A comparison study on the ultrasonic blood flow estimation methods is carried out in this paper. The methods are divided into two classes-narrowband and wideband techniques.The pulsed Doppler systems and the autocorre...A comparison study on the ultrasonic blood flow estimation methods is carried out in this paper. The methods are divided into two classes-narrowband and wideband techniques.The pulsed Doppler systems and the autocorrelation methods are essentially the narrowband estAnators. They give the results with low velocity resolution and probably the aliased spectrum.The wider the frequency band of the signals, the worse the results. Time domain crosscorrelation technique, wideband makimum likelihood estimation and 2D Fourier transform method are three wideband techniques. The high velocity resolution and the ability of anti-aliasing are shown by these wideband estimation strategies.展开更多
为抑制白噪声和窄带干扰对局部放电脉冲信号能量测量的影响,提出了一种基于噪声参数的能量估计方法。研究了现场信号模型和信号能量谱系数的概率分布,得到噪声参数已知条件下脉冲信号能量的最大似然估计。同时为获得噪声参数,将采样数...为抑制白噪声和窄带干扰对局部放电脉冲信号能量测量的影响,提出了一种基于噪声参数的能量估计方法。研究了现场信号模型和信号能量谱系数的概率分布,得到噪声参数已知条件下脉冲信号能量的最大似然估计。同时为获得噪声参数,将采样数据划分成信号帧和噪声帧,采用3F–C法估计了白噪声和窄带干扰参数。通过仿真实验和实测数据处理,与传统小波包降噪方法的结果进行了对比。数据分析结果表明:无论是针对单一白噪声环境还是存在窄带干扰的混合噪声环境,该能量估计方法的准确性均优于传统小波包降噪方法,且随着信噪比的降低和信号时间窗口长度的增加,该方法表现出更明显的优势。在信噪比为–8 d B的条件下,使用该方法对实测局部放电脉冲信号进行能量估计的相对误差仅为4.07%,而使用小波包降噪方法时相对误差则达到44.12%。展开更多
为消除EMI现场测试中环境常驻窄带信号的影响,通过完善改进的差分法,提出一种能够保留特征小信号的常驻窄带信号剔除算法。先对环境噪声信号进行幅偏和频偏修正,将修正后的环境噪声与混合信号进行对比:对于混合信号小于环境噪声的部分,...为消除EMI现场测试中环境常驻窄带信号的影响,通过完善改进的差分法,提出一种能够保留特征小信号的常驻窄带信号剔除算法。先对环境噪声信号进行幅偏和频偏修正,将修正后的环境噪声与混合信号进行对比:对于混合信号小于环境噪声的部分,将仪器底噪存为设备辐射;对于环境噪声淹没在仪器底噪中,或者混合信号大于环境噪声超过6 d B的部分,将混合信号当成设备辐射信号;对于环境噪声大于仪器底噪,且混合信号大于环境噪声不超过6 d B的部分,先将环境噪声中的底噪剔除,然后用混合信号减去差值,进而得出设备辐射信号。实验证明该方法能有效剔除环境常驻窄带噪声信号,差分结果与标准暗室测试结果相关系数达到0.974 4。展开更多
文摘A comparison study on the ultrasonic blood flow estimation methods is carried out in this paper. The methods are divided into two classes-narrowband and wideband techniques.The pulsed Doppler systems and the autocorrelation methods are essentially the narrowband estAnators. They give the results with low velocity resolution and probably the aliased spectrum.The wider the frequency band of the signals, the worse the results. Time domain crosscorrelation technique, wideband makimum likelihood estimation and 2D Fourier transform method are three wideband techniques. The high velocity resolution and the ability of anti-aliasing are shown by these wideband estimation strategies.
文摘为抑制白噪声和窄带干扰对局部放电脉冲信号能量测量的影响,提出了一种基于噪声参数的能量估计方法。研究了现场信号模型和信号能量谱系数的概率分布,得到噪声参数已知条件下脉冲信号能量的最大似然估计。同时为获得噪声参数,将采样数据划分成信号帧和噪声帧,采用3F–C法估计了白噪声和窄带干扰参数。通过仿真实验和实测数据处理,与传统小波包降噪方法的结果进行了对比。数据分析结果表明:无论是针对单一白噪声环境还是存在窄带干扰的混合噪声环境,该能量估计方法的准确性均优于传统小波包降噪方法,且随着信噪比的降低和信号时间窗口长度的增加,该方法表现出更明显的优势。在信噪比为–8 d B的条件下,使用该方法对实测局部放电脉冲信号进行能量估计的相对误差仅为4.07%,而使用小波包降噪方法时相对误差则达到44.12%。
文摘为消除EMI现场测试中环境常驻窄带信号的影响,通过完善改进的差分法,提出一种能够保留特征小信号的常驻窄带信号剔除算法。先对环境噪声信号进行幅偏和频偏修正,将修正后的环境噪声与混合信号进行对比:对于混合信号小于环境噪声的部分,将仪器底噪存为设备辐射;对于环境噪声淹没在仪器底噪中,或者混合信号大于环境噪声超过6 d B的部分,将混合信号当成设备辐射信号;对于环境噪声大于仪器底噪,且混合信号大于环境噪声不超过6 d B的部分,先将环境噪声中的底噪剔除,然后用混合信号减去差值,进而得出设备辐射信号。实验证明该方法能有效剔除环境常驻窄带噪声信号,差分结果与标准暗室测试结果相关系数达到0.974 4。
