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多模型融合的多标签图像自动标注
被引量：
11
1
作者
张静
胡微微
+1 位作者
陈志华
袁玉波
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2014年第3期472-478,共7页
为了实现更为准确的复杂语义内容图像理解,提出一种融合多模型的多标签图像自动标注方法.该方法采用3个不同的模型分别对图像语义内容进行分析:在前景语义概念检测中,提出一种基于多特征的视觉显著性分析方法,并利用多Nystrm近似核对...
为了实现更为准确的复杂语义内容图像理解,提出一种融合多模型的多标签图像自动标注方法.该方法采用3个不同的模型分别对图像语义内容进行分析:在前景语义概念检测中,提出一种基于多特征的视觉显著性分析方法,并利用多Nystrm近似核对前景对象的语义进行判别分析;对于背景概念检测,提出一种区域语义分析的方法;通过构造基于潜语义分析的语义相关矩阵来消除标注错误的标签.根据前景和背景的语义和视觉特征,分别采用不同的模型提取前景和背景标注词,而语义相关分析能够有效地提高标注的准确性.实验结果表明,该多模型融合标注方法在图像的深层语义分析以及多标签标注方面具有较好的效果;与同类算法相比,能够有效地减少错误标注的标签数目,得到更加准确的标注结果.
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关键词
图像标注
多模型
MNKDA
区域语义分析
语义相关分析
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职称材料
融合独立分量分析和视觉显著性的烟雾分割检测算法
被引量：
1
2
作者
张静
李鸿燕
《科学技术与工程》
北大核心
2017年第25期246-250,共5页
在烟雾前景分离中,针对传统高斯混合模型分离的前景仍存在大量噪声点的问题,将独立分量分析(ICA)应用于分离烟雾前景,对传统烟雾前景分离算法进行改进。算法通过ICA消除烟雾前景和背景间的二阶和高阶相关,降低非烟雾成分的干扰;并通过...
在烟雾前景分离中,针对传统高斯混合模型分离的前景仍存在大量噪声点的问题,将独立分量分析(ICA)应用于分离烟雾前景,对传统烟雾前景分离算法进行改进。算法通过ICA消除烟雾前景和背景间的二阶和高阶相关,降低非烟雾成分的干扰;并通过基于图的视觉显著性(GBVS)来缩减预判的烟雾前景区域,得到较为纯净的烟雾区域。实验结果表明,与基于混合高斯模型的烟雾检测算法相比,该算法提取的烟雾区域小而集中,主观视觉评价以及客观指标均显示算法的识别效果更优。
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关键词
烟雾检测
独立分量分析(ICA)
基于图的视觉显著性(GBVS)
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职称材料
认知凸显视角下的与格换位结构研究
3
作者
杨江锋
《天水师范学院学报》
2012年第2期68-73,共6页
使用基于语料库的研究方法,依据"语言形式的特性——心理处理所需的努力程度——凸显程度的大小"的思路,对与格换位结构中目标和受事在可及性理论所包含的核心参数的表现上进行了分析.单因素和多因素的分析表明,相关因素都能...
使用基于语料库的研究方法,依据"语言形式的特性——心理处理所需的努力程度——凸显程度的大小"的思路,对与格换位结构中目标和受事在可及性理论所包含的核心参数的表现上进行了分析.单因素和多因素的分析表明,相关因素都能很好地判别出DO和PO结构.与格换位结构现象的形成本质上是由目标和受事所具有的凸显程度不同造成的.这种凸显是目标和受事可及性程度高低竞争的最终产物.具有不同可及性程度的目标和受事竞争的最后结果是一方比另一方更为凸显.在DO结构中目标得到凸显,而在PO结构中受事得到凸显.
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关键词
与格换位结构
语料库方法
因素分析
可及性
竞争
凸显
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职称材料
基于分级策略的自动人眼检测与定位
被引量：
1
4
作者
李栋
田彦涛
刘帅师
《吉林大学学报（信息科学版）》
CAS
2014年第3期223-228,共6页
为了能在正面人脸图像上对人眼位置进行检测和精确定位,提出了一种新颖高效的分级策略。利用Gabor变换计算显著极值图,得到若干具有最大显著极值的候选人眼区域;通过PCA(Principal Component Analysis)重构对候选区域进行验证,将具有最...
为了能在正面人脸图像上对人眼位置进行检测和精确定位,提出了一种新颖高效的分级策略。利用Gabor变换计算显著极值图,得到若干具有最大显著极值的候选人眼区域;通过PCA(Principal Component Analysis)重构对候选区域进行验证,将具有最小重构误差的两个区域选定为眼睛区域;通过两级邻域运算对瞳孔进行精确定位。该方法对面部表情变化不敏感,同时具有非迭代和计算简单的优点。通过在JAFFE数据库上的对比实验,检测精度达到99.6%,验证了该方法的有效性。
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关键词
人眼检测
显著极值
PCA验证
邻域运算
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职称材料
航拍图像的路面裂缝识别
被引量：
30
5
作者
王博
王霞
+3 位作者
陈飞
贺云涛
李文光
刘莉
《光学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第8期119-125,共7页
针对航拍沥青路面图像识别的噪声和干扰问题,提出一种应用于航拍图像的路面裂缝识别算法。根据路面区域与路旁景观区域灰度级数分布不同,采用多方向拟合的区域生长方法联合HSV颜色空间阈值进行路面区域分割,提取包含完整裂缝信息的单通...
针对航拍沥青路面图像识别的噪声和干扰问题,提出一种应用于航拍图像的路面裂缝识别算法。根据路面区域与路旁景观区域灰度级数分布不同,采用多方向拟合的区域生长方法联合HSV颜色空间阈值进行路面区域分割,提取包含完整裂缝信息的单通道路面;再通过改进的形态学滤波剔除面积较大的干扰区域,利用结合显著性分析的边缘检测算法识别路面的裂缝片段,实现复杂裂缝与路面纹理噪声的区分;自动筛选存在裂缝的图像,针对裂缝可疑区域,结合人眼辅助观察标记并计算其长度。结果表明,该算法可有效剔除图像中的噪声和干扰,较好地识别沥青路面的裂缝,裂缝宽度的识别精度能达到9.7mm,分类识别准确率大于80.0%,长度测量准确率大于75.0%。
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关键词
图像处理
航拍目标检测
路面裂缝
多方向拟合区域生长
形态学滤波
显著性分析
原文传递
题名
多模型融合的多标签图像自动标注
被引量：
11
1
作者
张静
胡微微
陈志华
袁玉波
机构
华东理工大学计算机科学与工程系
南京大学计算机软件新技术国家重点实验室
出处
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2014年第3期472-478,共7页
基金
国家自然科学基金(61370174)
上海市自然科学基金(11ZR1409600)
浙江大学CAD&CG国家重点实验室开放课题(A1213)
文摘
为了实现更为准确的复杂语义内容图像理解,提出一种融合多模型的多标签图像自动标注方法.该方法采用3个不同的模型分别对图像语义内容进行分析:在前景语义概念检测中,提出一种基于多特征的视觉显著性分析方法,并利用多Nystrm近似核对前景对象的语义进行判别分析;对于背景概念检测,提出一种区域语义分析的方法;通过构造基于潜语义分析的语义相关矩阵来消除标注错误的标签.根据前景和背景的语义和视觉特征,分别采用不同的模型提取前景和背景标注词,而语义相关分析能够有效地提高标注的准确性.实验结果表明,该多模型融合标注方法在图像的深层语义分析以及多标签标注方面具有较好的效果;与同类算法相比,能够有效地减少错误标注的标签数目,得到更加准确的标注结果.
关键词
图像标注
多模型
MNKDA
区域语义分析
语义相关分析
Keywords
image annotation
multi-model
multi-feature based saliency analysis
multiple Nystr（o）m-approximating kernel discriminant
analysis
（MNKDA）
region semantic
analysis
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
融合独立分量分析和视觉显著性的烟雾分割检测算法
被引量：
1
2
作者
张静
李鸿燕
机构
太原理工大学数字音视频技术研究中心
出处
《科学技术与工程》
北大核心
2017年第25期246-250,共5页
文摘
在烟雾前景分离中,针对传统高斯混合模型分离的前景仍存在大量噪声点的问题,将独立分量分析(ICA)应用于分离烟雾前景,对传统烟雾前景分离算法进行改进。算法通过ICA消除烟雾前景和背景间的二阶和高阶相关,降低非烟雾成分的干扰;并通过基于图的视觉显著性(GBVS)来缩减预判的烟雾前景区域,得到较为纯净的烟雾区域。实验结果表明,与基于混合高斯模型的烟雾检测算法相比,该算法提取的烟雾区域小而集中,主观视觉评价以及客观指标均显示算法的识别效果更优。
关键词
烟雾检测
独立分量分析(ICA)
基于图的视觉显著性(GBVS)
Keywords
smoke detection independent component
analysis
（ICA） graph
based
visual
saliency
（GBVS）
分类号
TN911.73 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
认知凸显视角下的与格换位结构研究
3
作者
杨江锋
机构
天水师范学院外国语学院
出处
《天水师范学院学报》
2012年第2期68-73,共6页
基金
教育部人文社会科学研究项目"基于语料库的认知视角下的与格换位结构研究"(项目批准号:09XJA740008)
甘肃省教育厅科研项目"基于语料库的与格换位结构研究"(项目编号:0908B-3)阶段性成果
文摘
使用基于语料库的研究方法,依据"语言形式的特性——心理处理所需的努力程度——凸显程度的大小"的思路,对与格换位结构中目标和受事在可及性理论所包含的核心参数的表现上进行了分析.单因素和多因素的分析表明,相关因素都能很好地判别出DO和PO结构.与格换位结构现象的形成本质上是由目标和受事所具有的凸显程度不同造成的.这种凸显是目标和受事可及性程度高低竞争的最终产物.具有不同可及性程度的目标和受事竞争的最后结果是一方比另一方更为凸显.在DO结构中目标得到凸显,而在PO结构中受事得到凸显.
关键词
与格换位结构
语料库方法
因素分析
可及性
竞争
凸显
Keywords
dative alternation
corpus-
based
approach
factorial
analysis
accessibility
competition
cognitive
salienc
e
分类号
B842.1 [哲学宗教—基础心理学]
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职称材料
题名
基于分级策略的自动人眼检测与定位
被引量：
1
4
作者
李栋
田彦涛
刘帅师
机构
吉林大学通信工程学院
吉林省计量科学研究院质量保证部
长春工业大学电气工程学院
出处
《吉林大学学报（信息科学版）》
CAS
2014年第3期223-228,共6页
基金
吉林省科技发展计划重点基金资助项目(20071152)
青年科研基金资助项目(20140520065JH)
文摘
为了能在正面人脸图像上对人眼位置进行检测和精确定位,提出了一种新颖高效的分级策略。利用Gabor变换计算显著极值图,得到若干具有最大显著极值的候选人眼区域;通过PCA(Principal Component Analysis)重构对候选区域进行验证,将具有最小重构误差的两个区域选定为眼睛区域;通过两级邻域运算对瞳孔进行精确定位。该方法对面部表情变化不敏感,同时具有非迭代和计算简单的优点。通过在JAFFE数据库上的对比实验,检测精度达到99.6%,验证了该方法的有效性。
关键词
人眼检测
显著极值
PCA验证
邻域运算
Keywords
eyes detection
saliency
values
principal component
analysis
（PCA）-
based
verification
neighborhood operators
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
航拍图像的路面裂缝识别
被引量：
30
5
作者
王博
王霞
陈飞
贺云涛
李文光
刘莉
机构
北京理工大学光电学院光电成像技术与系统教育部重点实验室
北京理工大学宇航学院
出处
《光学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第8期119-125,共7页
基金
国家自然科学基金(61575023)
文摘
针对航拍沥青路面图像识别的噪声和干扰问题,提出一种应用于航拍图像的路面裂缝识别算法。根据路面区域与路旁景观区域灰度级数分布不同,采用多方向拟合的区域生长方法联合HSV颜色空间阈值进行路面区域分割,提取包含完整裂缝信息的单通道路面;再通过改进的形态学滤波剔除面积较大的干扰区域,利用结合显著性分析的边缘检测算法识别路面的裂缝片段,实现复杂裂缝与路面纹理噪声的区分;自动筛选存在裂缝的图像,针对裂缝可疑区域,结合人眼辅助观察标记并计算其长度。结果表明,该算法可有效剔除图像中的噪声和干扰,较好地识别沥青路面的裂缝,裂缝宽度的识别精度能达到9.7mm,分类识别准确率大于80.0%,长度测量准确率大于75.0%。
关键词
图像处理
航拍目标检测
路面裂缝
多方向拟合区域生长
形态学滤波
显著性分析
Keywords
image processing
aerial object detection
pavement crack
regional growth
based
on multi-directional fitting
morphological filtering
saliency
analysis
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
多模型融合的多标签图像自动标注
张静
胡微微
陈志华
袁玉波
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2014
11
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
融合独立分量分析和视觉显著性的烟雾分割检测算法
张静
李鸿燕
《科学技术与工程》
北大核心
2017
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
认知凸显视角下的与格换位结构研究
杨江锋
《天水师范学院学报》
2012
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
4
基于分级策略的自动人眼检测与定位
李栋
田彦涛
刘帅师
《吉林大学学报（信息科学版）》
CAS
2014
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
5
航拍图像的路面裂缝识别
王博
王霞
陈飞
贺云涛
李文光
刘莉
《光学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017
30
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