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基于空域滤波的核RX高光谱图像异常检测算法
被引量:
24
1
作者
梅锋
赵春晖
《哈尔滨工程大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009年第6期697-702,共6页
核RX算法将原始高光谱数据通过非线性映射到高维特征空间进行处理,具有很好的非线性异常检测性能,但当背景数据中混入异常点后背景核矩阵将发生退化,使得漏检率上升.针对此问题,该文提出一种基于空域滤波的核RX算法,利用高光谱图像同一...
核RX算法将原始高光谱数据通过非线性映射到高维特征空间进行处理,具有很好的非线性异常检测性能,但当背景数据中混入异常点后背景核矩阵将发生退化,使得漏检率上升.针对此问题,该文提出一种基于空域滤波的核RX算法,利用高光谱图像同一波段相邻像素的空间相关性,采用分波段空域滤波的方式优化背景数据的分布,抑制了异常数据对背景的干扰,构造更加符合背景分布的核矩阵,有效提高检测概率的同时降低了虚警概率.通过试验模拟数据和真实AVIRIS数据的测试检验,说明该算法性能优于传统RX算法以及核RX算法.
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关键词
高光谱
异常检测
非线性
RX
核函数
空域滤波
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职称材料
神经网络计算部件的数字VLSI优化设计
被引量:
1
2
作者
李昂
吴巍
+1 位作者
钱艺
王沁
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2008年第5期254-256,259,共4页
在神经网络的数字VLSI实现中,激活函数及乘累加等计算部件是设计中的难点。区别于使用乘法器及加法器的传统方法,该文提出的LMN方法基于查找表(即函数真值表),使用逻辑最小项化简提炼出函数最简逻辑表达式后,可直接生成结构规整的门级电...
在神经网络的数字VLSI实现中,激活函数及乘累加等计算部件是设计中的难点。区别于使用乘法器及加法器的传统方法,该文提出的LMN方法基于查找表(即函数真值表),使用逻辑最小项化简提炼出函数最简逻辑表达式后,可直接生成结构规整的门级电路,除线延时外,电路只有数个门级延时。以非线性函数为例对该方法进行了介绍,结果表明当定点数位数较少时,算法在速度及误差方面具有更好的性能。
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关键词
神经网络
VLSI设计
非线性函数
逻辑化简
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职称材料
题名
基于空域滤波的核RX高光谱图像异常检测算法
被引量:
24
1
作者
梅锋
赵春晖
机构
哈尔滨工程大学信息与通信工程学院
出处
《哈尔滨工程大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009年第6期697-702,共6页
基金
高等学校博士学科点基金资助项目(20060217021)
黑龙江省自然科学基金资助项目(ZJG0606-01)
文摘
核RX算法将原始高光谱数据通过非线性映射到高维特征空间进行处理,具有很好的非线性异常检测性能,但当背景数据中混入异常点后背景核矩阵将发生退化,使得漏检率上升.针对此问题,该文提出一种基于空域滤波的核RX算法,利用高光谱图像同一波段相邻像素的空间相关性,采用分波段空域滤波的方式优化背景数据的分布,抑制了异常数据对背景的干扰,构造更加符合背景分布的核矩阵,有效提高检测概率的同时降低了虚警概率.通过试验模拟数据和真实AVIRIS数据的测试检验,说明该算法性能优于传统RX算法以及核RX算法.
关键词
高光谱
异常检测
非线性
RX
核函数
空域滤波
Keywords
hyperspectral imagery
anomaly detection
nonfinear
RX
kernel
function
spatial filter
分类号
TN911.73 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
神经网络计算部件的数字VLSI优化设计
被引量:
1
2
作者
李昂
吴巍
钱艺
王沁
机构
北京科技大学信息工程学院
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2008年第5期254-256,259,共4页
文摘
在神经网络的数字VLSI实现中,激活函数及乘累加等计算部件是设计中的难点。区别于使用乘法器及加法器的传统方法,该文提出的LMN方法基于查找表(即函数真值表),使用逻辑最小项化简提炼出函数最简逻辑表达式后,可直接生成结构规整的门级电路,除线延时外,电路只有数个门级延时。以非线性函数为例对该方法进行了介绍,结果表明当定点数位数较少时,算法在速度及误差方面具有更好的性能。
关键词
神经网络
VLSI设计
非线性函数
逻辑化简
Keywords
neural network
VLSI
nonfinear function
logic minimization
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于空域滤波的核RX高光谱图像异常检测算法
梅锋
赵春晖
《哈尔滨工程大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009
24
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职称材料
2
神经网络计算部件的数字VLSI优化设计
李昂
吴巍
钱艺
王沁
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2008
1
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职称材料
已选择
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参考文献
引证文献
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