To provide electrical power for the Research System of Superconducting Magnets(RSSMs)including the background field superconducting magnet and the tested superconducting objects,the high power phase-controlled convert...To provide electrical power for the Research System of Superconducting Magnets(RSSMs)including the background field superconducting magnet and the tested superconducting objects,the high power phase-controlled converter will be used to develop the power supply system.However, because of its inner nonlinear feature, the current harmonics and the reactive power are injected into the AC power supply system. To improve the quality of the power supply system for RSSMs, an improved synchronous control strategy is suggested for the superconducting magnet power supply system, which comprises four series-connected six-pulse converters fed by a phase-shifting transformer, respectively. According to the proposed control strategy, the basic unit is two 12-pulse converters and the control method will be changed in terms of loadfluctuations which are represented by the per unit value of converter output voltage. As a result,harmonic is greatly reduced but the power factor is also high.展开更多
大语言模型(Large Language Models,LLMs)凭借其庞大的参数规模和强大的语义表达能力,在自然语言处理、计算机视觉等领域取得突破性进展,并逐渐成为智能系统的关键基础.然而,随着模型轻量化、本地化定制及场景专用化需求持续增强,面向...大语言模型(Large Language Models,LLMs)凭借其庞大的参数规模和强大的语义表达能力,在自然语言处理、计算机视觉等领域取得突破性进展,并逐渐成为智能系统的关键基础.然而,随着模型轻量化、本地化定制及场景专用化需求持续增强,面向特定任务开发的专有化模型快速涌现.这类模型通常在局部领域具备能力优势,但难以独立覆盖多任务、多领域的复杂推理需求,从而推动了多模型协作推理的研究.现有研究多侧重于模型融合或单一协作范式,难以充分挖掘各模型间的优势互补潜力,且在协作结构和路径机制方面缺乏系统性的探索.为此,本文提出一种面向模型互联场景的多模型协作结构推理方法,构建了由线性链式结构向多路径组合结构演进的协作推理体系.在基础协作层面,设计了串联推理(Serial Inference,SI)与并联推理(Parallel Inference,PI)两种核心范式,分别通过阶段式信息传递与多模型并行处理增强推理过程中的语义收敛性与信息覆盖度.在此基础上,进一步从协作范式层面提出了“先串后并”(Serial-to-Parallel,S2P)与“先并后串”(Parallel-to-Serial,P2S)两种组合策略,实现协作路径在深度与广度之间的动态调度,拓展了多模型协作的结构表达能力与推理能力边界.本文在数学推理、知识理解和符号推理三类典型任务上搭建了系统实验框架,对四类协作策略进行了全面评估.实验结果表明,四类协作策略相较于单模型推理在平均准确率上分别提升了24.33、16.66、26.66和25.33个百分点.进一步分析发现,组合协作策略在融合串联与并联结构优势的同时,能够有效压缩整体推理时延,并在相较于最优单模型可接受的时延增量条件下,实现了更高的推理准确率,展现出在多任务场景下更优的性能-效率的权衡.此外,本文还系统分析了不同模型路径配置在协作过程中的表现差异,为多模型组网结构设计、协作机制优化及大规模模型互联体系的构建提供了理论依据与实证支撑.展开更多
随着电子技术的飞速发展,串行接口作为一种主要的通信接口越来越受关注。为了应对一些工业环境中对多串口提出的要求,一种利用目前最先进的Cyclone III FPGA开发平台实现多个可扩展串口的方法作了介绍。串口和微处理器之间的通信采用总...随着电子技术的飞速发展,串行接口作为一种主要的通信接口越来越受关注。为了应对一些工业环境中对多串口提出的要求,一种利用目前最先进的Cyclone III FPGA开发平台实现多个可扩展串口的方法作了介绍。串口和微处理器之间的通信采用总线的方式,处理器可以使用中断或者查询方式与串口进行通信。在通信过程中串口个数可以根据实际需求灵活改变,还可以根据需要很方便地设置更高或更低的波特率。该设计方法优点在于其具有经济性、易实现性和良好的可移植性,有着很强的通用性和推广价值。展开更多
基金supported by National Natural Science Foundation of China (No. 51877001)
文摘To provide electrical power for the Research System of Superconducting Magnets(RSSMs)including the background field superconducting magnet and the tested superconducting objects,the high power phase-controlled converter will be used to develop the power supply system.However, because of its inner nonlinear feature, the current harmonics and the reactive power are injected into the AC power supply system. To improve the quality of the power supply system for RSSMs, an improved synchronous control strategy is suggested for the superconducting magnet power supply system, which comprises four series-connected six-pulse converters fed by a phase-shifting transformer, respectively. According to the proposed control strategy, the basic unit is two 12-pulse converters and the control method will be changed in terms of loadfluctuations which are represented by the per unit value of converter output voltage. As a result,harmonic is greatly reduced but the power factor is also high.
文摘大语言模型(Large Language Models,LLMs)凭借其庞大的参数规模和强大的语义表达能力,在自然语言处理、计算机视觉等领域取得突破性进展,并逐渐成为智能系统的关键基础.然而,随着模型轻量化、本地化定制及场景专用化需求持续增强,面向特定任务开发的专有化模型快速涌现.这类模型通常在局部领域具备能力优势,但难以独立覆盖多任务、多领域的复杂推理需求,从而推动了多模型协作推理的研究.现有研究多侧重于模型融合或单一协作范式,难以充分挖掘各模型间的优势互补潜力,且在协作结构和路径机制方面缺乏系统性的探索.为此,本文提出一种面向模型互联场景的多模型协作结构推理方法,构建了由线性链式结构向多路径组合结构演进的协作推理体系.在基础协作层面,设计了串联推理(Serial Inference,SI)与并联推理(Parallel Inference,PI)两种核心范式,分别通过阶段式信息传递与多模型并行处理增强推理过程中的语义收敛性与信息覆盖度.在此基础上,进一步从协作范式层面提出了“先串后并”(Serial-to-Parallel,S2P)与“先并后串”(Parallel-to-Serial,P2S)两种组合策略,实现协作路径在深度与广度之间的动态调度,拓展了多模型协作的结构表达能力与推理能力边界.本文在数学推理、知识理解和符号推理三类典型任务上搭建了系统实验框架,对四类协作策略进行了全面评估.实验结果表明,四类协作策略相较于单模型推理在平均准确率上分别提升了24.33、16.66、26.66和25.33个百分点.进一步分析发现,组合协作策略在融合串联与并联结构优势的同时,能够有效压缩整体推理时延,并在相较于最优单模型可接受的时延增量条件下,实现了更高的推理准确率,展现出在多任务场景下更优的性能-效率的权衡.此外,本文还系统分析了不同模型路径配置在协作过程中的表现差异,为多模型组网结构设计、协作机制优化及大规模模型互联体系的构建提供了理论依据与实证支撑.
文摘随着电子技术的飞速发展,串行接口作为一种主要的通信接口越来越受关注。为了应对一些工业环境中对多串口提出的要求,一种利用目前最先进的Cyclone III FPGA开发平台实现多个可扩展串口的方法作了介绍。串口和微处理器之间的通信采用总线的方式,处理器可以使用中断或者查询方式与串口进行通信。在通信过程中串口个数可以根据实际需求灵活改变,还可以根据需要很方便地设置更高或更低的波特率。该设计方法优点在于其具有经济性、易实现性和良好的可移植性,有着很强的通用性和推广价值。
