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基于多算法优化BP神经网络的机床主轴振动监控方法
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作者 孙文 郭磊磊 +2 位作者 曾威 席文奎 魏航信 《工具技术》 北大核心 2026年第1期102-109,共8页
针对机床主轴在切削过程及运行故障时产生较大振动,会导致加工产品质量下降和机床切削精度降低的问题,提出基于粒子群、遗传、模拟退火算法优化的BP神经网络机床主轴振动监控模型。阐述BP神经网络和3种优化算法模型的理论公式。基于解... 针对机床主轴在切削过程及运行故障时产生较大振动,会导致加工产品质量下降和机床切削精度降低的问题,提出基于粒子群、遗传、模拟退火算法优化的BP神经网络机床主轴振动监控模型。阐述BP神经网络和3种优化算法模型的理论公式。基于解算三轴振动传感器方法,将三轴振动传感器部署在机床主轴上,完成不同工况下机床主轴振动信号的采集。利用采集到的数据对BP神经网络进行训练和测试,并将统计学方法融入BP神经网络测试函数,提升监控模型的输出精度。结果表明,优化的监控模型训练初始误差降低40%~50%,训练时误差收敛速度高于未优化模型,其中粒子群算法能更好地提高BP神经网络的误差收敛速度。该研究结果为机床主轴振动监控和切削过程优化提供理论参考。 展开更多
关键词 机床主轴 BP神经网络 振动 传感器 监控
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基于虚拟力鲸鱼算法的船舶无线传感器网络覆盖优化方法
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作者 尹震宇 李硕 +3 位作者 张飞青 徐光远 马雷乐 李东吉 《小型微型计算机系统》 北大核心 2026年第3期737-742,共6页
在船舶制造环境中,无线信号容易受金属墙壁屏蔽和多路径效应影响,导致船舱内的无线传感器网络覆盖率下降,影响节点对环境信息的有效感知.为优化传感器节点部署以最大化网络覆盖率,本论文针对船舶制造环境中的无线传感器网络信号覆盖问题... 在船舶制造环境中,无线信号容易受金属墙壁屏蔽和多路径效应影响,导致船舱内的无线传感器网络覆盖率下降,影响节点对环境信息的有效感知.为优化传感器节点部署以最大化网络覆盖率,本论文针对船舶制造环境中的无线传感器网络信号覆盖问题,提出一种基于虚拟力鲸鱼融合算法的优化方法.首先,建立了考虑金属墙壁障碍的物节点感知模型,以适应船舱环境的复杂性.其次,在鲸鱼群智能优化算法基础上,融合了虚拟力算法,并引入无限折叠迭代混沌映射(Iterative Map with Infinite Collapses,ICMIC)以提高种群多样性,增强算法的全局搜索能力和局部寻优能力,从而有效解决覆盖优化问题.仿真实验结果表明,本文所提算法在船舱复杂环境下能够显著提高最优覆盖率,且算法收敛速度优于对比算法.本文为解决复杂船舶环境中的无线传感器网络覆盖问题提供了一种创新性方法,为相关领域的研究和应用提供了参考. 展开更多
关键词 无线传感器网络 覆盖优化 混沌映射 节点部署
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基于随机森林的无线传感器网络监测数据缺失多重插补
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作者 席艳 洪年芳 《传感技术学报》 北大核心 2026年第1期180-186,共7页
无线传感器网络监测数据中的缺失数据可能包含关键的网络状态信息,若被错误处理,这些有价值的信息数据将永久丢失,无法进行网络管理、故障排除和决策制定。为此,提出基于随机森林的无线传感器网络监测数据缺失多重插补方法。利用布谷鸟... 无线传感器网络监测数据中的缺失数据可能包含关键的网络状态信息,若被错误处理,这些有价值的信息数据将永久丢失,无法进行网络管理、故障排除和决策制定。为此,提出基于随机森林的无线传感器网络监测数据缺失多重插补方法。利用布谷鸟算法改进K-Means算法以去除网络监测数据离群点,并采用神经网络算法对网络监测数据实施分类。通过回归分析模型对预处理的数据进行单一插补,基于随机森林完成二重插补,将其结合到一起,实现传感器网络监测数据缺失多重插补。仿真结果表明,所提方法插补后数据的最大空闲时间在5 s左右,与原数据相近。10项用户端网络流量数据的平均插补误差为1.5025,证明了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 无线传感器网络 多重插补 随机森林 监测数据缺失 神经网络算法 改进K-MEANS算法
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“无线传感器网络”课程的翻转课堂和混合教学改革
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作者 沈林 周超 《无线互联科技》 2026年第4期121-124,共4页
“无线传感器网络”是物联网工程专业的核心课程,针对其存在的理论知识体系繁杂、实验环节难度偏高、学生学习动力不足及考核方式较为单一等突出教学问题,学校开展了系统的教学改革与实践。课程团队通过引入翻转课堂与线上线下混合式教... “无线传感器网络”是物联网工程专业的核心课程,针对其存在的理论知识体系繁杂、实验环节难度偏高、学生学习动力不足及考核方式较为单一等突出教学问题,学校开展了系统的教学改革与实践。课程团队通过引入翻转课堂与线上线下混合式教学模式,重构教学流程,挖掘学生学习的潜力,提升学生学习的积极性。为评估改革成效,课程团队设置了对照实验,将采用新教学模式的教学班级与传统讲授式课堂进行对比分析。结果表明,改革后学生的课程参与度、实验完成质量及综合考核成绩均有显著提升。 展开更多
关键词 无线传感器网络 翻转课堂 混合教学 教学改革
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复杂电磁环境下舰船ZigBee无线传感网络定位系统设计
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作者 陈亮 郭娟 《舰船科学技术》 北大核心 2026年第4期125-129,共5页
为解决复杂电磁环境下舰船ZigBee无线传感网络定位系统面临的电磁干扰、多径效应等问题及现有系统的适配性短板,本文开展面向复杂电磁环境下的舰船ZigBee无线传感网络定位系统研究。通过分析舰船电磁环境对ZigBee定位的多维度耦合影响,... 为解决复杂电磁环境下舰船ZigBee无线传感网络定位系统面临的电磁干扰、多径效应等问题及现有系统的适配性短板,本文开展面向复杂电磁环境下的舰船ZigBee无线传感网络定位系统研究。通过分析舰船电磁环境对ZigBee定位的多维度耦合影响,设计“感知层-网络层-应用层”三级系统架构,完成了抗干扰硬件选型设计与软件模块化开发,提出融合RSSI+TOA+TDOA的多参数定位优化算法,并对多种算法的平均定位误差、鲁棒性系数、定位稳定性等进行仿真验证对比,证明了该算法在复杂电磁环境下的优异定位性能。 展开更多
关键词 ZIGBEE无线传感网络 定位系统 复杂电磁环境 多参数融合定位
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基于远距离无线电广域网的低功耗长距离无线传感器系统
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作者 王奇 钱于声 +1 位作者 陆敏 李英杰 《电气技术》 2026年第2期32-39,共8页
火力发电厂输煤系统作为保障机组稳定运行的关键环节,其设备的可靠性和运行效率至关重要。传统输煤系统普遍缺乏实时在线监测和精细化自动化控制,依赖人工巡检,导致设备故障隐患大、维护成本高、运行效率低,并存在安全风险。本文提出一... 火力发电厂输煤系统作为保障机组稳定运行的关键环节,其设备的可靠性和运行效率至关重要。传统输煤系统普遍缺乏实时在线监测和精细化自动化控制,依赖人工巡检,导致设备故障隐患大、维护成本高、运行效率低,并存在安全风险。本文提出一种基于远距离无线电广域网(LoRaWAN)技术的输煤系统智能监测与控制方案,以解决上述问题。该方案采用多参量无线传感器(温度、振动、门磁等)采集关键设备的运行数据,通过物联网数据综合服务器进行数据预处理、分析和传输,并无缝集成至现有输煤程控系统和安全仪表系统。通过优化无线传感器的天线阻抗匹配网络,在保证低功耗的同时最大化信息传输距离。针对火力发电厂输煤系统高粉尘及强电磁干扰环境,对系统模型进行核心定制化设计,从而实现对发电厂输煤系统的实时监控、预警报警和精细化管理,提升输煤系统的运行效率和安全可靠性。 展开更多
关键词 远距离无线电广域网(LoRaWAN)技术 无线传感器网络 预测性维护 智能监测 低功耗
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非均匀无线传感器网络移动节点分布下的多层分簇算法
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作者 何传波 张绿云 《传感技术学报》 北大核心 2026年第1期187-193,共7页
在非均匀无线传感器网络中,移动节点的分布可能不均匀,使得传感器节点之间的通信能耗较高。因此,为了有效地管理网络资源和优化性能,提出针对非均匀无线传感器网络移动节点分布下的多层分簇算法。为避免节点分布不均匀导致网络覆盖范围... 在非均匀无线传感器网络中,移动节点的分布可能不均匀,使得传感器节点之间的通信能耗较高。因此,为了有效地管理网络资源和优化性能,提出针对非均匀无线传感器网络移动节点分布下的多层分簇算法。为避免节点分布不均匀导致网络覆盖范围不均,在分析移动节点分簇能量消耗问题的基础上对节点进行初始化和分层处理。在分簇过程中,为了适应移动节点分布变化,使用二进制-粒子群优化算法使簇内能量消耗最小,通过更新粒子的速度与位置,实现无线传感器网络节点的多层分簇。仿真分析表明,所提方法在500 s后的无线传感器节点生存个数介于11到16个之间,并且在经过100次迭代后,剩余网络能量在1.2 J~2.1 J之间,且网络吞吐量在9×10^(5)bit/s~16×10^(5)bit/s之间。 展开更多
关键词 无线传感器 多层非均匀网络 粒子群优化算法 移动节点 分簇算法
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中国大陆地区宽频带台站地震计方位角偏差估计
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作者 张蒙 张广伟 +6 位作者 周聪 张佩 李晓姝 王文青 王庆良 刘庚 朱飞鸿 《地球物理学报》 北大核心 2026年第1期181-195,共15页
地震计方位角的准确性不仅是衡量观测数据质量的关键指标之一,也是地震学方法如接收函数、横波分裂和全波形层析成像等研究的数据基础.本研究针对中国大陆949个宽频带地震台站,利用震级大于6级、震中距在30°~90°的1890个远震... 地震计方位角的准确性不仅是衡量观测数据质量的关键指标之一,也是地震学方法如接收函数、横波分裂和全波形层析成像等研究的数据基础.本研究针对中国大陆949个宽频带地震台站,利用震级大于6级、震中距在30°~90°的1890个远震事件,通过计算切向分量P波能量最小值得到实际的反方位角,进而估计地震计方位角偏差值,首次系统性地建立了2007年8月至2023年12月的台站方位角偏差数据库.研究结果显示,有576个台站的方位角偏差值始终保持在10°以内,展现出良好的稳定性.有373个台站至少存在一次阶段性的方位角偏差值大于10°的情况,占总台站数的39%.截至2023年12月,仍有8%的台站方位角偏差值维持在10°以上.基于同址地震计和强震计的近震波形对比,可以有效确认出方位角偏差值大于10°的台站.进一步的分析揭示,方位角偏差具有较大误差值的台站主要分布于中国西部地区,这可能与地下倾斜界面和介质具有较强的各向异性有关,但同时也无法排除地震计自身产生的误差.通过对数据库中不同方位角偏差台站的接收函数进行测试,我们深刻认识到对台站方位角实施精确校正显得尤为重要.本研究构建的中国大陆地震台站方位角偏差数据库,较为全面地评估了地震计方位分布,详细展示了单个台站方位角偏差值随时间的变化,直观而准确地反映了台站的运行状态,为科研工作者提供了可靠的数据支撑. 展开更多
关键词 中国地震台网 方位角偏差 P波能量最小值 同址地震计
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水声通信定位一体化研究综述
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作者 商志刚 曲星昊 +5 位作者 马璐 李沫 乔钢 周一文 全威威 李鹤 《声学学报》 北大核心 2026年第2期465-477,共13页
通信定位一体化(integrated communication and localization,ICAL)因在信道资源利用、硬件设备集成方面的优势,高度适配资源受限的水声应用场景,近年来吸引了广泛的研究关注。本文首先针对核心关键技术,重点围绕正交频分复用体制,对一... 通信定位一体化(integrated communication and localization,ICAL)因在信道资源利用、硬件设备集成方面的优势,高度适配资源受限的水声应用场景,近年来吸引了广泛的研究关注。本文首先针对核心关键技术,重点围绕正交频分复用体制,对一体化波形设计、信道建模、接收端信号处理问题进行了分析;随后面向便携式部署、水下无线传感器网络、水下航行器集群三个典型应用场景,对相关研究进展进行了回顾与梳理;最后围绕水声ICAL的现有不足与进一步推广,从信号设计、信道建模、应用场景和性能分析四个方面,对可能的技术挑战和潜在研究方向做出展望。 展开更多
关键词 通信定位一体化 水声通信 水声定位 一体化波形 水下无线传感器网络 水下航行器
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无线传感器网络级联故障路由恢复算法研究
10
作者 蒋秋荣 贺艳峰 冉娜 《传感技术学报》 北大核心 2026年第1期194-199,共6页
无线传感器网络发生级联故障后容易出现路由中断。为了提高无线传感器网络的可靠性和稳定性,提出无线传感器网络级联故障路由恢复算法。采用贪婪算法建链,并以节点与基站距离和剩余能量为评价指标选取链首节点,以此获取无线传感器网络... 无线传感器网络发生级联故障后容易出现路由中断。为了提高无线传感器网络的可靠性和稳定性,提出无线传感器网络级联故障路由恢复算法。采用贪婪算法建链,并以节点与基站距离和剩余能量为评价指标选取链首节点,以此获取无线传感器网络级联故障容忍度;在此基础上量化级联故障影响,当级联故障影响比较大时,通过循环生成备份拓扑子图,根据判别标准构建重要相邻节点集合进行路由恢复。仿真结果表明,正常状态下在第900轮至1000轮之间节点出现死亡情况,节点存活数量较多;级联故障状态下正常节点占比在2 s时降低至48%,实施级联故障路由恢复算法后,迅速恢复为100%且始终保持为100%,具有良好的路由恢复效果。 展开更多
关键词 无线传感器网络 路由恢复算法 多级分层链路算法 贪婪算法 级联故障
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基于半定规划的WSN节点协同定位算法
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作者 郭小宝 贾方秀 +1 位作者 肖梓雄 伍昕怡 《兵器装备工程学报》 北大核心 2026年第1期192-197,共6页
在大规模无线传感器网络(WSN)定位问题中,针对传统最大似然估计器(MLE)目标函数的高度非凸性及其优化过程中易陷入局部最优解、进而降低定位精度的问题,本文中提出了一种结合残差与最小二乘相对误差准则的RLSRE-SDP定位算法,该算法目标... 在大规模无线传感器网络(WSN)定位问题中,针对传统最大似然估计器(MLE)目标函数的高度非凸性及其优化过程中易陷入局部最优解、进而降低定位精度的问题,本文中提出了一种结合残差与最小二乘相对误差准则的RLSRE-SDP定位算法,该算法目标函数中不包含对数项,避免了传统ML估计器在计算中易陷入局部最优解的情况,提高了定位精度。首先通过指数变换,将接收信号强度(RSS)的对数正态阴影模型转换为乘法模型。然后利用该模型构造出残差与最小二乘相对误差准则相结合的非凸估计器。最后利用半定松弛(SDR)技术将约束优化问题转化为半定规划(SDP)问题进行求解。仿真结果表明,提出的RLSRE-SDP算法相较于ML-SDP算法精度平均提高了8.4%,相较于加权最小二乘半定规划(WLS-SDP)算法定位精度平均提高20.7%,相较于非线性最小二乘半定规划(NLS-SDP)算法定位精度平均提高32.8%。RLSRE-SDP算法在不同噪声水平下均能保持较高的定位精度和稳定性,整体性能优于现有算法。 展开更多
关键词 无线传感器网络 相对误差准则 半定规划 协同定位 残差准则
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基于PVA-co-AAm双网络导电水凝胶的柔性应变传感器
12
作者 朱明 李克睿 +3 位作者 李耀刚 张青红 王宏志 侯成义 《传感器与微系统》 北大核心 2026年第2期6-11,共6页
针对柔性应变传感器在导电性能和力学性能上难以兼顾的问题,提出一种通过光交联和冻融处理的方法制备出基于聚乙烯醇—丙烯酰胺(PVA-co-AAm)双网络导电水凝胶的柔性应变传感器。通过双网络结构的构筑,该凝胶的力学性能得到了显著改善;... 针对柔性应变传感器在导电性能和力学性能上难以兼顾的问题,提出一种通过光交联和冻融处理的方法制备出基于聚乙烯醇—丙烯酰胺(PVA-co-AAm)双网络导电水凝胶的柔性应变传感器。通过双网络结构的构筑,该凝胶的力学性能得到了显著改善;低模量使得其用于柔性应变传感器时能够对人体皮肤上的微小应变迅速做出响应(响应时间96 ms),并能够根据不同运动姿态生成各种响应信号,其对高强度压力的感应灵敏度可达45.3 s^(-1)。这些性能展现了该柔性应变传感器在人体姿态监测和交互识别场景中具有良好的应用前景。 展开更多
关键词 双网络 导电水凝胶 柔性应变传感器 生理监测 交互识别
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基于改进圆启发算法的WSN分簇路由算法
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作者 陈浩 张连乐 何渊淘 《无线互联科技》 2026年第1期78-83,共6页
分簇路由算法广泛用于提高无线传感器网络的能量效率,但簇内多对一的数据传输模式与簇间多跳转发机制,易导致网络负载分配不均、节点能量消耗失衡,进而缩减网络整体生命周期。基于圆启发算法(Circle-Inspired Optimization Algorithm, C... 分簇路由算法广泛用于提高无线传感器网络的能量效率,但簇内多对一的数据传输模式与簇间多跳转发机制,易导致网络负载分配不均、节点能量消耗失衡,进而缩减网络整体生命周期。基于圆启发算法(Circle-Inspired Optimization Algorithm, CIOA),文章结合半固定分簇方法,给出了一种新的无线传感器网络(Wireless Sensor Network, WSN)分簇路由算法。在成簇阶段,文章通过半固定分簇的方法保证簇群能量的均衡;在簇头选择阶段,构建多因素权重模型,避免低能量节点被选为簇头。同时,引入改进圆启发算法(Improved CIOA,ICIOA)优化数据传输阶段,实现通信距离与能耗的协同优化。仿真结果表明:文章给出的算法与其他算法相比,减少了节点能耗,有效延长了网络存活时间。 展开更多
关键词 无线传感器网络 分簇路由 多因素权重 圆启发算法
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分布式无线传感网络技术下变电站无人机自主巡检方法
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作者 张英 李端姣 +2 位作者 刘建明 陈赟 梁永超 《传感技术学报》 北大核心 2026年第1期165-171,共7页
无人机巡检时受变电站内部复杂物理结构的影响,无法完整的获取巡检信息。分布式无线传感网络可以根据需求进行灵活的部署和扩展,因此,提出分布式无线传感网络技术下变电站无人机自主巡检方法。基于分布式无线传感网络采集并传输变电站... 无人机巡检时受变电站内部复杂物理结构的影响,无法完整的获取巡检信息。分布式无线传感网络可以根据需求进行灵活的部署和扩展,因此,提出分布式无线传感网络技术下变电站无人机自主巡检方法。基于分布式无线传感网络采集并传输变电站环境中的障碍物信息,采用虚拟力场使障碍物斥力场和引力场共同作用,从全局避障和局部避障实现无人机自主避障。并通过分布式无线传感网络技术结合IHDR算法,根据实时采集到的障碍物信息和目标位置,修正无人机的航线,实现无人机的自主巡检。实验结果表明,所提方法巡检路径长度为300 m,转弯次数为20次,可以精确规划避障路径,避障效果较好。证明所提方法可以实现安全可靠的无人机巡检。 展开更多
关键词 分布式无线传感网络 无人机巡检 IHDR算法 变电站 虚拟力场
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多模态残差注意力网络异步电动机故障诊断
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作者 古玉锋 燕钢强 +1 位作者 黎程山 苟瑞龙 《振动.测试与诊断》 北大核心 2026年第1期123-131,220,共10页
针对在线故障诊断中多源信息利用不足与模型识别精度不高的问题,提出了一种主成分分析(principal component analysis,简称PCA)与残差注意力网络相结合的多传感器融合故障诊断方法(multi-sensor feature fusion residual attention netw... 针对在线故障诊断中多源信息利用不足与模型识别精度不高的问题,提出了一种主成分分析(principal component analysis,简称PCA)与残差注意力网络相结合的多传感器融合故障诊断方法(multi-sensor feature fusion residual attention network,简称MSF-ResAttNet),以实现三相异步交流电动机的高精度诊断。首先,采集电动机在不同运行状态下的振动、电压及电流等多源信号;其次,利用PCA对同源传感器数据进行数据层融合,增强多源信息的关联性与稳定性;然后,将数据层融合后的特征输入结合多分支残差结构与通道-空间双重注意力机制(convolutional block attention module,简称CBAM)注意力模块的深度神经网络,实现对关键特征通道和空间位置的自适应提取与强化;最后,在电动机故障诊断实验平台上与卷积神经网络(convolutional neural network,简称CNN)、残差神经网络(residual neural network,简称ResNet)、早期融合卷积神经网络(early fusion convolutional neural network,简称EF-CNN)及多传感器融合卷积神经网络(multi-sensor feature fusion convolutional neural network,简称MSF-CNN)进行对比,并在公开数据集KAIST上进行迁移测试。结果表明,MSF-ResAttNet在实验平台的诊断准确率为99.57%,在公开数据集KAIST测试的诊断准确率为98.86%,与其他方法相比均具有一定的优势,提升了电动机故障诊断的精度,具有较强的泛化能力。 展开更多
关键词 多传感器融合 异步电动机 故障诊断 残差神经网络 注意力机制
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大规模无线传感网络干扰最小空闲信道自适应选择方法
16
作者 方志超 王东 《传感技术学报》 北大核心 2026年第1期200-205,共6页
为提高大规模无线传感网络的传输稳定性和传输效率,提出一种网络干扰最小空闲信道自适应选择方法。通过分析无线传感网络协议栈结构,计算每个信道的期望增益,以无线网络最大吞吐量作为信道选择机制的约束条件,完成信道选择。通过计算信... 为提高大规模无线传感网络的传输稳定性和传输效率,提出一种网络干扰最小空闲信道自适应选择方法。通过分析无线传感网络协议栈结构,计算每个信道的期望增益,以无线网络最大吞吐量作为信道选择机制的约束条件,完成信道选择。通过计算信道切换的最小时延,根据时延概率确定信道空闲状态,自适应选择切换无线传感网络干扰最小空闲信道。仿真结果表明,随着Wi Fi信号传输速率的提高,所提方法的信道切换次数相对较少,且包接收率能稳定达到0.97,这说明所提方法在强干扰情况下能有效地降低切换次数,保证数据实时传输,性能良好。 展开更多
关键词 无线传感网络 空闲信道选择 混合频谱切换 信道干扰 信道切换
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风力涡轮机传感器故障检测的PINN-BNN网络
17
作者 李修宇 李金凤 任远林 《佳木斯大学学报(自然科学版)》 2026年第1期60-63,共4页
预测性维护对于确保风能系统的可靠性和效率至关重要。传统的深度学习模型在传感器故障检测中仅依赖数据驱动模式,通常缺乏可解释性和鲁棒性。提出了一种基于物理引导的贝叶斯神经网络(PINN-BNN)模型,该模型将物理信息学习与贝叶斯推断... 预测性维护对于确保风能系统的可靠性和效率至关重要。传统的深度学习模型在传感器故障检测中仅依赖数据驱动模式,通常缺乏可解释性和鲁棒性。提出了一种基于物理引导的贝叶斯神经网络(PINN-BNN)模型,该模型将物理信息学习与贝叶斯推断相结合,以提高风力涡轮机的故障检测能力。所提出的方法通过强制执行领域特定约束来确保物理一致性的预测,同时量化不确定性以支持风险意识决策。使用真实世界的风力涡轮机传感器数据集对模型进行评估,准确率达到97.6%,召回率为91.8%,AUC-ROC为0.987。物理信息学习的集成确保了模型在不同环境条件下具有良好的泛化能力,减少了假阴性并最小化意外系统故障。 展开更多
关键词 基于物理的神经网络 贝叶斯推断 传感器故障检测
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基于ConvLSTM修正测距的水下节点定位算法
18
作者 张瑞 郭瑛 刘鹏 《青岛科技大学学报(自然科学版)》 2026年第1期149-158,共10页
水下传感器网络是实现海洋环境监测智能化的重要手段,受海水物理特性的影响,水声信号的传播速率是非线性且不稳定的,这使得基于水声信号的测距方法不可避免地出现较大的测距误差,为降低测距误差对水声无线传感器网络定位精度的影响,本... 水下传感器网络是实现海洋环境监测智能化的重要手段,受海水物理特性的影响,水声信号的传播速率是非线性且不稳定的,这使得基于水声信号的测距方法不可避免地出现较大的测距误差,为降低测距误差对水声无线传感器网络定位精度的影响,本文提出了一种基于卷积长短期记忆神经网络(ConvLSTM)修正测距的水下定位算法,利用基于ConvLSTM构建的神经网络对海洋环境的历史数据进行特征提取,对水声信号速率进行分层次预测,从而达到减小测距误差的目的。将修正过的测距值代入基于移动信标和已定位节点的迭代定位算法中,可以进一步提高水下未知节点的定位精度。仿真实验结果表明:该算法可以显著降低定位误差,具有较高的定位精度与可行性。 展开更多
关键词 水下定位算法 声速预测 ConvLSTM 水下传感器网络
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基于图卷积和多传感融合的跨设备故障诊断方法
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作者 孙元帅 孔繁钦 +1 位作者 聂晓音 谢刚 《机械强度》 北大核心 2026年第2期21-30,共10页
【目的】针对实际生产中机械设备的标记故障数据获取困难、跨设备数据概率分布不同导致诊断准确率低的问题,提出一种基于图卷积和多传感融合的跨设备故障诊断方法——卷积域图卷积网络(Convolutional Domain Graph Convolution Network,... 【目的】针对实际生产中机械设备的标记故障数据获取困难、跨设备数据概率分布不同导致诊断准确率低的问题,提出一种基于图卷积和多传感融合的跨设备故障诊断方法——卷积域图卷积网络(Convolutional Domain Graph Convolution Network,CDGCN),实现对类标签、域标签和数据特征结构的统一建模。【方法】首先,利用卷积神经网络从原始信号中提取初步特征;其次,通过图生成层挖掘样本间的特征结构关系,构建实例图,并利用多感受野图卷积网络(Multi-Receptive Field Graph Convolutional Network,MRF-GCN)进行建模,提取更具表达力的节点特征;同时,提出一种高层特征融合方式实现多传感器信息集成;最后,令最大均值差异度量、分类器与域判别器协同工作,通过极小极大博弈实现域自适应(Domain Adaptation,DA)。【结果】试验结果表明,CDGCN的平均准确率达到75.33%,相较于域对抗迁移网络(Domain-Adversarial Neural Network,DANN)、条件对抗域自适应网络(Conditional Domain Adversarial Network,CDAN)、联合自适应网络(Joint Adaptation Network,JAN)、深度自适应网络(Deep Adaptation Network,DAN)方法分别提升了29.23、30.35、15.20、12.70百分点。消融试验证明了多感受野特征提取、数据特征结构建模以及多传感器信息融合对提升迁移诊断精度的有效性。 展开更多
关键词 图卷积神经网络 多传感器 跨设备 域自适应 故障诊断
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基于ETCN- LSTM网络的天然气脱硫净化装置安全预警模型研究
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作者 伏思华 谈潇麟 徐传真 《石油炼制与化工》 北大核心 2026年第3期102-108,共7页
针对天然气脱硫净化装置空泡现象造成监测传感器数值异常波动而误预警问题,提出基于扩充时间卷积神经网络(ETCN)改进长短时记忆网络(LSTM)的多传感器数据融合技术,通过融合与空泡现象相关的多传感器数据进行发泡程序建模预测。结果表明... 针对天然气脱硫净化装置空泡现象造成监测传感器数值异常波动而误预警问题,提出基于扩充时间卷积神经网络(ETCN)改进长短时记忆网络(LSTM)的多传感器数据融合技术,通过融合与空泡现象相关的多传感器数据进行发泡程序建模预测。结果表明:采用ETCN-LSTM网络模型能够准确融合多传感器数据并在时间维度上预测装置发泡程度,预测结果与真实值具有良好的拟合度;相比于LSTM网络,ETCN-LSTM网络模型预测结果的均方根误差(RMSE)和平均绝对误差(MAE)分别提升了12.0%和26.4%;同时,ETCN-LSTM网络模型的参数量保持较低水平,计算成本较低,提升了长期预测的稳定性。 展开更多
关键词 空泡现象 监测预警 扩充时间卷积神经网络 长短时记忆网络 多传感器数据 生产效率
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