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Orthogonal Multiple Vector-Valued Wavelet Packets 被引量:3
1
作者 陈清江 程正兴 李学志 《Journal of Mathematical Research and Exposition》 CSCD 北大核心 2007年第2期289-297,共9页
The multiple vector-valued wavelet packets are defined and investigated. A procedure for constructing the multiple vector-valued wavelet packets is presented. The properties of multiple vector-valued wavelet packets a... The multiple vector-valued wavelet packets are defined and investigated. A procedure for constructing the multiple vector-valued wavelet packets is presented. The properties of multiple vector-valued wavelet packets are discussed by using integral transformation and operator theory. Finally, new orthogonal bases of L^2(R, C^s×s) is constructed from the orthogonal multiple vector-valued wavelet packets. 展开更多
关键词 vector-valued multiresolution analysis multiple vector-valued scaling functions multiple vector-valued wavelet packets refinement equation.
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The Biorthogonality of Multiple Vector-valued Bivariate Wavelet Packets
2
作者 CHEN Shao-dong HUANG Na 《Chinese Quarterly Journal of Mathematics》 CSCD 2010年第2期208-213,共6页
The notion of a sort of biorthogonal multiple vector-valued bivariate wavelet packets,which are associated with a quantity dilation matrix,is introduced.The biorthogonality property of the multiple vector-valued wavel... The notion of a sort of biorthogonal multiple vector-valued bivariate wavelet packets,which are associated with a quantity dilation matrix,is introduced.The biorthogonality property of the multiple vector-valued wavelet packets in higher dimensions is studied by means of Fourier transform and integral transform biorthogonality formulas concerning these wavelet packets are obtained. 展开更多
关键词 BIVARIATE multiple vector-valued multiresolution analysis multiple vectorvalued scaling function multiple vector-valued wavelet packets biorthogonality
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Construction of Orthogonal Vector-valued Wavelets and Characteristics of Vector-valued Wavelet Packets 被引量:1
3
作者 CHEN Qing-jiang LIU Hong-yun 《Chinese Quarterly Journal of Mathematics》 CSCD 北大核心 2008年第3期360-367,共8页
The notion of vector-valued multiresolution analysis is introduced and the concept of orthogonal vector-valued wavelets with 3-scale is proposed. A necessary and sufficient condition on the existence of orthogonal vec... The notion of vector-valued multiresolution analysis is introduced and the concept of orthogonal vector-valued wavelets with 3-scale is proposed. A necessary and sufficient condition on the existence of orthogonal vector-valued wavelets is given by means of paraunitary vector filter bank theory. An algorithm for constructing a class of compactly supported orthogonal vector-valued wavelets is presented. Their characteristics is discussed by virtue of operator theory, time-frequency method. Moreover, it is shown how to design various orthonormal bases of space L^2(R, C^n) from these wavelet packets. 展开更多
关键词 ORTHOGONAL Hermitian matrix vector-valued multiresolution analysis vector-valued scaling functions vector-valued wavelets vector-valued wavelet packets
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Characterizations of Orthogonal Vector-valued Multivariate Wavelet Packets
4
作者 HUA De-lin FENG Jin-shun 《Chinese Quarterly Journal of Mathematics》 CSCD 北大核心 2008年第4期606-614,共9页
In this paper, the notion of orthogonal vector-valued wavelet packets of space L2 (R^s, C^n) is introduced. A procedure for constructing the orthogonal vector-valued wavelet packets is presented. Their properties ar... In this paper, the notion of orthogonal vector-valued wavelet packets of space L2 (R^s, C^n) is introduced. A procedure for constructing the orthogonal vector-valued wavelet packets is presented. Their properties are characterized by virtue of time-frequency analysis method, matrix theory and finite group theory, and three orthogonality formulas are obtained. Finally, new orthonormal bases of space L2(R^s,C^n) are extracted from these wavelet packets. 展开更多
关键词 ORTHOGONALITY refinement equation vector-valued multiresolution analysis vector-valued scaling function vector-valued wavelet packets
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Performance of STBC-MC-CDMA system based on complex wavelet packet and turbo coding
5
作者 虞湘宾 毕光国 《Journal of Southeast University(English Edition)》 EI CAS 2005年第4期398-404,共7页
On the basis of analyzing the principle of the space-time coding technique and the multi-carrier code division multiple access (MC-CDMA) technique, adopting the turbo codes as channel coding and the optimized comple... On the basis of analyzing the principle of the space-time coding technique and the multi-carrier code division multiple access (MC-CDMA) technique, adopting the turbo codes as channel coding and the optimized complex wavelet packet as multi-carrier modulation, a novel space-time block coded the MC-CDMA system based on complex wavelet packet and turbo coding is proposed, and the system bit error rate (BER) performance in the Rayleigh fading channel is investigated. The system can make full use of space-time block codes' transmit diversity and turbo codes' good ability against fading channel to improve the BER performance significantly, and it can also avoid the decrease of spectrum efficiency of conventional MC-CDMA due to inserting cyclic prefix (CP) by utilizing superior characteristics of the optimized complex wavelet packet. Simulation results show that the proposed space-time block coded MC-CDMA system based on the complex wavelet packet performs better than the conventional space-time block coded MC-CDMA (STBC-MC-CDMA) system, and slightly outperforms the STBC-MC-CDMA with CP. Moreover, the application of the space-time block coding technique concatenated with turbo codes strengthens the system ability to combat various interferences in fading channel further. 展开更多
关键词 multi-carrier technique complex wavelet packet space-time block code code division multiple access turbo coding
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弯曲载荷下含预制裂纹杉木梁细观损伤特征与识别
6
作者 马荣宇 赵东 +2 位作者 于立川 赵健 刘嘉辉 《林业工程学报》 北大核心 2025年第3期25-32,共8页
工程实际应用中,作为木结构建筑物的主要承重构件,木梁的失效形式主要是弯曲损伤。不同于拉伸、压缩损伤中细观损伤形式的单一性,弯曲损伤过程的不同阶段会产生不同的损伤类型,并且同一阶段内会出现多种细观损伤类型。相对于单一损伤,... 工程实际应用中,作为木结构建筑物的主要承重构件,木梁的失效形式主要是弯曲损伤。不同于拉伸、压缩损伤中细观损伤形式的单一性,弯曲损伤过程的不同阶段会产生不同的损伤类型,并且同一阶段内会出现多种细观损伤类型。相对于单一损伤,这种复杂力学行为的损伤识别与判定难度大大增加。以杉木(Cunninghamia lanceolate)为研究对象,设计试验对杉木在三点弯曲损伤过程中的声发射信号进行采集、监测与分析,通过小波包阈值法消除损伤试验中采集的声发射信号噪声。根据损伤过程的不同阶段,基于经验模态分解从原始信号中提取并分离能够表征细观损伤的特征信号;再利用提取出的特征信号小波包能量熵为损伤指数,判断各损伤阶段出现的不同损伤类型。通过特征信号与原信号的互相关系数,对各损伤阶段的损伤类型占比进行定量表征,确定了各阶段对应的不同细观损伤类型及占比。结果表明:经验模态分解-小波包能量熵法可以有效判断杉木三点弯曲过程不同阶段产生的细观损伤类型和构成;同时,声发射信号IMF分量与原信号的相关系数能够判定杉木三点弯曲过程中不同损伤阶段对应的细观损伤占比。本研究提出了在弯曲载荷作用下木梁的细观损伤识别方法,为木材损伤机理的研究和服役木质结构健康监测提供有力的理论支撑。 展开更多
关键词 木材损伤识别 预制裂纹 弯曲载荷 多细观损伤 声发射 小波包能量熵 经验模态分解
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基于GASF-BMKELM的滚动轴承故障诊断方法
7
作者 杨锡发 王林军 +3 位作者 邹腾枭 吴振雄 李响 陈保家 《三峡大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第4期96-103,共8页
针对传统故障诊断方法难以充分提取故障信息以及神经网络依赖初始参数选择的问题,提出一种基于格拉姆角和场(Gramian angular summation field,GASF)与贝叶斯优化多核极限学习机(Bayesian optimization multi-kernel extreme learning m... 针对传统故障诊断方法难以充分提取故障信息以及神经网络依赖初始参数选择的问题,提出一种基于格拉姆角和场(Gramian angular summation field,GASF)与贝叶斯优化多核极限学习机(Bayesian optimization multi-kernel extreme learning machine,BMKELM)的故障诊断方法.首先,应用小波包节点对数能量与格拉姆角和场(GASF)将原始振动信号变换为小波包对数能量图特征;其次,使用多项式核函数与径向基核函数加权组合构建多核极限学习机(multi-kernel extreme learning machine,MKELM),同时,利用贝叶斯优化算法优化多核极限学习机的参数来提升诊断模型的故障识别能力;最后,以小波包对数能量图特征作为输入,再使用BMKELM模型完成故障特征识别与分类.通过两个数据集进行验证分析,实验结果表明,所提方法的准确率分别为99.39%和98.89%,具有较高的故障识别率和稳定性. 展开更多
关键词 滚动轴承 格拉姆角和场 小波包对数能量图 多核极限学习机 贝叶斯优化算法 故障诊断
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基于多尺度小波包启发卷积网络的旋转机械故障诊断 被引量:6
8
作者 卢一相 钱冬生 +3 位作者 竺德 孙冬 赵大卫 高清维 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2024年第17期203-213,共11页
在工程实践中,旋转机械故障诊断常面临噪声干扰、故障样本稀缺以及工况变化等各种复杂情况,这给先验知识缺乏的数据驱动深度学习方法应用带来了新的挑战。传统基于小波分析的故障诊断方法可提取到故障丰富的先验知识,但固定(结构化)或... 在工程实践中,旋转机械故障诊断常面临噪声干扰、故障样本稀缺以及工况变化等各种复杂情况,这给先验知识缺乏的数据驱动深度学习方法应用带来了新的挑战。传统基于小波分析的故障诊断方法可提取到故障丰富的先验知识,但固定(结构化)或单一的小波基难以直接适应复杂故障场景。针对上述问题,在传统多尺度小波包分析思想启发下,提出一种基于多尺度小波包启发卷积网络(multiscale wavelet packet-inspired convolutional network, MWPICNet)的端到端旋转机械故障诊断方法。MWPICNet在神经网络内部实现了时频域转换与滤波降噪、特征提取与分类过程的有机耦合。首先,通过交替使用多尺度小波包启发卷积层和软阈值激活层进行信号分解和非线性变换,逐层挖掘多尺度时频故障特征和过滤噪声冗余信息,该过程的多次迭代可近似视为小波包阈值去噪算法在多个可学习滤波器和可学习阈值下的多层深度展开;然后,设计频带加权层动态调整各频带通道的权重;最后,引入全局功率池化层提取有助于故障状态识别的判别性频带能量特征。在三种不同应用场景下分别采用对应的机械故障数据集进行案例研究,验证了所提模型在复杂故障场景下的可行性和有效性。 展开更多
关键词 小波包变换 卷积神经网络 多小波基融合 故障诊断
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基于改进多阈值小波包的去噪算法及应用 被引量:13
9
作者 王洪斌 王世豪 +3 位作者 籍冰朔 张航飞 乔永静 徐剑涛 《计量学报》 CSCD 北大核心 2016年第2期205-208,共4页
提出一种改进多阈值小波包的去噪算法,解决了单一阈值对噪声去除不完全和对一些有用信号无差别去除的问题。应用在智能交通的图像去噪中,解决了不完全及错误去除图像信息的问题。首先采用小波包分解重构算法对图像进行预处理,得到更多... 提出一种改进多阈值小波包的去噪算法,解决了单一阈值对噪声去除不完全和对一些有用信号无差别去除的问题。应用在智能交通的图像去噪中,解决了不完全及错误去除图像信息的问题。首先采用小波包分解重构算法对图像进行预处理,得到更多的边缘细节。然后针对不同能量对应不同频段的特点,自适应地合理设置阈值,对不同频段下的噪声采用不同阈值去除。实验表明,该方法有效去除噪声,保留了图像的边缘和细节。 展开更多
关键词 计量学 去噪 小波包 多阈值 图像预处理 智能交通
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高维多重双正交小波包 被引量:21
10
作者 陈清江 程正兴 冯晓霞 《应用数学》 CSCD 北大核心 2005年第3期358-364,共7页
本文给出对应于高维多重尺度函数的双正交多小波包的定义及其构造方法.讨论了高维不可分双正交多小波包的双正交性.
关键词 矩阵序列 矩阵符号 加细方程 多重多分辨分析 双正交 多重尺度函数 多重小波包
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基于光谱学原理与小波包分解技术预测苹果树叶片氮素含量 被引量:13
11
作者 张瑶 郑立华 +1 位作者 李民赞 邓小蕾 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第A01期101-108,共8页
为探索不同生理物候期苹果树叶片氮素含量的快速检测方法。分别在果树坐果期、生理落果期和果实成熟期,使用光谱仪测量了果树叶片在可见光和近红外区域的反射光谱,同时在实验室测定了果树叶片的全氮含量。研究首先将实验所得的光谱反射... 为探索不同生理物候期苹果树叶片氮素含量的快速检测方法。分别在果树坐果期、生理落果期和果实成熟期,使用光谱仪测量了果树叶片在可见光和近红外区域的反射光谱,同时在实验室测定了果树叶片的全氮含量。研究首先将实验所得的光谱反射率与氮素含量以果树为单位进行聚类,利用小波包分析技术对每棵果树的光谱信息进行分解,提取出的低频信号和去除高频噪音后的信号分别组成了低频全光谱和去噪全光谱。针对这两个全光谱均实施了主成分分析,利用提取主成分分别建立了果树不同生长阶段的氮素含量多元线性回归模型。对比基于归一化植被指数(NDVI)建立的氮素含量估测模型发现,利用全光谱信息建立的氮素含量预测模型精度更高;在坐果期和果实成熟期,使用去噪全光谱提取的主成分建立的氮素预测模型最优;而在生理落果期,使用低频全光谱提取的主成分建立的模型最优。结果表明,利用小波包分析技术能够有效地提高苹果果树叶片氮素含量的光谱预测能力。 展开更多
关键词 氮素 主成分分析 光谱仪 苹果叶片 小波包分解 NDVI 多元线性回归
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SAR图像与光学图像多子区鲁棒匹配算法 被引量:9
12
作者 张绍明 陈鹰 林怡 《同济大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第1期121-125,133,共6页
提出了一种新的低空机载合成孔径雷达(SAR)图像与卫星光学图像的多子区匹配算法.算法中,依据SAR图像噪声特性,提出了用于SAR图像边缘提取的基于小波包变换的改进断面检测法.匹配中将低空SAR图像分为多个子区,利用子区影像频谱直方图等... 提出了一种新的低空机载合成孔径雷达(SAR)图像与卫星光学图像的多子区匹配算法.算法中,依据SAR图像噪声特性,提出了用于SAR图像边缘提取的基于小波包变换的改进断面检测法.匹配中将低空SAR图像分为多个子区,利用子区影像频谱直方图等特性参量判别其可匹配性,并用各子区位置分布关系约束匹配结果.匹配搜索策略为基于提升小波的金字塔分层搜索.用低空SAR图像与SPOT-5卫星光学基准图进行了实验,结果表明该方法的有效性. 展开更多
关键词 合成孔径雷达 景象匹配 边缘提取 小波包变换 频谱直方图 多子区
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支持向量机及其在机械故障诊断中的应用 被引量:48
13
作者 何学文 赵海鸣 《中南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第1期97-101,共5页
针对目前机械故障诊断中难以获得大量故障数据样本以及特征提取和诊断知识获取困难等不足,提出了应用支持向量机进行机械故障诊断的方法,研究了将小波包分析与信号能量分解用于机械故障的特征提取。该方法将振动信号小波包分析后的信号... 针对目前机械故障诊断中难以获得大量故障数据样本以及特征提取和诊断知识获取困难等不足,提出了应用支持向量机进行机械故障诊断的方法,研究了将小波包分析与信号能量分解用于机械故障的特征提取。该方法将振动信号小波包分析后的信号频带能量作为特征向量,输入到由多个支持向量机构成的多故障分类器中进行故障识别和分类。该分类器只需少量训练样本,而且不必预先知道故障分类的经验知识就能实现正确分类。研究结果表明:选用不同核函数及其参数的多故障分类器对分类精度有影响;在样本不带噪声和带15%噪声情况下,支持向量机的分类精度均高于BP神经网络的分类精度,具有更好的分类性能。 展开更多
关键词 支持向量机 小波包分析 特征提取 故障诊断 多故障分类器
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基于位置关系约束的SAR图像与光学图像匹配 被引量:6
14
作者 李天池 张绍明 +1 位作者 何向晨 陈鹰 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2007年第6期878-882,共5页
SAR图像与光学图像有较大差异,为实现SAR图像与光学图像的匹配,提出了一种新的多子区SAR景象匹配算法。算法依据SAR图像噪声特性,提出了用于SAR图像边缘提取的基于小波包变换的改进断面检测法。匹配中将实时图分为多个子区,由子区灰度... SAR图像与光学图像有较大差异,为实现SAR图像与光学图像的匹配,提出了一种新的多子区SAR景象匹配算法。算法依据SAR图像噪声特性,提出了用于SAR图像边缘提取的基于小波包变换的改进断面检测法。匹配中将实时图分为多个子区,由子区灰度标准差和频谱直方图判别其可匹配性,用各子区位置分布关系约束匹配结果。匹配搜索策略为基于提升小波的金字塔分层搜索。用SPOT-5卫星光学基准图进行了大样本实验,实验结果表明了该方法是一种有效的图像匹配方法,具有鲁棒性,并且与中心点匹配方法相比,能为飞行器定位提供更多有效信息。 展开更多
关键词 SAR景象匹配 边缘提取 小波包变换 频谱直方图 多子区
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基于小波包分解和支持向量机的机械故障诊断方法 被引量:25
15
作者 何学文 卜英勇 《机械强度》 CAS CSCD 北大核心 2004年第1期20-24,共5页
提出应用小波包分解和支持向量机进行机械故障诊断的方法。该方法将振动信号小波包分解后的频带能量作为特征向量 ,输入到由多个支持向量机构成的多故障分类器中进行故障识别和分类。试验结果表明 ,与神经网络相比 ,采用支持向量机进行... 提出应用小波包分解和支持向量机进行机械故障诊断的方法。该方法将振动信号小波包分解后的频带能量作为特征向量 ,输入到由多个支持向量机构成的多故障分类器中进行故障识别和分类。试验结果表明 ,与神经网络相比 ,采用支持向量机进行故障诊断可以获得更高的诊断精度 ,表明该方法是有效的、可行的。 展开更多
关键词 小波包分解 能量谱 支持向量机 故障诊断 多故障分类器 机械故
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用于末制导的SAR图像多子区实时匹配算法 被引量:9
16
作者 张绍明 陈映鹰 林怡 《测绘学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第4期406-413,共8页
为实现用于无人飞行器末制导的SAR实时影像与多源基准影像的匹配,提出一种新的基于子区位置关系约束的SAR图像匹配算法。首先将SAR图像进行对数变换,并进行小波包分解,在高频子图部分对小波包系数进行收缩,抑制噪声,然后利用断面检测法... 为实现用于无人飞行器末制导的SAR实时影像与多源基准影像的匹配,提出一种新的基于子区位置关系约束的SAR图像匹配算法。首先将SAR图像进行对数变换,并进行小波包分解,在高频子图部分对小波包系数进行收缩,抑制噪声,然后利用断面检测法提取边缘。匹配中将SAR实时图分为多个子区,用子区灰度标准差和频谱直方图判别其可匹配性,并更新不可匹配区。将各子区位置分布关系用作匹配结果的约束条件。为保证算法实时性,匹配采用基于提升小波的金字塔分层搜索策略。用星载SAR图像和卫星光学图像进行了大样本匹配实验,实验结果表明该方法是一种能在精度、实时性和可靠性方面都能满足导弹末制导要求的实时匹配算法。 展开更多
关键词 SAR图像匹配 边缘提取 小波包变换 频谱直方图 多子区
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一类四元正交多小波包的性质 被引量:3
17
作者 陈清江 尚永梅 赵浪 《兰州理工大学学报》 CAS 北大核心 2011年第5期142-147,共6页
引进四元多重正交小波包的概念.运用变量分离法与矩阵论理论,讨论四元正交多小波包的性质,建立三个四元多小波包的正交公式.
关键词 四元 多重 正交 小波包 迭代算法
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具有整数伸缩因子的多变量向量值双正交多小波包 被引量:5
18
作者 朱玉清 卫艳荣 程正兴 《郑州大学学报(理学版)》 CAS 北大核心 2012年第3期61-65,共5页
研究多变量向量值双正交多小波包的构造与性质.引进了向量值多分辨分析与多变量值双正交多重小波的概念.给出多变量多重向量值双正交小波包的定义及其迭代方法.运用积分变换与有限群理论,讨论了多变量多重向量值双正交小波包的性质,得... 研究多变量向量值双正交多小波包的构造与性质.引进了向量值多分辨分析与多变量值双正交多重小波的概念.给出多变量多重向量值双正交小波包的定义及其迭代方法.运用积分变换与有限群理论,讨论了多变量多重向量值双正交小波包的性质,得到了多变量多重向量值双正交小波包的双正交公式,进而给出多变量向量值函数空间L2(Rs,Cn)的一个新的基底. 展开更多
关键词 多变量 多重 双正交 向量值多分辨分析 迭代算法 向量值小波包
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基于小波包和组合分类器的脑电信号分类 被引量:4
19
作者 郭红想 严军 +1 位作者 王典洪 余蓓蓓 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2016年第18期148-153,共6页
为了提高脑思维任务分类精度,提出了一种基于小波包分解和多分类器投票组合的运动想象任务分类方法。该方法利用小波包分解对经过预处理的脑电信号进行分解,提取所有频带上的相对小波包能量特征;根据不同脑思维任务下左右半脑各通道间... 为了提高脑思维任务分类精度,提出了一种基于小波包分解和多分类器投票组合的运动想象任务分类方法。该方法利用小波包分解对经过预处理的脑电信号进行分解,提取所有频带上的相对小波包能量特征;根据不同脑思维任务下左右半脑各通道间的差异性对C3、C4两通道求取特定频带上的小波包系数的L-2范数作为特征;采用基于投票策略的组合分类器对两种联合特征进行分类,得到了92.85%的识别精度。实验结果表明,联合特征向量较好地反映了左右手运动想象脑电信号的事件相关去同步(ERD)和事件相关同步(ERS)的本质特性;组合分类器识别效果优于单一分类器。 展开更多
关键词 脑-机接口 特征提取 小波包分解 组合分类器 投票组合
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小波包分解下的多窗谱估计语音增强算法 被引量:5
20
作者 查诚 杨平 潘平 《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第5期291-292,F0003,共3页
传统谱减法是基于短时傅里叶变换的单一分辨率算法,具有较大方差。为此,提出一种基于小波包分解下的多窗谱估计语音增强算法。将含噪语音在小波包下分解成不同频段,在不同频段下进行多窗谱谱减运算,并逐一进行小波包重构,以得到去噪后... 传统谱减法是基于短时傅里叶变换的单一分辨率算法,具有较大方差。为此,提出一种基于小波包分解下的多窗谱估计语音增强算法。将含噪语音在小波包下分解成不同频段,在不同频段下进行多窗谱谱减运算,并逐一进行小波包重构,以得到去噪后的语音信号。仿真结果表明,该算法能提高含噪语音的信噪比,降低语言失真度。 展开更多
关键词 谱减法 多窗谱 小波包分解 噪声 信噪比
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