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异源数据下综合需求响应画像建模及响应能力评估
1
作者 杨沈生 胥鹏 +3 位作者 王蓓蓓 尚修毅 时斌 吴敏 《电力系统自动化》 北大核心 2026年第1期178-187,共10页
综合需求响应(IDR)作为能源互联网发展的重要产物,是需求侧参与电网互动的关键手段之一。其响应方式主要包括能源替代与能源时段转移,具有用户舒适度高、响应积极性强、响应潜力大及不确定性较小等显著优势,展现出广阔的发展潜力。首先... 综合需求响应(IDR)作为能源互联网发展的重要产物,是需求侧参与电网互动的关键手段之一。其响应方式主要包括能源替代与能源时段转移,具有用户舒适度高、响应积极性强、响应潜力大及不确定性较小等显著优势,展现出广阔的发展潜力。首先,分析IDR的机理及考虑异源数据的IDR画像建模。随后,针对电-气综合能源系统用户,基于纵向联邦学习方法构建气替代模型,并结合消费者心理学模型构建电负荷转移模型,刻画用户需求响应特性。最后,通过耦合电负荷转移模型与气替代模型,建立电-气IDR画像,实现基于价格数据驱动的用户响应潜力精准刻画。算例结果表明,所构建的IDR画像模型充分考虑了异源数据下电-气两种能源的耦合与协调性,能够有效刻画电-气综合能源系统用户的响应能力,为能源系统优化调度提供了科学依据。 展开更多
关键词 能源替代 综合能源系统 多源数据 综合需求响应 联邦学习 画像 用电行为 负荷转移
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面向有效需求的居民体育消费潜力多维测度:理论框架与实证检验
2
作者 赵胜国 王健 《体育学刊》 北大核心 2026年第1期83-91,共9页
基于有效需求理论的梳理,辨析体育消费潜力的概念框架,构建居民体育消费潜力指标体系,并采用熵值法通过结合2015—2023年我国居民体育消费潜力的多维数据进行实证研究。结果表明:(1)现阶段我国居民体育消费潜力指标体系主要包括由体育... 基于有效需求理论的梳理,辨析体育消费潜力的概念框架,构建居民体育消费潜力指标体系,并采用熵值法通过结合2015—2023年我国居民体育消费潜力的多维数据进行实证研究。结果表明:(1)现阶段我国居民体育消费潜力指标体系主要包括由体育消费需要、体育消费能力和体育消费环境3个维度构成的一级指标,体育消费的需要主体、需要客体、支付能力、参与能力、社会环境和市场环境6个要素构成的二级指标,以及29个具体指标测项。该指标体系能有效测度和对比不同年度居民体育消费潜力之间的具体水平及主要问题。(2)2015—2023年我国居民体育消费潜力总体呈现平稳性上升趋势,但纵向不同阶段的动力因素呈现典型的动态变化轨迹,以及横向不同维度内部要素之间存在明显的动力支撑差异。研究建议分区域、分层级推广应用该测度指标,分维度、分要素精准施策推动居民体育消费潜力有效释放。 展开更多
关键词 体育消费潜力 多维测度 动力要素 有效需求
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基于多边界点近似的配电网电动汽车充电负荷承载力评估方法
3
作者 宁志毫 王小源 +4 位作者 毛柳明 朱吉然 夏天 肖辉 马良才 《智慧电力》 北大核心 2026年第1期66-75,共10页
具有强随机性的规模化电动汽车并网成为制约新型电力系统建设的主要瓶颈之一,其无序充电行为可能导致配电网电压越限、线路过载等问题,严重影响系统安全稳定运行。因此,提出了一种基于多边界点近似的配电网电动汽车充电负荷承载力评估方... 具有强随机性的规模化电动汽车并网成为制约新型电力系统建设的主要瓶颈之一,其无序充电行为可能导致配电网电压越限、线路过载等问题,严重影响系统安全稳定运行。因此,提出了一种基于多边界点近似的配电网电动汽车充电负荷承载力评估方法,通过量化配电网容纳电动汽车的可充区域,为充电引导策略提供理论依据。首先,考虑充电节点间的时空耦合特性对可用充电功率的影响,构建了计及多充电站交互作用的多时段配电网评估模型,该模型充分融合了配电网运行约束与电动汽车充电负荷的时空分布特性。其次,基于边界点搜寻的等值映射理论,刻画电动汽车接入下配电网的可行域,有效解决了传统方法因忽略耦合效应而导致的评估偏差问题;进一步地,探究电动汽车参与需求响应对配电网承载力的影响,揭示需求响应作为适应电动汽车规模化发展的重要补充机制,能够通过平滑负荷曲线提升系统对电动汽车的接纳能力。最后,基于改进的IEEE 33节点系统进行算例分析,结果表明:所提方法在高峰、平峰、低谷3个典型时段下,其可行域评估误差仅为1.77%,显著优于传统蒙特卡洛采样法及多重优化法,验证了所提模型及求解方法的有效性和准确性,为引导配电网优质供电与安全可靠运行提供了关键技术支撑。 展开更多
关键词 承载力评估 多边界点近似 可行域 需求响应 电动汽车
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新时代以需求为导向的化学动力学课程教学改革探索
4
作者 钟和香 张晶 +2 位作者 陈淑花 王琮雅 潘立卫 《高教学刊》 2026年第3期136-139,共4页
在研究生课程教学中,培养研究生的创新能力、增强学生的创新意识对研究生的培养具有重要意义。化学动力学课程作为一门核心的研究生基础课程,在研究生专业素养的培养过程中占有举足轻重的位置。通过分析化学动力学课程教学现存的问题,... 在研究生课程教学中,培养研究生的创新能力、增强学生的创新意识对研究生的培养具有重要意义。化学动力学课程作为一门核心的研究生基础课程,在研究生专业素养的培养过程中占有举足轻重的位置。通过分析化学动力学课程教学现存的问题,立足于国家战略、产业需求,在研究型课程内容导入、智慧教育和强化教学效果相融合的多层次协同联动教学模式等方面进行教学改革,来培养研究生的科研创新意识和创新思维,构筑契合国际和社会亟需的新时代化学学科高质量研究生人才培养模式,为培养出能够适应国家及地方经济发展与社会需要,具有创新能力、创业能力和实践能力的研究应用型高层次化学专门人才打下基础。 展开更多
关键词 化学动力学 需求导向 教学改革 创新能力 多层次协同联动教学模式
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时空异质性建成环境对出租车出行需求影响 被引量：3
5
作者 马健霄 印杰祥 +1 位作者 邵春福 尹超英 《北京交通大学学报》 北大核心 2025年第1期119-127,共9页
为研究城市建成环境对出租车出行需求的时空差异性影响,基于南京市出租车订单数据,结合多源数据从密度、多样性、设计、目的地可达性和公共交通临近度共5个维度刻画建成环境特征.在考虑工作日与双休日的时间基础上,构建考虑特征变量尺... 为研究城市建成环境对出租车出行需求的时空差异性影响,基于南京市出租车订单数据,结合多源数据从密度、多样性、设计、目的地可达性和公共交通临近度共5个维度刻画建成环境特征.在考虑工作日与双休日的时间基础上,构建考虑特征变量尺度差异的多尺度地理加权回归(Multi‐scale Geographical Weighted Regression,MGWR)模型,探讨建成环境与出租车出行需求之间互动关系,并且将研究数据通过ArcGIS进行可视化处理,以便更直观地展示模型结果和空间分布特征.研究结果表明:与普通最小二乘法(Ordinary Least Square,OLS)模型和地理加权回归(Geographically Weighted Regression,GWR)模型相比,MGWR模型在工作日的调整后决定系数R^(2)_(adj)分别提高52.42%与4.62%,改进的赤池信息量准则值AICc分别下降19.66%和10.93%,在双休日,R^(2)_(adj)分别提高51.98%与0.97%,AICc分别下降21.37%和8.35%,表明MGWR模型拟合效果更优;模型回归系数显示,不同建成环境特征变量的影响具有时空异质性;依据具有显著性空间单元变量的平均回归系数,在工作日与双休日,人口密度、道路密度、慢性道路密度、地铁可达性与公交站点密度对出租车出行需求影响为正,公交可达性的影响为负,在双休日,土地利用混合度与到市中心的距离对出租车出行需求影响为负,且在双休日空间单元显著性占比更多.研究成果可为优化城市功能结构与完善出租车运营制度提供参考. 展开更多
关键词 城市交通 建成环境 出租车出行需求 多尺度地理加权回归 时空异质性
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考虑快速变负荷和灵活性供需匹配的耦合系统优化调度 被引量：2
6
作者 周念成 戴旭晖 +2 位作者 池源 徐飞 常东锋 《电力系统自动化》 北大核心 2025年第1期117-127,共11页
可再生能源与快速变负荷改造的火电机组在同一并网点对外形成耦合系统,是提升沙漠、戈壁、荒漠等灵活性发电资源缺乏而可再生能源比例较高地区灵活性的有效手段。为了挖掘火电机组改造后的耦合系统经济性与灵活性,文中提出一种风光火耦... 可再生能源与快速变负荷改造的火电机组在同一并网点对外形成耦合系统,是提升沙漠、戈壁、荒漠等灵活性发电资源缺乏而可再生能源比例较高地区灵活性的有效手段。为了挖掘火电机组改造后的耦合系统经济性与灵活性,文中提出一种风光火耦合系统多目标优化调度方法。首先,根据实际测算的火电机组灵活性改造后的运行煤耗数据,拟合了机组爬坡过程的煤耗计算公式,并分析了火电快速变负荷能力提高对耦合系统经济性和灵活性的影响。在此基础上,将日综合运行收益与灵活性供需匹配度作为目标函数,考虑包括阶梯式爬坡率在内的系统运行约束,构建多目标优化调度模型。通过在优化算法中使用分组关联多项式变异算子,提高了算法对维度较高、约束较复杂的电力系统多目标优化调度问题的求解能力。最后,以某地区耦合系统为例进行了优化调度仿真。结果表明,文中所述方法能够获得综合经济性与灵活性相对更优的耦合系统优化调度方案。 展开更多
关键词 耦合系统 调峰 快速变负荷 阶梯式爬坡率 灵活性供需匹配 多目标优化调度
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基于人口迁徙数据的节假日用水量预测
7
作者 李仲茂 《净水技术》 2026年第1期164-171,178,共9页
【目的】节假日期间大规模的人口流动会引起城市用水量的显著波动,而传统用水量预测模型无法准确捕捉这一趋势,导致预测精准度与可靠性不足,影响节假日期间制水计划的科学制定,制约供水系统的调度效率。本文致力于构建一种能够有效融合... 【目的】节假日期间大规模的人口流动会引起城市用水量的显著波动,而传统用水量预测模型无法准确捕捉这一趋势,导致预测精准度与可靠性不足,影响节假日期间制水计划的科学制定,制约供水系统的调度效率。本文致力于构建一种能够有效融合人口动态信息的节假日用水量预测方法,为城市智慧水务系统的发展及科学调度提供理论和技术支持。【方法】本文提出了一种基于Transformer架构的预测模型,采用多头注意力机制捕捉节假日期间用水模式的依赖关系,引入人口迁徙指数作为关键特征,以F市2024年劳动节、国庆节的实际用水数据为基础,对模型进行训练与验证,并与未加入人口迁徙特征的基准Transformer模型进行对比。【结果】融合人口迁徙特征的Transformer模型在节假日用水量预测任务中表现优异,具有对节假日人口迁移的动态捕捉能力,预测R2从基准模型的0.80提升至0.99,显著优于未引入人口迁移特征的传统模型,有效提升了用水量预测精度。【结论】Transformer模型中引入人口迁徙数据可作为提升节假日用水预测精度的有效途径,能够弥补传统预测模型对节假日期间用水峰值变化拟合能力的不足,具有较强的实用性与推广价值。本文成果为城市智慧水务系统中短期需水预测提供了新思路,对保障节假日供水安全、优化水资源调度具有重要的理论意义与实践参考价值。 展开更多
关键词 人口迁徙指数 用水量预测 Transformer模型 节假日效应 供水管网 多头注意力机制
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面向产业布局和就业需求育才的高校人工智能教育模式研究 被引量：1
8
作者 胡古月 宋思远 +2 位作者 郑爱华 李成龙 孙登第 《忻州师范学院学报》 2025年第3期95-100,117,共7页
人工智能的迅猛发展推动了产业转型升级和就业市场剧变。安徽部分高校已开设人工智能教育,但教育教学模式与新兴产业布局和就业市场需求匹配度不高,内容体系性不强、形式丰富度不足、育人机制单一。研究详细分析了安徽省新兴产业布局和... 人工智能的迅猛发展推动了产业转型升级和就业市场剧变。安徽部分高校已开设人工智能教育,但教育教学模式与新兴产业布局和就业市场需求匹配度不高,内容体系性不强、形式丰富度不足、育人机制单一。研究详细分析了安徽省新兴产业布局和就业市场需求及现有人工智能教育在教学内容、教学形式、育人机制方面存在的问题,提出面向地方产业布局和就业需求育才的高校人工智能教育创新模式,包括多维联动式课程体系、互补结合式教学方法、多方协同式育人机制。 展开更多
关键词 人工智能 新兴产业布局 就业市场需求 多维联动式课程体系 互补结合式教学方法 多方协同式育人机制
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基于碳-绿证互认和电热柔性负荷的含氢多能系统源荷低碳经济调度方法 被引量：3
9
作者 王守相 郑婉婷 +1 位作者 赵倩宇 王璇 《高电压技术》 北大核心 2025年第4期1834-1845,共12页
为推进能源系统低碳清洁转型,促进高比例新能源就地消纳,提出基于碳-绿证互认和电热柔性负荷的含氢多能系统(hydrogen multi-energy system,HMES)源荷低碳经济调度方法。首先,在源侧考虑电解槽制氢过程中的热量散失及余热利用,建立含电... 为推进能源系统低碳清洁转型,促进高比例新能源就地消纳,提出基于碳-绿证互认和电热柔性负荷的含氢多能系统(hydrogen multi-energy system,HMES)源荷低碳经济调度方法。首先,在源侧考虑电解槽制氢过程中的热量散失及余热利用,建立含电解槽热氢联产环节、氢转热电环节和氢制甲烷环节的氢能多环节利用模型,并在荷侧考虑电热负荷的可转移、可削减、可平移以及可替代特性,构建电热联合需求响应模型;其次,考虑碳配额和绿证的互认关系,提出碳-绿证联合交易方法,在HMES目标函数中同时引入奖惩阶梯型碳交易成本和绿证交易成本;最后,以综合成本最低为目标,考虑系统低碳性和经济性,构建HMES源荷低碳经济调度模型。算例仿真设置多个场景进行对比分析,结果表明:所提方法能使HMES综合成本降低25.6%,碳排放量降低39.2%,且实现该系统新能源的全消纳,验证了本文所提方法能有效提高可再生能源的消纳能力,实现HMES的低碳和经济运行。 展开更多
关键词 余热利用 氢能多环节利用 碳-绿证互认 电热联合需求响应 含氢多能系统 低碳经济
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融合多模态脆弱性感知与需求响应的弹性配电网重构
10
作者 鲁玲 许鸿卫 +2 位作者 陈鹤林 鲍刚 王凌云 《南方电网技术》 北大核心 2025年第11期83-97,共15页
针对大规模分布式电源接入配电网后“源-网-荷-储”协同优化中多模态风险耦合与韧性提升问题,提出了一种融合多模态脆弱性感知与需求响应协同优化的弹性配电网动态重构方法。首先,基于复杂网络理论构建拓扑-运行多维度脆弱性评估模型,... 针对大规模分布式电源接入配电网后“源-网-荷-储”协同优化中多模态风险耦合与韧性提升问题,提出了一种融合多模态脆弱性感知与需求响应协同优化的弹性配电网动态重构方法。首先,基于复杂网络理论构建拓扑-运行多维度脆弱性评估模型,通过改进介数中心度量化支路拓扑枢纽性,结合电压灵敏度系数表征节点动态扰动敏感性,采用主成分分析实现结构脆弱性与运行脆弱性的无监督融合,精准识别高风险支路。其次,构建了含韧性约束的二阶锥规划模型,将综合脆弱性指标作为惩罚项嵌入目标函数,实现储能动态调度、需求响应弹性负荷与网络拓扑的协同优化。最后,基于IEEE 33节点系统的仿真,结果验证了所提配电网重构策略在降低网损55.1%的同时,新能源消纳率提升15.17%,综合脆弱性驱动重构使高风险节点清零,N-1故障恢复时间缩短70%,峰时电压波动抑制40%。帕累托前沿分析揭示,6.5%经济成本增量可换取22.7%脆弱性指标改善,验证了安全-经济-弹性的多目标协同,为新型配电网提供了“评估-优化-反馈”闭环理论框架与依据。 展开更多
关键词 脆弱性评估 分布式电源 需求响应 多目标配电网重构 储能设备 多模态
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考虑旅客多维出行需求的高速铁路票额分配优化研究
11
作者 景云 王琪 +1 位作者 王思源 吴明泽 《交通运输系统工程与信息》 北大核心 2025年第5期193-204,共12页
结合我国高速铁路旅客多维出行需求的特征,研究科学合理的票额分配方法是实现运力资源优化配置、提升高铁运营效率和服务质量的关键所在。本文针对高速铁路(HSR)网络中的票额分配问题,基于融合乘客偏好的时空网络,构建弹性需求下区分旅... 结合我国高速铁路旅客多维出行需求的特征,研究科学合理的票额分配方法是实现运力资源优化配置、提升高铁运营效率和服务质量的关键所在。本文针对高速铁路(HSR)网络中的票额分配问题,基于融合乘客偏好的时空网络,构建弹性需求下区分旅客类别的双层规划票额分配模型。运用模型转化、大M法和分段线性方法,将模型重新表述为单层混合整数线性规划模型(MILP),采用GUROBI求解器求解。京沪高铁案例结果显示:在相同潜在需求下,考虑旅客分类的弹性需求票额分配方案相比票额共用方案,旅客实际需求增加1.97%,客票收益增加4.49%;相比无旅客分类方案,旅客实际需求增加1.16%,客票收益增加2.27%。这表明弹性需求下考虑旅客分类的票额分配模型可以为高铁企业在资源有限的情况下,优化票额配置结构,吸引潜在旅客,获得更多客票收益提供参考。 展开更多
关键词 铁路运输 票额分配 线性化方法 高铁列车 多维出行需求
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多风机联合高效运转按需调风策略及实验研究
12
作者 蔡春城 吴征艳 +4 位作者 郝海清 祝令锦 邵昊 蒋曙光 王凯 《矿业安全与环保》 北大核心 2025年第2期39-49,共11页
针对煤矿多风机联合运转时存在的通风效率低、能耗高及供需不匹配等问题,分析了多风机相互扰动的影响特性,提出了矿井复杂通风网络风量协同调控策略。通过构建复杂通风管网实验平台,以风机F1所属区域的分支e_(8)和风机F2所属区域的分支e... 针对煤矿多风机联合运转时存在的通风效率低、能耗高及供需不匹配等问题,分析了多风机相互扰动的影响特性,提出了矿井复杂通风网络风量协同调控策略。通过构建复杂通风管网实验平台,以风机F1所属区域的分支e_(8)和风机F2所属区域的分支e_(13)为调控对象,风量分别降低0.05、0.10 m^(3)/s,利用复杂通风管网实验平台进行风机与通风调节设施的协同调控实验。实验结果与计算值的最大相对误差仅为5.65%,调节准确度超过85%,验证了风量智能化按需协同调控策略在复杂通风管网实验平台的可行性。 展开更多
关键词 多风机 联合运转 按需调风 复杂通风管网 调风策略
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供需视角下的城市公园绿地空间评价及优化 被引量：2
13
作者 翁奕城 王楠 陈梓聪 《华侨大学学报(自然科学版)》 2025年第1期60-70,共11页
以广东省广州市越秀区为例,利用层次分析法和专家咨询法建立供需测度指标体系,并采用两步移动搜索法、服务区分析法、OD成本矩阵法等展开公园绿地供给评价。采用区位熵方法对总人口密度及不同群体人口密度展开居民需求评价,借助协同度... 以广东省广州市越秀区为例,利用层次分析法和专家咨询法建立供需测度指标体系,并采用两步移动搜索法、服务区分析法、OD成本矩阵法等展开公园绿地供给评价。采用区位熵方法对总人口密度及不同群体人口密度展开居民需求评价,借助协同度模型得出公园绿地空间供需协同度及供需关系评价。结果表明:越秀区公园绿地空间整体供给水平高,但不同街道供给差异大;整体需求水平高且呈横向带状分布;供需布局不平衡,空间分异明显;供需协同度较好,但仍有部分供需失调及供给不足区域亟需优化。 展开更多
关键词 公园绿地 供需测度 空间优化 多源数据 公平性
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基于改进NSGA-Ⅲ算法的复杂体系下模糊需求决策方法
14
作者 龚旻 刘佳 +2 位作者 喻涛 王东旭 刘鑫渝 《宇航总体技术》 2025年第5期21-28,共8页
需求来源的复杂性、复杂体系的动态演进与涌现性,以及数据与模型信息的不完备性等特征,导致复杂体系需求存在不确定性。首先明确复杂体系需求不确定性的概念与内涵,指出将需求不确定性分析纳入需求论证过程的重要性,随后分析需求不确定... 需求来源的复杂性、复杂体系的动态演进与涌现性,以及数据与模型信息的不完备性等特征,导致复杂体系需求存在不确定性。首先明确复杂体系需求不确定性的概念与内涵,指出将需求不确定性分析纳入需求论证过程的重要性,随后分析需求不确定性的来源,最终将上述因素归纳为需求参数的不确定性和需求目标优先级的不确定性,并将需求不确定性下的决策问题,一般化为带有不确定性需求参数的多目标动态优化问题。设计了一种融合禁忌搜索算法与NSGA-Ⅲ算法的动态多目标优化方法,通过结合自动或交互式动态干预模块,实现需求不确定性或模糊条件下决策的迭代与快速收敛。结果表明,相比两种基线算法,所提ITS-NSGA-Ⅲ算法的改进逆世代距离指标(Modified Inverted Generational Distance,MIGD)分别提升15.4%与2.1%,收敛指标分别提升3.6%与7.5%,证明该算法具有更优的收敛速度、种群多样性与求解质量。 展开更多
关键词 复杂体系 需求不确定性 多目标优化 改进NSGA-Ⅲ算法
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基于改进时间融合Transformers的中国大豆需求预测方法
15
作者 刘佳佳 秦晓婧 +5 位作者 李乾川 许世卫 赵继春 王一罡 熊露 梁晓贺 《智慧农业(中英文)》 2025年第4期187-199,共13页
[目的/意义]精准预测大豆需求对保障国家粮食安全、优化产业决策与应对国际贸易变局有着重要的现实意义,而利用时间融合Transformers(Temporal Fusion Transformers,TFT)模型开展中国大豆需求预测时,在特征交互层与注意力权重分配等方... [目的/意义]精准预测大豆需求对保障国家粮食安全、优化产业决策与应对国际贸易变局有着重要的现实意义,而利用时间融合Transformers(Temporal Fusion Transformers,TFT)模型开展中国大豆需求预测时,在特征交互层与注意力权重分配等方面仍存在一定局限。为此,亟需探索一种基于改进TFT模型的预测方法,以提升需求预测的准确性与可解释性。[方法]本研究将深度学习的TFT模型应用到中国大豆需求预测中,提出了一种基于多层动态特征交互(Multi-layer Dynamic Feature Interaction,MDFI)与自适应注意力权重优化(Adaptive Attention Weight Optimization,AAWO)改进的MA-TFT(Improved TFT Model Based on MDFI and AAWO)模型。对包含1980—2024年4652个相关指标的中国大豆需求分析数据集进行数据预处理和特征工程,设计实验将MA-TFT模型分别与自回归差分移动平均模型(Autoregressive Integrated Moving Average Model,ARIMA)、长短期记忆网络(Long Short-Term Memory,LSTM)模型及TFT模型进行预测性能对比,进行了消融实验,同时利用SHAP(SHapley Additive exPlanations)工具可解释性分析影响中国大豆需求的关键特征变量,开展了未来10年的中国大豆需求量预测。[结果和讨论]MA-TFT模型的均方误差(Mean Squared Error,MSE)、平均绝对百分比误差(Mean Absolute Percentage Error,MAPE)分别为0.036和5.89%,决定系数R^(2)为0.91,均高于对比模型,均方根误差(Root Mean Square Error,RMSE)和MAPE分别较基准模型TFT累计降低21.84%和3.44%,表明改进TFT的MA-TFT模型能够捕捉特征间复杂关系,提升预测性能;研究利用SHAP工具可解释性分析发现,MA-TFT模型对影响中国大豆需求关键特征变量的解释稳定性较高;预计2025、2030和2034年中国大豆需求量分别达到11799万吨、11033万吨和11378万吨。[结论]基于改进TFT的MA-TFT模型方法为解决现有大豆需求预测方法精度不足、可解释性不强的实际问题提供了解决思路,也为其他农产品时间序列预测的方法优化与应用提供了参考和借鉴。 展开更多
关键词 时间融合Transformers(TFT) 大豆需求预测 多层动态特征交互 自适应注意力权重优化 可解释性分析
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终身学习公共服务水平何以提升——协同视角下多元供给模型的构建 被引量：4
16
作者 张志欣 《当代职业教育》 2025年第2期89-99,共11页
终身学习公共服务对于优化教育资源配置和提升公共服务质量具有重要意义,供需协同是新时代对终身学习公共服务提出的要求。在需求侧,终身学习需求存在层次性和分散性、非经济性和低投入、多元性和弱传达性等特征;在供给侧,供给主体从行... 终身学习公共服务对于优化教育资源配置和提升公共服务质量具有重要意义,供需协同是新时代对终身学习公共服务提出的要求。在需求侧,终身学习需求存在层次性和分散性、非经济性和低投入、多元性和弱传达性等特征;在供给侧,供给主体从行政主导迈向多元参与、供给形态从垂直注入迈向协同分工、供给模式从统一供给迈向灵活多元、供给决策由经验主义迈向数据驱动。当前,终身学习公共服务在协同过程中,还存在供给不足的平衡性问题、供需失衡的结构性问题和供需错配的耦合性问题。因此,基于协同视角构建了终身学习公共服务多元供给模型。该模型强调以学习者需求为逻辑起点,在供给侧集政府、教育机构、企业和社会组织等主体协同供给,明确了政府主导、教育机构参与、企业支持和社会组织助力的基本定位,通过需求感知与动态响应、合作与沟通、技术保障与支持、评估与持续改进机制的建立,确保多元主体协同供给的推进,推动终身学习公共服务不断优化与升级。 展开更多
关键词 供需协同 终身学习 公共服务 多元供给 学习型社会
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公交资源配置错位区域的辨识方法及优化策略 被引量：3
17
作者 吴娇蓉 田子立 《同济大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第7期1063-1073,共11页
公交资源配置环节的供需不匹配造成了运营低效和资源浪费的现象,因此有必要识别公交资源配置错位区域。然而由于公交资源配置存在规模效应,且地区间人群活动性及出行偏好存在差异,这种错位关系难以界定。通过计算区位熵(LQ)识别供需失... 公交资源配置环节的供需不匹配造成了运营低效和资源浪费的现象,因此有必要识别公交资源配置错位区域。然而由于公交资源配置存在规模效应,且地区间人群活动性及出行偏好存在差异,这种错位关系难以界定。通过计算区位熵(LQ)识别供需失衡地区,并利用多尺度地理加权回归(MGWR)模型分析空间分异的供需调节机制,综合辨识公交资源错配区域,并对上海市嘉定区的公交资源配置情况进行实证分析。回归结果表明,职住密度、公交服务频率、工厂占地比与地铁站对客流的局部作用效应明显,表现出很强的空间异质性。根据职住密度和公交服务频率诱增客流能力的强弱,将区域分为“强‒强”“强‒弱”“弱‒强”“弱‒弱”4类,并提出了差异化的公交发展策略。其中“强‒强”“弱‒弱”类型的供需失衡地区为公交资源配置错位区域,建议结合区位熵调整公交供给水平;“强‒弱”“弱‒强”类型的供需失衡地区宜分别优化线网布局和导入出行需求。提出的公交资源错配区域识别方法,拓展了公交资源科学配置、降本增效的相关理论。 展开更多
关键词 公共交通 资源配置 空间错位 供需失衡 区位熵 多尺度地理加权回归
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城市社区运动空间协同治理的生成逻辑、现实困境与破解策略
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作者 李海霞 张瑞云 《哈尔滨体育学院学报》 2025年第5期60-68,共9页
采用文献资料法、调查法、逻辑分析法等分析我国城市社区运动空间供给现状及存在问题、城市社区运动空间协同治理的生成逻辑及现实困境,并提出协同治理的破解策略。研究得出:我国社区运动空间与其他类型空间的整合利用力度不足,闲置用... 采用文献资料法、调查法、逻辑分析法等分析我国城市社区运动空间供给现状及存在问题、城市社区运动空间协同治理的生成逻辑及现实困境,并提出协同治理的破解策略。研究得出:我国社区运动空间与其他类型空间的整合利用力度不足,闲置用地改造与利用力度不够,社区运动空间及设施的分布结构不均衡,社区运动空间与其他空间缺乏协调发展。并提出优化我国城市社区运动空间的策略:以居民运动需求为导向,增强社区体育空间的关联耦合;增强区域运动空间治理的整体性,在协同治理过程中推进共生共享机制;将社区运动空间与城市建设规划相结合,推进社区运动空间的制度融合创新;植入社区空间及设施的“共享模块”,促进运动空间及设施的分布结构均衡。 展开更多
关键词 城市社区运动空间 供需矛盾 协同治理 多元主体共治
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碳税政策下存在随机需求的供应链定价和生产最优决策
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作者 李玉仙 王玖河 《燕山大学学报(哲学社会科学版)》 2025年第5期87-96,共10页
文章在碳税政策和随机需求双重约束下,构建了无权力结构、零售商主导、制造商主导的三种类型的供应链优化模型,设计了基于多智能体结构的分布式一致性算法,对供应链进行优化,给出供应链最优价格及生产决策,并通过数值仿真,对碳税政策及... 文章在碳税政策和随机需求双重约束下,构建了无权力结构、零售商主导、制造商主导的三种类型的供应链优化模型,设计了基于多智能体结构的分布式一致性算法,对供应链进行优化,给出供应链最优价格及生产决策,并通过数值仿真,对碳税政策及随机波动的影响进行了分析研究,结果表明:(1)随着碳税的增加,供应链的整体社会福利会降低,制造商主导的供应链结构需求量最低;(2)需求的随机波动会使得供应链的交易量和整体社会福利随着产品随机需求的增加而减少,且对制造商主导供应链结构冲击更大,制造商主导的供应链结构不利于碳减排;(3)当部分制造商遭受生产中断或零售商失去与其他单元的连接时,所设计的一致性方案使市场在快速调整后进入稳定运行。最后,数值仿真说明了该方法的有效性。 展开更多
关键词 供应链 多智能体结构 碳税政策 随机需求
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考虑综合需求响应和阶梯型碳交易的综合能源系统协调优化调度 被引量：1
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作者 袁桂丽 杨彪 +2 位作者 丁宁 赵洵 许捷 《现代电力》 北大核心 2025年第4期659-668,I0004,共11页
为实现能源高效利用和降低系统碳排放量,提出了一种计及阶梯碳交易和需求响应的综合能源系统优化调度模型。首先,为大幅提高能源利用率,建立多能互补优化调度模型。其次,对综合需求响应进行建模,考虑激励型、价格型、以及替代型需求响应... 为实现能源高效利用和降低系统碳排放量,提出了一种计及阶梯碳交易和需求响应的综合能源系统优化调度模型。首先,为大幅提高能源利用率,建立多能互补优化调度模型。其次,对综合需求响应进行建模,考虑激励型、价格型、以及替代型需求响应,深度挖掘需求侧潜力,实现负荷在时间上的转移以及不同类型间的转移。最后,引入阶梯型碳交易机制,兼顾低碳与经济性。算例分析表明,在碳交易机制下考虑综合需求响应能有效地降低系统的碳排放量以及综合能源系统的运行成本。 展开更多
关键词 综合能源系统 综合需求响应 阶梯型碳交易 多能耦合 优化调度
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