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2000—2022年重庆市植被覆盖变化的驱动敏感度研究
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作者 李佳潼 吴华 +3 位作者 张鑫 徐悦 谢雪 朱嘉琦 《西北林学院学报》 北大核心 2026年第1期215-223,234,共10页
定量分析重庆市植被覆盖变化的驱动敏感度,揭示气候与人为活动的差异影响,为生态阈值判定、资源管理及政策优化提供依据。基于Theil-Sen斜率估计、地理探测器及复相关分析等方法,定量解析2000—2022年重庆市归一化植被指数(NDVI)的时空... 定量分析重庆市植被覆盖变化的驱动敏感度,揭示气候与人为活动的差异影响,为生态阈值判定、资源管理及政策优化提供依据。基于Theil-Sen斜率估计、地理探测器及复相关分析等方法,定量解析2000—2022年重庆市归一化植被指数(NDVI)的时空演变特征及其驱动敏感度。结果表明:重庆市NDVI呈增速减缓的上升趋势,平均增速为9.977%,空间异质性显著。植被退化敏感区集中于城市化热点区,生态改善敏感区分布在东北部林草交错带。土地利用类型和人口密度驱动敏感性较高,其中土地利用类型驱动敏感区域达549.08 km^(2)。不同土地利用类型对应NDVI排序为林地>草地>耕地>其他>城乡用地,其与土地利用类型的面积占比表现不具一致性。未来重庆市大部分地区植被呈退化趋势,尤其是城市化进程较快的主城区,后续城市发展要注意对植被的影响,同时土地利用类型和人口密度也会显著影响植被覆盖变化。 展开更多
关键词 归一化植被指数(NDVI) 复相关分析 土地利用类型 地理探测器
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Quantification of driving factors on NDVI in oasis-desert ecotone using geographical detector method 被引量:7
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作者 ZHANG Yu ZHANG Ke-cun +1 位作者 AN Zhi-shan YU Yan-ping 《Journal of Mountain Science》 SCIE CSCD 2019年第11期2615-2624,共10页
Within oasis-desert ecotone regions,the normalized difference vegetation index(NDVI)is an important parameter for evaluating the growth of vegetation.An accurate quantitative study between NDVI and environmental and a... Within oasis-desert ecotone regions,the normalized difference vegetation index(NDVI)is an important parameter for evaluating the growth of vegetation.An accurate quantitative study between NDVI and environmental and anthropogenic factors is critical for understand the driving factors of vegetation growth in oasis-desert ecotone.In 2016,four periods Landsat 8 OLI_TIRS images,relevant climatological parameters data(air temperature,air relative humidity,wind velocity and accumulated temperature),land cover type data and soil data were selected as proxies.In order to quantify the explanatory power for NDVI spatial and temporal distribution in the southern edge of Dunhuang City and northern side of the Mingsha Mountain,the geographical detector model was used to explain the potential influences of factors versus the spatial distribution of NDVI,and each explanatory variable's relative importance can be calculated.The factor detector results disclose that the spatial distribution of NDVI is primarily dominated by land cover type.The risk detector results show that,high NDVI region is located within woodland.The mean value of NDVI displays an increase and then decrease trend with air temperature increase.With the increase of wind velocity and decrease of air relative humidity,the NDVI value shows a decrease trend.The interactive q values between the two factors are higher than any q value of separated factors.Results also indicate that the strongest interactive effects of NDVI are different in distinct seasons.Consequently,anthropogenic activity is more important than environmental factors on NDVI in oasis-desert ecotone.We also demonstrate that air relative humidity rather than air temperature have played a greater role in NDVI spatial distribution. 展开更多
关键词 Influence factors normalized DIFFERENCE VEGETATION index GEOGRAPHICAL detector Oasis-desert ECOTONE
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2000−2022年黔南州植被NDVI时空变化及驱动因子分析 被引量:3
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作者 马欢 计伟 +2 位作者 冯朝阳 杨娇 宋婷 《环境科学研究》 北大核心 2025年第6期1332-1343,共12页
黔南布依族苗族自治州(简称“黔南州”)位于珠江上游和长江上游的重要水源补给区,是贵州省石漠化的重灾区之一,生态环境脆弱,近年来黔南州采取退耕还林等生态恢复措施,植被覆盖显著增加,研究植被变化特征并评估其影响因素的重要性,有助... 黔南布依族苗族自治州(简称“黔南州”)位于珠江上游和长江上游的重要水源补给区,是贵州省石漠化的重灾区之一,生态环境脆弱,近年来黔南州采取退耕还林等生态恢复措施,植被覆盖显著增加,研究植被变化特征并评估其影响因素的重要性,有助于了解生态恢复成效,对区域生态环境管理和保护策略制定具有现实意义。利用MODIS获取黔南州植被NDVI数据,利用线性趋势分析、变异系数等方法,分析了2000−2022年黔南州及分流域的植被NDVI时空变化特征,并利用地理探测器探究NDVI与地形、气候、人类活动3类驱动因子的影响作用机制。结果表明:①2000−2022年黔南州植被NDVI呈波动上升趋势,平均增长率为0.53%,黔南州两大流域中,珠江流域植被NDVI较长江流域增长更为显著;分行政区来看,独山县增长最显著,多年平均增长率为0.70%。②2000−2022年,黔南州整体以高植被覆盖为主,多年平均占比达到54.82%;植被分布特征由“北部、东部高”分布转变为各区域均匀分布;研究区植被覆盖呈现为改善的面积占比为91.01%,呈现为退化的面积占比由30.35%降至13.45%,主要分布在瓮安县、贵定县中部等区域。③黔南州植被NDVI影响因素分析显示,地形因子对黔南植被分布影响最大,双因子交互作用均大于单因子,坡度和人口的交互作用最强,2000−2022年因子的单独作用增强,两种因子的交互作用降低。研究显示,黔南州植被覆盖整体处于较高水平,植被变化是多因素综合作用的结果,进一步提升改善生态环境还需要因地制宜采取不同的策略。 展开更多
关键词 归一化植被指数(NDVI) 趋势分析 地理探测器 黔南州
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塔里木河干流植被NDVI时空动态变化及影响因素探测 被引量:3
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作者 马晓倩 钟瑞森 +2 位作者 吴彬 刘坤 钟文静 《环境科学》 北大核心 2025年第9期5813-5824,共12页
识别塔里木河干流植被覆盖的时空变化规律及其驱动因素,对于保护该流域生态系统的稳定性至关重要.基于2000~2020年塔里木河干流归一化植被指数(NDVI)、气候、地形和人为因子,采用Theil-Sen Median斜率估计和Mann-Kendall趋势显著性检验... 识别塔里木河干流植被覆盖的时空变化规律及其驱动因素,对于保护该流域生态系统的稳定性至关重要.基于2000~2020年塔里木河干流归一化植被指数(NDVI)、气候、地形和人为因子,采用Theil-Sen Median斜率估计和Mann-Kendall趋势显著性检验、Hurst指数以及地理探测器等方法分析了2000~2020年塔里木河干流NDVI时空动态变化特征,并探讨了NDVI时空分异影响因素.结果表明:①2000~2020年,塔里木河干流地区的NDVI呈波动上升的趋势,增长速率为0.0012 a^(−1),主要以低植被覆盖为主,面积占比为59.4%.NDVI空间分布特征明显,呈增加趋势的面积区域占比为44.9%.②Hurst指数预测,NDVI呈现改善趋势的面积为64%,呈现退化趋势的面积为36%.③影响力探测显示高程是主要驱动因素,q值为0.4219;交互探测显示气温∩高程的交互作用最显著,q值为0.532;生态探测显示降水∩气温的交互作用对NDVI的变化始终存在显著差异,而坡向∩夜间灯光的交互作用始终不存在显著差异.④上游河段的NDVI空间分异主要由气候因素和地形因素共同作用,中游逐渐向人为因素过渡,下游人为因素已成为主导因素.因此,塔里木河干流地区的NDVI在过去20 a里呈现改善趋势,未来该地区的NDVI状况将更加依赖于水热条件的平衡. 展开更多
关键词 归一化植被指数(NDVI) 地理探测器 时空动态 影响因素 塔里木河干流
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基于KNDVI的大兴安岭生态功能区植被覆盖变化时空特征及驱动力分析 被引量:6
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作者 王子昊 王冰 +1 位作者 张秋良 萨如拉 《环境科学》 北大核心 2025年第5期3021-3032,共12页
大兴安岭作为中国唯一的寒温带针叶林区,具有极其重要的生态价值及意义.探究大兴安岭植被时空变化及驱动因素,对于大兴安岭生态保护、我国生态安全及推动可持续发展具有重要意义.基于MOD09GA构建了核归一化植被指数(KNDVI),将其作为衡... 大兴安岭作为中国唯一的寒温带针叶林区,具有极其重要的生态价值及意义.探究大兴安岭植被时空变化及驱动因素,对于大兴安岭生态保护、我国生态安全及推动可持续发展具有重要意义.基于MOD09GA构建了核归一化植被指数(KNDVI),将其作为衡量植被生长状况的指标,采用Theil-Sen斜率分析、Mann-Kendall检验和Hurst指数等方法,研究了大兴安岭生态功能区植被的时空动态变化及其未来发展趋势.通过最优参数的地理探测器,确定了相关环境因子对大兴安岭植被覆盖变化的驱动力.结果表明:①2001~2020年内,大兴安岭植被覆盖在空间分布上呈现出由北向南逐渐递减的趋式,KNDVI总体以0.03(10 a)^(−1)速率增加;②2001~2020年内,大兴安岭地区植被覆盖的空间分布格局始终保持东北-西南的方向性,并显示出向东北方向迁移的趋势.③土地利用类型的变化是影响大兴安岭生态功能区植被覆盖变化的主导因子;④与单因子相比,多因子之间的交互作用能够更好地解释植被覆盖的时空分异性.研究结果能够为深入理解大兴安岭生态功能区植被变化的内在机制,可持续发展以及应对全球气候变化提供科学建议. 展开更多
关键词 大兴安岭 核归一化植被指数(KNDVI) 驱动力 地理探测器 植被变化
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海河流域植被变化时空分异及影响因素探测 被引量:4
6
作者 刘芃凯 饶良懿 《环境科学》 北大核心 2025年第4期2352-2362,共11页
认识海河流域植被覆盖变化时空分异规律及影响因素可为其生态保护与建设提供参考.基于2000~2020年归一化植被指数(NDVI)、自然因子和社会经济因子数据集,采用最大值合成法、Theil-Sen Median趋势分析和Mann-Kendall显著性检验、Hurst指... 认识海河流域植被覆盖变化时空分异规律及影响因素可为其生态保护与建设提供参考.基于2000~2020年归一化植被指数(NDVI)、自然因子和社会经济因子数据集,采用最大值合成法、Theil-Sen Median趋势分析和Mann-Kendall显著性检验、Hurst指数及地理探测器等方法分析了2000~2020年海河流域NDVI时空变化特征并探讨了NDVI时空分异影响因素.结果表明:①2000~2020年海河流域NDVI呈波动上升趋势,增长速率为0.0032 a^(−1),高植被覆盖和中高植被覆盖占总面积的81.79%,植被覆盖总体处于较高水平.NDVI空间分布具有明显分异规律,表现为西部高、环渤海湾地带和城市区域较低.植被未来呈现改善趋势的面积占49.68%.②土地利用类型和土壤类型q值分别为0.254和0.222,是影响NDVI空间变化规律的主导因子.降水和气温为次要因子,q值分别为0.164和0.147.交互作用上,土地利用类型∩土壤类型的q值最高,为0.442,其次是土地利用类型∩年降水量,q值为0.428,均表现出双因子增强和非线性增强两种关系.植被变化是多因素综合作用的结果,需因地制宜制定不同规划和管理策略,研究结果可为海河流域生态环境建设及可持续发展提供理论依据. 展开更多
关键词 海河流域 归一化植被指数(NDVI) 地理探测器 影响因子 空间分布格局
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2000—2022年塔里木胡杨国家级自然保护区植被恢复成效评价
7
作者 赵倩倩 李禹霏 +4 位作者 肖雨萱 唐梦迎 唐玉倩 徐战江 夏楠 《西南农业学报》 北大核心 2025年第10期2052-2063,共12页
【目的】探究全球气候变暖背景下塔里木胡杨国家级自然保护区(以下简称“保护区”)植被动态变化及其主要影响因素,为干旱地区的生态恢复及生态系统结构与功能的改善提供科学依据。【方法】以归一化植被指数(Normalized difference veget... 【目的】探究全球气候变暖背景下塔里木胡杨国家级自然保护区(以下简称“保护区”)植被动态变化及其主要影响因素,为干旱地区的生态恢复及生态系统结构与功能的改善提供科学依据。【方法】以归一化植被指数(Normalized difference vegetation index,NDVI)数据为基础,运用Sen斜率估计、Mann-Kendall统计检验、稳定性分析、地理探测器和Hurst指数等方法,在多时空尺度上深入探讨2000—2022年保护区NDVI的时空演变特征及其驱动因素。【结果】2000—2022年,保护区植被覆盖的空间分布特征呈东北部较高、西南部较低的格局,并且沿河流分布。整体上保护区植被覆盖呈显著上升趋势,占保护区总面积的85.85%;NDVI的空间变异系数平均值为0.28,表明保护区植被覆盖具有较高的稳定性。影响保护区NDVI分布的因素按照重要性排序依次为:土地利用>温度>蒸散发>土壤类型>土壤侵蚀>高程>降水>坡向>坡度,并且多种因素的协同作用会显著增强对植被覆盖的影响。【结论】塔里木胡杨国家级自然保护区的植被覆盖状况受多种因素影响,其中土地利用模式、温度条件及潜在蒸散量尤为关键。交互效应分析表明,土壤类型、地形坡度与土地利用方式间的相互作用显著增强它们对植被覆盖的影响。生态与风险评估结果深入分析各因素在空间分布上的特性及其对植被覆盖的具体作用机制,可为区域植被保护和土地利用规划提供重要的科学依据。 展开更多
关键词 塔里木胡杨国家级自然保护区 地理探测器 归一化植被指数 趋势分析 时空变化
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基于地理探测器的河套灌区湖泊MNDWI时空变化及驱动力分析
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作者 王成坤 李瑞平 +2 位作者 王秀青 闫志远 苗庆丰 《生态科学》 北大核心 2025年第1期100-107,共8页
为了探究河套灌区湖泊改进的归一化差异水体指数(MNDWI)时空变化及其驱动力,基于Google Earth Engine(GEE)平台提取的MNDWI遥感数据,采用趋势分析法探讨了2000—2019年河套灌区湖泊MNDWI时空变化特征,并用地理探测器模型对河套灌区湖泊M... 为了探究河套灌区湖泊改进的归一化差异水体指数(MNDWI)时空变化及其驱动力,基于Google Earth Engine(GEE)平台提取的MNDWI遥感数据,采用趋势分析法探讨了2000—2019年河套灌区湖泊MNDWI时空变化特征,并用地理探测器模型对河套灌区湖泊MNDWI驱动力进行了研究。结果表明:(1)2000—2019年河套灌区湖泊MNDWI呈增加态势,平均上升幅度为0.006/年,季节变化特征明显。(2)近20年来面积呈增加趋势的湖泊超过半数,占比高达68.5%,主要分布在乌梁素海和河套灌区的西部。(3)河套灌区湖泊MNDWI空间差异主要受引水量、地下水埋深、人口分布、年平均气温、土地分类、年平均降水量和高程等因素影响,其因子解释力均超过30%,这表明这些因子是影响该区域内MNDWI空间分布的主导环境因子,而坡度和GDP对湖泊水体指数的解释力相对较弱;自然因子间的交互作用以双因子增强趋势为主,其中地下水埋深∩土地分类解释力最高,为0.746。 展开更多
关键词 河套灌区湖泊 地理探测器模型 驱动因子 改进的归一化差异水体指数
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宁夏河东沙地植被覆盖变化及影响因素 被引量:1
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作者 马思怡 展秀丽 +1 位作者 张维福 张呈春 《东北林业大学学报》 北大核心 2025年第5期82-89,共8页
沙地植被变化能够指示其生态环境的发展变化,研究沙地植被的动态变化及其影响因子对于维持沙漠生态系统的稳定具有指导意义。以宁夏黄河东部沙地为研究区,根据2000—2022年Landsat遥感影像,利用像元二分模型提取研究区植被覆盖度,采用... 沙地植被变化能够指示其生态环境的发展变化,研究沙地植被的动态变化及其影响因子对于维持沙漠生态系统的稳定具有指导意义。以宁夏黄河东部沙地为研究区,根据2000—2022年Landsat遥感影像,利用像元二分模型提取研究区植被覆盖度,采用趋势分析法分析研究区植被覆盖度的空间演变特征,并利用地理探测器探测9个影响因子以及任意两个不同因子之间的交互作用对植被覆盖变化的影响。结果表明:(1)2000—2022年,研究区域植被覆盖度呈波动上升趋势,植被覆盖度66.10%的地区呈上升趋势,33.90%的地区呈下降趋势;(2)自然因子对于植被覆盖空间分异的影响高于人为因子,年均降水量、年均温和蒸散发量为研究区植被覆盖空间分布总体格局差异形成的主要驱动因素;(3)影响因子中,任意两个因子交互作用对植被覆盖度的贡献程度比单因子更高,影响因子之间的交互作用对提高区域植被覆盖度具有协同作用。 展开更多
关键词 归一化植被指数 植被覆盖 地理探测器 宁夏
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基于OPGD模型的昆明市植被NPP时空演变及驱动机制 被引量:4
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作者 张仲芝 赵俊三 +3 位作者 陈国平 王琳 林伊琳 张丹丹 《水土保持学报》 北大核心 2025年第2期298-308,共11页
[目的]厘清植被净初级生产力(NPP)演变规律及驱动因素对测算植被的固碳能力和支撑碳交易等具有重要的意义。[方法]基于MODIS-NPP数据,运用Theil-Sen Median趋势法和Mann-Kendall检验法分析2001—2020年昆明市植被NPP的时空动态特征,并... [目的]厘清植被净初级生产力(NPP)演变规律及驱动因素对测算植被的固碳能力和支撑碳交易等具有重要的意义。[方法]基于MODIS-NPP数据,运用Theil-Sen Median趋势法和Mann-Kendall检验法分析2001—2020年昆明市植被NPP的时空动态特征,并采用参数最优地理检测器(OPGD)模型揭示气候、地形和人为因素对植被NPP的影响机制。[结果] 1)昆明市植被NPP在空间上呈“西高-东低”的分布格局,并以7.08 g/(m^(2)·a)(以C计)的速度显著增加。2)植被景观破碎化程度加剧,在空间上破碎度与植被NPP错位分布,其对植被NPP时空分布有显著负向作用。3)植被NPP变化是气候、人为活动和地形因素共同作用的结果。其中,核归一化植被指数(kNDVI)、地表温度、植被景观破碎度解释力强于气温、降水和坡度等因子,因子间交互作用能更好地解释植被NPP的时空变化。[结论]昆明市2001—2020年植被NPP总体呈增加态势,但主城区少部分地区形势不容乐观,未来应综合统筹,科学推进生态保护与社会经济的协调发展。 展开更多
关键词 植被净初级生产力 参数最优地理探测器模型(OPGD) 双变量空间自相关 核归一化植被指数(kNDVI) 昆明市
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基于最优参数地理探测器模型的黄土高原植被动态时空序列分异及驱动力探究
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作者 孙银锁 方霄 +2 位作者 周东茂 薛洪文 苏俊武 《自然资源遥感》 北大核心 2025年第6期169-181,共13页
黄土高原是中国典型的气候敏感区和生态脆弱区。了解黄土高原不同气候干湿分区下植被动态变化时空特征及其潜在驱动因素,对推进区域生态环境保护与治理具有重要意义。该文基于2000—2022年黄土高原核归一化植被指数(kernel normalized d... 黄土高原是中国典型的气候敏感区和生态脆弱区。了解黄土高原不同气候干湿分区下植被动态变化时空特征及其潜在驱动因素,对推进区域生态环境保护与治理具有重要意义。该文基于2000—2022年黄土高原核归一化植被指数(kernel normalized difference vegetation index, kNDVI),利用变异系数和趋势分析方法研究了黄土高原不同气候干湿分区下被动态变化的时空格局,应用基于最优参数的地理探测器模型在空间尺度和分区效应下,准确、科学地定量识别了植被动态变化的驱动因子及驱动范围,并有效解决了空间异质性问题。研究结果表明:(1)黄土高原kNDVI均值呈现西北低、东南高的空间分布格局,在植被动态变化上,黄土高原91.57%区域的植被变化呈现上升的趋势,其中气候半干旱区的上升趋势面积占比最高(60.41%);(2)黄土高原区域内不同的驱动因子具有不同的最优离散方法和最优间隔断点,在最优分区效应下,低温高降雨量是植被生长的主要条件,且驱动因子的不同范围和类型对植被动态变化的空间分布具有不同的作用效应;(3)最优参数地理探测器模型下,降雨量和土地利用类型是黄土高原最主要的驱动因子,其解释力达到了总解释力的65.45%,且两者的交互作用q值(0.69)均高于其他因子交互作用的q值。该研究有助于全面认识自然因素和人为因素影响下植被动态变化响应机制,为区域内生态可持续发展提供指导。 展开更多
关键词 植被动态变化 核归一化植被指数(kNDVI) 气候干湿分区 最优参数地理探测器模型 黄土高原
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黑龙江省植被碳源及碳汇时空变化模拟及其影响因素
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作者 王硕 于颖 +1 位作者 杨曦光 范文义 《东北林业大学学报》 北大核心 2025年第10期53-63,共11页
利用卡内基-阿姆斯-斯坦福模型(CASA模型)及土壤微生物呼吸量模型,依据土地利用数据、气象数据、改进前的归一化差异植被指数(I_(NDV))、改进后的核归一化差异植被指数(I_(KNDV))等多源数据,对黑龙江省2005—2022年植被净生态系统生产力... 利用卡内基-阿姆斯-斯坦福模型(CASA模型)及土壤微生物呼吸量模型,依据土地利用数据、气象数据、改进前的归一化差异植被指数(I_(NDV))、改进后的核归一化差异植被指数(I_(KNDV))等多源数据,对黑龙江省2005—2022年植被净生态系统生产力(N_(EP))进行估算,并采用地理探测器等方法,探究自然因素及人为因素对黑龙江省植被碳汇的时空格局及植被N_(EP)的影响。结果表明:2005—2022年,黑龙江省植被N_(EP)在时间上呈波动上升趋势,上升速率为4.88 g·m^(-2)·a^(-1);空间格局上呈“东南-西北连接,向两侧减少”的特点。研究区绝大部分为碳汇区,少部分为碳源区。偏相关分析结果显示,气温、降水、辐射与N_(EP)表现为正偏相关,人口密度、夜间灯光与其表现为负偏相关,人口密度与降水的偏相关系数较高。地理探测器结果表明,人口密度、降水是影响黑龙江省植被N_(EP)的主要因子。人口密度及降水是黑龙江省植被N_(EP)的主要驱动因子。 展开更多
关键词 植被碳汇 黑龙江省 核归一化差异植被指数 净生态系统生产力 参数最优地理探测器
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1982—2020年雅鲁藏布江流域植被覆盖变化与驱动因素分析 被引量:1
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作者 张永成 冯雨晴 +1 位作者 陈康 张晓晨 《河北地质大学学报》 2025年第1期78-86,共9页
研究基于GIMMS NDVI数据集,结合气象、土壤等数据,运用有序聚类突变分析、一元线性回归分析和地理探测器等方法,分析了近39年来雅鲁藏布江流域植被覆盖时空变化特征及相关驱动因子。结果表明:1982—2020年雅鲁藏布江流域植被覆盖在波动... 研究基于GIMMS NDVI数据集,结合气象、土壤等数据,运用有序聚类突变分析、一元线性回归分析和地理探测器等方法,分析了近39年来雅鲁藏布江流域植被覆盖时空变化特征及相关驱动因子。结果表明:1982—2020年雅鲁藏布江流域植被覆盖在波动中呈上升趋势,植被覆盖变化以基本稳定为主,改善区域面积高于退化区域面积,植被覆盖状况改善效果明显。流域内NDVI与降水、气温大部分呈正相关关系,且NDVI与降水的相关系数较大,表明NDVI的变化与降雨关系更密切。驱动力分析表明海拔是雅鲁藏布江流域植被覆盖的主导因子;土壤水分与海拔、降雨与海拔、土壤水分与土壤温度的交互作用是植被覆盖的主导交互作用。 展开更多
关键词 雅鲁藏布江流域 归一化植被指数(NDVI) 植被覆盖变化 驱动因子 地理探测器
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澜沧江流域植被变化与驱动因素的定量分析
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作者 赖翀 王小燕 《水土保持通报》 北大核心 2025年第4期382-391,共10页
[目的]分析澜沧江流域植被变化的时空演变规律,明确驱动因素,为流域生态保护和管理提供科学依据。[方法]基于归一化差异植被指数(NDVI),采用Theil-Sen趋势分析和Mann-Kendall检验对2000—2023年间的植被变化进行系统分析,并结合最优参... [目的]分析澜沧江流域植被变化的时空演变规律,明确驱动因素,为流域生态保护和管理提供科学依据。[方法]基于归一化差异植被指数(NDVI),采用Theil-Sen趋势分析和Mann-Kendall检验对2000—2023年间的植被变化进行系统分析,并结合最优参数地理探测器探讨了自然因素与人类活动对植被空间差异的综合影响。[结果]2000—2023年,澜沧江流域植被呈现出明显的改善趋势,大部分区域(74.61%)NDVI值呈上升趋势,特别是在云南省等低海拔地区,植被恢复明显。然而,流域北部和高海拔地区的植被表现为下降趋势,占比为25.39%。在空间分布上,呈现“南高北低”的空间分布格局。高程、土地利用类型和温度是影响植被空间分异的主导因子,其解释力均超过50%。且这些因子间交互作用解释力均高于单因子,相互作用共同决定了流域内不同区域植被的分布模式。另外,随着高程的增加,NDVI的改善趋势明显下降,植被恢复和生长受到气候条件的严重限制。[结论]未来需要加强高海拔地区的生态保护与修复,实施适应性管理措施,制定更有效的政策以应对气候变化和人类活动对流域生态环境带来的影响。 展开更多
关键词 澜沧江流域 归一化差异植被指数(NDVI) 时空变化 驱动因素 地理探测器
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频谱分析仪检波方式的分析与研究 被引量:7
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作者 陈旻 刘平 《现代电子技术》 2010年第1期97-99,102,共4页
频谱分析仪是常用的射频测量仪器之一。在测试和分析各种信号时,必须选择合适的检波方式才能正确反映它们的特性,如果选择不合适的检波方式可能会导致测试结果出现误差或者错误。介绍频谱分析仪的多种检波方式,详细分析采样检波、最大... 频谱分析仪是常用的射频测量仪器之一。在测试和分析各种信号时,必须选择合适的检波方式才能正确反映它们的特性,如果选择不合适的检波方式可能会导致测试结果出现误差或者错误。介绍频谱分析仪的多种检波方式,详细分析采样检波、最大峰值检波、最小峰值检波、自动峰值检波、普通检波、平均值检波、均方根检波、准峰值检波的特点和用途,最后总结了各种检波方式的区别。 展开更多
关键词 采样检波 最大峰值检波 最小峰值检波 自动峰值检波 普通检波 平均值检波 RMS检波 准峰值检波
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基于特征匹配的亚像素级全景图像配准算法 被引量:5
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作者 王丙勤 郭立 郑迈 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第17期191-194,200,共5页
为了提高全景图全自动拼接中图像配准的速度和匹配稳健性,提出了一种基于相对距离法去除外点的亚像素级图像配准算法,并给出了分析和实验结果,亚像素级像素定位误差在0.01~0.1之内。在对12组图像匹配的实验结果表明,该匹配算法的匹配... 为了提高全景图全自动拼接中图像配准的速度和匹配稳健性,提出了一种基于相对距离法去除外点的亚像素级图像配准算法,并给出了分析和实验结果,亚像素级像素定位误差在0.01~0.1之内。在对12组图像匹配的实验结果表明,该匹配算法的匹配正确率达到100%,且匹配的时间小于目前通用的RANSAC匹配算法。 展开更多
关键词 HARRIS CORNER detector 相互关系算法 特征匹配 全景图 亚像素
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基于Toeplitz矩阵初值的协方差估计方法 被引量:1
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作者 张波 罗丰 +2 位作者 张林让 黄庆东 刘高高 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第6期865-868,共4页
随着雷达分辨率的提高海杂波的分布已经不符合高斯分布,传统的检测器在非高斯环境下的性能也大幅下降。通过非高斯海杂波概率密度函数的似然函数推导出一个海杂波协方差矩阵的原始构型,通过解该协方差矩阵,提出了在非高斯海杂波环境下... 随着雷达分辨率的提高海杂波的分布已经不符合高斯分布,传统的检测器在非高斯环境下的性能也大幅下降。通过非高斯海杂波概率密度函数的似然函数推导出一个海杂波协方差矩阵的原始构型,通过解该协方差矩阵,提出了在非高斯海杂波环境下采用初值为Toeplitz矩阵的固定点协方差矩阵估计方法(T-FP),经过实测海杂波数据下的性能仿真结果表明,采用该方法的检测器检测性能得到了提高。 展开更多
关键词 协方差 检测器 归一化匹配滤波器 TOEPLITZ矩阵
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正常阑尾的16层螺旋CT表现 被引量:12
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作者 耿军祖 王福江 +1 位作者 孙健 陈玉康 《中国医学计算机成像杂志》 CSCD 2007年第2期97-99,共3页
目的:应用16层螺旋CT多方位(MPR)重建技术,分析评估正常阑尾在多层螺旋CT的显示率及其形态表现。材料和方法:随机选择89例无阑尾手术史,因为腹部病变等而行16层螺旋CT平扫的患者作回顾性正常阑尾分析。在AW4.1工作站采用层厚1.25mm作多... 目的:应用16层螺旋CT多方位(MPR)重建技术,分析评估正常阑尾在多层螺旋CT的显示率及其形态表现。材料和方法:随机选择89例无阑尾手术史,因为腹部病变等而行16层螺旋CT平扫的患者作回顾性正常阑尾分析。在AW4.1工作站采用层厚1.25mm作多方位图像重建。结果:89例患者,CT图像显示阑尾84例。正常阑尾显示的敏感性为94%。正常阑尾平均直径为(5.5±1.1)mm(3-10mm),直径超过6mm者为16例,占19%。结论:应用多层螺旋CT平扫,利用多方位重建,可满意地显示大部分阑尾的全貌。正常阑尾的直径为3-10mm,因此将阑尾直径≥6mm作为诊断阑尾炎的标准时,必须结合阑尾炎的其他CT征象,否则可能会出现假阳性结果。 展开更多
关键词 16层螺旋CT 多方位重建 正常阑尾
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贵州省煤矿区植被指数变化及其影响因子分析 被引量:19
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作者 李俊刚 闫庆武 +1 位作者 熊集兵 黄园园 《生态与农村环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第3期374-378,共5页
基于遥感和空间分析技术,利用MODIS数据对2000—2014年贵州省煤炭资源开采对植被的影响进行监测分析。采用最大值合成、平均值和一元线性回归分析等方法研究贵州省煤矿区植被变化特征,并运用地理探测器分析高程、坡度、坡向、土壤、多... 基于遥感和空间分析技术,利用MODIS数据对2000—2014年贵州省煤炭资源开采对植被的影响进行监测分析。采用最大值合成、平均值和一元线性回归分析等方法研究贵州省煤矿区植被变化特征,并运用地理探测器分析高程、坡度、坡向、土壤、多年平均降水量、多年平均气温和煤炭年产量对矿区植被变化的影响。结果表明,贵州省煤矿区NDVI值均大于0.77,整体生长状况较好,但低于全省平均水平,其中大型煤矿植被指数均值明显低于中、小型煤矿;在全省NDVI值处于上升趋势的情况下,大多数矿区(79.22%)植被也处于改善趋势,依然有部分矿区(13.42%)植被呈现退化趋势;全省总体而言,煤炭产量对矿区植被变化的解释力在7个因子中处于第3位,在合肥、毕节和六盘水市,其解释力分别排第4、5和5位,对植被变化解释力最大的是自然环境因子中的降水、土壤和坡度。 展开更多
关键词 煤矿 归一化植被指数 地理探测器 贵州省
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一种改进的基于Canny算子边缘检测算法 被引量:24
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作者 赵岩 周百灵 陈贺新 《吉林大学学报(理学版)》 CAS CSCD 北大核心 2012年第4期740-744,共5页
基于已改进的Canny算子,用半像素插值方法将已改进的3×3模板扩展为5×5模板,并利用归一化自相关最大值的方法判断边缘方向,缓解了传统Canny算子由于噪声影响使检测效果有断边缘或假边缘的现象.实验采用接受者操作特性曲线评价... 基于已改进的Canny算子,用半像素插值方法将已改进的3×3模板扩展为5×5模板,并利用归一化自相关最大值的方法判断边缘方向,缓解了传统Canny算子由于噪声影响使检测效果有断边缘或假边缘的现象.实验采用接受者操作特性曲线评价提出的算法性能.结果表明,与已有算法相比,改进算法的检测效果有所提高,可以精确边缘方向,同时减小假边缘点出现的概率,对线条边缘丰富的图像效果尤其显著. 展开更多
关键词 CANNY算子 边缘检测 半像素插值 归一化自相关 ROC曲线
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