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Multi-Power Multi-Radio传感器网络跨层优化的路由方法研究 被引量:1
1
作者 郭晓行 李金宝 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2011年第S2期180-184,共5页
针对Multi-Power Multi-Radio无线传感器网络的特性,研究了跨层优化的最小传输时延路由问题,利用线性规划方程设计了该问题的最优问题模型,并设计了有效的多项式时间解决方案.实验结果表明,提出的联合优化的路由方案能有效地减小端到端... 针对Multi-Power Multi-Radio无线传感器网络的特性,研究了跨层优化的最小传输时延路由问题,利用线性规划方程设计了该问题的最优问题模型,并设计了有效的多项式时间解决方案.实验结果表明,提出的联合优化的路由方案能有效地减小端到端的传输时延. 展开更多
关键词 无线传感器网络 multi-powerMulti-Radio 路由 跨层
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Investigating Load Regulation Characteristics of a Wind-PV-Coal Storage Multi-Power Generation System 被引量:1
2
作者 Zhongping Liu Enhui Sun +3 位作者 Jiahao Shi Lei Zhang Qi Wang Jiali Dong 《Energy Engineering》 EI 2024年第4期913-932,共20页
There is a growing need to explore the potential of coal-fired power plants(CFPPs)to enhance the utilization rate of wind power(wind)and photovoltaic power(PV)in the green energy field.This study developed a load regu... There is a growing need to explore the potential of coal-fired power plants(CFPPs)to enhance the utilization rate of wind power(wind)and photovoltaic power(PV)in the green energy field.This study developed a load regulation model for a multi-power generation system comprising wind,PV,and coal energy storage using realworld data.The power supply process was divided into eight fundamental load regulation scenarios,elucidating the influence of each scenario on load regulation.Within the framework of the multi-power generation system with the wind(50 MW)and PV(50 MW)alongside a CFPP(330 MW),a lithium-iron phosphate energy storage system(LIPBESS)was integrated to improve the system’s load regulation flexibility.The energy storage operation strategy was formulated based on the charging and discharging priority of the LIPBESS for each basic scenario and the charging and discharging load calculation method of LIPBESS auxiliary regulation.Through optimization using the particle swarm algorithm,the optimal capacity of LIPBESS was determined to be within the 5.24-4.88 MWh range.From an economic perspective,the LIPBESS operating with CFPP as the regulating power source was 49.1% lower in capacity compared to the renewable energy-based storage mode. 展开更多
关键词 Wind power coal-fired power PV multi-power generation system lithium-iron phosphate energy storage system
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基于Multi-Power的批处理RSA算法的研究 被引量:2
3
作者 李云飞 柳青 +1 位作者 李彤 郝林 《云南大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2011年第3期271-274,280,共5页
提出一种改进的Batch RSA算法来提升Batch RSA算法的解密性能.该改进算法结合了批处理技术和Multi-Power RSA技术,在Batch RSA算法的指数计算阶段来提升Batch RSA算法的解密性能.实验结果和理论分析表明该改进算法使得Batch RSA算法的... 提出一种改进的Batch RSA算法来提升Batch RSA算法的解密性能.该改进算法结合了批处理技术和Multi-Power RSA技术,在Batch RSA算法的指数计算阶段来提升Batch RSA算法的解密性能.实验结果和理论分析表明该改进算法使得Batch RSA算法的解密性能得到显著提升. 展开更多
关键词 BATCH RSA multi-power RSA 解密 加速
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Multi-power multi-radio传感网中联合调度、信道和功率分配的最优路由策略
4
作者 郭晓行 李金宝 《系统工程理论与实践》 EI CSSCI CSCD 北大核心 2011年第S2期114-118,共5页
研究了multi-power multi-radio无线传感器网络中联合调度、信道和功率分配的最优路由问题,并利用线性规划方程设计了该问题的最优路由方案,同时联合解决了链路调度、信道和功率分配问题.然后针对最优路由问题的NP复杂性,设计了有效的... 研究了multi-power multi-radio无线传感器网络中联合调度、信道和功率分配的最优路由问题,并利用线性规划方程设计了该问题的最优路由方案,同时联合解决了链路调度、信道和功率分配问题.然后针对最优路由问题的NP复杂性,设计了有效的多项式时间解决方案.实验结果表明,提出的联合优化的路由方案能有效地减小端到端的传输时延和能量消耗. 展开更多
关键词 无线传感器网络 multi-power MULTI-RADIO 路由 调度 信道分配 功率分配
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计及运行灵活性的综合能源系统源荷两侧优化调度
5
作者 杨冬锋 生赫 +3 位作者 郝中华 郝光耀 李成钢 庄冠群 《电源学报》 北大核心 2026年第2期165-177,共13页
“三北”地区风、光资源丰富,但由于热电联产机组“以热定电”运行约束导致系统灵活性不足,在冬季供热期间弃风现象尤为严重。为充分挖掘系统灵活性,提高风电消纳水平,提出了计及运行灵活性的综合能源系统优化调度模型。首先,根据不同... “三北”地区风、光资源丰富,但由于热电联产机组“以热定电”运行约束导致系统灵活性不足,在冬季供热期间弃风现象尤为严重。为充分挖掘系统灵活性,提高风电消纳水平,提出了计及运行灵活性的综合能源系统优化调度模型。首先,根据不同类型电源的物理特性,结合负荷、波动性及随机性等方面因素引入了量化灵活性的指标,并建立了灵活性供需平衡模型。然后,分析了源荷两侧灵活性耦合机理,量化了系统灵活性提升后风电消纳空间。在此基础上,考虑了不同新能源渗透率对系统灵活性的影响。最后,通过算例仿真证明了所提调度模型能够协同源荷两侧灵活性资源,达到互相增益的效果,验证了其在灵活性提升方面的可行性。 展开更多
关键词 运行灵活性 源荷侧协同 光热电站 多能需求响应 风电消纳
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基于多尺度特征融合的超短期风电功率预测
6
作者 高鹭 庄庆泽 +2 位作者 张飞 秦岭 邬锡麟 《电子测量技术》 北大核心 2026年第1期166-175,共10页
鉴于风电在能源结构中的重要性及其间断性带来的挑战,本文提出了一种基于异常值处理和多尺度特征融合的端到端超短期风电功率多步预测组合模型,旨在提高超短期风电功率预测的精确度与稳定性,进而为电力系统调度与运行的准确性与稳定性... 鉴于风电在能源结构中的重要性及其间断性带来的挑战,本文提出了一种基于异常值处理和多尺度特征融合的端到端超短期风电功率多步预测组合模型,旨在提高超短期风电功率预测的精确度与稳定性,进而为电力系统调度与运行的准确性与稳定性提供有力支撑。首先,通过RobustTSF方法处理时间序列异常,为预测模型的鲁棒性提供有力的保障,减少了异常时间序列预测和噪声标签学习之间的差异。其次,融合空间金字塔匹配映射策略、Levy飞行策略以及自适应t分布变异策略对蜣螂优化算法进行改进,显著提高了全局搜索能力和收敛效率。同时,利用多策略蜣螂优化算法优化改进的TimeMixer模型的超参数,以获得最优的模型性能。最后使用CATimeMixer模型,实现了多尺度季节特征和趋势特征的融合和预测。实验结果表明,相较于基准模型多层感知机的MAE、RMSE、MSE分别下降了49.71%、41.26%、65.50%,同时R2提高了4.49%,能够有效降低预测误差,为超短期风电功率的准确预测提供了一种新的方法和思路。 展开更多
关键词 超短期风电功率多步预测 异常值处理 多尺度特征融合 多策略蜣螂优化算法
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基于RT-GLV的变电站电力人员绝缘手套穿戴检测方法
7
作者 袁杰 万忠原 +3 位作者 加尔肯别克 杨怡程 祁鹏程 陈治润 《郑州大学学报(工学版)》 北大核心 2026年第1期25-32,共8页
变电站电力人员作业穿戴的绝缘手套有目标小、易遮挡的特点,而一般的特征融合网络往往会丢失小目标信息。针对此问题,构建一种多尺度小目标特征融合网络STPFM,对RT-DETR-R18模型进行改进,设计了电力人员绝缘手套穿戴模型RT-GLV。首先,用... 变电站电力人员作业穿戴的绝缘手套有目标小、易遮挡的特点,而一般的特征融合网络往往会丢失小目标信息。针对此问题,构建一种多尺度小目标特征融合网络STPFM,对RT-DETR-R18模型进行改进,设计了电力人员绝缘手套穿戴模型RT-GLV。首先,用STPFM网络代替CCFM网络,利用STPFM网络的SSFF模块、TFE模块融合多尺度特征信息,此外,增加一个以SSFF模块为核心的小目标检测层,增强模型对小目标信息的学习能力;其次,为解决替换的STPFM网络模型参数量过大的问题,构建一种轻量化PB_Block模块,只替换主干网络中包含小目标信息较少的P4、P5层的模块,在轻量化模型的同时,又降低小目标信息的损失;最后,采用PIoUv2损失函数增强模型对难易样本的学习能力。实验结果表明:RT-GLV模型在电力人员绝缘手套穿戴检测中表现优异,与RT-DETR-R18相比,mAP@0.5提高2.1百分点,F 1分数提高1.6百分点,参数量减少21.5%;在小目标检测方面,穿戴绝缘手套的AP@0.5提高1.4百分点,未穿戴绝缘手套的AP@0.5提高6.4百分点,且模型检测速度达到91.3帧/s,满足电力人员绝缘手套穿戴检测的准确性、实时性要求。 展开更多
关键词 绝缘手套 RT-DETR 多尺度融合 轻量化 Powerful-IoU
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一种兆瓦级大功率变流器散热系统的优化研究
8
作者 米高祥 张中锋 +2 位作者 李钢 卢宇 任百群 《机械设计与制造工程》 2026年第4期133-137,共5页
通过对现有大功率变流器热设计中的散热需求、系统成本、散热效率、系统寿命优化等多目标的综合优化进行研究,提出了一种通过散热器镜像设计实现热源热耦合隔离、热流密度减半、散热片材质工艺简化、风道风阻降低、风机功耗与成本优化... 通过对现有大功率变流器热设计中的散热需求、系统成本、散热效率、系统寿命优化等多目标的综合优化进行研究,提出了一种通过散热器镜像设计实现热源热耦合隔离、热流密度减半、散热片材质工艺简化、风道风阻降低、风机功耗与成本优化的技术方案,从而实现大功率变流器热设计的散热需求、系统成本、散热效率、系统寿命多目标优化设计。从热源功耗计算、散热方案设计、热仿真分析、试验验证等几个方面对方案进行了详细介绍,最后通过试验验证了设计方案的准确性。 展开更多
关键词 热设计 散热系统设计 大功率变流器 多目标优化
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基于改进Transformer网络的新型电力系统故障诊断技术研究
9
作者 张超 《自动化应用》 2026年第5期150-152,共3页
针对新型电力系统故障诊断的复杂性和实时性需求,提出了一种基于层次化注意力机制的Transformer故障诊断方法。该方法采用局部-全局双分支协同学习架构,对电压、电流、阻抗、功率、频率偏差、谐波含量、负荷率、设备温度这8项关键参数... 针对新型电力系统故障诊断的复杂性和实时性需求,提出了一种基于层次化注意力机制的Transformer故障诊断方法。该方法采用局部-全局双分支协同学习架构,对电压、电流、阻抗、功率、频率偏差、谐波含量、负荷率、设备温度这8项关键参数进行深度挖掘,实现对短路、接地、过载、绝缘、操作故障这5类典型故障的准确识别。仿真结果表明,在满载运行工况下,所提方法对这5类故障的诊断准确率分别达到96.27%,94.58%,92.56%,94.28%,94.67%。系统响应时间均处于毫秒级别,能满足配电网实时故障处理对时延的严格要求,为新型电力系统智能运维提供了可靠的技术支撑。 展开更多
关键词 电力系统 多故障诊断 改进Transformer 故障定位
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基于多目标优化的复杂热电联产系统运行规划
10
作者 陈坚红 王国雲 +2 位作者 左克清 张洪坤 鲍彦克 《浙江大学学报(工学版)》 北大核心 2026年第1期148-157,共10页
热电厂的扩建、改造和升级显著增加了热电联产系统在机组数量、种类及性能劣化程度等方面的复杂性.针对复杂热电联产系统的运行规划,综合考虑机组在实际运行过程中的启停状态、爬坡速率等影响因素,构建基于能效、㶲、经济、环境等的多目... 热电厂的扩建、改造和升级显著增加了热电联产系统在机组数量、种类及性能劣化程度等方面的复杂性.针对复杂热电联产系统的运行规划,综合考虑机组在实际运行过程中的启停状态、爬坡速率等影响因素,构建基于能效、㶲、经济、环境等的多目标优化模型.引入熵权法客观地分配各目标的权重,将多目标优化问题转化为单目标优化问题;采用动态规划算法进行求解,确保最优解的确定性和客观性.以某热电厂的复杂热电联产系统为例,随机选取24 h的热电负荷需求进行运行规划和计算分析,并将优化结果与原设计方案进行对比,结果表明优化计算后运行成本降低了7.96万元/d.所提模型能够有效地提升复杂热电联产系统运行的经济性与可靠性. 展开更多
关键词 复杂热电联产系统 多目标优化 运行规划 熵权法 动态规划法
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紧邻既有电力管廊多桩旋挖施工振动影响研究
11
作者 邵广彪 田昭铎 +1 位作者 卢立鑫 吴圣智 《噪声与振动控制》 北大核心 2026年第1期261-267,共7页
在坚硬地层中进行灌注桩旋挖成孔会产生明显的振动荷载,尤其多台旋挖设备同时施工将严重影响邻近地下结构安全。为探明多桩施工所致联合振动影响,依托济南地铁4号线某车站基坑项目,采用现场试验、数值模拟和现场监测相结合的方式,开展... 在坚硬地层中进行灌注桩旋挖成孔会产生明显的振动荷载,尤其多台旋挖设备同时施工将严重影响邻近地下结构安全。为探明多桩施工所致联合振动影响,依托济南地铁4号线某车站基坑项目,采用现场试验、数值模拟和现场监测相结合的方式,开展紧邻既有电力管廊多桩旋挖施工振动影响研究,得出以下结论:在坚硬地层旋挖施工过程中在钻头所处深度处振动加速度最大,主要影响范围为其上下2倍桩径左右;相比单桩施工,随同时施工桩数的增加,电力管廊侧壁的竖向振动及顶板的水平和竖向振动放大效应显著,侧壁的水平振动多波峰现象明显但振动速度峰值基本不变;多桩同时施工时,振动耦合影响随桩间距的增加而减小;双桩同深度施工时振动放大效应显著,在相对于施工深度2倍桩径范围内耦合效应明显,并随施工深度差异增加而降低,在双桩施工深度相差5倍桩径后其影响近似于单桩施工影响。基于分析结果提出多桩旋挖施工振动影响控制措施,并经现场监测验证了其有效性,可为相关工程提供参考。 展开更多
关键词 振动与波 坚硬地层 钻孔灌注桩 电力管廊 多桩旋挖
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高比例分布式资源接入的主配微电网多级协同潮流优化计算研究综述
12
作者 高红均 王云龙 +3 位作者 王仁浚 许潇 刘俊勇 罗龙波 《高电压技术》 北大核心 2026年第1期30-46,共17页
在“双碳”目标的背景下,高比例分布式资源的广泛接入对主配微电网的潮流优化计算带来了新的挑战。潮流优化计算包含潮流优化与潮流计算2部分,是实现主配微多级协同高效调控运行的重要工具,分布式资源广泛接入下主配微电网的“规模化”... 在“双碳”目标的背景下,高比例分布式资源的广泛接入对主配微电网的潮流优化计算带来了新的挑战。潮流优化计算包含潮流优化与潮流计算2部分,是实现主配微多级协同高效调控运行的重要工具,分布式资源广泛接入下主配微电网的“规模化”、“多元化”、“双向互动”与“异构”特性增加了潮流优化计算的复杂程度,传统集中一体化潮流优化计算方法难以适用于分布式资源占比不断提高的主配微电网。为此,对面向分布式资源占比不断提高主配微电网的潮流优化计算方法研究进行系统综述。首先,分析了高比例分布式资源接入下的主配微特性及其对主配微潮流优化计算的影响;其次,总结分析了当前主配微潮流优化与潮流计算方法的特征;然后,介绍了主配微潮流优化与计算的应用;最后,对分布式资源占比不断提高趋势下的主配微潮流优化计算研究方向进行了展望。 展开更多
关键词 高比例分布式资源 主配微电网 潮流优化 潮流计算 多级协同
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无人机集群协同电力巡检航线规划
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作者 唐鹤 吴江一 +1 位作者 岑光杜 王柯 《北京测绘》 2026年第3期404-410,共7页
随着电力工业的发展,电网规模大幅扩大且跨越区域的地理条件更为复杂,传统人工电力巡检方法面临风险高、人力成本高、巡检效率低等问题。无人机电力巡检方法通过平台搭载的相机、激光雷达和热红外扫描仪等传感器模块,能够安全高效地巡... 随着电力工业的发展,电网规模大幅扩大且跨越区域的地理条件更为复杂,传统人工电力巡检方法面临风险高、人力成本高、巡检效率低等问题。无人机电力巡检方法通过平台搭载的相机、激光雷达和热红外扫描仪等传感器模块,能够安全高效地巡检目标区域,扫描输电线路、变电站等关键电力设施的运行情况。本文提出了一种无人机集群电力巡检模型,建立了集群性能及巡检模式模型,通过多无人机协同区域划分和覆盖路径规划,计算多无人机协同电力巡检路径。通过对广东省阳江市的真实数据进行实验,证明了所提巡检路径规划方法的有效性,且在区域与线路模式下的覆盖效率均为多机器人森林覆盖算法(MFC)的2.1~2.4倍,有效提升了巡检效率,降低了人力成本。 展开更多
关键词 电力巡检 多无人机集群 航空摄影测量 路径规划 协同覆盖路径规划
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基于状态切换的多源智能体功频协同加热均匀性优化策略
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作者 杨彪 杨海勤 +2 位作者 张怿诚 王廷立 宋宝伟 《中南大学学报(自然科学版)》 北大核心 2026年第1期47-60,共14页
针对微波加热过程中材料温度场分布不均匀及热失控现象,本文提出了一种基于状态切换的多源微波智能体功频协同加热策略。首先,利用代数图论的理论,构建了多智能体系统完整的信息传递方式,并设计了多微波源智能体组群间的分布式结构;其次... 针对微波加热过程中材料温度场分布不均匀及热失控现象,本文提出了一种基于状态切换的多源微波智能体功频协同加热策略。首先,利用代数图论的理论,构建了多智能体系统完整的信息传递方式,并设计了多微波源智能体组群间的分布式结构;其次,为了优化系统资源的分配,引入固定时间切换机制,并提出了一种具有身份变更的多智能体状态切换算法;第三,通过结合多智能体状态切换策略与微波加热变频理论,提出了基于加热材料温度场热点动态迁移的微波移频策略,实现了多智能体系统状态变化的协同调控;最后,构建了解决多源微波加热的数值计算模型,并计算温度均匀性。研究结果表明:相较于一般加热模型,本文方法在单试样水平切面上的温度均匀性提高了61.58%~84.15%,在垂直切面上的温度均匀性提高了35.71%~91.04%。将该策略应用到多试样加热场景中,同样展现出优异效果。该策略通过有效促进加热区域内热点的动态迁移,避免了冷热区域的长时间驻留,从而显著提高了材料整体温度场的均匀性。 展开更多
关键词 微波加热 多源微波 温度均匀性 状态切换 功频协同
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基于无线供电技术的多通道温度采集系统
15
作者 秦宜博 乔奕 +2 位作者 赵琪 张磊 谭秋林 《仪表技术与传感器》 北大核心 2026年第3期87-93,110,共8页
针对传统有线供电多通道采集系统存在线缆易受环境干扰、部署不灵活、维护成本高等问题,设计了一套基于无线供电的64通道温度采集系统。该系统融合多通道采集、无线供电与智能电源管理技术,构建了信号调理、采集存储及无线供电核心模块... 针对传统有线供电多通道采集系统存在线缆易受环境干扰、部署不灵活、维护成本高等问题,设计了一套基于无线供电的64通道温度采集系统。该系统融合多通道采集、无线供电与智能电源管理技术,构建了信号调理、采集存储及无线供电核心模块架构。采用热电偶与铂电阻传感器实现温度测量,结合高精度ADC芯片LTC2323-16与FPGA实现信号的同步采集、高速存储及WiFi无线传输。无线供电模块利用电磁谐振耦合技术,并通过BQ24610电源管理电路实现无线供电与后备锂电池的切换,保障系统供电稳定。实验表明:在10~14 mm的耦合距离范围内,系统能够稳定接收无线供电以满足正常运行需求。在此工作区间,系统可实现优于±0.2%的测量精度,单通道采样率可达100 kSPS。 展开更多
关键词 温度采集系统 多通道 无线供电 智能电源管理
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基于CVTs空间划分的主动配电网有功无功协调优化
16
作者 李彬 崔玮晋 张凯伯 《山东电力技术》 2026年第1期37-46,共10页
大规模分布式光伏接入配电网后,由于光伏发电的间歇性和波动性,配电网的潮流分布和电压稳定性受到显著影响,导致电压越限和功率波动等问题,威胁电网的经济性和稳定性。针对这一挑战,提出一种基于CVTs(centroidal voronoi tessellations... 大规模分布式光伏接入配电网后,由于光伏发电的间歇性和波动性,配电网的潮流分布和电压稳定性受到显著影响,导致电压越限和功率波动等问题,威胁电网的经济性和稳定性。针对这一挑战,提出一种基于CVTs(centroidal voronoi tessellations)空间划分的改进粒子群优化算法,用于主动配电网的有功无功协调优化。首先,构建包含有功网损、电压偏差和节点最低电压的多目标函数,全面考虑光伏接入对配电网电压的影响。其次,提出一种基于CVTs空间划分的区域调整策略,通过将复杂高维变量空间均匀划分为多个低维子空间,提升粒子群算法的全局寻优能力和优化精度。在此基础上,引入小生境技术和动态权重调整因子,进一步增强算法的全局搜索能力和收敛速度。基于MATLAB仿真系统,对IEEE 30节点系统进行仿真验证,结果表明,所提算法可降低网损最高达6.7%,可降低光伏功率波动标准差达57.37%,可有效提高电网最低电压2.7%,降低电网最高电压0.873%,为大规模光伏接入配电网后的无功优化提供有效的解决方案。 展开更多
关键词 CVTs 无功优化 主动配电网 多目标 粒子群算法
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基于多端口断路器的柔直配电系统故障性质辨识与恢复方案
17
作者 戴志辉 石浚阳 +3 位作者 李毅然 李涵伟 张轩毅 杨淳皓 《电力系统保护与控制》 北大核心 2026年第1期105-116,共12页
针对柔直系统故障后盲目重合闸造成二次过流冲击及故障恢复期间电流波动导致恢复缓慢问题,提出一种基于多端口断路器的柔直配电系统故障性质辨识与恢复方案。首先,分析了集成多功能潮流控制模块的多端口断路器拓扑结构,通过合并功能相... 针对柔直系统故障后盲目重合闸造成二次过流冲击及故障恢复期间电流波动导致恢复缓慢问题,提出一种基于多端口断路器的柔直配电系统故障性质辨识与恢复方案。首先,分析了集成多功能潮流控制模块的多端口断路器拓扑结构,通过合并功能相同与结构相似的冗余单元,提升设备集成度与经济性。然后,通过控制该模块向故障线路主动注入电流信号辨识故障性质,并构建动态权重可自适应调整的加权组合判据,提高辨识可靠性。故障恢复阶段利用模块自身潮流控制能力削减线路两端换流站出口电压差产生的暂态电流冲击,同时提升系统恢复后对于潮流变化的动态响应能力。最后,在PSCAD/EMTDC建立环状柔直配电网模型进行仿真分析,验证所提方案具有故障辨识可靠性高、功能集成度好、适用场景广泛等优点。 展开更多
关键词 故障性质辨识 故障恢复 多功能潮流控制模块 多端口直流断路器 柔直配电系统
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基于多头注意力机制的ResNet-UNet短期风电功率预测
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作者 顾婷婷 黄亦露 +2 位作者 王亚男 任晨平 郑芊彤 《太阳能学报》 北大核心 2026年第3期474-480,共7页
为深入挖掘精细化的数值天气预报信息与风电功率之间的关联特征,提出一种基于多头注意力机制的ResNet-UNet短期风电功率预测方法。首先,考虑不同高度层的风向、风速、气压、相对湿度等气象因子,以网格为单元对数值预报进行特征提取并形... 为深入挖掘精细化的数值天气预报信息与风电功率之间的关联特征,提出一种基于多头注意力机制的ResNet-UNet短期风电功率预测方法。首先,考虑不同高度层的风向、风速、气压、相对湿度等气象因子,以网格为单元对数值预报进行特征提取并形成高维特征场。然后,融合UNet模型和ResNet模型,引入多头注意力机制捕获数值预报空间格点的相关特性,搭建风电功率预测模型。最后,采用浙江省某风电场的真实数据进行验证,并与UNet、ResNet、LSTM、BP模型进行对比分析,结果表明,所提出的基于多头注意力机制的ResNet-UNet预测方法能够有效提高预测精度。 展开更多
关键词 风电功率 预测 卷积神经网络 数值天气预报 多头注意力
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面向风力发电过程的多尺度无监督状态监测方法
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作者 韩涛 姚维 《自动化技术与应用》 2026年第1期49-53,78,共6页
针对风力发电过程中快变与缓变参数非线性耦合所带来的多变化尺度问题,提出一种新型的神经慢特征分析模型,并将其应用于风力发电过程的状态监测任务。模型以神经网络为载体,通过引入特征白化和慢度约束实现对传统慢特征分析方法的非线性... 针对风力发电过程中快变与缓变参数非线性耦合所带来的多变化尺度问题,提出一种新型的神经慢特征分析模型,并将其应用于风力发电过程的状态监测任务。模型以神经网络为载体,通过引入特征白化和慢度约束实现对传统慢特征分析方法的非线性化,从运行参数复杂耦合关系中分解出不同变化尺度的子成分。同时,设计一种无监督的多尺度异常检测实验方案,无须依赖标签信息即可完成模型训练,自动识别风机的异常运行模式。实验结果表明,所提出的方法显著优于传统的无监督方法,并能够达到与典型有监督方法相似的性能。 展开更多
关键词 神经慢特征分析 多变化尺度 无监督学习 状态监测 风力发电
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基于多层感知器神经网络的风机叶片覆冰预测模型研究
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作者 韩斌 曾志祥 +2 位作者 孔繁新 谢楠 刘志强 《发电技术》 2026年第1期65-74,共10页
【目的】在寒冷地区,风力发电机叶片结冰问题会显著降低发电效率并增加安全隐患,因此精准的结冰预测技术至关重要。为了提高风力发电机叶片结冰预测的准确性,提出一种基于多层感知器神经网络的覆冰预测模型。【方法】采用正交试验与计... 【目的】在寒冷地区,风力发电机叶片结冰问题会显著降低发电效率并增加安全隐患,因此精准的结冰预测技术至关重要。为了提高风力发电机叶片结冰预测的准确性,提出一种基于多层感知器神经网络的覆冰预测模型。【方法】采用正交试验与计算流体力学相结合的方法,收集了不同工况下风力发电机叶片的结冰特征数据,并基于这些数据构建了多元线性回归和多层感知器神经网络2种预测模型。【结果】通过平均相对误差和最大相对误差等评价指标进行性能评估,发现多层感知器神经网络的覆冰预测模型对于明冰的预测,其覆冰质量、覆冰最大厚度的平均相对误差均小于7%,最大相对误差均小于20%;对于霜冰的预测,其覆冰质量、覆冰最大厚度的平均相对误差均小于3%,最大相对误差均小于13%。经对比,多层感知器神经网络模型在相对误差等指标上优于多元线性回归模型。【结论】该研究为风电行业提供了一种新的、更精确的结冰预测方法,有助于提升风力发电的安全性和效率。 展开更多
关键词 风力发电 神经网络 多层感知器 风机叶片覆冰 霜冰 明冰 预测模型 风电场
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