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Research of Consistency Maintenance Mechanism in Real-Time Collaborative Multi-View Business Modeling
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作者 蔡鸿明 计晓峰 步丰林 《Journal of Shanghai Jiaotong university(Science)》 EI 2015年第1期86-92,共7页
Real-time collaborative editing(RTCE)can support a group of people collaboratively work from distributed locations at the same time.However,consistency maintenance is one key challenge when different types of conflict... Real-time collaborative editing(RTCE)can support a group of people collaboratively work from distributed locations at the same time.However,consistency maintenance is one key challenge when different types of conflicts happen.Therefore a common synchronous mechanism is proposed to support consistency maintenance in the process of multi-view business modeling.Based on operation analysis on different views of models in the real-time collaborative editing system,detection of potential conflicts is realized by means of a decision-making tree.Then consistency maintenance provides a comprehensive and applicable conflicts detection and resolution for collaborative business modeling.Finally,a prototype of collaborative multi-view business modeling system is introduced to verify the approach.The point is that the mechanism proposes a comprehensive solution for collaborative multi-view business modeling. 展开更多
关键词 computer support cooperative work(CSCW) multi-view business modeling consistency maintenance software engineering
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基于Multi-View模型的敏捷虚拟企业知识共享模式研究 被引量:2
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作者 资武成 陆小成 《制造业自动化》 北大核心 2007年第12期18-22,共5页
敏捷虚拟企业的核心在于实现全球信息经济时代的知识共享、综合利用和优化配置及合理流动,其主要特征在于所处的信息化环境和知识协同集成与共享性。敏捷虚拟企业Multi-View维度即对敏捷虚拟企业过程、功能、组织、资源、知识等系统进... 敏捷虚拟企业的核心在于实现全球信息经济时代的知识共享、综合利用和优化配置及合理流动,其主要特征在于所处的信息化环境和知识协同集成与共享性。敏捷虚拟企业Multi-View维度即对敏捷虚拟企业过程、功能、组织、资源、知识等系统进行描述,各视图之间实现知识共享与关联。基于Multi-View模型分析,敏捷虚拟企业需要构建知识共享环境与过程,并基于分布式对象技术实现敏捷虚拟企业知识共享建模。 展开更多
关键词 multiview模型 敏捷虚拟企业 知识共享 建模
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Frame-layer bit allocation for multi-view video coding based on frame complexity estimation 被引量:1
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作者 严涛 安平 +3 位作者 沈礼权 李振纲 王贺 张兆杨 《Journal of Shanghai University(English Edition)》 2010年第1期50-54,共5页
Current multi-view video coding (MVC) reference model in joint video team (JVT) does not provide efficient rate control schemes. This paper presents a rate control algorithm for MVC by improving the quadratic rate... Current multi-view video coding (MVC) reference model in joint video team (JVT) does not provide efficient rate control schemes. This paper presents a rate control algorithm for MVC by improving the quadratic rate-distortion (R-D) model. We reasonably allocate bit-rate among views based on the correlation analysisl The proposed algorithm consists of three levels to control the rate bits more accurately, of which the frame layer allocates bits according to the frame complexity and the temporal activity. Extensive experiments show that the proposed algorithm can control the bit rate efficiently. 展开更多
关键词 multi-view video coding (MVC) rate control bit-allocation rate-distortion model correlation analysis frame complexity
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基于定理证明的UML多视图模型良构一致性验证方法
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作者 吴润方 杜晔 黎妹红 《计算机应用研究》 北大核心 2026年第2期577-587,共11页
针对复杂系统中UML多视图模型良构一致性验证的难题,提出了一种融合结构映射与定理证明的双层验证框架,以系统性地解决跨视图语义交织与结构耦合引发的建模质量风险。该方法通过结构映射验证算法(SMIVA)自动抽取3种视图模型间的结构匹... 针对复杂系统中UML多视图模型良构一致性验证的难题,提出了一种融合结构映射与定理证明的双层验证框架,以系统性地解决跨视图语义交织与结构耦合引发的建模质量风险。该方法通过结构映射验证算法(SMIVA)自动抽取3种视图模型间的结构匹配关系,生成良构一致性断言集以保障类型、命名与拓扑闭合性;同时,基于交互式定理证明器Coq构建形式化断言体系,将行为语义与状态迁移转换为可判定命题,实现语义一致性的逻辑推导。实验以电子商务系统为例,完成了13条良构一致性约束定理的形式化证明。结果表明,该方法能有效提升断言提取的覆盖性、自动化验证能力和验证效率,对提升UML建模质量具有重要意义。 展开更多
关键词 UML模型 多视图一致性 结构映射 定理证明 形式化验证
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基于多元评论和三重视角的多模态虚假新闻检测
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作者 虞永毅 肖聪 +3 位作者 王明文 黄琪 罗文兵 朱莹婷 《计算机学报》 北大核心 2026年第3期591-609,共19页
随着互联网和新媒体技术的发展,虚假新闻的传播变得更为迅速和广泛。现有检测方法主要存在两种问题:(1)大多数利用了生成评论的检测方法只引入单一来源或类型的评论数据作为训练与测试样本,未能充分覆盖真实场景下评论的多元化特征导致... 随着互联网和新媒体技术的发展,虚假新闻的传播变得更为迅速和广泛。现有检测方法主要存在两种问题:(1)大多数利用了生成评论的检测方法只引入单一来源或类型的评论数据作为训练与测试样本,未能充分覆盖真实场景下评论的多元化特征导致模型泛化能力较弱;(2)现有借助了大语言模型的检测方法则存在提取的新闻语义信息容易受到幻觉影响的局限性。为此,本文提出基于多元评论和三重视角的多模态虚假新闻检测方法,该方法通过动态评论交互融合模块来减轻大语言模型生成评论中的幻觉,并聚焦真实评论的重要信息,结合两者的有效内容来辅助虚假新闻检测任务。同时使用自我审查、同行评估和综合评测的三重视角来有效降低大语言模型在使用时产生的部分幻觉,新闻信息分析融合模块利用了CLIP模型来分别对齐新闻文本、图像和大语言模型新闻分析信息来得到文本、图像模态信息,再通过交叉注意力机制实现了文本模态和图像模态的跨模态语义特征融合。在Weibo、Weibo21、GossipCop等公开的真实数据集中的实验结果显示,准确率分别达到95.1%、93.1%和88.3%,比最新基线方法分别提高5%、1.4%和2.7%,比大语言模型基线方法分别提高13.2%、15.2%和16.6%。 展开更多
关键词 虚假新闻检测 大语言模型 多视角 多模态 语义融合
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面向联邦学习的投毒攻击检测与防御机制
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作者 钟琪 张淑芬 +2 位作者 张镇博 菅银龙 景忠瑞 《计算机应用》 北大核心 2026年第2期445-457,共13页
为了解决联邦学习中恶意客户端通过上传恶意更新破坏全局模型可靠性的问题,提出一种面向联邦学习的投毒攻击检测与防御算法FedDyna。首先,设计一种异常客户端检测方案,利用余弦相似度与欧几里得距离的历史标准差初步检测异常更新,并结... 为了解决联邦学习中恶意客户端通过上传恶意更新破坏全局模型可靠性的问题,提出一种面向联邦学习的投毒攻击检测与防御算法FedDyna。首先,设计一种异常客户端检测方案,利用余弦相似度与欧几里得距离的历史标准差初步检测异常更新,并结合多视角模型评估机制进一步检测可疑的客户端;其次,提出一种自适应调整策略,根据权重调整因子逐步降低被判定为异常客户端的参与权重,直至将恶意更新从模型训练过程中剔除。在EMNIST和CIFAR-10数据集上评估FedDyna在不同攻击场景下的防御性能,并与现有的先进防御算法进行对比。实验结果表明,在固定攻击频率的条件下,将FedDyna算法与Scope算法进行效果对比:面对投影梯度下降(PGD)、模型替换(MR)以及PGD+MR这3种攻击方式,FedDyna均取得了最优效果,攻击成功率(ASR)分别降低了1.07和0.53、1.49和1.45、10.55和1.25个百分点;在余弦约束攻击(CCA)攻击的EMNIST数据集下,FedDyna的ASR虽略有下降,但仍取得了次优结果。此外,当在不同攻击者池中与对比算法进行效果评估时,FedDyna的ASR在多数条件下表现最优,其余条件下也处于次优水平。尤为突出的是,在不同攻击强度的场景下,FedDyna的平均全局模型准确率(MA)高达98.5%。可见,FedDyna在不同攻击场景下表现出显著的抗投毒攻击稳健性,且能够有效检测并剔除投毒模型。 展开更多
关键词 联邦学习 投毒攻击 异常检测 多视角模型评估 自适应调整
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基于WorldView-3卫星多视角数据的三维实景建模技术研究 被引量:12
7
作者 祝晓坤 《城市勘测》 2017年第5期6-11,共6页
目前亚米级立体卫星影像因其不受空域限制且重访周期短,已逐步成为航空摄影的有益补充,用于满足城市大比例尺地形图更新测绘的需要。而随着航空倾斜摄影测量技术在三维实景建模中的广泛应用,卫星影像平台的发展也让高分辨率卫星大倾角... 目前亚米级立体卫星影像因其不受空域限制且重访周期短,已逐步成为航空摄影的有益补充,用于满足城市大比例尺地形图更新测绘的需要。而随着航空倾斜摄影测量技术在三维实景建模中的广泛应用,卫星影像平台的发展也让高分辨率卫星大倾角数据进入到我们的视野,研究基于高分辨率、多视角的立体卫星影像在三维实景建模应用的原理和方法具有实际意义。本文首次定制获取了三景不同倾角的WorldView-3卫星数据,其中两景是常规小倾角0.31 m多光谱立体影像一景是大于45°的0.5 m大倾角、多光谱卫星影像。本文对其三维实景建模的工艺和关键技术包括对基于卫星影像的纹理提取和自动映射技术、不同地物的采集方法进行了探讨,并提出星载高分立体多视角影像在三维建模方面的优劣势。 展开更多
关键词 倾斜摄影测量 Worldview-3 三维实景建模 多视角 卫星影像
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线特征约束的影像与点云多视角联合平差配准方法
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作者 陈露 王安妮 +2 位作者 兰紫瑜 许晖 张鹏林 《应用科学学报》 北大核心 2026年第2期234-249,共16页
影像与激光点云的配准是场景三维重建的关键技术,为爆炸事故溯源分析提供重要的科学支持,并在自动驾驶、灾害溯源等领域展现出广阔的应用前景。然而异源传感器采集的二、三维数据之间存在空间尺度和几何特征的差异,为影像与点云两种模... 影像与激光点云的配准是场景三维重建的关键技术,为爆炸事故溯源分析提供重要的科学支持,并在自动驾驶、灾害溯源等领域展现出广阔的应用前景。然而异源传感器采集的二、三维数据之间存在空间尺度和几何特征的差异,为影像与点云两种模态数据的精细配准带来了困难。鉴于此,本文提出一种基于线特征约束的多视角联合平差配准方法。首先从影像和点云数据中提取线特征并进行粗配准,然后在标准PnP(perspective-n-point)模型基础上引入线特征的方向一致性与正交一致性约束,以最小化多个视角下的误差函数为目标,将变换参数求解转化为非线性最小二乘问题进行迭代优化,最终实现影像与点云的准确配准。该过程无需进行二维–三维投影转换或尺度变换,从而可防止引入投影误差。对比实验结果表明,本文提出的具有线特征约束的多视角联合平差方法可显著提升影像和点云两种模态数据的配准精度。相较于单视角标准PnP模型,本文方法的配准误差降低了60%以上。 展开更多
关键词 影像和点云配准 多视角联合平差 线特征约束 PnP模型
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TCFNet:基于时频域与图像特征一致性的多视图故障诊断框架
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作者 尹德海 舒振球 《陕西理工大学学报(自然科学版)》 2026年第2期1-11,共11页
为了提升机械故障诊断在复杂工况下的鲁棒性与准确性,提出了一种基于时频域与图像特征一致性的多视图故障诊断框架(TCFNet)。在数据增强模块中,将一维时序振动信号分解为频域信号,并通过马尔可夫迁移场和格拉姆角场方法生成二维图像,扩... 为了提升机械故障诊断在复杂工况下的鲁棒性与准确性,提出了一种基于时频域与图像特征一致性的多视图故障诊断框架(TCFNet)。在数据增强模块中,将一维时序振动信号分解为频域信号,并通过马尔可夫迁移场和格拉姆角场方法生成二维图像,扩展信号表征形式。多视图特征提取模块对时序和频域信号进行编码与解码,通过一致性学习增强,特征表达,并联合建模图像模态特征,引入多视图对比损失提升跨视图判别能力。多视图联合判别损失模块将4个视图特征组合为融合特征,通过权重匹配机制和全局对比损失促进多源特征深度协同。在PU、MFPT和XJTU数据集上,TCFNet分别达到97.53%、88.37%和100%的识别准确率。与多种典型半监督方法相比,其性能在三数据集上分别提升4%~51%、9%~47%和1%~18%,充分验证了模型在复杂工况与多模态融合场景下的显著优势。 展开更多
关键词 故障诊断 数据增强 多视图对比 特征一致性建模
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强化多视图多模态网络的社交媒体机器人检测
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作者 高鑫 徐树维 +1 位作者 张敬芸 唐志伟 《计算机工程与应用》 北大核心 2026年第2期232-244,共13页
社交媒体机器人的快速增长虽然促进了信息传播,但也带来了隐私泄露和虚假信息传播等问题。因此,开发更加有效的机器人检测方法至关重要。提出了一种新颖的基于多头注意力机制和多视图集成分类的检测模型BotAttVCDN。该模型通过结合多模... 社交媒体机器人的快速增长虽然促进了信息传播,但也带来了隐私泄露和虚假信息传播等问题。因此,开发更加有效的机器人检测方法至关重要。提出了一种新颖的基于多头注意力机制和多视图集成分类的检测模型BotAttVCDN。该模型通过结合多模态数据,学习不同视图在标签空间中的重要性和相关性,有效捕捉多模态数据之间的关系,以提高分类性能。在Cresci-2015、TwiBot-20和TwiBot-22数据集上的实验结果表明,BotAttVCDN在分类准确率和F1-score方面均优于现有的13个基线模型,包括BotMOE和BotRGCN等,此外,通过结合注意力机制权重分配热图和SHAP分析,验证了BotAttVCDN模型不仅有效提升了社交媒体机器人检测的准确度和F1-socre,还显著增强了可解释性,使得决策过程更加透明和易于理解。这表明,该模型在应对多样化和复杂化的社交媒体机器人检测任务中具有较高的竞争力和优越性。 展开更多
关键词 社交媒体机器人 BotAttVCDN模型 多模态数据 多头注意力机制 多视图集成 SHAP分析 可解释性
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Modelica动态组件建模与仿真 被引量:3
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作者 温劲 龚雄 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2012年第9期199-202,共4页
Modelica模型中,组件视图表达了模型的内部组成及组件之间的关系,是Modelica模型不可或缺的重要部分。介绍组件视图的内容与Modelica表达,并提出一种在组件视图进行动态仿真的方法,通过水箱的建模与仿真过程,直观地演示模型中状态变量... Modelica模型中,组件视图表达了模型的内部组成及组件之间的关系,是Modelica模型不可或缺的重要部分。介绍组件视图的内容与Modelica表达,并提出一种在组件视图进行动态仿真的方法,通过水箱的建模与仿真过程,直观地演示模型中状态变量在仿真过程中的动态变化,并在MWorks平台中实现动态组件库中定义的图形动态属性annotation字段和常用动态组件,展示准确的组件视图动态仿真效果。 展开更多
关键词 多领域建模 组件视图 动画
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基于低成本多视角立体视觉的辣椒苗三维重建与策略优化 被引量:1
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作者 朱磊 程瑞英 +3 位作者 丁一民 孙振源 郭政 江伟 《中国农村水利水电》 北大核心 2025年第4期123-129,共7页
基于立体视觉的三维重建技术有效降低了植株表型无损测量中的影像获取成本,但算力消耗较大。开展三维重建策略优化研究,对于提高植株表型信息的采集效率具有重要意义。研究构建了以手机为影像获取手段的多视角成像系统,获取了30株辣椒... 基于立体视觉的三维重建技术有效降低了植株表型无损测量中的影像获取成本,但算力消耗较大。开展三维重建策略优化研究,对于提高植株表型信息的采集效率具有重要意义。研究构建了以手机为影像获取手段的多视角成像系统,获取了30株辣椒苗的影像数据,进一步结合运动恢复结构与多视图立体视觉(SFM-MVS,Structure From Motion-MultiPle View Stereo)算法,在2160个不同分辨率和不同数量影像组合情景下,分别重建了辣椒苗三维点云。通过重建速度、精度、稳定性以及植株表型参数(叶长、叶宽)准确性的评估,优化植株三维点云重建方案。结果表明,当分辨率为480 p,图片数量大于45幅时,重建成功率达到80%,点云间平均距离误差均小于0.05 cm,提取的表型参数值与实测值的R2均到了0.96以上。同时,该情景下单株平均重建时间为344 s,仅为参照情景(分辨率为1080 p、图片数量为120幅)耗时的10%。综上,在辣椒苗的重建中可将分辨率和图像数量分别设置为480 p和45,从而优化表型测量效率。研究结果可为基于三维重建的辣椒苗表型参数快速无损测量提供参考。 展开更多
关键词 三维重建 多视角立体视觉 点云模型 表型参数
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Integrated Multi-view Modeling for the Product Development Process 被引量:1
13
作者 熊光楞 郝力武 彭毅 《Tsinghua Science and Technology》 SCIE EI CAS 1999年第1期3-9,共7页
Concurrent engineering (CE) is a systematic approach to integrate concurrent design of products and their related processes. Its objective is to shorten product life cycle, improve product quality and reduce product c... Concurrent engineering (CE) is a systematic approach to integrate concurrent design of products and their related processes. Its objective is to shorten product life cycle, improve product quality and reduce product cost. Modeling the concurrent engineering product development process (CEPDP) is a key part of this process which has attracted the attention of researchers and engineers around the world. This paper focuses on a newly developed and potentially powerful CEPDP modeling philosophy——integrated multi view modeling (IMVM), by which managers can foresee the evolution of a product from its conception to its disposal and consider all the important factors in its production before a project is launched. CEPDP/IMVM is a product oriented modeling method. A modeling environment is used to establish a systematic model including different aspects of the process such as product information, development activities, enterprise resources, and organizational structure. The integration within an IMVM model should accurately reflect the PDPs dynamic characteristics and provide necessary information for monitoring and coordinating processes. 展开更多
关键词 concurrent engineering product development process integrated multi view modeling
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基于中心锚困难三元组损失和多视图特征融合的三维模型分类
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作者 高雪瑶 张澐凯 张春祥 《电子与信息学报》 北大核心 2025年第6期1937-1949,共13页
多视图可以全面表征3维模型的视觉特性以及潜在的空间结构信息,但现有方法容易忽视不同视图间的差异性和互补性。针对上述问题,该文提出一种基于中心锚困难3元组损失和多视图特征融合的3维模型分类方法。首先,以3维模型的多视图集为输入... 多视图可以全面表征3维模型的视觉特性以及潜在的空间结构信息,但现有方法容易忽视不同视图间的差异性和互补性。针对上述问题,该文提出一种基于中心锚困难3元组损失和多视图特征融合的3维模型分类方法。首先,以3维模型的多视图集为输入,利用深度残差收缩网络(DRSN)提取视图特征并融合2维形状分布特征D1,D2和D3得到视图融合特征;其次,根据3维模型视图融合特征,通过香农熵来衡量视图分类的不确定性,并将3维模型的多视图按视图显著性由高到低排序;然后,搭建基于注意力-长短期记忆网络(Att-LSTM)的3元组多视图特征融合网络,利用LSTM学习多视图之间的上下文信息,并融入多头注意力机制充分捕捉多视图间的相关信息;最后,引入度量学习并提出了一种新颖的中心锚困难3元组损失(CAH Triplet Loss),并联合交叉熵损失(CE Loss)来优化多视图特征融合网络,减小同类样本、增大异类样本在特征空间上的距离,加强网络对3维模型区分性特征的学习。实验表明:该方法在3维模型数据集ModelNet10上的分类准确率达到93.83%,分类性能突出。 展开更多
关键词 3维模型分类 多视图特征融合 注意力机制 3元组损失
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基于三维结构模型的晚稻杨梅冠层光分布模拟研究
15
作者 华珊 李双伟 +2 位作者 张淑文 戚行江 张真真 《中国农机化学报》 北大核心 2025年第4期80-85,共6页
果树冠层形态结构决定其冠层内部的光分布情况,果园修剪管理通过改变冠层内微环境进而影响果树的生长发育和光截获能力,最终影响果实产量和品质形成。以晚稻杨梅果树自然生长与修剪管理两种树型结构为研究对象,采用多视角图像序列法重... 果树冠层形态结构决定其冠层内部的光分布情况,果园修剪管理通过改变冠层内微环境进而影响果树的生长发育和光截获能力,最终影响果实产量和品质形成。以晚稻杨梅果树自然生长与修剪管理两种树型结构为研究对象,采用多视角图像序列法重建杨梅树冠层三维结构,结合三维辐射模型和光线追踪算法定量模拟冠层内光分布规律。结果表明,多视角图像序列法可以较好地重建杨梅树冠层形态结构,果树主要形态参数模型提取值与人工实测值之间具有较好的一致性,均方根误差RMSE<19.3 cm。自然生长树型结构较为紧凑,叶片相对集中,光截获量大多集中于冠层顶部,中下部由于枝条叶片的遮挡,截获光照较少。修剪后,果树矮化,枝条分布松散均匀,尤其冠层中下部枝条叶片遮挡较少,整体叶面积较自然生长树型增加16.3%,中下部光截获系数高于自然生长树型。修剪管理使得晚稻杨梅的叶片光截获能力提高15.8%。可用于定量分析不同修剪方案形成的树型结构对果树冠层光分布和光截获量的影响,为杨梅果树整形修剪装备智能化决策提供数据参考。 展开更多
关键词 晚稻杨梅 多视角图像 三维重建 冠层结构 光分布 辐射模型
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Transformer注意力引导的三维模型最优视图选择与分类方法
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作者 陈松乐 黄茹玥 +2 位作者 黄思轩 陈怡 李骞 《中国图象图形学报》 北大核心 2025年第12期3927-3940,共14页
目的现有的基于多视图的三维模型分类方法通常基于预设的多个视点渲染三维模型,然后将所有渲染的视图送入神经网络模型实现分类。显然由于冗余和无效视图的存在,每个视图对于分类目标的作用并不相同。选择对分类目标贡献大的视图,不仅... 目的现有的基于多视图的三维模型分类方法通常基于预设的多个视点渲染三维模型,然后将所有渲染的视图送入神经网络模型实现分类。显然由于冗余和无效视图的存在,每个视图对于分类目标的作用并不相同。选择对分类目标贡献大的视图,不仅有利于提高基于多视图的三维模型分类的性能,而且能够提供表征三维模型的代表性视图。方法提出一种Transformer注意力引导的三维模型最优视图选择与分类方法。在从正十二面体20个视角对待预测的三维模型渲染后,首先采用卷积神经网络从多个视图提取特征信息,获得多视图局部特征Token序列,并对其进行位置编码,以保留其空间位置信息。随后,将可学习的全局分类Token与多视图特征Token序列合并,输入至Transformer编码器进行全局视图特征融合,获得初始全局分类特征。接下来,最优视图选择模块基于全局视图特征融合过程中的注意力得分矩阵计算各视图对初始全局分类Token的贡献,并选择得分高的视图作为最优视图。最后,将最优视图特征Token序列与初始全局分类Token拼接后输入到Transformer编码器进行最优视图融合,并获得最终的全局分类Token,将其输入分类预测模块获得最终分类概率,并输出选择的最优视图。本文在训练过程中采用了随机丢弃视图和对比学习策略,以进一步提高模型的泛化性能。结果在ModelNet40基准数据集上,所提方法总体识别精度和平均识别精度分别为97.61%和96.36%,在达到当前先进分类水平的同时,基于Transformer注意力得分矩阵选择出的最优视图更具有表征性。结论本文方法利用Transformer实现不同视图特征之间的融合,通过自注意力、残差连接以及多层堆叠机制,Transformer能够有效学习数据的复杂特征,并捕捉不同视图之间的全局上下文关系。同时,其注意力得分矩阵为最优视图选择提供了依据,在实现高效分类的同时,能够选择出最具有表征性的视图。 展开更多
关键词 三维模型分类 TRANSFORMER 最优视图选择 对比学习 多视图学习
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多视角特征融合的网络异常流量检测
17
作者 宋昊 傅文涛 +4 位作者 陈烜泽 金程祥 周嘉俊 俞山青 宣琦 《指挥与控制学报》 北大核心 2025年第5期577-588,共12页
传统的异常流量检测方法基于单一视角分析,在处理复杂攻击和加密通信时具有明显的局限性。提出一种多视角特征融合的网络异常流量检测方法,分别基于时序视角和交互视角对网络流量中数据包的时序关系及交互关系建模,学习其时序特征与交... 传统的异常流量检测方法基于单一视角分析,在处理复杂攻击和加密通信时具有明显的局限性。提出一种多视角特征融合的网络异常流量检测方法,分别基于时序视角和交互视角对网络流量中数据包的时序关系及交互关系建模,学习其时序特征与交互特征,并将不同视角下的特征融合进行异常流量的检测。在6个真实的流量数据集上进行的大量实验表明,所提方法在网络异常流量检测方面具有优异的性能,弥补了单一视角下检测的不足。 展开更多
关键词 网络异常流量检测 网络安全 多视角 时序建模 交互建模
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多视图一致性约束的神经隐式表面重建 被引量:1
18
作者 魏文洁 娄路 《中国图象图形学报》 北大核心 2025年第1期225-239,共15页
目的通过体渲染学习的神经隐式表面表达是近两年涌现的多视图三维重建方法。针对具有开放表面非水密特点的目标物体,基于无符号距离函数(unsigned distance function,UDF)的神经隐式表面重建能够解决有符号距离函数(signed distance fun... 目的通过体渲染学习的神经隐式表面表达是近两年涌现的多视图三维重建方法。针对具有开放表面非水密特点的目标物体,基于无符号距离函数(unsigned distance function,UDF)的神经隐式表面重建能够解决有符号距离函数(signed distance function,SDF)神经隐式表面重建方法的缺陷,重建精度更高。但是,该方法难以捕获多视图特征,对结构复杂、自遮挡的物体的三维重建容易出现模型缺失、形状偏差等问题。鉴于此,提出一种将多视图一致性约束与神经隐式表面重建相结合的方法。方法首先介绍在体渲染阶段使用的渲染权重和采样权重函数,确保实现无偏渲染,提高体渲染阶段精度以约束UDF网络的训练。然后,提出多视图几何一致性约束,关注重建模型中较大的光滑区域,通过显式约束获取更多复杂几何和纹理信息。最后结合多视图几何重建中提取特征的卷积网络,获取多视角的二维图像特征,通过最小化多视图深度特征提高学习隐式表面的神经网络的重建精度。结果实验在DTU数据集、DF3D(DeepFashion3D)服装数据集以及自采集的植物数据集上得到了更精细的表面,渲染结果更接近原始图像。在DTU数据集上与基准NeuS方法相比,倒角距离表示的几何结构误差平均值降低了0.16 mm,峰值信噪比表示的重建指标平均值提高了1.04 dB;在DF3D数据集上与NeuS、NeUDF方法相比,倒角距离平均值分别降低了2.76 mm、0.11 mm。重建得到的植物模型与服装模型具有高精度和完整的结构。结论本文提出的多视图一致性约束的神经隐式表面重建方法充分利用多视角图像的特征信息,提高了三维重建模型的质量,在复杂结构(如生长过程中的植物)和具有开放表面非水密的物体的三维重建上明显优于现有的先进方法。 展开更多
关键词 三维重建 神经隐式表面 几何一致性 多视图特征一致性 网格模型
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SysML建模方法在火控系统中的应用
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作者 程冰 侯麒麟 +2 位作者 闫建鹏 代跃胜 凌振国 《火力与指挥控制》 北大核心 2025年第7期185-191,共7页
探索了SysML在火控系统复杂性管理中的应用,通过分析需求管理、系统架构设计、行为建模和性能优化等方面,验证SysML在火控系统应用的有效性。采用多视图建模方法,结合实际案例,对火控系统进行系统化建模和分析。结果表明,SysML能够显著... 探索了SysML在火控系统复杂性管理中的应用,通过分析需求管理、系统架构设计、行为建模和性能优化等方面,验证SysML在火控系统应用的有效性。采用多视图建模方法,结合实际案例,对火控系统进行系统化建模和分析。结果表明,SysML能够显著提高设计效率并降低开发风险,为火控系统复杂性管理提供了新的方法与工具。 展开更多
关键词 SysML建模 火控系统 系统工程 多视图建模 复杂性管理
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焦平面图像制导导弹对地面目标截获概率计算 被引量:1
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作者 赵洁 徐子钰 +1 位作者 莫波 石忠佼 《兵工学报》 北大核心 2025年第1期208-219,共12页
针对图像制导导弹的目标探测和精确制导的需求,研究基于矩形焦平面探测器的图像制导导弹转入末制导时对地面目标的截获概率。根据导弹的高度姿态和探测器参数推导对地面探测的不规则四边形视场(Irregular Quadrilateral Detection Field... 针对图像制导导弹的目标探测和精确制导的需求,研究基于矩形焦平面探测器的图像制导导弹转入末制导时对地面目标的截获概率。根据导弹的高度姿态和探测器参数推导对地面探测的不规则四边形视场(Irregular Quadrilateral Detection Field,IQDF)的解析解和简化的矩形探测视场(Simplified Rectangular Detection Field,SRDF)模型,确定影响目标截获概率的主要误差源。利用条件概率思想,将目标截获概率分解为导弹状态概率和当前状态下目标落入地面视场概率,并利用有限元分割算法推导出目标落入地面视场概率,从而建立多源误差下的目标截获概率模型。通过仿真分析在IQDF和SRDF下主要误差源对目标落入地面视场概率的影响,并在多源误差下将推导的目标截获概率与蒙特卡洛方法仿真结果进行对比,验证了目标截获概率计算方法的有效性。 展开更多
关键词 图像制导导弹 焦平面探测器 截获概率 多源误差 探测视场模型
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