多方隐私集合交集(multiparty private set intersection,MPSI)作为安全计算领域一种保护数据安全的计算技术,支持在不泄露任何参与方隐私的前提下,计算多个参与方数据集的交集,可通过同态加密、不经意传输等技术手段实现.但现有基于同...多方隐私集合交集(multiparty private set intersection,MPSI)作为安全计算领域一种保护数据安全的计算技术,支持在不泄露任何参与方隐私的前提下,计算多个参与方数据集的交集,可通过同态加密、不经意传输等技术手段实现.但现有基于同态加密的MPSI协议存在计算效率低、交互轮数多等问题,且通过交互无法实现交集用户保密数据的计算.为此,首先基于布隆过滤器和ElGamal算法提出了n方交集用户的秘密信誉值比较协议.进一步针对查询交集失败的问题,基于信誉值过滤器和多密钥加解密,提出用户交集基数协议并完成多方秘密信誉值评估.实验结果表明,研究提出的2种协议满足半诚实安全,可抵抗n-1个参与方的合谋且执行时间优于其他方案.展开更多
燃气机组在新型电力系统中将长期发挥重要的支撑和调节作用。为推动燃气机组碳排放的精准监测,在常规碳排放计量方法的基础上,提出了基于机器学习与在线监测的数字化监测方法,以及基于电厂厂级实时信息监控系统(supervisory information...燃气机组在新型电力系统中将长期发挥重要的支撑和调节作用。为推动燃气机组碳排放的精准监测,在常规碳排放计量方法的基础上,提出了基于机器学习与在线监测的数字化监测方法,以及基于电厂厂级实时信息监控系统(supervisory information system,SIS)进行在线数据与排放因子的核算方法。以某燃气机组为例,对比分析了统计期内通过4类计量方法(包括基于指南的人工核算、在线核算、基于冷干法和稀释法的在线监测以及数字化监测)所获得二氧化碳排放量的准确性。结论如下:碳排放在线核算与人工核算之间相对误差控制在1%以内,两者可互为参考,以实现厂内数据校验;稀释法和冷干法所采用的在线监测技术均能获取准确的碳排放量,但稀释法需定期校准以维持其测量精度;通过大量机组运行数据建立起来的数字化监测模型能够实现碳排放量的实时预测,其准确度较高。在缺失二氧化碳在线监测数据时,该模型仍可为机组运行提供指导,并有望推广至同类型机组。展开更多
文摘多方隐私集合交集(multiparty private set intersection,MPSI)作为安全计算领域一种保护数据安全的计算技术,支持在不泄露任何参与方隐私的前提下,计算多个参与方数据集的交集,可通过同态加密、不经意传输等技术手段实现.但现有基于同态加密的MPSI协议存在计算效率低、交互轮数多等问题,且通过交互无法实现交集用户保密数据的计算.为此,首先基于布隆过滤器和ElGamal算法提出了n方交集用户的秘密信誉值比较协议.进一步针对查询交集失败的问题,基于信誉值过滤器和多密钥加解密,提出用户交集基数协议并完成多方秘密信誉值评估.实验结果表明,研究提出的2种协议满足半诚实安全,可抵抗n-1个参与方的合谋且执行时间优于其他方案.
文摘燃气机组在新型电力系统中将长期发挥重要的支撑和调节作用。为推动燃气机组碳排放的精准监测,在常规碳排放计量方法的基础上,提出了基于机器学习与在线监测的数字化监测方法,以及基于电厂厂级实时信息监控系统(supervisory information system,SIS)进行在线数据与排放因子的核算方法。以某燃气机组为例,对比分析了统计期内通过4类计量方法(包括基于指南的人工核算、在线核算、基于冷干法和稀释法的在线监测以及数字化监测)所获得二氧化碳排放量的准确性。结论如下:碳排放在线核算与人工核算之间相对误差控制在1%以内,两者可互为参考,以实现厂内数据校验;稀释法和冷干法所采用的在线监测技术均能获取准确的碳排放量,但稀释法需定期校准以维持其测量精度;通过大量机组运行数据建立起来的数字化监测模型能够实现碳排放量的实时预测,其准确度较高。在缺失二氧化碳在线监测数据时,该模型仍可为机组运行提供指导,并有望推广至同类型机组。
