单纯形法引导的自适应沙猫群优化算法及应用 被引量：1

1

作者 罗文涛 钱谦 +3 位作者 潘家文 张晓丽 冯勇 李英娜 《小型微型计算机系统》 北大核心 2025年第8期1869-1877,共9页

为了克服沙猫优化算法(SCSO)在高维优化问题上,易陷入局部最优和收敛精度差的问题,提出了一种单纯形法引导的自适应沙猫群优化算法(SASCSO).首先,采用了一种自适应围捕策略,使沙猫个体随机出现在自适应控制的算法搜索边界内,帮助算法逃... 为了克服沙猫优化算法(SCSO)在高维优化问题上,易陷入局部最优和收敛精度差的问题,提出了一种单纯形法引导的自适应沙猫群优化算法(SASCSO).首先,采用了一种自适应围捕策略,使沙猫个体随机出现在自适应控制的算法搜索边界内,帮助算法逃逸局部陷阱.其次,利用单纯形法引导较差个体构建几何搜索路径以提升算法的搜索能力.与其他对比算法相比,SASCSO在100维度的CEC2017基准函数测试集的综合优胜率为75.86%,结合非参数分析表明该算法是解决高维复杂优化问题的可行方法.此外,将SASCSO应用于三维无线传感器网络覆盖和复杂环境下无人机航径优化问题,结果显示SASCSO在两个实际问题上均提供了最优的方案,验证了SASCSO在实际优化中的适用性和优越性. 展开更多

关键词 沙猫群优化算法 自适应围捕策略 单纯形法 无线传感器网络覆盖 无人机航径优化

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产生“Tuned”模板的Bayesian Networks方法 被引量：8

2

作者 郑肇葆 潘励 虞欣 《武汉大学学报（信息科学版）》 EI CSCD 北大核心 2006年第4期304-307,共4页

介绍了Bayesian Networks(简称BNs)产生“Tuned”模板新方法的基本原理以及BNs法与蚁群行为仿真技术和单纯形法组合的方法。通过实际航空影像的实验结果表明,新方法对纹理影像的识别率是令人满意的,同时还将新方法与遗传算法的结果作了... 介绍了Bayesian Networks(简称BNs)产生“Tuned”模板新方法的基本原理以及BNs法与蚁群行为仿真技术和单纯形法组合的方法。通过实际航空影像的实验结果表明,新方法对纹理影像的识别率是令人满意的,同时还将新方法与遗传算法的结果作了对比,结果表明新方法是很有应用前景的。 展开更多

关键词 BAYESIAN networkS Tuned模板 影像纹理分类 单纯形法

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基于单纯形法的神经元PID控制器学习参数优化 被引量：6

3

作者 朱学贵 王毅 昝建明 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第11期3030-3033,3037,共5页

利用单纯形法优化神经元PID控制器的学习速率和神经元比例系数。一种是动态优化法,每次学习使用的学习参数由单纯形优化器在之前的学习过程中进行预测。为此,定义了一种新的目标函数,实现了学习参数的良好预测。另一种是离线优化法,这... 利用单纯形法优化神经元PID控制器的学习速率和神经元比例系数。一种是动态优化法,每次学习使用的学习参数由单纯形优化器在之前的学习过程中进行预测。为此,定义了一种新的目标函数,实现了学习参数的良好预测。另一种是离线优化法,这是一种全局优化法,使用单纯形优化器只需一步优化,得到最优学习参数。针对不同的初始学习参数和被控对象,经过大量的仿真实验,表明单纯形神经元PID控制器具有很好的动态性能和稳态性能,增强了系统的适应性和鲁棒性,降低了学习参数选择的盲目性和对经验的高度依赖性。 展开更多

关键词 PID控制器 神经网络 单纯形法 学习参数 优化 预测

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基于遗传单纯形神经网络的大坝变形监控模型 被引量：5

4

作者 闫滨 周晶 高真伟 《水力发电学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第4期110-114,共5页

本文针对遗传算法局部搜索能力差的缺陷,把单纯形法嵌入到遗传算法中构成复合遗传算法,建立了基于遗传单纯形神经网络的大坝变形监控模型。实例研究表明,该模型较遗传神经网络模型、BP模型收敛性能好,具有较高的预报精度、较快的训练速... 本文针对遗传算法局部搜索能力差的缺陷,把单纯形法嵌入到遗传算法中构成复合遗传算法,建立了基于遗传单纯形神经网络的大坝变形监控模型。实例研究表明,该模型较遗传神经网络模型、BP模型收敛性能好,具有较高的预报精度、较快的训练速度和较强的泛化能力,用于大坝变形预测有效可行,具有良好的应用前景。 展开更多

关键词 水利工程管理 大坝变形监测 遗传算法 神经网络 单纯形法

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基于改进粒子群算法的输电网扩展规划 被引量：8

5

作者 常伯涛 范颖 +2 位作者 赵书强 马燕峰 杨建华 《华北电力大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2008年第4期13-17,共5页

输电网扩展规划是一个非常复杂的大规模组合优化问题,提出了一种改进粒子群算法求解此类优化问题。该算法针对传统的粒子群算法存在的缺点,对粒子群迭代行动策略、初始化策略以及惯性权重的调整进行了改进,并将单纯形法引入到算法中,弥... 输电网扩展规划是一个非常复杂的大规模组合优化问题,提出了一种改进粒子群算法求解此类优化问题。该算法针对传统的粒子群算法存在的缺点,对粒子群迭代行动策略、初始化策略以及惯性权重的调整进行了改进,并将单纯形法引入到算法中,弥补算法容易陷入局部最优的缺点,提高了粒子群算法的搜索效率,使其更适用于输电网扩展规划。将其应用到Garver-6节点系统和一个18节点系统,计算结果证明该算法的可行性和有效性。 展开更多

关键词 输电网扩展规划 改进粒子群算法 单纯形法

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基于单纯形优化学习算法的前向神经网络电机模型辨识 被引量：1

6

作者 刘卫国 马瑞卿 +1 位作者 窦满锋 戴冠中 《信息与控制》 CSCD 北大核心 1998年第5期381-385,共5页

研究了基于单纯形优化学习算法的前向神经网络，并将其用于无刷直流电动机数学模形的动态辨识，在实现全局最小和改善学习性能方面获得良好效果．

关键词 神经网络 单纯形 辨识 电机 伺服系统

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空间望远镜分块式主镜建模与面形控制方法 被引量：2

7

作者 戴妍峰 刘藻珍 《光学技术》 CAS CSCD 北大核心 2006年第z1期239-242,共4页

空间望远镜分块式主镜的面形是由其背后布置的若干致动器控制的,是一个复杂的控制系统。应用BP神经网络的方法建立了以致动器作用力作为输入、镜面形变的Zernike多项式拟合系数作为输出的镜面形变模型。利用镜面有限元分析的大量数据对... 空间望远镜分块式主镜的面形是由其背后布置的若干致动器控制的,是一个复杂的控制系统。应用BP神经网络的方法建立了以致动器作用力作为输入、镜面形变的Zernike多项式拟合系数作为输出的镜面形变模型。利用镜面有限元分析的大量数据对该模型进行了离线训练,并在最小二乘法的基础上,设计了加入单纯形修正算法的主镜面形静态控制器。仿真结果表明,应用该控制器对空间望远镜进行在线控制,控制精度优于最小二乘控制法。 展开更多

关键词 分块式主镜 面形控制 有限元分析 BP神经网络 单纯形法

原文传递

基于神经网络的丙烯腈流化床反应器的模拟与离线优化 被引量：2

8

作者 李伟 张述伟 +3 位作者 王长英 张沛存 严仲明 王效斗 《化学工业与工程》 CAS 2002年第2期172-178,共7页

利用人工神经网络的方法建立了工业合成丙烯腈流化床反应器的数学模型。采用遗传算法与梯度下降法相结合的方法训练神经网络的权值和阀值。经过训练和可靠性检验的人工神经网络能够满足工业生产的模拟要求。利用单纯型算法与遗传算法相... 利用人工神经网络的方法建立了工业合成丙烯腈流化床反应器的数学模型。采用遗传算法与梯度下降法相结合的方法训练神经网络的权值和阀值。经过训练和可靠性检验的人工神经网络能够满足工业生产的模拟要求。利用单纯型算法与遗传算法相结合的优化方法对合成丙烯腈工业流化床反应器进行了操作条件优化 。 展开更多

关键词 模拟 离线优化 神经网络 遗传算法 单纯型法 流化床反应器 丙烯腈

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输电网络优化规划中长运算问题的分析 被引量：1

9

作者 高中文 杜德生 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 1993年第5期12-15,共4页

给出了利用单纯形法求解输电网络优化模型时,可以省去寻优过程中换基时的乘除运算的一种寻优方法。利用这种方法进行输电网络优化规划可以使规划程序简化,计算速度提高。

关键词 输电网络 规划 单纯形法

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混合遗传算法在WSNs定位中的应用 被引量：10

10

作者 刘彦隆 吕显朋 王相国 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2014年第2期150-153,共4页

定位是无线传感器网络(WSNs)的应用支撑,针对用最小二乘法处理DV—Hop算法第三阶段误差过大、定位精度差的问题,提出了遗传算法(GA)+单纯形法的混合GA后期优化处理DV—Hop算法。其中,DV—Hop定位算法第一,二阶段用跳距估计出信标节点与... 定位是无线传感器网络(WSNs)的应用支撑,针对用最小二乘法处理DV—Hop算法第三阶段误差过大、定位精度差的问题,提出了遗传算法(GA)+单纯形法的混合GA后期优化处理DV—Hop算法。其中,DV—Hop定位算法第一,二阶段用跳距估计出信标节点与未知节点间的距离,再用GA(建立了代价函数与惩罚函数结合的适应度函数)与单纯形法(作为遗传算子增加了算法的局部搜索能力)结合的混合GA采用保优原则优化未知节点的坐标。通过仿真可知:该算法的定位精度高、网络覆盖率大,适合WSNs的定位。 展开更多

关键词 无线传感器网络 遗传算法 单纯形法 DV-HOP

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BP-MSM混合算法及其在森林自疏规律研究中的应用 被引量：15

11

作者 吴承祯 洪伟 《应用生态学报》 CAS CSCD 2000年第5期655-659,共5页

森林自然稀疏机制一般是非线性的、动态的 .人工神经网络具有逼近任意非线性映射的特性 .本文阐述了人工神经网络模拟森林自疏机制的可行性和不足之处 ,并提出了基于改进单纯形法的神经网络模型 (BP MSM混合算法 )的基本原理和算法 ,结... 森林自然稀疏机制一般是非线性的、动态的 .人工神经网络具有逼近任意非线性映射的特性 .本文阐述了人工神经网络模拟森林自疏机制的可行性和不足之处 ,并提出了基于改进单纯形法的神经网络模型 (BP MSM混合算法 )的基本原理和算法 ,结合山杨天然林和杉木人工林自疏实例说明了其应用 .森林自疏实例应用结果表明 ,BP MSM混合算法模拟森林自然稀疏机制是理想的 ,模拟精度较高 ,从而继承和发展了人工神经网络方法与理论 ,丰富了森林自然稀疏规律研究方法 . 展开更多

关键词 人工神经网络 BP-MSM混合算法 森林自疏规律

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无线传感器网络最小测距误差估计定位算法 被引量：2

12

作者 张少平 李国徽 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2011年第2期218-223,共6页

针对无线传感器网络的节点定位问题,提出一种分布式节点定位算法.算法通过构造未知节点到它邻居信标节点的测距误差之和的函数,并用Nelder-Mead单纯形方法计算该函数的最小值,以计算未知节点的坐标;通过使用时间轮机制来降低在迭代定位... 针对无线传感器网络的节点定位问题,提出一种分布式节点定位算法.算法通过构造未知节点到它邻居信标节点的测距误差之和的函数,并用Nelder-Mead单纯形方法计算该函数的最小值,以计算未知节点的坐标;通过使用时间轮机制来降低在迭代定位产生的累积误差.实验结果表明,用最小测距误差估计方法定位比用极大似然估计定位的平均定位精度高,使用时间轮机制可以有效降低迭代定位时产生的累积误差. 展开更多

关键词 无线传感器网络 定位 Nelder-Mead单纯形方法 极大似然估计 时间轮

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改进粒子群算法及其在输电网规划中的应用 被引量：90

13

作者 金义雄 程浩忠 +1 位作者 严健勇 张丽 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第4期46-50,70,共6页

根据粒子群算法收敛性受初始粒子分布影响较大的特点,结合非线性单纯体法(nonlinear simplex method NSM),提出了一种粒子群初始化方法。该方法克服了随机初始化粒子时不能保证粒子合理分布的缺点,对提高初始粒子质量、加速 PSO 算法的... 根据粒子群算法收敛性受初始粒子分布影响较大的特点,结合非线性单纯体法(nonlinear simplex method NSM),提出了一种粒子群初始化方法。该方法克服了随机初始化粒子时不能保证粒子合理分布的缺点,对提高初始粒子质量、加速 PSO 算法的收敛速度起到了有效的作用;同时分析了罚函数形式的适应度函数使迭代过程产生振荡的现象,根据对偶拉格朗日法,提出了一种交叉迭代法,克服了罚函数法的不足。最后通过算例证明了这 2 种方法应用于电网规划的有效性和正确性,为 PSO 算法的进一步改进拓展了思路。 展开更多

关键词 电力工程 输电网规划 粒子群算法 对偶拉格朗日法 交叉迭代法

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基于改进单纯形法和凝结水节流的超超临界机组协调优化 被引量：2

14

作者 马良玉 李倩倩 李帆 《发电技术》 2018年第6期512-519,共8页

风能、太阳等新能源的规模化并网对电网的安全稳定性造成较大影响。为提高新能源的消纳能力,电网对燃煤机组的运行灵活性、负荷快速响应能力、深度调峰能力等提出了很高的要求。采用先进的控制策略提升协调控制的品质,具有重要的现实意... 风能、太阳等新能源的规模化并网对电网的安全稳定性造成较大影响。为提高新能源的消纳能力,电网对燃煤机组的运行灵活性、负荷快速响应能力、深度调峰能力等提出了很高的要求。采用先进的控制策略提升协调控制的品质,具有重要的现实意义。基于近年来发展起来的"凝结水节流"快速变负荷方法,采用人工神经网络建立了考虑凝结水节流特性的负荷预测模型及主汽压力预测模型。在此基础上,利用经典优化理论中的改进单纯形法,设计了协调系统智能优化控制策略,编制了实时优化程序。借助1000 MW超超临界机组仿真机开展了详细的优化控制仿真实验,结果表明文中方法可有效提高机组变工况负荷响应的快速性,减少主汽压力波动,提升协调控制品质。 展开更多

关键词 超超临界机组 协调系统 神经网络建模 单纯形法 预测优化控制 凝结水节流

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马尾松人工林经营密度模型研究 被引量：3

15

作者 陈晨 刘光武 黄家荣 《安徽农业科学》 CAS 北大核心 2011年第23期14078-14081,共4页

采用人工神经网络的建模技术建立了林分蓄积与立木密度、林分年龄和地位指数间的全林分生长模型,并以所建全林分生长模型为基础构造目标函数,采用改进单纯形法对建立的目标函数进行搜索寻优,以找到最佳的经营密度及对应的间伐时间。结... 采用人工神经网络的建模技术建立了林分蓄积与立木密度、林分年龄和地位指数间的全林分生长模型,并以所建全林分生长模型为基础构造目标函数,采用改进单纯形法对建立的目标函数进行搜索寻优,以找到最佳的经营密度及对应的间伐时间。结果表明,拟合结果符合林分生长规律,可以用BP神经网络建模技术建立相应的全林分生长模型;用改进单纯形法对目标函数进行优化,不仅可以求得最优的保留密度,而且可以求得对应的间伐时间。 展开更多

关键词 马尾松 人工神经网络 全林分生长BP模型 改进单纯形

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神经网络PID在直流炉汽温控制中的应用 被引量：2

16

作者 潘笑 汪璐 +1 位作者 邓培敏 黄冬兰 《微计算机信息》 北大核心 2007年第06S期34-36,共3页

在大型火力发电厂中,由于主汽温对象具有大延迟、大惯性、非线性以及时变性的特性,导致了对其控制比较困难。将PID控制器和具有学习功能的神经网络相结合,是智能控制的一种新的途径。本文针对超临界直流锅炉主汽温对象的调节特点,将中... 在大型火力发电厂中,由于主汽温对象具有大延迟、大惯性、非线性以及时变性的特性,导致了对其控制比较困难。将PID控制器和具有学习功能的神经网络相结合,是智能控制的一种新的途径。本文针对超临界直流锅炉主汽温对象的调节特点,将中间点温度信号作为前馈引入主汽温调节系统,利用神经网络进行系统辨识,运用单纯形法寻优PID控制参数,达到最优控制效果。 展开更多

关键词 神经网络 系统辨识 直流炉 单纯形法 PID控制

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蒸汽管网的建模和设计优化 被引量：2

17

作者 李瑜 崔国民 +1 位作者 涂惟民 姜涛 《节能》 2009年第10期14-17,共4页

采用树状超结构简化蒸汽管网,建立以总投资费用最低为目标函数的优化模型,在此基础上,根据蒸汽需求量的不同对用户分级,提出分级递进的优化思路。以分枝角度α和分枝管长xi为变量,将黄金分割法和单纯形法相结合,建立了一种分级递进的蒸... 采用树状超结构简化蒸汽管网,建立以总投资费用最低为目标函数的优化模型,在此基础上,根据蒸汽需求量的不同对用户分级,提出分级递进的优化思路。以分枝角度α和分枝管长xi为变量,将黄金分割法和单纯形法相结合,建立了一种分级递进的蒸汽管网复合优化方法。实例表明了本文提出的蒸汽管网优化方法的实践可行性和结果准确性。 展开更多

关键词 蒸汽管网 设计优化 黄金分割法 单纯形法

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装配网络流最小费用问题

18

作者 由巧俐 《沈阳师范大学学报（自然科学版）》 CAS 2016年第2期170-173,共4页

讨论装配网络流的最小费用问题。分配网络流和装配网络流是生产网络流的2种特殊简化模型,其中装配网络由4种不同的点构成:用来转运的普通点O-点,用来提供原料的源点S-点,用来收集成品的终点T-点,用来进行装配或合成操作的装配点C-点。... 讨论装配网络流的最小费用问题。分配网络流和装配网络流是生产网络流的2种特殊简化模型,其中装配网络由4种不同的点构成:用来转运的普通点O-点,用来提供原料的源点S-点,用来收集成品的终点T-点,用来进行装配或合成操作的装配点C-点。在研究装配网络流基本结构及其对偶性质的基础上,定义了一个唯一确定过程来计算原问题的基本可行解和对偶问题的基本解。最后,给出解决该问题的一个网络单纯形法,并对该算法的步骤3如何确定出基变量以及更新基本可行解加以说明。 展开更多

关键词 装配网络流 最小费用 基本可行解 网络单纯形法

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基于人工神经网络的工业总产值预测模型 被引量：1

19

作者 李建建 江瀾 《三明学院学报》 2009年第2期229-232,共4页

工业总产值随年度变化是非线性的、动态的,人工神经网络具有逼近任意非线性映射的特性。本文利用人工神经网络建立工业总产值预测模型,针对传统BP算法——梯度下降搜索方法不足,提出用改进单纯形法优化求解人工神经网络参数。研究表明:... 工业总产值随年度变化是非线性的、动态的,人工神经网络具有逼近任意非线性映射的特性。本文利用人工神经网络建立工业总产值预测模型,针对传统BP算法——梯度下降搜索方法不足,提出用改进单纯形法优化求解人工神经网络参数。研究表明:采用改进单纯形法优化参数,建立人工神经网络的工业总产值预测模型,模拟和预测结果是理想的,具有一定的可行性、科学性和实用性。 展开更多

关键词 神经网络 工业总产值 单纯形法 模型

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孔位离散游移式单纯形地下水位观测网优化设计方法

20

作者 冉兴龙 郭东屏 章培生 《水文地质工程地质》 CAS CSCD 1997年第5期37-40,共4页

本文介绍一种新的地下水位观测网优化设计方法——孔位离散游移式单纯形优化设计法。该方法不仅优化速度快，自动化程度高，而且衡量观测网质量的标准全面客观，是一种适合广泛使用的观测网优化设计法。文章还对与观测网优化设计有关的... 本文介绍一种新的地下水位观测网优化设计方法——孔位离散游移式单纯形优化设计法。该方法不仅优化速度快，自动化程度高，而且衡量观测网质量的标准全面客观，是一种适合广泛使用的观测网优化设计法。文章还对与观测网优化设计有关的最优观测网使用时限及观测精度问题进行了讨论。 展开更多

关键词 观测网 数学模型 优化设计 地下水 水位观测

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