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广义边冠图的Normalized Laplacian谱 被引量:1
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作者 罗艳艳 晏卫根 《厦门大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2018年第2期228-232,共5页
设G和H_1,H_2,…,H_m是简单图,其中G的边数为m.对每一个i∈{1,2,…,m},把G的第i条边的每一个顶点与Hi的每一个顶点相连,得到的图记为G[Hi]_1~m,称为由G和H_1,H_2,…,H_m得到的广义边冠图.主要研究了G[Hi]_1~m的normalized Laplacian谱,... 设G和H_1,H_2,…,H_m是简单图,其中G的边数为m.对每一个i∈{1,2,…,m},把G的第i条边的每一个顶点与Hi的每一个顶点相连,得到的图记为G[Hi]_1~m,称为由G和H_1,H_2,…,H_m得到的广义边冠图.主要研究了G[Hi]_1~m的normalized Laplacian谱,计算了G[Hi]_1~m的degree-Kirchhoff指标和生成树的数目. 展开更多
关键词 广义边冠图 normalized LAPLACIAN谱 degree-Kirchhoff指标 生成树
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The Normalized Laplacian Spectrum of Subdivision Vertex-Edge Corona for Graphs 被引量:1
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作者 Muchun LI You ZHANG Fei WEN 《Journal of Mathematical Research with Applications》 CSCD 2019年第3期221-232,共12页
A subdivision vertex-edge corona G_1~S?(∪ G_3~E) is a graph that consists of S(G_1),|V(G_1)| copies of G_2 and |I(G_1)| copies of G_3 by joining the i-th vertex in V(G_1) to each vertex in the i-th copy of G_2 and i-... A subdivision vertex-edge corona G_1~S?(∪ G_3~E) is a graph that consists of S(G_1),|V(G_1)| copies of G_2 and |I(G_1)| copies of G_3 by joining the i-th vertex in V(G_1) to each vertex in the i-th copy of G_2 and i-th vertex of I(G_1) to each vertex in the i-th copy of G_3.In this paper, we determine the normalized Laplacian spectrum of G_1~S?(G_2~V∪ G_3~E) in terms of the corresponding normalized Laplacian spectra of three connected regular graphs G_1, G_2 and G_3. As applications, we construct some non-regular normalized Laplacian cospectral graphs. In addition, we also give the multiplicative degree-Kirchhoff index, the Kemeny's constant and the number of the spanning trees of G_1~S?(G_2~V∪ G_3~E) on three regular graphs. 展开更多
关键词 normalized Laplacian spectrum cospectral GRAPHS SPANNING trees SUBDIVISION vertex-edge CORONA
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基于GAN的活跃IPv6地址生成算法
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作者 王轶骏 杨林波 +1 位作者 赵瑞杰 薛质 《计算机应用与软件》 北大核心 2025年第8期167-172,共6页
针对IPv6地址空间巨大无法实施遍历扫描的问题,提出基于生成对抗网络的活跃IPv6地址生成算法。算法首先利用前缀树结构去除别名地址,减少别名地址对训练过程的影响,提高了命中地址的质量。其次使用生成对抗网络来学习种子地址集合的概... 针对IPv6地址空间巨大无法实施遍历扫描的问题,提出基于生成对抗网络的活跃IPv6地址生成算法。算法首先利用前缀树结构去除别名地址,减少别名地址对训练过程的影响,提高了命中地址的质量。其次使用生成对抗网络来学习种子地址集合的概率分布特征,以提高生成地址的命中率。实验表明,算法生成地址的质量和命中率上比现有算法均有所提升。 展开更多
关键词 互联网扫描 互联网协议第6版 生成对抗网络 谱归一化 前缀树
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The Normalized Laplacians on Both Two Iterated Constructions Associated with Graph and Their Applications
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作者 Chang Liu Yingui Pan +1 位作者 Jianping Li Li Dai 《Journal of Applied Mathematics and Physics》 2020年第5期838-860,共23页
Given a simple connected graph G, we consider two iterated constructions associated with G: Fk (G) and Rk (G) . In this paper, we completely obtain the normalized Laplacian spectrum of Fk (G) and Rk (G) , with k ≥2, ... Given a simple connected graph G, we consider two iterated constructions associated with G: Fk (G) and Rk (G) . In this paper, we completely obtain the normalized Laplacian spectrum of Fk (G) and Rk (G) , with k ≥2, respectively. As applications, we derive the closed-formula of the multiplicative degree-Kirchhoff index, the Kemeny’s constant, and the number of spanning trees of Fk?(G)? , Rk?(G) , r-iterative graph ,Frk?(G)? and r-iterative graph , where k?≥2 and r?≥1 . Our results extend those main results proposed by Pan et al. (2018), and we provide a method to characterize the normalized Laplacian spectrum of iteratively constructed complex graphs. 展开更多
关键词 normalized LAPLACIAN MULTIPLICATIVE Degree-Kirchhoff Index Kemeny’s Con-stant SPANNING tree
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基于改进轻量级深度卷积神经网络的果树叶片分类及病害识别模型设计 被引量:3
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作者 买买提·沙吾提 李荣鹏 +2 位作者 蔡和兵 赵明 梁嘉曦 《森林工程》 北大核心 2025年第2期277-287,共11页
新疆是中国重要的林果产业基地,特色林果业是区域经济发展的重要组成部分。为预防果树病害制约林果业发展,设计一款归一化注意力(normalization-based attention module,NAM)轻量级深度卷积神经网络(MobileNet-V2)果树叶片分类及病害识... 新疆是中国重要的林果产业基地,特色林果业是区域经济发展的重要组成部分。为预防果树病害制约林果业发展,设计一款归一化注意力(normalization-based attention module,NAM)轻量级深度卷积神经网络(MobileNet-V2)果树叶片分类及病害识别模型。其中融入轻量型的归一化注意力机制,提高模型对特征信息的敏感度,使模型关注显著性特征。同时,将L1正则化(L1 regularization或losso)添加到损失函数中,对权重进行稀疏性惩罚,抑制非显著性权重。试验结果表明,在叶片分类中,模型对自构建植物叶片病害识别数据集(Plant Village)、混合数据集的分类结果均表现良好,准确率分别达到97.05%、98.73%、94.91%,具有较好的泛化能力。在病害识别中,MobileNet-V2 NAM模型实现94.55%的识别准确率,高于深度卷积神经网络(AlexNet)、视觉几何群网络(VGG16)经典卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)模型,且模型参数量只有3.56 M。MobileNet-V2 NAM在具有良好准确率同时保持了较低的模型参数量,为深度学习模型嵌入到移动设备提供技术支持。 展开更多
关键词 新疆 果树分类 病害识别 归一化注意力轻量级深度卷积神经网络(MobileNet-V2 NAM) 归一化注意力机制
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机载LiDAR归一化冠层高度模型植株提取
6
作者 江济强 李琴 +1 位作者 夏进亮 姚乃文 《北京测绘》 2025年第5期581-585,共5页
针对自然生长植株种类繁多、结构复杂、单木冠层几何特征难以提取的问题,本文基于无人机机载激光雷达(LiDAR)获取的三维点云数据,通过归一化冠层高度模型实现自然生长植株的单木冠层分割,提取单木的位置、高度、冠幅直径、冠幅面积等信... 针对自然生长植株种类繁多、结构复杂、单木冠层几何特征难以提取的问题,本文基于无人机机载激光雷达(LiDAR)获取的三维点云数据,通过归一化冠层高度模型实现自然生长植株的单木冠层分割,提取单木的位置、高度、冠幅直径、冠幅面积等信息,并结合野外实测数据,以查全率、查准率、正确率、欠分割率、过分割率为评价指标对单木分割精度进行判定,总体单木位置检测精度高达83%,查全率和查准率均高于75%,各冠层结构参数在0.01显著水平上呈现高相关性,单木高度与实际高度有较高的拟合。研究表明,机载雷达数据能够高精度识别自然生长植株的单木位置,提取单木信息,可为林木健康监测、生物量计算提供有力的技术支撑。 展开更多
关键词 机载激光雷达(LiDAR) 归一化冠层高度模型 单木 冠层结构
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基于正态张量投票的岩体点云轨迹线识别
7
作者 杨义 万旸璐 +1 位作者 安庆 班亚 《武汉理工大学学报(信息与管理工程版)》 2025年第5期677-682,共6页
为自动准确地从岩体三维点云数据中提取岩体结构面轨迹线,并计算出平均迹线的大小,从特征点提取、分组、轨迹生长、连接和轨迹长度5个角度,提出了一种基于岩体表面三维点云的不连续面轨迹映射的迹线测绘方法。利用正态张量投票理论检测... 为自动准确地从岩体三维点云数据中提取岩体结构面轨迹线,并计算出平均迹线的大小,从特征点提取、分组、轨迹生长、连接和轨迹长度5个角度,提出了一种基于岩体表面三维点云的不连续面轨迹映射的迹线测绘方法。利用正态张量投票理论检测和提取轨迹特征点;利用最小生成树法在迹段生长阶段进行轨迹生长,减少冗余连线;利用改进的采样方法计算平均迹长。分析各个阶段的参数指标的敏感性,基于敏感性分析结果建立具有适用性的指标范围并分析影响因素,通过对比分析和抗噪性分析验证了方法稳定性。所提取到的岩体轨迹线准确有效,验证了新识别方法的有效性。 展开更多
关键词 岩体 三维点云 轨迹映射 正态张量投票 最小生成树
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不同形率对兴安落叶松单木材积预测精度的影响
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作者 张亦君 张兹鹏 姜立春 《南京林业大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第3期95-102,共8页
【目的】以大兴安岭落叶松为研究对象,基于胸高形率、正形率以及地面形率,分别构建含有不同形率的单木材积模型,并与传统的一元和二元材积模型以及东北地区落叶松部颁二元材积模型进行比较分析。【方法】基于落叶松实测数据,将树干不同... 【目的】以大兴安岭落叶松为研究对象,基于胸高形率、正形率以及地面形率,分别构建含有不同形率的单木材积模型,并与传统的一元和二元材积模型以及东北地区落叶松部颁二元材积模型进行比较分析。【方法】基于落叶松实测数据,将树干不同高度处的一系列胸高形率、正形率和地面形率引入传统材积模型中,分别构建含有不同形率的二元和三元单木材积模型,引入方差函数消除模型拟合时产生的异方差现象。选用平均绝对误差(MAE)、均方根误差(RMSE)、相对均方根误差(RMSE%)、决定系数(R^(2))、赤池信息准则(AIC)作为模型的评价指标,对各模型进行拟合与检验分析。【结果】①引入相对树高50%处的胸高形率,构建的二元和三元模型拟合效果最好,其中引入胸高形率的三元材积模型较二元材积方程的RMSE降低44.4%;②引入相对树高50%处正形率所构建的三元材积模型效果最佳,较引入正形率的二元材积模型的RMSE降低23.1%;③对于地面形率来说,三元材积模型的变量取相对树高60%时模型拟合效果最好,二元材积模型的变量取相对树高50%时模型拟合效果最好,引入地面形率的三元材积模型比二元材积模型RMSE降低32.5%;④与东北地区使用的落叶松部颁材积方程相比,引入胸高形率的三元材积模型RMSE、MAE、RMSE%分别降低62.85%、65.02%、67.14%。含有胸高形率的三元材积模型相对于传统二元材积方程RMSE降低60.41%。【结论】形率因子是重要的干形指标,无论是胸高形率、正形率还是地面形率引入传统材积模型中均能提高单木材积预测精度。含有胸高形率的三元立木材积模型预测效果最好。因此,推荐使用该模型预测大兴安岭落叶松的单木材积。 展开更多
关键词 兴安落叶松 胸高形率 正形率 地面形率 单木材积
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广西马尾松立木干形差异性分析
9
作者 韦立权 徐庆玲 +2 位作者 曾春阳 刘峰 岑巨延 《中南林业科技大学学报》 北大核心 2025年第4期14-23,共10页
【目的】立木干形是立木材积测定的重要影响因素,通过干形相关指标差异分析,准确表达立木干形变化,对测算树种材积及指导测树数表修编、促进林木蓄积资源精准管理具有重要意义。【方法】基于广西马尾松人工林采伐样木485株和各产区广泛... 【目的】立木干形是立木材积测定的重要影响因素,通过干形相关指标差异分析,准确表达立木干形变化,对测算树种材积及指导测树数表修编、促进林木蓄积资源精准管理具有重要意义。【方法】基于广西马尾松人工林采伐样木485株和各产区广泛布设的标准地及其解析木,采用变异系数法、单因素方差分析法及实际验证法对包括胸高形数、实验形数及正形数等主要干形指标的径级及树高级变化进行研究。【结果】1)实验形数在形数系列指标中变异系数最小为7.65%,平均值为0.408 0,和现行使用的马尾松实验形数值(0.396)呈较大偏差;胸高形数及1/4、1/10、2/10、3/10树高处正形数的变异系数较小,分别为7.86%、8.36%、11.18%、12.23%、12.19%;2)样木的实验形数及胸高形数在广西不同产区间差异不显著;3)主要干形指标应用及修编前后二元材积表计算的材积与另置检验样本320株样木实际材积相比较,平均实验形数法验证的材积相对误差小于2%。【结论】广西不同产区间马尾松立木实验形数及胸高形数差异不显著,实验形数变异系数最小,样木平均实验形数指标值使用精度优良。 展开更多
关键词 马尾松 实验形数 胸高形数 正形数 立木材积表
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融合哨兵2号时序特征与连续变化检测分类算法的优势树种识别
10
作者 陈丹 李晶 +3 位作者 霍江润 马天跃 闫星光 李雨霏 《森林工程》 北大核心 2025年第3期505-516,共12页
优势树种识别是林业资源调查的重要组成部分,提高优势树种识别精度对开展森林资源调查和相关研究具有重要现实意义。采用GEE(Google Earth Engine)云平台获取霍东矿区2023年1~12月哨兵2号(Sentinel-2)时间序列影像,基于连续变化检测分... 优势树种识别是林业资源调查的重要组成部分,提高优势树种识别精度对开展森林资源调查和相关研究具有重要现实意义。采用GEE(Google Earth Engine)云平台获取霍东矿区2023年1~12月哨兵2号(Sentinel-2)时间序列影像,基于连续变化检测分类算法(continuous change detection and classification,CCDC)算法及归一化退化指数(normalized difference fraction index,NDFI)构建树种的年内生长轨迹特征,提出一种结合树种“轨迹特征+光谱特征+纹理特征”的长时序遥感影像的优势树种分层识别方法,通过设置对照组“光谱特征+纹理特征”,运用分层分类和随机森林分类算法对霍东矿区油松、辽东栎、白桦、华北落叶松、侧柏、山杨、其他杨树7种优势树种进行识别。结果表明,1)通过NDFI指数可以很好地将落叶林和常绿林区分开来;2)基于“轨迹特征+光谱特征+纹理特征”的优势树种识别效果较好,总体精度可达79.6%,Kappa系数为0.742,比对照组的总体精度高出7.3%。 展开更多
关键词 优势树种识别 GEE 时序轨迹特征 归一化退化指数 CCDC算法 时间谐波分析
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基于Trie树查找和非关键词消除的中文机构名称归一化
11
作者 赵静 姜树明 马启云 《数据与计算发展前沿(中英文)》 2025年第2期141-148,共8页
【应用背景】在处理机构名称数据时,经常遇到机构名称不一致的问题。由于个体间的认知差异和主观偏好,同一机构可能会被赋予多个非规范名称。这些非规范名称通常基于普遍的认知常识、能够被广泛理解和接受,并且通常不会出现一个非规范... 【应用背景】在处理机构名称数据时,经常遇到机构名称不一致的问题。由于个体间的认知差异和主观偏好,同一机构可能会被赋予多个非规范名称。这些非规范名称通常基于普遍的认知常识、能够被广泛理解和接受,并且通常不会出现一个非规范名称对应多个规范名称的情况。【方法】基于此,提出了一种基于Trie树查找和非关键词消除的中文机构名称归一化算法。通过非关键词消除、Trie树模糊匹配和复核取优等步骤,实现了中文机构名称的自动归一化,提升了数据整合的准确性和效率。【结论】实验结果表明,该方法在提高机构名称归一化准确率和匹配效率方面表现较好。 展开更多
关键词 归一化 非关键词消除 数据清洗 TRIE树 编辑距离查找 复核取优
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多数据库系统中的全局查询转换方法研究 被引量:7
12
作者 李瑞轩 霍晓丽 +2 位作者 文珠穆 卢正鼎 李兵 《计算机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第16期4-6,共3页
使用查询树作为查询转换的内部表示,通过使用多数据库规范树对全局查询树进行规范化处理,并给出了相应的转换规则。最后给出了多数据库查询转换算法,并对查询转换的等价性进行了分析。
关键词 多数据库系统 查询转换 查询树 多数据库规范树
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南带产区杉木正常木与被压木的比较解剖研究 被引量:5
13
作者 符韵林 徐峰 +1 位作者 韦广绥 罗玉芬 《西北林学院学报》 CSCD 北大核心 2005年第3期160-164,共5页
为了解杉木正常木与被压木木材解剖上的差异,采用宏观、微观的方法,以广西国营高峰林场12~13年生的杉木木材为试验材料,于2001~2003年研究了南带产区杉木正常木与被压木木材解剖特征.结果表明,正常木与被压木的生长轮宽度径向变异规... 为了解杉木正常木与被压木木材解剖上的差异,采用宏观、微观的方法,以广西国营高峰林场12~13年生的杉木木材为试验材料,于2001~2003年研究了南带产区杉木正常木与被压木木材解剖特征.结果表明,正常木与被压木的生长轮宽度径向变异规律相似,均为随着树龄的增加呈先增加后减小的趋势,纵向变异规律相似,均随着树高的增加呈先增加后减小的趋势.正常木的年轮宽度大于被压木.正常木与被压木的晚材率径向变异规律相似,均随着树龄的增加而基本保持不变,纵向变异规律相似,均为随着树高的增加而基本保持不变.正常木与被压木管胞长度、长宽比的径向变异规律相似,均是随着树龄的增加而增加.正常木与被压木管胞长度、管胞宽度、管胞长宽比纵向变异规律相似,均随着树高的增加而呈先增加后减小的趋势.从研究结果来看,正常木与被压木木材解剖特征变异规律相似. 展开更多
关键词 杉木 正常木 被压木 生长轮宽度 晚材率 管胞形态因子
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基于灰色局势决策理论的工程投标决策方法 被引量:26
14
作者 曹丽文 吴圣林 +1 位作者 于宗仁 王忠胜 《华中科技大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第7期27-30,共4页
将非等权目标灰局势决策方法用于基础工程投标决策 ,初步涉及了基础工程投标中存在的诸多不确定因素和风险性 .从决定工程投标的影响因素入手 ,确定了灰色局势决策目标和权向量 ,将决策树和标准离差率(风险值 )的计算结果作为量化了的... 将非等权目标灰局势决策方法用于基础工程投标决策 ,初步涉及了基础工程投标中存在的诸多不确定因素和风险性 .从决定工程投标的影响因素入手 ,确定了灰色局势决策目标和权向量 ,将决策树和标准离差率(风险值 )的计算结果作为量化了的决策目标 ,使灰色局势决策方法的基础数据来源更具有理论依据 .结合工程实例 ,具体阐述了投标决策过程 ,并对决策结果给予了细致分析 . 展开更多
关键词 基础工程 投标 灰色决策 决策树 标准离差率(风险值)
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基于DWT及方向可控金字塔变换的抗几何攻击水印 被引量:9
15
作者 李振宏 吴慧中 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2010年第2期211-219,共9页
几何攻击会使水印嵌入与检测失去同步,影响水印的检测。为解决几何攻击造成的水印同步问题,基于方向可控金字塔变换域特征实现了水印图像旋转失真的检测,结合归一化小波树熵掩码及小波域人眼对比敏感度掩码完成了小波超树的自适应调制,... 几何攻击会使水印嵌入与检测失去同步,影响水印的检测。为解决几何攻击造成的水印同步问题,基于方向可控金字塔变换域特征实现了水印图像旋转失真的检测,结合归一化小波树熵掩码及小波域人眼对比敏感度掩码完成了小波超树的自适应调制,实现了水印信息的嵌入,基于小波超树算法的抗缩放攻击能力以及采用方向可控金字塔变换设计,算法能够抵抗缩放攻击和旋转攻击。仿真结果表明,算法对几何攻击具有较强的鲁棒性。 展开更多
关键词 方向可控金字塔变换 小波超树 归一化小波树熵掩码 抗几何攻击水印
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基于UML的复杂配置产品数据模型研究 被引量:3
16
作者 孙强 王英林 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2007年第14期51-53,共3页
以UML描述的形式对复杂配置产品的数据模型进行了探讨,提出了具有实践意义的数据模型。在大规模定制产品的业务需求下,离散制造业提出对产品配置的动态高效管理需求。该模型建立了具有柔性特点的产品结构树,模型包含了一个由参数驱动的... 以UML描述的形式对复杂配置产品的数据模型进行了探讨,提出了具有实践意义的数据模型。在大规模定制产品的业务需求下,离散制造业提出对产品配置的动态高效管理需求。该模型建立了具有柔性特点的产品结构树,模型包含了一个由参数驱动的配置规则表示方法,将范树由设计视角向制造视角的转换过程与数据模型有机结合起来。 展开更多
关键词 范树 产品配置 条件规则 变量驱动 UML
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“t”检验法则在闽北抗寒速生邓恩桉优株筛选的应用 被引量:36
17
作者 郭祥泉 洪伟 +2 位作者 吴承祯 洪滔 林晗 《应用与环境生物学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第3期385-389,共5页
用材林优株筛选通常应用"11株标准木与5株优势木法",但在选择上,优良单株的选择标准确定存在主观性,所筛选的优良单株需反复试验,才能得到目的优良遗传性状,所需时间长.本文利用大样本调查方法,通过对引种地1~4a生实生苗造... 用材林优株筛选通常应用"11株标准木与5株优势木法",但在选择上,优良单株的选择标准确定存在主观性,所筛选的优良单株需反复试验,才能得到目的优良遗传性状,所需时间长.本文利用大样本调查方法,通过对引种地1~4a生实生苗造林的邓恩桉不同林分优良单株进行预选.在不同年龄林分中,以预选的优势木为中心,依据早期林分各生长性状呈正态分布规律,利用正态分布的"t"检验法确定优株筛选的选择标准,应用所确定的选择标准筛选抗寒速生优株.从1~4a生林分中分别筛选得优株6、5、2、2株,与优株所在林分平均值比较,1~4a生树高分别增长90.5%、39.0%、45.2%、61.5%以上,2~4a生胸径分别增长37.9%、81.2%、73.3%以上,2~4a生材积分别增长134%、378%、339%以上.该方法是基因重组的突变理论与数理统计的异常数据剔除法的综合,能一次性检验获得突变优良遗传性状,克服了上述两种方法的主观性,大大缩短了选择时间,提高了优良性状的利用率.该方法系本文首次提出并称作"t"检验选择法,在用材林优株筛选应用上具有良好的指导价值. 展开更多
关键词 邓恩桉 “t”检验法则 优株筛选 正态分布
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基于LiDAR数据的单木提取算法研究 被引量:4
18
作者 王瑞瑞 李怡燃 +1 位作者 石伟 李文静 《西北林学院学报》 CSCD 北大核心 2021年第3期182-189,共8页
有效了解森林生长变化信息对森林资源的保护以及生态环境的研究具有重要意义。近年来,激光雷达数据是森林清查中主要的LiDAR数据源。但是现有机载LiDAR数据单木分割算法在密集林区应用精度较低,尤其在中下层冠层单木提取精度不高,存在... 有效了解森林生长变化信息对森林资源的保护以及生态环境的研究具有重要意义。近年来,激光雷达数据是森林清查中主要的LiDAR数据源。但是现有机载LiDAR数据单木分割算法在密集林区应用精度较低,尤其在中下层冠层单木提取精度不高,存在漏检的现象。针对以上问题,采用归一化割(normalized cut,Ncut)方法直接对激光点云数据进行初始分割,然后设定冠层的形状参数与点云数量阈值,利用全局最大值重复Ncut方法,对林区下层冠层进行探测,实现单木的精确提取。结果表明,与只利用归一化割方法提取单木结果相比,本研究方法使单木提取误判率由22.66%降至3.9%,识别率由原先的68.49%提升至86.63%,有效规避了上层冠木对下层遮盖导致的下层单木漏检情况,提高了在冠层中间层和下层树木的识别率,可为今后森林清查、森林资源管理提供分割方法的选择,也为森林分类、单木分割提供样例。 展开更多
关键词 机载激光雷达 点云 Ncut 单木分割
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基于一维Otsu的多阈值医学图像分割算法 被引量:20
19
作者 申铉京 潘红 陈海鹏 《吉林大学学报(理学版)》 CAS CSCD 北大核心 2016年第2期344-348,共5页
针对传统医学图像分割算法时间复杂度高、分割精度低等问题,提出一种基于一维Otsu的自动多阈值分割算法.考虑到医学图像信息的复杂性,引入基于梯度、灰度、距离的综合信息直方图替代传统的灰度直方图,并分别赋予这3个信息相应的权值.采... 针对传统医学图像分割算法时间复杂度高、分割精度低等问题,提出一种基于一维Otsu的自动多阈值分割算法.考虑到医学图像信息的复杂性,引入基于梯度、灰度、距离的综合信息直方图替代传统的灰度直方图,并分别赋予这3个信息相应的权值.采用kd-树作为框架快速自动确定阈值个数,进而实现Otsu对医学图像的自动多阈值分割.与最大熵、基于粒子群优化的Otsu算法等进行对比实验的结果表明,该算法的分割性能优于其他算法. 展开更多
关键词 OTSU kd-树 梯度 归一化距离 灰度直方图
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一种基于二叉树的数学公式匹配算法 被引量:3
20
作者 秦玉平 唐亚伟 +1 位作者 伦淑娴 王秀坤 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2013年第5期251-252,278,共3页
提出了一种基于二叉树结构的LaTeX格式数学公式匹配算法。首先根据数学公式的LaTeX格式生成其二叉树表示,并对树形结构作归一化处理,然后先序遍历二叉树得到公式元素序列,并对序列中的变量名称作归一化处理。对于待匹配的两个数学公式,... 提出了一种基于二叉树结构的LaTeX格式数学公式匹配算法。首先根据数学公式的LaTeX格式生成其二叉树表示,并对树形结构作归一化处理,然后先序遍历二叉树得到公式元素序列,并对序列中的变量名称作归一化处理。对于待匹配的两个数学公式,根据两个公式元素序列对应位相同的公式元素数计算两个公式的相似度。实验结果表明,该算法实现了数学公式的准确匹配,是一种较实用的算法。 展开更多
关键词 数学公式 二叉树 归一化 相似度
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