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多向人工势场法引导的RRT-Connect路径规划算法研究
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作者 丁建军 梁甲杭 +3 位作者 胡志明 章超 叶子安 孙超 《机电工程》 北大核心 2026年第3期499-513,共15页
针对快速随机扩展树(RRT-Connect)算法的随机性强、搜索效率低、路径规划时间长的问题,提出了一种面向机械臂的多向人工势场法引导的RRT-Connect路径规划算法。首先,引入了多向随机树拓展策略,在初始节点与目标节点连线中点选取了第三... 针对快速随机扩展树(RRT-Connect)算法的随机性强、搜索效率低、路径规划时间长的问题,提出了一种面向机械臂的多向人工势场法引导的RRT-Connect路径规划算法。首先,引入了多向随机树拓展策略,在初始节点与目标节点连线中点选取了第三节点作为根节点,增加了随机树的连接概率;其次,在路径拓展过程中融入了虚拟人工势场法,构建了复合势场函数,该函数将环境信息转化为具有梯度特征的势能空间,其中,引力场结合路径平滑度约束与运动学模型生成了渐进优化的轨迹牵引力,引导随机树向目标节点拓展;斥力场梯度通过自适应参数动态调整,形成了柔性避障区域,实时感知障碍物,提高了算法的收敛速度与避障能力;最后,在二维平面与三维空间环境下进行了仿真分析,还进行了实物抓取实验,验证了该算法的性能。研究结果表明:相较于传统RRT-Connect算法,多向人工势场法引导的RRT-Connect算法的路径平均节点数减少了54.36%,平均路径长度降低了10.23%,路径规划运行时间缩短了53.12%;此外,将该算法结合视觉抓取网络GR-ConvNet,开展了路径规划与实际抓取试验,该算法的路径规划长度减少了15.97%,规划运行时间缩短了51.74%,平均迭代次数降低了27.63%。该算法显著提升了路径规划的效率与稳定性,可为机械臂实现高效自主路径规划提供有力支撑。 展开更多
关键词 机械臂 运动学建模 多向随机树 人工势场法 快速随机扩展树算法
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基于多线激光雷达的主干形果树树干层级检测方法
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作者 李秋洁 黄政 《农业机械学报》 北大核心 2026年第2期152-160,264,共10页
针对复杂果园环境行间导航树干检测问题,提出一种基于多线激光雷达(Light detection and ranging,Li DAR)的主干形果树树干层级检测方法,使用16线VLP-16型LiDAR采集车辆周围的果园点云数据,通过目标分割和树干检测2个步骤层次化检测树干... 针对复杂果园环境行间导航树干检测问题,提出一种基于多线激光雷达(Light detection and ranging,Li DAR)的主干形果树树干层级检测方法,使用16线VLP-16型LiDAR采集车辆周围的果园点云数据,通过目标分割和树干检测2个步骤层次化检测树干,去除非树干目标,提高树干检测精度。首先,设置环形感兴趣区域(Region of interest,ROI),采用地面拟合算法移除地面点云,消除果园目标点云之间的连通性;其次,设置矩形ROI,采用基于密度的带噪声空间聚类(Density-based spatial clustering of applications with noise,DBSCAN)算法对非地面点云进行x Oy平面聚类,根据Li DAR测量分辨率和果园目标参数设置DBSCAN算法超参数,将非地面点云分割为若干目标簇;然后,从全局和局部2个尺度提取目标簇的几何和强度特征,用这些特征描述树干与其他果园目标间的差异;最后,采用训练好的树干检测器融合特征,将目标簇划分为树干与非树干2个类别,输出树干簇。树干检测步骤采用随机森林(Random forest,RF)算法进行离线特征选择与融合,使用树干和非树干训练样本,基于基尼指数(Gini index,GI)改变量评价特征重要性,从初始特征中选择22个鉴别力较强的特征,再融合这些特征生成树干检测器。实验场景为标准化种植核桃园,共采集1317帧点云数据,从中分割12213个目标簇,其中,树冠、杂草、支撑杆、围栏、土坡、农具、行人等非树干目标占比58.04%。按照帧比例1∶4将目标簇随机划分为训练集和测试集,测试集树干检测精确率为99.16%、召回率为99.21%、F1分数为99.19%,树干层级检测平均帧耗时85.25 ms。本文方法能对复杂果园场景快速、精准地检测出树干,满足果园行间导航对树干检测的准确性和实时性要求。 展开更多
关键词 果园树干检测 多线激光雷达 DBSCAN 随机森林 特征选择
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基于结构感知与蒙特卡洛树搜索的SQL生成
3
作者 富宇 李浩冉 《计算机技术与发展》 2026年第3期118-123,117,共7页
自然语言到SQL(Text-to-SQL)任务旨在将用户查询映射为可执行的SQL语句,是自然语言与数据库交互的核心技术。当前主流大型语言模型在处理复杂结构、多表关联及嵌套逻辑时,常出现结构错误、语义偏离和执行失败,限制了其可靠性与泛化能力... 自然语言到SQL(Text-to-SQL)任务旨在将用户查询映射为可执行的SQL语句,是自然语言与数据库交互的核心技术。当前主流大型语言模型在处理复杂结构、多表关联及嵌套逻辑时,常出现结构错误、语义偏离和执行失败,限制了其可靠性与泛化能力。为此,该文提出Struct-MCTS,一种基于结构感知与蒙特卡洛树搜索(MCTS)的Text-to-SQL生成框架。该框架通过细粒度结构化动作建模SQL生成过程,并结合多模型并行生成与协同辩论对候选路径进行动态打分,从而提升生成结果的鲁棒性与一致性。在零样本条件下,Struct-MCTS在Spider和BIRD等复杂数据集上表现出领先的执行准确率,显示出强泛化能力与实际应用潜力。 展开更多
关键词 Text-to-SQL 大语言模型 结构感知 蒙特卡洛树搜索 多模型辩论 零样本学习
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基于改进决策树的风能预报数据修正算法设计
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作者 徐卫立 韩乐琼 +2 位作者 杨振斌 李琳琳 杨延虎 《电子设计工程》 2026年第7期30-35,共6页
为满足区域内风能预报应用需求,降低风速预报误差,提升风能预报准确率,提出了一种基于改进决策树的风能预报数据修正算法。建立区域内风能的训练数据集,采用遍历取值法划分特征空间,构建决策树基本结构,并在数据优化阶段引入多重特征识... 为满足区域内风能预报应用需求,降低风速预报误差,提升风能预报准确率,提出了一种基于改进决策树的风能预报数据修正算法。建立区域内风能的训练数据集,采用遍历取值法划分特征空间,构建决策树基本结构,并在数据优化阶段引入多重特征识别技术,形成改进决策树算法,对风能预报过程中的数据特征进行有效识别,从而实现异常数据的修正。对比实验结果显示,所提算法可将预报数据的平均相对误差降低至1.43%,均方根相对误差降至1.76%,在不同扰动下的风能预报准确率超过97.9%,为风能数据的准确预报提供了技术方案。 展开更多
关键词 风能预报 改进决策树 数据修正算法 多重特征识别技术 集成模式预报误差
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应用特征优选的林果遥感信息提取技术
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作者 苗佳美 蒲智 +3 位作者 高健 罗磊 王蕾 王茜 《东北林业大学学报》 北大核心 2026年第3期125-134,共10页
为了快速且准确地识别林果种植类型及其空间分布,以提升林业资源管理效率,以和田地区为研究区,依托谷歌地球引擎平台,结合Sentinel-1/2遥感影像与欧洲空间局(ESA)土地利用数据,构建了涵盖光谱、雷达、植被指数、纹理和地形等多源特征的... 为了快速且准确地识别林果种植类型及其空间分布,以提升林业资源管理效率,以和田地区为研究区,依托谷歌地球引擎平台,结合Sentinel-1/2遥感影像与欧洲空间局(ESA)土地利用数据,构建了涵盖光谱、雷达、植被指数、纹理和地形等多源特征的体系。设计6组不同的特征组合方案,采用随机森林、支持向量机和分类回归树3种分类算法对林果作物进行精度比较,发现随机森林模型在分类性能上优于其他算法。进一步根据Gini系数和袋外误差法优化特征波段,最终获得2024年和田地区核桃(Juglans regia L.)、枣(Ziziphus jujuba Mill.)、葡萄(Vitis vinifera L.)和杏(Prunus armeniaca L.)的空间分布图。结果表明,随机森林分类器的平均分类精度为78.45%,而优选特征组合进一步提升了分类精度至85.11%,Kappa系数达到0.81,优于其他特征组合。 展开更多
关键词 遥感 林果分类 多源数据 特征优选 机器学习 随机森林
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基于多目标特征提取的双层优化决策树分类算法
6
作者 梁沨琴 魏静萱 梁斌豪 《控制与决策》 北大核心 2026年第3期718-727,共10页
高维不平衡数据广泛存在于社会生产的各个领域,其特点是数据维度高以及数据类别的不平衡,这种特性对传统分类算法的性能提出了极大的挑战.不平衡的数据使得分类器偏向于多数类,冗余特征导致分类性能的进一步下降.对此,首先针对冗余的高... 高维不平衡数据广泛存在于社会生产的各个领域,其特点是数据维度高以及数据类别的不平衡,这种特性对传统分类算法的性能提出了极大的挑战.不平衡的数据使得分类器偏向于多数类,冗余特征导致分类性能的进一步下降.对此,首先针对冗余的高维特征提出基于多目标优化的特征提取算法,考虑数据可分性和特征的泛化性能两个目标,同时在目标内考虑数据的不平衡性;其次,提出基于双层优化的决策树分类算法,将非叶子节点构建为双层优化的分类器,上层搜索不同的特征组合,下层求解该组合下的类别分界面;最后,在多个公开数据集上将所提出算法与其他算法进行对比实验验,结果表明所提出算法在F-score和G-mean指标上明显优于其他对比算法,验证了所提出算法的有效性. 展开更多
关键词 不平衡学习 特征提取 分类 高维数据 双层模型 决策树 多目标优化
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基于蒙特卡洛树搜索的可靠社交推理方法
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作者 王凯瑞 王斌 +2 位作者 曾颖明 郭艺凯 王哲 《计算机工程与设计》 北大核心 2026年第1期203-209,共7页
当前大模型在社交推理中易出现认知偏差和响应失误,归因于其推理路径单一、缺乏过程反思与纠错机制。为解决上述问题,提出一种融合蒙特卡洛树搜索与自我反思机制的可靠社交推理方法,以大提升模型在复杂社交场景中的推理稳定性与决策可... 当前大模型在社交推理中易出现认知偏差和响应失误,归因于其推理路径单一、缺乏过程反思与纠错机制。为解决上述问题,提出一种融合蒙特卡洛树搜索与自我反思机制的可靠社交推理方法,以大提升模型在复杂社交场景中的推理稳定性与决策可信度。该方法结合社交推理任务与蒙特卡洛树搜索算法,通过多路径扩展扩大搜索空间,并且提出细粒度反馈机制优化推理路径选择与推理质量。实验结果表明,所提方法能有效提高社交推理的可靠性。 展开更多
关键词 大模型 社交推理 推理路径 蒙特卡洛树搜索 多路径扩展 搜索空间 自我反思
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基于图论方法的多权重网络上随机SAIS模型指数稳定性分析
8
作者 弋鑫 刘桂荣 《工程数学学报》 北大核心 2026年第1期63-76,共14页
研究了一类多权重复杂网络上具有意识衰减和人口异质性的随机SAIS传染病模型。利用图论的Kirchhoff矩阵树定理以及随机稳定性理论,将节点系统的Lyapunov函数和网络拓扑结构结合,构建多权重复杂网络的全局Lyapunov函数,给出了系统零解p... 研究了一类多权重复杂网络上具有意识衰减和人口异质性的随机SAIS传染病模型。利用图论的Kirchhoff矩阵树定理以及随机稳定性理论,将节点系统的Lyapunov函数和网络拓扑结构结合,构建多权重复杂网络的全局Lyapunov函数,给出了系统零解p阶矩指数稳定的充分条件。基于Erd¨os-R´eyni随机网络和WS小世界网络,通过数值仿真验证理论结果。 展开更多
关键词 随机传染病模型 多权重复杂网络 Kirchhoff矩阵树定理 LYAPUNOV函数 指数稳定性
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浅水采油树多工况耦合场强度分析
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作者 孙传轩 周天明 +5 位作者 严金林 朱弘 殷启帅 李中华 曾乔 赵涛 《石油矿场机械》 2026年第2期25-33,共9页
水下采油树结构的完整性直接关系到深海采油系统的作业安全与稳定。针对某水下采油树系统,基于Ansys有限元分析软件开展多工况下的静力学与热-结构耦合分析,系统评估其在内压测试、完井/修井及生产条件下的应力响应与结构安全性。研究... 水下采油树结构的完整性直接关系到深海采油系统的作业安全与稳定。针对某水下采油树系统,基于Ansys有限元分析软件开展多工况下的静力学与热-结构耦合分析,系统评估其在内压测试、完井/修井及生产条件下的应力响应与结构安全性。研究结果表明,在内压测试与完井/修井工况下,等效应力主要集中于Hub连接、密封肩部及螺纹过渡区域,结构最大应力低于屈服强度,具有充足的安全裕度。随着生产工况温度的升高,结构热应力显著增强,导致最大等效应力从304.22 MPa升高至355.43 MPa,安全系数由1.81下降至1.55,温度场耦合效应对关键部位强度提出了更高要求。研究成果可为水下采油树在浅水复杂工况下的工程设计与安全评估提供理论依据与方法支持。 展开更多
关键词 水下采油树 工况耦合 热-结构耦合 有限元分析
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超声多角度组合果树冠层体积探测系统的设计与试验 被引量:1
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作者 刘雨鑫 张云龙 +4 位作者 吴建国 郑康 杨硕 秦向阳 王秀 《农机化研究》 北大核心 2026年第4期197-205,共9页
针对目前我国果树冠层体积在线探测系统实际使用价格高、适应性差、难以满足精准施药需求的问题,本研究提出了一种基于超声波传感器的冠层体积快速探测方法。通过结合树冠高度调整超声波发射角度,获取不同高度下果树冠体直径;采用椭圆... 针对目前我国果树冠层体积在线探测系统实际使用价格高、适应性差、难以满足精准施药需求的问题,本研究提出了一种基于超声波传感器的冠层体积快速探测方法。通过结合树冠高度调整超声波发射角度,获取不同高度下果树冠体直径;采用椭圆法、网格法获取对应高度截面积,通过分层体积累加方法快速获得冠层体积。试验使用4款国产超声传感器对不同直径的4个PVC靶标进行精准探测,并开展了特性分析,结果表明4种传感器都具有较好的线性探测性能。其中,超声传感器UBX400-GM30-D1-H5型号在50 mm靶标检测中较UM4000-SR55-AI-VC型号性能提升33%,可以实现冠层覆盖情况下的精准测定。开展了0.2、0.8、1.0、1.2、1.4 m/s等5个车速下的果树冠层体积探测精度田间试验,结果表明:网格法和椭圆法冠层体积探测平均误差分别为(4.14±0.01)%和(5.77±0.02)%;随着采样速度的增加,探测精度没有显著差异,设计的冠层体积探测系统具有较好的稳定性和冠层体积探测精度。本研究为果树对靶精准施药低成本推广提供了技术支撑。 展开更多
关键词 果树冠层体积 生物量探测 超声多角度组合 对靶施药
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基于多树遗传编程的存储仓与组合设备集成系统优化
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作者 陈良超 赖一铭 +1 位作者 张思维 乔岩 《华侨大学学报(自然科学版)》 2026年第1期20-27,共8页
为应对先进半导体制造中存储仓集成型组合设备在高频工艺切换下的复杂调度问题,以最小化最大完工时间为优化目标,提出一种多树遗传编程方法。针对配方切换、腔室清洗、存储容量及机械臂搬运等多重约束条件,构建多种典型工况场景,以验证... 为应对先进半导体制造中存储仓集成型组合设备在高频工艺切换下的复杂调度问题,以最小化最大完工时间为优化目标,提出一种多树遗传编程方法。针对配方切换、腔室清洗、存储容量及机械臂搬运等多重约束条件,构建多种典型工况场景,以验证所提方法的有效性。实验框架采用双语法树结构:一棵语法树用于生成晶圆批次的进入顺序;另一棵用于制定加工腔的分配策略。两棵语法树通过协同演化机制实现联合优化,在平衡搜索效率与解质量方面表现出良好性能。在3个具有代表性的案例中,将所提方法与人工设计调度规则进行比较。实验结果表明:所提方法在不同工况下具备优越的调度性能与鲁棒性,最大完工时间平均降低25%~45%。 展开更多
关键词 组合设备 多树遗传编程 调度 半导体制造
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枣树抹芽机器人系统设计与运动学仿真验证
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作者 王熠凡 王洪喜 王冠伟 《农机化研究》 北大核心 2026年第8期199-208,共10页
为解决红枣树抹芽作业长期依赖人工、劳动强度大且效率低等问题,针对矮化密植红枣树冠层结构复杂、枝条分布无序、芽体体积小且形态相似等非结构化环境特征,设计了一种具备多自由度调节能力的抹芽机器人执行机构,采用“履带底盘+三自由... 为解决红枣树抹芽作业长期依赖人工、劳动强度大且效率低等问题,针对矮化密植红枣树冠层结构复杂、枝条分布无序、芽体体积小且形态相似等非结构化环境特征,设计了一种具备多自由度调节能力的抹芽机器人执行机构,采用“履带底盘+三自由度桁架平台+六自由度协作机械臂+旋转夹爪末端执行器”的组合架构,通过“宏观粗定位—微观精调—精准执行”的分级作业模式实现复杂树冠内部的芽体清除。桁架平台提供大范围位置覆盖和末端初始位姿,六自由度机械臂在密集枝条间完成多角度避障与姿态调整,旋转夹爪通过柔性夹持和扭剪拔除实现芽体的稳定去除,提升了作业的安全性与可靠性。基于改进型D-H参数法建立机器人运动学模型,推导对应的正运动学方程。采用蒙特卡洛法进行工作空间仿真,在50000次随机采样基础上获得末端可达点云分布,结果显示:机器人在X、Y、Z方向的可达范围分别为-188~1833 mm、-493~1531 mm和-521~2014 mm,能够完全覆盖矮化密植红枣树的典型冠层,验证了结构设计在空间覆盖能力上的合理性。进一步将两组典型关节变量代入理论推导模型与MatLab Robotics Toolbox建立的仿真模型中,两者所得末端位姿一致,证明运动学建模正确、可靠。研究结果表明,该系统在空间可达性、结构适配性等方面均满足枣树抹芽的实际需求,为实现果树抹芽作业的机械化提供了有效技术方案。 展开更多
关键词 枣树 抹芽机器人 多冗余度机械臂 运动学建模 工作空间分析 蒙特卡洛法
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基于多头绒泡菌模型的飞机多端点布线方法
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作者 陆张逸 沈天飞 +1 位作者 曹涛 许春晖 《机械设计与制造工程》 2026年第1期73-77,共5页
针对民用飞机电气线路互联系统设计中的多端点布线问题,提出基于多头绒泡菌模型的自动布线方法。首先采用图论相关概念建立全机布线网络模型,并根据隔离代码和斯坦纳最小树的性质进行简化。然后引入多头绒泡菌模型并为其设计了一种加速... 针对民用飞机电气线路互联系统设计中的多端点布线问题,提出基于多头绒泡菌模型的自动布线方法。首先采用图论相关概念建立全机布线网络模型,并根据隔离代码和斯坦纳最小树的性质进行简化。然后引入多头绒泡菌模型并为其设计了一种加速优化方法来求解斯坦纳最小树,从而获得多端点布线的最优路径。实验结果表明,相较于传统启发式算法和蚁群算法,基于多头绒泡菌模型的自动布线方法能够得到更优的布线路径,且加速优化方法能够显著提升算法运行速度,有助于提升电气线路互联系统设计的自动化程度和效率。 展开更多
关键词 电气线路互联系统 布线网络 多端点布线 斯坦纳最小树 多头绒泡菌模型
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树状结构传输在石英振梁加速度计测量中的应用
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作者 朱学森 周晓玉 赵毅 《物理测试》 2026年第1期90-94,共5页
石英振梁加速度计(VBA)是航天领域的关键元件之一,其频率信号测量精度直接影响运动加速度的测量准确性。针对现有VBA多通道频率测试方法中存在的效率低、信号串扰严重等问题,本文提出一种基于树状结构的频率测试切换系统。该系统通过自... 石英振梁加速度计(VBA)是航天领域的关键元件之一,其频率信号测量精度直接影响运动加速度的测量准确性。针对现有VBA多通道频率测试方法中存在的效率低、信号串扰严重等问题,本文提出一种基于树状结构的频率测试切换系统。该系统通过自锁继电器网络实现高密度电路板(PCB)分区共地与树状路径隔离,结合双盲法测试验证其性能。实验结果表明,由线性结构改为树状结构系统信号偏移量较原版降低75%(从41μHz降至10μHz),串扰抑制比提升15 d B,72通道测试效率提高3.2倍。本设计为多通道VBA测试提供了高效、低干扰的解决方案,具有实际工程应用价值。 展开更多
关键词 石英振梁加速度计(VBA) 频率 树状结构 串扰 多通道测量
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基于隐私保护梯度提升树的电力负荷预测方法
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作者 王翀 高莉莎 《电子器件》 2026年第1期171-176,共6页
电力负荷的预测对电网系统的运营具有重要意义。常规场景下的电力负荷预测一般采用基于时间序列或机器学习的方法,基于大量负荷历史数据构建预测模型。然而对于新开发区域的负荷预测,由于投入使用时间较短,缺乏历史数据,造成难以较准确... 电力负荷的预测对电网系统的运营具有重要意义。常规场景下的电力负荷预测一般采用基于时间序列或机器学习的方法,基于大量负荷历史数据构建预测模型。然而对于新开发区域的负荷预测,由于投入使用时间较短,缺乏历史数据,造成难以较准确地预测负荷。针对训练样本较少的电力负荷应用场景下预测精度不高的问题,联合利用其他区域历史电力负荷数据,提出一种结合多方安全计算技术的梯度提升决策树算法,实现隐私保护下的联邦学习方法,提升少样本场景下的电力负荷预测精准度。 展开更多
关键词 电力负荷预测 横向联邦学习 隐私保护 梯度提升树 多方安全计算
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通信塔地面激光扫描数据的多视角配准研究
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作者 徐麒 黎东 +3 位作者 杜蒙 习晓环 王成 聂胜 《遥感技术与应用》 北大核心 2026年第1期235-241,共7页
5G通信塔已成为人们生活中不可或缺的基础设施,对其进行数字化重建是高效管理和安全稳定监测的重要内容。针对其多站点激光扫描数据,研究提出一种基于改进旋转投影统计特征描述子(RoPS)和最大生成树的多视角配准方法,基于距离加权的半... 5G通信塔已成为人们生活中不可或缺的基础设施,对其进行数字化重建是高效管理和安全稳定监测的重要内容。针对其多站点激光扫描数据,研究提出一种基于改进旋转投影统计特征描述子(RoPS)和最大生成树的多视角配准方法,基于距离加权的半径滤波去除噪声点,采用改进RoPS算子与随机采样一致性方法完成点云粗配准,并采用ICP提高配准精度;然后计算点云重叠度并构建基于广度优先搜索的最大生成树,找出合适的配准姿态实现多站点云高精度全局配准;利用斯坦福数据集和通信塔地面三维激光扫描数据对该方法进行验证。结果表明:该方法配准精度达到了0.07 m。研究成果为通信塔三维模型重建和安全检测提供了可靠的技术和模型支持。 展开更多
关键词 通信塔 地面激光扫描 点云配准 多视角 最大生成树
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基于FTA-LEC的煤矿瓦斯爆炸多因素耦合分析与风险防控研究
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作者 段朝胜 张瑞林 +3 位作者 周银波 赵双 马豪娟 楚世海 《山西煤炭》 2026年第2期19-24,共6页
煤矿瓦斯爆炸是煤矿事故中最为严重的事故类型之一。为识别煤矿瓦斯爆炸事故的致因链和分析关键风险因素危险性,本文以某煤矿为调查研究对象,采用将事故树分析法(FTA)和作业条件危险性评价法(LEC)融合的方法,提出综合结构重要度IRI且引... 煤矿瓦斯爆炸是煤矿事故中最为严重的事故类型之一。为识别煤矿瓦斯爆炸事故的致因链和分析关键风险因素危险性,本文以某煤矿为调查研究对象,采用将事故树分析法(FTA)和作业条件危险性评价法(LEC)融合的方法,提出综合结构重要度IRI且引入了耦合系数α,对煤矿瓦斯爆炸进行了多因素耦合分析与风险防控研究。结果显示:包括传感器校准失效、设备防爆性能不达标、未按规程检查封闭效果、封闭任务滞后在内的4个风险因素,在多因素耦合中的综合危险性最高,耦合路径中包含这4个风险因素中两个或两个以上的,其耦合风险值普遍在6 000以上。该分析结果为制定针对性的防控措施提供理论基础。 展开更多
关键词 瓦斯爆炸 事故树分析 LEC分析 多因素耦合 风险评估
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GEE遥感特征混合优选提升高海拔树种分类精度 被引量:1
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作者 周赛 黄凯 +5 位作者 张加龙 王明星 滕晨凯 夏乐艳 姜新周 程滔 《北京林业大学学报》 北大核心 2026年第1期26-40,共15页
【目的】高海拔地区森林资源动态监测面临云雾干扰、训练样本匮乏及树种光谱相似性高等多重瓶颈,严重制约了优势树种空间分布的精准制图。本研究以香格里拉市典型纯林为对象,旨在利用多源遥感数据与多策略特征优选方法提升树种识别精度... 【目的】高海拔地区森林资源动态监测面临云雾干扰、训练样本匮乏及树种光谱相似性高等多重瓶颈,严重制约了优势树种空间分布的精准制图。本研究以香格里拉市典型纯林为对象,旨在利用多源遥感数据与多策略特征优选方法提升树种识别精度与模型泛化能力。【方法】研究基于GEE平台获取Sentinel-2光学时序、Sentinel-1雷达数据及SRTM地形数据,提取光谱、纹理、植被指数、雷达极化、地形及时序特征,构建基础特征集。采用随机森林(RF)模型确定特征优选前的最优方案后,并行J-M距离、ReliefF和RFE算法构建单一特征集,同时对这3种特征集进行并集融合构建并行混合特征集。将单一优选与并行混合特征集分别代入RF模型重新分类,对比优选前后方案确定最优分类方案。采用生产者精度(PA)、用户精度(UA)、调和平均值(F1)、总体精度(OA)和Kappa系数评价分类精度。【结果】(1)基于J-M距离、ReliefF和RFE并行混合的特征优选方案9精度最高(OA为94.82%,Kappa系数为0.94),优于特征优选前的最优方案5。(2)多源遥感数据协同分类效果优于单一数据源,仅使用Sentinel-2数据的OA为83.35%(Kappa系数0.79);依次引入Sentinel-1雷达特征、Sentinel-1的纹理特征、地形特征和Sentinel-2时序特征后,OA分别提升了0.87、6.28、8.08、10.18个百分点(Kappa系数分别为0.81、0.86、0.90、0.92),其中Sentinel-2时序特征的引入使分类精度提升了2.10个百分点。(3)植被指数时序曲线分析表明,优势树种在秋冬季节差异显著,可分离性强。【结论】基于GEE平台多源遥感数据协同J-M距离-ReliefF-RFE并行混合特征优选有效提升了香格里拉森林优势树种的识别精度,系统揭示了其空间分布格局,为高海拔地区森林资源的精准监测提供了技术支撑。 展开更多
关键词 树种分类 多源遥感数据 并行混合特征选择 Sentinel-2时序 Google Earth Engine(GEE) 随机森林(RF) 递归特征消除(RFE) J-M距离 香格里拉
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双树复小波与多尺度特征的红外图像融合增强
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作者 魏艳平 《光学技术》 北大核心 2026年第2期245-251,共7页
针对红外图像在亮度分布、对比度以及细节清晰度上的不足,提出一种基于双树复小波与多尺度特征的红外图像融合增强方法。其中,利用自然对数的斜率递减的特点,提出一种自适应的对数斜率变换函数,分别对每一像素进行变换拉伸,优化场景的... 针对红外图像在亮度分布、对比度以及细节清晰度上的不足,提出一种基于双树复小波与多尺度特征的红外图像融合增强方法。其中,利用自然对数的斜率递减的特点,提出一种自适应的对数斜率变换函数,分别对每一像素进行变换拉伸,优化场景的亮度分布和对比度;在对数斜率变换的基础上,提出一种基于自适应系数的非锐化掩蔽方法,提升图像的边缘和细节的清晰度;借助双树复小波变换的多尺度与多方向特性,分别将两增强图像分解为多尺度、多方向的子带,然后根据自定义的亮度权重图与细节权重图,对相同尺度、相同方向的子带进行加权融合,最后对融合的子带进行双树复小波反变换,获得效果理想的红外图像。从视觉感知和量化数据两方面对提出方法进行性能评估,结果显示提出方法比现有方法具有更好的视觉质量和更高的平均梯度、空间频率和信息熵,因此提出方法能够更好地应用于红外成像领域。 展开更多
关键词 图像融合增强 红外图像 双树复小波 多尺度特征 空间频率
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基于多源遥感的橡胶树螨害发生监测模型研究
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作者 蔡丰政 王晶晶 +5 位作者 朱锦龙 尤亚楠 王栋华 陶志强 吴炳孙 叶回春 《热带作物学报》 北大核心 2026年第1期246-258,共13页
橡胶是全球重要的战略性基础原料,在国防安全、交通运输、航空航天和医疗器械等领域具有不可替代的作用。然而,橡胶树叶螨等害虫在热带种植区频繁发生,尤其在高温干旱季节易大面积暴发,导致叶片褪绿、枯黄甚至脱落,严重影响树体健康和... 橡胶是全球重要的战略性基础原料,在国防安全、交通运输、航空航天和医疗器械等领域具有不可替代的作用。然而,橡胶树叶螨等害虫在热带种植区频繁发生,尤其在高温干旱季节易大面积暴发,导致叶片褪绿、枯黄甚至脱落,严重影响树体健康和胶乳产量。传统病虫害监测主要依赖人工调查,存在耗时长、效率低、覆盖面有限等问题,已难以满足现代化橡胶园对快速预警与精准管理的需求,遥感技术在农业病虫害监测中展现出显著优势,能够实现大范围、快速、非接触式的动态监测。本研究针对传统橡胶树螨害监测方法效率低、精度不足等问题,提出融合ASD光谱、近地多光谱和地面调查数据的多源遥感监测方法,以实现橡胶树螨害的快速、精准识别。本研究基于中国热带农业科学院橡胶研究所儋州试验区2024年采集的橡胶叶片ASD光谱数据与无人机遥感影像,采用MSC校正、SG平滑与一阶导数等方法对原始光谱进行预处理,构建植被指数、高光谱特征、连续统去除参数及小波系数四类光谱特征变量,通过LASSO结合Pearson相关系数筛选敏感特征变量,并分别采用多元线性回归(MLR)、随机森林(RF)和反向传播神经网络(BPNN)构建橡胶树螨害监测模型。结果表明:ASD光谱数据在各模型中表现最佳,尤其是在RF和BPNN模型下性能突出,验证集决定系数(R^(2))最高达0.8361,最低RMSE为0.6353,具备较强的螨害分级预测能力。总体而言,ASD光谱与RF模型的结合可构建高精度、强解释力的橡胶树螨害监测模型,有效支撑橡胶树螨害发生的监测与分级评估,为橡胶林的精准管理和病虫害防控提供重要的技术参考与理论依据。 展开更多
关键词 ASD 橡胶树螨害 随机森林 高光谱分析 多源数据
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