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基于小波变换和ANN的最佳重合闸时刻的研究 被引量：15
1
作者 孙静 李兴源 李立 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2000年第15期6-10,15,共6页
目前对于线路瞬时性故障的最佳重合闸时刻以离线计算为主 ,如利用能量函数法 ,但其计算困难 ,计算时间较长 ,在电力系统中不能满足实际运行条件变化的要求。文中提出了一种基于小波变换和人工神经网络 (ANN)方法的在线寻求瞬时性故障最... 目前对于线路瞬时性故障的最佳重合闸时刻以离线计算为主 ,如利用能量函数法 ,但其计算困难 ,计算时间较长 ,在电力系统中不能满足实际运行条件变化的要求。文中提出了一种基于小波变换和人工神经网络 (ANN)方法的在线寻求瞬时性故障最佳重合闸时刻的方法 ,只需较短时间就能计算出最佳重合闸时刻。首先利用 MATLAB对电力系统故障进行仿真 ,把故障信号通过小波变换分解成不同尺度下的“近似”分量 (approximation)和“详细”分量 (detail) ,并把提取的特征值作为人工神经网络的输入量 ,进行训练 ,从而找到最佳重合闸时刻。 展开更多
关键词 电力系统 重合闸时刻 小波变换 人工神经网络
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萝卜丝薄层干燥试验及其数学模型的建立 被引量：21
2
作者 彭桂兰 吴文福 +1 位作者 陈晓光 王治刚 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第3期79-81,94,共4页
萝卜丝干燥是萝卜加工的重要环节。利用薄层干燥试验台 ,进行萝卜丝的薄层干燥试验 ,探讨热风温度、风速对干燥速率的影响。结果表明 ,萝卜丝干燥具有典型物料干燥的升温、等速、降速 3个阶段 ,热风温度对干燥速率的影响比风速对干燥速... 萝卜丝干燥是萝卜加工的重要环节。利用薄层干燥试验台 ,进行萝卜丝的薄层干燥试验 ,探讨热风温度、风速对干燥速率的影响。结果表明 ,萝卜丝干燥具有典型物料干燥的升温、等速、降速 3个阶段 ,热风温度对干燥速率的影响比风速对干燥速率的影响显著。用 BP神经网络建立萝卜丝干燥的数学模型 ,并与 Page模型的模拟结果进行对比。结果表明 ,用 BP神经网络预测的含水率比精度明显高于 展开更多
关键词 萝卜丝 薄层干燥 干燥速率 加工 热风温度 含水率 升温 影响 模型 预测
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活性污泥法污水处理过程的建模与仿真技术的研究 被引量：15
3
作者 余颖 乔俊飞 《信息与控制》 CSCD 北大核心 2004年第6期709-713,728,共6页
综述了活性污泥法污水处理过程的建模及仿真技术的发展 .在分析活性污泥法污水处理过程现状的基础上 ,阐述了传统数学模型、智能模型以及混合模型的建模方法 ,并介绍了目前活性污泥系统仿真技术的发展现状 .
关键词 活性污泥法 建模 数学模型 神经网络模型 混合模型 仿真软件
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粗糙集理论及其在短期电力负荷预测中的应用 被引量：11
4
作者 冯丽 邱家驹 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 2004年第6期60-63,共4页
影响负荷预测精度的因素众多 ,为了找到负荷值与各种外在因素之间的关系 ,利用粗糙集理论对各条件属性进行属性约简分析 ,在属性约简算法中采用遗传算法进行寻优计算 ,找到与负荷直接相关的因素 ,然后将它作为模糊神经网络的输入矢量进... 影响负荷预测精度的因素众多 ,为了找到负荷值与各种外在因素之间的关系 ,利用粗糙集理论对各条件属性进行属性约简分析 ,在属性约简算法中采用遗传算法进行寻优计算 ,找到与负荷直接相关的因素 ,然后将它作为模糊神经网络的输入矢量进行负荷预测。经仿真分析证明预测精度和速度都得到改善。 展开更多
关键词 负荷预测 粗糙集 遗传算法 神经网络
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城市高速公路交通的神经网络建模与控制 被引量：3
5
作者 沈国江 胡丹 孙优贤 《信息与控制》 CSCD 北大核心 2004年第6期729-734,共6页
从城市高速公路交通流的宏观、动态特性出发 ,分析了交通流控制中常用的宏观、动态、确定性模型 在此基础上 ,利用人工神经网络技术建立了城市高速公路的神经网络模型 ,并提出了入口匝道放行和路段速度相结合的多变量神经网络控制策略 ... 从城市高速公路交通流的宏观、动态特性出发 ,分析了交通流控制中常用的宏观、动态、确定性模型 在此基础上 ,利用人工神经网络技术建立了城市高速公路的神经网络模型 ,并提出了入口匝道放行和路段速度相结合的多变量神经网络控制策略 利用该控制策略建立的自适应神经网络控制器 ,可以使高速公路上的交通密度维持在理想的密度值附近 .进一步分析可以得到 ,该控制器是一个状态和控制作用均可跟踪的伺服系统 .以杭州某高架高速公路为背景的仿真结果表明 :该控制器具有较强的鲁帮性 ,控制效果令人满意 . 展开更多
关键词 城市高速公路 交通流模型 入口匝道控制 神经网络
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一种改进型BP算法在自适应控制系统中应用的研究 被引量：1
6
作者 李昆仑 胡小明 《自动化仪表》 CAS 北大核心 2001年第12期15-18,共4页
介绍BP算法在自适应控制中应用 ,即在离线学习过程中每一个输入样本对网络不立即产生作用 ,而是等到全部输入样本学习完成 ,将全部误差求和累加 ,再集中修改权值一次。对非线性控制系统在线控制过程中 ,采用一定算法可避免神经网络线性... 介绍BP算法在自适应控制中应用 ,即在离线学习过程中每一个输入样本对网络不立即产生作用 ,而是等到全部输入样本学习完成 ,将全部误差求和累加 ,再集中修改权值一次。对非线性控制系统在线控制过程中 ,采用一定算法可避免神经网络线性化 ,提高控制效果。 展开更多
关键词 改进型BP算法 自适应控制系统 神经网络
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间歇蒸煮过程软测量建模综述 被引量：5
7
作者 单鸿亮 王文海 孙优贤 《中国造纸学报》 CAS CSCD 北大核心 2003年第2期195-200,共6页
蒸煮是制浆造纸的重要一环。蒸者过程的复杂性、不确定性导致了过程参数检测的困难。文中对间歇蒸煮过程中的软测量建模技术进行了综述。从建立软测量模型的方法、影响模型性能的因素以及模型的在线校正等方面 ,结合实际应用进行了详细... 蒸煮是制浆造纸的重要一环。蒸者过程的复杂性、不确定性导致了过程参数检测的困难。文中对间歇蒸煮过程中的软测量建模技术进行了综述。从建立软测量模型的方法、影响模型性能的因素以及模型的在线校正等方面 ,结合实际应用进行了详细讨论。分析了将软测量模型应用到蒸煮过程中存在的问题及原因 。 展开更多
关键词 间歇蒸煮过程 制浆造纸 软测量模型 过程参数 建模 在线校正 不确定性 性能 复杂性
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小波变换提取的胎动信号的神经网络识别 被引量：2
8
作者 薛艳明 张元 +3 位作者 吕运朋 赵秀兰 杨震 杨平 《数据采集与处理》 CSCD 2001年第3期295-298,共4页
胎动监护是预防围产期胎死的一项重要手段。本文介绍了一种用小波变换实现胎动信号滤波并利用 BP神经网络识别胎动以实现胎动自动监护的方法 ,其中胎动信号利用压力传感器从孕妇腹部获取。通过使用所设计的分类系统对 13例共 2 6 0 min... 胎动监护是预防围产期胎死的一项重要手段。本文介绍了一种用小波变换实现胎动信号滤波并利用 BP神经网络识别胎动以实现胎动自动监护的方法 ,其中胎动信号利用压力传感器从孕妇腹部获取。通过使用所设计的分类系统对 13例共 2 6 0 min的腹部胎动信号进行识别 ,总的正确率达 90 .0 5 %。从实验结果看 。 展开更多
关键词 小波变换 胎动信号 BP神经网络 模式识别 胎动监护
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中压电力设备局部放电信号模式识别研究
9
作者 尹月 郑祥 付大康 《变频器世界》 2020年第8期51-55,共5页
本文利用多分辨率分析法和BP神经网络相结合的方法对局部放电信号进行模式识别,通过相关的理论分析,采用多分辨率分析法提取各样本信号特征量,并通过BP神经网络作为识别器对各特征量进行模式识别,最终依托MATLAB进行识别验证,识别结果... 本文利用多分辨率分析法和BP神经网络相结合的方法对局部放电信号进行模式识别,通过相关的理论分析,采用多分辨率分析法提取各样本信号特征量,并通过BP神经网络作为识别器对各特征量进行模式识别,最终依托MATLAB进行识别验证,识别结果证明了该方法的正确性和可行性。 展开更多
关键词 局部放电 模式识别 多分辨率分析 BP神经网络
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