-
题名基于人工神经网络的BaTiO_3陶瓷配方研究
被引量：4
- 1
-
-
作者
郭栋
王永力
夏军涛
李龙土
桂治轮
-
机构
清华大学材料科学与工程系新型陶瓷与精细工艺国家重点实验室
北京理工大学化工与材料学院
-
出处
《硅酸盐学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2002年第3期329-334,共6页
-
基金
国家自然科学基金 (No .5 9995 5 2 3 ) .
-
文摘
人工神经网络具有巨量并行、结构可变、高度非线性等特点 ,其建立数学模型并不需要预先知道太多有关问题背景的知识 ,这尤其适用于陶瓷配方研究中某些机理尚未完全清楚、传统数学方法无法分析的情况 .本工作将人工神经网络技术用于介电陶瓷的配方性能分析 ,以BaTiO3为研究对象选取了几种掺杂剂 ,在均匀实验设计的基础上 ,用BP人工神经网络对所得实验结果进行了分析 ,并且用图形化方式直观地表达了出来 .根据实验结果 ,并与多重非线形回归模型相比发现 ,人工神经网络模型比多重非线形回归模型更加准确且能给出配方组成与性能更丰富的信息 。
-
关键词
BATIO3陶瓷
配方
钛酸钡
介电性能
人工神经网络
多层反问误差传播算法
-
Keywords
barium titanate
permittivity
artificial neural network
back_propagation algorithm
-
分类号
TQ174.758
[化学工程—陶瓷工业]
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
-
-
题名小波神经网络在齿轮早期故障诊断中的应用
被引量：4
- 2
-
-
作者
韩振南
李进宝
熊诗波
-
机构
太原理工大学齿轮研究所
-
出处
《煤矿机械》
北大核心
2003年第5期89-90,共2页
-
基金
山西省归国留学人员基金资助项目( 94- 10 10 0 5 )
山西省自然科学基金资助项目 ( 990 10 5 1)
-
文摘
在单级齿轮传动运行试验的基础上 ,对齿轮箱表面振动进行同步信号平均采样处理 ,用小波分析来提取齿轮传动的故障信息特征 ,并以此作为前置处理手段为神经网络提供输入特征向量 ,利用神经网络的模式分类功能 ,有效地识别出正常齿轮传动、具有轮齿裂纹的齿轮传动和具有齿面剥落的齿轮传动
-
关键词
小波神经网络
小波分析
齿轮传动
故障
轮齿裂纹
-
Keywords
crack of tooth
spalling of tooth
wavelet analysis
neural neworks back_propagating algorithm
-
分类号
TH132.41
[机械工程—机械制造及自动化]
-
-
题名空心双拐曲轴内高压成形加载路径优化的研究
被引量：5
- 3
-
-
作者
艾丽昆
曲世明
-
机构
齐齐哈尔大学机电工程学院
-
出处
《机床与液压》
北大核心
2019年第2期32-36,共5页
-
基金
2017年齐齐哈尔市科技计划项目(GYGG-201714)
2016年齐齐哈尔大学教育科学研究项目(2016080)
-
文摘
内高压成形技术是一种利用液体作为传力介质,通过控制内压力和轴向推力来达到成形空心零件目的的先进制造技术,在航空、航天、汽车等轻量化领域获得了广泛的应用。管材的内高压成形过程十分复杂,成形结果与诸多因素有关,其中内压力及轴向进给的加载路径及其匹配关系对成形结果影响尤为显著,如何找出诸多影响因素对内高压成形的影响规律并进行合理的优化是内高压成形面临的重要问题。首先利用均匀设计法设计BP神经网络训练样本与检测样本。其次,分析BP神经网络和遗传算法,并进行融合,基于MATLAB语言编写BP神经网络的算法程序及遗传算法程序,对空心双拐曲轴内高压成形加载路径工艺参数进行了优化,得到其最优成形参数。并通过Dyna Form软件仿真验证了结果的准确性,从而完成对管材内高压成形加载路径的参数优化,进一步提高了管材内高压成形的成形质量。
-
关键词
空心双拐曲轴
内高压成形
均匀设计
神经网络
遗传算法
优化
-
Keywords
Hollow double throw crankshaft
Internal high pressure forming
Uniform design
neural nework
Genetic algorithm
Optimization
-
分类号
TH16
[机械工程—机械制造及自动化]
-
-
题名利用离散Hopfield网络的码本设计方法
- 4
-
-
作者
雷超阳
钟一青
-
机构
长沙通信职业技术学院计算机工程系
湖南环境生物职业技术学院计算机工程系
-
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2009年第21期61-63,84,共4页
-
基金
湖南省教育科学"十一五"规划课题(No.XJK06CZC078)
-
文摘
论文提出了一种利用Hopfield网络的码本设计方法,分析了LBG算法和离散Hopfield网络的特点,针对该特点构造聚类表格,并按离散Hopfield神经网络串行方式运行,从而得到最终码字集。通过实验表明,在码本大小相同的情况下,峰值信噪比提高了2.742～3.825dB,生成的码本质量较传统的LBG算法更加有效。
-
关键词
码本
LBG算法
HOPFIELD网络
峰值信噪比
-
Keywords
codebook
LBG algorithm
Hopfield neural nework
Peak Signal to Noise Ratio（PSNR）
-
分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名于GA-BP模糊神经网络的商业银行信用风险评估
被引量：7
- 5
-
-
作者
张卫东
韩云昊
米阳
-
机构
华中科技大学经济学院
华中科技大学控制科学与工程系
-
出处
《工业工程与管理》
2006年第5期81-84,共4页
-
文摘
研究了商业银行信用风险评估的现状,针对单独应用BP神经网络评估信用风险时存在的缺陷,提出了基于遗传算法优化模糊BP神经网络的信用风险评估新模型。通过遗传算法训练模糊BP神经网络,克服网络建模中产生的局部极小的缺点,提高了风险评估的准确性。最后,利用Matlab软件对样本数据进行训练和测试,仿真结果表明所构造的评估模型预测误差非常小。
-
关键词
风险评估
遗传算法
BP神经网络
模糊神经网络
-
Keywords
risk assessment
genetic algorithm
BP neural network
fuzzy neural nework
-
分类号
F830.33
[经济管理—金融学]
-
