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基于多层感知器神经网络的风机叶片覆冰预测模型研究
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作者 韩斌 曾志祥 +2 位作者 孔繁新 谢楠 刘志强 《发电技术》 2026年第1期65-74,共10页
【目的】在寒冷地区,风力发电机叶片结冰问题会显著降低发电效率并增加安全隐患,因此精准的结冰预测技术至关重要。为了提高风力发电机叶片结冰预测的准确性,提出一种基于多层感知器神经网络的覆冰预测模型。【方法】采用正交试验与计... 【目的】在寒冷地区,风力发电机叶片结冰问题会显著降低发电效率并增加安全隐患,因此精准的结冰预测技术至关重要。为了提高风力发电机叶片结冰预测的准确性,提出一种基于多层感知器神经网络的覆冰预测模型。【方法】采用正交试验与计算流体力学相结合的方法,收集了不同工况下风力发电机叶片的结冰特征数据,并基于这些数据构建了多元线性回归和多层感知器神经网络2种预测模型。【结果】通过平均相对误差和最大相对误差等评价指标进行性能评估,发现多层感知器神经网络的覆冰预测模型对于明冰的预测,其覆冰质量、覆冰最大厚度的平均相对误差均小于7%,最大相对误差均小于20%;对于霜冰的预测,其覆冰质量、覆冰最大厚度的平均相对误差均小于3%,最大相对误差均小于13%。经对比,多层感知器神经网络模型在相对误差等指标上优于多元线性回归模型。【结论】该研究为风电行业提供了一种新的、更精确的结冰预测方法,有助于提升风力发电的安全性和效率。 展开更多
关键词 风力发电 神经网络 多层感知器 风机叶片覆冰 霜冰 明冰 预测模型 风电场
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基于声誉和网络外部性的校企合作演化机理分析
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作者 盛永祥 崔展鹏 金辉 《江苏科技大学学报(自然科学版)》 2026年第1期80-92,共13页
校企合作已经成为促进科技创新和产业升级的重要途径,但“搭便车”行为和短期利益导向策略制约了合作成效.在现有研究基础上,构建了组织间合作的单层网络模型和成员间合作的双层网络模型,并结合实际案例进行数值仿真,系统分析了背叛诱... 校企合作已经成为促进科技创新和产业升级的重要途径,但“搭便车”行为和短期利益导向策略制约了合作成效.在现有研究基础上,构建了组织间合作的单层网络模型和成员间合作的双层网络模型,并结合实际案例进行数值仿真,系统分析了背叛诱惑、声誉重视、投资回报、外部性及声誉推理等参数对合作水平的作用机理.研究发现:声誉重视程度与企业(高校)间的合作水平呈正相关,背叛诱惑与企业(高校)间的合作水平呈负相关,企业(高校)在合作中若投入较高声誉重视能够有效的消解高背叛诱惑环境下对合作带来的负面影响;投资回报系数、外部性和声誉推理能力均有利于提升成员间的合作水平,且后两者存在非线性协同效应,校企彼此间存在较低的外部性影响且内部成员拥有较高的声誉推理能力时,能够更有效的抑制投机行为的出现,提高成员间的合作水平. 展开更多
关键词 演化博弈 校企合作 双层网络 声誉 外部性
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釉中BaO/CaO比对青花瓷呈色及晕散的影响研究
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作者 李小龙 李勋 +3 位作者 汪启轩 赵田贵 董伟霞 包启富 《陶瓷学报》 北大核心 2026年第1期180-187,共8页
青花瓷作为中国传统文化的瑰宝,在烧制过程中,因受青花色料、釉料配方组成以及制备工艺的影响,青花装饰易出现发色不均,并使其线条或块面呈现出不同程度的“晕散”现象,这种现象在不同朝代乃至同一朝代都普遍存在。为了阐明青花瓷广泛... 青花瓷作为中国传统文化的瑰宝,在烧制过程中,因受青花色料、釉料配方组成以及制备工艺的影响,青花装饰易出现发色不均,并使其线条或块面呈现出不同程度的“晕散”现象,这种现象在不同朝代乃至同一朝代都普遍存在。为了阐明青花瓷广泛的呈色变化和“晕散”现象,采用场发射扫描电镜(FE-SEM)、傅里叶光谱(FTIR)、电子探针(EPMA)、光学显微镜(OM)等方法分析青花瓷釉中BaO/CaO比对青花瓷色度值、晕散距离、微观结构、釉层网络结构以及釉中Co^(2+)浓度的影响。实验结果表明,随着釉中BaO/CaO比的增大,釉层网络结构中Si-O-Si键减少,青花瓷线条的“晕散”距离随之增大(60μm~100μm),但是当BaO/CaO比增至1.71时,青花色料与釉界面反应层中存在结构稳定的八面体尖晶石晶体,导致“晕散”距离减至60μm左右。类似地,b*值随BaO/CaO比值的增大,先从−33.65增至−29.38,然后减至−33.1。本研究有助于增进对我国古代青花瓷呈色与晕散现象的科学理解,为相关传统装饰工艺的技术探讨提供一定的物理化学参考。 展开更多
关键词 青花瓷 BaO/CaO 呈色和“晕散” 八面体尖晶石 釉层网络结构
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基于DCVGG-UNet的飞机刹车盘损伤区域面积评估方法
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作者 康瑞 马开宇 +2 位作者 夏正洪 李飞 王裕林 《机床与液压》 北大核心 2026年第4期60-67,共8页
针对UNet模型应用于飞机刹车盘损伤区域面积计算时,像素面积比与真实面积比存在较大误差的问题,提出一种基于DCVGG-UNet的刹车盘损伤区域面积评估方法。分析损伤区域的像素比与面积比之间的差异,并选取规则且面积已知的三角形、正方形... 针对UNet模型应用于飞机刹车盘损伤区域面积计算时,像素面积比与真实面积比存在较大误差的问题,提出一种基于DCVGG-UNet的刹车盘损伤区域面积评估方法。分析损伤区域的像素比与面积比之间的差异,并选取规则且面积已知的三角形、正方形、圆形损伤区域作为几何参照基准。以VGG16为骨干网络,通过深度可分离卷积替换其第5部分卷积块,以降低计算复杂度和参数量。同时,引入双层残差模块和门控基因调控网络层,以增强模型的特征提取与泛化能力,并结合CBAM注意力机制,以提高多尺度信息融合及关键区域关注度。最后,在自建的飞机刹车盘数据集上进行消融实验。结果表明:较原VGG-UNet模型,改进后的DCVGG-UNet模型在复杂损伤数据集上的平均交并比、平均准确率、平均精确率、平均召回率分别为88.24%、93.34%、93.63%、93.34%,较基线模型分别提升了9.09%、9.19%、2.13%、9.19%;在规则形状模拟数据集上,分割误差控制在3%以内。模型有效提升了分割边界的连续性和对小目标的检测能力,为刹车盘损伤面积的精确评估提供了可靠方法。 展开更多
关键词 飞机刹车盘 图像分割 UNet 双层残差网络 CBAM模块 损伤区域面积评估方法
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基于深度神经网络的重症监护室脓毒症患者死亡风险预测模型分析
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作者 余雷 孙懿 +1 位作者 华金铭 李腊全 《山东大学学报(理学版)》 北大核心 2026年第1期26-35,共10页
提出基于变量选择网络(variable selection networks,VSN)和门控残差网络(gated residual networks,GRN)相结合的深度神经网络(deep neural network,DNN)模型,用于预测重症监护室(intensive care unit,ICU)脓毒症患者30 d内的死亡风险,... 提出基于变量选择网络(variable selection networks,VSN)和门控残差网络(gated residual networks,GRN)相结合的深度神经网络(deep neural network,DNN)模型,用于预测重症监护室(intensive care unit,ICU)脓毒症患者30 d内的死亡风险,并对模型的可解释性进行深入分析。在重症医学数据库中利用随机森林算法筛选43个重要特征,利用本文提出的模型评估死亡风险,并采用移除再训练(remove and retrain,ROAR)方法选出一种最佳的可解释性方法对结果进行解释。测试结果显示,本文提出的模型的预测性能优于其他机器学习模型,受试者工作特征曲线面积(area under receiver operating characteristic curve,AUROC)为0.967。利用ROAR方法分析中,相关性分数逐层传播(layer-wise relevance propagation,LRP)方法的AUROC从0.967下降到0.828。利用LRP方法对本文提出的模型进行可解释性分析后,确定查尔森合并症评分为最重要的特征,同时器官衰竭评分、年龄、呼吸频率也对重症监护室脓毒症患者的死亡风险有较大影响。 展开更多
关键词 脓毒症 死亡风险预测 深度神经网络 移除再训练 相关性分数逐层传播
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关键核心技术创新系统特征与演化研究--“知识-技术-产业”多层耦合网络系统解构
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作者 余谦 董冰雪 刘念 《科技进步与对策》 北大核心 2026年第2期24-36,共13页
关键核心技术创新突破涉及知识、技术、产业等子系统及其相互间的复杂关联,其关键挑战在于如何使创新资源有效耦合于技术研发需求。首先,界定关键核心技术内涵。其次,以“基础知识创新—技术原理突破—技术产业化”为核心逻辑,从多层耦... 关键核心技术创新突破涉及知识、技术、产业等子系统及其相互间的复杂关联,其关键挑战在于如何使创新资源有效耦合于技术研发需求。首先,界定关键核心技术内涵。其次,以“基础知识创新—技术原理突破—技术产业化”为核心逻辑,从多层耦合网络视角描述关键核心技术“知识—技术—产业”耦合创新系统,解构系统内部结构和系统网络特征。在明确关键核心技术内涵和系统特征的基础上,提出一种基于多层耦合创新网络分析的关键核心技术识别方法,该方法融合复杂网络拓扑特征测度、高阶等变模型和多PageRank中心性算法。最后,探讨关键核心技术“知识—技术—产业”耦合创新系统在生命周期不同阶段的演变特征和临界条件,提出促进关键核心技术突破的政策建议。 展开更多
关键词 多层耦合网络 关键核心技术 “知识—技术—产业”创新系统 技术识别 技术生命周期
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基于图注意力堆叠自编码器微生物-药物关联预测
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作者 王波 何洋 +3 位作者 杜晓昕 张剑飞 徐靖然 贾娜 《北京航空航天大学学报》 北大核心 2026年第1期61-72,共12页
传统方法发掘微生物与药物新关联主要通过生物实验完成,耗费时间且开销极大。基于此,提出基于图注意力堆叠自编码器微生物与药物关联预测方法 GATSAE。建立微生物与药物异构网络,丰富关联信息;通过图卷积网络(GCN)提取多层潜在特征,得... 传统方法发掘微生物与药物新关联主要通过生物实验完成,耗费时间且开销极大。基于此,提出基于图注意力堆叠自编码器微生物与药物关联预测方法 GATSAE。建立微生物与药物异构网络,丰富关联信息;通过图卷积网络(GCN)提取多层潜在特征,得到微生物和药物的卷积融合矩阵;采用改进的堆叠自编码器学习有意义的高阶相似特征的无监督低维表示,在堆叠自编码器的基础上追加图卷积和注意力机制,进一步优化高阶特征信息的提取;将低维特征与关联特征串联,使用多层感知机(MLP)对最终的微生物-药物进行评分预测。通过效能评估,GATSAE方法的受试者工作特征曲线下面积(AUROC)及精确率-召回率曲线下面积(AUPR)分别达到0.961 9和0.957 7,优于经典的机器学习方法和常见的深度学习方法。案例研究表明,GATSAE方法能够准确预测到与SARS-CoV-2、大肠杆菌相关的候选药物,以及与阿司匹林相关的候选微生物。 展开更多
关键词 微生物与药物 关联预测 堆叠自编码器 注意力机制 图卷积网络 多层感知机
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多层网络视角下的技术竞争力测度——以锂离子电池为例
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作者 刘盼盼 钟永恒 刘佳 《技术经济与管理研究》 北大核心 2026年第2期134-143,共10页
技术竞争力是衡量国家创新能力与发展韧性的核心标尺。通过构建专利—专利申请人—国家的多层网络,运用PageRank算法与改进的HITS算法,以锂离子电池技术为例,识别出该领域的核心专利,分析专利申请人和国家的技术竞争力分布及演化特征。... 技术竞争力是衡量国家创新能力与发展韧性的核心标尺。通过构建专利—专利申请人—国家的多层网络,运用PageRank算法与改进的HITS算法,以锂离子电池技术为例,识别出该领域的核心专利,分析专利申请人和国家的技术竞争力分布及演化特征。研究发现,锂离子电池领域专利被引次数差异较大,专利引用网络呈现多核心和无标度特征;专利申请人技术竞争力呈现幂律分布特征;我国在锂离子电池领域成为行业领跑者,虽然在制造、活性材料等方面有优势但在部分方向仍待提升;韩国、日本等则是强有力的追赶者,呈现出一超多强的国家竞争格局。基于此,提出锂离子电池技术未来高质量发展的对策建议。 展开更多
关键词 技术竞争力 多层网络 PAGERANK算法 HITS算法 锂离子电池
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基于双层长短期记忆网络模型的隧道火灾热释放速率预测
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作者 张玉春 崔贡酉生 +3 位作者 刘欣怡 陶浩文 李涛 徐匆匆 《安全与环境学报》 北大核心 2026年第2期568-575,共8页
在隧道火灾应急救援中,迅速准确地掌握火场环境状况至关重要。提出一种动态预测隧道火灾热释放速率(Heat Release Rate,HRR)的双层长短期记忆(Long Short-Term Memory,LSTM)网络模型,该模型基于LSTM架构,通过输入烟气成分、温度及流速... 在隧道火灾应急救援中,迅速准确地掌握火场环境状况至关重要。提出一种动态预测隧道火灾热释放速率(Heat Release Rate,HRR)的双层长短期记忆(Long Short-Term Memory,LSTM)网络模型,该模型基于LSTM架构,通过输入烟气成分、温度及流速等关键参数,实现HRR的实时准确预测。通过试验获取不同纵向风速、火源尺寸和点火位置下的木垛火HRR数据;建立双层LSTM模型,利用隧道火灾中的烟气参数时序数据进行训练,最终实现多种火灾场景下HRR的快速预测。结果表明,该模型在多样化测试场景下表现优异的泛化能力,能够有效捕捉HRR变化趋势和峰值特征,决定系数平均值达0.88,平均绝对误差平均值为4.720 kW,均方根误差平均值为6.744 kW。双层LSTM模型对于数据集之外的扩展风速(1.7 m/s、2.2 m/s)及火源材料(木垛/聚乙烯塑料组合)下的工况均有较好的预测效果。 展开更多
关键词 安全工程 隧道火灾 烟气特性参数 双层长短期记忆网络 热释放速率 态势评估
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跨域无人机协同的物理层安全性能分析
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作者 张妮娜 麻荣宽 +3 位作者 刘勇 罗灏 黄海燕 梁琳琳 《信息工程大学学报》 2026年第1期1-9,共9页
针对无人机中继网络在瑞利衰落信道下的窃听威胁,构建集成半双工协作干扰节点的跨域无人机协同系统,提出跨域无人机协同的物理层安全性能分析方法。通过联合优化中继信息转发与干扰发射,以最大化链路信干噪比(SINR)为准则动态选择最优... 针对无人机中继网络在瑞利衰落信道下的窃听威胁,构建集成半双工协作干扰节点的跨域无人机协同系统,提出跨域无人机协同的物理层安全性能分析方法。通过联合优化中继信息转发与干扰发射,以最大化链路信干噪比(SINR)为准则动态选择最优传输路径,在跨域维度扩大合法与窃听链路的信道质量差异。采用选择合并(SC)与最大比合并(MRC)分集技术,推导系统中断概率与截获概率的闭式表达式,从可靠性与安全性等方面综合评价系统性能。仿真表明,增加中继节点并采用MRC,可使中断概率降低约一个数量级;部署协作干扰节点能有效抑制窃听,在10个干扰节点下截获概率最高下降80%,验证所提方案在安全—可靠性折衷性能上的显著提升。 展开更多
关键词 无人机中继网络 物理层安全 中断概率 截获概率
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有损异构网络中基于带宽预测的多路径方法
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作者 王晨辉 谢伟 朱晓东 《网络新媒体技术》 2026年第1期13-20,32,共9页
在有损异构网络中,终端设备天然具备多条物理隔离的传输路径,但其网络环境的波动给多路径传输的性能带来困难。本文提出一种基于带宽预测的网络层多路径传输方法,该方法首先通过收集网络环境参数来预测每条传输路径的最大带宽和链路利用... 在有损异构网络中,终端设备天然具备多条物理隔离的传输路径,但其网络环境的波动给多路径传输的性能带来困难。本文提出一种基于带宽预测的网络层多路径传输方法,该方法首先通过收集网络环境参数来预测每条传输路径的最大带宽和链路利用率,然后使用预测的参数分配每条路径的权重,从而实现网络层多路径传输。从仿真实验结果可以看出,该方法可以在相对较短的时间内实现收敛,同时在有损异构网络环境波动的情况下可以保证一定的TCP传输性能。与等权多路径方法和其他常见的网络层多路径方法相比,该方法可以实现约80%的路径带宽聚合率。 展开更多
关键词 多路径传输 带宽预测 有损异构网络 网络层方法 软件定义网络
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高阶双层网络上意识传播中个体异质性对疾病传播的影响
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作者 王希宇 涂俐兰 +1 位作者 陈娟 郭一飞 《物理学报》 北大核心 2026年第4期234-242,共9页
为更全面地探究个体识别或接受外界信息能力的差异性对意识传播,进而对疾病传播的影响,本文在构建了具有高阶交互作用的意识-疾病双层网络后,创新性地引入个体异质性因子,提出无意识-有意识-无意识-易感-感染-易感(unaware-aware-unawar... 为更全面地探究个体识别或接受外界信息能力的差异性对意识传播,进而对疾病传播的影响,本文在构建了具有高阶交互作用的意识-疾病双层网络后,创新性地引入个体异质性因子,提出无意识-有意识-无意识-易感-感染-易感(unaware-aware-unaware-susceptible-infected-susceptible,UAU-SIS)意识-疾病传播模型.该模型中的异质性主要通过个体的一阶度、二阶度以及协调因子、响应因子体现.基于微观马尔可夫链方法(microscopic Markov chain approach,MMCA),本文对提出的UAU-SIS模型进行意识和疾病协同传播的理论分析,从理论上推导出疾病传播阈值的数学表达式.蒙特卡罗(Monte Carlo,MC)数值模拟验证了MMCA理论分析的可行性与有效性,同时,大量的数值模拟探究了个体异质性对意识传播、疾病传播及传播阈值的影响.结果表明:合理调控意识层的一阶平均度和二阶平均度,可有效地促进意识传播,提升整体疾病防控效果;此外,减小协调因子或增强响应因子,能够有效地推动意识传播,提高疾病传播阈值,从而抑制疾病传播. 展开更多
关键词 高阶双层网络 意识-疾病传播 个体异质性 疾病传播阈值 微观马尔可夫链方法
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无人机自组网中基于跨层的OLSR快速拓扑发现机制
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作者 周逊 廖通海 +1 位作者 任智 邹青 《通信技术》 2026年第1期47-55,共9页
针对无人机(UAV)自组网中节点动态变化导致的拓扑不稳定问题,并改善优化链路状态路由(OLSR)协议在拓扑更新过程中存在的滞后性,提出了一种基于跨层的OLSR快速拓扑发现机制。该机制在媒体接入控制(MAC)层对数据帧头的目标MAC地址进行识... 针对无人机(UAV)自组网中节点动态变化导致的拓扑不稳定问题,并改善优化链路状态路由(OLSR)协议在拓扑更新过程中存在的滞后性,提出了一种基于跨层的OLSR快速拓扑发现机制。该机制在媒体接入控制(MAC)层对数据帧头的目标MAC地址进行识别匹配的过程中,同步记录发送节点的源地址信息,并按预设周期将记录的源地址集合与路由表中当前维护的一跳邻居列表进行比对,从而快速捕捉拓扑动态变化,并触发快速邻居探测,以更新邻居表及拓扑结构。此外,该机制引入了移动跟随因子,结合节点接收功率与Hello消息传输时延,动态调整节点的多点中继意愿值,从而增强了数据转发节点的稳定性。仿真结果表明,相较于传统OLSR和基于OLSR的低开销路由算法(LS-OLSR),所提机制在网络丢包率、平均端到端时延及业务接收吞吐量方面均实现了一定的优化。 展开更多
关键词 无人机自组网 OLSR 跨层 拓扑发现
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基于跨层优化的确定性无人集群网络协议研究
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作者 乔冠华 黄中华 +3 位作者 张胜 谭潇行 宁静 吴麒 《重庆理工大学学报(自然科学)》 北大核心 2026年第2期210-217,共8页
针对6G时代空天地一体化网络架构中空基网络无人集群对时延敏感型业务提出的确定性传输需求,提出一种基于跨层优化的确定性无人集群网络协议——LPCO(link-scheduling and path-planning based on cross-layer optimization)。该协议在... 针对6G时代空天地一体化网络架构中空基网络无人集群对时延敏感型业务提出的确定性传输需求,提出一种基于跨层优化的确定性无人集群网络协议——LPCO(link-scheduling and path-planning based on cross-layer optimization)。该协议在中心节点控制的集中式架构下,融合链路状态感知、业务需求感知、显式路径规划和周期时隙调度等关键模块,实现了网络层路径选择与MAC层时隙分配的联合调度,构建了端到端的跨层协同优化机制。具体方法包括:在中心控制节点完成对全网拓扑感知后,通过基于链路过期时间(link expiration time, LET)进行链路预测,利用QoS加权目标函数实现路径规划,结合TDMA对路径节点动态分配时隙,确保关键业务在无人集群网络下的低延迟传输和高可靠性。通过在NS3仿真平台中与典型路由协议OLSR和DSDV对比验证,仿真实验结果表明:LPCO相较OLSR与DSDV协议,时敏业务的平均端到端时延分别降低了43.6%、40.7%;时敏业务的分组投递率提升了69.3%、73.5%;瞬时时延抖动控制在3 ms以内,部分数据包抖动接近0,在无人集群网络中展现出确定性服务保障能力与鲁棒性。 展开更多
关键词 无人集群网络 确定性传输 跨层优化 NS3仿真
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渤海缝网压裂组合支撑剂导流能力影响规律研究
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作者 张明 谢宗财 +3 位作者 崔国杰 郭布民 顾金彪 董平华 《西南石油大学学报(自然科学版)》 北大核心 2026年第1期23-32,共10页
渤海油田低渗储量丰富,是增储上产的重要接替资源,其中以C油田为代表的渤海潜山储层天然裂缝发育,体积压裂造复杂缝网是开发这类储层的关键技术手段。为解决缝网压裂时次级裂缝支撑剂单层铺置对导流能力影响规律尚不明确的问题,基于平... 渤海油田低渗储量丰富,是增储上产的重要接替资源,其中以C油田为代表的渤海潜山储层天然裂缝发育,体积压裂造复杂缝网是开发这类储层的关键技术手段。为解决缝网压裂时次级裂缝支撑剂单层铺置对导流能力影响规律尚不明确的问题,基于平面接触理论建立了多粒径分布的次级裂缝导流能力预测模型,通过模型退化和实验分析验证了模型正确性,开展了影响因素分析。结果表明,提高大粒径支撑剂比例有利于保持次级裂缝宽度;次级裂缝渗透率与大粒径支撑剂比例呈近似线性正相关关系;多粒径组合支撑剂情况下,随着大粒径支撑剂比例增加,次级裂缝导流能力提高,大粒径支撑剂对导流能力起关键作用。研究结果对渤海油田缝网压裂设计过程中的支撑剂粒径优选提供了理论指导。 展开更多
关键词 复杂缝网 导流能力 单层铺置 粒径组合 支撑剂嵌入
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实际尺度河流复杂速度场卷积神经网络深度学习模型优化
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作者 赵肖奇 任春平 +1 位作者 刘卓夫 李明昌 《水文》 北大核心 2026年第1期20-27,34,共9页
数据驱动下利用卷积神经网络(CNN)深度学习模型对实际尺度河流复杂速度场进行预测具有效率高的优点,但其模型优化机制仍需深入研究。本研究针对CNN在流场重构中存在的精度不足与物理约束合理性等问题,从网络深度、超参数及物理约束三方... 数据驱动下利用卷积神经网络(CNN)深度学习模型对实际尺度河流复杂速度场进行预测具有效率高的优点,但其模型优化机制仍需深入研究。本研究针对CNN在流场重构中存在的精度不足与物理约束合理性等问题,从网络深度、超参数及物理约束三方面开展协同优化研究。首先通过建立感受野动态扩展理论下的双约束函数,揭示了网络深度与u、v、w各向速度预测精度之间的耦合关系,训练结果表明10层网络结构性能最优,使自由表面各向流速分量的平均绝对误差(MAE)和平均绝对相对误差(MARE)显著下降。其次经正交试验确定学习率(η=0.001)与输入批量尺寸(m=1)组合为最优超参数组合,其误差指标优于对照组。最后在两者的基础上,进一步嵌入边界条件约束,使MAE与MARE分别提升5.71%和5.63%,有效缓解了固壁边界速度失稳现象。研究可为复杂流场的高精度预测提供理论支持与优化路径。 展开更多
关键词 实际河流 复杂流场 卷积神经网络 模型优化 卷积层数 损失函数
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突发大客流干扰下多层地铁网络自适应性研究
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作者 林南南 黄鸿涛 刘志钢 《安全与环境学报》 北大核心 2026年第1期133-141,共9页
提出了一种多层网络视角下的地铁网络自适应性评估框架:将线路独立为层,引入复合边权与站台拥挤度因子,建立性能响应函数;结合“物理可达性-感知阻抗”分流模型与键渗透理论刻画失效传播,并以上海地铁区域网络对模型进行验证,与复合加... 提出了一种多层网络视角下的地铁网络自适应性评估框架:将线路独立为层,引入复合边权与站台拥挤度因子,建立性能响应函数;结合“物理可达性-感知阻抗”分流模型与键渗透理论刻画失效传播,并以上海地铁区域网络对模型进行验证,与复合加权单层网络(Weighted Single-layer Network,WSN)和多重图(Multiplex Labeling Graph,MLG)模型公平对比。结果表明:多层网络临界阈值较WSN提高约12%,重度攻击下网络性能比F^(*)较MLG、WSN高23%~33%,ΔK较MLG、WSN低22%~26%。蒙特卡洛方差分析进一步表明客流到达与路径选择交互显著(p<0.01)。因此,多层地铁网络在连通保持与负载再分配上优势突出,可为超大规模地铁网络的自适应性评估与优化提供理论依据。 展开更多
关键词 安全工程 多层地铁网络 自适应性评估 链式失效模型 上海地铁
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基于跨层链路质量感知的OLSR协议优化研究
18
作者 李翊嘉 刘玉涛 +2 位作者 刘倩楠 刘宪磊 李佳峰 《计算机测量与控制》 2026年第1期166-172,180,共8页
针对传统OLSR协议多点中继选择机制仅依赖拓扑覆盖而忽略链路动态质量的问题,提出了一种基于跨层设计的OLSR改进方案,对MPR选择机制进行优化;构建跨层综合状态因子,融合物理层误比特率、MAC层帧接收成功率、MAC层队列长度等多维指标,设... 针对传统OLSR协议多点中继选择机制仅依赖拓扑覆盖而忽略链路动态质量的问题,提出了一种基于跨层设计的OLSR改进方案,对MPR选择机制进行优化;构建跨层综合状态因子,融合物理层误比特率、MAC层帧接收成功率、MAC层队列长度等多维指标,设计拓展HELLO消息格式,新增CSE跨层字段,实现邻居节点状态的实时交互;设计新的MPR选择机制,将传统覆盖度优先策略优化为基于CSE加权的多目标决策模型,通过动态评分函数同时优化链路稳定性和负载均衡;仿真结果表明:CSE-OLSR在分组投递率、平均端到端时延等方面均优于传统OLSR,能够有效提高数据传输的稳定性和可靠性,适用于高动态、高负载的MANETs场景。 展开更多
关键词 移动自组网 OLSR协议 跨层设计 链路质量感知 路由优化
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大学生网络圈层化现象的特征、影响及策略研究
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作者 丁雅净 《数字通信世界》 2026年第2期172-174,177,共4页
互联网时代,大学生网络圈层化已成为十分常见的社会现象,成长于互联网时代的“00后”大学生们在网络中已具有绝对的话语权。网络圈层化是伴随着新媒体技术发展而产生的一种新型网络态势。圈层化对大学生身心发展具有一定的正向引导功能... 互联网时代,大学生网络圈层化已成为十分常见的社会现象,成长于互联网时代的“00后”大学生们在网络中已具有绝对的话语权。网络圈层化是伴随着新媒体技术发展而产生的一种新型网络态势。圈层化对大学生身心发展具有一定的正向引导功能,但也存在着潜在的风险。本文对大学生网络圈层化的特征及影响进行了分析,并提出了可操作的引导策略,以期破解大学生网络圈层化现象中的负面因素。 展开更多
关键词 大学生 网络圈层化 引导策略
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计及电动汽车接入配电网的双层优化方法研究
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作者 方荣超 罗书克 吴秋兵 《山西电力》 2026年第1期12-19,共8页
近年来,随着电动汽车数量增多,配电网负荷波动增大、电压超限现象频繁,无法充分发挥用户侧潜力。为了兼顾电网安全运行与用户收益,利用遗传算法和二阶锥规划建立了一种双层优化调度模型,实现电动汽车与配电网之间的协同优化控制。上层... 近年来,随着电动汽车数量增多,配电网负荷波动增大、电压超限现象频繁,无法充分发挥用户侧潜力。为了兼顾电网安全运行与用户收益,利用遗传算法和二阶锥规划建立了一种双层优化调度模型,实现电动汽车与配电网之间的协同优化控制。上层优化以电网稳定为出发点,综合考虑负荷变化、电压控制与网损状态;下层优化则围绕用户收益,以动态电价为手段引导电动汽车合理有序地进行充放电。选用IEEE 33节点系统作为仿真算例,验证了该模型不仅能有效保障配电网安全平稳运行,而且在一定程度上增加了用户的经济收益,实现车与电网双方共赢。 展开更多
关键词 电动汽车 配电网调度 双层优化 遗传算法 二阶锥规划 动态电价
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