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基于离散微分动态规划和机器学习的水库群调度
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作者 关铁生 尹鑫 +3 位作者 罗涛 冯仲恺 张海滨 马昱斐 《水科学进展》 北大核心 2026年第2期272-285,共14页
针对传统离散微分动态规划(DDDP)应用于水库群调度时存在的“维数灾”与计算效率瓶颈,本文提出一种基于机器学习改进的DDDP(IDDDP)方法。该方法采用基于注意力机制的双向长短期记忆网络,建立“入库流量-时段初末水位”与水库出力之间的... 针对传统离散微分动态规划(DDDP)应用于水库群调度时存在的“维数灾”与计算效率瓶颈,本文提出一种基于机器学习改进的DDDP(IDDDP)方法。该方法采用基于注意力机制的双向长短期记忆网络,建立“入库流量-时段初末水位”与水库出力之间的直接映射关系,以替代传统递推计算,从而大幅降低计算负担。以乌江流域梯级水库群为例,通过设置不同离散精度与系统规模,开展发电调度与电网调峰2类情景的对比试验。结果表明:IDDDP在发电量、负荷率等关键调度指标上与DDDP结果高度一致,相对偏差均控制在工程允许范围内,计算耗时降低1~2个数量级;在丰、枯典型水文年型下亦保持稳定性能。该方法在保证精度的同时显著提升了计算效率,为大规模水库群优化调度提供了可靠且高效的新途径。 展开更多
关键词 水库群调度 维数灾 双向长短期记忆网络 离散微分动态规划
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基于多目标优化的复杂热电联产系统运行规划
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作者 陈坚红 王国雲 +2 位作者 左克清 张洪坤 鲍彦克 《浙江大学学报(工学版)》 北大核心 2026年第1期148-157,共10页
热电厂的扩建、改造和升级显著增加了热电联产系统在机组数量、种类及性能劣化程度等方面的复杂性.针对复杂热电联产系统的运行规划,综合考虑机组在实际运行过程中的启停状态、爬坡速率等影响因素,构建基于能效、㶲、经济、环境等的多目... 热电厂的扩建、改造和升级显著增加了热电联产系统在机组数量、种类及性能劣化程度等方面的复杂性.针对复杂热电联产系统的运行规划,综合考虑机组在实际运行过程中的启停状态、爬坡速率等影响因素,构建基于能效、㶲、经济、环境等的多目标优化模型.引入熵权法客观地分配各目标的权重,将多目标优化问题转化为单目标优化问题;采用动态规划算法进行求解,确保最优解的确定性和客观性.以某热电厂的复杂热电联产系统为例,随机选取24 h的热电负荷需求进行运行规划和计算分析,并将优化结果与原设计方案进行对比,结果表明优化计算后运行成本降低了7.96万元/d.所提模型能够有效地提升复杂热电联产系统运行的经济性与可靠性. 展开更多
关键词 复杂热电联产系统 多目标优化 运行规划 熵权法 动态规划法
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馈能式半主动悬架非概率可靠性分析及优化
3
作者 高翔 张祥 +3 位作者 牛军川 贺磊 王忠龙 吴虎 《机械工程学报》 北大核心 2026年第1期374-383,共10页
为探究馈能式磁流变半主动悬架关键参数摄动时的隔振能力和馈能特性,建立参数摄动半主动悬架动力学模型,采用区间变量分析法研究悬架时域和频域隔振能力。基于最短距离法建立悬架非概率可靠度计算模型,研究关键参数摄动对悬架非概率可... 为探究馈能式磁流变半主动悬架关键参数摄动时的隔振能力和馈能特性,建立参数摄动半主动悬架动力学模型,采用区间变量分析法研究悬架时域和频域隔振能力。基于最短距离法建立悬架非概率可靠度计算模型,研究关键参数摄动对悬架非概率可靠度的影响规律;通过灰色关联分析法确定关键参数摄动对悬架非概率可靠度的影响程度。基于动态规划理论构造兼顾隔振能力和馈能特性的平衡性能指标,研究关键参数摄动对平衡性能指标的影响;求解平衡性能指标的Nash平衡点,得到综合性能最优的悬架关键参数,与通过多目标优化获得的关键参数进行对比验证。研究表明:流道间隙h对系统非概率可靠度影响最显著;调节阻尼器结构参数可有效改善悬架的综合性能。 展开更多
关键词 半主动悬架 馈能式磁流变阻尼器 非概率可靠性 多目标优化 动态规划
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水库优化调度模型求解算法的比较研究
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作者 黄馗 郭佳俊 +3 位作者 艾学山 穆振宇 丁杰 石轩语 《武汉大学学报(工学版)》 北大核心 2026年第1期24-30,共7页
基于以发电量最大为目标的水库优化调度模型,分析了4种具有代表性的优化调度算法,即动态规划(dynamic programming,DP)算法、离散微分动态规划(discrete differential dynamic programming,DDDP)算法、逐步优化算法(progressive optimal... 基于以发电量最大为目标的水库优化调度模型,分析了4种具有代表性的优化调度算法,即动态规划(dynamic programming,DP)算法、离散微分动态规划(discrete differential dynamic programming,DDDP)算法、逐步优化算法(progressive optimality algorithm,POA)和浮子算法(float algorithm,FA)的理论基础及求解流程,并以南欧江流域和沅江流域的多个水电站为实例,对比分析了各算法的求解效果及效率。结果表明:DP算法的结果精确,但计算时空复杂度较高,DDDP算法往往能收敛至全局最优解且相对高效,POA需要较优的初始解才能收敛至全局最优解附近;FA计算效率高且解的精度较高,在不发生弃水时几乎可直接得到最优解,在发生弃水时亦能得到较优的初始解。基于水库发电优化调度运行规律建立的浮子算法为水库优化调度模型求解开辟了新思路,具有较好的应用前景。 展开更多
关键词 水库优化调度 浮子算法 离散微分动态规划 逐步优化算法
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新能源汽车混合动力系统能量管理策略综述
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作者 纪承乾 王立新 +2 位作者 陈雪娇 张海龙 吕昆昆 《汽车文摘》 2026年第4期1-9,共9页
混合动力系统通过内燃机与电动机协同控制实时优化功率分配,从而提升车辆燃油经济性并降低有害气体的排放。为掌握能量管理策略(EMS)的发展历程,采用文献分析法对近年混合动力系统能量管理策略研究成果进行梳理和分析。将能量管理策略... 混合动力系统通过内燃机与电动机协同控制实时优化功率分配,从而提升车辆燃油经济性并降低有害气体的排放。为掌握能量管理策略(EMS)的发展历程,采用文献分析法对近年混合动力系统能量管理策略研究成果进行梳理和分析。将能量管理策略归纳为基于规则、全局优化、多目标优化及机器学习4类,结合具体案例阐述了各类策略的控制原理、优化目标、实施条件及性能表现。通过横向对比技术发展规律和瓶颈,并对未来发展方向进行展望,为新能源汽车行业的技术创新和可持续发展提供参考。 展开更多
关键词 能量管理策略 动态规划 多目标 强化学习
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自由航路空域航空器无冲突轨迹规划 被引量:1
6
作者 隋东 崔晓冰 周泽凯 《系统工程与电子技术》 北大核心 2025年第6期1899-1908,共10页
空中交通流量的持续增长导致航路拥堵和空域资源紧张。为缓解空中管制员的工作压力,提高空域的使用效率,基于自由航路空域的背景,提出无冲突轨迹规划的方法。建立一个多目标混合整数线性规划模型,该模型的核心是生成飞行高度剖面满足离... 空中交通流量的持续增长导致航路拥堵和空域资源紧张。为缓解空中管制员的工作压力,提高空域的使用效率,基于自由航路空域的背景,提出无冲突轨迹规划的方法。建立一个多目标混合整数线性规划模型,该模型的核心是生成飞行高度剖面满足离域协议高度,并为冲突航空器找到最近、最优的中间改航点。将空域离散化为菱形,以固定航向调整幅度并提高模型计算速度,使用分层序列法求解多目标问题。以真实的空域结构和高于当前运行态势的交通流量,生成具有连续交通流的场景样本。实验结果表明,94.625%的样本可以在120 s内得到无冲突轨迹,所提无冲突轨迹规划方法对于未来自由航路空域发展具有重要意义。 展开更多
关键词 自由航路空域 无冲突轨迹规划 空域离散化 多目标混合整数线性规划
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考虑磨损的重锤式破碎机破碎性能研究
7
作者 闫军 杨文静 +2 位作者 张成杰 王鑫 吴桐 《中国工程机械学报》 北大核心 2025年第5期828-833,共6页
以重锤式破碎机多柔体动力学与离散元(MFBD-DEM)双向耦合模型为优化对象,选取入料量a、入料高度b、入料粒径c和转子转速d为优化参数,设置反击板磨损量、出料粒径小于20 mm的百分占比、排料口排料量和单位能量下排料量(能耗)为优化目标... 以重锤式破碎机多柔体动力学与离散元(MFBD-DEM)双向耦合模型为优化对象,选取入料量a、入料高度b、入料粒径c和转子转速d为优化参数,设置反击板磨损量、出料粒径小于20 mm的百分占比、排料口排料量和单位能量下排料量(能耗)为优化目标设计正交实验,对结果进行方差分析和响应面法分析,再逐一求解各优化目标下的响应方程后创建多目标优化模型,最后利用粒子群算法进行求解。结果显示:当a=589 t/h、b=2 998 mm、c=195 mm、d=500 r/min时,磨损量降低12.8%,粒径占比提高1.9%,排料量提高7.92%,单位能量下排料量提高9.4%,优化后重锤式破碎性能得到明显的改善。 展开更多
关键词 重锤式破碎机 多柔体动力学与离散元(MFBD-DEM)双向耦合 响应面分析 多目标优化
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基于无人机数据和ADP算法的铁路线路多目标优化方法 被引量:4
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作者 洪英杰 高岩 +3 位作者 杨书生 刘托 王平 何庆 《铁道运输与经济》 北大核心 2025年第4期186-195,204,共11页
铁路线路方案的规划与评价为多目标决策,影响工程经济、环境等多方面。为探讨铁路线路多目标优化方法,提出了基于工程造价、生态指标和碳排放的多目标线形优化方法。基于无人机采集的高精度地理信息数据,通过监督分类进行建(构)造物边... 铁路线路方案的规划与评价为多目标决策,影响工程经济、环境等多方面。为探讨铁路线路多目标优化方法,提出了基于工程造价、生态指标和碳排放的多目标线形优化方法。基于无人机采集的高精度地理信息数据,通过监督分类进行建(构)造物边界和生态特征的智能识别,建立包含周边复杂环境的耦合约束集。基于自适应动态规划(Approximate dynamic programming,ADP)算法,引入深度神经网络模型实现线形的智能精细化调整,运用帕累托(Pareto)最优原理处理不同目标之间的冲突关系,将帕累托最优解在三维空间中构建出来,给予决策者更多的决策空间。本方法在华东地区某高速铁路连接线项目中得到应用,结果表明:该方法较人工选线方案降低建设经济费用2.28%,生态优化和碳排放优化也分别达到2.67%和1.59%。该智能选线方法可以为设计人员提供不同优化目标的多种线路方案,实现铁路线路经济效益、环境影响的平衡。 展开更多
关键词 铁路选线 铁路线形优化 多目标动态规划 无人机数据 方案比选
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计及状态量平均超限比的综合能源系统动态能量流双层优化 被引量:1
9
作者 程前 张雪霞 《电力自动化设备》 北大核心 2025年第1期76-83,共8页
综合能源系统(IES)的最优动态能量流能够最大限度地减少系统运行成本。针对IES能量流优化过程中状态量的越限现象,引入状态量平均超限比,统一刻画状态变量的超限程度,并建立计及状态量平均超限比的电-气-热IES多目标动态时序能量流模型... 综合能源系统(IES)的最优动态能量流能够最大限度地减少系统运行成本。针对IES能量流优化过程中状态量的越限现象,引入状态量平均超限比,统一刻画状态变量的超限程度,并建立计及状态量平均超限比的电-气-热IES多目标动态时序能量流模型,以解决状态量超限惩罚代价系数选取不当所导致的优化结果偏离可行最优解的问题。为了防止蜜獾算法(HBA)对能量流的优化陷入局部极小值,建立一种基于多目标差分进化(MODE)算法的双层动态能量流优化模型,上层稳态能量流模型以IES运行成本和状态量平均超限比为优化目标,采用MODE算法求解全局空间内的Pareto非支配解集;下层动态能量流模型以IES运行成本和状态量平均超限惩罚成本的加权和为优化目标,基于Pareto解集生成HBA的初始种群决策量,通过HBA加快求解IES全局最优动态能量流的速度。通过算例仿真验证了所提模型和优化方法的有效性。 展开更多
关键词 综合能源系统 状态量平均超限比 动态能量流 双层优化模型 蜜獾算法 多目标差分进化算法
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考虑时间窗与公平性的应急物资调配多目标动态规划模型 被引量:3
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作者 宋晗 崔娜 张艳萍 《中国安全科学学报》 北大核心 2025年第3期242-252,共11页
突发公共卫生事件后隔离社区的物资调配需求激增,面对总供给不足、分配公平性以及特殊分配需求等问题,采用“物资供应点-分配中心-隔离社区”逐级调配模式,研究多周期、多物资种类、跨区域的应急物资动态调度问题。通过需求时间窗来表... 突发公共卫生事件后隔离社区的物资调配需求激增,面对总供给不足、分配公平性以及特殊分配需求等问题,采用“物资供应点-分配中心-隔离社区”逐级调配模式,研究多周期、多物资种类、跨区域的应急物资动态调度问题。通过需求时间窗来表征隔离社区对应急物资送达时间的现实要求;以老龄人口为例,着重考虑弱势群体的紧急需求,综合经济性、物资分配满足率和分配公平性3个层面,建立非线性多目标动态规划模型;采用Epsilon约束算法求解模型,以上海市突发公共卫生事件封控期的物资调配为案例研究,给出最优解的Pareto前沿面,并对模型中的关键参数进行灵敏度分析。结果表明:在有限的应急物资供给限制下,考虑老龄人口占比情况的物资分配方案有助于优先保障弱势群体的物资供给,但也导致了隔离社区整体的分配不公平率增加;考虑时间窗需求的物资分配方案中,跨区域调配网络运营总成本以及隔离社区的物资需求未满足率较高,但此时系统整体的物资分配相对公平,且能够满足各隔离社区对物资送达时间窗的需求,为决策者权衡个体需求与整体利益提供有益参考。 展开更多
关键词 时间窗 公平性 应急物资调配 多目标动态规划模型 突发公共卫生事件
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基于离散元法的自卸翻斗卸料效率优化与动态特性研究
11
作者 马凤苹 《煤矿机械》 2025年第12期71-75,共5页
针对煤矿运料车自卸翻斗卸料效率低、动态载荷高等问题,提出一种基于离散元法与多目标优化的协同设计方法。通过构建高精度离散元模型,结合非线性接触理论,量化分析了翻斗倾角、导流板结构与液压参数对卸料效率及动态特性的影响规律,实... 针对煤矿运料车自卸翻斗卸料效率低、动态载荷高等问题,提出一种基于离散元法与多目标优化的协同设计方法。通过构建高精度离散元模型,结合非线性接触理论,量化分析了翻斗倾角、导流板结构与液压参数对卸料效率及动态特性的影响规律,实现结构-运动-物性多因素耦合优化。研究结果表明:优化后翻斗底部倾角增至58°,斗体与平移式后门协同作用,卸料残留率由12.5%降至5.6%,卸料时间缩短23.9%,峰值冲击力降低28.8%;实验验证显示仿真与实测误差控制在10%以内,液压系统能耗减少24.3%。该研究攻克了动态载荷与效率协同优化的技术瓶颈,为自卸翻斗智能化设计提供理论支撑,同时指出未来需集成非球形颗粒模型与湿度耦合机制以提升复杂工况适应性。 展开更多
关键词 自卸翻斗 离散元法 多目标优化 卸料效率 动态特性
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核电建设中钢筋管理数字化算法优化与协同机制研究
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作者 门福将 李兴成 +3 位作者 隋恒忠 张晓彬 何文彬 高艺 《建筑机械化》 2025年第10期7-11,共5页
针对核电建设过程中钢筋管理存在的效率低下、成本高昂问题,研究提出一种融合BIM技术与动态规划算法的数字化协同管理框架。通过构建钢筋加工排产多目标优化模型,并创新性地设计“贪心-动态规划”混合套裁算法。该框架首次提出适用于核... 针对核电建设过程中钢筋管理存在的效率低下、成本高昂问题,研究提出一种融合BIM技术与动态规划算法的数字化协同管理框架。通过构建钢筋加工排产多目标优化模型,并创新性地设计“贪心-动态规划”混合套裁算法。该框架首次提出适用于核电场景的塔机-车辆协同组包策略,通过负载波动、放射性区域扩展等敏感性分析以及多案例对比,证实了该算法在复杂场景下的鲁棒性,为核电站全生命周期数字化管理提供了理论支撑。 展开更多
关键词 核电建设 钢筋 BIM 动态规划 多目标优化
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基于多目标动态规划的列车节能准点运行策略研究
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作者 史可 张征方 +2 位作者 罗源 袁鹏 易杰 《机车电传动》 2025年第3期183-189,共7页
针对既有列车在运行时未能合理实现节能和准点的问题,文章分析列车节能运行和准点运行的耦合机理,提出一种基于多目标动态规划的列车节能准点运行策略(multi-objective dynamic programmingbased energy saving punctuality operation s... 针对既有列车在运行时未能合理实现节能和准点的问题,文章分析列车节能运行和准点运行的耦合机理,提出一种基于多目标动态规划的列车节能准点运行策略(multi-objective dynamic programmingbased energy saving punctuality operation strategy of train,MDP-EP)。首先,依据运行能耗和运行时间的累加特性,根据线路特征信息将列车运行线路设计为若干个子区间,提高对线路特征信息变化的自适应性;然后,通过运动学约束和动力学约束分别生成速度域可达集和牵引/制动力域可达集,通过状态量约束和控制量约束提高对列车复杂操纵特性约束的自适应性,接着,结合节能准点目标的耦合机理设计最小能耗-最优运行时间目标函数,设计多目标动态规划方法进行迭代求解;最后,基于MATLAB仿真环境和试验环境,验证MDP-EP应用于高速列车的节能准点效果,结果表明,所提出的MDP-EP在保证运行时间的前提下使得高速列车均具有良好的节能性能,相比准点规划,节能指标提高10%~12%。 展开更多
关键词 高速列车 节能目标 准点目标 复杂操纵特性约束 多目标动态规划 仿真
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差分进化算法研究进展 被引量:296
14
作者 刘波 王凌 金以慧 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2007年第7期721-729,共9页
作为一种简单而有效的新兴计算技术,差分进化算法(DE)已受到学术界和工程界的广泛关注,并取得了许多成功应用.为此,围绕差分进化算法的原理、特点、改进及其应用等方面进行全面综述,重点介绍了针对复杂环境的差分进化算法研究内容,包括... 作为一种简单而有效的新兴计算技术,差分进化算法(DE)已受到学术界和工程界的广泛关注,并取得了许多成功应用.为此,围绕差分进化算法的原理、特点、改进及其应用等方面进行全面综述,重点介绍了针对复杂环境的差分进化算法研究内容,包括多目标、约束、离散和噪声环境下的优化等.最后提出了有待进一步研究的若干方向. 展开更多
关键词 差分进化 多目标优化 约束优化 离散优化 噪声优化
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梯级水电站长期优化调度的细粒度并行离散微分动态规划方法 被引量:40
15
作者 程春田 郜晓亚 +1 位作者 武新宇 高上上 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第10期26-32,共7页
伴随水电规模的扩大,水电站群优化调度的计算量不断增加,需要探求新的方法。在分析离散微分动态规划(discrete differentiation and dynamic programming,DDDP)算法的基础上,提出了基于分治模式的梯级水电站长期优化调度的细粒度并行离... 伴随水电规模的扩大,水电站群优化调度的计算量不断增加,需要探求新的方法。在分析离散微分动态规划(discrete differentiation and dynamic programming,DDDP)算法的基础上,提出了基于分治模式的梯级水电站长期优化调度的细粒度并行离散微分动态规划(parallel discrete differentiation and dynamic programming,PDDDP)方法,并以澜沧江梯级的6个电站系统长期优化调度问题为应用实例,在多核计算环境下进行验证。结果表明,多核环境下的PDDDP方法简便易行,能充分利用闲置计算资源、大幅度提高优化调度的计算效率,是解决大规模复杂水电系统调度的高效和实用方法。 展开更多
关键词 电力系统 并行 离散微分动态规划 梯级水电站 长期优化调度 多核
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南水北调东线工程江苏段水资源优化配置 被引量:11
16
作者 侍翰生 程吉林 +1 位作者 方红远 陆小伟 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第22期76-81,共6页
为更好地解决跨流域调水工程水资源配置问题,该文在水资源常规配置的基础上,将模拟技术与离散微分动态规划方法(DDDP)相结合,提出了"河-湖-梯级泵站"系统水资源优化配置模型。模型以整个系统的缺水量及抽水量最小作为综合目标... 为更好地解决跨流域调水工程水资源配置问题,该文在水资源常规配置的基础上,将模拟技术与离散微分动态规划方法(DDDP)相结合,提出了"河-湖-梯级泵站"系统水资源优化配置模型。模型以整个系统的缺水量及抽水量最小作为综合目标:首先根据一定的湖泊运行规则按逆水流方向依次对各湖泊区间来用水进行模拟计算,以确定各湖泊区间在各时段的最大可供水量及可外调水量;在此基础上,以整个系统总抽水量最小为目标函数,各湖泊在每个时段的抽(弃)水量作为决策变量,建立多湖泊联合调度动态规划数学模型,采用DDDP法对其进行求解。以南水北调东线工程江苏段为例,采用该模型进行水资源优化配置,结果表明,该模型提高了整个系统的供水保证率,同时实现了可供水量在各区间各时段的均衡分配;在50%、75%和95%频率时,江苏可实现最大外调出省水量达14.08、14.18和12.70亿m3;同时,供水系统总抽水量分别可减少51.34、94.87和28.19亿m3,可见通过优化调度,降低了系统运行成本,实现了本地水和外调水的联合优化配置。 展开更多
关键词 水资源 优化 模型 模拟 离散微分动态规划
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水库群防洪系统优化调度模型及应用 被引量:31
17
作者 谢柳青 易淑珍 《水利学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第6期38-42,46,共6页
本文以澧水流域中上游江垭、皂市及宜冲桥 3个水库及其下游河道防洪系统联合优化调度问题为背景 ,建立了基于河道洪水演进方程与多目标离散微分动态规划的水库群防洪系统多目标优化调度模型 ,给出了一种离散微分动态规划与马斯京根洪水... 本文以澧水流域中上游江垭、皂市及宜冲桥 3个水库及其下游河道防洪系统联合优化调度问题为背景 ,建立了基于河道洪水演进方程与多目标离散微分动态规划的水库群防洪系统多目标优化调度模型 ,给出了一种离散微分动态规划与马斯京根洪水演进相结合多目标优化算法 .经计算分析 。 展开更多
关键词 水库群 防洪系统 优化调度模型 多目标离散微分动态规划
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不同再调度周期下的柔性作业车间动态调度 被引量:26
18
作者 汪双喜 张超勇 +2 位作者 刘琼 饶运清 尹勇 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2014年第10期2470-2478,共9页
为了研究柔性作业车间周期性再调度对生产稳定性和效率的影响,通过模拟随机工件到达的生产环境,运用周期性再调度的调度策略,将各个工件依次划入对应的调度区间,以效率和稳定性为目标,设计了一种基于Pareto概念的多目标差分进化算法对... 为了研究柔性作业车间周期性再调度对生产稳定性和效率的影响,通过模拟随机工件到达的生产环境,运用周期性再调度的调度策略,将各个工件依次划入对应的调度区间,以效率和稳定性为目标,设计了一种基于Pareto概念的多目标差分进化算法对每个调度区间的工件进行调度优化,并从获得的非支配解集中采用决策策略选出一个调度方案作为实际调度加工方案。通过研究不同的再调度周期下与完工时间、总拖期、总效率和总稳定性之间的相互影响关系,有效地指导了实际生产实践。 展开更多
关键词 柔性作业车间 动态调度 差分进化算法 多目标优化 PARETO解
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具模糊信息的多数量多属性电子交易匹配问题 被引量:22
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作者 蒋忠中 樊治平 +1 位作者 汪定伟 陈晓红 《管理科学学报》 CSSCI 北大核心 2014年第5期52-65,共14页
针对电子中介多数量多属性商品交易中存在的模糊信息,在运用模糊集理论描述模糊信息的基础上,从买卖双方视角给出了新的基于改进模糊信息公理的交易匹配度计算方法.由此建立了电子中介中具有模糊信息的多数量多属性商品交易匹配模型,模... 针对电子中介多数量多属性商品交易中存在的模糊信息,在运用模糊集理论描述模糊信息的基础上,从买卖双方视角给出了新的基于改进模糊信息公理的交易匹配度计算方法.由此建立了电子中介中具有模糊信息的多数量多属性商品交易匹配模型,模型属于带约束的非线性多目标运输问题,其优化目标是实现买卖双方交易匹配度和交易数量的最大化.考虑到模型的特点和复杂性,设计了基于Prüfer数编码的多目标离散差分进化算法求解该模型.仿真计算结果表明,提出的模型和算法是可行和有效的. 展开更多
关键词 电子中介 模糊信息 多属性商品 多数量交易匹配 多目标优化 离散差分进化
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微粒群优化算法研究进展 被引量:39
20
作者 刘波 王凌 +1 位作者 金以慧 黄德先 《化工自动化及仪表》 EI CAS 2005年第3期1-7,共7页
围绕微粒群优化(PSO)算法的原理、特点、改进、应用等方面进行全面综述,介绍针对复杂环境的PSO研究内容,包括多目标、约束、离散和动态优化等,提出PSO有待进一步研究的若干方向和内容。
关键词 微粒群优化 多目标优化 约束优化 离散优化 动态优化
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