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数据驱动的近海渔业资源评估
1
作者 单秀娟 陈作志 任庆强 《水产学报》 北大核心 2026年第4期1-5,共5页
近海渔业资源是我国优质动物蛋白供给与蓝色经济的重要物质基础。在人类活动和气候变化等多重压力下,渔业资源补充能力受损、种群波动与群落结构变化加剧,亟须以更准确的评估支撑科学管理。本专刊聚焦近海渔业资源可持续利用的核心需求... 近海渔业资源是我国优质动物蛋白供给与蓝色经济的重要物质基础。在人类活动和气候变化等多重压力下,渔业资源补充能力受损、种群波动与群落结构变化加剧,亟须以更准确的评估支撑科学管理。本专刊聚焦近海渔业资源可持续利用的核心需求,围绕近海渔业资源“监测-评估-管理”关键环节,系统汇集最新研究进展。在认知层面,从单种群动力学扩展到群落结构与栖息地过程的综合解析,推动管理目标向生态系统视角提升;在技术层面,强调多源、立体与低扰动的监测体系构建,并通过渔具选择性与作业过程优化降低生态影响;在决策层面,面向数据驱动的管理需求,引入模型与算法强化不确定性表达与策略比较,为风险约束、精细化与适应性管理提供方法支撑。 展开更多
关键词 近海渔业资源 调查评估 立体监测 生态系统管理 管理策略评估
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基于区块链的多权威属性基加密方案
2
作者 李杰 马海英 +1 位作者 孙国荣 杨及坤 《计算机应用与软件》 北大核心 2026年第2期356-362,370,共8页
针对现有属性基加密存在属性撤销效率低、用户密钥难协调的问题,将区块链和属性基加密相结合,构造一种基于区块链多权威属性加密方案。该方案利用多个属性权威为用户并行地生成属性私钥,利用智能合约和分布式账本记录用户与其属性之间... 针对现有属性基加密存在属性撤销效率低、用户密钥难协调的问题,将区块链和属性基加密相结合,构造一种基于区块链多权威属性加密方案。该方案利用多个属性权威为用户并行地生成属性私钥,利用智能合约和分布式账本记录用户与其属性之间的映射关系,实现属性私钥分布式分发和撤销,使得属性撤销无需属性私钥更新,减少用户计算开销。安全性证明和效率分析表明,该方案不仅提高属性私钥撤销的效率,且保障数据的前向和后向安全性。 展开更多
关键词 区块链 多权威属性基加密 细粒度授权 属性撤销 物联网数据交易
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金属基多配体捕收剂强化浮选回收微细粒锡石试验研究
3
作者 王超 韩海生 +3 位作者 倪扬 付君浩 李振飞 刘恒嵩 《中国有色金属学报》 北大核心 2026年第1期342-357,共16页
针对微细粒锡石难以回收的难题,以江西某地的锡石重选尾矿为研究对象,使用金属基多配体捕收剂强化浮选回收微细粒锡石。在Pb-BHA-MBHA金属基多配体捕收剂体系下开展了一系列试验,重点探讨了磨矿细度、配体比例、矿浆pH值、捕收剂用量、... 针对微细粒锡石难以回收的难题,以江西某地的锡石重选尾矿为研究对象,使用金属基多配体捕收剂强化浮选回收微细粒锡石。在Pb-BHA-MBHA金属基多配体捕收剂体系下开展了一系列试验,重点探讨了磨矿细度、配体比例、矿浆pH值、捕收剂用量、抑制剂用量对微细粒锡石浮选效果的影响。结果表明:样品中锡石的嵌布粒度较细,其中57.99%锡石的粒度分布在小于25μm粒级中,与石英、萤石、云母、黄铁矿等矿物共生呈块状嵌连、包含状嵌连或微细粒浸染状结构。将对甲基苯甲羟肟酸(MBHA)引入苯甲羟肟酸-铅金属有机配合物(Pb-BHA)中构建的Pb-BHA-MBHA金属基多配体捕收剂对微细粒锡石的回收具有明显优势。在原矿SnO_(2)品位0.1561%的条件下,采用“磁选除铁-浮选脱硫-金属基多配体捕收剂强化微细粒锡石浮选”的联合工艺,经过“一粗一扫四精,中矿顺序返回”的闭路试验流程,获得了SnO_(2)品位6.94%、回收率为63.12%的精矿产品,浮选尾矿中SnO_(2)品位在0.05%以下,实现了锡石重选尾矿中微细粒锡石的高效回收。 展开更多
关键词 金属基捕收剂 多配体 Pb-BHA-MBHA 浮选 微细粒锡石
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基于细观力学的水泥基材料多尺度建模及参数分析
4
作者 吴浪 程文诺 +1 位作者 陈纷纷 雷斌 《长江科学院院报》 北大核心 2026年第1期155-163,172,共10页
为解决细观力学模型的响应结果的离散分布问题,将水泥基材料划分为硅酸钙凝胶、水泥净浆、水泥砂浆和混凝土4个尺度,并考虑水泥的各相矿物组成、骨料和界面过渡区(ITZ),构建了多尺度下的水泥基材料细观力学模型。同时,将概率方法应用于... 为解决细观力学模型的响应结果的离散分布问题,将水泥基材料划分为硅酸钙凝胶、水泥净浆、水泥砂浆和混凝土4个尺度,并考虑水泥的各相矿物组成、骨料和界面过渡区(ITZ),构建了多尺度下的水泥基材料细观力学模型。同时,将概率方法应用于模型的参数分析,通过全局敏感性分析来量化输入参数的不确定性对水泥基材料弹性模量的影响。研究结果表明细观力学模型响应结果的离散性主要来源于输入参数不确定性的跨尺度传播,总阶敏感性指数排序分别为:砂和粗骨料的弹性模量、砂和粗骨料的体积分数、水化产物的弹性模量、水泥熟料的体积分数、水泥熟料弹性模量。研究结果对于确定控制模型框架中的不确定性来源,以及提高模型响应的计算效率具有较好的实践意义。 展开更多
关键词 水泥基材料 细观力学 多尺度 水化产物 弹性模量
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珠三角地区知识复杂性的格局演化与影响因素研究
5
作者 刘玉亭 姚维新 陈清怡 《地理科学进展》 北大核心 2026年第3期542-558,共17页
知识复杂性是衡量区域创新质量、预测经济增长潜力的核心变量,但现有研究对其在镇(街)等微观尺度下的时空异质性特征与影响因素分析不足。论文基于1990—2022年珠三角镇(街)尺度的发明专利数据测度知识复杂性指数(knowledge complexity ... 知识复杂性是衡量区域创新质量、预测经济增长潜力的核心变量,但现有研究对其在镇(街)等微观尺度下的时空异质性特征与影响因素分析不足。论文基于1990—2022年珠三角镇(街)尺度的发明专利数据测度知识复杂性指数(knowledge complexity index,KCI),结合空间自相关及多尺度地理加权回归模型,探究知识复杂性的时空动态演化规律。结果表明:①知识领域总体呈现“ICT主导—多元协同”的演化特征,生物医药与新能源等战略性新兴产业知识领域形成突破性布局;②知识复杂性的空间格局遵循“核心集聚—边缘滞后”的梯度分异规律,由早期散点式逐步演化为以广深科技创新走廊为核心区域的多中心网络结构;③知识结构驱动效应存在显著时空异质性,相关多样性通过技术关联持续强化知识复杂性的正向效应,而非相关多样性呈现先促进后分化的阶段性演变规律,在初期对珠三角地区知识复杂化具有普遍促进作用,后期仅在广佛核心区发挥正向作用;④创新要素的空间配置对知识复杂性分异有关键作用。地方政府需兼顾梯度适配策略,核心区应强化技术关联网络,外围区需优先培育集群的专业化优势。研究可为珠三角地区破解低端锁定、重塑高质量创新格局、构建空间协同机制等提供科学参考。 展开更多
关键词 知识复杂性 知识基础 多样性 多尺度地理加权回归 珠三角地区
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基于最近发展区理论的MDT-CBL教学模式在改善规培护士批判性思维能力的研究
6
作者 张平 罗溪 +1 位作者 汪静 代维敏 《黑龙江医学》 2026年第4期500-502,共3页
目的:探讨基于最近发展区理论的多学科协作(MDT)-案例教学法(CBL)教学模式在改善规范化培训(以下简称规培)护士批判性思维能力的效果。方法:选取2024年1—7月在德阳市人民医院进行规培的54名护士作为研究对象,随机分为对照组和实验组,... 目的:探讨基于最近发展区理论的多学科协作(MDT)-案例教学法(CBL)教学模式在改善规范化培训(以下简称规培)护士批判性思维能力的效果。方法:选取2024年1—7月在德阳市人民医院进行规培的54名护士作为研究对象,随机分为对照组和实验组,每组各27例。对照组使用传统的教学方式,实验组使用基于最近发展区理论的MDT-CBL教学模式进行学习。比较两组规培护士在教学满意度、理论考试成绩及批判性思维能力方面的表现。结果:干预后,实验组教学反馈评价、理论考试成绩、批判性思维能力的得分明显高于对照组,差异均有统计学意义(P<0.05)。结论:在规培护士中开展基于最近发展区理论的MDT-CBL教学模式能帮助学员跨越最近发展区,提高学员对理论知识的掌握程度,训练临床思维能力,提高岗位胜任力,提升批判性思维能力,保证临床护理工作的安全,保障规培的质量。 展开更多
关键词 最近发展区 多学科协作 案例教学法 教学模式 批判性思维
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用于多模态方面级情感分析的多通道信息增强网络
7
作者 夏敏捷 郑海涛 樊银亭 《计算机工程与设计》 北大核心 2026年第3期895-900,F0003,共7页
针对现有的多模态方面级情感分析忽略模态间存在的语义相关性以及未能对情感信息进行动态捕获的问题,提出了一种多通道信息增强网络。该模型通过集成多级注意力机制,深度挖掘文本与图像模态间的语义相关性,为解决序列化数据中情感信息... 针对现有的多模态方面级情感分析忽略模态间存在的语义相关性以及未能对情感信息进行动态捕获的问题,提出了一种多通道信息增强网络。该模型通过集成多级注意力机制,深度挖掘文本与图像模态间的语义相关性,为解决序列化数据中情感信息的动态变化问题,设计动态情感感知模块,有效增强了方面与文本、方面与图像之间的信息交互。在两个基准数据集上开展实验,实验结果验证了所提模型在多模态情感分析任务中具有良好的表现。 展开更多
关键词 多模态 方面级情感分析 多通道 注意力机制 语义相关性 动态情感感知 信息交互
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基于GWO-VMD和改进XGBoost的水轮机顶盖振动故障识别 被引量：1
8
作者 张彬桥 黄海洋 江雨 《大电机技术》 2026年第1期72-81,共10页
水轮机顶盖振动是影响水轮机运行稳定性和安全性的重要因素,深入分析其诱因并采取有效措施,有助于提高设备可靠性和运行效率。为了应对水轮机复杂振动信号在噪声干扰下难以提取故障特征的问题,本文提出了一种改进的变分模态分解(VMD)与... 水轮机顶盖振动是影响水轮机运行稳定性和安全性的重要因素,深入分析其诱因并采取有效措施,有助于提高设备可靠性和运行效率。为了应对水轮机复杂振动信号在噪声干扰下难以提取故障特征的问题,本文提出了一种改进的变分模态分解(VMD)与多尺度样本熵相结合的特征提取方法,并利用改进极端梯度提升(XGBoost)机器学习算法进行故障识别。首先,提出将皮尔逊相关系数作为VMD的适应度函数来进行自适应优化分解参数,并通过皮尔逊相关系数来筛选本征模态函数。然后,采用多尺度样本熵对筛选后的本征模函数(IMF)进行特征量化。最后,提出一种基于牛顿-拉夫逊优化算法(NRBO)优化XGBoost模型超参数,将提取到的故障特征数据集分为训练集和测试集输入优化后的XGBoost模型进行训练和故障识别。经实测振动数据集和对比实验验证,该方法能有效地提取振动故障信号,并有更高的故障识别准确率。 展开更多
关键词 水电机组 顶盖振动信号 变分模态分解 灰狼优化算法 多尺度样本熵 牛顿-拉夫逊优化算法 XGBoost
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多基站协作的联合无人机定位与通信波束预测
9
作者 林鹿宁 周成伟 +3 位作者 郑航 望明星 王宁 史治国 《信号处理》 北大核心 2026年第2期158-170,共13页
随着无人机应用的日益广泛,保障低空空域安全并为合作无人机提供可靠通信支持已成为一项紧迫挑战。传统无人机监测技术(如专用雷达、射频侦测及声学识别等)在部署成本与覆盖范围等方面存在固有局限。为此,通信感知一体化技术通过复用通... 随着无人机应用的日益广泛,保障低空空域安全并为合作无人机提供可靠通信支持已成为一项紧迫挑战。传统无人机监测技术(如专用雷达、射频侦测及声学识别等)在部署成本与覆盖范围等方面存在固有局限。为此,通信感知一体化技术通过复用通信基础设施,为实现无人机监管提供了新途径。本文围绕低空无人机三维定位、速度估计以及动态通信链路优化问题,提出了一种基于多基站协作的联合无人机定位与通信波束预测算法。首先,在单基站信号处理层面,通过对高维接收信号张量进行平行因子(Parallel Factor,PARAFAC)分解,实现该基站观测视角下无人机距离、角度及多普勒频移等参数的初步估计;随后,在多基站数据融合层面,设计了基于空间邻近性判据的多目标关联算法。该算法结合无人机目标的三维空间位置一致性以及单基站张量分解固有的参数自动配对特性,实现了不同基站观测数据的关联融合,从而准确估计无人机的三维速度矢量;最后,在通信优化层面,构建了基于运动状态预测的动态波束形成机制,通过对无人机三维位置的连续预测实现动态波束的精准指向,优化基站与高速移动无人机间的通信链路质量。仿真结果表明,所提算法能实现对无人机目标的精确定位,并通过多基站协同动态波束形成显著提升通信性能。 展开更多
关键词 无人机定位 通信感知一体化 动态波束形成 多基站协作
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ResilM-IBN:一种自愈型多智能体网络管理框架
10
作者 董黎刚 苟敬文 +2 位作者 蒋献 张子天 诸葛斌 《通信学报》 北大核心 2026年第1期250-266,共17页
针对意图驱动网络在多业务环境下意图解析不准确、执行链路不可控及缺乏自愈机制等问题,提出一种面向软件定义网络的自愈型多智能体管理框架ResilM-IBN,以提升网络管理的智能化与鲁棒性。该框架通过结构化通信与多智能体协作机制,实现... 针对意图驱动网络在多业务环境下意图解析不准确、执行链路不可控及缺乏自愈机制等问题,提出一种面向软件定义网络的自愈型多智能体管理框架ResilM-IBN,以提升网络管理的智能化与鲁棒性。该框架通过结构化通信与多智能体协作机制,实现意图执行过程的语义一致与任务可追溯;构建基于“意图-验证-执行-再验证”链路的闭环执行流程,以增强过程可控性;设计协作式自愈机制,利用“用户意图约束+运行时反馈”双条件触发逻辑实现跨智能体的异常检测与自动修复。基于Mininet与Ryu的原型验证,结果表明,ResilM-IBN能够在复杂场景下实现稳定、可靠的意图执行与自愈修复。所提框架在可行性、稳定性与可迁移性方面表现优异,可为意图驱动网络的工程化实现提供有效参考。 展开更多
关键词 意图驱动网络 软件定义网络 大语言模型 多智能体
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OBE理念下民办本科院校项目化教学探索与实践——以“食品添加剂”课程为例
11
作者 侯笑林 肖秧 姜进举 《农产品加工》 2026年第4期140-143,共4页
在高等教育改革不断深化的时代背景下,OBE(Outcome-based education)理念以聚焦学生学习成果的核心要义,逐渐成为推动课程教学变革的重要理论支撑。在“食品添加剂”课程项目化教学改革过程中,以成果导向、反向设计为原则,采取校企协同... 在高等教育改革不断深化的时代背景下,OBE(Outcome-based education)理念以聚焦学生学习成果的核心要义,逐渐成为推动课程教学变革的重要理论支撑。在“食品添加剂”课程项目化教学改革过程中,以成果导向、反向设计为原则,采取校企协同、数字资源整合、小组合作及多维评价等方法,探索OBE理念在民办本科院校的应用成效。通过项目化教学改革,学生知识与技能显著提升,综合素养得到全面发展,对专业发展与人才培养贡献显著。 展开更多
关键词 OBE理念 食品添加剂 民办本科院校 项目化教学 成果导向 多维评价
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结合空间多层图卷积和时序分段Transformer的分心驾驶识别方法
12
作者 葛慧敏 欧阳宁 吴沛桐 《计算机工程与应用》 北大核心 2026年第4期152-167,共16页
识别分心驾驶行为是提升驾驶安全性的重要手段之一。目前基于图卷积的骨架动作识别方法采用单一的骨架图结构而忽略了关节点间的多种交互关系,且对骨架序列局部及全局时间特征提取能力不足。针对上述问题,提出一种结合空间多层图卷积和... 识别分心驾驶行为是提升驾驶安全性的重要手段之一。目前基于图卷积的骨架动作识别方法采用单一的骨架图结构而忽略了关节点间的多种交互关系,且对骨架序列局部及全局时间特征提取能力不足。针对上述问题,提出一种结合空间多层图卷积和时序分段Transformer的分心驾驶识别模型。在空间建模方面,通过多种索引方式构建包含多种空间关系的驾驶员关节点的多层图结构,并引入图注意力机制动态调整图结构中边的连接强度,利用层内与层间图卷积操作提取与融合空间特征。在时间建模方面,对时间序列进行分段处理,并使用Transformer来有效捕捉分段时间的局部特征及跨时段的全局特征。最终在Drive&Act、DAD数据集上对模型进行了性能验证,结果表明,模型相较于现有方法进一步提高了分心驾驶行为识别的准确率。 展开更多
关键词 智能交通 分心驾驶 基于骨架的动作识别 时序Transformer 空间多层图
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基于雷达航迹序列的无人机/飞鸟动态分类
13
作者 李书盼 梁彦 +3 位作者 张会霞 闫实 江安宁 张华宇 《航空学报》 北大核心 2026年第3期96-111,共16页
基于雷达航迹序列的无人机/飞鸟类型识别是空中安全监管的关键。在实际应用中,随着航迹数据的不断接收,需要准确且快速地实现无人机/飞鸟分类。提出“多特征快速综合、多似然序贯决策、多因子长时精分”的短-中-长多尺度动态分类机制。... 基于雷达航迹序列的无人机/飞鸟类型识别是空中安全监管的关键。在实际应用中,随着航迹数据的不断接收,需要准确且快速地实现无人机/飞鸟分类。提出“多特征快速综合、多似然序贯决策、多因子长时精分”的短-中-长多尺度动态分类机制。在多特征快速综合中,按照相同的物理含义将输入航迹向量划分为位置类(代表目标态势占位)、速度类(代表目标态势变化)、辐射类(代表目标材质结构),分别导入短时多头一维卷积神经网络并采用通道注意力机制进行多类别特征综合,从而实时度量目标属性置信;在多似然序贯决策中,统计目标属性置信的似然分布,设计具有多级化的长短时置信似然决策逻辑,从而在更长时间跨度上实现目标属性的综合推理。在多因子长时精分中,提出速率/航向角变化、速率/航向角趋势等多因子度量,进而采用随机森林对难分样本进行长时多特征精确分类。本算法在实际雷达航迹数据中分类准确率、虚警率和漏检率3项指标均优于现有算法,验证了所提算法的有效性。 展开更多
关键词 雷达目标分类 多特征综合 多头1D-CNN网络 似然决策 多因子度量
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风光水火储多能互补能源基地电源容量规划研究
14
作者 李祥 龚里 +4 位作者 陆峥 周航 李夏阳 黄泽毅 李佩杰 《热力发电》 北大核心 2026年第2期139-146,共8页
随着电源结构逐步向多元化格局转变,区域性新能源消纳风险增大。为最大限度地利用现有的水电和火电调节能力,提升风电与光伏的消纳水平,构建了包含风电、光伏、水电、火电以及储能的多能互补能源基地,分析了风光水火储互补发电相比于其... 随着电源结构逐步向多元化格局转变,区域性新能源消纳风险增大。为最大限度地利用现有的水电和火电调节能力,提升风电与光伏的消纳水平,构建了包含风电、光伏、水电、火电以及储能的多能互补能源基地,分析了风光水火储互补发电相比于其他发电模式的优势,并基于全年8 760个时序点,构建了兼顾系统可靠性、经济效益、环境效益、新能源消纳水平的多目标电源容量规划模型,通过目标函数单位标准化的线性加权法实现了多目标优化,最后选取某地的年历史风光数据进行了仿真实验。结果表明:相比于单目标优化,多目标优化能够有效权衡不同优化目标之间的平衡点,避免单一目标优化的局限性,并通过合理调节水电、火电和储能的出力,实现风光水火储在多时间尺度上的互补协同。 展开更多
关键词 风光水火储 多能互补能源基地 电源容量规划 多目标优化
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改进的MOEA/D算法求解考虑机器恶化效应的柔性流水车间节能调度问题
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作者 卫晨昊 李敬敏 +1 位作者 李韵辰 胡晓兵 《计算机集成制造系统》 北大核心 2026年第2期585-598,共14页
针对考虑机器恶化效应的柔性流水车间节能调度问题,提出一种改进的基于分解的多目标进化算法(MMODEA/D)。首先,以最小化最大完工时间和最小化总能耗为目标,考虑机器在不同负载下具有不同恶化速度,建立了柔性流水车间的节能调度模型;其次... 针对考虑机器恶化效应的柔性流水车间节能调度问题,提出一种改进的基于分解的多目标进化算法(MMODEA/D)。首先,以最小化最大完工时间和最小化总能耗为目标,考虑机器在不同负载下具有不同恶化速度,建立了柔性流水车间的节能调度模型;其次,基于贪婪规则设计了一种在考虑机器恶化效应的条件下能够兼顾生产效率与节能需求的具有递进式优化策略的节能解码方法;再次,设计了具有自适应亲代选择机制的遗传策略以加强算法对整体解空间的搜索能力;最后,使用了禁忌搜索策略加强算法对局部解空间的利用能力。通过多组对照实验,证明了所提改进策略的有效性以及MMOEA/D算法的优越性。 展开更多
关键词 基于分解的多目标进化算法 节能调度 柔性流水车间 机器恶化效应
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AIGC多模态知识驱动的文化遗产图像修复发展现状
16
作者 王伶羽 方明珠 +5 位作者 郭美星 胡舒娟 胡洁 梁爽 闫雨 黎映川 《包装工程》 北大核心 2026年第4期1-18,共18页
目的旨在探讨生成式人工智能驱动的多模态知识库如何为传统文化遗产图像修复提供新的解决方案,推动文化遗产保护朝着智能化方向发展,以解决修复过程中存在的风格不一致与语义不连贯的问题。方法梳理AIGC技术从生成对抗网络到扩散模型的... 目的旨在探讨生成式人工智能驱动的多模态知识库如何为传统文化遗产图像修复提供新的解决方案,推动文化遗产保护朝着智能化方向发展,以解决修复过程中存在的风格不一致与语义不连贯的问题。方法梳理AIGC技术从生成对抗网络到扩散模型的演变过程,着重分析多模态知识库的构建方式、知识调取与融合机制以及知识引导的可控生成机制。结合有代表性的修复平台案例,评估其在文化遗产图像修复中的应用成效。结果AIGC驱动的多模态方法可有效整合图像、文本等多源数据,提升修复过程中的风格一致性与语义连贯性,在处理复杂损伤以及保持文化语境方面,比传统修复技术更具优势。结论AIGC与多模态知识的融合为文化遗产图像修复开创了新的模式,推动了修复技术朝着智能化与系统化方向发展。未来平台化系统集成、深层语义对齐与可信保障、人机协同伦理规范构建将是发展的关键方向。 展开更多
关键词 生成式人工智能(AIGC) 多模态知识库 文化遗产修复 智能修复 生成对抗网络(GAN)
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多维度节点化评估模式在骨科住院医师规范化培训中的应用研究
17
作者 石广 朴振洲 李景峰 《卫生职业教育》 2026年第2期156-160,共5页
目的 探索基于胜任力导向的多维度节点化评估模式在骨科住院医师规范化培训中的应用成效。方法 选取武汉大学中南医院骨科培训项目中54名住院医师,按随机原则分为两组(各27人)。两组接受相同的教学方法,但试验组在培训中采用胜任力导向... 目的 探索基于胜任力导向的多维度节点化评估模式在骨科住院医师规范化培训中的应用成效。方法 选取武汉大学中南医院骨科培训项目中54名住院医师,按随机原则分为两组(各27人)。两组接受相同的教学方法,但试验组在培训中采用胜任力导向的Mini-CEX(迷你临床演练评估)和DOPS(操作技能直接观察评估)的形成性和终结性评价,对照组仅采用终结性评价。通过10次多维度节点化考核(包括理论考试和临床技能操作),比较两组住院医师的临床综合能力。结果 试验组在技能考核中成绩明显优于对照组(P<0.05)。年度水平测评中,试验组成绩高于对照组(P<0.05)。模拟结业考核中,试验组各维度成绩相比于对照组均具有显著优势(P<0.05)。Mini-CEX评估结果表明,试验组在医疗面谈、实践技能、人文素养、沟通技能、决策能力、组织效能、教学能力7个维度的核心胜任力方面均有显著进步(P<0.05)。DOPS评估亦显示,试验组在人文素养、相关知识、团队合作、病人安全、技术能力、无菌观念、后期管理方面有显著提升(P<0.05)。结论 基于胜任力导向的Mini-CEX和DOPS多维度节点化评估模式有效提升了骨科住院医师的临床综合能力和岗位胜任力。 展开更多
关键词 胜任力 多维度节点化考核 骨科 住院医师规范化培训
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城市流量型经济多重网络结构分析与能级测度
18
作者 师妍 张自力 赵学军 《复杂系统与复杂性科学》 北大核心 2026年第1期96-103,122,共9页
为促进中国区域经济的协调和高质量发展,结合流量型经济理论与多重网络分析方法,构建了城市间物资、资金、技术信息流网络模型,应用基于熵的多属性节点重要性测度方法,提出了一种城市经济能级测度新框架。研究显示,城市网络结构特征与... 为促进中国区域经济的协调和高质量发展,结合流量型经济理论与多重网络分析方法,构建了城市间物资、资金、技术信息流网络模型,应用基于熵的多属性节点重要性测度方法,提出了一种城市经济能级测度新框架。研究显示,城市网络结构特征与宏观经济状态变化密切相关。所构建的能级测度模型输出结果与权威报告一致,从而证明了其有效性。进一步研究发现,中国各经济区城市能级差异显著,东部及长三角区域得分领先,西部和东北地区在政策引导下呈现积极发展态势,中部和环渤海区域仍需加强政策支持。技术信息流对东部等经济发达区域的能级提升至关重要,而西部等欠发达区域的能级增长则更依赖于新资本投资。 展开更多
关键词 城市经济能级 多重网络 流量型经济 多属性决策 熵权法
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属性分级并部分盲化的多机构CP-ABE
19
作者 王娟 古丽博斯坦·阿克木 +1 位作者 雷雪娇 努尔买买提·黑力力 《计算机应用与软件》 北大核心 2026年第2期347-355,370,共10页
针对CP-ABE的访问策略中有些属性可能会泄露一些隐私或敏感信息,提出盲化敏感属性的多属性监管机构CP-ABE方案。该方案根据属性和敏感信息之间的相关程度将属性分成三类:全局敏感、局部敏感和一般。加密时盲化访问策略中出现敏感属性,... 针对CP-ABE的访问策略中有些属性可能会泄露一些隐私或敏感信息,提出盲化敏感属性的多属性监管机构CP-ABE方案。该方案根据属性和敏感信息之间的相关程度将属性分成三类:全局敏感、局部敏感和一般。加密时盲化访问策略中出现敏感属性,而一般属性以明文形式出现。两个属性监管机构协调预判用户的解密能力,进而避免徒劳的解密运算。这样不仅能针对性地防止访问策略泄露敏感信息,而且通过保留一般属性的明文出现,能降低加解密的计算代价,从而得到策略机密性和密码系统的效率之间的更好折中。 展开更多
关键词 密文策略属性基加密 多授权机构 属性分类 全局敏感属性 局部敏感属性
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