自适应非线性FIR主动噪声控制 被引量：2

1

作者 张兴华 任雪梅 黄鸿 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第5期532-536,共5页

针对非线性主动噪声控制系统的非高斯噪声问题,利用Hammerstein/Wiener模型思想简化Volterra滤波器,提出基于函数映射的非线性FIR主动噪声控制器.给出基于二阶Renyi误差熵和均方误差加权和的广义滤波-X梯度下降算法,实现自适应非线性主... 针对非线性主动噪声控制系统的非高斯噪声问题,利用Hammerstein/Wiener模型思想简化Volterra滤波器,提出基于函数映射的非线性FIR主动噪声控制器.给出基于二阶Renyi误差熵和均方误差加权和的广义滤波-X梯度下降算法,实现自适应非线性主动噪声控制,并分析了控制算法的收敛性.该方法综合了信息熵和均方误差对误差信息的优势,结构简单且学习参数少.仿真结果表明了该方法的有效性. 展开更多

关键词 二阶Renyi误差熵 广义滤波-X梯度下降算法 非高斯噪声 非线性fir 主动噪声控制

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于FIR神经网络的非线性盲信号分离 被引量：1

2

作者 虞晓 胡光锐 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1999年第9期1093-1096,共4页

针对实验环境中可能出现的非线性卷积混合盲信号分离问题，在反馈结构最大似然盲信号分离算法的基础上，利用混合高斯模式概率密度函数估计方法，提出了一种采用有限冲激响应神经网络的非线性盲分离算法，并推导了新算法的权向量迭代公... 针对实验环境中可能出现的非线性卷积混合盲信号分离问题，在反馈结构最大似然盲信号分离算法的基础上，利用混合高斯模式概率密度函数估计方法，提出了一种采用有限冲激响应神经网络的非线性盲分离算法，并推导了新算法的权向量迭代公式．通过与其他盲信号分离算法的计算机模拟实验结果比较，新算法能更有效地进行非线性函数逼近，得到更小的输出均方误差，达到较好的非线性盲信号分离效果． 展开更多

关键词 非线性 盲信号分离 混合高斯模型 fir神经网络

在线阅读 下载PDF 职称材料

非线性相位FIR滤波器设计方案研究

3

作者 李珍 《武汉职业技术学院学报》 2008年第1期92-93,共2页

介绍了一种非线性相位滤波器的设计方法,它建立在线性相位滤波器设计方法的基础上,用这种方法可以设计性能优越的特定相位的滤波器。

关键词 非线性相位 fir滤波器 设计方案

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于布谷鸟优化算法的二维FIR数滤字波器设计 被引量：1

4

作者 杨艳 陈燕 彭元堃 《蚌埠学院学报》 2020年第5期35-40,共6页

针对二维(2-D)有限冲击长响应(FIR)数字滤波器设计中的传输函数,提出了一个基于布谷鸟优化算法的传输函相位区间优化设计算法,该算法在McClellan变换下通过布谷鸟优化算法搜索最小的传输函相位区间均方误差,所产生的新解既可以继承当前... 针对二维(2-D)有限冲击长响应(FIR)数字滤波器设计中的传输函数,提出了一个基于布谷鸟优化算法的传输函相位区间优化设计算法,该算法在McClellan变换下通过布谷鸟优化算法搜索最小的传输函相位区间均方误差,所产生的新解既可以继承当前最优解,又可以不局限于局部最优,不但可以解决2-D FIR滤波器设计中非线性的优化问题,而且也能减少滤波器设计的复杂度和数据的溢出问题。最后,以低通扇形和高通椭圆形的2-D FIR滤波器为例,分别进行了仿真设计实验,结果表明,在相同的规定通带和阻带衰减等参数条件下,该优化算法与已有算法相比,滤波器传输系数的向量误差可降低4.9%-27%,阻带衰减起伏也随之减少。 展开更多

关键词 布谷鸟优化算法 McClellan变换 传输函数 2-D fir数字滤波器 非线性优化

在线阅读 下载PDF 职称材料

改进哈里斯鹰算法及其在FIR滤波器中的应用 被引量：1

5

作者 郭佳宁 杨婧 刘婷 《软件工程》 2022年第6期18-21,共4页

针对原始哈里斯鹰算法(Harris Hawks Optimization,HHO)存在收敛精度低、易陷入局部最优等问题,提出一种改进的哈里斯鹰算法。首先引入Logistic混沌映射加强扰动,丰富种群多样性,提高算法收敛精度;其次用非线性逃逸能量因子代替线性逃... 针对原始哈里斯鹰算法(Harris Hawks Optimization,HHO)存在收敛精度低、易陷入局部最优等问题,提出一种改进的哈里斯鹰算法。首先引入Logistic混沌映射加强扰动,丰富种群多样性,提高算法收敛精度;其次用非线性逃逸能量因子代替线性逃逸能量因子,易于跳出局部最优。为了验证改进效果,利用改进算法求解FIR滤波器设计问题。仿真结果表明,与原始哈里斯鹰算法相比,基于改进算法的FIR滤波器具有更加理想的通带和阻带性能。 展开更多

关键词 fir滤波器 哈里斯鹰算法 LOGISTIC混沌映射 非线性逃逸能量因子

在线阅读 下载PDF 职称材料

不同郁闭度下胸高直径对杉木冠幅特征因子的影响 被引量：60

6

作者 符利勇 孙华 +3 位作者 张会儒 雷相东 雷渊才 唐守正 《生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第8期2434-2443,共10页

树冠是树木进行光合作用和呼吸作用的重要场所,冠幅和冠长率直接影响树木的生活力和生产力。以湖南省黄丰桥国有林场103块杉木(Cunninghamia lanceolata)林样地为例,样地按郁闭度CD≥0.8(类型1)、0.7≤CD<0.8(类型2)、0.6≤CD<0.7... 树冠是树木进行光合作用和呼吸作用的重要场所,冠幅和冠长率直接影响树木的生活力和生产力。以湖南省黄丰桥国有林场103块杉木(Cunninghamia lanceolata)林样地为例,样地按郁闭度CD≥0.8(类型1)、0.7≤CD<0.8(类型2)、0.6≤CD<0.7(类型3)、0.5≤CD<0.6(类型4)和CD<0.5(类型5)划分5个等级。分析不同等级林分中树木冠幅和冠长率的分布结构以及与胸径的关系,同时利用非线性混合效应模型分析各类型郁闭度对冠幅和冠长率的随机影响。研究结果表明:5种类型的冠幅大小主要分布在区间(2.5—4.0m)之间,分别占65.82%、69.56%、70.79%、58.15%和53.21%,小于1.5 m和大于5.0 m分布较少;5种类型冠长率主要分布在区间(0.3—0.7)之间,分别占55.69%、71.93%、67.01%、82.22%和79.28%,在区间小于0.2和大于0.8分布较少,大于0.9的冠长率几乎没有;冠幅与胸径之间呈现较弱的线性相关性,而冠长率与胸径之间几乎线性不相关。在相同的胸高直径时,类型5的冠幅最大,而类型1的冠幅最小。对于冠长率,恰好相反,即类型1的冠长率最大,而类型5的冠长率最小;同时给出的冠幅模型(模型11)和冠长率模型(模型14)具有较高的预测精度,在实际应用中可以利用它们对冠幅和冠长率进行预测。 展开更多

关键词 冠幅 冠长率 杉木 非线性混合效应模型

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于混合效应的大别山地区杉木树高-胸径模型比较 被引量：45

7

作者 樊伟 许崇华 +3 位作者 崔珺 王晶晶 刘西军 徐小牛 《应用生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2017年第9期2831-2839,共9页

基于安徽省大别山区马鬃岭林场杉木人工林30块样地1087组数据,选用7个常用树高-胸径(H-D)模型(线性模型、Chapman-Richards模型、Logistic模型等),采用最小二乘法拟合并选出最优基础模型(式11,只含D变量的Chapman-Richards模型),然后基... 基于安徽省大别山区马鬃岭林场杉木人工林30块样地1087组数据,选用7个常用树高-胸径(H-D)模型(线性模型、Chapman-Richards模型、Logistic模型等),采用最小二乘法拟合并选出最优基础模型(式11,只含D变量的Chapman-Richards模型),然后基于该模型构建含林分变量优势木平均高度、密度的H-D模型(式12),同时考虑样地水平的随机效应,分别基于式11、12构建混合模型(式13、14),并用幂函数、指数函数消除误差异方差,利用决定系数(R^2)、均方根误差(RMSE)、平均绝对误差(MAE)和平均相对误差绝对值(MAPE)等指标来评价模型的拟合与预测能力,最终获取最优树高预测模型.结果表明:含林分变量的模型的拟合精度(式12,R^2=0.863、RMSE=1.381、MAE=0.971)优于基础模型(式11,R^2=0.827、RMSE=1.554、MAE=0.101).对于误差方差,幂函数、指数函数均能较好地消除异方差,但幂函数相对最好.混合模型的拟合与预测能力均优于式11、12,但混合模型(式13、14)之间的拟合与预测精度相差不大.基于混合效应的H-D模型(式13)能够较好地描述不同林分间H-D关系的差异,实际运用中可选用该模型来预测杉木树高,具有较高的预测精度. 展开更多

关键词 树高-胸径模型 林分变量 非线性混合模型 杉木人工林

原文传递

复合滤波在三维电子罗盘输出数据处理中的应用 被引量：2

8

作者 张雷 潘仲明 《现代电子技术》 2008年第22期148-150,共3页

三维电子罗盘在长距离数据传输过程中,将受到外界噪声的干扰。该噪声不仅含有高斯噪声,还含有脉冲噪声。介绍一种抑制噪声干扰的复合数据滤波方法,即先利用一种非线性滤波器——中值滤波器,消除脉冲噪声,然后再利用FIR低通滤波器,对其... 三维电子罗盘在长距离数据传输过程中,将受到外界噪声的干扰。该噪声不仅含有高斯噪声,还含有脉冲噪声。介绍一种抑制噪声干扰的复合数据滤波方法,即先利用一种非线性滤波器——中值滤波器,消除脉冲噪声,然后再利用FIR低通滤波器,对其进行平滑处理。与传统的直接采用线性滤波器的滤波结果相比较,该方法的滤波效果更为理想。 展开更多

关键词 电子罗盘 非线性滤波器 fir 中值滤波器

在线阅读 下载PDF 职称材料

利用非线性混合模型模拟杉木林优势木平均高 被引量：44

9

作者 李春明 张会儒 《林业科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第3期89-95,共7页

介绍国内外利用非线性混合效应模型方法模拟林分优势木平均高的研究进展情况。以江西省大岗山实验局不同初植密度的人工杉木为研究对象,考虑初植密度的随机效应,选择常用的Richards和Logistic形式,通过变换混合效应参数个数来构造优势... 介绍国内外利用非线性混合效应模型方法模拟林分优势木平均高的研究进展情况。以江西省大岗山实验局不同初植密度的人工杉木为研究对象,考虑初植密度的随机效应,选择常用的Richards和Logistic形式,通过变换混合效应参数个数来构造优势木平均高和林龄关系的非线性混合效应模型。采用确定系数、均方误差和平均绝对残差等模型评价指标对不同模型的精度进行比较分析。结果表明:无论是Richards形式还是Logistic形式的优势木平均高与林龄关系的非线性混合效应模型,其估计精度比传统的回归模型估计精度明显提高;但是增加随机效应参数个数并不一定绝对提高模型的估计精度,相反估计精度有可能下降。以(4)式为基础的Logistic方程中,3个参数都作为混合模型的模拟精度最高。 展开更多

关键词 杉木 非线性混合效应模型 优势木平均高 Richards形式 Logistic形式

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于非线性混合模型的杉木标准树高曲线 被引量：11

10

作者 董云飞 孙玉军 +1 位作者 许昊 梅光义 《东北林业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2014年第11期72-76,81,共6页

树高曲线是研究森林生长和收获的重要基础,以福建省将乐县国有林场29块杉木人工林实测数据为例,首先运用非线性最小二乘法对9个经典常用标准树高曲线方程进行拟合,选出拟合效果最好的模型作为基础模型,利用基础模型及建模数据构建非线... 树高曲线是研究森林生长和收获的重要基础,以福建省将乐县国有林场29块杉木人工林实测数据为例,首先运用非线性最小二乘法对9个经典常用标准树高曲线方程进行拟合,选出拟合效果最好的模型作为基础模型,利用基础模型及建模数据构建非线性混合效应模型。通过变化混合参数个数,并利用SAS软件进行模拟,选择结果收敛且AIC、BIC值和负二倍对数似然值最小的混合模型作为最优模型,最后利用检验数据与传统非线性最小二乘法进行精度比较。结果表明:方程H=1.3+a0Ha1t(1-e-a2D-a3gD)a4在模拟杉木树高的生长趋势效果较好,因此,选为构建非线性混合模型的基础模型。在选择混合参数时,发现当a1和a3同时作为混合参数时,拟合效果最好。综合分析,非线性混合模型比固定模型的模拟精度高,可更好地描述杉木的树高生长。 展开更多

关键词 杉木 标准树高曲线 非线性混合模型

在线阅读 下载PDF 职称材料

光电设备伺服转台的Stribeck摩擦参数测量 被引量：4

11

作者 李玉霞 孟浩然 +2 位作者 张斌 杨晓霞 王帅 《电子测量技术》 2013年第11期92-97,共6页

为克服转台低速运动时摩擦力测量不准确的缺点,设计了具加速度计的摩擦力测量系统以实现精确测量。利用加速度计测量的启动加速度,获得伺服转台的所需驱动力矩,利用霍尔传感器获得驱动电流,获得电机的总的驱动力矩,从而获得伺服转台的... 为克服转台低速运动时摩擦力测量不准确的缺点,设计了具加速度计的摩擦力测量系统以实现精确测量。利用加速度计测量的启动加速度,获得伺服转台的所需驱动力矩,利用霍尔传感器获得驱动电流,获得电机的总的驱动力矩,从而获得伺服转台的干扰力矩。测量中转矩纹波对摩擦力的测量影响巨大,其主要由机械及电气因素引起,具有周期性特征,设计了数字滤波器误差滤除,获得摩擦力矩的有效值,进而采用非线性最小二乘拟合出摩擦力矩的Stribeck参数,最后在光电设备转台中实验。结果表明,将测量得摩擦力矩加入原有伺服转台模型中,正弦引导时,可准确表现出转台位置秃顶及速度反向"0"速点不连续的现象,仿真与实验的速度误差有效值为0.044°/s,相关系数达0.990 9,位置误差有效值为0.026 5°,相关系数达0.995。该测量系统及方法可有效精确测量出伺服转台的Stribeck摩擦力矩,该测量方法亦可用于其他光电设备摩擦力矩测量。 展开更多

关键词 摩擦力矩测量 转矩纹波 fir高通滤波 非线性曲线拟合 加速度计

在线阅读 下载PDF 职称材料

两水平非线性混合模型对杉木林优势高生长量研究 被引量：12

12

作者 符利勇 李永慈 +1 位作者 李春明 唐守正 《林业科学研究》 CSCD 北大核心 2011年第6期720-726,共7页

利用两水平非线性混合模型对杉木(Cunninghamia lanceolata)优势高进行分析。概述了两水平非线性混合模型并简单介绍了该模型的参数估计方法;选用了5种常见的Richards和Logistic形式模型作为构建混合模型的基础模型,利用建模数据分别对... 利用两水平非线性混合模型对杉木(Cunninghamia lanceolata)优势高进行分析。概述了两水平非线性混合模型并简单介绍了该模型的参数估计方法;选用了5种常见的Richards和Logistic形式模型作为构建混合模型的基础模型,利用建模数据分别对这些基础模型各自衍生出的19种混合模型进行计算及比较,结果表明:这5种基础模型对应的最佳混合模型分别为模型(3-1)模型(3-5);最后把这些最佳混合模型及传统的回归模型两两进行比较,结果表明:二水平非线性混合模型拟合效果比传统的回归模型拟合效果要好,并且基础模型4对应的二水平混合模型(式3-4)拟合效果最好。 展开更多

关键词 两水平非线性混合模型 杉木优势高 回归模型

在线阅读 下载PDF 职称材料

湖南杉木林生物量密度的模拟与预测 被引量：7

13

作者 齐建文 张蓓 刘金山 《中南林业科技大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2014年第8期15-18,共4页

杉木作为我国南方地区重要用材树种,在森林固碳增汇方面起着重要作用。本研究在利用森林资源连续清查样地数据对湖南省杉木林样地尺度进行碳储量估算的基础上,通过多因子非线性回归方法,量化环境因子和林分因子对生物量密度的影响,以期... 杉木作为我国南方地区重要用材树种,在森林固碳增汇方面起着重要作用。本研究在利用森林资源连续清查样地数据对湖南省杉木林样地尺度进行碳储量估算的基础上,通过多因子非线性回归方法,量化环境因子和林分因子对生物量密度的影响,以期为提高杉木生产力提供参考。 展开更多

关键词 杉木 生物量 地理环境 非线性回归 湖南

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于纵向数据非线性混合模型的杉木林优势木平均高研究 被引量：13

14

作者 李春明 《林业科学研究》 CSCD 北大核心 2011年第1期68-73,共6页

以江西省大岗山实验局不同初植密度的杉木林为研究对象,选择修改的Richards模型形式,考虑样地效应,采用SAS软件进行非线性混合效应模型的模拟,利用AIC和BIC值评价模型模拟效果。在此基础上考虑优势木平均高连续观测数据的时间序列相关性... 以江西省大岗山实验局不同初植密度的杉木林为研究对象,选择修改的Richards模型形式,考虑样地效应,采用SAS软件进行非线性混合效应模型的模拟,利用AIC和BIC值评价模型模拟效果。在此基础上考虑优势木平均高连续观测数据的时间序列相关性,并把初植密度以哑变量形式考虑进去,再进行混合模型的模拟。最后,利用验证数据对混合模型方法与传统的非线性回归模拟方法进行精度比较。研究结果表明,修改的Richards形式的优势木平均高与林龄关系的非线性混合效应模型,其估计精度比传统的回归模型估计精度明显提高,增加随机效应参数个数能够提高模型的估计精度。一阶自回归误差结构矩阵模型在解释优势木平均高的时间序列相关性时不仅提高了混合模型的模拟精度,而且能够很好的表达连续观测数据间误差分布情况;同时考虑样地的随机效应、观测数据的时间序列相关性及不同初植密度的混合模型模拟精度比传统的非线性回归方法模拟精度高。 展开更多

关键词 杉木 优势木平均高 非线性混合效应模型 时间序列相关性

在线阅读 下载PDF 职称材料

自适应门限子波消噪的专用芯片研究

15

作者 罗丰 吴顺君 +1 位作者 焦李成 俞根苗 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2001年第4期39-44,共6页

本文从子波变换与完全重构FIR滤波器组的特定关系出发 ,将输入数据按一定规律重新排列之后实时地将数据分解到不同的尺度空间 ,然后经过正交子波基的Donoho非线性软门限消噪处理。同时 ,推导出信号休止期内的相对实时自适应噪声方差算... 本文从子波变换与完全重构FIR滤波器组的特定关系出发 ,将输入数据按一定规律重新排列之后实时地将数据分解到不同的尺度空间 ,然后经过正交子波基的Donoho非线性软门限消噪处理。同时 ,推导出信号休止期内的相对实时自适应噪声方差算法。在此子波消噪专用芯片的研究过程中 ,利用可编程逻辑器件CPLD进行了时序仿真和验证 。 展开更多

关键词 子波变换 专用芯片 专用集成电路 自适应门限

在线阅读 下载PDF 职称材料

TSK模糊神经网络及其约束优化学习算法

16

作者 徐春梅 尔联洁 扈宏杰 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第6期595-598,共4页

针对非线性动态系统特点,提出了一种基于TSK(TakagiSugenoKang)模糊模型的动态回归模糊神经网络DRFNN(DynamicRecurrentFuzzyNeuralNetwork),该模糊神经网络由静态网络和动态网络两部分组成,其中静态网络用来实现规则的条件部分和解模... 针对非线性动态系统特点,提出了一种基于TSK(TakagiSugenoKang)模糊模型的动态回归模糊神经网络DRFNN(DynamicRecurrentFuzzyNeuralNetwork),该模糊神经网络由静态网络和动态网络两部分组成,其中静态网络用来实现规则的条件部分和解模糊部分的计算,由FIR动态滤波器实现的内反馈回归网络用来实现规则的结论部分,为了加快网络收敛速度,给出了基于约束优化算法的网络参数迭代算法,把网络结构优化和参数学习作为一个约束优化问题来解决.应用于非线性系统的辨识和控制仿真试验说明了DRFNN网络及其算法对解决非线性系统问题的有效性. 展开更多

关键词 非线性系统 控制 约束 优化 模糊神经网络

在线阅读 下载PDF 职称材料

深度学习和传统方法模拟杉木树高-胸径模型比较 被引量：20

17

作者 梁瑞婷 孙玉军 李芸 《林业科学研究》 CSCD 北大核心 2021年第6期65-72,共8页

[目的]基于深度学习算法,建立多隐藏层的杉木树高-胸径神经网络模型,探索一种更高效低偏的树高模型研建方法,提高杉木树高的预测精度。[方法]利用福建省将乐国有林场34块杉木样地的2898组树高-胸径调查数据,基于传统回归建立10个广义树... [目的]基于深度学习算法,建立多隐藏层的杉木树高-胸径神经网络模型,探索一种更高效低偏的树高模型研建方法,提高杉木树高的预测精度。[方法]利用福建省将乐国有林场34块杉木样地的2898组树高-胸径调查数据,基于传统回归建立10个广义树高-胸径模型,筛选出精度最高的模型作为对照。同时基于H2O平台的深度学习算法,建立70个不同结构的树高-胸径DLA模型,通过分析比较,确定最适宜预测杉木树高的模型结构,与传统最优模型进行比较。[结果]建立的树高-胸径DLA模型均能较好地描述杉木的树高-胸径间关系,R^(2)都在0.84以上,大于最优传统模型,RMSE和MAE小于传统模型。精度最高的DLA模型结构包含6个隐藏层,每层各340个神经元。[结论]本研究基于深度学习建立的杉木树高-胸径DLA模型,其拟合精度与预测精度略高于传统的广义树高-胸径模型,尤其在预测较高的林木时,更为明显,能够用于研究区杉木树高的预测。 展开更多

关键词 深度学习 树高-胸径模型 非线性回归 杉木

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于混合效应的杉木人工林冠幅模型 被引量：8

18

作者 钟思琪 宁金魁 +3 位作者 黄锦程 陈鼎泸 欧阳勋志 臧颢 《森林与环境学报》 CSCD 北大核心 2024年第2期127-135,共9页

构建杉木(Cunninghamia lanceolata)人工林单木冠幅模型,可以提高杉木冠幅的预测精度,并为杉木人工林的科学经营提供参考依据。以杉木为研究对象,基于江西省崇义县杉木人工林57个样地的7198株单木数据,对基础模型进行扩展,并构建含林分... 构建杉木(Cunninghamia lanceolata)人工林单木冠幅模型,可以提高杉木冠幅的预测精度,并为杉木人工林的科学经营提供参考依据。以杉木为研究对象,基于江西省崇义县杉木人工林57个样地的7198株单木数据,对基础模型进行扩展,并构建含林分因子和单木因子的冠幅非线性混合效应模型;采用十折交叉验证方法,以调整后的决定系数(R_(adj)^(2))、均方根误差(E_(RMS))和平均绝对误差(E_(MA))模型评价指标对各模型的预测效果进行评价。结果表明:(1)备选模型中,Logistic模型的预测效果最佳。(2)除胸径以外,有6个指标对冠幅有显著影响(P<0.05)。6个指标分别是地位指数、林龄、基尼系数(Gini系数)、林分密度指数、枝下高和大于对象木的断面积之和。添加协变量构建的广义模型较基础模型更优,R_(adj)^(2)增加了28.53%,E_(RMS)和E_(MA)分别下降了17.80%和15.72%。(3)考虑样地水平随机效应的混合效应模型优于广义模型,R_(adj)^(2)增加了27.86%,E_(RMS)和E_(MA)分别降低了35.73%和51.87%。协变量和随机效应的加入能有效提高冠幅模型的预测精度,且反映林木大小多样性的Gini系数在冠幅模拟中表现较好,值得进一步探讨该类指标在其他类型人工林模拟中的应用。 展开更多

关键词 杉木 冠幅模型 非线性混合效应模型 基尼系数 林木大小多样性

在线阅读 下载PDF 职称材料

环境梯度对杉木公益纯林分布特征及生长的影响 被引量：4

19

作者 邓楠 马丰丰 +5 位作者 宋庆安 周满 杨蕊 李典军 彭湃 田育新 《湖南林业科技》 2020年第4期8-15,共8页

杉木纯林是湖南省公益林的重要组成部分,构建不同环境梯度下杉木纯林胸径-树高的数学模型,对于研究不同环境梯度下杉木纯林的生长规律具有重要意义。本研究基于2019年湖南省公益林面上固定样地的调查数据,筛选了65个杉木纯林样地,分析... 杉木纯林是湖南省公益林的重要组成部分,构建不同环境梯度下杉木纯林胸径-树高的数学模型,对于研究不同环境梯度下杉木纯林的生长规律具有重要意义。本研究基于2019年湖南省公益林面上固定样地的调查数据,筛选了65个杉木纯林样地,分析了不同林分密度、海拔、龄级的杉木纯林胸径和树高的分布特征,并通过4种常用的数学模型构建了其胸径-树高关系的模型,模拟了林分密度、海拔对其胸径、树高生长的影响。结果表明:湖南省公益林中杉木纯林主要以中龄林为主,其胸径、树高分布均接近正态分布;不同海拔梯度下,其林分密度差异较大,且高海拔区的林分密度低于全省平均林分密度;胸径-树高关系的模型中,二项式模型拟合效果最好;林分密度、海拔对于杉木林的生长具有规律性的影响。 展开更多

关键词 杉木 公益林 海拔 林分密度 非线性模型

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于非线性样条滤波算法抑制网络噪声干扰

20

作者 李茂 何志斌 +2 位作者 阮耀萱 王雁南 刘群 《今日自动化》 2023年第6期140-142,共3页

在网络传输的过程中,传输的信号数据会受到各种外来或者自身数据损耗引发安全问题。为解决信号数据受到的外部干扰,基于滤波算法的研究受到了广泛关注。传统的系统,一般是基于有限脉冲响应滤波器构建的线性系统,但在实际环境中,系统一... 在网络传输的过程中,传输的信号数据会受到各种外来或者自身数据损耗引发安全问题。为解决信号数据受到的外部干扰,基于滤波算法的研究受到了广泛关注。传统的系统,一般是基于有限脉冲响应滤波器构建的线性系统,但在实际环境中,系统一般是以非线性的形式存在的。为更有效地解决系统中的网络安全问题,文章提出了一种新的非线性滤波算法,该非线性滤波算法由滤波过程和自适应过程组成。滤波算法中的滤波过程由传统的线性FIR滤波算法结合非线性模块构成,传统的FIR滤波算法迭代更新滤波系统的权重,并且使用随机梯度算法来自适应地改变非线性样条控制点。滤波过程的非线性部分通过Catmull-Rom样条来对控制点参数施加简单的约束。随后依据设计的自适应算法,探索了计算复杂度和滤波算法收敛时步长边界的选择范围,进一步验证试验,结果证明是有效的。仿真结果表明了所提出方法的有效性,该算法能够有效缓解网络安全问题,获得了可观的滤波效果。 展开更多

关键词 网络安全 信号滤波 非线性滤波 fir滤波 噪声干扰

在线阅读 下载PDF 职称材料