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基于无人机倾斜摄影的采空塌陷区识别方法
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作者 张雷雨 朱进军 刘小丽 《金属矿山》 北大核心 2026年第2期269-275,共7页
针对传统人工解译方法在采空塌陷区识别过程中存在效率低下和主观性强的问题,结合无人机倾斜摄影技术与深度学习算法,提出了一种基于无人机倾斜摄影技术的采空塌陷区识别方法。该方法首先采用DJI Phantom4 RTK无人机在某矿采空塌陷区进... 针对传统人工解译方法在采空塌陷区识别过程中存在效率低下和主观性强的问题,结合无人机倾斜摄影技术与深度学习算法,提出了一种基于无人机倾斜摄影技术的采空塌陷区识别方法。该方法首先采用DJI Phantom4 RTK无人机在某矿采空塌陷区进行倾斜摄影测量,获取高分辨率的影像数据和三维点云数据;其次,利用Context Mapper三维重建软件对获取的数据进行处理,生成测区DOM(Digital Orthophoto Map)影像(分辨率2 cm)和DSM(Digital Surface Model)数据(分辨率5 cm);最后,结合形态学特征和光谱特征,构建了基于深度学习的塌陷区识别模型,以实现高效、准确的塌陷区自动识别。试验结果表明:所提方法在采空塌陷区识别中的总体精度达到94.3%,Kappa系数为0.91,显著优于传统人工解译方法。此外,所提方法的工作效率优于人工解译方法,显著降低了人为主观因素对识别结果的影响。在50个验证样本中,所提方法成功识别出47个塌陷区,仅漏判2个,误判1个,显示出该方法具有较高的可靠性,为地质灾害快速识别和动态监测提供了新的技术路径,具有较好的应用价值。 展开更多
关键词 采空塌陷区 无人机倾斜摄影测量 深度学习 目标识别 形态学 光谱特征
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面向有限区域的航天发射工位选址决策方法研究
2
作者 张勇 程玉强 +2 位作者 王江涛 成晓鹏 高子珏 《航天技术与工程学报》 2026年第1期82-89,共8页
在发射场内部有限区域内选择发射工位建设位置时,需考虑安全、地理、交通、建设基础、管理、保障等诸多因素,传统选址方法以定性方法为主,定量方法为辅,在处理有限区域内多约束耦合、动态指标调整时存在局限性,需结合定量优化技术进一... 在发射场内部有限区域内选择发射工位建设位置时,需考虑安全、地理、交通、建设基础、管理、保障等诸多因素,传统选址方法以定性方法为主,定量方法为辅,在处理有限区域内多约束耦合、动态指标调整时存在局限性,需结合定量优化技术进一步改进。基于改进逼近理想解排序法(TOPSIS),建立了多目标决策模型,结合有限区域的约束特性,构建了选址决策指标体系,并提出了求解算法。通过案例分析,验证了选址方法的可行性。该方法可降低决策的主观性,采用熵权法客观赋权,实现了硬约束与软约束指标的量化融合,提升了复杂场景下的决策精度,能有效解决发射场内部空间资源紧张问题,为发射工位实际工程选址提供决策支持。 展开更多
关键词 发射工位选址 有限区域 TOPSIS方法 多目标决策 指标体系 熵权法
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面向多服务对象的机场飞行区作业车辆运行热点识别
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作者 何雨轩 尹嘉男 +2 位作者 马园园 刘萱 单晶 《海军航空大学学报》 2026年第1期217-226,共10页
随着航空运输需求的快速增长,机场飞行区作业车辆运行呈现出显著的空间异质性,给机场运行管理带来严峻挑战。文章结合复杂网络理论、地面交通流特性和机场运行效率3个维度,构建了飞行区作业车辆运行热点的多维度评价指标体系,创新性地... 随着航空运输需求的快速增长,机场飞行区作业车辆运行呈现出显著的空间异质性,给机场运行管理带来严峻挑战。文章结合复杂网络理论、地面交通流特性和机场运行效率3个维度,构建了飞行区作业车辆运行热点的多维度评价指标体系,创新性地提出机场飞行区作业车辆运行热点识别模型,实现了热度指数的评估和热点的识别。研究选取了全部作业车辆、面向不同服务对象(“机”“人”和“货”)的作业车辆及其附属车辆(共计14类研究对象)进行实证分析。研究结果表明:面向不同服务对象的作业车辆活动区域与其服务对象的空间分布密切相关,并与识别出的热点高发区域保持一致。研究成果有望为机场飞行区作业车辆的运行调度提供科学的理论依据。 展开更多
关键词 航空运输 热点识别 多服务对象 机场飞行区 作业车辆
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“顽强之物”:贵州施洞地区“河边苗”龙舟物质文化的人类学研究
4
作者 马腾嶽 彭庆 《原生态民族文化学刊》 北大核心 2026年第1期87-114,155,共29页
清水江流域“河边苗”具有长久的龙舟制作与龙舟竞渡传统,并形成一个地理边界封闭的龙舟文化圈,与河边苗族群分布的地域多相重叠。从方志记录来看,河边苗龙舟文化可考时间至今已有六百余年,是河边苗重要的传统文化。目前对清水江河边苗... 清水江流域“河边苗”具有长久的龙舟制作与龙舟竞渡传统,并形成一个地理边界封闭的龙舟文化圈,与河边苗族群分布的地域多相重叠。从方志记录来看,河边苗龙舟文化可考时间至今已有六百余年,是河边苗重要的传统文化。目前对清水江河边苗龙舟文化的研究,大都聚焦在龙舟象征文化及其历史。以人类学物质文化研究取径,通过“顽强之物”理论视角,分析河边苗“独木龙舟”的文化意义,并以目前所有清水江流域河边苗龙舟测量数据,以实证研究方式对清水江河边苗龙舟的形制与生产工艺变迁进行考察分析,论证外在政治经济条件对河边苗龙舟形制、工法、龙舟制作社会关系变迁的作用与影响。 展开更多
关键词 “顽强之物” 施洞 河边苗 独木龙舟 物质文化
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基于SuperMap Objects线状地物面积快速扣除算法实现 被引量:1
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作者 荆耀栋 毕如田 周淑琴 《测绘与空间地理信息》 2014年第4期40-42,共3页
线状地物调查是土地资源调查中的一项重要内容。在分类统计汇总土地面积时,计算、扣除线状地物面积时显得尤为重要。本文在分析线状地物与地类图斑空间关系的基础上,设计了线状地物面积快速扣除算法。利用SuperMap Objects作为开发平台,... 线状地物调查是土地资源调查中的一项重要内容。在分类统计汇总土地面积时,计算、扣除线状地物面积时显得尤为重要。本文在分析线状地物与地类图斑空间关系的基础上,设计了线状地物面积快速扣除算法。利用SuperMap Objects作为开发平台,VC++6.0为开发工具实现了该算法。经验证,该算法能够快速实现线状地物面积扣除,可达到相关建库工作的精度要求。 展开更多
关键词 扣除算法 空间关系 缓冲区 线状地物
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铁路物流中心成件包装区货位分配优化研究
6
作者 万雪杰 张玉召 +1 位作者 冀璇 祁冠亚 《铁道科学与工程学报》 北大核心 2026年第1期111-123,共13页
随着铁路物流网络规模化、货物运输高效化及供应链智能化的快速发展,铁路物流中心作为多式联运的核心枢纽,传统经验式货位分配模式难以应对高频次、大批量的货物动态到发,亟需通过智能化货位分配方法优化仓储资源利用率,缩短货物中转时... 随着铁路物流网络规模化、货物运输高效化及供应链智能化的快速发展,铁路物流中心作为多式联运的核心枢纽,传统经验式货位分配模式难以应对高频次、大批量的货物动态到发,亟需通过智能化货位分配方法优化仓储资源利用率,缩短货物中转时间。以两台夹一线布局及包含平面中转货位、立体仓储货位的混合存储模式为例,首先构建了混合存储规划模型,以最小化同去向货物的存储距离方差、叉车转运作业量及中转货位平均停留时间为目标,同时考虑铁路物流特有的时间窗约束、货物品类聚集度及动态到发特性。模型通过引入曼哈顿距离量化搬运成本,并采用反正切函数归一化处理多目标权重,以平衡不同优化目标的冲突。针对模型求解的复杂性,设计了一种结合模拟退火算法(SA)与自适应邻域搜索算法(ALNS)的混合算法。该算法使用定制化的铁路物流场景算子,通过“概率性跳出−定向搜索”的协同机制,能有效解决铁路物流系统中大批量、重计划、强动态的货位分配难题。选取某二级铁路物流中心为例,对比传统先到先服务(FCFS)策略与提出的动态分配方法。实例分析表明:优化后同去向货物聚集度提升51.59%,叉车转运作业量减少30.37%,中转货位平均停留时间缩短1.36%,加权目标函数值整体降低19.61%。研究结果表明,该方法能够有效提高同去向货物在货位分配中的聚集度,减少叉车装卸作业量,提高中转货位的利用率,通过对实例的分析验证了模型的实用性和算法的有效性,为铁路物流中心成件包装区的货位分配提供了优化思路和实践参考。 展开更多
关键词 铁路物流中心 成件包装区 动态货位分配 多目标优化 模拟退火算法 自适应邻域搜索
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自动驾驶场景下的高效多任务视觉感知模型
7
作者 刘博航 赵强 +2 位作者 唐政林 唐英龙 李业琪 《复杂系统与复杂性科学》 北大核心 2026年第1期130-137,共8页
为高效利用自动驾驶车辆硬件算力,在YOLOv5的基础上构建了多任务感知模型OLAD,能够同时实现交通目标检测、车道线识别和可行驶区域分割。通过引入改进的SPPFCSPC模块、参考Slim-Neck重新设计特征融合网络,提高了模型特征提取能力、推理... 为高效利用自动驾驶车辆硬件算力,在YOLOv5的基础上构建了多任务感知模型OLAD,能够同时实现交通目标检测、车道线识别和可行驶区域分割。通过引入改进的SPPFCSPC模块、参考Slim-Neck重新设计特征融合网络,提高了模型特征提取能力、推理速度和检测精度,并在损失函数中引入MPDIoU以提升交通目标检测精度。模型性能验证方面,在BDD100K验证集中补充自制国内道路数据集进行综合性能评测,结果表明OLAD的检测精度和速度都优于目前SOTA的YOLOP;另外随机选取苏州市不同时段的公开道路图片以测试模型在国内道路的表现,结果显示本文的OLAD模型感知结果更准确、更适用于国内道路。 展开更多
关键词 自动驾驶 多任务感知模型 目标检测 车道线识别 可行驶区域分割
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基于深度学习猪只图像目标检测网络模型研究
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作者 李浩源 王钰荧 +3 位作者 陈樱梓 曾伟超 钟沛珊 游敏 《信息技术》 2026年第1期33-40,46,共9页
针对采集猪只图像时,目标相互遮挡导致前后帧匹配困难而造成目标漏检等问题,文中基于YOLOv5网络模型,改进了通道和空间注意力机制,将CBAM模块引进到BiFPN中,提高BiFPN对猪只图像特征的提取能力,通过加权双向特征金字塔网络结构和卷积神... 针对采集猪只图像时,目标相互遮挡导致前后帧匹配困难而造成目标漏检等问题,文中基于YOLOv5网络模型,改进了通道和空间注意力机制,将CBAM模块引进到BiFPN中,提高BiFPN对猪只图像特征的提取能力,通过加权双向特征金字塔网络结构和卷积神经网络和池化操作。采用Box回归改进了目标的边界矩形框的FPN网络计算方法和置信度线性变化策略,满足了边缘目标检测算法实时性的同时改善了目标检测中对于小目标的漏检率,对研究生物疫病有一定参考价值。 展开更多
关键词 卷积神经网络 目标检测 YOLOv5 注意力机制 候选区
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基于“精准适配”的多情景、多规则都市圈三生空间优化探索——以北京首都都市圈为例 被引量:2
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作者 王凯 周亚杰 +5 位作者 穆望舒 王文静 李长风 徐辉 贾鹏飞 秦维 《国际城市规划》 北大核心 2025年第2期1-9,共9页
我国的都市圈具有人口密度高、城镇与自然嵌套复杂的特点,生产、生活、生态空间之间矛盾突出、协调性不足。本文立足“精准适配”的区域规划理念,构建了一个多目标情景驱动、多规则体系约束的空间优化推演模型,提出了不同情景下具有多... 我国的都市圈具有人口密度高、城镇与自然嵌套复杂的特点,生产、生活、生态空间之间矛盾突出、协调性不足。本文立足“精准适配”的区域规划理念,构建了一个多目标情景驱动、多规则体系约束的空间优化推演模型,提出了不同情景下具有多样性、可变性的空间格局优化方案。以北京首都都市圈为例,在街镇单元开展指标测算和模型推演,探索了从整体规划到局部优化的协同推演方法。分析结果验证了该空间优化策略在提升都市圈的韧性和功能效率方面的有效性,为提升区域整体的生态与经济效益提供了科学方法;该方法也突破传统的用地边界推演技术,为区域规划优化空间结构提供了量化分析手段。 展开更多
关键词 精准适配 都市圈 多目标情景 规则体系 空间优化推演
原文传递
大型复杂老矿区多目标多层次协同建模研究
10
作者 崔原 刘嘉伟 +4 位作者 刘高 陈奉川 葛崇基 武耀栋 王旭 《矿业安全与环保》 北大核心 2025年第4期148-155,共8页
为满足大型复杂老矿区的综合治理与开发需求,提出采用多目标多层次协同建模方法,整合矿区地质、工程资料等多源信息,形成矿区信息数据库,构建地质模型、工程模型,动态集成协同模型并应用到抚顺煤田矿区。建模过程强调“管理—仿真—集... 为满足大型复杂老矿区的综合治理与开发需求,提出采用多目标多层次协同建模方法,整合矿区地质、工程资料等多源信息,形成矿区信息数据库,构建地质模型、工程模型,动态集成协同模型并应用到抚顺煤田矿区。建模过程强调“管理—仿真—集成—开发”多目标导向、注重对地质模型、工程模型、模型应用的多层次表达,能根据实际所需,动态生成不同目标不同层次的模型并进行集成和有针对性的模型应用。研究结果表明:协同模型能精确反映矿区信息,为矿区综合治理与未来开发提供科学依据,建模方法为大型复杂老矿区治理和开发提供了有效的技术支撑和指导意义。 展开更多
关键词 煤矿 大型复杂老矿区 多目标 多层次 协同建模
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Stability Analysis of a Multi Area System with Renewable Energy and Multi-Terminal DC Tie Lines
11
作者 Moses Peter Musau 《Journal of Power and Energy Engineering》 2018年第9期85-96,共12页
Security constrained multi area multi objective dynamic economic dispatch (SCMAMODED) with renewable energy (RE) and all the possible MTDC stability constraints is formulated for the first time. The stability merits o... Security constrained multi area multi objective dynamic economic dispatch (SCMAMODED) with renewable energy (RE) and all the possible MTDC stability constraints is formulated for the first time. The stability merits of multi terminal DC (MTDC) tie lines as compared to the traditional HVAC forms the main objective of this paper. Probabilistic load flow (PLF) is applied to determine the system parameters while the uncertainties are modelled using Scenario Based Method (SBM). The simulation results reveal that with the use of MTDC tie lines, the frequency and voltage stability in the MAMODED with renewable energy sources (RES) are enhanced while keeping the MTDC power exchange interface nodes at secure levels. 展开更多
关键词 MULTI-TERMINAL DC (MTDC) TIE Lines Probalistic Load Flow (PLF) RENEWABLE Energy Sources (RES) Security Constrained Multi-area MULTI-objectIVE Economic DISPATCH (SCMAMODED) Stability
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基于LCZOA算法的季冻区大型水利工程建设进度优化方法研究 被引量:2
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作者 耿敬 李秋洁 +1 位作者 李向阳 李明伟 《工程管理学报》 2025年第2期86-92,共7页
针对季冻区大型水利工程建设管理要求,计入冰河季冻因素,提出以工期最短、成本最少、质量最高和安全风险最低为优化目标,以建设强度和工程资源量为约束条件的季冻区大型水利工程建设进度规划模型(CSOM-LWCP-SFA);针对CSOM-LWCP-SFA模型... 针对季冻区大型水利工程建设管理要求,计入冰河季冻因素,提出以工期最短、成本最少、质量最高和安全风险最低为优化目标,以建设强度和工程资源量为约束条件的季冻区大型水利工程建设进度规划模型(CSOM-LWCP-SFA);针对CSOM-LWCP-SFA模型求解难题,基于莱维飞行策略和混沌扰动策略,改进斑马优化算法(ZOA)固有缺陷,提出一种新的莱维混沌斑马优化算法(LCZOA);利用LCZOA算法求解CSOM-LWCP-SFA模型,构建一种基于LCZOA算法的季冻区大型水利工程建设进度优化方法;并基于北方某大型水利工程建设数据,开展数值仿真试验。验证了季冻区大型水利工程建设进度优化方法具有良好的可行性与优越性,可为后续水利工程的智慧建设管理提供参考。 展开更多
关键词 大型水利工程 季冻区 多目标优化 斑马优化算法 莱维飞行策略 混沌扰动策略
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河西走廊典型绿洲灌区多目标水土资源优化配置--以丰乐河灌区为例 被引量:2
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作者 邓建伟 张新民 +1 位作者 侯健哲 降亚楠 《排灌机械工程学报》 北大核心 2025年第4期414-426,共13页
以农业灌溉用水量最小、粮食作物产量最大、作物经济效益最大和区域分水差异最小为目标,根据灌区未来不同节水措施程度,在支渠尺度上分别构建现状水平、渠道防渗、管道输水、节水灌溉4种灌溉情景的农业水土资源多目标优化配置模型,采用N... 以农业灌溉用水量最小、粮食作物产量最大、作物经济效益最大和区域分水差异最小为目标,根据灌区未来不同节水措施程度,在支渠尺度上分别构建现状水平、渠道防渗、管道输水、节水灌溉4种灌溉情景的农业水土资源多目标优化配置模型,采用NSGA-Ⅲ算法对河西走廊典型绿洲灌区-丰乐河灌区的作物种植面积和灌溉水量进行联合优化配置.研究结果表明:支渠层次上的农业水土资源优化配置包含更多的地域特征和时空约束,可以为决策过程提供基于Pareto解集不同偏好的精细化配水和种植结构调整方案;农业灌溉用水量与粮食作物产量和作物经济效益呈正相关关系,灌溉水量每增加10000 m^(3),优化筛选过程中倾向于粮食产量平均增加6954 kg或经济收益平均提高27400元;随着不同程度节水措施的实行,管道输水和节水灌溉分别节省7.8×106 m^(3)和1.1×107 m^(3)的农业灌溉用水,每年节水收益分别可达135元/hm 2和190元/hm 2,同时在粮食作物产量目标上均呈现约8.1%的增长,区域分水差异减少了1500 m^(3)/hm 2以上.研究结果可为优化干旱绿洲灌区种植结构、提高水土资源利用效率和效益等提供理论依据和技术支撑. 展开更多
关键词 丰乐河灌区 水土资源优化配置 多目标优化 NSGA-Ⅲ算法
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基于改进APF-Informed-RRT^(*)算法的露天运载矿车路径规划研究 被引量:2
14
作者 付有震 廖道争 文斌 《现代电子技术》 北大核心 2025年第19期143-149,共7页
已有的无人矿车路径规划方法存在路线曲率变化范围大且变化频繁的问题,同时规划中较少考虑运输路线的安全性,针对以上问题,对传统的人工势场法进行改进,再将其作为启发式,进一步引导Informed-RRT^(*)算法的随机树生成,提出一种基于改进A... 已有的无人矿车路径规划方法存在路线曲率变化范围大且变化频繁的问题,同时规划中较少考虑运输路线的安全性,针对以上问题,对传统的人工势场法进行改进,再将其作为启发式,进一步引导Informed-RRT^(*)算法的随机树生成,提出一种基于改进APF-Informed-RRT^(*)算法的无人矿车路径规划方法。首先对Informed-RRT^(*)中的超椭球随机采样范围添加安全约束;然后引入虚拟目标区域来解决人工势场法的局部最优解问题,利用“黑洞函数”消除目标不可达问题,在此基础上将改进后的人工势场法作为启发式引入Informed-RRT^(*),并通过递增采样率来减少无效随机树生成;最后采用自适应步长来优化总体路径。仿真结果显示,与APF-RRT^(*)算法和Informed-RRT^(*)算法相比,在保证安全距离的情况下,所规划路线横摆角幅度与曲率变化明显降低。通过真实微缩车辆搭建环境进行矿场运载可行性验证,较APF-Informed-RRT^(*)算法,改进后随机树生成数量减少约47%,规划时间缩短26%,且未出现陷入局部最优的情况,验证了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 无人矿车 路径规划 Informed-RRT^(*) 人工势场 自适应步长 超椭球约束 局部最优解 虚拟目标区域
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基于图像和点云融合的三维小目标检测方法 被引量:1
15
作者 郝佳 姚国英 +2 位作者 周剑 王斯远 肖进胜 《测绘通报》 北大核心 2025年第3期33-38,共6页
目标检测技术在人工智能、人脸识别、自动驾驶等关键领域发挥着至关重要的作用。三维点云目标检测,特别是对小目标的识别,仍然是技术发展中的一个难点。针对该问题,本文提出了一种新的三维检测网络,该网络融合了图像与点云数据,以显著... 目标检测技术在人工智能、人脸识别、自动驾驶等关键领域发挥着至关重要的作用。三维点云目标检测,特别是对小目标的识别,仍然是技术发展中的一个难点。针对该问题,本文提出了一种新的三维检测网络,该网络融合了图像与点云数据,以显著提高三维小目标的检测精度。首先,利用YOLOv5进行精确的二维目标检测,并利用相机和激光雷达的坐标映射关系建立三维约束,从原始点云中提取出锥形感兴趣区域;然后,针对远处的点云小目标,提出了一种基于聚类优化的三维目标检测网络架构,将感兴趣区域的点云同时输入PointNet及聚类模块中,并对两者的检测结果进行融合判别,提升三维小目标检测精度。在KITTI数据集上的测试结果表明:与现有技术相比,本文算法在中等难度条件下,两种小目标物体的平均精度(AP)分别提升了15.94%、2.29%;在高难度条件下,分别提升了13.34%、2.86%。证明了本文算法在提升三维小目标检测精度方面的显著效果和实际应用潜力。 展开更多
关键词 三维目标检测 小目标 感兴趣区域 点云聚类 点云图像融合
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基于RGB成像技术估算盐胁迫下紫花苜蓿幼苗生长性能
16
作者 雷俊锋 王沛 +2 位作者 陈有军 周青平 汪辉 《草地学报》 北大核心 2025年第4期1201-1210,共10页
为实现无损、高效、准确估算紫花苜蓿(Medicago sativa L.)幼苗生长性能指标,本研究基于Lemna Tec Scanan‐lyzer植物表型分析系统拍摄盐胁迫下29个紫花苜蓿品种幼苗顶视、正视和侧视RGB图像,分析筛选可估算幼苗生物量、叶绿素含量(Soil... 为实现无损、高效、准确估算紫花苜蓿(Medicago sativa L.)幼苗生长性能指标,本研究基于Lemna Tec Scanan‐lyzer植物表型分析系统拍摄盐胁迫下29个紫花苜蓿品种幼苗顶视、正视和侧视RGB图像,分析筛选可估算幼苗生物量、叶绿素含量(Soil and plant analyzer development,SPAD)、叶面积和株高等生长性能指标的图像表型参数。结果表明:侧视图投影面积与紫花苜蓿幼苗叶干重、茎干重和总干重均具有显著的正相关关系;基于顶视、正视和侧视投影面积计算得到的5个参数中,VIAP(VIntegrated Analysis Platform)对幼苗总干重具有较好的预测效果,模型为y=0.0054x+0.0305(R^(2)=0.84)。侧视图投影面积和侧视图最小外接圆直径可分别用于建立紫花苜蓿幼苗叶面积和株高的估算模型(R^(2)分别为0.71和0.84)。主成分分析表明,无盐胁迫、低盐胁迫(75 mmol·L^(-1))和高盐胁迫浓度(150和225mmol·L^(-1))处理的幼苗图像表型参数明显在不同象限。顶视、正视和侧视3个角度投影面积和侧视图最小外接圆直径均在4个盐胁迫浓度梯度之间呈现显著性差异,能够估算紫花苜蓿幼苗生长性能,进而评价其耐盐胁迫能力。 展开更多
关键词 无损估算 紫花苜蓿 RGB成像 盐胁迫 投影面积
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基于改进YOLO模型的中缅油气管道遥感图像高后果区识别方法 被引量:5
17
作者 姜垣良 任庆滢 +2 位作者 任远 刘海鹏 董绍华 《中国安全科学学报》 北大核心 2025年第1期103-111,共9页
为解决中缅油气管道国外段外界环境敏感且复杂多变、人工巡检难度大、危险系数高的问题,提出一种改进的高后果区目标检测算法。首先通过引入卷积注意力模块(CBAM)自适应地学习通道和空间注意力,以增强网络的感知能力和泛化能力;然后使... 为解决中缅油气管道国外段外界环境敏感且复杂多变、人工巡检难度大、危险系数高的问题,提出一种改进的高后果区目标检测算法。首先通过引入卷积注意力模块(CBAM)自适应地学习通道和空间注意力,以增强网络的感知能力和泛化能力;然后使用精确边界框回归的高效交并比(Focal-EIoU)损失全面考虑目标特征和相互关系,处理类别不平衡问题,减少易分类样本的干扰,增强模型鲁棒性;最后将改进模型应用至中缅油气管线遥感图像地区属性化智能识别,并进行相关消融试验,以验证改进YOLO模型的有效性。结果表明:采用所提方法识别中缅油气管线遥感图像特征,田地、绿地、居住地、河流4类地区检测的平均精度均值(mAP)达68.2%;相比于YOLOv5、YOLOx及YOLOv8分别提高29%、21.6%、10.7%。 展开更多
关键词 YOLO 中缅油气管道 遥感图像 高后果区 目标检测 智能识别
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多目标协同下农产品主产区县域国土空间格局优化 被引量:4
18
作者 朱宇婷 丁一 +2 位作者 白炜旭 燕思宇 刘光盛 《农业工程学报》 北大核心 2025年第2期281-290,共10页
优化农产品主产区县域国土空间格局对于实施主体功能区战略和保障国家粮食安全至关重要。该研究从“规模—结构—布局—策略”4个维度构建优化框架,并以山西省祁县为例,将粮食安全、生态安全、经济发展、碳减排与社会保障作为优化目标,... 优化农产品主产区县域国土空间格局对于实施主体功能区战略和保障国家粮食安全至关重要。该研究从“规模—结构—布局—策略”4个维度构建优化框架,并以山西省祁县为例,将粮食安全、生态安全、经济发展、碳减排与社会保障作为优化目标,耦合灰色多目标模型与GeoSOS-FLUS模型进行格局优化。并在此基础上进行县域功能分区,并提出相应的发展策略。研究结果表明:1)通过结构优化,到2035年,耕地面积将保持在38 320.60 hm^(2);林地面积将增加至17 172.40 hm^(2);草地面积将减少至21 485.80 hm^(2);水域面积将增加至159.50 hm^(2);建设用地面积将增加至8 214.70 hm^(2)。经济效益比2021年翻1番,碳排放减少15.00%。2)通过GeoSOS-FLUS模型优化布局,林地布局更集中提升碳汇能力,耕地下山提高耕地质量,建设用地集中促进经济流通,格局优化为区域可持续发展奠定了空间基础。3)根据各乡镇的发展潜力,将县域分为农业生产、经济发展和碳汇功能3个区域,并实施差异化的发展策略。该方法不仅可以保障主体功能区战略和双碳目标在县级层面的落实,还可以为其他功能县域的国土空间优化提供参考。 展开更多
关键词 国土空间格局优化 农产品主产区 灰色多目标 Geosos-FLUS
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长白山区松花江流域水资源多目标协同调配技术
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作者 张晓辉 刘冬梅 +3 位作者 陈永明 宋阳 高铭含 赵尉邦 《南水北调与水利科技(中英文)》 北大核心 2025年第S1期35-42,共8页
针对长白山区生态系统退化、水资源开发利用率偏低等问题,以松花江流域为研究区,生态保护、发电、供水作为调控目标,构建研究区水资源多目标协同调控模型,实现不同时间尺度模型之间的相互衔接以及调控方案的滚动修正,结合水资源多目标... 针对长白山区生态系统退化、水资源开发利用率偏低等问题,以松花江流域为研究区,生态保护、发电、供水作为调控目标,构建研究区水资源多目标协同调控模型,实现不同时间尺度模型之间的相互衔接以及调控方案的滚动修正,结合水资源多目标决策分析技术研究,提出面向生态保护、发电、供水的水资源多目标协同调控方案,为长白山区松花江流域水资源高效利用及其安全保障提供技术支撑。 展开更多
关键词 长白山区 松花江流域 水资源 多目标协同 调控模型
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基于粗集与聚类投票机制的光谱双星特征分析 被引量:1
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作者 王琦 杨海峰 蔡江辉 《光谱学与光谱分析》 北大核心 2025年第2期463-468,共6页
光谱双星通常是指光谱中呈现双主导成分特征,由于该双成分复杂多样,其成因也多种多样,同时光谱信噪比相对比较低,现有许多分析方法将双成分系统光谱分离成两条光谱进行分析,而分离方法无法保证光谱的准确性,现有聚类方法的单次聚类可靠... 光谱双星通常是指光谱中呈现双主导成分特征,由于该双成分复杂多样,其成因也多种多样,同时光谱信噪比相对比较低,现有许多分析方法将双成分系统光谱分离成两条光谱进行分析,而分离方法无法保证光谱的准确性,现有聚类方法的单次聚类可靠性比较低。提出一种基于粗集与聚类投票机制的光谱双星分析与评估方法,采用多次聚类和投票思想,给出每条光谱属于相应类别的梯度可靠性。该方法包含两个部分:(1)采用不同思想的聚类算法,将光谱双星数据集进行重构,将每种聚类算法标签采用匈牙利算法将聚类标签对齐作为光谱属性,从而重构数据集。(2)利用投票机制,得票数反映聚类结果的一致程度,获得每条光谱的类别,定义粗集示踪每类光谱特征,采用上/下近似集给出每条光谱所归类别的可靠性。选择郭守敬望远镜(LAMOST)DR10发布光谱双星集作为分析对象,采用基于划分的K-means、基于模型的GMM(Gaussian mixture model)、谱聚类(spectral clustering)和层次聚类(agglomerative clustering)四种聚类算法重构光谱数据集,选择得票数下界μ为2,通过投票得到1、0.75、0.5为可靠性梯度的聚类结果。其中大约1/3的样本可靠性为1,说明这批样本的四种聚类结果完全一致;对每类光谱和投票数的信噪比进行统计分析,投票数低的样本的信噪比相对较低,是它们被不同的聚类算法划分到不同类别的原因之一;对可靠性为1的6类光谱样本进行了物理成因的分析,其中以双星、河内星云+目标恒星两种为主,聚类标签的差异可能由于两种成分流量差异或拼接、定标等数据处理所导致。也有可能由于光谱质量较低导致pipeline误判的因素,其天区位置分布与低质量数据分布特征的研究基本一致。 展开更多
关键词 光谱双星 光谱分析 聚类算法 郭守敬望远镜(LAMOST)
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