灵芝菌丝粉醇提物干预非酒精性脂肪肝病的网络药理学分析

1

作者 林娟娟 蒋咏梅 《福建农业科技》 2025年第10期26-34,共9页

采用网络药理学方法系统探究灵芝菌丝粉醇提物(DA)对非酒精性脂肪性肝病(NAFLD)的干预机制。通过液相色谱-质谱联用技术(LC-MS)鉴定DA成分,结合ADME模型筛选DA活性成分;利用Swiss Target Prediction平台预测活性成分靶点,Gene Cards和O... 采用网络药理学方法系统探究灵芝菌丝粉醇提物(DA)对非酒精性脂肪性肝病(NAFLD)的干预机制。通过液相色谱-质谱联用技术(LC-MS)鉴定DA成分,结合ADME模型筛选DA活性成分;利用Swiss Target Prediction平台预测活性成分靶点,Gene Cards和OMIM数据库获取NAFLD相关靶点;Cytoscape软件构建PPI网络筛选核心靶点,然后基于DAVID数据库进行富集分析,最后运用AutoDock完成分子对接验证。结果表明:采用LCMS从DA中共鉴定出115种化合物成分,利用Swiss平台筛选出53种活性成分,这些活性成分和NAFLD的交集靶点共有250个,通过构建PPI网络筛选26个核心靶点。富集分析结果显示靶点显著富集于PI3K-Akt、MAPK、AGE-RAGE等信号通路,参与炎症反应、信号转导与转录调控等过程。分子对接显示核心成分(如DA39)与靶点具有良好结合活性。研究认为DA通过“多成分-多靶点-多通路”协同作用,在改善胰岛素抵抗、调节脂代谢、抗炎及抗纤维化等多层面发挥抗NAFLD效果,体现中药整体作用特点。 展开更多

关键词 灵芝菌丝粉 非酒精性脂肪性肝病 网络药理学 活性成分

暂未订购

具有PID-SGD优化的秀珍菇菌丝退化图像分类

2

作者 许亚 汪星一 +1 位作者 魏萱 钟智雄 《三明学院学报》 2025年第6期46-58,共13页

提出具有PID-SGD(proportional-integral-derivative stochastic gradient descent)算法的深度神经网络模型,以实现秀珍菇菌丝退化的图像准确分类,为信息化鉴别秀珍菇菌丝退化提供科学依据。首先,采集培养的秀珍菇菌丝的显微高光谱图像... 提出具有PID-SGD(proportional-integral-derivative stochastic gradient descent)算法的深度神经网络模型,以实现秀珍菇菌丝退化的图像准确分类,为信息化鉴别秀珍菇菌丝退化提供科学依据。首先,采集培养的秀珍菇菌丝的显微高光谱图像,并对其进行预处理;其次,构建深度神经网络模型,设计PID-SGD优化算法;最后,对比PID-SGD算法与流行的优化算法对秀珍菇菌丝退化图像分类的结果。实验结果表明,使用PID-SGD算法的深度神经网络模型,在测试集上分类的准确率可达91.35%,分别高出使用SGD、Adam、RMSprop、Adadelta、Adagrad和Nadam算法模型11.03%、39.80%、41.35%、27.86%、31.81%和29.82%,且使用PID-SGD算法时收敛速度最快。说明PID-SGD算法优化的深度神经网络模型,在秀珍菇菌丝退化图像的分类任务上明显优于当前流行的优化算法。 展开更多

关键词 秀珍菇 菌丝退化 图像分类 深度神经网络模型 PID-SGD优化算法

在线阅读 下载PDF 职称材料

丛枝菌根网络的生态学功能研究进展 被引量：31

3

作者 王茜 王强 +2 位作者 王晓娟 张亮 金樑 《应用生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第7期2192-2202,共11页

丛枝菌根(AM)真菌是陆地生态系统中重要的土壤微生物之一.其在土壤生态系统中延伸出的根外菌丝,可以通过菌丝融合的方式形成丛枝菌根网络(AMN).AMN在土壤生态系统中发挥着重要功能:一方面,AMN可以改变土壤的理化性质,其根外菌丝分泌物... 丛枝菌根(AM)真菌是陆地生态系统中重要的土壤微生物之一.其在土壤生态系统中延伸出的根外菌丝,可以通过菌丝融合的方式形成丛枝菌根网络(AMN).AMN在土壤生态系统中发挥着重要功能:一方面,AMN可以改变土壤的理化性质,其根外菌丝分泌物可以影响土壤微生物生存的微环境,进而改变土壤微生物的群落组成;另一方面,AM真菌的根外菌丝可以吸收土壤养分,并通过AMN将吸收的营养物质在宿主植物间进行分配,调节植物物种之间的竞争关系.为了全面阐述AMN在生态系统中的功能,本文围绕最新的AMN研究成果,探究AM真菌根外菌丝在土壤中相互融合的机制、AMN影响土壤微生物的数量和组成、调节植物群落的生态学机理,以及AMN调节地下资源、植物种内和种间竞争、影响植物群落的多样性和丰富度等生态系统功能.阐述在全球变化过程中AMN与大气氮沉降、CO2浓度升高以及温度升高的相关性,探究其在维持生态系统稳定性中的作用,并对本领域未来的发展方向和应用前景进行展望. 展开更多

关键词 丛枝菌根真菌 菌丝体网络 菌丝融合 土壤微生物 植物群落

原文传递

丛枝菌根真菌根外菌丝形成时间及对牧草的促生长效应 被引量：3

4

作者 吕艳萍 任爱天 +3 位作者 鲁为华 夏金平 娜丽克斯.外里 杨洁晶 《石河子大学学报（自然科学版）》 CAS 2016年第1期41-45,共5页

为了揭示不同物种间接种AM真菌后菌丝网络的形成时间效应以及在调节植物种间关系中所起的作用,采用分室培养系统法对供体室的紫花苜蓿接种丛枝菌根真菌,进而研究菌丝网络形成时间引起受体室鸭茅和无芒雀麦的生物量及磷吸收率的变化。结... 为了揭示不同物种间接种AM真菌后菌丝网络的形成时间效应以及在调节植物种间关系中所起的作用,采用分室培养系统法对供体室的紫花苜蓿接种丛枝菌根真菌,进而研究菌丝网络形成时间引起受体室鸭茅和无芒雀麦的生物量及磷吸收率的变化。结果显示:供体植物接种菌根真菌后,植物生长第8周时,在供体和受体植物根系均检测到菌根侵染,证实供体和受体植物间形成了根间菌丝网络。接种Ge和Gv的受体植物生物量(地上、地下)最大,显著高于Gi。第14周时,接种Gi和Gm的受体鸭茅(Dg,75.93%)和无芒雀麦(Bi,65.77%)侵染率最大甚至高于受体苜蓿(Ms,72.23%),接种Gm和Ge的供体生物量最大(0.42-0.63),显著高于空白处理。接种6G和Gm处理的供体苜蓿植株(地上、地下)磷含量显著(P<0.05),高于空白处理。这表明植物根系之间不同菌种菌丝网络的形成具有不同的时间效应,同时促进植株生长及磷素吸收效率也不尽相同。 展开更多

关键词 菌根真菌 菌丝网络 生物量 磷含量

在线阅读 下载PDF 职称材料

AM真菌在草原生态系统中的功能 被引量：19

5

作者 金樑 孙莉 +4 位作者 王强 董梅 王晓娟 王茜 张亮 《生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第3期873-882,共10页

AM真菌是土壤生态系统中重要的微生物类群,能与陆地生态系统中80%以上的高等植物建立共生体系。目前,AM真菌在维持草原生态系统稳定性中的功能已经成为生态学研究的热点问题之一。基于此,从植物个体、种群、群落和生态系统等不同层次探... AM真菌是土壤生态系统中重要的微生物类群,能与陆地生态系统中80%以上的高等植物建立共生体系。目前,AM真菌在维持草原生态系统稳定性中的功能已经成为生态学研究的热点问题之一。基于此,从植物个体、种群、群落和生态系统等不同层次探究AM真菌在维持植物群落多样性和草原生态系统稳定性中的功能。分析发现在个体水平上,AM真菌对宿主植物具有促生效应、抑制效应或中性效应。在种群水平上,分析AM真菌对不同宿主植物吸收土壤矿质营养的分配和调控策略,围绕构成草原植被的两大组成成分:牧草和有毒植物,论述AM真菌对植物种群增长和衰败的调控机制,并从草原植物群落的物种多样性和稳定性角度,探讨AM真菌与植物群落之间的相关性。在生态系统水平上,围绕AM真菌对草原生态系统的演替和退化草原的修复等展开论述,以期为利用AM真菌开展草原生态系统保护和恢复治理提供理论依据,并对草原菌根生态学领域未来的研究进行展望。 展开更多

关键词 丛枝菌根真菌 草原生态系统 菌丝体网络 有毒植物 群落结构

在线阅读 下载PDF 职称材料

分室培养装置在丛枝菌根真菌研究中的应用及其发展 被引量：3

6

作者 王强 王茜 +3 位作者 董梅 王晓娟 张亮 金樑 《植物生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2014年第11期1250-1260,共11页

重点围绕玻璃珠分室培养系统、H形分室培养系统、根排斥室培养系统、供体自养植物的双分室体外培养系统、丛枝菌根(AM)真菌与普通植物根器官的双重培养系统、AM真菌与Ri T-DNA转型根的双重单胞无菌培养系统、AM真菌与Ri T-DNA转型根双... 重点围绕玻璃珠分室培养系统、H形分室培养系统、根排斥室培养系统、供体自养植物的双分室体外培养系统、丛枝菌根(AM)真菌与普通植物根器官的双重培养系统、AM真菌与Ri T-DNA转型根的双重单胞无菌培养系统、AM真菌与Ri T-DNA转型根双重培养的改良分室单胞培养系统等7个不同的分室培养装置,对AM真菌的培养类型及其应用进行了系统的评述。其中,采用玻璃珠分室培养装置易于将AM真菌与培养基质分开,能获得大量纯净的AM真菌繁殖体,用于研究AM真菌对矿质元素和微量元素的吸收,具有不可替代的作用。H形分室培养系统和根排斥室(RECs)培养系统均能够获得连续的、可切断的共生菌根网络(CMNs),可用于研究植物-植物、植物-昆虫之间化感作用产生的信息交流。供体自养植物的双分室培养系统有益于研究AM真菌对宿主植物在单作和混作条件下生长效应的影响。AM真菌与植物根器官的双重培养系统为研究AM真菌的侵染过程及生理、生化特性提供了极大的方便,同时为纯培养研究提供了重要的理论依据。AM真菌与Ri T-DNA转型根的双重单胞无菌培养体系可以获得AM真菌纯净菌体,是研究AM真菌遗传、生理、生化等特性的理想方法。以AM真菌与Ri T-DNA转型根的双重单胞无菌培养系统为基础,可以在菌丝生长室置换培养基、在根室中补充适量碳源,并多次收获AM真菌繁殖体。转型根改良双重培养系统是提高AM真菌孢子接种剂产量的有效方法。综上所述,AM真菌的分室培养系统已经取得显著进展,为开展个体、种群、群落等不同层次的菌根生态学研究提供了依据。 展开更多

关键词 丛枝菌根真菌 宿主植物 菌丝体网络 分室培养装置 孢子

原文传递

虫生真菌环境适应研究简述 被引量：4

7

作者 邹晓 《山地农业生物学报》 2020年第6期1-7,共7页

虫生真菌是全球广泛分布的节肢动物和线虫等种群的生物调控因子,在寄生状态下与寄主免疫系统进行多维度的分子博弈,在非寄生状态下要适应不同环境中的生存压力,处于复杂的生态关系中并承担功能。本文对虫生真菌物种多样性、孢子扩散与... 虫生真菌是全球广泛分布的节肢动物和线虫等种群的生物调控因子,在寄生状态下与寄主免疫系统进行多维度的分子博弈,在非寄生状态下要适应不同环境中的生存压力,处于复杂的生态关系中并承担功能。本文对虫生真菌物种多样性、孢子扩散与抗性、环境适应行为和生态功能等进行简要综述。虫生真菌环境适应研究利于理解其在生态系统中的功能和价值;利于该类特色真菌资源利用。 展开更多

关键词 虫草 生物防治 共生 菌丝网络

在线阅读 下载PDF 职称材料

人工神经网络在米曲霉菌体固定化研究中的应用 被引量：1

8

作者 王燕 张凤宝 +3 位作者 高志明 宋正孝 张国亮 赵林 《生物工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2002年第2期221-224,共4页

在液体培养基中 ,将米曲霉 30 42菌体培养成直径为 1～ 2mm、菌壁上含较高氨基酰化酶浓度的菌丝球 ,以甲醛为交联剂 ,明胶为酶活性保护剂对米曲霉菌丝球进行固定化研究。在正交实验L1 6(4 5)的基础上 ,选用结构为4 10 15 1的BP(Backpr... 在液体培养基中 ,将米曲霉 30 42菌体培养成直径为 1～ 2mm、菌壁上含较高氨基酰化酶浓度的菌丝球 ,以甲醛为交联剂 ,明胶为酶活性保护剂对米曲霉菌丝球进行固定化研究。在正交实验L1 6(4 5)的基础上 ,选用结构为4 10 15 1的BP(Backpropagation)人工神经网络 ,对固定化工艺条件进行优化和预测 ,得到了优化的固定化条件。实验测定在此条件下制备的固定化米曲霉菌体比酶活为 15 0 0u ,比酶活保留率达到 83% ,说明人工神经网络可以用于米曲霉菌体固定化工艺条件的优化。 展开更多

关键词 人工神经网络 米曲霉菌体 固定化 交联法

在线阅读 下载PDF 职称材料

一种新的过程神经网络训练算法及其应用(英文)

9

作者 吕欣 宫富章 王艳 《科学技术与工程》 2010年第3期677-681,共5页

着重研究了基于离散数据的过程神经网络建模问题。考虑到来自现场的过程变量数据基本都是离散的采样数据,故先对离散采样数据进行预处理,然后采用离散Walsh变换法对数据进行转换,即将网络输入函数和权函数在Walsh基下映射为一组新的时... 着重研究了基于离散数据的过程神经网络建模问题。考虑到来自现场的过程变量数据基本都是离散的采样数据,故先对离散采样数据进行预处理,然后采用离散Walsh变换法对数据进行转换,即将网络输入函数和权函数在Walsh基下映射为一组新的时变向量,将积分聚合运算简化为向量内积运算,实现离散采样数据对连续网络的直接输入。应用所建立的过程神经网络模型对发酵过程菌体浓度进行了预测,取得了较好的效果。 展开更多

关键词 过程神经网络 WALSH变换 数据预处理 菌体浓度预测

在线阅读 下载PDF 职称材料

谷氨酸发酵过程神经网络模型的建立 被引量：2

10

作者 崔雅静 杜艳丽 吴勇 《当代化工》 CAS 2008年第4期414-416,共3页

采用改进的BP神经网络作为建模工具,对实际的生产数据进行量化处理,利用处理后的数据分别对神经网络进行训练及校验,再对校验结果进行反量化处理,建立了关于菌体浓度的数学模型。

关键词 谷氨酸发酵 BP神经网络 菌体浓度

在线阅读 下载PDF 职称材料

神经元网络在谷氨酸发酵过程中的应用

11

作者 杜艳丽 张芳 姜长洪 《沈阳化工学院学报》 2005年第3期228-230,共3页

针对谷氨酸发酵难以建立精确的数学模型这一问题,提出一种基于人工神经网络(ANN)的菌体浓度预测方法.首先对历史数据进行主元分析,提取特征信息,然后用实际生产过程中的训练数据训练神经网络,建立主元之间内部非线性关系,得到关于菌体... 针对谷氨酸发酵难以建立精确的数学模型这一问题,提出一种基于人工神经网络(ANN)的菌体浓度预测方法.首先对历史数据进行主元分析,提取特征信息,然后用实际生产过程中的训练数据训练神经网络,建立主元之间内部非线性关系,得到关于菌体浓度的非参数模型.仿真结果表明:该非参数模型泛化能力较强,并能达到很高的预测精度. 展开更多

关键词 谷氨酸发酵 菌体浓度 人工神经元网络

在线阅读 下载PDF 职称材料