神经网络PI控制算法在燃气发生器上的应用 被引量：1

1

作者 何坤 陈雄 +1 位作者 余业辉 严登超 《兵工自动化》 2017年第6期42-45,共4页

为解决燃气发生器喉部时变性使得控制系统对燃气发生器压力控制较为困难的问题,采用神经网络PI算法、模糊PI控制算法和PI算法进行压力控制仿真对比的方法,研究神经网络PI控制算法对容积时变的燃气发生器压强控制的有效性。结果表明:当... 为解决燃气发生器喉部时变性使得控制系统对燃气发生器压力控制较为困难的问题,采用神经网络PI算法、模糊PI控制算法和PI算法进行压力控制仿真对比的方法,研究神经网络PI控制算法对容积时变的燃气发生器压强控制的有效性。结果表明:当燃气发生器自由容积变化15倍时,模糊PI算法响应速度是PI算法的8.0倍,且神经网络PI算法控制的压力超调量为0;3种算法中,神经网络PI算法响应速度最快,压力产生的超调量最小,可以较好地解决自由容积时变性带来的控制超调和响应慢的问题。 展开更多

关键词 燃气发生器 自由容积 神经网络pi算法 模糊pi算法

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Pi-sigma神经网络的乘子法随机单点在线梯度算法 被引量：3

2

作者 喻昕 邓飞 唐利霞 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2011年第11期4074-4077,共4页

在利用梯度算法训练Pi-sigma神经网络时,存在因权值选取过小导致收敛速度过慢的问题,而采用一般罚函数法虽然可以克服这个缺点,但要求罚因子必须趋近于∞且惩罚项绝对值不可微,从而导致数值求解困难。为克服以上缺点,提出了一种基于乘... 在利用梯度算法训练Pi-sigma神经网络时,存在因权值选取过小导致收敛速度过慢的问题,而采用一般罚函数法虽然可以克服这个缺点,但要求罚因子必须趋近于∞且惩罚项绝对值不可微,从而导致数值求解困难。为克服以上缺点,提出了一种基于乘子法的随机单点在线梯度算法。利用最优化理论方法,将有约束问题转换为无约束问题,利用乘子法来求解网络误差函数。从理论上分析了算法的收敛速度和稳定性,仿真实验结果验证了算法的有效性。 展开更多

关键词 pi-SIGMA神经网络 梯度算法 乘子法 收敛速度 稳定性

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递归pi-sigma神经网络的带惩罚项的梯度算法分析 被引量：2

3

作者 喻昕 邓飞 《计算机工程与应用》 CSCD 2013年第4期43-46,共4页

传统的梯度算法存在收敛速度过慢的问题,针对这个问题,提出一种将惩罚项加到传统误差函数的梯度算法以训练递归pi-sigma神经网络,算法不仅提高了神经网络的泛化能力,而且克服了因网络初始权值选取过小而导致的收敛速度过慢的问题,相比... 传统的梯度算法存在收敛速度过慢的问题,针对这个问题,提出一种将惩罚项加到传统误差函数的梯度算法以训练递归pi-sigma神经网络,算法不仅提高了神经网络的泛化能力,而且克服了因网络初始权值选取过小而导致的收敛速度过慢的问题,相比不带惩罚项的梯度算法提高了收敛速度。从理论上分析了带惩罚项的梯度算法的收敛性,并通过实验验证了算法的有效性。 展开更多

关键词 递归pi-sigma神经网络 梯度算法 惩罚项 收敛性

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变桨距风电机组自适应PI优化控制 被引量：16

4

作者 王爽心 李朝霞 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第9期1579-1586,共8页

使用基于现场数据的神经网络建模方法建立变桨距风电机组动态模型。鉴于风速高于额定风速时,传统PI控制器由于其固定的控制参数无法对时变性和非线性严重的风电系统进行精确恒功率控制,提出一种基于小世界优化算法的自适应在线整定PI控... 使用基于现场数据的神经网络建模方法建立变桨距风电机组动态模型。鉴于风速高于额定风速时,传统PI控制器由于其固定的控制参数无法对时变性和非线性严重的风电系统进行精确恒功率控制,提出一种基于小世界优化算法的自适应在线整定PI控制策略。该策略利用BP神经网络对被控对象进行在线辨识,为确定控制参数提供精确的实时变化信息,同时引入小世界优化算法实现对PI参数快速、准确在线整定,以达到最优控制效果。仿真结果表明该控制策略可有效控制风电机组在高风速下的输出功率,效果优于单纯的PI控制。 展开更多

关键词 变桨距风电机组 神经网络辨识 自适应pi控制 小世界优化算法 在线辨识

原文传递

Pi-sigma神经网络混合学习算法及收敛性分析 被引量：2

5

作者 聂永 邓伟 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第35期56-58,共3页

将一种解决函数优化问题的混合遗传算法用于Pi-sigma神经网络的训练。这种混合算法充分利用遗传算法算法的全局搜索能力,又利用了单纯型法的局部搜索能力,因此该混合遗传算法可以使Pi-sigma神经网络更快的收敛到全局最优解,而且收敛速... 将一种解决函数优化问题的混合遗传算法用于Pi-sigma神经网络的训练。这种混合算法充分利用遗传算法算法的全局搜索能力,又利用了单纯型法的局部搜索能力,因此该混合遗传算法可以使Pi-sigma神经网络更快的收敛到全局最优解,而且收敛速度比遗传算法更快。实验证明了这种算法的优越性。最后还证明了该算法可以以概率1收敛到全局最优解。 展开更多

关键词 混合遗传算法 pi—sigma神经网络 算法收敛性

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基于遗传算法的改进神经网络在PI整定中的应用

6

作者 黄振跃 张新华 《电气自动化》 2012年第6期3-5,共3页

为克服常规神经网络只能离线训练的不足,提出了一种基于遗传算法的改进递归神经网络。首先从PI自整定控制器性能指标出发,阐述了递归神经网络原理及异步电机转速控制系统模型,说明了采用遗传算法来寻找卡尔曼滤波最佳参数的可行性。以... 为克服常规神经网络只能离线训练的不足,提出了一种基于遗传算法的改进递归神经网络。首先从PI自整定控制器性能指标出发,阐述了递归神经网络原理及异步电机转速控制系统模型,说明了采用遗传算法来寻找卡尔曼滤波最佳参数的可行性。以异步电机控制系统为平台,借助MATLAB/Simulink软件进行了建模与仿真。仿真结果表明提出的基于遗传算法的改进神经网络获得的PI参数能有效减小系统超调,系统具有良好的动静态性能。 展开更多

关键词 遗传算法 递归神经网络 扩展卡尔曼滤波 pi 异步电机

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带正则项Pi-sigma神经网络梯度学习算法研究

7

作者 张岩庆 范钦伟 贺兴时 《信息与电脑》 2020年第1期38-41,共4页

Pi-sigma神经网络是一种高阶神经网络,其网络结构中通过引入求积节点增强了网络的非线性映射能力,有效提高了网络的泛化性能。然而,Pi-sigma神经网络结构相当复杂,对网络学习提出了更高的要求。笔者通过引入光滑化L1/2正则项,建立一种... Pi-sigma神经网络是一种高阶神经网络,其网络结构中通过引入求积节点增强了网络的非线性映射能力,有效提高了网络的泛化性能。然而,Pi-sigma神经网络结构相当复杂,对网络学习提出了更高的要求。笔者通过引入光滑化L1/2正则项,建立一种新的带稀疏约束的Pi-sigma神经网络,从而克服了学习过程中的震荡现象,提升了网络的学习效率,最后通过计算机仿真实验对比几种带不同正则项的网络算法的学习效果,验证了该算法的有效性。 展开更多

关键词 pi-SIGMA神经网络 正则项 梯度学习算法

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永磁同步电动机的神经网络模糊控制器设计 被引量：11

8

作者 王丽梅 田明秀 王力 《电气传动》 北大核心 2006年第8期34-37,共4页

提出了基于神经网络的自学习模糊控制器的设计方法。在永磁同步电动机(PMSM)矢量控制系统中,使用该控制器作为速度调节器对永磁同步电动机进行精确的速度控制。仿真结果表明,该神经网络模糊控制方法是可行的,具有良好的动态及静态特性。

关键词 永磁同步电机 神经网络模糊控制器 BP算法 pi控制

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基于改进遗传算法的无刷直流电动机递归模糊神经网络控制 被引量：5

9

作者 乔维德 《微特电机》 北大核心 2008年第5期32-35,48,共5页

无刷直流电动机的动力学特性是一个高阶、非线性、强耦合的系统,针对传统PI控制的滞后性和动态响应性能较差等特点,提出一种基于动态递归模糊神经网络PI控制的无刷直流电动机调速系统速度控制器的实施方案,利用改进遗传算法(IGA)优化递... 无刷直流电动机的动力学特性是一个高阶、非线性、强耦合的系统,针对传统PI控制的滞后性和动态响应性能较差等特点,提出一种基于动态递归模糊神经网络PI控制的无刷直流电动机调速系统速度控制器的实施方案,利用改进遗传算法(IGA)优化递归模糊神经网络的隶属度函数参数和网络权值系数等,从而提高系统的动态响应性能。仿真结果表明,该方法响应快,具有较强的抗干扰性和鲁棒性,动、静态特性均优于传统PI控制。 展开更多

关键词 无刷直流电动机 改进遗传算法 递归模糊神经网络 pi控制

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基于蚁群模糊神经网络的无刷直流电机仿真控制研究 被引量：1

10

作者 乔维德 《电气传动自动化》 2009年第5期6-10,共5页

无刷直流电机(BLDCM)的动力学特性是一个高阶、非线性、强耦合的系统,针对传统PI控制的滞后性和动态响应性能较差等特点,提出一种基于动态递归模糊神经网络PI控制的无刷直流电机调速系统速度控制器的实施方案,利用蚁群算法优化递归模糊... 无刷直流电机(BLDCM)的动力学特性是一个高阶、非线性、强耦合的系统,针对传统PI控制的滞后性和动态响应性能较差等特点,提出一种基于动态递归模糊神经网络PI控制的无刷直流电机调速系统速度控制器的实施方案,利用蚁群算法优化递归模糊神经网络的隶属度函数参数和网络权值系数,从而提高系统的动态响应性能。仿真结果表明,该方法响应快,具有较强的抗干扰性和鲁棒性,动、静态特性均优于传统PI控制。 展开更多

关键词 无刷直流电机(BLDCM) 模糊神经网络 pi控制 蚁群算法

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流量可调燃气发生器压强控制仿真 被引量：2

11

作者 余业辉 陈雄 +3 位作者 郑健 刘慧莉 曾庆德 何坤 《弹道学报》 CSCD 北大核心 2017年第3期82-86,91,共6页

为了提高流量可调燃气发生器的流量控制效果,建立了燃气发生器流量调节系统动态模型。针对燃气发生器流量调节系统时变性的特点,引入了一种基于神经网络PI(比例积分)算法的压强控制系统;研究了不同自由容积条件下神经网络PI控制系统与P... 为了提高流量可调燃气发生器的流量控制效果,建立了燃气发生器流量调节系统动态模型。针对燃气发生器流量调节系统时变性的特点,引入了一种基于神经网络PI(比例积分)算法的压强控制系统;研究了不同自由容积条件下神经网络PI控制系统与PI控制系统控制效果的有效性,得到了控制器的压强工作范围。不同自由容积条件下的2种算法的仿真结果表明:基于神经网络PI算法的压强控制系统响应速度较快,压力超调量较小,压强工作范围大,系统的动态特性较好,能更好地解决燃气发生器流量调节系统时变性带来的控制精度差的问题。 展开更多

关键词 燃气发生器 压强控制 时变性 自由容积 神经网络pi算法

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基于蚁群模糊神经网络的无刷直流电机仿真控制研究

12

作者 乔维德 《娄底职业技术学院学报（职教与经济研究）》 2009年第2期58-62,共5页

无刷直流电机（BLDCM）的动力学特性是一个高阶、非线性、强耦合的系统，针对传统PI控制的滞后性和动态响应性能较差等特点，本文提出一种基于动态递归模糊神经网络PI控制的无刷直流电机调速系统速度控制器的实施方案，利用蚁群算法优... 无刷直流电机（BLDCM）的动力学特性是一个高阶、非线性、强耦合的系统，针对传统PI控制的滞后性和动态响应性能较差等特点，本文提出一种基于动态递归模糊神经网络PI控制的无刷直流电机调速系统速度控制器的实施方案，利用蚁群算法优化递归模糊神经网络的隶属度函数参数和网络权值系数，从而提高系统的动态响应性能。仿真结果表明，该方法响应快，具有较强的抗干扰性和鲁棒性，动、静态特性均优于传统PI控制。 展开更多

关键词 无刷直流电机(BLDCM) 模糊神经网络 pi控制 蚁群算法

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基于RBF神经网络的智能负载控制策略研究 被引量：6

13

作者 叶泰然 王婷 +3 位作者 吕捷 吴薛红 周杨 马刚 《电力工程技术》 2020年第5期162-168,共7页

传统用于电力弹簧(ES)控制的PI控制器调节性能较差,且控制方法中未考虑非关键负载突然变化的问题,为解决该问题,根据ES的数学模型和控制电路提出了一种基于径向基函数(RBF)神经网络的智能负载控制方法。利用RBF神经网络算法弥补传统PI... 传统用于电力弹簧(ES)控制的PI控制器调节性能较差,且控制方法中未考虑非关键负载突然变化的问题,为解决该问题,根据ES的数学模型和控制电路提出了一种基于径向基函数(RBF)神经网络的智能负载控制方法。利用RBF神经网络算法弥补传统PI控制器参数固定即无法更改的缺点,通过对控制器参数的实时在线调整来减少智能负载失稳情况,确保系统母线电压稳定。在Matlab/Simulink仿真环境中进行仿真验证,结果表明,与传统PI控制相比,文中所提控制策略下的智能负载对关键负载两端电压的调节性能更优。因此,在基于RBF神经网络的PI新型控制策略下的智能负载具有更好的鲁棒性和系统控制能力。 展开更多

关键词 智能负载 径向基函数(RBF)神经网络算法 电压控制 pi控制器 电力弹簧

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单相LCL型并网逆变器新型递归神经网络控制 被引量：1

14

作者 关抒豪 丁欣 +1 位作者 吴德武 陈延明 《广西大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2022年第5期1220-1230,共11页

以单相LCL型并网逆变器为研究对象,针对传统比例识分(PI)矢量控制方法存在解耦不准确,且参数固定难以在时变的、非线性的系统参数变化下保证控制性能最优的不足,提出了一种递归神经网络(RNN)控制方法。该控制方法无需对系统解耦,而是基... 以单相LCL型并网逆变器为研究对象,针对传统比例识分(PI)矢量控制方法存在解耦不准确,且参数固定难以在时变的、非线性的系统参数变化下保证控制性能最优的不足,提出了一种递归神经网络(RNN)控制方法。该控制方法无需对系统解耦,而是基于完整的系统方程,使用单个神经网络控制器取代2个电流回路PI控制器。RNN控制采取了一种改进的列文伯格马夸尔特(LM)训练算法,该算法相较于传统LM算法,减小了存储和运算难度,提高了训练效率和收敛速度。结果表明:该控制策略下逆变器并网电流总谐波畸变率(THD)由3.5%下降至2.6%,逆变器具有更高质量的稳态输出电流和更快速的动态响应性能,验证了RNN控制策略的可行性。 展开更多

关键词 并网逆变器 LCL滤波器 递归神经网络控制 pi控制 LM算法

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基于图像处理的烟草分级系统设计与实现 被引量：6

15

作者 王惠 赵世民 +3 位作者 叶红朝 马淏 贺智涛 姬江涛 《现代农业科技》 2018年第17期289-291,共3页

本文以烟叶为研究对象设计了一种小型化烟草分级系统,能够实现烤烟的自动分级。主要由扫描式图像采集设备、树莓派嵌入式系统和触摸屏人机交互界面3个部分,将烟叶放入扫描装置后,压力传感器感应并反馈信息,Raspberry Pi控制图像采集系... 本文以烟叶为研究对象设计了一种小型化烟草分级系统,能够实现烤烟的自动分级。主要由扫描式图像采集设备、树莓派嵌入式系统和触摸屏人机交互界面3个部分,将烟叶放入扫描装置后,压力传感器感应并反馈信息,Raspberry Pi控制图像采集系统采集图像信息。图像采集系统将预处理后的图像信息通过USB数据线传输到Raspberry Pi,图像处理程序对烟叶图像进行多特征分析,基于神经网络分级算法得到烟叶分级结果。LCD显示屏用于显示烟叶分级结果。将农艺师分级完成的烟叶图像数据库导入新开发烟草分级系统进行分级训练测试,系统验证试验表明,分级正确率为88.97%。 展开更多

关键词 烟草分级系统 扫描式图像采集 树莓派嵌入式系统 神经网络分级算法

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基于粒子群算法的开关磁阻电机控制系统研究 被引量：2

16

作者 杨辉 李昕涛 +1 位作者 王茹愿 张伟 《微特电机》 2024年第4期65-71,共7页

针对开关磁阻电机本身所具有的强非线性,转矩脉动大、调速性能待改进等问题,采用了一种基于粒子群优化模糊PI控制并结合柔性神经网络的控制方法,将模糊控制理论与PI控制相结合,并通过粒子群算法进行优化。进行了速度外环为无优化模糊PI... 针对开关磁阻电机本身所具有的强非线性,转矩脉动大、调速性能待改进等问题,采用了一种基于粒子群优化模糊PI控制并结合柔性神经网络的控制方法,将模糊控制理论与PI控制相结合,并通过粒子群算法进行优化。进行了速度外环为无优化模糊PI控制、传统PID控制以及粒子群优化模糊PI控制三种仿真实验,三种仿真实验均采用柔性神经网络作为转矩内环。对比仿真结果发现,粒子群优化模糊PI控制在额定转速为150 r/min、800 r/min、1500 r/min三种情况下的转矩脉动最小,提高了系统的鲁棒性,对比实验表明,粒子群优化的模糊PI控制作为速度外环,柔性神经网络作用于转矩内环的控制方法性能优良,适用于开关磁阻电机的转矩脉动抑制。 展开更多

关键词 开关磁阻电机 粒子群优化算法 模糊pi控制 柔性神经网络控制

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