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基于多尺度特征融合的超短期风电功率预测
1
作者 高鹭 庄庆泽 +2 位作者 张飞 秦岭 邬锡麟 《电子测量技术》 北大核心 2026年第1期166-175,共10页
鉴于风电在能源结构中的重要性及其间断性带来的挑战,本文提出了一种基于异常值处理和多尺度特征融合的端到端超短期风电功率多步预测组合模型,旨在提高超短期风电功率预测的精确度与稳定性,进而为电力系统调度与运行的准确性与稳定性... 鉴于风电在能源结构中的重要性及其间断性带来的挑战,本文提出了一种基于异常值处理和多尺度特征融合的端到端超短期风电功率多步预测组合模型,旨在提高超短期风电功率预测的精确度与稳定性,进而为电力系统调度与运行的准确性与稳定性提供有力支撑。首先,通过RobustTSF方法处理时间序列异常,为预测模型的鲁棒性提供有力的保障,减少了异常时间序列预测和噪声标签学习之间的差异。其次,融合空间金字塔匹配映射策略、Levy飞行策略以及自适应t分布变异策略对蜣螂优化算法进行改进,显著提高了全局搜索能力和收敛效率。同时,利用多策略蜣螂优化算法优化改进的TimeMixer模型的超参数,以获得最优的模型性能。最后使用CATimeMixer模型,实现了多尺度季节特征和趋势特征的融合和预测。实验结果表明,相较于基准模型多层感知机的MAE、RMSE、MSE分别下降了49.71%、41.26%、65.50%,同时R2提高了4.49%,能够有效降低预测误差,为超短期风电功率的准确预测提供了一种新的方法和思路。 展开更多
关键词 超短期风电功率多步预测 异常值处理 多尺度特征融合 多策略蜣螂优化算法
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陆相分流河道砂体地震预测方法——分方位高分辨率处理、多属性融合和变尺度反演
2
作者 徐立恒 罗庆 +6 位作者 赵海波 宋微 李红星 黄勇 郭亚杰 孙衍民 刘朋坤 《石油勘探与开发》 北大核心 2026年第1期94-106,共13页
针对陆相老油田面临的河道砂体空间展布复杂、剩余油挖潜难度大等诸多油气开发挑战,聚焦窄小河道边界模糊、多期叠置砂体析分困难等储层识别关键难题,以大庆长垣萨中油田上白垩统陆相砂岩为对象,研发“分方位高分辨率处理-多属性融合-... 针对陆相老油田面临的河道砂体空间展布复杂、剩余油挖潜难度大等诸多油气开发挑战,聚焦窄小河道边界模糊、多期叠置砂体析分困难等储层识别关键难题,以大庆长垣萨中油田上白垩统陆相砂岩为对象,研发“分方位高分辨率处理-多属性融合-变尺度反演”三位一体技术体系,探索从地震处理到储层预测、再到剩余油挖潜实践的全链条技术路径。研究表明:(1)针对河道砂体地震成像难题,首次将分方位(OVT)地震处理技术从断裂成像领域拓展至砂体预测领域,建立了基于地质目标的OVT向量片划分方法,大幅提升了砂体成像精度,使河道砂体识别宽度下限突破至50 m;(2)针对井间窄小河道边界预测难题,提出振幅-相干多属性融合方法,在沉积单元级等时格架约束下可精准刻画800~2 000 m延伸长度、具分叉-合并特征的条带状水下分流河道;(3)针对多期河道叠置难题,突破单一尺度建模局限,构建砂岩组、小层、沉积单元三级变尺度地层模型,通过反演结果可成功描述曲流河“截弯取直”等关键沉积构型特征。基于上述3项技术突破,构建地震预测与剩余油挖潜直连的开发应用模式,并在研究区依据窄小河道预测结果部署水平井,水平段含油砂岩钻遇率高达97%,单井初期日产油12.5 t;通过对17条复合砂体内部单一河道边界的精准识别,指导了135口井挖潜措施的实施,单井平均日增油2.8 t,累计增油13.6×10^(4)t。 展开更多
关键词 分方位高分辨率处理 多属性融合 变尺度反演 储层预测 剩余油 白垩系 萨中油田 松辽盆地
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精密门锁多轴加工工艺及夹具设计
3
作者 廖晓明 高俊 《模具制造》 2026年第2期25-27,共3页
通过对精密门锁的结构特性、材料属性及加工要求进行深入剖析,提出了一套全面的加工工艺优化方案与创新的工装夹具设计策略。经实际生产验证,优化后的加工工艺与新型工装夹具相结合,不仅大幅提高了精密门锁的加工质量和生产效率,还降低... 通过对精密门锁的结构特性、材料属性及加工要求进行深入剖析,提出了一套全面的加工工艺优化方案与创新的工装夹具设计策略。经实际生产验证,优化后的加工工艺与新型工装夹具相结合,不仅大幅提高了精密门锁的加工质量和生产效率,还降低了生产成本,增强了企业在市场中的竞争力,为精密门锁制造行业的技术升级与发展提供了有力的技术支撑和实践参考。 展开更多
关键词 装夹定位 精密门锁加工 工艺分析 多轴加工
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基于区域生长分割融合深度学习的多层多道焊缝特征提取与分析
4
作者 张刚 杜志敏 +4 位作者 焦萌雨 康治 石玗 樊丁 王都丽 《焊接学报》 北大核心 2026年第2期71-79,共9页
针对基于结构光视觉传感的焊缝特征提取,以解决中厚板多层多道自动化焊接中存在的激光条纹亮度不均匀、局部高反光、噪声严重、焊缝轮廓特征复杂多变等突出难题,提出一种分块区域生长图像分割融合YOLOv8深度学习算法的焊缝特征提取策略... 针对基于结构光视觉传感的焊缝特征提取,以解决中厚板多层多道自动化焊接中存在的激光条纹亮度不均匀、局部高反光、噪声严重、焊缝轮廓特征复杂多变等突出难题,提出一种分块区域生长图像分割融合YOLOv8深度学习算法的焊缝特征提取策略.组建了单条纹激光+高分辨摄像机的视觉传感系统,采集细丝埋弧多层多道焊缝图像,并对每层焊缝图像进行自适应阈值分块区域生长分割、卷积滤波和分段拟合处理,提取每层焊缝特征点.利用YOLOv8算法提取焊缝图像目标区域特征点像素坐标,构建规划机器人焊接路径.结果表明,自适应阈值分块区域生长分割算法能够完整提取出激光条纹图像和多层焊道特征点.深度学习模型总体均方根误差(RMSE)为0.0551 mm,特征点识别准确率为98.41%,算法精度和鲁棒性较高,能够满足焊缝检测要求,通过焊接试验证实,采用该算法能够获得成形良好的多层多道焊缝形貌,为中厚板多层多道焊接的焊缝检测提供了一种创新的解决方法. 展开更多
关键词 中厚板 多层多道焊 图像处理 深度学习 焊缝检测
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面向复杂协作任务的多乘员协同效能评估方法
5
作者 初建杰 刘鑫宇 +1 位作者 余濛濛 李欣颜 《北京理工大学学报》 北大核心 2026年第2期179-191,共13页
针对现阶段军事领域团队协作能力体系评估方法研究较少,且与作战任务关联性较弱等问题,以装甲车辆多乘员协作为背景构建一种基于模糊网络分析法的多乘员协同效能评估方法.首先,逐层分解复杂协作任务形成“高内聚,低耦合”任务分解集获... 针对现阶段军事领域团队协作能力体系评估方法研究较少,且与作战任务关联性较弱等问题,以装甲车辆多乘员协作为背景构建一种基于模糊网络分析法的多乘员协同效能评估方法.首先,逐层分解复杂协作任务形成“高内聚,低耦合”任务分解集获取能力需求;其次,以团队工作负荷理论为依托构建协同效能指标体系,利用模糊网络分析法综合考虑协同效能指标间的复杂影响关系进行能力相关性建模;再次,通过能力满足度分析法及可视化能力图谱实现多乘员协同效能评估;最后,通过想定案例验证评估方法可用性与有效性,该方法有效反映协同效能优势与缺口,有助于优化团队构成并辅助动态策略调整. 展开更多
关键词 团队合作 复杂协作任 模糊网络分析法 多乘员协同 能力需求满足度
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基于RSM-NSGA Ⅱ的喷墨打印纳米银导线工艺参数优化
6
作者 孙健 刘佳旺 +4 位作者 孙岩辉 吕景祥 苟宁 孙奕 李超 《精密成形工程》 北大核心 2026年第1期76-86,共11页
目的针对非法向喷墨打印中纳米银导线线宽精度与电性能难以协同控制的难题,提出工艺参数调控策略,旨在减小纳米银导线线宽并降低其电阻。方法以非法向喷墨打印的纳米银导线线宽及电阻为研究对象,构建基于响应面法(Response Surface Meth... 目的针对非法向喷墨打印中纳米银导线线宽精度与电性能难以协同控制的难题,提出工艺参数调控策略,旨在减小纳米银导线线宽并降低其电阻。方法以非法向喷墨打印的纳米银导线线宽及电阻为研究对象,构建基于响应面法(Response Surface Methodology,RSM)试验设计与非支配排序遗传算法(Non-dominated Sorting Genetic AlgorithmⅡ,NSGA-Ⅱ)的多目标优化模型。通过Box-Behnken试验设计,系统研究基板温度、打印速度及打印层数等关键参数对导线线宽和电阻的非线性影响机制,建立二阶多项式回归模型以表征参数-性能映射关系,并采用NSGA-Ⅱ算法进行Pareto前沿解集搜索,实现线宽与电阻的双目标协同优化。结果NSGA-Ⅱ算法优化得到的最优工艺参数组合如下:基板温度为120℃,打印层数为5,打印速度为6.25 mm/s,在该条件下,纳米银导线的预测结果为线宽99.439μm、电阻15.754Ω,试验结果为线宽97.403μm、电阻13.6Ω。偏差分别为2.04%和7.32%,均小于10%。此外,通过对比优化组与经验组在不同倾斜角度基板上的打印结果可知,优化组在导线线宽(减小率2.26%~14.66%)与电阻(降低率0.8%~20.45%)方面均显著优于经验组,且导线的表面形貌更加均匀。结论基于RSM-NSGAⅡ的优化模型有效实现了非法向喷墨打印场景下纳米银导线几何精度与电学性能的多目标优化,为复杂曲面电路板的高精度成形提供了理论支撑。 展开更多
关键词 喷墨打印 纳米银导线 响应面法 多目标优化 工艺参数优化
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多目标海洋环境预报技术发展趋势和启示
7
作者 李毅能 朱宇航 +9 位作者 彭世球 陈植武 韦惺 李骏旻 李少钿 谢培炜 廖嘉文 龚延昆 唐世林 蔡树群 《中国科学院院刊》 北大核心 2026年第1期107-119,共13页
随着“海洋强国”战略的稳步推进,以及全球海洋活动的不断拓展,海洋环境安全保障已成为国家的重大战略需求。深海的温度、盐度、声速,以及海浪、内孤立波、近岸裂流等环境信息,对航行安全和水下装备的运用有着至关重要的影响。传统的单... 随着“海洋强国”战略的稳步推进,以及全球海洋活动的不断拓展,海洋环境安全保障已成为国家的重大战略需求。深海的温度、盐度、声速,以及海浪、内孤立波、近岸裂流等环境信息,对航行安全和水下装备的运用有着至关重要的影响。传统的单一要素预报模式,已难以满足多目标环境保障的需求。为此,发展一套涵盖基础海洋要素预报(温盐流场),以及特定过程灾害预警(拍岸浪、裂流、内孤立波等)的多目标、高分辨率预报技术体系,成为必然的发展趋势。近年来,人工智能技术的迅猛发展及其与传统数值模拟、数据同化技术的深度交叉融合,正在成为推动该领域技术革新的新范式。文章系统地梳理了多目标海洋预报技术的发展脉络与前沿动态,总结了国内外的进展情况,剖析了核心挑战,并从观测网络、预报模式和学科融合等维度提出了发展启示,旨在为构建自主可控、世界领先的新一代海洋环境安全保障体系提供参考。 展开更多
关键词 多目标预报技术 特定过程预警 水下环境信息 海洋环境安全保障
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ELF-LAB实验教学评价系统在数字电路实验教学中的应用
8
作者 蔡晓艳 肜瑶 +1 位作者 贾洁 李凯 《黄河科技学院学报》 2026年第2期87-94,共8页
实验教学作为高等院校工程科技人才培养的重要环节,是增强学生理论联系实际、提升工程实践、创新能力的重要载体,实验教学评价的公平性、合理性、科学性也是影响学生学习质量的重要因素。针对传统实验教学评价方式中的痛点问题进行深入... 实验教学作为高等院校工程科技人才培养的重要环节,是增强学生理论联系实际、提升工程实践、创新能力的重要载体,实验教学评价的公平性、合理性、科学性也是影响学生学习质量的重要因素。针对传统实验教学评价方式中的痛点问题进行深入剖析,运用与企业合作的方式,将信息技术与实验教学深度融合,对数字电路实验教学评价体系进行数字化改革,建立多元化、综合性的评价体系,有效提升了实验教学质量水平,推进了实验教学改革创新和数字化建设。 展开更多
关键词 实验教学 过程评价 数字化 多元化 多维度
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基于多智能体的敏捷需求工程过程模型
9
作者 刘芳 涂键 曹舒 《计算机系统应用》 2026年第2期226-236,共11页
敏捷需求过程模型适用于频繁的需求迭代场景.该方法强调以用户为中心的设计理念,采用简洁的文本表述方式,不依赖复杂流程和工具.将需求模型引入敏捷开发流程,能有效解决对敏捷方法认知不足等问题,但在频繁的需求迭代场景中,引入的需求... 敏捷需求过程模型适用于频繁的需求迭代场景.该方法强调以用户为中心的设计理念,采用简洁的文本表述方式,不依赖复杂流程和工具.将需求模型引入敏捷开发流程,能有效解决对敏捷方法认知不足等问题,但在频繁的需求迭代场景中,引入的需求模型往往面临维护困难、版本过时等问题.在频繁进行需求迭代的敏捷开发过程中,模型的复杂性导致需求模型的手动维护消耗大量资源.为解决这一问题,本文提出基于多智能体的敏捷需求过程模型MA-ARP.该模型通过构建多智能体自动处理系统,利用其推理与识别能力,根据需求变化动态更新需求模型.该方法能有效降低敏捷开发过程中需求模型的维护成本.通过案例研究和综合评估表明,该方法可实现需求模型的自动更新与维护,在多数选定的需求工程过程评估指标中达到或超过二级标准. 展开更多
关键词 需求工程过程 敏捷需求 多智能体 大语言模型
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轴流式止回阀结构参数对抗水锤能力的影响
10
作者 张立强 施青甫 +1 位作者 左竣仁 金俊坤 《液压气动与密封》 2026年第3期79-91,共13页
针对轴流式止回阀止回过程中存在的水锤问题,利用Fluent动网格技术对轴流式止回阀的关阀过程进行研究,通过改进轴流式止回阀阀芯型线,阀体内流道的结构参数来提升阀门的抗水锤能力。选取轴流式止回阀不同的结构参数,利用正交试验并通过... 针对轴流式止回阀止回过程中存在的水锤问题,利用Fluent动网格技术对轴流式止回阀的关阀过程进行研究,通过改进轴流式止回阀阀芯型线,阀体内流道的结构参数来提升阀门的抗水锤能力。选取轴流式止回阀不同的结构参数,利用正交试验并通过多元线性回归找到影响轴流式止回阀抗水锤能力的主要结构参数,以其作为优化对象。利用高斯过程回归构建代理模型,再通过非支配排序算法II对主要结构参数进行多目标优化,得到Pareto前沿解,最终确定了抗水锤能力最强的结构参数:阀瓣丰满系数α_(1)为0.69613,通孔半径R为6.9 mm。相比未优化前轴流式止回阀的抗水锤能力提高了14.37%,且止回过程中止回阀的反应速度仅下降了1.13%。 展开更多
关键词 轴流式止回阀 抗水锤能力 动网格 高斯过程回归 多目标优化
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不确定环境下多机器人协同区域搜索与覆盖方法
11
作者 曹凯 陈阳泉 +3 位作者 魏云博 高嵩 阎坤 丁羽菲 《北京航空航天大学学报》 北大核心 2026年第2期404-414,共11页
针对未知环境下的多机器人协同搜索和源定位问题,提出一种基于Voronoi图的分布式协同区域搜索和覆盖方法。该方法考虑机器人的实际尺寸和定位误差引起的碰撞问题,根据每个机器人的定位不确定性半径构造Voronoi缓冲区域以保障安全性。利... 针对未知环境下的多机器人协同搜索和源定位问题,提出一种基于Voronoi图的分布式协同区域搜索和覆盖方法。该方法考虑机器人的实际尺寸和定位误差引起的碰撞问题,根据每个机器人的定位不确定性半径构造Voronoi缓冲区域以保障安全性。利用稀疏高斯过程回归和引入不确定正则项的质心Voronoi划分(CVT)算法重建未知浓度场的分布,并进行协同覆盖;提出一种自适应环境探索策略,实现无先验信息下的环境探索。仿真实验表明:所提方法能够快速完成对未知环境的探索,并准确定位到污染源的位置。 展开更多
关键词 多机器人 VORONOI划分 源定位 稀疏高斯过程回归 协同覆盖
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多工序大允差大型发动机缸体翻转机结构设计
12
作者 杜潇 栗飞 +1 位作者 梁勇 李天箭 《现代制造工程》 北大核心 2026年第2期91-100,128,共11页
在大型、重型设备生产加工中,现有翻转机结构由于设计缺陷无法实现工程中10 t以上大型发动机缸体多角度旋转定位和加工的实际需求。为了解决这一实际工程问题,提出以夹持结构承载能力、机构自重和装配自适应能力为综合设计目标,建立多... 在大型、重型设备生产加工中,现有翻转机结构由于设计缺陷无法实现工程中10 t以上大型发动机缸体多角度旋转定位和加工的实际需求。为了解决这一实际工程问题,提出以夹持结构承载能力、机构自重和装配自适应能力为综合设计目标,建立多目标优化模型,设计一种负载15 t,具有逆时针与顺时针2个方向及±30°/±60°/±90°/±180°多工位转动翻转能力的重载翻转机机械结构。在夹持误差8 mm以内可以自动定心,实现多工序、大允差大型发动机缸体的精准定位和稳定夹持,保障多尺寸、多步骤的大型发动机缸体加工。对该设计模型的设计结果进行仿真分析和数学建模计算后,得到变形量7 mm内的最小重量设计。产品制造后,现场性能测试与设计目标一致。多工序大允差大型发动机缸体翻转机结构设计亦可为其他大型重型翻转机装备结构设计提供借鉴。 展开更多
关键词 大型发动机缸体翻转 夹持结构设计 多工序 多目标优化 大允差
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多过程行动控制框架在身体活动领域中的应用进展
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作者 朱佳佳 金泓丞 +3 位作者 蒋伟红 陈梦怡 李佳佳 诸纪华 《护理研究》 北大核心 2026年第1期170-176,共7页
综述多过程行动控制(multi-process action control,M-PAC)框架的起源、发展及其在身体活动领域研究中的应用,分析该框架在促进身体活动行为启动与维持中的作用。通过探讨M-PAC框架的核心过程及其相互关系,旨在为推动身体活动干预策略... 综述多过程行动控制(multi-process action control,M-PAC)框架的起源、发展及其在身体活动领域研究中的应用,分析该框架在促进身体活动行为启动与维持中的作用。通过探讨M-PAC框架的核心过程及其相互关系,旨在为推动身体活动干预策略的精准化与持续性提供理论依据和实践指导。 展开更多
关键词 多过程行动控制 身体活动 行为改变 理论模型 综述
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基于多维感知与智能算法的切丝工序流量全局控制模型
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作者 张翼 吴晓勇 +3 位作者 董伟华 黄瑞瑞 樊芮绮 金雅昭 《智能物联技术》 2026年第1期43-48,共6页
切丝工序是烟草行业生产的关键环节。其设备精度高、运行要求严格、工况复杂多变,导致实际生产实践面临多重技术瓶颈和管理痛点。不同阶段的烟叶流量存在匹配失衡的痛点,导致输送设备频繁启停,直接影响生产稳定性与产品质量。为优化切... 切丝工序是烟草行业生产的关键环节。其设备精度高、运行要求严格、工况复杂多变,导致实际生产实践面临多重技术瓶颈和管理痛点。不同阶段的烟叶流量存在匹配失衡的痛点,导致输送设备频繁启停,直接影响生产稳定性与产品质量。为优化切丝工序多阶段生产流量的协同动态匹配与智能调控效果,提出一种基于多维感知和智能算法的全局控制模型来实时监测切丝工序设备运行状态并优化切丝流量控制。通过实时采集和分析储叶柜出料流量、切丝喂料机料位长度、切丝工艺参数以及切丝流量等数据,融合运用机器学习、深度学习、运筹优化等算法,挖掘切丝工序复杂运行机理,实现关键运行参数的动态组合控制。应用实践表明,所提方法可显著减少因流量不匹配造成的设备停机次数;储叶柜至切丝喂料机段的每批次设备停机次数由27次降为1次以内,因烘丝段料满造成的每批次切丝设备停机次数由1次降至0次。该方法打破了不同设备与工序之间的孤岛效应,实现了全局控制策略优化与协同,进一步提升了烟草行业智能化生产和精细化管理水平。 展开更多
关键词 智能流程工业控制 多维感知 多算法融合 决策优化
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多传感器数据融合的风力机侧风状态评估
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作者 李勇博 刘珍 +2 位作者 汪建文 郑梦楠 刘鸿宇 《可再生能源》 北大核心 2026年第1期70-77,共8页
为了探索连续侧风过程中风力机叶片的应变特性,文章提出了一种多传感器数据融合的风力机侧风状态评估方法。该方法首先采用集合经验模态分解-复合多尺度排列熵-小波算法对风力机叶片应变信号进行联合降噪,再用核主成分分析(KPCA)对降噪... 为了探索连续侧风过程中风力机叶片的应变特性,文章提出了一种多传感器数据融合的风力机侧风状态评估方法。该方法首先采用集合经验模态分解-复合多尺度排列熵-小波算法对风力机叶片应变信号进行联合降噪,再用核主成分分析(KPCA)对降噪后的多组应变信号进行融合,将平方预测误差(SPE)统计量作为评估指标,有效划分风力机侧风状态。结果表明,所提方法对于非平稳风力机叶片应变信号降噪效果明显,能够准确反映连续侧风状态下的应变变化规律。此外,文章将KPCA和SPE统计量结合,对风力机侧风运行状态进行分类,对不同影响因素下的风力机侧风运行状态进行了分析。 展开更多
关键词 叶片应变 连续侧风过程 降噪处理 多传感器数据融合
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基于EtherCAT的木门五金件槽孔加工设备优化研究
16
作者 刘德睿 陶涛 +4 位作者 李茂洪 张岩松 刘风华 杨良生 肖文波 《林产工业》 北大核心 2026年第2期56-63,共8页
木门定制化需求激增与传统加工效率不足的矛盾日益凸显,现有五金件槽孔加工设备因空间耦合性导致运动干涉、数据孤岛引发冗余操作以及柔性不足等问题,难以适应多规格生产,制约多品种小批量场景的高效稳定加工。提出了一种基于EtherCAT... 木门定制化需求激增与传统加工效率不足的矛盾日益凸显,现有五金件槽孔加工设备因空间耦合性导致运动干涉、数据孤岛引发冗余操作以及柔性不足等问题,难以适应多规格生产,制约多品种小批量场景的高效稳定加工。提出了一种基于EtherCAT总线技术的模块化多工位设备优化方案,采用空间解耦机制物理分离加工单元以规避干涉,通过数据流重构实现了加工参数全局共享以消除冗余操作,依托模块化可拓展架构提升了多规格适配能力,集成智能控制系统实现了多工位并行加工。经产线实例验证,该方案较当前主流加工方案加工常见锁体的效率最高可提升32.67%,通过伺服动态补偿与故障隔离机制保障了加工精度与运行的稳定性,并可支持多规格混流生产,为木门行业多品种小批量生产提供高效可靠的技术支撑。 展开更多
关键词 木门五金件槽孔加工 空间解耦机制 EtherCAT总线技术 多机位并行加工 多规格混流生产
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RB-SiC多相结构飞秒激光差异化加工研究
17
作者 杨昆 陈晓晓 +3 位作者 张文武 陈海玲 王文博 张曼晓 《航空制造技术》 北大核心 2026年第4期114-122,共9页
反应烧结碳化硅(RB-SiC)陶瓷因其优异的热物理性能和近净成形能力,在空间光学与精密制造等领域具有重要应用,但其硬度高、脆性大,且具有多相复合结构(多尺寸SiC晶粒与游离Si),属于典型的难加工材料。针对RB-SiC的特殊结构,本研究提出一... 反应烧结碳化硅(RB-SiC)陶瓷因其优异的热物理性能和近净成形能力,在空间光学与精密制造等领域具有重要应用,但其硬度高、脆性大,且具有多相复合结构(多尺寸SiC晶粒与游离Si),属于典型的难加工材料。针对RB-SiC的特殊结构,本研究提出一种飞秒激光差异化加工方法,通过切换振镜–物镜系统(光斑直径4μm)与振镜–场镜系统(光斑直径28μm),分别实现RB-SiC的差异化微织构加工与高效平整化加工。试验结果表明,物镜系统在低能量密度条件下,可差异化去除游离Si与亚微米SiC颗粒,保留数十微米量级大尺寸SiC骨架结构;场镜系统在高能量密度下,可实现表面粗糙度R_(a)<1.5μm的平整微槽加工,去除深度>270μm;通过两种工艺方法的复合加工可形成功能性微结构化表面。结合双温模型仿真与多种表征手段,系统揭示了激光参数与材料多相结构的相互作用机制,阐明了差异化去除材料的物理本质,为多相复合材料的激光精密加工提供了新思路与关键技术支撑。 展开更多
关键词 反应烧结碳化硅(RB-SiC) 飞秒激光 差异化加工 多相结构 微织构
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基于仿射傅里叶字典的水下探测通信一体化波形设计及处理方法
18
作者 牛启翔 史文涛 +1 位作者 张群飞 王博恒 《声学学报》 北大核心 2026年第2期501-514,共14页
针对水下探测通信一体化系统的探测通信性能优化问题,提出了一种基于过完备小波傅里叶字典的水下探测通信一体化波形设计及其信号处理方法。首先,利用小波的多分辨率特性与傅里叶变换的时频局部化特性,设计了非正交过完备波形,可适应于... 针对水下探测通信一体化系统的探测通信性能优化问题,提出了一种基于过完备小波傅里叶字典的水下探测通信一体化波形设计及其信号处理方法。首先,利用小波的多分辨率特性与傅里叶变换的时频局部化特性,设计了非正交过完备波形,可适应于水声双选择性信道,从而有效提升了一体化系统在多普勒频移和多径效应下的探测通信性能。其次,提出了基于多分辨率字典的稀疏重构算法,通过逐层提取信号特征,在降低运算复杂度的同时可提升目标探测精度与水声通信性能。最后,通过分析成对误差概率上下限,量化了一体化波形设计对误码率的优化效果。仿真结果表明,本文所提方法在宽带模糊度函数、检测概率以及成对误差概率等方面的性能均优于传统方法,为水下探测通信一体化系统提供了理论支持。 展开更多
关键词 水下探测通信一体化 字典理论 波形设计 多分辨率稀疏处理 成对误差概率
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基于多尺度特征增强和时序Transformer的SiC外延生长浓度预测模型
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作者 张忠义 王朗 +6 位作者 芦伟立 李帅 杨建业 高楠 王波 潘国平 房玉龙 《硅酸盐学报》 北大核心 2026年第1期35-48,共14页
碳化硅(SiC)外延层掺杂浓度直接决定功率器件性能,现有调控依赖人工经验与离线测试,存在成本高、滞后性强的问题。为此,提出一种多尺度特征增强时序Transformer(Multi-scale Feature-enhanced Temporal Transformer Network,MFT-Net)模... 碳化硅(SiC)外延层掺杂浓度直接决定功率器件性能,现有调控依赖人工经验与离线测试,存在成本高、滞后性强的问题。为此,提出一种多尺度特征增强时序Transformer(Multi-scale Feature-enhanced Temporal Transformer Network,MFT-Net)模型,整合多尺度卷积、压缩和激励(SE)模块、Transformer及门控循环单元(GRU)模块,构建“当炉-下炉”双场景浓度预测体系。多尺度卷积捕捉毫秒至小时级参数动态,SE强化核心特征,Transformer建模全参数耦合,GRU传递跨炉状态。基于1200炉数据实验表明,模型当炉预测相对误差低至1.35%、决定系数R_(2)达0.89,下炉预测相对误差为1.66%,R_(2)达到0.87,显著优于传统模型。经统计,该模型预计可降低离线测试成本约30%、提升工艺稳定性约15%,为SiC外延智能化提供支撑。 展开更多
关键词 碳化硅外延生长 核心层掺杂浓度 多尺度卷积 TRANSFORMER 工艺参数预测 深度学习
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基于人工智能的预制梁场移梁轨迹优化
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作者 刘红良 李成蹊 +3 位作者 聂现会 周雯 李伟 高圆杰 《铁道建筑》 北大核心 2026年第1期157-164,共8页
预制梁场的生产调度涉及制梁、存梁、移梁、架设等多个环节的动态协同,是一个典型的高维、动态约束复杂优化问题。针对传统人工调度依赖经验、难以应对动态变化导致移梁路径冗余和设备空载率高的问题,本文提出一种融合数字孪生与深度强... 预制梁场的生产调度涉及制梁、存梁、移梁、架设等多个环节的动态协同,是一个典型的高维、动态约束复杂优化问题。针对传统人工调度依赖经验、难以应对动态变化导致移梁路径冗余和设备空载率高的问题,本文提出一种融合数字孪生与深度强化学习的智能决策方法。基于建筑信息模型(BIM)与地理信息系统(GIS)技术构建梁场数字孪生模型,实现生产全要素的实时映射与可视化监控;提出一种改进的深度Q网络(DQN)算法,利用卷积残差网络(ResNet)提取梁场高维状态特征,并引入多进程并行仿真架构与基于总损失权重的优先经验回放机制,提升算法收敛速度与决策质量。以雄安—忻州高铁山西段预制梁场为工程背景,通过每日约5万轮的并行仿真,动态生成总移梁成本最低的方案并指导实际生产。试验结果表明,该方法较传统人工调度将移梁总成本降低了11.1%,平均移动距离减少约15%。此外,通过可视化三维轨迹推荐与实时数据迭代,系统可自适应调整策略,为复杂施工场景下的预制梁场管理提供了可复制的优化方案。 展开更多
关键词 铁路桥梁 移梁轨迹 预制梁场 模型试验 深度强化学习 多进程优化
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