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Design of Intelligent Network Performance Analysis & Forecast Support System
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作者 Wang Zhi Xu Ning +2 位作者 Yin Jian-hua Cao Yang Su Yu-bei 《Wuhan University Journal of Natural Sciences》 EI CAS 2001年第3期675-679,共5页
A system designed for supporting the network performance analysis and forecast effort is presented, based on the combination of offline network analysis and online real-time performance forecast. The off-line analysis... A system designed for supporting the network performance analysis and forecast effort is presented, based on the combination of offline network analysis and online real-time performance forecast. The off-line analysis will perform analysis of specific network node performance, correlation analysis of relative network nodes performance and evolutionary mathematical modeling of long-term network performance measurements. The online real-time network performance forecast will be based on one so-called hybrid prediction modeling approach for short-term network, performance prediction and trend analysis. Based on the module design, the system proposed has good intelligence, scalability and self-adaptability, which will offer highly effective network performance analysis and forecast tools for network managers, and is one ideal support platform for network performance analysis and forecast effort. 展开更多
关键词 network performance analysis real-time forecast evolutionary modeling hybrid prediction modeling
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Patient Centered Real-Time Mobile Health Monitoring System
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作者 Won-Jae Yi Jafar Saniie 《E-Health Telecommunication Systems and Networks》 2016年第4期75-94,共20页
In this paper, we introduce a system architecture for a patient centered mobile health monitoring (PCMHM) system that deploys different sensors to determine patients’ activities, medical conditions, and the cause of ... In this paper, we introduce a system architecture for a patient centered mobile health monitoring (PCMHM) system that deploys different sensors to determine patients’ activities, medical conditions, and the cause of an emergency event. This system combines and analyzes sensor data to produce the patients’ detailed health information in real-time. A central computational node with data analyzing capability is used for sensor data integration and analysis. In addition to medical sensors, surrounding environmental sensors are also utilized to enhance the interpretation of the data and to improve medical diagnosis. The PCMHM system has the ability to provide on-demand health information of patients via the Internet, track real-time daily activities and patients’ health condition. This system also includes the capability for assessing patients’ posture and fall detection. 展开更多
关键词 Patient Remote Health monitoring real-time Sensor Data Processing Wireless Body Sensor network Fall Detection Heart monitoring
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Reliability Analysis of Aircraft Condition Monitoring Network Using an Enhanced BDD Algorithm 被引量:4
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作者 ZHAO Changxiao CHEN Yao WANG Hailiang XIONG Huagang 《Chinese Journal of Aeronautics》 SCIE EI CAS CSCD 2012年第6期925-930,共6页
The aircraft condition monitoring network is responsible for collecting the status of each component in aircraft. The reliability of this network has a significant effect on safety of the aircraft. The aircraft condit... The aircraft condition monitoring network is responsible for collecting the status of each component in aircraft. The reliability of this network has a significant effect on safety of the aircraft. The aircraft condition monitoring network works in a real-time manner that all the data should be transmitted within the deadline to ensure that the control center makes proper decision in time. Only the connectedness between the source node and destination cannot guarantee the data to be transmitted in time. In this paper, we take the time deadline into account and build the task-based reliability model. The binary decision diagram (BDD), which has the merit of efficiency in computing and storage space, is introduced when calculating the reliability of the network and addressing the essential variable. A case is analyzed using the algorithm proposed in this paper. The experimental results show that our method is efficient and proper for the reliability analysis of the real-time network. 展开更多
关键词 reliability binary decision diagram aircraft condition monitoring network real-time network calculus
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Development and Field Evaluation of a Low-Cost Wireless Sensor Network System for Hydrological Monitoring of a Small Agricultural Watershed 被引量:1
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作者 Kishor Panjabi Ramesh Rudra +4 位作者 Stefano Gregori Pradeep Goel Prasad Daggupati Rituraj Shukla Balew Mekonnen 《Open Journal of Civil Engineering》 2018年第2期166-182,共17页
Hydrological monitoring and real-time access to data are valuable for hydrological research and water resources management. In the recent decades, rapid developments in digital technology, micro-electromechanical syst... Hydrological monitoring and real-time access to data are valuable for hydrological research and water resources management. In the recent decades, rapid developments in digital technology, micro-electromechanical systems, low power micro-sensing technologies and improved industrial manufacturing processes have resulted in retrieving real-time data through Wireless Sensor Networks (WSNs) systems. In this study, a remotely operated low-cost and robust WSN system was developed to monitor and collect real-time hydrologic data from a small agricultural watershed in harsh weather conditions and upland rolling topography of Southern Ontario, Canada. The WSN system was assembled using off-the-shelf hardware components, and an open source operating system was used to minimize the cost. The developed system was rigorously tested in the laboratory and the field and found to be accurate and reliable for monitoring climatic and hydrologic parameters. The soil moisture and runoff data for 7 springs, 19 summer, and 19 fall season rainfall events over the period of more than two years were successfully collected in a small experimental agricultural watershed situated near Elora, Ontario, Canada. The developed WSN system can be readily extended for the purpose of most hydrological monitoring applications, although it was explicitly tailored for a project focused on mapping the Variable Source Areas (VSAs) in a small agricultural watershed. 展开更多
关键词 Wireless Sensor network LOW-COST HYDROLOGICAL monitoring real-time Data COLLECTION AGRICULTURAL WATERSHED
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基于TrueTime的网络控制系统实时仿真 被引量:4
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作者 刘喜梅 魏婉韵 于洁 《微计算机信息》 北大核心 2007年第34期209-210,204,共3页
网络控制系统是涉及控制系统与通信网络的复杂系统,其仿真过程需要综合考虑多方面因素。引入了网络控制系统理想的仿真平台——TrueTime工具箱,可以对网络时延、网络参数、控制方法、网络调度等多方面进行综合仿真研究,实现控制性能与... 网络控制系统是涉及控制系统与通信网络的复杂系统,其仿真过程需要综合考虑多方面因素。引入了网络控制系统理想的仿真平台——TrueTime工具箱,可以对网络时延、网络参数、控制方法、网络调度等多方面进行综合仿真研究,实现控制性能与网络调度同时仿真的要求,从而使得网络控制系统的研究更加容易。结合实例,利用TrueTime仿真平台实现了对网络控制系统的实时仿真,仿真结果可以看出TrueTime工具箱对网络控制系统的实时仿真的有效性。 展开更多
关键词 网络控制系统 TRUEtime工具箱 控制性能 网络调度 实时仿真
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Intelligent Examination Monitoring and Maintenance for the Safety of Operation of Flexible Manufacturing Systems
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作者 张建民 李世健 郝娟 《Journal of Beijing Institute of Technology》 EI CAS 2001年第2期163-168,共6页
Based on the system of electric power supply for flexible manufacturing systems (FMS), a study has been carried out on the intelligent safety examination, monitoring and maintenance of its running environment. On the ... Based on the system of electric power supply for flexible manufacturing systems (FMS), a study has been carried out on the intelligent safety examination, monitoring and maintenance of its running environment. On the basis of the specific feature of the power supply network of an FMS, real time monitoring system of the power supply network and the fault diagnostic expert system for the power equipment have been designed. This system can diagnose not only definite fault phenomena, but also fuzzy, uncertain fault phenomena as well. Fault diagnostic knowledge base for the power equipment has been founded hierarchy architecture model and the method of fault tree analysis. Feasibility of this system has been proved by computer simulation. 展开更多
关键词 flexible manufacturing systems power supply network power equipment real time monitoring fault diagnosis expert system
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IDC网络不良信息实时监控系统构建
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作者 王宁 《移动信息》 2026年第1期134-136,共3页
针对IDC网络中不良信息传播的管控需求,文中构建了实时监控系统。通过数据采集层、数据层、业务层和表现层的协同架构,实现了活跃URL的精准采集与去重,并依托SFTP协议与加密技术建立了安全合规的上报通道。此外,系统设计了活跃URL采集... 针对IDC网络中不良信息传播的管控需求,文中构建了实时监控系统。通过数据采集层、数据层、业务层和表现层的协同架构,实现了活跃URL的精准采集与去重,并依托SFTP协议与加密技术建立了安全合规的上报通道。此外,系统设计了活跃URL采集管理、文件生成、上报等模块,集成高效去重、动态重报等关键技术,可实时监控运行状态并支持灵活配置。实践表明,该系统能提升不良信息管控效率,为网络空间治理提供了技术支撑。 展开更多
关键词 IDC网络 不良信息 实时监控 URL
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高速通信链路时延智能控制技术
8
作者 柯冉 《通信与信息技术》 2026年第1期92-95,共4页
静态的路由选择策略由于其固定不变的特性,只能应对有限的网络状况,无法灵活适应网络流量的动态变化,导致传输时延的增加,进而削弱了高速通信的性能。因此,提出高速通信链路时延智能控制技术。通过部署多种传感器、采用发送与接收组播... 静态的路由选择策略由于其固定不变的特性,只能应对有限的网络状况,无法灵活适应网络流量的动态变化,导致传输时延的增加,进而削弱了高速通信的性能。因此,提出高速通信链路时延智能控制技术。通过部署多种传感器、采用发送与接收组播报文的方式以及引入带宽、时延和丢包率的效用函数等手段,对高速通信链路状态进行实时监测和评估。基于历史数据和实时监测信息,引入扩展链路预测(ELDP)模型和长短期记忆网络(LSTM)算法,对高速通信链路中未来时延的可能变化进行深入预测。依据实时监测数据和时延预测结果,实施动态调整带宽资源分配、智能动态路由选择以及接入控制算法一系列智能控制策略,实现高速通信链路时延的智能控制与动态调整。实验结果表明,研究方法能够显著降低高速通信链路的通信时延并提升传输效率,从而实现了通信性能的有效增强。 展开更多
关键词 高速通信链路 实时监测 传感器网络 时延预测 智能控制
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基于接触式无线无源测温的接触网馈线上网点实际温升监测预警系统
9
作者 李小京 巩鹤 苏猛 《电子设计工程》 2026年第2期117-121,共5页
由于接触网馈线上网点温升异常可能直接导致电力事故,影响铁路运输安全,因此研究基于接触式无线无源测温的接触网馈线上网点实际温升监测预警系统。通过集成后台服务器、通信管理机、手机监控终端与测温主机,构建高效、灵活的系统架构... 由于接触网馈线上网点温升异常可能直接导致电力事故,影响铁路运输安全,因此研究基于接触式无线无源测温的接触网馈线上网点实际温升监测预警系统。通过集成后台服务器、通信管理机、手机监控终端与测温主机,构建高效、灵活的系统架构。依托无线通信网络,确保监测数据传输。部署集成ZigBee模块的测温主机,实时监测并处理接触网馈线关键网点的温度数据,实现精准的温升预测。设置多种预警机制,确保接触网馈线网点安全运行。测试结果表明,该系统能够高效、准确地监测温升变化,及时发出预警,有效预防电力事故的发生。 展开更多
关键词 接触式无线测温 无源传感器技术 接触网馈线监测 实时温升监测 异常温升预警
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多传感网络三维空间映射下粮食仓储堆垛内部温度实时监测
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作者 张瑾 李晶晶 《粮食与饲料工业》 2026年第1期67-73,共7页
大型不规则且动态变化的粮堆因其几何形态复杂,导致多源监测数据(如离散温度读数与三维点云数据)在格式和特征维度上存在固有差异,当前技术体系缺乏有效的异构数据融合机制,无法实现温度参数与精确空间位置的关联整合。由于难以获取可... 大型不规则且动态变化的粮堆因其几何形态复杂,导致多源监测数据(如离散温度读数与三维点云数据)在格式和特征维度上存在固有差异,当前技术体系缺乏有效的异构数据融合机制,无法实现温度参数与精确空间位置的关联整合。由于难以获取可靠的“温度-空间”映射关系作为输入数据,难以精确重建堆垛内部温度场的连续分布特征,造成异常热点识别不准确与定位滞后。为此,提出一种基于多传感网络三维空间映射的粮食仓储堆垛内部温度实时监测方法。该方法基于ZigBee协调器构建传感网络,传输由DS18B20温度传感器与激光雷达采集的粮食仓储堆垛内部温度数据及外部空间数据;监测中心接收数据后,采用均值聚类算法进行精准匹配与融合,生成高一致性的温度-空间关联数据;利用克里金方法精准估算堆垛内部温度值,拟合温度空间分布模型,获取全域可视化温度分布云图,实现堆垛内部温度的实时监测。测试结果表明:异常温度点定位精度较高,基于均值聚类融合的定位偏差为0.02~0.06 m,系统整体定位偏差为0.14~0.26 m;温度场重构误差较低,均方根误差稳定在0.05~0.1℃;通过三维空间映射与克里金插值,生成了能够准确反映堆垛内部温度连续变化特征的可视化云图。 展开更多
关键词 多传感网络 三维空间映射 粮食仓储堆垛 内部温度 实时监测 温度-空间关联数据
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基于点航迹与MTD-距离图像融合的低空目标识别
11
作者 唐世尧 《科学技术创新》 2026年第4期70-74,共5页
本文提出了一种简单高效的低空目标识别方法,融合点航迹数据和动目标检测(Moving Target Detection,MTD)-距离图像,分别使用轻量级卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)和YOLOv5s模型进行特征提取和分类。结合最大幅度、距... 本文提出了一种简单高效的低空目标识别方法,融合点航迹数据和动目标检测(Moving Target Detection,MTD)-距离图像,分别使用轻量级卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)和YOLOv5s模型进行特征提取和分类。结合最大幅度、距离和多普勒速度特征,融合两者概率输出实现最终分类。本方法的贡献包括:(1)提出了一种简单融合框架,结合CNN和YOLO,保持低计算复杂性;(2)在数据集上验证了方法的有效性,测试集准确率达90%;(3)提供实时性强的解决方案,适合低空雷达应用。 展开更多
关键词 低空目标识别 点航迹数据 MTD-距离图像 特征融合 卷积神经网络 YOLOv5 雷达信号处理 无人机检测 实时性
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基于深度学习的网络入侵检测系统实时性能优化研究与应用
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作者 王珽 《信息与电脑》 2025年第24期38-40,共3页
文章围绕网络入侵检测系统(Network Intrusion Detection System,NIDS)的实时性能优化展开研究。首先,分析优化的意义,包括满足高速网络(10 Gbps至100 Gbps流量)的刚性需求、破解深度学习NIDS高算力依赖的落地困境、保障高敏感场景安全... 文章围绕网络入侵检测系统(Network Intrusion Detection System,NIDS)的实时性能优化展开研究。首先,分析优化的意义,包括满足高速网络(10 Gbps至100 Gbps流量)的刚性需求、破解深度学习NIDS高算力依赖的落地困境、保障高敏感场景安全;其次,提出轻量化、减量化、软硬件协同的技术策略;最后,给出场景化适配、迭代式验证、动态化维护的实施策略,为深度学习NIDS的规模化应用提供支撑。 展开更多
关键词 深度学习 网络入侵检测系统 实时性能优化
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测量机器人智能变形监测关键技术及应用研究 被引量:2
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作者 李双平 刘祖强 +5 位作者 张斌 郑俊星 王栋 王华为 苏森南 李永华 《水利水电技术(中英文)》 北大核心 2025年第S1期980-987,共8页
随着我国水利基础设施建设管理的持续高质量推进,保障这些工程安全和稳定运行已成为关键要点。聚焦传统的多台测量机器人未组网运行模式的痛点,提出一种基于多台测量机器人集成与协作的智能变形监测系统,旨在借助实时气象场模型校正以... 随着我国水利基础设施建设管理的持续高质量推进,保障这些工程安全和稳定运行已成为关键要点。聚焦传统的多台测量机器人未组网运行模式的痛点,提出一种基于多台测量机器人集成与协作的智能变形监测系统,旨在借助实时气象场模型校正以及监测网实时组网平差技术,大幅提高监测的精度与可靠性。攻克了多台测量机器人在智能变形监测系统里的集成与协作难题,达成了机器人设备间的无障碍通信以及任务的合理分配,有力提升了系统的总体效能。成功开发了实时气象场模型,可以精准获取并运用大气参数,对测距数据进行精细校正,进而显著减小环境因素给测量结果带来的影响。研发了实时组网平差技术,保证了数据处理的高效性与准确性。该系统已经在溪洛渡水电站、三峡枢纽、丹江口枢纽、乌东德水电站、白鹤滩水电站、南水北调等众多重大水利工程的安全监测中成功应用,系统的监测精度达到了±1.5 mm,不仅显著提升了工程运维的智能化水平,也为重大基础设施的安全管理提供了强有力的技术支持。研究成果填补了行业内技术空白,为类似的水利工程安全监测提供了宝贵的经验和参考,同时也推动了我国基础设施监测技术向着更高的层次发展。 展开更多
关键词 测量机器人 智能变形监测 实时组网平差 实时气象场模型
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大型医疗设备安全防护及监测预警平台的设计与实践 被引量:2
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作者 彭远 刘云 +1 位作者 徐赛 寇建秋 《中国医疗设备》 2025年第3期77-82,共6页
目的针对大型联网医疗设备存在的网络安全风险,采取有效的安全防护和监测措施。方法结合网络安全等保合规要求,建设大型医疗设备专网,构建合规网络体系;利用软件定义网络、AI、物联网、日志分析等信息化技术,部署网络安全防护平台和设... 目的针对大型联网医疗设备存在的网络安全风险,采取有效的安全防护和监测措施。方法结合网络安全等保合规要求,建设大型医疗设备专网,构建合规网络体系;利用软件定义网络、AI、物联网、日志分析等信息化技术,部署网络安全防护平台和设备监测预警平台,对设备网络安全和运行状态实现可视、可管、可控。结果通过对23台大型医疗设备及相关终端设备的部署和应用,网络安全事件数量与设备故障时间均较上线前大幅降低,降幅分别达90%及80%以上,且差异均有统计学意义(P<0.05)。结论大型医疗设备安全防护平台及监测预警平台的建设,实现了大型医疗设备的集中管理和实时监测,保障了其安全、稳定、高效运行,提升了防护管理水平,为医疗设备全生命周期安全管理提供了有效支撑。 展开更多
关键词 医疗设备 网络安全 实时监测 预警机制 运维管理 设备专网 网络安全等保合规
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钢铁烧结断面图像数字化处理及实时监控系统 被引量:1
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作者 左津瑜 聂荣恩 +3 位作者 于宏兵 曹玉鑫 杨炫 柴耀 《河北冶金》 2025年第4期36-44,共9页
钢铁行业是典型的高能耗、高物耗、高污染行业,每年的能源消耗量占到全国能源消耗总量的11%以上,而作为钢铁冶炼第一工序和能源消耗第二大工序的烧结工序却存在着因生产探测不及时、控制手段不到位等原因导致的比较严重的能源浪费现象... 钢铁行业是典型的高能耗、高物耗、高污染行业,每年的能源消耗量占到全国能源消耗总量的11%以上,而作为钢铁冶炼第一工序和能源消耗第二大工序的烧结工序却存在着因生产探测不及时、控制手段不到位等原因导致的比较严重的能源浪费现象。为实现钢铁行业中烧结工序的节能降耗,本文以某钢厂230 m^(2)烧结机为研究对象,对其节能降耗系统进行了相关研究。针对烧结机尾复杂的生产环境,设计了一种能够减轻粉尘颗粒与环境温度对相机镜头影响的图像采集装置,提出了基于亮度和时间序列的最佳断面图像获取、基于能量分析法的加权平均灰度化处理以及基于加权引导滤波和自适应模糊图像增强处理的全流程技术手段,并建立了相关特征信息的数学提取表达式。针对BP神经网络存在的“平台效应”问题,提出了基于动态变化参数ξ的改进方案,建立了基于BP神经网络的烧结矿品位评测模型。经实际验证,烧结矿品位评测模型的判定准确率达到96%。 展开更多
关键词 烧结 BP神经网络 断面图像 实时监控 数字化
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无人车数据采集监控系统的可靠网关设计
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作者 尹海涛 杨壮涛 +1 位作者 朱纪洪 毛汉领 《计算机工程与设计》 北大核心 2025年第9期2660-2666,共7页
为满足无人车技术的发展及日益复杂的传感器系统对车载网络带宽、实时性和可靠性的高要求,设计了一种车载网关。采用主干网-子网作为网关总体架构提高数据带宽。主干网采用以太网,增加用户定义协议层和自主冗余链路切换机制,提高通信可... 为满足无人车技术的发展及日益复杂的传感器系统对车载网络带宽、实时性和可靠性的高要求,设计了一种车载网关。采用主干网-子网作为网关总体架构提高数据带宽。主干网采用以太网,增加用户定义协议层和自主冗余链路切换机制,提高通信可靠性;子网采用时间触发协议(TTP)和FlexRay总线,使用分层容错和异构冗余机制满足通信可靠性和实时性要求。本文详细阐述了网关的硬件和软件设计,并通过实验验证了设计的可行性和可靠性。 展开更多
关键词 无人车 网关 时间触发 现场可编程门阵列 可靠性 实时性 车载网络
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基于EfficientViT的加密流量实时分类方法
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作者 姚利峰 蔡满春 +2 位作者 朱懿 陈咏豪 张溢文 《计算机工程与应用》 北大核心 2025年第18期273-289,共17页
随着网络技术的快速发展,实时高效地分类加密流量已成为网络管理和安全监测的关键需求。现有自监督预训练方法面临模型规模庞大、计算复杂度高、推理速度慢以及对大量训练数据的依赖等限制,难以满足边缘设备对实时性和高效性的要求。针... 随着网络技术的快速发展,实时高效地分类加密流量已成为网络管理和安全监测的关键需求。现有自监督预训练方法面临模型规模庞大、计算复杂度高、推理速度慢以及对大量训练数据的依赖等限制,难以满足边缘设备对实时性和高效性的要求。针对这一问题,提出了一种基于轻量化视觉Transformer的加密流量实时分类新方法——AgileViT。通过采用EfficientViT框架,优化模型架构和计算流程,显著降低了模型的规模和内存需求;通过设计级联分组代理注意力机制,有效减少了模型的计算复杂度,大幅提高了模型的推理效率,同时保持了高表达能力;提出并行轻量化残差块,应用归纳偏置,增强了对加密流量局部特征的学习能力,提高了模型在有限训练数据情况下的适应性和分类准确性。实验结果表明,所提的AgileViT方法在商业级数据集AppClassNet上,以仅1.179×10^(7)可训练参数的条件下,实现了85.38%的分类准确率和每样本149.45μs的推理速度,与现有的先进轻量化方法相比,在推理效率和分类性能上均显示出显著优势,有效解决了边缘设备上加密流量实时分类的核心挑战。 展开更多
关键词 加密流量分类 EfficientViT 自注意力机制 轻量化网络 实时性能优化
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基于物理特征驱动的电机磁场测量系统设计
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作者 张仁天 杨新生 +4 位作者 丁左伟 都聪 刘鑫宇 张亚帅 张艳丽 《仪表技术与传感器》 北大核心 2025年第12期51-55,共5页
针对传统传感器在电机磁场测量中需要物理布置、空间受限且布设复杂等问题,设计了一种基于物理特征驱动的智能磁场测量系统。该系统集成智能磁场生成器与物理驱动磁场网络(PMFNet),采用位图编码技术将电机材料属性等物理参数转换为特征... 针对传统传感器在电机磁场测量中需要物理布置、空间受限且布设复杂等问题,设计了一种基于物理特征驱动的智能磁场测量系统。该系统集成智能磁场生成器与物理驱动磁场网络(PMFNet),采用位图编码技术将电机材料属性等物理参数转换为特征矩阵,输入深度学习模型。在V型内置永磁电机实验平台上进行验证,结果表明,提出的PMFNet模型较CNN和Transformer的MSE分别降低了97.55%和91.86%。验证了该系统可在无需布置物理传感器的情况下,实现电机磁场的快速高精度测量。 展开更多
关键词 电机磁场 智能测量系统 物理特征驱动 深度学习 特征增强网络 实时监测
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无线传感网络系统在钻孔桩水下混凝土浇筑中的应用 被引量:2
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作者 苏维军 刘振宇 +2 位作者 杜存雨 王君宇 黄家宝 《建筑技术开发》 2025年第1期99-102,共4页
通过拟建一种基于分布式传感技术的新型传感网络,在水下施工场地布置多个传感器,构建全覆盖的传感网络,实现对水下混凝土灌注过程的实时监测。通过计算机处理、分析、显示多种数据,实现了对混凝土结构状态的实时监测与评估。研究成果将... 通过拟建一种基于分布式传感技术的新型传感网络,在水下施工场地布置多个传感器,构建全覆盖的传感网络,实现对水下混凝土灌注过程的实时监测。通过计算机处理、分析、显示多种数据,实现了对混凝土结构状态的实时监测与评估。研究成果将为水下桩基工程建设提供一种智能化、自动化的监测手段,其具有重要的理论意义和工程应用价值。 展开更多
关键词 钻孔桩 无线传感网络 实时监测 水下浇筑
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基于5G通信技术的医院通信信息实时监测系统 被引量:2
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作者 卢苏阳 《电子设计工程》 2025年第12期124-127,132,共5页
为了通过稳定的信息传输、精准的数据监测为医疗诊断提供实时准确的医疗决策,采用了5G通信技术,设计了医院通信信息实时监测系统。该系统是由接入网、传输网以及核心控制网组成的5G通信网络,采用5G切片技术设计医院通信信息的传输机制,... 为了通过稳定的信息传输、精准的数据监测为医疗诊断提供实时准确的医疗决策,采用了5G通信技术,设计了医院通信信息实时监测系统。该系统是由接入网、传输网以及核心控制网组成的5G通信网络,采用5G切片技术设计医院通信信息的传输机制,并将IEEE 802.15.4视为各个网络切片的医院通信信息传输协议,医院信息监测中心接收5G通信网络传输医院通信信息后,采用长短期记忆神经网络实现异常医院通信信息的监测。实验结果显示,该系统可实现医院通信信息的无损传输,通信链路抖动频率始终低于250次/h,通信质量较高。 展开更多
关键词 5G通信技术 网络切片 医院通信信息 实时监测 辅助决策 长短期记忆网络
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