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A LAW OF THE ITERATED LOGARITHM FOR NEAREST NEIGHBOR ESTIMATION OF MULTIVARIATE DENSITY FUNCTION
1
作者 洪圣岩 陈规景 +1 位作者 孔繁超 高集体 《Acta Mathematica Scientia》 SCIE CSCD 1992年第4期472-478,共7页
Let X be a d-dimensional random vector with unknown density function f(z) = f (z1, ..., z(d)), and let f(n) be teh nearest neighbor estimator of f proposed by Loftsgaarden and Quesenberry (1965). In this paper, we est... Let X be a d-dimensional random vector with unknown density function f(z) = f (z1, ..., z(d)), and let f(n) be teh nearest neighbor estimator of f proposed by Loftsgaarden and Quesenberry (1965). In this paper, we established the law of the iterated logarithm of f(n) for general case of d greater-than-or-equal-to 1, which gives the exact pointwise strong convergence rate of f(n). 展开更多
关键词 A LAW OF THE ITERATED LOGARITHM FOR NEAREST neighbor ESTIMATION OF MULTIVARIATE DENSITY function exp
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A meshless model for transient heat conduction analyses of 3D axisymmetric functionally graded solids 被引量:3
2
作者 李庆华 陈莘莘 曾骥辉 《Chinese Physics B》 SCIE EI CAS CSCD 2013年第12期51-57,共7页
A meshless numerical model is developed for analyzing transient heat conductions in three-dimensional (3D) axisymmetric continuously nonhomogeneous functionally graded materials (FGMs). Axial symmetry of geometry ... A meshless numerical model is developed for analyzing transient heat conductions in three-dimensional (3D) axisymmetric continuously nonhomogeneous functionally graded materials (FGMs). Axial symmetry of geometry and boundary conditions reduces the original 3D initial-boundary value problem into a two-dimensional (2D) problem. Local weak forms are derived for small polygonal sub-domains which surround nodal points distributed over the cross section. In order to simplify the treatment of the essential boundary conditions, spatial variations of the temperature and heat flux at discrete time instants are interpolated by the natural neighbor interpolation. Moreover, the using of three-node triangular finite element method (FEM) shape functions as test functions reduces the orders of integrands involved in domain integrals. The semi-discrete heat conduction equation is solved numerically with the traditional two-point difference technique in the time domain. Two numerical examples are investigated and excellent results are obtained, demonstrating the potential application of the proposed approach. 展开更多
关键词 meshless method transient heat conduction problem axisymmetric functionally graded materials natural neighbor interpolation
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模糊双曲余弦判别分析的光谱分类研究
3
作者 武斌 刘富碑 武小红 《光谱学与光谱分析》 北大核心 2025年第12期3381-3386,共6页
传统的线性判别分析(LDA)在直接处理高维的光谱数据时会出现小样本问题,而双曲余弦判别分析方法(HCMDA)能够解决小样本问题。为了进一步提高HCMDA的分类准确率和处理含噪声的光谱数据,在HCMDA的基础上结合模糊集合理论和双曲余弦相似度... 传统的线性判别分析(LDA)在直接处理高维的光谱数据时会出现小样本问题,而双曲余弦判别分析方法(HCMDA)能够解决小样本问题。为了进一步提高HCMDA的分类准确率和处理含噪声的光谱数据,在HCMDA的基础上结合模糊集合理论和双曲余弦相似度计算提出了模糊双曲余弦判别分析算法(FHCMDA),并建立了基于FHCMDA和K近邻(KNN)分类器的分类模型分别进行肉类中红外(MIR)光谱和苹果近红外(NIR)光谱的分类,并与HCMDA作比较,对比两者的分类准确率。FHCMDA利用训练样本及其均值计算模糊隶属度,然后计算模糊类内散射矩阵和模糊类间散射矩阵,再计算模糊类内双曲余弦函数和模糊类间双曲余弦函数,最后通过特征分解得到特征向量。首先,获取三种肉类(鸡肉、火鸡和猪肉)样本的MIR光谱和四种苹果(红富士、花牛、黄蕉和加纳)样本的NIR光谱,其中肉类每种有40个样本数据,苹果每种有50个样本数据。其次,对苹果NIR光谱数据采用多元散射校正(MSC)预处理以消除由于散射水平不同带来的光谱差异,增强其相关性。然后确定肉类和苹果的初始聚类中心,计算模糊隶属度。根据计算的模糊双曲余弦函数,分别用HCMDA和FHCMDA计算特征分解,分别对光谱数据进行特征提取。最后利用KNN进行分类,得到HCMDA和FHCMDA的分类准确率并进行对比分析。实验最终结果如下:HCMDA+KNN对肉类品种的分类准确率为90.48%,对苹果品种的分类准确率为76.67%;FHCMDA+KNN对肉类品种的分类准确率为97.62%,对苹果品种的分类准确率为91.67%。以上实验结果表明,采用模糊双曲余弦判别分析结合KNN是一种鉴别食品品种的有效方法,且鉴别准确率明显高于HCMDA+KNN,为食品品种的鉴别和筛选提供了一种新方法。 展开更多
关键词 近红外光谱 中红外光谱 多元散射校正 双曲余弦函数 K近邻
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基于最邻近算法的财政数据异常值实时监测方法研究 被引量:1
4
作者 殷曼曼 《数字通信世界》 2025年第4期13-15,18,共4页
现有财政数据异常值实时监测方法监测准确率较低,误报率较高,导致财政数据异常值的监测不准确,有一定的局限性。对此本文中提出了基于最邻近算法的财政数据异常值实时监测方法。首先,通过计算局部密度和最小距离,选择RBF核函数,根据聚... 现有财政数据异常值实时监测方法监测准确率较低,误报率较高,导致财政数据异常值的监测不准确,有一定的局限性。对此本文中提出了基于最邻近算法的财政数据异常值实时监测方法。首先,通过计算局部密度和最小距离,选择RBF核函数,根据聚类结果建立财政数据异常值实时监测模型。其次,对设置的参考窗口和考察窗口进行强度比率计算,从而提取财政数据的异常模式。最后,综合上述过程,根据肘部法则曲线,按照一定流程,完成财政数据异常值的监测任务。实验结果表明,运用基于最邻近算法的财政数据异常值实时监测方法,监测准确率在95%以上,且其平均误报率为3.21%。 展开更多
关键词 局部密度 最邻近算法 RBF核函数 强度比率 肘部法则
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基于互邻度优化策略的时变网络离群点检测
5
作者 王栋 马永强 《计算机应用与软件》 北大核心 2025年第9期105-115,164,共12页
为了同时捕捉全局和局部结构变化,提出一种基于互邻度优化策略的时变网络离群点检测方法。显式地保持网络图顶点之间的二阶邻近性,从而保持底层网络的全局结构;对于由随机游动产生的给定子图的垂直度,增加其各自嵌入之间的相似性,从而... 为了同时捕捉全局和局部结构变化,提出一种基于互邻度优化策略的时变网络离群点检测方法。显式地保持网络图顶点之间的二阶邻近性,从而保持底层网络的全局结构;对于由随机游动产生的给定子图的垂直度,增加其各自嵌入之间的相似性,从而保持一阶互邻度以及网络的局部结构;进一步通过嵌入函数计算子图的聚类系数。在五个数据集上实验结果表明,该方法在检测精度、可扩展性和稳定性上具有一定优势。 展开更多
关键词 互邻度优化 离群点检测 时变网络 嵌入函数
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入侵植物挥发物介导的生物互作
6
作者 宋南黎 曹雪瑶 +2 位作者 乔文湘 郭艳慧 孙晓 《生态学杂志》 北大核心 2025年第12期3873-3882,共10页
外来植物入侵是导致生物多样性降低、生态系统退化和生态服务功能丧失的最重要因素之一。植物释放到体外的挥发性次生代谢物质在植物入侵过程中发挥重要作用。本文综述了入侵植物释放的挥发物在地上生态系统和地下生态系统中对邻近植物... 外来植物入侵是导致生物多样性降低、生态系统退化和生态服务功能丧失的最重要因素之一。植物释放到体外的挥发性次生代谢物质在植物入侵过程中发挥重要作用。本文综述了入侵植物释放的挥发物在地上生态系统和地下生态系统中对邻近植物、动物和微生物的影响研究现状。研究表明,入侵植物挥发物可以通过空气扩散或土壤传播,抑制邻近植物种子萌发和幼苗生长;并通过趋避植食性昆虫和吸引传粉昆虫等途径调控本地昆虫行为,以促进与本土植物的竞争优势;入侵植物可通过挥发物富集本地病原微生物或招募有益微生物,干扰本地植物的生长。另外,植物作为有机整体,其地上与地下挥发物存在必然联系,探究入侵植物地上与地下挥发物在合成释放与生态功能的关联,有助于系统揭示植物挥发物的生态功能及演化,深入阐明植物挥发物介导的植物入侵机制。 展开更多
关键词 植物挥发物 入侵植物 动物 微生物 邻近植物 生物互作 生态功能
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新型粒子群优化算法 被引量:36
7
作者 巩敦卫 张勇 +1 位作者 张建化 周勇 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第1期111-114,119,共5页
现有粒子群优化存在局部收敛、对可调参数敏感等缺点.基于此,本文提出一种新型粒子群优化算法.首先,通过分析社会个体对其环境的认知规律,简化粒子更新公式使粒子位置的更新仅与粒子自身速度及其邻域内最优粒子位置相关.其次,基于粒子... 现有粒子群优化存在局部收敛、对可调参数敏感等缺点.基于此,本文提出一种新型粒子群优化算法.首先,通过分析社会个体对其环境的认知规律,简化粒子更新公式使粒子位置的更新仅与粒子自身速度及其邻域内最优粒子位置相关.其次,基于粒子速度划分提出一种优势粒子速度小概率变异、劣势速度随机赋值方法.最后,通过优化4个典型测试函数验证了本文所提方法在优化解的质量、算法收敛速度及鲁棒性等方面的优异性能. 展开更多
关键词 粒子群优化 粒子更新 邻域 函数优化
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集中式多传感器概率最近邻域算法 被引量:8
8
作者 王海鹏 熊伟 +1 位作者 何友 王岩 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第11期2500-2507,共8页
本文以对算法实时性要求较高的实际场合为背景研究了集中式多传感器多目标跟踪问题,理论分析了该环境下现有经典算法的优缺点;在此基础上,研究了基于概率最近邻域算法的集中式多传感器多目标跟踪算法:提出了并行处理结构的集中式多传感... 本文以对算法实时性要求较高的实际场合为背景研究了集中式多传感器多目标跟踪问题,理论分析了该环境下现有经典算法的优缺点;在此基础上,研究了基于概率最近邻域算法的集中式多传感器多目标跟踪算法:提出了并行处理结构的集中式多传感器概率最近邻域算法,该算法首先利用概率最近邻域算法中最近邻量测源自目标的概率完成多目标数据互联,在各传感器送来的观测数据中获取一个与各目标航迹统计距离最小的量测,然后利用各个量测的统计距离以及其源于目标的概率将这些量测整合为一个等效量测,最后获得融合中心的状态估计;提出了顺序处理结构的集中式多传感器概率最近邻域算法,该算法利用离目标最近的量测源于目标的概率判断各传感器是否应参与融合中心的状态估计过程,降低了计算量。蒙特卡罗仿真结果表明:与经典的顺序多传感器联合概率数据互联算法相比,上述两种算法的耗时降低了50%以上,且在跟踪背景杂波适中的情况下能够有效跟踪目标。为了进一步验证上述两种算法的有效性和实用性,本文采用实测数据对算法进行验证,实测数据的处理结果表明在对算法实时性要求较高的实际场合下并行和顺序两种处理结构的集中式多传感器概率最近邻域算法的性能均优于顺序多传感器联合概率数据互联算法。 展开更多
关键词 集中式 概率最近邻域 多传感器多目标 性能分析
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基于小波变换的红外图像去噪 被引量:34
9
作者 李迎春 孙继平 付兴建 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2006年第10期988-991,共4页
提出一种基于新型阈值函数的小波域红外图像去噪法,其阈值函数表达式简单且连续,既克服了硬阈值函数不连续的缺点,又克服了软阈值函数中估计小波系数与含噪小波系数间存在恒定偏差的缺陷。同时新的阈值函数还有效地利用了小波系数的成串... 提出一种基于新型阈值函数的小波域红外图像去噪法,其阈值函数表达式简单且连续,既克服了硬阈值函数不连续的缺点,又克服了软阈值函数中估计小波系数与含噪小波系数间存在恒定偏差的缺陷。同时新的阈值函数还有效地利用了小波系数的成串性,即在小波系数的估计计算中考虑了邻域小波系数的大小。仿真结果表明,在去噪红外图像视觉效果和峰值信噪比两个方面,文中提出的去噪法优于已有的各种门限去噪法和Matlab-wiener 2滤波算法。 展开更多
关键词 小波变换 红外图像 阈值函数 邻域小波系数 峰值信噪比
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基于K-近邻点云去噪算法的研究与改进 被引量:38
10
作者 张毅 刘旭敏 +1 位作者 隋颖 关永 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2009年第4期1011-1014,共4页
针对三维扫描获取的带噪声和离群点的点云数据,提出了改进的去噪算法。通过K-近邻搜索建立散乱点云之间的拓扑关系,进而采用高斯影响函数作为核函数来估计当前测点对周围邻近点的影响力,从而限制噪声并剔除离群点。重点讨论了密度熵的... 针对三维扫描获取的带噪声和离群点的点云数据,提出了改进的去噪算法。通过K-近邻搜索建立散乱点云之间的拓扑关系,进而采用高斯影响函数作为核函数来估计当前测点对周围邻近点的影响力,从而限制噪声并剔除离群点。重点讨论了密度熵的概念以及如何优化高斯核函数的参数,解决了窗宽尺寸在使用中不易确定的问题。仿真实验证明,该算法能够很容易地检测出离群点,同时也避免了将模型上的点误判为离群点的问题。 展开更多
关键词 K-近邻 离群点 高斯核函数 密度熵 去噪
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改进近邻函数准则下煤尘爆炸危险等级评价研究 被引量:2
11
作者 李雨成 刘天奇 周西华 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第12期46-50,共5页
为快速有效评价煤尘爆炸危险等级,进行激波管道改造,实现40 m范围内火焰长度测试,并以火焰长度划分爆炸危险等级。选取10项煤尘爆炸危险性影响指标,改进近邻函数准则评价算法,采用欧氏距离法构造隶属关系矩阵,以隶属关系矩阵替代近邻函... 为快速有效评价煤尘爆炸危险等级,进行激波管道改造,实现40 m范围内火焰长度测试,并以火焰长度划分爆炸危险等级。选取10项煤尘爆炸危险性影响指标,改进近邻函数准则评价算法,采用欧氏距离法构造隶属关系矩阵,以隶属关系矩阵替代近邻函数准则算法中的距离矩阵,增强煤尘爆炸危险性影响指标间的关联性。计算影响指标近邻函数矩阵与类内类间连接损失量,得到10种待评价煤样爆炸危险等级。结果表明,评价结果与实际情况基本吻合,表明改进算法适用于爆炸危险等级评价。 展开更多
关键词 煤尘爆炸 危险等级评价 火焰长度 近邻函数 邻近系数
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一种面向非规则非致密空间分布数据的聚类方法 被引量:2
12
作者 唐贤伦 仇国庆 庄陵 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2009年第3期167-169,共3页
针对目前很少关注非致密非规则数据聚类的情况,利用蚁群算法具有的组合优化方面的优势,引入近邻函数准则,提出了基于蚁群算法和近邻函数准则的聚类算法,来求解非规则非致密数据聚类问题。实验表明,对于非规则非致密分布数据的聚类问题,... 针对目前很少关注非致密非规则数据聚类的情况,利用蚁群算法具有的组合优化方面的优势,引入近邻函数准则,提出了基于蚁群算法和近邻函数准则的聚类算法,来求解非规则非致密数据聚类问题。实验表明,对于非规则非致密分布数据的聚类问题,该聚类算法可根据连接关系合理地进行聚类,相比K均值算法等其他采用样本距离作为分类指标的聚类方法,可有效降低错聚率,一定程度上较好地解决了这类问题。 展开更多
关键词 蚁群算法 近邻函数准则 聚类分析 K均值聚类
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宁镇扬同城化视角下南京东部地区功能重组 被引量:10
13
作者 官卫华 叶斌 王耀南 《城市规划》 CSSCI 北大核心 2011年第7期61-67,共7页
后金融危机时代,随着国家战略导向由对外开放转向内外并重,区域竞合与城市发展掀起了新一轮的高潮。借助新一轮南京城市总体规划修编的契机,从南京都市圈的发展要求出发,南京中心城市功能作用亟待进一步强化和发挥。东部地区作为南京竞... 后金融危机时代,随着国家战略导向由对外开放转向内外并重,区域竞合与城市发展掀起了新一轮的高潮。借助新一轮南京城市总体规划修编的契机,从南京都市圈的发展要求出发,南京中心城市功能作用亟待进一步强化和发挥。东部地区作为南京竞合长三角的东向前沿阵地,并且在空间上正处于宁镇扬经济板块的地理重心,区位优势显著。应对区域一体化发展的新形势,必须抓紧对地区功能重组、空间整合、区域对接等问题深入研究,积极探索提升南京中心城市功能的可行路径,一方面对内产生较强的反磁力,推促老城疏散;另一方面对外则形成较强的辐射力,带动宁镇扬同城化,进而不断壮大南京都市圈、竞合长三角。 展开更多
关键词 同城化 功能重组 都市圈 空间管治 宁镇扬 南京 东部地区
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顾及梯度的高斯混合模型在三维属性场空间聚类中的应用 被引量:4
14
作者 张宝一 陆浩 +4 位作者 杨莉 李雪峰 黄岸烁 王丽芳 吴湘滨 《地质找矿论丛》 CAS CSCD 2019年第3期460-470,共11页
针对高斯混合模型(GMM)在空间聚类中由于忽视目标对象之间的空间关联性而导致的高误判率等问题,本文提出了一种顾及梯度的高斯混合模型:GMM-G,并将其应用在三维属性场的空间聚类中。GMM-G用反映标量场最大属性变化方向的梯度因子来定义... 针对高斯混合模型(GMM)在空间聚类中由于忽视目标对象之间的空间关联性而导致的高误判率等问题,本文提出了一种顾及梯度的高斯混合模型:GMM-G,并将其应用在三维属性场的空间聚类中。GMM-G用反映标量场最大属性变化方向的梯度因子来定义邻域规则,设定梯度正交平面所通过的邻域体元更倾向于与中心体元归属于相同或相近的类别;并据此设计了符合归一性和空间连续性的空间邻域信息函数,来定义中心体元属于各类别的具有空间领域规则约束的后验概率。通过对由蒙特卡洛随机抽样构建的实验场的空间聚类结果进行对比表明,相对GMM方法,GMM-G具有更优的聚类精度及效率。最后,把GMM-G方法用于红透山铜矿区可控源音频大地电磁法(CSAMT)三维视电阻率场的空间聚类,得到了与已知岩性划分具有较高匹配度的分类结果,该方法可为物性属性场的岩性划分及地质推断提供相关的依据和参考。 展开更多
关键词 高斯混合模型 空间聚类 梯度 空间邻域信息函数 属性场
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多载波雷达信号分析 被引量:6
15
作者 熊张亮 是湘全 +1 位作者 王志华 赵兆 《现代雷达》 CSCD 北大核心 2007年第10期35-39,共5页
基于宽带模糊函数对子载波分别为单载频、线性调频、相位调制信号的多载波雷达信号特性进行了详细分析,讨论了子载波信号类型与其距离、速度轴特性以及邻道干扰影响的关系,研究了子载波为线性调频信号采用Dechirping处理时多载波合成的... 基于宽带模糊函数对子载波分别为单载频、线性调频、相位调制信号的多载波雷达信号特性进行了详细分析,讨论了子载波信号类型与其距离、速度轴特性以及邻道干扰影响的关系,研究了子载波为线性调频信号采用Dechirping处理时多载波合成的特点及减小峰值平均功率比的方法。 展开更多
关键词 多载波 宽带模糊函数 邻道干扰
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基于核光谱角余弦的高光谱图像空间邻域聚类方法 被引量:17
16
作者 谌德荣 孙波 +1 位作者 陶鹏 宫久路 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第10期1992-1995,共4页
针对高光谱图像分类精度对光谱角余弦阈值非常敏感的问题,提出了一种新的光谱相似性度量方法,即核光谱角余弦.论文给出了核光谱角余弦的定义及求解式;分析了多项式核函数参数对核光谱角余弦影响,设计了以核光谱角余弦作为相似性度量的... 针对高光谱图像分类精度对光谱角余弦阈值非常敏感的问题,提出了一种新的光谱相似性度量方法,即核光谱角余弦.论文给出了核光谱角余弦的定义及求解式;分析了多项式核函数参数对核光谱角余弦影响,设计了以核光谱角余弦作为相似性度量的空间邻域聚类方法.对深圳红树林高光谱图像的仿真结果表明,基于核光谱角余弦完成空间邻域聚类时,阈值取值区间大小约为现有基于光谱角余弦的阈值取值区间大小的9倍. 展开更多
关键词 高光谱 光谱角余弦 核函数 空间邻域聚类
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RBF神经网络在边坡岩体稳定性中的预测研究 被引量:48
17
作者 付义祥 刘世凯 刘大鹏 《武汉理工大学学报(交通科学与工程版)》 北大核心 2003年第2期170-173,共4页
简要分析 RBF网络的结构特点及最近邻聚类学习算法之后 ,以大量边坡工程的稳定状况为学习训练样本及预测样本 ,建立了预报模型 .讨论了基于 RBF神经网络技术的边坡岩体稳定性分析方法及其有效性 .研究表明 ,用
关键词 边坡 岩体工程 稳定性分析 径向基函数 RBF 神经网络 最近邻聚类算法 预报模型
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基于领域相关性的新型阈值函数小波域去噪法 被引量:4
18
作者 孙继平 李迎春 付兴建 《武汉理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第1期78-81,共4页
构造了一个与Donoho提出的硬阈值函数相当的基于邻域相关性的新型阈值函数,其表达式简单易于计算,且连续高阶可导。新的阈值函数克服了硬阈值函数不连续的缺点,还克服了软阈值函数中估计小波系数与含噪小波系数间存在恒定偏差的缺陷。... 构造了一个与Donoho提出的硬阈值函数相当的基于邻域相关性的新型阈值函数,其表达式简单易于计算,且连续高阶可导。新的阈值函数克服了硬阈值函数不连续的缺点,还克服了软阈值函数中估计小波系数与含噪小波系数间存在恒定偏差的缺陷。同时新的阈值函数还有效地利用了小波系数的成串性,即在小波系数的估计计算中考虑了邻域小波系数的大小。仿真结果表明,在去噪图像视觉效果和峰值信噪比两个方面,提出的去噪法优于已有的各种门限去噪法。 展开更多
关键词 小滤变换 阈值函数 邻域小波系数 峰值信噪比
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一类半参数回归模型二阶段估计的渐近理论 被引量:4
19
作者 钱伟民 柴根象 《同济大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 1998年第1期77-82,共6页
考虑回归模型yi=xiβ+g(ti)+ei,1≤i≤n,g为R1上未知函数,β为p×1维待估参数向量.基于近邻权函数利用文献[1]中给出的方法建立了β和g的估计量βn,gn。
关键词 半参数模型 二阶段估计 近邻权函数 数理统计
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一种基于证据理论的数据分聚类融合算法 被引量:6
20
作者 张扬 杨建华 侯宏 《科学技术与工程》 北大核心 2018年第1期54-58,共5页
为了有效处理模式识别问题中的不确定信息并提高数据分类精度,研究了一种新的证据分聚类融合算法(new evidence classification and clustering fusion algorithm,NECCFA)。首先使用证据K近邻分类算法为各目标数据构造一组初始基本置信... 为了有效处理模式识别问题中的不确定信息并提高数据分类精度,研究了一种新的证据分聚类融合算法(new evidence classification and clustering fusion algorithm,NECCFA)。首先使用证据K近邻分类算法为各目标数据构造一组初始基本置信指派。然后根据证据C均值算法的目标函数模型,并通过新算法的迭代寻优过程不断地对目标数据的基本置信指派进行完善。最后根据融合结果和所设定的分类规则判断目标的类别属性。通过模拟数据集和真实数据集实验,将新算法与其他几种常见方法进行了对比分析,结果表明能够有效提高分类准确度。 展开更多
关键词 证据聚类 证据K近邻 置信函数 数据分类 模式识别
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