-
题名基于KPCA的非线性ASM定位方法研究
被引量：6
- 1
-
-
作者
徐涛
孙彤
-
机构
中国民航大学计算机科学与技术学院
中国民航信息技术科研基地
-
出处
《微电子学与计算机》
CSCD
北大核心
2010年第12期113-116,共4页
-
基金
国家"八六三"计划项目(2006AA12A106)
-
文摘
针对主动形状模型(Active Shape Model,ASM)中的建模方法——主分量分析(Principal Component Anal-ysis,PCA)存在容易忽略像素间非线性关系等弱点,对基于ASM的图像中目标物体定位技术进行了非线性化的研究探索.通过引入核理论,提出了一种基于核主分量分析(Kernel PCA,KPCA)的非线性ASM定位方法,并运用多维空间距离关系原理解决了KPCA方法无法重构原空间图像模型的难题.实验证明,此方法能够有效地实现二维图像中的目标物体定位.
-
关键词
目标定位
非线性asm
PCA
KPCA
-
Keywords
object localization
nonlinear asm
PCA
KPCA
-
分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名基于非线性Boosting回归的多视角人脸配准
被引量：3
- 2
-
-
作者
苏延超
艾海舟
劳世竑
-
机构
清华大学计算机系
日本欧姆龙公司核心技术研究所
-
出处
《自动化学报》
EI
CSCD
北大核心
2010年第4期522-527,共6页
-
基金
国家自然科学基金(60673107)资助~~
-
文摘
人脸配准可以作为表情分析、人脸识别等人脸相关研究的预处理步骤,是人脸相关的计算机视觉研究的关键问题.本文针对图像中水平视角在正负45o内的人脸配准问题,利用基于Haar特征的非线性Boosting回归算法,根据标定点邻域内的局部纹理预测标定点的位移,提出了一种新的基于经典活动形状模型(Activeshape model,ASM)的实时多视角人脸配准算法.在两个数据集合上的测试实验表明,该算法在速度、准确度和稳定性上都比经典的ASM算法有显著提高且优于近期的改进算法,具有明显的实用价值.
-
关键词
人脸配准
活动形状模型
非线性Boosting回归算法
人脸分析
-
Keywords
Face alignment, active shape model （asm）, nonlinear boosting regression, face analysis
-
分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
