技术的研究现状。智能优化算法优势明显,在单点、干线、区域信号控制中均有显著成效,如单点交叉口信号周期可缩短25%,干线车辆旅行时间缩短、停车次数减少,区域交通流量提升、拥堵缓解。但现有研究存在模型泛化能力差等问题。提出从设计智能动态算法、构建协同优化框架、融合多模态数据等方向突破,为智能信号控制研究与实践提供参考,推动其向高效、安全、绿色发展。 展开更多
关键词 智能优化 强化学习 交通信号控制 遗传算法 多目标优化
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分布式驱动线控底盘电动车辆多模式多目标协调控制
12
作者 孟朝霞 苏永杰 +3 位作者 杨子江 陈国旭 包浩然 邵梁 《汽车实用技术》 2026年第3期23-30,共8页
分布式驱动电动车辆在低速、中速、高速下需分别满足轮胎低磨损、操纵响应快和车辆稳定性好的需求,同时还需兼顾路面附着系数的不同带来的影响。因此,文章提出了一种基于工况识别的多模式多目标协调控制方法。该方法结合车速和路面附着... 分布式驱动电动车辆在低速、中速、高速下需分别满足轮胎低磨损、操纵响应快和车辆稳定性好的需求,同时还需兼顾路面附着系数的不同带来的影响。因此,文章提出了一种基于工况识别的多模式多目标协调控制方法。该方法结合车速和路面附着系数的情况,将车辆运行工况划分为低速、中速和高速三种模式,并分别设计相应的控制策略。基于CarSim的仿真验证表明,控制策略能够有效提升低速、中速以及高速工况下的多目标协调控制效果。 展开更多
关键词 分布式驱动电动汽车 转矩矢量控制 多模式多目标协调控制 前轮主动转向控制 工况识别
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自动化铸造生产线智能调度与控制方法研究
13
作者 尹舒垚 《现代制造技术与装备》 2026年第2期213-215,共3页
针对传统铸造生产线调度效率低、工艺参数控制困难等问题,提出基于改进遗传算法与模糊自适应控制的智能调度方法。该方法构建多目标优化模型,采用双层编码策略实现工序协同调度,结合模糊控制器精确调控浇注温度、造型压强、冷却时间等... 针对传统铸造生产线调度效率低、工艺参数控制困难等问题,提出基于改进遗传算法与模糊自适应控制的智能调度方法。该方法构建多目标优化模型,采用双层编码策略实现工序协同调度,结合模糊控制器精确调控浇注温度、造型压强、冷却时间等关键参数,通过滚动时域重调度机制应对动态扰动。实验表明,智能调度系统使完工时间缩短11.8%,设备利用率提高11.4%,总能耗降低11.0%,订单延迟减少31.9%,工艺参数控制精度改善幅度在33.3%~40.0%。 展开更多
关键词 自动化铸造生产线 智能调度 多目标优化 模糊控制
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数据驱动下的油田能效诊断与协同优化方法研究
14
作者 袁鑫 《石油石化节能与计量》 2026年第2期50-55,共6页
为解决油田生产系统中能效退化识别不准、控制策略响应滞后等问题,构建了基于数据驱动的能效诊断与优化方法体系。设计四级分布式采集架构(采样频率60 000点/s),通过多层次特征降维与清洗机制,数据有效信息保留率达98.5%。在此基础上,... 为解决油田生产系统中能效退化识别不准、控制策略响应滞后等问题,构建了基于数据驱动的能效诊断与优化方法体系。设计四级分布式采集架构(采样频率60 000点/s),通过多层次特征降维与清洗机制,数据有效信息保留率达98.5%。在此基础上,融合隔离森林与LOF算法实现双重异常识别,结合LSTM完成运行状态预测,采用威布尔模型构建设备能效衰减规律。进一步提出面向抽油机、注水泵与压缩机的多目标调控模型,并构建系统级三层协同控制框架,实现井—站—集输的动态能效协调。工程验证结果表明:抽油机系统单位能耗平均降幅为8.91%,2座注水泵系统单位能耗分别下降4.62%和4.14%,根据全年节能数据折算,2023年累计减少标煤消耗约16.96 t。研究表明,该方法具备良好的适应性与工程推广价值。 展开更多
关键词 能效优化 数据驱动 异常检测 多目标优化 系统协同控制
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国土空间规划与生态环境分区衔接研究——以广东省为例
15
作者 张驰 叶晓颖 张宏锋 《环境科学与管理》 2026年第2期11-16,共6页
通过解析国土空间规划与生态环境分区的定位、内容、目标与管控措施等,以广东省为例,分析识别国土空间规划指标体系与环境目标、准入清单的关联性。经分析,《广东省国土空间规划(2021-2035年)》在土地资源、生态空间、水环境、大气环境... 通过解析国土空间规划与生态环境分区的定位、内容、目标与管控措施等,以广东省为例,分析识别国土空间规划指标体系与环境目标、准入清单的关联性。经分析,《广东省国土空间规划(2021-2035年)》在土地资源、生态空间、水环境、大气环境等相关指标与生态环境管控分区目标符合程度较高,在空间布局约束要求管控、资源利用效率管控与生态环境准入清单关联程度较高,在污染物排放管控、环境风险防控要求的关联程度较弱。在开展下一轮国土空间规划调整时,可基于目标和管控清单的关联性分析,优化国土空间布局以及管控决策。 展开更多
关键词 国土空间规划 生态环境分区 管控目标 生态环境准入清单
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中国畜禽养殖污染治理政策的演进特征与制度逻辑——基于“工具‐目标‐效力”三维框架的政策文本分析
16
作者 许佳彬 秦亚茹 李翠霞 《中国农业大学学报》 北大核心 2026年第2期231-246,共16页
为厘清中国畜禽养殖污染治理政策的演进特征和制度逻辑,优化政策设计提升治理效能,通过构建“工具—目标—效力”三维分析框架,综合运用内容分析法与PMC指数模型,对2001—2024年国家层面发布的102份畜禽养殖污染治理政策进行量化评价。... 为厘清中国畜禽养殖污染治理政策的演进特征和制度逻辑,优化政策设计提升治理效能,通过构建“工具—目标—效力”三维分析框架,综合运用内容分析法与PMC指数模型,对2001—2024年国家层面发布的102份畜禽养殖污染治理政策进行量化评价。研究发现:1)畜禽养殖污染治理的政策目标是从“末端防控”到“生态循环”的转换升级,但生态价值目标的转化驱动力不足;2)畜禽养殖污染治理的政策工具长期依赖命令控制型手段,经济激励型与社会自愿型工具的协同性较弱;3)畜禽养殖污染治理的政策效力受制于主体覆盖不全、部门协同不够和长效规划不到位,导致政策间制度衔接不畅,形成治理效能的短板。基于此,提出优化政策工具箱、强化市场化激励机制、完善“种养循环”长效治理等建议,破解畜禽养殖污染治理过程的治理模式惯性,为优化治理路径提供决策参考。 展开更多
关键词 畜禽养殖污染治理 政策工具 政策目标 政策效力 制度逻辑 PMC指数模型
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基于多目标优化的农机金属结构件焊接变形控制策略
17
作者 张国洲 《农业技术与装备》 2026年第1期11-13,共3页
提出了一种融合参数优化、序列规划的多目标控制策略。通过建立热力耦合响应面模型,表征焊接电流、电压、速度、反变形角及焊序与变形量的映射关系;结合NSGA-Ⅱ算法同步优化变形最小化、成本最低化、效率最大化三大目标,在满足残余应力... 提出了一种融合参数优化、序列规划的多目标控制策略。通过建立热力耦合响应面模型,表征焊接电流、电压、速度、反变形角及焊序与变形量的映射关系;结合NSGA-Ⅱ算法同步优化变形最小化、成本最低化、效率最大化三大目标,在满足残余应力、线能量等约束下搜索Pareto前沿解集。以收割机框架(Q345B,板厚4 mm)为对象验证表明:优化方案使最大变形量降至1.23 mm,生产节拍缩短至28 min,综合成本降低27.8%。 展开更多
关键词 焊接变形控制 多目标优化 农业机械 NSGA-Ⅱ
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特征RF识别下空调集群直接负荷双层优化控制
18
作者 郑元杰 丁毛毛 +1 位作者 付珺 严佳梅 《电子设计工程》 2026年第4期164-167,172,共5页
为更有效地管理电力系统中空调集群的电力需求,减少电压波动和负荷峰谷差,提高电网的稳定性和经济性,设计特征随机森林(Random Forest,RF)识别下的空调集群直接负荷双层优化控制方法。基于特征RF识别方法辨识空调用户群体,构建上层与下... 为更有效地管理电力系统中空调集群的电力需求,减少电压波动和负荷峰谷差,提高电网的稳定性和经济性,设计特征随机森林(Random Forest,RF)识别下的空调集群直接负荷双层优化控制方法。基于特征RF识别方法辨识空调用户群体,构建上层与下层的双层优化控制目标函数,采用遗传算法求解双层优化控制目标函数,实现直接负荷双层优化控制。测试结果表明,设计方法控制后系统的削峰成本降低至3元/(kW·h)以下,电压水平比较稳定。 展开更多
关键词 特征RF识别 空调集群 直接负荷控制 双层优化控制 目标函数
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基于微积分与多目标优化的电动汽车能耗预测及节能控制
19
作者 姬婷 《汽车电器》 2026年第1期14-16,共3页
微积分可精准描述车辆能耗随工况的连续变化,多目标优化算法能在续航、性能等冲突目标间实现平衡。本文聚焦电动汽车能耗预测与节能控制,阐述其核心诉求,从动态预测建模、节能控制策略、全场景落地实施三个方面提出技术路径,指出未来能... 微积分可精准描述车辆能耗随工况的连续变化,多目标优化算法能在续航、性能等冲突目标间实现平衡。本文聚焦电动汽车能耗预测与节能控制,阐述其核心诉求,从动态预测建模、节能控制策略、全场景落地实施三个方面提出技术路径,指出未来能耗管理将向“预判式节能”“个性化优化”方向演进。 展开更多
关键词 电动汽车 能耗预测 微积分建模 多目标优化 节能控制
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基于多目标成本函数的单相分离源逆变器有限控制集滑模控制策略
20
作者 程启明 罗力珲 +3 位作者 沈治超 王为涛 张梁 江浩 《南方电网技术》 北大核心 2026年第1期68-78,共11页
单相分离源逆变器(single-phase split-source inverter,SSI)是一种新型且紧凑性高的升压型逆变器,该拓扑由一个直流链路电容器、一个升压电感、两个二极管和传统的电压源逆变器(voltage-source inverter,VSI)组成,但常规的空间矢量脉... 单相分离源逆变器(single-phase split-source inverter,SSI)是一种新型且紧凑性高的升压型逆变器,该拓扑由一个直流链路电容器、一个升压电感、两个二极管和传统的电压源逆变器(voltage-source inverter,VSI)组成,但常规的空间矢量脉宽调制(space vector pulse-width modulation,SVPWM)策略会导致无源元件存在较大的纹波。另外,在传统滑模控制(sliding mode control,SMC)策略下无源元件的纹波存在较大的抖振且SSI系统输出电压质量低。针对SSI调制复杂、滑模控制抖振大和输出电压质量低等问题,提出了一种基于多目标成本函数(multi-objective cost function,MOCF)的有限控制集滑模控制(finite control set⁃sliding mode control,FCS-SMC)策略。SSI中的直流侧的电感电流、电容器电压以及交流侧的电感电压、电容器电流的控制是必不可少的,所提出的控制策略基于MOCF的FCS-SMC控制方法由于使用了MOCF函数,可以同时完成直流侧和交流侧变量的控制。此外,有限控制集的使用消除了对调制方案的要求,多目标成本函数与FCS的使用简化了控制器的设计,研究了所提出的控制策略对参数变化的鲁棒性,并与基于传统的SMC方法进行了比较。仿真和实验结果表明,所提出的FCS-SMC策略可以有效抑制纹波且减小抖振,提高SSI的输出电能质量。 展开更多
关键词 单相分离源逆变器 多目标成本函数 有限控制集滑模控制 直流侧 交流侧 鲁棒性
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