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A LAW OF THE ITERATED LOGARITHM FOR NEAREST NEIGHBOR ESTIMATION OF MULTIVARIATE DENSITY FUNCTION
1
作者 洪圣岩 陈规景 +1 位作者 孔繁超 高集体 《Acta Mathematica Scientia》 SCIE CSCD 1992年第4期472-478,共7页
Let X be a d-dimensional random vector with unknown density function f(z) = f (z1, ..., z(d)), and let f(n) be teh nearest neighbor estimator of f proposed by Loftsgaarden and Quesenberry (1965). In this paper, we est... Let X be a d-dimensional random vector with unknown density function f(z) = f (z1, ..., z(d)), and let f(n) be teh nearest neighbor estimator of f proposed by Loftsgaarden and Quesenberry (1965). In this paper, we established the law of the iterated logarithm of f(n) for general case of d greater-than-or-equal-to 1, which gives the exact pointwise strong convergence rate of f(n). 展开更多
关键词 A LAW OF THE ITERATED LOGARITHM FOR NEAREST neighbor ESTIMATION OF MULTIVARIATE DENSITY function exp
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基于互邻度优化策略的时变网络离群点检测
2
作者 王栋 马永强 《计算机应用与软件》 北大核心 2025年第9期105-115,164,共12页
为了同时捕捉全局和局部结构变化,提出一种基于互邻度优化策略的时变网络离群点检测方法。显式地保持网络图顶点之间的二阶邻近性,从而保持底层网络的全局结构;对于由随机游动产生的给定子图的垂直度,增加其各自嵌入之间的相似性,从而... 为了同时捕捉全局和局部结构变化,提出一种基于互邻度优化策略的时变网络离群点检测方法。显式地保持网络图顶点之间的二阶邻近性,从而保持底层网络的全局结构;对于由随机游动产生的给定子图的垂直度,增加其各自嵌入之间的相似性,从而保持一阶互邻度以及网络的局部结构;进一步通过嵌入函数计算子图的聚类系数。在五个数据集上实验结果表明,该方法在检测精度、可扩展性和稳定性上具有一定优势。 展开更多
关键词 互邻度优化 离群点检测 时变网络 嵌入函数
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基于最邻近算法的财政数据异常值实时监测方法研究
3
作者 殷曼曼 《数字通信世界》 2025年第4期13-15,18,共4页
现有财政数据异常值实时监测方法监测准确率较低,误报率较高,导致财政数据异常值的监测不准确,有一定的局限性。对此本文中提出了基于最邻近算法的财政数据异常值实时监测方法。首先,通过计算局部密度和最小距离,选择RBF核函数,根据聚... 现有财政数据异常值实时监测方法监测准确率较低,误报率较高,导致财政数据异常值的监测不准确,有一定的局限性。对此本文中提出了基于最邻近算法的财政数据异常值实时监测方法。首先,通过计算局部密度和最小距离,选择RBF核函数,根据聚类结果建立财政数据异常值实时监测模型。其次,对设置的参考窗口和考察窗口进行强度比率计算,从而提取财政数据的异常模式。最后,综合上述过程,根据肘部法则曲线,按照一定流程,完成财政数据异常值的监测任务。实验结果表明,运用基于最邻近算法的财政数据异常值实时监测方法,监测准确率在95%以上,且其平均误报率为3.21%。 展开更多
关键词 局部密度 最邻近算法 RBF核函数 强度比率 肘部法则
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A meshless model for transient heat conduction analyses of 3D axisymmetric functionally graded solids 被引量:3
4
作者 李庆华 陈莘莘 曾骥辉 《Chinese Physics B》 SCIE EI CAS CSCD 2013年第12期51-57,共7页
A meshless numerical model is developed for analyzing transient heat conductions in three-dimensional (3D) axisymmetric continuously nonhomogeneous functionally graded materials (FGMs). Axial symmetry of geometry ... A meshless numerical model is developed for analyzing transient heat conductions in three-dimensional (3D) axisymmetric continuously nonhomogeneous functionally graded materials (FGMs). Axial symmetry of geometry and boundary conditions reduces the original 3D initial-boundary value problem into a two-dimensional (2D) problem. Local weak forms are derived for small polygonal sub-domains which surround nodal points distributed over the cross section. In order to simplify the treatment of the essential boundary conditions, spatial variations of the temperature and heat flux at discrete time instants are interpolated by the natural neighbor interpolation. Moreover, the using of three-node triangular finite element method (FEM) shape functions as test functions reduces the orders of integrands involved in domain integrals. The semi-discrete heat conduction equation is solved numerically with the traditional two-point difference technique in the time domain. Two numerical examples are investigated and excellent results are obtained, demonstrating the potential application of the proposed approach. 展开更多
关键词 meshless method transient heat conduction problem axisymmetric functionally graded materials natural neighbor interpolation
原文传递
基于K-最近邻算法的新型输电系统故障识别方法
5
作者 王家齐 李颖慧 刘沐辰 《黑龙江电力》 2025年第2期102-108,共7页
随着风电机组的规模化并网,系统“双高”特性涌现,现有的电力系统故障识别方法难以满足现代电网安全稳定运行的需求。针对该问题提出了一种基于K-最近邻(KNN)算法和单机能量函数的电力系统故障识别方法。推导基于短路电流的单机能量函数... 随着风电机组的规模化并网,系统“双高”特性涌现,现有的电力系统故障识别方法难以满足现代电网安全稳定运行的需求。针对该问题提出了一种基于K-最近邻(KNN)算法和单机能量函数的电力系统故障识别方法。推导基于短路电流的单机能量函数,并分析其作为故障类型识别判据的可行性;考虑风力发电机输出能量的变化特性,采用分区边界电压值对故障区域进行初筛选,进而结合KNN算法提出了一种适用于含新能源机组的电力系统故障识别策略;在PSASP软件中利用含有风电场的十机系统上进行了试验验证。仿真结果表明,所提方法具有较强的适用性和稳定性,在不同工况下均能保持较高的故障类型识别精度。 展开更多
关键词 单机能量函数 电压跌落系数 K最近邻算法 故障识别 广域测量系统 PSASP
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基于分层邻域选择的切换拓扑多智能体系统一致性协议
6
作者 谢光强 万梓坤 李杨 《广东工业大学学报》 CAS 2024年第4期44-51,共8页
在切换拓扑的多智能体系统中,针对高低密度信息减弱一致性的问题,提出了一种基于分层邻域选择算法(Layered Neighbor Selection,LNS),该算法对智能体的邻域进行层次划分,从每层中选取具有代表性的邻居智能体进行通信、状态更新和状态演... 在切换拓扑的多智能体系统中,针对高低密度信息减弱一致性的问题,提出了一种基于分层邻域选择算法(Layered Neighbor Selection,LNS),该算法对智能体的邻域进行层次划分,从每层中选取具有代表性的邻居智能体进行通信、状态更新和状态演化,然后设计了层次调整策略和层次融合策略来加快收敛速度,最后设计了分层邻域选择一致性协议,且给出了层数对收敛的影响。现有的一致性协议,收敛效果受限于特定密度范围,受不同密度的影响较大,而本文提出的协议能适应不同密度范围,并在系统稳定的条件下提升收敛速度,且通过李雅普诺夫函数法证明了一致性协议的稳定性。最后通过仿真实验,并与几种一致性协议进行比较,验证了所设计的一致性协议能有效加快系统收敛速度。 展开更多
关键词 多智能体系统 一致性 切换拓扑 分层邻域选择 李雅普诺夫函数
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基于函数型k近邻分类模型的PM2.5研究
7
作者 刘壮 凌能祥 《合肥工业大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2024年第7期967-970,共4页
文章利用函数型数据分析方法,选取每天24 h的温度数据作为一条独立的曲线样本,并在该基础上建立函数型k近邻分类模型,用以对当天的24 h平均PM_(2.5)质量浓度进行分类判别。分别选取二次型核函数、指数型核函数、三角型核函数建立k近邻... 文章利用函数型数据分析方法,选取每天24 h的温度数据作为一条独立的曲线样本,并在该基础上建立函数型k近邻分类模型,用以对当天的24 h平均PM_(2.5)质量浓度进行分类判别。分别选取二次型核函数、指数型核函数、三角型核函数建立k近邻分类模型,并对其结果进行分析,通过对比发现,利用三角型核函数的k近邻分类模型对PM_(2.5)质量浓度进行分类的准确性最高且最稳健。采用NW(Nadaraya-Watson)核方法与k近邻分类模型进行比较分析,结果表明,k近邻分类模型能有效提高分类的准确率。 展开更多
关键词 函数型数据分类 K近邻 核函数 非参数统计
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近邻密度辅助模糊优化孪生支持向量机的钢板表面缺陷分类 被引量:1
8
作者 侯政通 胡鹰 +1 位作者 乔磊明 邓志飞 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2024年第3期1115-1126,共12页
为提升钢板表面缺陷分类精度,提出一种选择性弱化样本的分类模型。首先,在图像预处理阶段引入显著性检测算法来减少二值化后图像出现失真的影响;其次,为了降低不利的边缘样本点对模型的影响,同时又能提高有利的边缘样本点对模型的贡献,... 为提升钢板表面缺陷分类精度,提出一种选择性弱化样本的分类模型。首先,在图像预处理阶段引入显著性检测算法来减少二值化后图像出现失真的影响;其次,为了降低不利的边缘样本点对模型的影响,同时又能提高有利的边缘样本点对模型的贡献,构造了一种新的密度模糊隶属度函数对样本进行权重赋值;最后,在孪生支持向量机(TWSVM)的基础上,将构造的密度模糊隶属度函数作为优化条件嵌入模型内,提出了近邻密度辅助模糊优化的TWSVM算法,以提高分类效果。在数据集NEU上的实验结果表明,引入显著性检测算法后,重新设计的特征在整体准确率上提高了1.66%,同时采用优化后的算法进行缺陷分类,准确率达到98.33%,进一步提高了分类性能。 展开更多
关键词 图像处理 显著性检测 缺陷分类 孪生支持向量机 密度函数 K近邻
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新型粒子群优化算法 被引量:36
9
作者 巩敦卫 张勇 +1 位作者 张建化 周勇 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第1期111-114,119,共5页
现有粒子群优化存在局部收敛、对可调参数敏感等缺点.基于此,本文提出一种新型粒子群优化算法.首先,通过分析社会个体对其环境的认知规律,简化粒子更新公式使粒子位置的更新仅与粒子自身速度及其邻域内最优粒子位置相关.其次,基于粒子... 现有粒子群优化存在局部收敛、对可调参数敏感等缺点.基于此,本文提出一种新型粒子群优化算法.首先,通过分析社会个体对其环境的认知规律,简化粒子更新公式使粒子位置的更新仅与粒子自身速度及其邻域内最优粒子位置相关.其次,基于粒子速度划分提出一种优势粒子速度小概率变异、劣势速度随机赋值方法.最后,通过优化4个典型测试函数验证了本文所提方法在优化解的质量、算法收敛速度及鲁棒性等方面的优异性能. 展开更多
关键词 粒子群优化 粒子更新 邻域 函数优化
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集中式多传感器概率最近邻域算法 被引量:8
10
作者 王海鹏 熊伟 +1 位作者 何友 王岩 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第11期2500-2507,共8页
本文以对算法实时性要求较高的实际场合为背景研究了集中式多传感器多目标跟踪问题,理论分析了该环境下现有经典算法的优缺点;在此基础上,研究了基于概率最近邻域算法的集中式多传感器多目标跟踪算法:提出了并行处理结构的集中式多传感... 本文以对算法实时性要求较高的实际场合为背景研究了集中式多传感器多目标跟踪问题,理论分析了该环境下现有经典算法的优缺点;在此基础上,研究了基于概率最近邻域算法的集中式多传感器多目标跟踪算法:提出了并行处理结构的集中式多传感器概率最近邻域算法,该算法首先利用概率最近邻域算法中最近邻量测源自目标的概率完成多目标数据互联,在各传感器送来的观测数据中获取一个与各目标航迹统计距离最小的量测,然后利用各个量测的统计距离以及其源于目标的概率将这些量测整合为一个等效量测,最后获得融合中心的状态估计;提出了顺序处理结构的集中式多传感器概率最近邻域算法,该算法利用离目标最近的量测源于目标的概率判断各传感器是否应参与融合中心的状态估计过程,降低了计算量。蒙特卡罗仿真结果表明:与经典的顺序多传感器联合概率数据互联算法相比,上述两种算法的耗时降低了50%以上,且在跟踪背景杂波适中的情况下能够有效跟踪目标。为了进一步验证上述两种算法的有效性和实用性,本文采用实测数据对算法进行验证,实测数据的处理结果表明在对算法实时性要求较高的实际场合下并行和顺序两种处理结构的集中式多传感器概率最近邻域算法的性能均优于顺序多传感器联合概率数据互联算法。 展开更多
关键词 集中式 概率最近邻域 多传感器多目标 性能分析
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基于小波变换的红外图像去噪 被引量:34
11
作者 李迎春 孙继平 付兴建 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2006年第10期988-991,共4页
提出一种基于新型阈值函数的小波域红外图像去噪法,其阈值函数表达式简单且连续,既克服了硬阈值函数不连续的缺点,又克服了软阈值函数中估计小波系数与含噪小波系数间存在恒定偏差的缺陷。同时新的阈值函数还有效地利用了小波系数的成串... 提出一种基于新型阈值函数的小波域红外图像去噪法,其阈值函数表达式简单且连续,既克服了硬阈值函数不连续的缺点,又克服了软阈值函数中估计小波系数与含噪小波系数间存在恒定偏差的缺陷。同时新的阈值函数还有效地利用了小波系数的成串性,即在小波系数的估计计算中考虑了邻域小波系数的大小。仿真结果表明,在去噪红外图像视觉效果和峰值信噪比两个方面,文中提出的去噪法优于已有的各种门限去噪法和Matlab-wiener 2滤波算法。 展开更多
关键词 小波变换 红外图像 阈值函数 邻域小波系数 峰值信噪比
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基于K-近邻点云去噪算法的研究与改进 被引量:38
12
作者 张毅 刘旭敏 +1 位作者 隋颖 关永 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2009年第4期1011-1014,共4页
针对三维扫描获取的带噪声和离群点的点云数据,提出了改进的去噪算法。通过K-近邻搜索建立散乱点云之间的拓扑关系,进而采用高斯影响函数作为核函数来估计当前测点对周围邻近点的影响力,从而限制噪声并剔除离群点。重点讨论了密度熵的... 针对三维扫描获取的带噪声和离群点的点云数据,提出了改进的去噪算法。通过K-近邻搜索建立散乱点云之间的拓扑关系,进而采用高斯影响函数作为核函数来估计当前测点对周围邻近点的影响力,从而限制噪声并剔除离群点。重点讨论了密度熵的概念以及如何优化高斯核函数的参数,解决了窗宽尺寸在使用中不易确定的问题。仿真实验证明,该算法能够很容易地检测出离群点,同时也避免了将模型上的点误判为离群点的问题。 展开更多
关键词 K-近邻 离群点 高斯核函数 密度熵 去噪
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改进近邻函数准则下煤尘爆炸危险等级评价研究 被引量:2
13
作者 李雨成 刘天奇 周西华 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第12期46-50,共5页
为快速有效评价煤尘爆炸危险等级,进行激波管道改造,实现40 m范围内火焰长度测试,并以火焰长度划分爆炸危险等级。选取10项煤尘爆炸危险性影响指标,改进近邻函数准则评价算法,采用欧氏距离法构造隶属关系矩阵,以隶属关系矩阵替代近邻函... 为快速有效评价煤尘爆炸危险等级,进行激波管道改造,实现40 m范围内火焰长度测试,并以火焰长度划分爆炸危险等级。选取10项煤尘爆炸危险性影响指标,改进近邻函数准则评价算法,采用欧氏距离法构造隶属关系矩阵,以隶属关系矩阵替代近邻函数准则算法中的距离矩阵,增强煤尘爆炸危险性影响指标间的关联性。计算影响指标近邻函数矩阵与类内类间连接损失量,得到10种待评价煤样爆炸危险等级。结果表明,评价结果与实际情况基本吻合,表明改进算法适用于爆炸危险等级评价。 展开更多
关键词 煤尘爆炸 危险等级评价 火焰长度 近邻函数 邻近系数
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一种面向非规则非致密空间分布数据的聚类方法 被引量:2
14
作者 唐贤伦 仇国庆 庄陵 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2009年第3期167-169,共3页
针对目前很少关注非致密非规则数据聚类的情况,利用蚁群算法具有的组合优化方面的优势,引入近邻函数准则,提出了基于蚁群算法和近邻函数准则的聚类算法,来求解非规则非致密数据聚类问题。实验表明,对于非规则非致密分布数据的聚类问题,... 针对目前很少关注非致密非规则数据聚类的情况,利用蚁群算法具有的组合优化方面的优势,引入近邻函数准则,提出了基于蚁群算法和近邻函数准则的聚类算法,来求解非规则非致密数据聚类问题。实验表明,对于非规则非致密分布数据的聚类问题,该聚类算法可根据连接关系合理地进行聚类,相比K均值算法等其他采用样本距离作为分类指标的聚类方法,可有效降低错聚率,一定程度上较好地解决了这类问题。 展开更多
关键词 蚁群算法 近邻函数准则 聚类分析 K均值聚类
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宁镇扬同城化视角下南京东部地区功能重组 被引量:10
15
作者 官卫华 叶斌 王耀南 《城市规划》 CSSCI 北大核心 2011年第7期61-67,共7页
后金融危机时代,随着国家战略导向由对外开放转向内外并重,区域竞合与城市发展掀起了新一轮的高潮。借助新一轮南京城市总体规划修编的契机,从南京都市圈的发展要求出发,南京中心城市功能作用亟待进一步强化和发挥。东部地区作为南京竞... 后金融危机时代,随着国家战略导向由对外开放转向内外并重,区域竞合与城市发展掀起了新一轮的高潮。借助新一轮南京城市总体规划修编的契机,从南京都市圈的发展要求出发,南京中心城市功能作用亟待进一步强化和发挥。东部地区作为南京竞合长三角的东向前沿阵地,并且在空间上正处于宁镇扬经济板块的地理重心,区位优势显著。应对区域一体化发展的新形势,必须抓紧对地区功能重组、空间整合、区域对接等问题深入研究,积极探索提升南京中心城市功能的可行路径,一方面对内产生较强的反磁力,推促老城疏散;另一方面对外则形成较强的辐射力,带动宁镇扬同城化,进而不断壮大南京都市圈、竞合长三角。 展开更多
关键词 同城化 功能重组 都市圈 空间管治 宁镇扬 南京 东部地区
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顾及梯度的高斯混合模型在三维属性场空间聚类中的应用 被引量:4
16
作者 张宝一 陆浩 +4 位作者 杨莉 李雪峰 黄岸烁 王丽芳 吴湘滨 《地质找矿论丛》 CAS CSCD 2019年第3期460-470,共11页
针对高斯混合模型(GMM)在空间聚类中由于忽视目标对象之间的空间关联性而导致的高误判率等问题,本文提出了一种顾及梯度的高斯混合模型:GMM-G,并将其应用在三维属性场的空间聚类中。GMM-G用反映标量场最大属性变化方向的梯度因子来定义... 针对高斯混合模型(GMM)在空间聚类中由于忽视目标对象之间的空间关联性而导致的高误判率等问题,本文提出了一种顾及梯度的高斯混合模型:GMM-G,并将其应用在三维属性场的空间聚类中。GMM-G用反映标量场最大属性变化方向的梯度因子来定义邻域规则,设定梯度正交平面所通过的邻域体元更倾向于与中心体元归属于相同或相近的类别;并据此设计了符合归一性和空间连续性的空间邻域信息函数,来定义中心体元属于各类别的具有空间领域规则约束的后验概率。通过对由蒙特卡洛随机抽样构建的实验场的空间聚类结果进行对比表明,相对GMM方法,GMM-G具有更优的聚类精度及效率。最后,把GMM-G方法用于红透山铜矿区可控源音频大地电磁法(CSAMT)三维视电阻率场的空间聚类,得到了与已知岩性划分具有较高匹配度的分类结果,该方法可为物性属性场的岩性划分及地质推断提供相关的依据和参考。 展开更多
关键词 高斯混合模型 空间聚类 梯度 空间邻域信息函数 属性场
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基于核光谱角余弦的高光谱图像空间邻域聚类方法 被引量:17
17
作者 谌德荣 孙波 +1 位作者 陶鹏 宫久路 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第10期1992-1995,共4页
针对高光谱图像分类精度对光谱角余弦阈值非常敏感的问题,提出了一种新的光谱相似性度量方法,即核光谱角余弦.论文给出了核光谱角余弦的定义及求解式;分析了多项式核函数参数对核光谱角余弦影响,设计了以核光谱角余弦作为相似性度量的... 针对高光谱图像分类精度对光谱角余弦阈值非常敏感的问题,提出了一种新的光谱相似性度量方法,即核光谱角余弦.论文给出了核光谱角余弦的定义及求解式;分析了多项式核函数参数对核光谱角余弦影响,设计了以核光谱角余弦作为相似性度量的空间邻域聚类方法.对深圳红树林高光谱图像的仿真结果表明,基于核光谱角余弦完成空间邻域聚类时,阈值取值区间大小约为现有基于光谱角余弦的阈值取值区间大小的9倍. 展开更多
关键词 高光谱 光谱角余弦 核函数 空间邻域聚类
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多载波雷达信号分析 被引量:5
18
作者 熊张亮 是湘全 +1 位作者 王志华 赵兆 《现代雷达》 CSCD 北大核心 2007年第10期35-39,共5页
基于宽带模糊函数对子载波分别为单载频、线性调频、相位调制信号的多载波雷达信号特性进行了详细分析,讨论了子载波信号类型与其距离、速度轴特性以及邻道干扰影响的关系,研究了子载波为线性调频信号采用Dechirping处理时多载波合成的... 基于宽带模糊函数对子载波分别为单载频、线性调频、相位调制信号的多载波雷达信号特性进行了详细分析,讨论了子载波信号类型与其距离、速度轴特性以及邻道干扰影响的关系,研究了子载波为线性调频信号采用Dechirping处理时多载波合成的特点及减小峰值平均功率比的方法。 展开更多
关键词 多载波 宽带模糊函数 邻道干扰
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RBF神经网络在边坡岩体稳定性中的预测研究 被引量:48
19
作者 付义祥 刘世凯 刘大鹏 《武汉理工大学学报(交通科学与工程版)》 北大核心 2003年第2期170-173,共4页
简要分析 RBF网络的结构特点及最近邻聚类学习算法之后 ,以大量边坡工程的稳定状况为学习训练样本及预测样本 ,建立了预报模型 .讨论了基于 RBF神经网络技术的边坡岩体稳定性分析方法及其有效性 .研究表明 ,用
关键词 边坡 岩体工程 稳定性分析 径向基函数 RBF 神经网络 最近邻聚类算法 预报模型
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基于领域相关性的新型阈值函数小波域去噪法 被引量:4
20
作者 孙继平 李迎春 付兴建 《武汉理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第1期78-81,共4页
构造了一个与Donoho提出的硬阈值函数相当的基于邻域相关性的新型阈值函数,其表达式简单易于计算,且连续高阶可导。新的阈值函数克服了硬阈值函数不连续的缺点,还克服了软阈值函数中估计小波系数与含噪小波系数间存在恒定偏差的缺陷。... 构造了一个与Donoho提出的硬阈值函数相当的基于邻域相关性的新型阈值函数,其表达式简单易于计算,且连续高阶可导。新的阈值函数克服了硬阈值函数不连续的缺点,还克服了软阈值函数中估计小波系数与含噪小波系数间存在恒定偏差的缺陷。同时新的阈值函数还有效地利用了小波系数的成串性,即在小波系数的估计计算中考虑了邻域小波系数的大小。仿真结果表明,在去噪图像视觉效果和峰值信噪比两个方面,提出的去噪法优于已有的各种门限去噪法。 展开更多
关键词 小滤变换 阈值函数 邻域小波系数 峰值信噪比
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