在分布式能源快速发展和市场化改革加速推进的背景下,分布式能源的市场化接入路径及结算机制设计亟需优化,以提升资源配置效率和市场运行的稳定性。系统梳理美国主要区域市场分布式能源聚合资源参与批发市场的节点建模和定价机制;归纳总...在分布式能源快速发展和市场化改革加速推进的背景下,分布式能源的市场化接入路径及结算机制设计亟需优化,以提升资源配置效率和市场运行的稳定性。系统梳理美国主要区域市场分布式能源聚合资源参与批发市场的节点建模和定价机制;归纳总结FERC Order 2222下单节点与多节点聚合模型的优势、劣势,适用条件及过渡路径,揭示多节点聚合在资源包容性、市场适应性等方面的优势,及其存在的建模复杂、运营成本高、分布因子偏差引发振荡等问题;在此基础上,结合我国现货市场建设阶段、节点模型现状与资源接入特征,提出分阶段构建节点体系、差异化设置聚合范围、优化容量门槛、完善结算机制等策略建议。研究为我国分布式能源市场机制设计和运营策略提供了理论支撑和国际经验借鉴。展开更多
现有复杂网络关键节点识别方法中缺少对节点本身特征的研究,存在网络拓扑信息提取不全面、特征冗余、泛化性低等问题.为了解决上述问题,本文提出一种基于图结构学习的复杂网络关键节点识别方法.首先,针对网络拓扑信息提取不全面问题,结...现有复杂网络关键节点识别方法中缺少对节点本身特征的研究,存在网络拓扑信息提取不全面、特征冗余、泛化性低等问题.为了解决上述问题,本文提出一种基于图结构学习的复杂网络关键节点识别方法.首先,针对网络拓扑信息提取不全面问题,结合复杂网络微观结构和宏观结构构造节点特征;其次,针对特征冗余问题,提出一个融合选择性状态空间模型(State Space Models)和自监督学习的节点特征提取方法;最后,针对泛化性低问题,利用图结构学习在模型训练层面优化损失函数提高分类精度.利用4个公开数据集上进行了广泛实验,本文方法优于次优方法4.66%,节点分辨率保持稳定.实验表明,所提出方法能有效的识别不同网络的关键节点.展开更多
文摘在分布式能源快速发展和市场化改革加速推进的背景下,分布式能源的市场化接入路径及结算机制设计亟需优化,以提升资源配置效率和市场运行的稳定性。系统梳理美国主要区域市场分布式能源聚合资源参与批发市场的节点建模和定价机制;归纳总结FERC Order 2222下单节点与多节点聚合模型的优势、劣势,适用条件及过渡路径,揭示多节点聚合在资源包容性、市场适应性等方面的优势,及其存在的建模复杂、运营成本高、分布因子偏差引发振荡等问题;在此基础上,结合我国现货市场建设阶段、节点模型现状与资源接入特征,提出分阶段构建节点体系、差异化设置聚合范围、优化容量门槛、完善结算机制等策略建议。研究为我国分布式能源市场机制设计和运营策略提供了理论支撑和国际经验借鉴。
文摘现有复杂网络关键节点识别方法中缺少对节点本身特征的研究,存在网络拓扑信息提取不全面、特征冗余、泛化性低等问题.为了解决上述问题,本文提出一种基于图结构学习的复杂网络关键节点识别方法.首先,针对网络拓扑信息提取不全面问题,结合复杂网络微观结构和宏观结构构造节点特征;其次,针对特征冗余问题,提出一个融合选择性状态空间模型(State Space Models)和自监督学习的节点特征提取方法;最后,针对泛化性低问题,利用图结构学习在模型训练层面优化损失函数提高分类精度.利用4个公开数据集上进行了广泛实验,本文方法优于次优方法4.66%,节点分辨率保持稳定.实验表明,所提出方法能有效的识别不同网络的关键节点.
